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簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WIRELESSSENSWKS，WSN）節(jié)點定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)之一，其中室內(nèi)定位作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位的一個應(yīng)用場合，對人們生活、生產(chǎn)等具有重大意義。線性調(diào)頻擴(kuò)頻（CHIRPSPREADSPECTRUM，CSS）技術(shù)具有較高的抗干擾能力和較長的傳播距離，因此適合作為室內(nèi)環(huán)境下的無線傳感器節(jié)點定位技術(shù)。本文主要研究了基于CSS的節(jié)點定位技術(shù)，針對室內(nèi)定位環(huán)境中存在的各種復(fù)雜條件的干擾，對CSS定位技術(shù)進(jìn)行研究和優(yōu)化。基于CSS的節(jié)點定位技術(shù)是一種基于測距的定位技術(shù)，采用到達(dá)時間（TIMEOFARRIVAL，TOA）進(jìn)行測距。本文探討了基于CSS的測距技術(shù)在室內(nèi)環(huán)境下所面臨的問題及誤差的來源，針對測距所面臨的問題采用了改進(jìn)的卡爾曼濾波器和測量冗余量接收信號強(qiáng)度指示值（RECEIVEDSIGNALSTRENGTHINDICAT，RSSI）對CSS測距進(jìn)行優(yōu)化。實驗證明本文的方法可以有效的提高測距的精度，抑制室內(nèi)環(huán)境下的測距誤差?；跍y距的節(jié)點定位算法有很多，本文研究了幾種常見的基于測距的節(jié)點定位算法，在傳統(tǒng)的最小二乘估計（LEASTSQUAREESTIMATION，LSE）定位算法的基礎(chǔ)上加入了卡爾曼濾波對定位結(jié)果進(jìn)行平滑，并對卡爾曼濾波估計算法中的狀態(tài)噪聲方差陣和量測噪聲方差陣的更新進(jìn)行改進(jìn)，最終應(yīng)用到室內(nèi)節(jié)點定位中。通過實驗驗證了本文算法在室內(nèi)環(huán)境下的節(jié)點定位中具有較高的定位精度。針對室內(nèi)環(huán)境下的節(jié)點定位，本文設(shè)計了一套基于CSS的室內(nèi)定位系統(tǒng)，利用TOA的測量值作為指紋數(shù)據(jù)，通過計算獲得定位指紋庫，并利用改進(jìn)的LSE算法實現(xiàn)精確的坐標(biāo)級定位，提高了定位的精度和定位的效率。最后通過實驗驗證了算法的可行性。

簡介：點擊查看更多基于頻譜聚合限制的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)勢崛起促使著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展。WIFI技術(shù)以其高帶寬、低資費(fèi)的優(yōu)勢逐漸成為了移動接入的第一入口。然而，傳統(tǒng)的WLAN網(wǎng)絡(luò)中WIFI熱點必須通過有線鏈路接入以太網(wǎng)，無線信號只能覆蓋單跳范圍。WIFIMESH網(wǎng)絡(luò)是建立在WIFI技術(shù)基礎(chǔ)上的一種分布式自組織無線網(wǎng)狀網(wǎng)，它由多個通過WIFI鏈路相互連接的節(jié)點按照網(wǎng)狀拓?fù)浣M成，每個節(jié)點都可以作為WIFI用戶的接入點，同時能夠轉(zhuǎn)發(fā)其它節(jié)點的數(shù)據(jù)。因此，WIFIMESH網(wǎng)絡(luò)能將“無線熱點”變?yōu)椤盁o線熱區(qū)”，完美解決傳統(tǒng)WLAN網(wǎng)絡(luò)難以快速部署，擴(kuò)展覆蓋面積的弱點，是未來WIFI技術(shù)發(fā)展的新方向。本文來源于一項與企業(yè)合作的適用于WIFIMESH網(wǎng)絡(luò)的AP原型樣機(jī)研發(fā)項目。我們從提高網(wǎng)絡(luò)吞吐率的角度對網(wǎng)絡(luò)的MAC層協(xié)議進(jìn)行了研究，研究重點在于多信道技術(shù)和擁塞控制技術(shù)。多信道技術(shù)可以有效降低網(wǎng)絡(luò)中的信道競爭沖突概率，提高網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率。擁塞控制技術(shù)則有助于緩解網(wǎng)絡(luò)中的擁塞狀況，降低包發(fā)送時延和丟包率。本文基于一套開源網(wǎng)卡驅(qū)動代碼實現(xiàn)了適用于MESH數(shù)據(jù)回傳場景的多信道傳輸功能和擁塞控制機(jī)制，并對其實際效果進(jìn)行了測試分析，測試結(jié)果表明方案確實能夠提高數(shù)據(jù)回傳的吞吐率和緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況。本文總共分為六個章節(jié)。在第一章中，我們介紹了本文的課題背景，WIFIMESH網(wǎng)絡(luò)的基本概念和發(fā)展現(xiàn)狀，以及本文的主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排。第二章重點介紹了如何在WIFIMESH網(wǎng)絡(luò)中使用多信道技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。我們參考了IEEE80211S草案提出的公共信道框架，設(shè)計實現(xiàn)了按照時序圖進(jìn)行信道切換的方案，說明了其的關(guān)鍵技術(shù)和實現(xiàn)細(xì)節(jié)。在第三章中，我們對多信道數(shù)據(jù)傳輸?shù)男ЧM(jìn)行了測試分析。第四章的主題則是擁塞控制，我們在原有代碼的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了一套基于數(shù)據(jù)流調(diào)度和令牌桶限速的擁塞控制機(jī)制。同樣地，在第五章，我們也對擁塞控制方案的具體效果進(jìn)行了測試。第六章是最后一章，總結(jié)了本文所做的工作，并指出了不足和未來需要努力的方向。

簡介：混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有混沌、分岔、吸引子等豐富的動力學(xué)特性，是可實現(xiàn)真實世界計算的智能信息處理系統(tǒng)之一，在人工智能、信息安全、智能搜索、最優(yōu)化計算等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值，引起了學(xué)者的研究熱情。但是，關(guān)于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計原理涉及較少，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和權(quán)值學(xué)習(xí)算法是研究的難點和熱點，應(yīng)用方面的研究還有待深入拓展。因此，本文圍繞混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元、學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用三個領(lǐng)域，結(jié)合混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一框架理論、HEBB學(xué)習(xí)規(guī)則、自動學(xué)習(xí)機(jī)算法和核函數(shù)等，在混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用設(shè)計模型、優(yōu)化權(quán)值矩陣以及在軟件缺陷預(yù)測和信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用等方面開展研究，主要取得了如下研究成果1探索和研究混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一框架理論和通用設(shè)計模型，對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建具有理論指導(dǎo)意義分析了KWKSMITH統(tǒng)一框架理論，介紹了連續(xù)時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及離散時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；提出一種離散混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用模型設(shè)計算法，通過選擇恰當(dāng)?shù)淖苑答來?、耦合函?shù)和外部激勵，強(qiáng)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生預(yù)期的混沌特性，并能實現(xiàn)模式識別或動態(tài)聯(lián)想記憶等功能，并通過嚴(yán)格的雅可比矩陣、對角占優(yōu)矩陣和李雅普諾夫指數(shù)等分析了網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生混沌特性的充分條件。2提出基于INSTAR規(guī)則和自動學(xué)習(xí)機(jī)（LEARNINGAUTOMATA）的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法，豐富了學(xué)習(xí)算法的研究通過對傳統(tǒng)的HEBB規(guī)則學(xué)習(xí)算法深入分析，指出其作為混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值學(xué)習(xí)算法的缺陷；利用INSTAR規(guī)則改進(jìn)無監(jiān)督HEBB學(xué)習(xí)算法，使混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的聯(lián)想記憶和模式識別能力；鑒于ADACHI混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元突觸權(quán)值矩陣是一個傳統(tǒng)的自動關(guān)聯(lián)矩陣，根據(jù)LEARNINGAUTOMATA原理提出了新的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法，通過混沌特性的分析和模式識別性能的比較，證明了該學(xué)習(xí)算法的優(yōu)越性。3引入混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決軟件缺陷預(yù)測的類不平衡問題，為軟件缺陷預(yù)測拓展了新的研究方向利用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理非線性問題上的優(yōu)勢，結(jié)合KERNEL函數(shù)將非線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維特征空間實現(xiàn)線性可分從而降低計算量的特點，提出了ASYMMETRICKERNELPARTIALLEASTSQUARESCLASSIFIER（AKPLSC）和ASYMMETRICKERNELPRINCIPALCOMPONENTANALYSISCLASSIFIER（AKPCAC）的方法，并利用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用模型設(shè)計算法，建立了預(yù)測模型，解決軟件缺陷預(yù)測中的類不平衡問題。最后，使用NASA和SOFTLAB的數(shù)據(jù)通過FMEASURE與FRIEDMAN測試方法，表明提出的算法性能良好，從而為軟件缺陷預(yù)測拓展了新的研究方向。4研究了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在密碼系統(tǒng)方面的應(yīng)用，提出新的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加密算法針對當(dāng)前混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加密系統(tǒng)的缺陷，提出了基于多混沌級聯(lián)系統(tǒng)的加密算法，具有良好的安全性和較高的計算效率，可應(yīng)用于快速圖像加密；利用時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步，基于退火控制策略，提出了一種非對稱密鑰加密系統(tǒng)，通過自適應(yīng)控制器利用參數(shù)的更新變化來同步時滯混沌系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了加密系統(tǒng)的計算效率和安全性，數(shù)值仿真實驗證明了基于退火控制策略的時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于加密系統(tǒng)的可行性和優(yōu)越性。

簡介：大量具備短距離無線通信能力的智能設(shè)備的普及推動了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用。但在實際應(yīng)用環(huán)境中，由于節(jié)點移動、網(wǎng)絡(luò)稀疏或信號衰減等各種原因，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的鏈路動態(tài)性較高，導(dǎo)致消息投遞率成功低、投遞時延大等問題，制約了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的實用性。在機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中部署具有較大緩存空間、位置固定或者移動的輔助節(jié)點，形成混合結(jié)構(gòu)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)，可以降低網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能?；旌辖Y(jié)構(gòu)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)符合諸如校園等社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、路線固定的公交車網(wǎng)絡(luò)、具有路邊節(jié)點的車載網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用形式。本論文主要研究基礎(chǔ)設(shè)施輔助節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性，鏈路變化可預(yù)測性的影響以及對消息投遞性能的改進(jìn)作用，內(nèi)容如下1研究混合結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計特性。為了研究混合結(jié)構(gòu)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中輔助節(jié)點的數(shù)量和密度等參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)的影響，本論文通過對實際數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計和分析的方式進(jìn)行一系列的實驗，總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性、鏈路屬性的變化。實驗結(jié)果表明節(jié)點相遇時間間隔分布函數(shù)曲線呈現(xiàn)“重尾”特征輔助節(jié)點的密度和部署方法對提升機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能有較大影響僅僅少量正確部署的輔助節(jié)點就能顯著提升網(wǎng)絡(luò)性能，而高密度的輔助節(jié)點帶來的邊際效用遞減。2提出混合結(jié)構(gòu)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測組合算法。該算法對相遇頻繁且呈周期性的節(jié)點對采用基于周期模式挖掘的鏈路預(yù)測算法，對相遇頻繁但非周期性的節(jié)點對采用基于決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)鏈路預(yù)測算法，對相遇不頻繁的節(jié)點對采用基于相似性的鏈路預(yù)測算法。在實際數(shù)據(jù)集中進(jìn)行的實驗結(jié)果表明，該組合算法的預(yù)測效果要優(yōu)于其他單一算法，且該算法能夠?qū)Ω嗟墓?jié)點對實現(xiàn)預(yù)測。3研究基于預(yù)測的混合結(jié)構(gòu)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)消息投遞。結(jié)合1的結(jié)論，提出了PROPHETF和基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點的部署方案結(jié)合2的組合鏈路預(yù)測算法，提出基于PDR的路由協(xié)議并在實際數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬實驗。結(jié)果表明將基礎(chǔ)設(shè)施部署在熱點位置網(wǎng)絡(luò)性能最好，且在確定部署方案下PROPHETF較網(wǎng)絡(luò)性能提高15％～20％基于PDR的路由協(xié)議性能優(yōu)于包括PROPHETF在內(nèi)的其他路由。論文成果能夠提高機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的實用性，可以改善社區(qū)機(jī)會網(wǎng)絡(luò)、車載自組織網(wǎng)絡(luò)等機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能。

簡介：與4G相比，第五代移動通信5G系統(tǒng)的設(shè)計將面臨更加嚴(yán)峻的考驗。5G系統(tǒng)需要滿足海量的設(shè)備連接、不斷涌現(xiàn)的各類新業(yè)務(wù)和應(yīng)用場景等需求。同時也需要滿足網(wǎng)絡(luò)靈活部署和融合多種無線接入方式，并充分利用低頻和高頻等頻譜資源。同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)及傳統(tǒng)的正交接入技術(shù)已無法滿足需求。為了提高系統(tǒng)整體吞吐量和頻譜利用率，本文研究一種結(jié)合PDMA新型多址的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合機(jī)制，以此來滿足移動數(shù)據(jù)流量急速增長的需求。本文對5G潛在的三大關(guān)鍵技術(shù)大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、新型多址接入技術(shù)展開討論。分析了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合干擾管理算法和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合切換管理機(jī)制，研究PDMA新型多址的技術(shù)原理及PDMA圖樣特征設(shè)計，重點研究了時頻域、空域、功率域及空域功率域的特征圖樣設(shè)計。通過發(fā)送端和接收端的聯(lián)合設(shè)計，使用戶信息通過多個域疊加在一起，來提高系統(tǒng)整體性能。同時在宏基站和小基站簇異構(gòu)場景中，把PDMA新型多址接入技術(shù)應(yīng)用在此異構(gòu)場景中，采用最大比例公平用戶調(diào)度機(jī)制及協(xié)作功率分配算法，來提高系統(tǒng)整體性能。仿真結(jié)果表明與正交接入技術(shù)相比，利用PDMA新型多址接入技術(shù)可以提高系統(tǒng)整體吞吐量。在此研究基礎(chǔ)上搭建系統(tǒng)級仿真平臺，仿真結(jié)果表明結(jié)合PDMA新型多址的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合機(jī)制可以提高系統(tǒng)吞吐量、頻譜利用率。另外本文對新型多址接入技術(shù)疊加用戶模式進(jìn)行研究，仿真結(jié)果表明隨著疊加用戶個數(shù)的增加，系統(tǒng)整體的吞吐量為增加趨勢，但增長模式趨于飽和狀態(tài)。

簡介：在INTER網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展和硬件生產(chǎn)工藝的日新月異背景下，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)越來越多樣化。尤其是隨著移動終端的普及化和大眾化，終端上面的應(yīng)用服務(wù)更是豐富多彩。這給網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來了一定的難度，給網(wǎng)絡(luò)負(fù)載也帶來了很大的壓力，并且對運(yùn)營商的流量業(yè)務(wù)資費(fèi)管理也帶來了很大的不便。為了能夠更好的對網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)管，盡可能的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，所以對互聯(lián)網(wǎng)中各種應(yīng)用的識別尤其是P2P業(yè)務(wù)的流量識別顯得尤為重要。根據(jù)目前網(wǎng)絡(luò)中面臨的一些問題，本文主要以高性能流量識別為主要研究目標(biāo)，從協(xié)議精細(xì)化識別和實時化識別兩個角度出發(fā)。在分析和總結(jié)前人已有的流量識別技術(shù)上，對DPI（DEEPPACKETINSPECTION）和DFI（DEEPFLOWINSPECTION）技術(shù)進(jìn)行結(jié)合使用主要對移動互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進(jìn)行識別。首先本文對移動終端中幾種基于80端口承載的熱門應(yīng)用進(jìn)行抓包分析。在獲取一定量數(shù)據(jù)和分析提煉出對應(yīng)應(yīng)用特征之后，提出了HTTP協(xié)議業(yè)務(wù)精細(xì)化識別方法，該方法基于DPI檢測技術(shù)并融合IP自學(xué)習(xí)機(jī)制。針對目前互聯(lián)網(wǎng)中P2P網(wǎng)絡(luò)流量占比大，且采用UDP加密傳輸特性，對移動終端中那些P2P流媒體客戶端應(yīng)用的流量，在原有R2TC算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)型R2TC的P2P流媒體客戶端識別算法來達(dá)到更加快速準(zhǔn)確的識別。本文最后在上述算法基礎(chǔ)上，結(jié)合模式匹配和基于行為的協(xié)議識別技術(shù)，實現(xiàn)一套網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別系統(tǒng)，能夠支持在線和離線的業(yè)務(wù)識別。經(jīng)實驗和性能測試，該系統(tǒng)能夠滿足在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下業(yè)務(wù)流量識別的準(zhǔn)確性和實時性。

簡介：隨著智能電網(wǎng)在我國的深入布局，配電網(wǎng)作為連接用戶、接入分布式電源和提高電網(wǎng)服務(wù)的環(huán)節(jié)，對整個電網(wǎng)的發(fā)展將起著重要租用。智能配電通信網(wǎng)是實現(xiàn)配電自動化、優(yōu)化配電網(wǎng)運(yùn)行、為電網(wǎng)決策提供數(shù)據(jù)支撐的重要保證。由于配電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、布局廣泛、終端繁多、基礎(chǔ)薄弱，如何利用先進(jìn)的通信技術(shù)實現(xiàn)配電網(wǎng)的智能化是配電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN技術(shù)作為新興的集傳感、通信于一體的先進(jìn)通信技術(shù)，以其價格低廉、布局簡單、可自組織等優(yōu)點在很多行業(yè)都進(jìn)行了應(yīng)用。本文以智能配電網(wǎng)為應(yīng)用背景，以無線傳感技術(shù)為手段，研究在智能配電通信網(wǎng)中的無線傳感器路由協(xié)議問題。首先分析了智能配電網(wǎng)的業(yè)務(wù)分類以及不同業(yè)務(wù)的通信需求，針對智能配電網(wǎng)的特點提出了三個無線傳感其路由協(xié)議應(yīng)用于智能配電網(wǎng)的基本問題，針對問題，分析了TPGF算法在空洞處理中的缺陷提出了一種基于兩步前向區(qū)域的空洞預(yù)測算法。該算法通過兩次使用前向區(qū)域保證了建路的方向性，能有效預(yù)測空洞，提前避免。而且使用投影距離代替純粹貪婪前進(jìn)步驟，有效提高了能量利用率。在建立單路徑的基礎(chǔ)上，研究了基于智能配電的多路徑路由算法。根據(jù)多步前向區(qū)域建立多路徑樹，使用距離和角度的擬合關(guān)系來反向選取下一跳，并進(jìn)行精簡，使用結(jié)合節(jié)點個數(shù)、單包傳輸能耗、剩余能量的路徑函數(shù)進(jìn)行傳輸路徑的選取。實驗表明本文算法滿足配電網(wǎng)通信的QOS需求，并有效優(yōu)化延遲、延長生命周期，實現(xiàn)了能量的均衡使用。

簡介：電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文MASTERTHESISFPROFESSIONALDEGREE（電子科技大學(xué)圖標(biāo)）論文題目MASMAS網(wǎng)絡(luò)基于網(wǎng)絡(luò)基于Q學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)編學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)編碼的傳輸技術(shù)研究碼的傳輸技術(shù)研究專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號201122260245作者姓名高洋指導(dǎo)教師郭偉教授分類號密級UDC注1學(xué)位論文MASMAS網(wǎng)絡(luò)基于網(wǎng)絡(luò)基于Q學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)編碼的傳輸技術(shù)研究學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)編碼的傳輸技術(shù)研究（題名和副題名）高洋（作者姓名）指導(dǎo)教師郭偉郭偉教授電子科技大學(xué)電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別碩士碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱電子與通信工程電子與通信工程提交論文日期20140512論文答辯日期20140523學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)電子科技大學(xué)2014年6月28日答辯委員會主席評閱人注1注明國際十進(jìn)分類法UDC的類號。

簡介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文論文題目面向服務(wù)架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)異常行為檢測技術(shù)研究學(xué)科、專業(yè)（領(lǐng)域）名稱通信與信息系統(tǒng)研究方向移動無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)論文編號類全日制學(xué)術(shù)型碩士全日制學(xué)術(shù)型碩士□全日制工程碩士□全日制工程碩士別□在職工程碩士□在職工程碩士分類號TN97密級ＵＤＣ62139編號2013083工學(xué)碩士學(xué)位論文面向服務(wù)架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)異常行為檢測技術(shù)研究碩士研究生劉恒馳指導(dǎo)教師趙運(yùn)弢學(xué)科、專業(yè)通信與信息系統(tǒng)沈陽理工大學(xué)2015年12月

簡介：隨著智能移動設(shè)備的普及，人們對于網(wǎng)絡(luò)容量的需求不斷增加，有關(guān)于提升網(wǎng)絡(luò)性能的研究層出不窮。無線通信稱為近年來被廣泛關(guān)注與研究的一種通信方式。為了滿足用戶對不斷增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)速率與服務(wù)質(zhì)量的需求，移動通信迅速發(fā)展起來，從1G到5G，人們對寬帶、快速、高效的傳輸方式的追求從未停止。然而由于無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸特性，干擾問題成為制約無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能提升的主要因素。因此，對無線網(wǎng)絡(luò)中的干擾管理問題成為當(dāng)前研究的熱點。最新一代5G無線通信技術(shù)用于提升網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵技術(shù)主要有大規(guī)模MIMO技術(shù)，D2D通信，毫米波等。其中，新型D2D通信技術(shù)針對小區(qū)邊緣用戶，旨在提升邊緣用戶服務(wù)質(zhì)量，擴(kuò)展蜂窩基站覆蓋范圍。主要的D2D通信方式有基站管理D2D通信與無網(wǎng)絡(luò)D2D通信?；竟芾淼腄2D通信為主要的D2D通信方式，基站對D2D通信用戶進(jìn)行管理，為D2D用戶分配通信資源。通常，基站允許D2D用戶復(fù)用蜂窩用戶上行通信資源。然而，D2D用戶復(fù)用該資源時，不可避免的會對蜂窩用戶通信造成干擾，使得蜂窩用戶通信質(zhì)量下降。針對D2D用戶復(fù)用蜂窩用戶上行通信資源的場景，本文提出了一種利用幫助節(jié)點，使用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)輔助蜂窩用戶傳輸?shù)母蓴_管理機(jī)制。針對D2D通信對蜂窩用戶造成的干擾問題，本文采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)，尋找合理的幫助節(jié)點，提升蜂窩鏈路的抗干擾能力，從而提升蜂窩用戶的通信質(zhì)量，擴(kuò)展D2D通信范圍，從而提升系統(tǒng)容量。首先，在協(xié)議層面，利用以及擴(kuò)展了3GPP通信協(xié)議，增加網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)包識別及解碼功能，設(shè)計了應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)編碼與幫助節(jié)點時，蜂窩用戶，幫助節(jié)點與基站及各功能實體的通信協(xié)議。實現(xiàn)協(xié)議層面對應(yīng)用基于網(wǎng)絡(luò)編碼的幫助節(jié)點傳輸方式的支撐。隨后，在算法層面，具體研究了幫助節(jié)點的選擇問題，設(shè)計合理的傳輸模式。幫助首先節(jié)點監(jiān)聽蜂窩用戶發(fā)送的數(shù)據(jù)，將一定數(shù)量的數(shù)據(jù)包緩存起來，隨后根據(jù)線性網(wǎng)絡(luò)編碼特性，設(shè)計合理的傳輸模式，減小重復(fù)數(shù)據(jù)包的發(fā)送。從而改善蜂窩用戶通信質(zhì)量，提升網(wǎng)絡(luò)整體容量。最后，通過仿真計算證明了本文提出的方法對于提升網(wǎng)絡(luò)性能的作用。

簡介：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通過在宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中布設(shè)微蜂窩，可以有效解決移動用戶快速增長的速率需求，改善蜂窩網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)及熱點地區(qū)覆蓋情況，提升網(wǎng)絡(luò)的容量，是未來網(wǎng)絡(luò)的重要形態(tài)。但是，通過布設(shè)微蜂窩的方式雖然可以提高頻譜的利用率，卻帶來了嚴(yán)重的干擾問題。因此，干擾管理成為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的重要研究內(nèi)容之一。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中存在兩種類型的干擾，即宏蜂窩與微蜂窩之間的層間干擾和微蜂窩之間的層內(nèi)干擾。這兩種干擾嚴(yán)重阻礙了網(wǎng)絡(luò)頻譜效率的提升。然而特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜的干擾關(guān)系，使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的干擾管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。干擾對齊作為一種先進(jìn)的干擾處理技術(shù)，可以有效解決無線網(wǎng)絡(luò)的干擾問題，提升網(wǎng)絡(luò)的自由度。然而網(wǎng)絡(luò)中干擾的復(fù)雜性，使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中干擾對齊的設(shè)計與應(yīng)用相比于傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)具有更大的挑戰(zhàn)。因此，本文針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾對齊技術(shù)進(jìn)行了研究，通過利用網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性及部分連通性，提出了一種新的干擾對齊方案并針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中微蜂窩大量隨機(jī)布設(shè)的特點，通過將干擾對齊與干擾避免以及干擾消除技術(shù)相結(jié)合提出了聯(lián)合干擾管理方案，以增強(qiáng)干擾管理效果。本文的主要研究內(nèi)容簡述如下1提出了一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下行干擾對齊方案，有效緩解了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的下行干擾，提升了網(wǎng)絡(luò)自由度。通過利用網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性（即不同基站在發(fā)送功率、天線數(shù)目等方面的差異）及部分連通性（即距離較遠(yuǎn)微蜂窩之間的弱干擾特點），設(shè)計了一種兩階段干擾對齊方案。第一階段根據(jù)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性設(shè)計了宏蜂窩與一組全連通微蜂窩的干擾對齊方案，第二階段設(shè)計了一組部分連通微蜂窩的干擾對齊方案使得其可以與第一階段中的網(wǎng)絡(luò)同時傳輸，有效提升了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的自由度。由于層間干擾的存在使得宏基站服務(wù)的用戶數(shù)對系統(tǒng)總自由度有很大的影響（增加宏基站服務(wù)的用戶可以提高宏蜂窩的自由度，但是會從更多的維度上對微小區(qū)鏈路造成干擾）。所以，根據(jù)所提出的兩階段干擾對齊方案，深入分析了宏基站服務(wù)用戶數(shù)對網(wǎng)絡(luò)總體自由度的影響，推導(dǎo)出了宏基站服務(wù)單用戶比服務(wù)多用戶可獲得更多自由度的條件并基于此條件設(shè)計了一種可確定應(yīng)服務(wù)宏用戶最優(yōu)數(shù)目的低復(fù)雜度算法。仿真結(jié)果表明，所提出的兩階段干擾對齊方案可以有效提升異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的自由度。2提出了一種基于干擾對齊和干擾避免的聯(lián)合干擾管理方案，解決了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中微蜂窩隨機(jī)布設(shè)所導(dǎo)致的復(fù)雜干擾問題。針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中微蜂窩布設(shè)的隨機(jī)性，以及整個網(wǎng)絡(luò)干擾對齊的不可行性（基站和用戶配備天線數(shù)目有限，受限于干擾對齊的可行性條件，無法使整個網(wǎng)絡(luò)達(dá)到干擾對齊），提出了一種基于干擾對齊和干擾避免的聯(lián)合干擾管理方案。該方案根據(jù)兩階段干擾對齊的可行性條件，提出了一種微蜂窩調(diào)度機(jī)制，通過將滿足可行性條件的微蜂窩調(diào)度在同一時隙傳輸，而將不滿足可行性條件的微蜂窩調(diào)度到不同的時隙去傳輸以避免干擾。該方案最小化了調(diào)度所有微蜂窩所需要的時隙數(shù)以保證微蜂窩用戶的公平性，并且在此基礎(chǔ)上最大化微蜂窩的傳輸次數(shù)以有效提升網(wǎng)絡(luò)頻譜利用率。仿真結(jié)果表明，所提出的聯(lián)合干擾管理方案可以有效提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率。3提出了一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)上行干擾對齊與消除方案，有效解決了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的上行干擾問題。針對微蜂窩隨機(jī)布設(shè)導(dǎo)致最優(yōu)干擾消除順序及干擾對齊方案難以確定的問題。通過對用戶、基站和干擾消除建立約束的方式，將最優(yōu)的干擾對齊與消除方案建模為一個最優(yōu)化問題。并且通過給出用戶的預(yù)編碼設(shè)計方法，證明了干擾對齊與消除方案的可行性。仿真結(jié)果表明該方案可以有效提高網(wǎng)絡(luò)中可同時傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流數(shù)目。另外，針對干擾對齊會導(dǎo)致較大網(wǎng)絡(luò)反饋開銷的問題，提出了一種機(jī)會干擾對齊與消除方案。該方案通過利用多用戶分集增益，調(diào)度最能將信號對齊到其它基站干擾空間的用戶進(jìn)行服務(wù)，有效降低了網(wǎng)絡(luò)的反饋開銷。在用戶調(diào)度中，通過考慮干擾消除的影響（即干擾消除可消除部分網(wǎng)絡(luò)干擾）提出了一種新的用戶調(diào)度準(zhǔn)則及一種序貫的用戶選擇策略以實現(xiàn)低復(fù)雜度的用戶調(diào)度并且通過對用戶選擇、解碼向量及功率控制進(jìn)行聯(lián)合決策保證了每個用戶的信干噪比。仿真結(jié)果表明該方案以較低反饋開銷取得了良好的性能。

簡介：點擊查看更多無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下未知協(xié)議語義分析與提取技術(shù).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：高中信息技術(shù)課程是一門較新且發(fā)展迅速的課程，這門課的教學(xué)目的是教會學(xué)生如何準(zhǔn)確、迅速的獲取到自己所需要的正確信息，不斷提高自己的學(xué)習(xí)能力以及信息素養(yǎng)。在這一過程中，課堂的有效、和諧互動是教學(xué)是否成功的關(guān)鍵因素。本論文的主要研究內(nèi)容是借助于多媒體網(wǎng)絡(luò)平臺軟件來增強(qiáng)課堂互動，從而營造良好的信息技術(shù)教學(xué)氛圍，達(dá)到更好的教學(xué)效果。本文由當(dāng)前信息技術(shù)教學(xué)現(xiàn)狀出發(fā)，通過對當(dāng)前信息技術(shù)課堂交互現(xiàn)狀的調(diào)查、分析，針對當(dāng)前信息技術(shù)課堂枯燥，互動性差的狀況，通過對學(xué)生及教師對信息技術(shù)課程需求及希望的調(diào)查分析，對六個高中一年級班級進(jìn)行一學(xué)期的課堂實際教學(xué)，對極域電子教室平臺在課堂中分別從教師及學(xué)生端的操作來分別探究它對課堂交流互動的促進(jìn)及對學(xué)生主動學(xué)習(xí)、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的助力作用，真正使信息技術(shù)課堂成為提高學(xué)生信息素養(yǎng)、使學(xué)會學(xué)習(xí)，真正掌握信息的一個平臺另外通過對電子檔案袋在信息技術(shù)課堂中的使用，逐步使其成為學(xué)生作品、思想交流促進(jìn)的一個平臺，嘗試使其成為學(xué)生學(xué)會與人交流、開拓思路、提高辨析評論能力的助力。通過對課堂中多媒體教學(xué)平臺（極域）及電子檔案袋的影響及作用進(jìn)行細(xì)致的探究，期間依據(jù)實施效果不斷進(jìn)行分析、調(diào)整，并對課堂學(xué)生的學(xué)習(xí)情況及課堂成功度進(jìn)行相應(yīng)測評記錄，嘗試創(chuàng)建符合當(dāng)前高中信息技術(shù)現(xiàn)狀在多媒體教學(xué)軟件支持下的有靈活有效課堂交流互動方式的一種新的課堂教學(xué)模式。經(jīng)過一學(xué)期實踐探究及對學(xué)生作品、課堂交流互動情況、對比問卷的分析，初步形成了一種新的更符合現(xiàn)代局域網(wǎng)絡(luò)課堂的高中信息技術(shù)教學(xué)模式，學(xué)生在課堂中能真正學(xué)會自主學(xué)習(xí)，學(xué)會交流、合作，使學(xué)生的人生素養(yǎng)及信息素養(yǎng)得到真正的提升。

簡介：智能變電站的信息傳遞依靠網(wǎng)絡(luò)。由于新技術(shù)不斷應(yīng)用，智能變電站的網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備交換機(jī)的測試標(biāo)準(zhǔn)和用以評估性能的規(guī)范體系還不夠健全，也缺乏評估手段，不能夠全面體現(xiàn)智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的性能水平，研究一套完整的性能測試評估方法可以很好的對交換機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能水平進(jìn)行評估，有利于智能變電站網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。論文首先通過分析交換機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能測試指標(biāo)和智能變電站網(wǎng)絡(luò)自身特點，確定智能變電站網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)測試方法，在分析現(xiàn)有對交換機(jī)性能評估方案優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出一種基于模糊集和信息熵理論的評估方案，實現(xiàn)了對智能電網(wǎng)交換機(jī)的自動評分。應(yīng)用模糊集合原理對交換機(jī)的流量、轉(zhuǎn)發(fā)延時、地址容量等各個方面對交換機(jī)的性能進(jìn)行全面分析。利用信息熵理論，按照各評價指標(biāo)的熵值大小來確定出各個指標(biāo)熵權(quán)，把熵權(quán)和層次法確定出的權(quán)值進(jìn)行綜合確定出最后的權(quán)重，并建立交換機(jī)的綜合評價模型。在對網(wǎng)絡(luò)中交換機(jī)進(jìn)行測試評估之后，對智能變電站網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析優(yōu)化，提高過程層網(wǎng)絡(luò)性能。根據(jù)智能變電站網(wǎng)絡(luò)自身種種特點，以實際的新建智能變電站為對象，通過對變電站網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及VLAN劃分的優(yōu)化，來減少其因為智能變電站大量網(wǎng)絡(luò)報文而引起的網(wǎng)絡(luò)壓力和延遲問題，為提高智能變電站過程層網(wǎng)絡(luò)可靠性提供一種可行的手段。最后，利用軟件WPF開發(fā)了智能變電站交換機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能測試評估系統(tǒng)，該測試評估系統(tǒng)能夠指導(dǎo)交換機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能測試并為測試評估提供支撐，同時為電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中交換機(jī)測試和選型等工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。