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簡介：本文提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)性能分析方法。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從實(shí)時(shí)采集的網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)中，選擇所需預(yù)測的性能指標(biāo)如吞吐量，應(yīng)用服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間，包延時(shí)等，并從大量的節(jié)點(diǎn)和鏈路屬性中動(dòng)態(tài)發(fā)掘出跟這些性能指標(biāo)的關(guān)聯(lián)以及跟時(shí)間序列相關(guān)的模式以預(yù)測將來的網(wǎng)絡(luò)性能。本文在研究了數(shù)據(jù)挖掘中的各項(xiàng)算法的基礎(chǔ)上從中選擇高效而準(zhǔn)確的C45決策樹分類算法作為網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測模型的建模工具。并通過模擬軟件OP進(jìn)行仿真建模，構(gòu)造了一個(gè)局域網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，在進(jìn)行多種業(yè)務(wù)流量和背景流量的模擬，令其產(chǎn)生大量的性能問題發(fā)生時(shí)刻的場景數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練學(xué)習(xí)并建模的數(shù)據(jù)源。本文用VB和MSSQLSERVER實(shí)現(xiàn)了對性能數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模的完整的流程和系統(tǒng)原型，通過在源數(shù)據(jù)集上新構(gòu)建一個(gè)跟時(shí)間序列相關(guān)的特征屬性CLASS，來對性能指標(biāo)的未來發(fā)展趨勢做出判斷和預(yù)測。同時(shí)采用了適當(dāng)?shù)牟蓸蛹夹g(shù)，在保證模型較高的預(yù)測準(zhǔn)確率的前提下，改善了挖掘系統(tǒng)的性能，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)性能分析這一特定應(yīng)用領(lǐng)域的要求。

簡介：隨著因特網(wǎng)INTER的普及和發(fā)展，移動(dòng)設(shè)備的數(shù)量與日俱增，人們對移動(dòng)設(shè)備的使用也越來越頻繁，這就要求網(wǎng)絡(luò)提供移動(dòng)性支持以保證移動(dòng)設(shè)備在移動(dòng)時(shí)仍然可以不間斷地進(jìn)行通信。面對人們?nèi)找嬖黾拥木W(wǎng)絡(luò)需求，傳統(tǒng)的IP網(wǎng)絡(luò)在移動(dòng)支持方面的弊端也日益顯現(xiàn)出來。IPV4地址的耗盡，移動(dòng)IP協(xié)議的三角路由問題，安全性保障差等因素都是人們面臨的挑戰(zhàn)。針對這些問題，國內(nèi)外學(xué)者正在如火如荼地進(jìn)行下一代網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)的研究，向量網(wǎng)技術(shù)也由此孕育而生。向量網(wǎng)提出了一種新的交換標(biāo)簽向量地址，并基于向量地址設(shè)計(jì)了獨(dú)特的數(shù)據(jù)面、控制面結(jié)構(gòu)。向量網(wǎng)是一種可以保障網(wǎng)絡(luò)安全性，支持無限擴(kuò)展的新興網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，但對移動(dòng)性的支持仍然不足。本文基于向量網(wǎng)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種支持網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的協(xié)議機(jī)制，解決了現(xiàn)階段移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的三角路由、移動(dòng)切換丟包率大的問題。本文主要研究工作包括1歸納總結(jié)了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性的支持能力，分析了路徑優(yōu)化移動(dòng)IP技術(shù)、雙標(biāo)識分離技術(shù)在移動(dòng)性支持中的缺陷和問題。重點(diǎn)介紹了向量網(wǎng)技術(shù)與三標(biāo)識分離體系，分析了三標(biāo)識分離體系的優(yōu)點(diǎn)和特性。2提出了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)的移動(dòng)性設(shè)計(jì)方案，完成了從移動(dòng)檢測到路徑切換的流程及相關(guān)數(shù)據(jù)包的設(shè)計(jì)，并且設(shè)計(jì)了承載網(wǎng)絡(luò)控制面功能的路由設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性提供支持，該路由設(shè)備具有存儲網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒙酚蛇x路、路徑切換的功能。3針對未來網(wǎng)絡(luò)的推廣問題，通過對網(wǎng)關(guān)設(shè)備的改造實(shí)現(xiàn)了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)與現(xiàn)有IP網(wǎng)絡(luò)的融合。設(shè)計(jì)了承載異構(gòu)網(wǎng)數(shù)據(jù)分組的融合數(shù)據(jù)包以及網(wǎng)關(guān)對融合數(shù)據(jù)包的處理流程。4利用未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)的融合網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)了改進(jìn)現(xiàn)有IP網(wǎng)的NAT穿透技術(shù)，該技術(shù)使位于不同私網(wǎng)內(nèi)的主機(jī)之間能夠?qū)崿F(xiàn)相互可見的通信。5利用VMWAREWKSTATION平臺和CENI網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺設(shè)計(jì)了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)對節(jié)點(diǎn)移動(dòng)性支持以及網(wǎng)絡(luò)融合性的實(shí)驗(yàn)方案。編寫仿真程序，進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了未來網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)性的支持以及與現(xiàn)有IP網(wǎng)絡(luò)融合的能力。

簡介：蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)因其組網(wǎng)靈活、頻譜利用率高及便于維護(hù)等特點(diǎn)，逐漸成為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的主流發(fā)展方向。這種層疊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠有效提升蜂窩網(wǎng)絡(luò)容量，解決蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)、盲點(diǎn)難題。低功率節(jié)點(diǎn)（LPN）的引入也使得網(wǎng)絡(luò)面臨著新的問題，如不同業(yè)務(wù)QOS需求，復(fù)雜多樣的干擾場景，日益增多的能量消耗等。這些問題都極大的限制了網(wǎng)絡(luò)性能的進(jìn)一步提升，嚴(yán)重制約蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展。如何實(shí)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高性能、高能效以及優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)，是未來蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中急需解決的問題。本文圍繞ENBMULTIPICO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下網(wǎng)絡(luò)整體性能及用戶體驗(yàn)展開研究，包括研究PICO覆蓋范圍擴(kuò)展，探索偏置值（BIAS）與網(wǎng)絡(luò)性能的內(nèi)在相關(guān)關(guān)系，通過資源分配及功率管理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能及用戶體驗(yàn)，并致力于研究頻繁切換條件下TCP性能提升機(jī)制，進(jìn)一步改善邊緣終端的用戶體驗(yàn)。本文的具體內(nèi)容如下1ENBMULTIPICO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景中，PICO靈活部署能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)容量。但由于用戶業(yè)務(wù)密度往往隨時(shí)間呈現(xiàn)出不同的分布特性，PICO資源得不到充分利用，引起資源浪費(fèi)。為了提升PICO資源利用率，實(shí)現(xiàn)高效分流網(wǎng)絡(luò)流量，文中通過小區(qū)擴(kuò)展技術(shù)（CRE）進(jìn)行PICO覆蓋優(yōu)化，探索PICO覆蓋擴(kuò)大與網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)系，并為后續(xù)的研究奠定基礎(chǔ)。2PICO覆蓋優(yōu)化在對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生積極影響的同時(shí)，也導(dǎo)致覆蓋擴(kuò)大區(qū)域（CRE區(qū)域）用戶SINR降低。為了提升邊緣區(qū)域用戶體驗(yàn)，本文結(jié)合宏微聯(lián)合資源分配策略分析了不同用戶分布場景下的資源分配方式。對于資源分配無法避免的干擾問題，文中提出了一宏多微的協(xié)作式的功率管理策略，通過降低ENB相應(yīng)RB發(fā)射功率來達(dá)到提升CRE區(qū)域用戶性能的目的。3考慮到未來5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中LPN密集部署的發(fā)展方向，用戶普遍的、泛在的移動(dòng)行為會導(dǎo)致頻繁的越區(qū)切換，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)、加劇終端能耗并消耗網(wǎng)絡(luò)資源。文中提出基于本地微云的切換優(yōu)化策略，并建立用戶移動(dòng)性模型對用戶進(jìn)行行為預(yù)測，減少越區(qū)切換對用戶體驗(yàn)及網(wǎng)絡(luò)吞吐量的影響。

簡介：復(fù)合材料具有質(zhì)量輕、強(qiáng)度高、耐腐蝕等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事、航天、交通、電子電氣等領(lǐng)域。由于復(fù)合材料很容易遭受外來破壞而產(chǎn)生損傷，所以對復(fù)合材料進(jìn)行損傷檢測就顯得很重要，目前用光纖光柵傳感器對復(fù)合材料進(jìn)行損傷檢測是研究熱點(diǎn)之一，本文將開展光纖光柵傳感器采集信號，結(jié)合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號處理方法，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料的損傷檢測。本文先介紹了復(fù)合材料的研究背景和意義，然后分析了關(guān)于復(fù)合材料損傷檢測國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，同時(shí)分析了小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在損傷檢測方面的應(yīng)用。接著介紹了小波變換的基本理論，研究了一種新的LABVIEW和MATLAB混合編程的信號解調(diào)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信號實(shí)時(shí)處理。結(jié)合復(fù)合材料板沖擊響應(yīng)信號的特點(diǎn)，研究了信號的小波包能量譜分析方法，能夠提取到信號不同頻率上的特征信息，為提取損傷特征向量提供理論了依據(jù)。隨后進(jìn)行復(fù)合材料的沖擊實(shí)驗(yàn)，研究了傳感器布設(shè)與響應(yīng)信號之間的關(guān)系，結(jié)果表明當(dāng)傳感器的軸線與沖擊點(diǎn)和傳感器中心連線垂直且距離沖擊點(diǎn)較近布設(shè)時(shí)傳感效果最好，之后在復(fù)合材料板上模擬損傷得到不同損傷狀況時(shí)的沖擊響應(yīng)信號，通過小波包能量譜分析得到了信號的損傷特征向量。最后，結(jié)合從四個(gè)傳感信號提取的損傷特征值和復(fù)合材料板不同的損傷工況，組成BP神經(jīng)網(wǎng)的學(xué)習(xí)樣本，提出了通過小波包分析得到信號能量譜提取損傷特征向量，輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行損傷識別的方法構(gòu)建了一套結(jié)合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合材料損傷檢測系統(tǒng)，進(jìn)行復(fù)合材料的損傷檢測。

簡介：河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究姓名周琳申請學(xué)位級別碩士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師仝凌云201011基于粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究IIRESEARCHONCOMPANYFINANCIALCRISISPREDICTIONBASEDONROUGHSETANDNEURALNETWORKTECHNOLOGYABSTRACTWITHTHEGLOBALECONOMICINTEGRATIONOFTHEBIGSTEPANDOURMARKETECONOMYHASDEVELOPEDRAPIDLY，INCREASINGLYFIERCECOMPETITIONAMONGCOMPANY,MARKETINWHICHANUNLIMITEDBUSINESSOPPORTUNITIES,SURPRISESOFTHERISKSANDCRISISUNCERTAINTYANDCOMPLEXITYOFTHEMARKETECONOMICENVIRONMENTAREGROWING,THISWILLPROBABLYMAKECOMPANYINTHEFINANCIALCRISISCOMPANYINTHEFINANCIALCRISIS,NOTONLYENDANGERSTHECOMPANYITSELFTOTHESURVIVALANDDEVELOPMENTANDSPREADTOTHEINVESTORSANDTHEINTERESTSOFALLSECTORSOFSOCIETYTHEREFORE,BUILDINGTHENECESSARYFINANCIALCRISISEARLYWARNINGMECHANISMANDTOESTABLISHAPOWERFULFINANCIALCRISISEARLYWARNINGSYSTEMHASVERYIMPORTANTACTUALSIGNIFICANCETHISPAPERINTRODUCESANUMBEROFDOMESTICANDINTERNATIONALFINANCIALCRISISEARLYWARNINGRESEARCHOFTHERELEVANTDOCUMENTSCAREFULCOMPARISONANDANALYSISOFTHECURRENTFINANCIALCRISISEARLYWARNINGMETHODATPRESENT,ABOUTTHEFINANCIALCRISISEARLYWARNINGMETHODOFTHESTUDYINCLUDESQUALITATIVEANALYSISMETHODSANDQUANTIFICATIONANALYSISMETHODSINTRODUCEDAFTERTWOCATEGORIESHOWEVER，QUANTIFICATIONANALYSISMETHODSUSEDMOSTWIDELYQUANTIFICATIONANALYSISMETHODSMAINLYINCLUDEUNIVARIATEJUDGEMODEL,MULTIPLELINEARJUDGEMODEL,LOGISTICJUDGEREGRESSIONMODELANDANNHOWEVER,RESEARCHAREMOSTLYCONFINEDTOSTATICMETHODTHETEXTPROPOSEDBASEDONROUGHSETASSEMBLYWITHTHENEURALNETWORKOFDYNAMICFINANCIALCRISISEARLYWARNINGMETHODTHEMETHODFORTHEFINANCIALCRISISEARLYWARNINGRESEARCHPROVIDESNEWIDEAS,ANDCANBETTERINFORMEDANDPERFECTINGCORPORATEFINANCIALCRISISEARLYWARNINGOFTHETHEORYANDMETHODSROUGHSETTHEORYANDNEURALNETWORKCOMBINEDWITHGOODSYNERGY,HASAROUSEDEXTENSIVECONCERN,BOTHDOMESTICANDFOREIGNSCHOLARSTHISPAPERHOPETHATCOMBINETHEADVANTAGESANDUSEOFNERVENETWORKTHEPROCESSINGABILITYOFNONLINEARSYSTEMS,WITHCOARSEOFKNOWLEDGEABOUTJANETHEORYASANERVENETWORKMODEL,BEFOREDEALINGWITHUNITSWERESETTHEORIESABOUTTHENERVENETWORKINPUTFINANCIALINDICATORFORPROPERTYABOUTJANEANDSIMPLIFYTHENERVENETWORKOF

簡介：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在逐年大幅增長，越來越多的用戶習(xí)慣于享受基于移動(dòng)定位的應(yīng)用帶來的服務(wù)。傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合在一起，形成了移動(dòng)、社交、位置服務(wù)融合的移動(dòng)社交環(huán)境?；谖恢玫纳缃粦?yīng)用為人們生活和工作帶來更多的樂趣和便利，然而隨之而來的是新的隱私泄露問題。因此，針對位置隱私保護(hù)方法的研究受到廣泛關(guān)注，位置隱私保護(hù)技術(shù)從傳統(tǒng)的訪問控制技術(shù)發(fā)展到了位置匿名技術(shù)，其中的軌跡隱私保護(hù)是研究的重點(diǎn)而移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了隱私保護(hù)新問題，已有的隱私保護(hù)方法不再適用，研究移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)是當(dāng)前的熱點(diǎn)。本文對軌跡隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn)行研究，針對移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中典型位置服務(wù)應(yīng)用場景下的用戶隱私進(jìn)行保護(hù)。對于已有的位置隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中存在的位置數(shù)據(jù)精度不足等問題，并結(jié)合位置服務(wù)中的位置數(shù)據(jù)特點(diǎn)，改進(jìn)目前可在數(shù)據(jù)可用性與隱私保護(hù)度取得較好平衡的泛化法和K匿名相結(jié)合的方法，提出BMPT軌跡隱私保護(hù)方法。該方法將用戶的軌跡轉(zhuǎn)換為語義位置形式的軌跡序列，主要使用MPTA算法對軌跡序列進(jìn)行K匿名達(dá)到隱私保護(hù)的目的。匿名后的軌跡既滿足隱私保護(hù)的需求，又滿足位置服務(wù)中對于數(shù)據(jù)精度要求，有效提高了服務(wù)質(zhì)量。針對軌跡匿名中用戶隱私需求的差異，在BMPT軌跡隱私保護(hù)方法的基礎(chǔ)上，提出ICK個(gè)性化隱私保護(hù)模型。該模型首先對軌跡進(jìn)行聚類處理使用結(jié)合用戶隱私需求的個(gè)性化相似度度量方法，將用戶的軌跡按照不同度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類，使得同一類簇內(nèi)的軌跡相近對各個(gè)類簇的軌跡分別進(jìn)行軌跡K匿名，從而實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求的隱私保護(hù)與服務(wù)質(zhì)量的較好平衡。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文提出的BMPT軌跡隱私保護(hù)方法和ICK個(gè)性化隱私保護(hù)模型的有效性及適用性。主要針對其中實(shí)現(xiàn)軌跡K匿名的MPTA算法進(jìn)行對比驗(yàn)證。通過對仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析得到MPTA算法在達(dá)到軌跡K匿名時(shí)軌跡中的位置損失較小，有較好的隱私保護(hù)效果和較高服務(wù)質(zhì)量。

簡介：隨著人類社會的不斷發(fā)展，海洋中豐富的資源及神秘性引起了人們越來越多的興趣和關(guān)注，在海洋中部署水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)以輔助海洋研究成為重要的手段。同時(shí)，水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)也是陸上無線網(wǎng)絡(luò)的延伸，在海洋立體觀測、海洋國防安全、海洋資源發(fā)現(xiàn)開發(fā)與保護(hù)、水下科考以及災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)報(bào)等方面具有廣泛的應(yīng)用。水聲傳感器節(jié)點(diǎn)位置信息的確定是使所采集數(shù)據(jù)有分析、參考和指導(dǎo)意義的基礎(chǔ)，對位置未知的水下傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位是水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)必須具備的基本功能之一。近些年來，水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位已逐漸成為一個(gè)科學(xué)研究的熱點(diǎn)。然而不同于陸上無線網(wǎng)絡(luò)的信道特性，水聲信道具有自己獨(dú)特特性，導(dǎo)致陸上多數(shù)成熟的技術(shù)和協(xié)議等關(guān)鍵技術(shù)在水聲網(wǎng)絡(luò)中不能簡單適用，只能作為一種參考和借鑒。在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中，針對水聲信道的特點(diǎn)，更多學(xué)者選擇的是對定位算法進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，也有部分學(xué)者從節(jié)點(diǎn)選擇和定位信號設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行研究，但未見從整個(gè)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，同時(shí)對物理層、MAC層和應(yīng)用層進(jìn)行研究設(shè)計(jì)的方案。本文以水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位為應(yīng)用背景，對跨層技術(shù)進(jìn)行研究。本文以水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位為背景，研究了物理層中定位信號的設(shè)計(jì)及相關(guān)信號解調(diào)算法、應(yīng)用層中參考節(jié)點(diǎn)選擇算法和MAC層協(xié)議設(shè)計(jì)，討論了三者之間的相互制約情況，并分析了整體的定位性能。物理層中的信號特性及信號解調(diào)算法，對應(yīng)用層中參考節(jié)點(diǎn)選擇算法的參數(shù)邊界取值進(jìn)行了限制，而參考節(jié)點(diǎn)選擇算法的成立，需要MAC層協(xié)議的配合，同時(shí)MAC協(xié)議的存在，對物理層中定位信號的特性也有一定的要求。三者之間在不同的層級獨(dú)立工作又相互制約，提高了水聲傳感網(wǎng)定位精度。本文的主要研究工作點(diǎn)如下1在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)的物理層，針對水聲信道的特點(diǎn)及水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)的碼分多址接入性能要求，分析了利用組合CHIRP信號MLC作為載波信號的可行性及相關(guān)性能。同時(shí)結(jié)合組合CHIRP信號的特性，證明了將其作為水聲傳感網(wǎng)定位中的定位信號的優(yōu)越性。2針對作為定位信號的組合CHIRP信號的特點(diǎn)，提出了相應(yīng)的高效的信號解調(diào)方法混頻變斜率分?jǐn)?shù)階傅里葉變換MCRFRFT。同時(shí)利用MCRFRFT算法，分析了在觀察時(shí)間窗內(nèi)不同定位信號之間到達(dá)接收端的時(shí)間差，并給出相應(yīng)的差值表達(dá)式及相關(guān)的的仿真性能分析。3在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位的應(yīng)用層，對用于協(xié)助定位的參考節(jié)點(diǎn)進(jìn)行選擇。考慮水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量有限性和為了延長整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的使用壽命，根據(jù)參考節(jié)點(diǎn)的能量、位置可靠性和節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)MCRFRFT算法相關(guān)等參數(shù)，對參考節(jié)點(diǎn)的優(yōu)選進(jìn)行了研究，給出了有效的選擇算法，為了延長整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的使用壽命，利用Q學(xué)習(xí)算法對參考節(jié)點(diǎn)的信號發(fā)射進(jìn)行了規(guī)劃。最后也對有無加入該選擇算法的定位結(jié)果進(jìn)行了對比分析。4在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位的MAC層，根據(jù)MAC協(xié)議相關(guān)性能指標(biāo)及具體應(yīng)用要求，對網(wǎng)絡(luò)的MAC層協(xié)議進(jìn)行了研究和設(shè)計(jì)。為了減少包的碰撞概率，提高網(wǎng)絡(luò)的定位效率，根據(jù)相關(guān)參數(shù)分析設(shè)計(jì)了時(shí)隙CSMA協(xié)議，該時(shí)隙值是與應(yīng)用層中的參考節(jié)點(diǎn)選擇函數(shù)相關(guān)的。通過與ALOHA、CSMA及TDMA等協(xié)議對比，證明了時(shí)隙CSMA算法的高效性。綜上所述，本文主要對水聲傳感網(wǎng)定位的物理層、應(yīng)用層和MAC層跨層技術(shù)進(jìn)行了深入研究，對每個(gè)層均給出相應(yīng)的算法和效果分析。最后基于OP和MATLAB仿真軟件搭建了定位系統(tǒng)平臺，得到整體定位效果。本文在水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)定位中具有一定的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量的具有感知和計(jì)算能力的微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過無線通信方式形成的多跳自組織網(wǎng)絡(luò)，它是一種集成了數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸?shù)娜录夹g(shù)。具有部署靈活、容錯(cuò)性強(qiáng)、成本低廉等特點(diǎn)，在軍事偵察、環(huán)境監(jiān)測、工業(yè)控制、災(zāi)難拯救等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。目前，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的技術(shù)問題中，路由協(xié)議在于尋找從源節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)穩(wěn)定、可靠的傳輸，是網(wǎng)絡(luò)通信的基礎(chǔ)與保證。節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)在于實(shí)現(xiàn)對隨機(jī)散布在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的未知節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確定位，以便了解事件發(fā)生的具體位置。為解決以上兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題，本文在總結(jié)和分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對路由協(xié)議以及節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)進(jìn)行了研究。本文的主要貢獻(xiàn)包含以下幾個(gè)方面1提出了一種基于蟻群算法的QOS路由協(xié)議。該算法在選擇下一跳節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率公式中，除了考慮距離因素以外還考慮了能量因素，可以有效均衡網(wǎng)絡(luò)能量另外，為滿足QOS要求，在信息素更新規(guī)則中，同時(shí)引入剩余帶寬和時(shí)延約束。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該協(xié)議在平均端到端時(shí)延、平均帶寬方面均具有良好的性能，所生成的路徑能夠滿足QOS要求，同時(shí)均衡了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量，延長了網(wǎng)絡(luò)壽命。2針對LEACH協(xié)議所存在的簇頭隨機(jī)選舉、分簇不平衡、節(jié)點(diǎn)間直接通信的缺點(diǎn)，提出一種LEACH協(xié)議的改進(jìn)算法。該算法依據(jù)優(yōu)化后的簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)目將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分成若干個(gè)區(qū)域在各區(qū)域中綜合考慮節(jié)點(diǎn)的幾何位置及剩余能量來選擇簇頭節(jié)點(diǎn)另外，對距離簇頭節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn)的簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)采用中間節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)的方式進(jìn)行通信。仿真結(jié)果表明，與LEACH協(xié)議相比，新算法具有較好的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，可以延長網(wǎng)絡(luò)壽命。3針對AHLOS算法中所存在的誤差累積的缺陷，提出了基于加權(quán)虛擬力的協(xié)作定位算法。該算法考慮兩種情況對鄰居信標(biāo)節(jié)點(diǎn)不少于三個(gè)的未知節(jié)點(diǎn)首先采用原子多邊算法進(jìn)行定位，并對定位結(jié)果進(jìn)行判定，對定位結(jié)果不滿足精度判定標(biāo)準(zhǔn)的未知節(jié)點(diǎn)采用本文所提出的加權(quán)虛擬力定位算法，該算法利用信標(biāo)節(jié)點(diǎn)對未知節(jié)點(diǎn)的虛擬力使得未知節(jié)點(diǎn)從估計(jì)位置逐漸向真實(shí)位置移動(dòng)對鄰居信標(biāo)節(jié)點(diǎn)少于三個(gè)的未知節(jié)點(diǎn)，借助一跳和二跳信標(biāo)節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作進(jìn)行定位。仿真結(jié)果表明，與AHLOS算法相比，所提出的算法有效提高了網(wǎng)絡(luò)的定位精度和定位比例。4設(shè)計(jì)了一套井下巷道定位系統(tǒng)。包括對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)硬件及軟件的設(shè)計(jì)并且針對井下狹長的巷道結(jié)構(gòu)，提出了一種簡易的井下巷道冗余節(jié)點(diǎn)部署策略，可以滿足移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位要求然后針對定位過程中定位圓無法相交的情況，提出了對定位圓進(jìn)行半徑擴(kuò)展的距離修正定位算法。樓道環(huán)境中對該系統(tǒng)的模擬實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測，對數(shù)據(jù)的可靠傳輸，以及對攜帶移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的工作人員的準(zhǔn)確定位。

簡介：21世紀(jì)以來，隨著微傳感器技術(shù)、微電子技術(shù)、無線通信技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地推動(dòng)了集信息采集、處理、傳輸?shù)裙δ苡谝惑w的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)測、信息采集、分布式處理、信息融合和數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽嫒祟悓ξｋU(xiǎn)環(huán)境或人類無法到達(dá)的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測。在監(jiān)測的過程中，位置信息是傳感器節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)中不可缺少的部分，沒有位置信息的監(jiān)測消息通常是毫無意義的，因此，節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)對于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用有很重要的意義。本文利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于信號接收強(qiáng)度指示RSSI的定位技術(shù)，對室內(nèi)環(huán)境中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)未知節(jié)點(diǎn)的定位技術(shù)進(jìn)行了研究。在ZIGBEE協(xié)議的基礎(chǔ)上，采用TI公司提供的芯片CC2430，設(shè)計(jì)了低成本、低功耗的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，測試了節(jié)點(diǎn)的性能，實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的組網(wǎng)及數(shù)據(jù)的傳輸。在室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境中，將參考節(jié)點(diǎn)倒掛在天花板，未知節(jié)點(diǎn)置于水平面，測試了RSSI的性質(zhì)。RSSI特性分析的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相比于參考節(jié)點(diǎn)固定在水平面，將參考節(jié)點(diǎn)固定在天花板，RSSI有更好的集中性根據(jù)室內(nèi)三維空間的大小調(diào)整傳感節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率，可以進(jìn)一步提高RSSI的集中性人員在發(fā)射節(jié)點(diǎn)附近會對RSSI產(chǎn)生影響，通過標(biāo)準(zhǔn)差大小可以判斷節(jié)點(diǎn)附近是否有人或障礙物，所以，在室內(nèi)三維空間中采用基于RSSI的測距技術(shù)是可行的。最后，通過實(shí)測數(shù)據(jù)建立了室內(nèi)環(huán)境的RSSI衰減模型，并利用分段補(bǔ)償?shù)乃惴▽ζ錅y距誤差進(jìn)行了修正。將參考節(jié)點(diǎn)置于特殊坐標(biāo)位置，建立三維坐標(biāo)系，可以有效降低定位階段的計(jì)算復(fù)雜度根據(jù)實(shí)際環(huán)境中參考節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)的位置關(guān)系，給出了基于水平距離的RSSI測距方案，RSSI與水平距離呈線性關(guān)系，可以大大降低測距過程的計(jì)算量。

簡介：隨著大數(shù)據(jù)、IOTINTEROFTHINGS技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的終端設(shè)備接入進(jìn)網(wǎng)絡(luò)空間中。數(shù)字視頻攝像機(jī)、VOIP網(wǎng)絡(luò)電話、網(wǎng)絡(luò)打印機(jī)、智能交換機(jī)等新型終端設(shè)備和傳統(tǒng)的服務(wù)器、路由器共同構(gòu)成了新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間中的終端設(shè)備具有規(guī)模龐大、類型復(fù)雜的特點(diǎn)。對網(wǎng)絡(luò)空間中的終端設(shè)備進(jìn)行精確的識別，將設(shè)備信息與漏洞信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，能夠清晰的反映出網(wǎng)絡(luò)空間中存在的脆弱點(diǎn)及漏洞影響范圍，能夠?yàn)槁┒葱迯?fù)工作提供有力的支持。因此，網(wǎng)絡(luò)空間終端設(shè)備識別技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境整體安全性評估和預(yù)警具有重要意義。本文的研究工作主要包括如下內(nèi)容1針對傳統(tǒng)WEB服務(wù)識別方法不利于擴(kuò)展到其他終端設(shè)備等缺陷，提出了一種網(wǎng)絡(luò)空間終端設(shè)備雙因素主動(dòng)識別模型。該模型從服務(wù)標(biāo)識（BANNER）和文件特征WEB指紋兩個(gè)角度分析終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)指紋特征。首先，從HTTP數(shù)據(jù)包頭部的“SERVER”字段、“WWWAUTHENTICATE”字段及HTML源代碼中深入挖掘終端設(shè)備WEB服務(wù)中的BANNER信息；其次，從圖片文件和文本文件中提取終端設(shè)備具有的WEB指紋特征；同時(shí)，結(jié)合具體案例分析各識別方法的有效性及優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果表明，該模型解決了傳統(tǒng)識別方法中BANNER信息獲取途徑單一、依賴服務(wù)器軟件差異特征的問題，成功將WEB服務(wù)識別方法擴(kuò)展到了網(wǎng)絡(luò)空間終端設(shè)備上。2針對傳統(tǒng)WEB指紋識別方法中識別對象局限于主流WEB服務(wù)器軟件的問題，提出了一種基于余弦測度下KMEANS的網(wǎng)絡(luò)空間終端設(shè)備識別模型。首先，設(shè)計(jì)識別模型、確定驗(yàn)證方法；其次，選取返回的HTTP數(shù)據(jù)包頭部字段和狀態(tài)碼作為終端設(shè)備特征，對特征進(jìn)行提取和向量化后轉(zhuǎn)化為32維特征向量；再次，選取余弦距離函數(shù)作為KMEANS聚類算法中的相似性度量函數(shù)；最后，根據(jù)識別模型設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)算法流程，對網(wǎng)絡(luò)空間中的無標(biāo)記樣本和標(biāo)記樣本進(jìn)行識別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能夠識別網(wǎng)絡(luò)攝像頭、智能交換機(jī)等終端設(shè)備，并且具有較高的識別準(zhǔn)確率和較低的識別遺漏率。

簡介：無線自組網(wǎng)ADHOC是一種有特殊用途的對等網(wǎng)絡(luò)，通過節(jié)點(diǎn)之間轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通信，是一種復(fù)雜的分布式網(wǎng)絡(luò)，具有移動(dòng)性、任意拓?fù)涞忍攸c(diǎn)。底層無線通信基帶系統(tǒng)的性能對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能有重要影響，在ADHOC網(wǎng)絡(luò)基帶系統(tǒng)中引入自適應(yīng)編碼調(diào)制AMC技術(shù)能夠一定程度克服無線信道時(shí)變的特點(diǎn)，對提高自組網(wǎng)性能有重要作用。本文以無線自組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)基帶系統(tǒng)為研究對象，完成基于SCFDE系統(tǒng)架構(gòu)的AMC基帶系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。本文在ADHOC網(wǎng)絡(luò)基帶系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行AMC系統(tǒng)設(shè)計(jì)，確定AMC技術(shù)的引入方案以及AMC的實(shí)現(xiàn)方法，并對AMC系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析論證，包括變速率信道編解碼方法，EESM子載波信噪比映射算法，以及基于最大先驗(yàn)概率編碼調(diào)制方案預(yù)測算法。文章通過仿真獲得不同編碼調(diào)制方案在AWGN信道下的誤塊率曲線，確定系統(tǒng)采用的編碼調(diào)制方案，以及編碼調(diào)制方案切換的信噪比門限值進(jìn)而通過仿真在大量衰落信道下不同編碼調(diào)制方案誤塊率曲線，采用最優(yōu)化方法最終獲得各編碼調(diào)制方案EESM尺度因子。計(jì)算機(jī)仿真表明，采用AMC技術(shù)后系統(tǒng)吞吐率性能明顯好于采用固定編碼調(diào)制的情形，系統(tǒng)最大吞吐率變化范圍從最低的48MBPS到28MBPS。最后，本文在XILINXFPGA芯片上實(shí)現(xiàn)了自組網(wǎng)基帶系統(tǒng)AMC相關(guān)模塊，包括信道編解碼、信道估計(jì)、AMC控制模塊等，并采用軟硬件協(xié)同驗(yàn)證的方法對實(shí)現(xiàn)的模塊進(jìn)行功能驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，實(shí)現(xiàn)的各個(gè)模塊均達(dá)到設(shè)計(jì)要求。

簡介：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使人們享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的各種便利，但同時(shí)也必須承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)安全帶來的風(fēng)險(xiǎn)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全日益嚴(yán)峻的情況下，對于網(wǎng)絡(luò)可靠性、病毒的傳播特性等的研究越來越重要，而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大也使得網(wǎng)絡(luò)攻擊的形式越來越復(fù)雜，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全研究的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)識別技術(shù)的基礎(chǔ)。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞母拍罴斑M(jìn)行拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的一些經(jīng)典方法。然后提出了進(jìn)行拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的兩個(gè)前提一是由于所研究對象是非合作目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)，決定了在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)時(shí)并不對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)具有管理權(quán)限；二是為避免目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)管理員感知到拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)過程，所以在進(jìn)行拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的過程中應(yīng)避免發(fā)出一些異常數(shù)據(jù)包。結(jié)合非合作目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的前提，本文著重研究了拓?fù)浞椒ǖ倪x取及改進(jìn)方法，針對每種方法給出了其原理和實(shí)現(xiàn)過程，并分別通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證這些方法的準(zhǔn)確性。接下來本文介紹了拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)識別技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)識別技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞囊豁?xiàng)重要應(yīng)用，通過此技術(shù)識別出重要節(jié)點(diǎn)以便于網(wǎng)絡(luò)管理員針對這些重要節(jié)點(diǎn)給予保護(hù)。本文介紹了重要節(jié)點(diǎn)的概念并簡單介紹了進(jìn)行重要節(jié)點(diǎn)識別的一些方法。著重分析了基于生成樹的重要節(jié)點(diǎn)識別原理，并支出其不足之處，針對這些不足，提出了一種根據(jù)連通節(jié)點(diǎn)對數(shù)量的指標(biāo)來進(jìn)行重要節(jié)點(diǎn)識別的方法，并證明了改進(jìn)的方法符合節(jié)點(diǎn)刪除的思想，最終通過實(shí)驗(yàn)來說明此方法的效果。

簡介：認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為日益緊缺的頻譜資源的使用提供了有效的解決方案?，F(xiàn)有對于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在動(dòng)態(tài)頻譜接入技術(shù)上，包括動(dòng)態(tài)頻譜的檢測、分配和共享等。認(rèn)知多跳網(wǎng)絡(luò)相比傳統(tǒng)的無線多跳網(wǎng)更加復(fù)雜。在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)“動(dòng)態(tài)頻譜”特性的背景下，多跳傳輸很可能無法實(shí)現(xiàn)。因?yàn)槎嗵窂缴系拇斡脩粑挥诓煌饔脩舴秶鷥?nèi)，受主用戶的干擾不同而具有不同的可用信道。當(dāng)相鄰次用戶間沒有公共的可用信道時(shí)，就不能直接通信，網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)分裂，劃分為多個(gè)互不連通的分區(qū)。傳統(tǒng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)中，次用戶只采用認(rèn)知信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，而公共信道通常只用于控制消息的交互。在認(rèn)知多跳網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)拓?fù)浞至训那闆r下，只能在公共信道的輔助下實(shí)現(xiàn)分區(qū)間的數(shù)據(jù)傳輸。然而，公共信道對于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)而言是一種昂貴的資源，節(jié)點(diǎn)使用公共信道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸具有較高的傳輸成本，節(jié)點(diǎn)不能隨意使用該資源進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送。為了提高公共信道資源的使用效率，在各分區(qū)邊緣選擇虛擬骨干，由虛擬骨干使用公共信道進(jìn)行跨區(qū)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)。如何構(gòu)建虛擬骨干網(wǎng)進(jìn)行高效輔助傳輸是本文研究的重點(diǎn)。由于區(qū)間傳輸是通過虛擬骨干實(shí)現(xiàn)，根據(jù)什么樣的指標(biāo)選擇虛擬骨干將直接影響公共信道的傳輸效率、區(qū)間的連通性和網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。為此，本文分別在第三章和第四章提出了基于穩(wěn)定性的骨干組網(wǎng)算法和基于網(wǎng)絡(luò)編碼的骨干組網(wǎng)算法。由于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的頻譜動(dòng)態(tài)性，在次用戶可用的頻譜發(fā)生變化時(shí)，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞至训那闆r也能隨之改變，從而造成虛擬骨干的重新選舉。重新選擇虛擬骨干會增加網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)開銷，為了減少虛擬骨干的維護(hù)開銷，我們在第三章中采用穩(wěn)定性的指標(biāo)構(gòu)建虛擬骨干，提出了基于穩(wěn)定性的骨干組網(wǎng)算法。該算法主要分為區(qū)的形成、候選骨干的選舉、骨干的選舉和連通性增補(bǔ)四個(gè)步驟。通過提高虛擬骨干網(wǎng)的穩(wěn)定性，盡可能地減少虛擬骨干的重新選擇，從而有效地降低了維護(hù)開銷，同時(shí)提高區(qū)間傳輸?shù)姆€(wěn)定性。仿真結(jié)果表明該算法可以獲得穩(wěn)定性良好的虛擬骨干網(wǎng)。在第四章中，為了提高跨區(qū)傳輸效率，我們設(shè)計(jì)了一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼的骨干組網(wǎng)算法。該算法考慮了基于網(wǎng)絡(luò)編碼的高效傳輸機(jī)制，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的收益函數(shù)并建立了數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。由于所提模型是一個(gè)非線性整數(shù)規(guī)劃問題而難以直接求解，我們設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠最優(yōu)化收益函數(shù)值，獲得性能優(yōu)良的虛擬骨干。

簡介：衛(wèi)星通信技術(shù)憑借其覆蓋面積大、通信距離遠(yuǎn)的優(yōu)點(diǎn)，逐漸在各個(gè)領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。目前衛(wèi)星通信需求和業(yè)務(wù)應(yīng)用類型的逐漸增加，正在加劇頻譜資源的緊張程度，然而，頻譜資源利用率低的根本原因是當(dāng)前采用的固定頻譜分配策略。為了從根本上解決衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源短缺與頻譜利用率低之間的矛盾，需要研究衛(wèi)星通信系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)頻譜接入技術(shù)。本文首先結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析了衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入過程中遇到的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。并且通過研究認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入的基本理論，分析了衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入過程中的關(guān)鍵技術(shù)，并分析和比較了國內(nèi)外近年來提出的三種典型衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入場景。在此基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)了一種采用集中式架構(gòu)的衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)頻譜接入場景。該場景充分考慮了衛(wèi)星終端載荷及能耗的限制，具有良好的可實(shí)現(xiàn)性，且認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)采用集中式管理架構(gòu)，易于實(shí)現(xiàn)高效的頻譜感知和網(wǎng)絡(luò)中的干擾抑制。接下來，針對衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知困難的問題，在本文設(shè)計(jì)的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)場景下研究了基于大數(shù)據(jù)分析理論的大規(guī)模認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知算法，并基于大數(shù)據(jù)分析理論提出了一種特征值指數(shù)均值算法。該算法充分利用了感知結(jié)果樣本協(xié)方差矩陣的所有特征值來進(jìn)行判決，相比于傳統(tǒng)的基于大數(shù)據(jù)理論的頻譜感知算法，本文提出的算法能夠在不知道授權(quán)用戶先驗(yàn)信息的情況下有效提升頻譜感知算法的性能。最后，針對衛(wèi)星認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中授權(quán)用戶受到干擾的風(fēng)險(xiǎn)增加的問題，在本文設(shè)計(jì)的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)場景下研究了網(wǎng)絡(luò)用戶行為預(yù)測算法，并提出了一種基于級聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多步預(yù)測算法。該算法利用級聯(lián)前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，通過學(xué)習(xí)和分析授權(quán)用戶對頻譜的歷史占用情況，對未來若干個(gè)感知時(shí)隙內(nèi)的授權(quán)用戶行為進(jìn)行預(yù)測，使得認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的基站能夠利用這些預(yù)測結(jié)果對認(rèn)知用戶的頻譜資源使用情況進(jìn)行及時(shí)調(diào)度，進(jìn)而在最大程度上減少認(rèn)知用戶對授權(quán)用戶的干擾。

簡介：隨著單芯片集成工藝的發(fā)展，基于傳統(tǒng)總線式通信的片上系統(tǒng)逐漸成為制約芯片處理能力的瓶頸，復(fù)雜的架構(gòu)，低效率的數(shù)據(jù)通信都迫使人們將目光轉(zhuǎn)向片上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究。片上網(wǎng)絡(luò)在設(shè)計(jì)上把資源處理節(jié)點(diǎn)和路由通信接口分離，正是這種設(shè)計(jì)促使不同時(shí)鐘頻率模塊接入系統(tǒng)成為可能，使得全局異步局部同步式系統(tǒng)級芯片設(shè)計(jì)占有優(yōu)勢，但在異步時(shí)鐘域之間安全，高效通信成為設(shè)計(jì)片上網(wǎng)絡(luò)的難題。本文根據(jù)片上網(wǎng)絡(luò)全局異步局部同步特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)型路由通信模型，使用低復(fù)雜度維序路由算法，能夠高效完成數(shù)據(jù)跨時(shí)鐘域通信，并有效改善網(wǎng)絡(luò)性能。綜合利用片上網(wǎng)絡(luò)全局異步局部同步特點(diǎn)，使用類似計(jì)算網(wǎng)絡(luò)局域網(wǎng)概念對片上網(wǎng)絡(luò)中同步時(shí)鐘頻率資源節(jié)點(diǎn)聚集，形成一個(gè)同步時(shí)鐘域。由于同步時(shí)鐘域內(nèi)所有資源節(jié)點(diǎn)工作在同時(shí)鐘頻率，通信實(shí)現(xiàn)簡單，所以在同步時(shí)鐘內(nèi)使用復(fù)雜度低、且高效的無緩存路由技術(shù)。在各個(gè)時(shí)鐘域之間，使用高效的異步FIFO通信。數(shù)據(jù)由資源節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生，若是需要傳遞給其它時(shí)鐘域，則直接使用異步FIFO傳遞數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提前分流，達(dá)到一種邏輯分層路由效果。本文設(shè)計(jì)安全、高效的異步FIFO，利用格雷編碼和雙觸發(fā)器技術(shù)確保FIFO安全、高效跨時(shí)鐘域傳遞數(shù)據(jù)。這種設(shè)計(jì)不但能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)提前分流、避免擁塞，還能在很大程度上節(jié)省片上網(wǎng)絡(luò)存儲資源，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)模型性能最優(yōu)化。本文使用VERILOGHDL硬件描述語言在QUARTUSⅡ90平臺上設(shè)計(jì)片上網(wǎng)絡(luò)通信模型，使用MODELSIM對片上網(wǎng)絡(luò)通信模型做了路由功能性和網(wǎng)絡(luò)性能仿真驗(yàn)證，路由器作為片上網(wǎng)絡(luò)模型重要核心部件能夠正確完成數(shù)據(jù)傳輸。最后對異步FIFO在不同深度下，網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)吞吐率、平均傳輸延時(shí)等做了比對，得出根據(jù)實(shí)際需要折衷網(wǎng)絡(luò)性能和片上存儲資源成本。