偷窥国产在线91,亚洲无线国产观看原创,日本精品aⅴ一区二区三区,久久九九兔免费精品6

簡(jiǎn)介：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)LICENSEPLATERECOGNITIONSYSTEM，LPRS是圖像處理技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)INTELLIGENTTRANSPTSYSTEM，ITS中的重要應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)智能管理、高速公路車(chē)輛視頻監(jiān)控、車(chē)輛流量監(jiān)測(cè)以及電子警務(wù)等領(lǐng)域。但是，由于現(xiàn)實(shí)多樣性、拍攝環(huán)境影響、設(shè)備差異性等主觀原因，以及車(chē)牌擦傷、掩蓋等客觀原因都對(duì)車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)難度要求提高。本文在研讀國(guó)內(nèi)外車(chē)牌識(shí)別技術(shù)最新研究成果的基礎(chǔ)上，提取相關(guān)的、可行的技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行算法改進(jìn)。通過(guò)圖像特處理技術(shù)，獲取預(yù)處理車(chē)牌，通過(guò)訓(xùn)練出的SVM模型識(shí)別真正的車(chē)牌，然后分割出單個(gè)的車(chē)牌字符，并運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行識(shí)別。本研究主要內(nèi)容包括⑴提出了一種基于車(chē)牌邊緣特征和SVM支持向量機(jī)相結(jié)合的車(chē)牌定位方法。此方法的基本原理首先運(yùn)用高斯濾波對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行平滑處理然后進(jìn)行灰度化、二值化，再使用SOBEL算子進(jìn)行定位，然后運(yùn)用形態(tài)學(xué)腐蝕、膨脹運(yùn)算處理車(chē)輛圖像，尋找車(chē)牌的候選連通區(qū)域，得到一些候選車(chē)牌圖片，最后通過(guò)訓(xùn)練好的SVM模型甄選出真正的車(chē)牌。⑵在對(duì)車(chē)牌圖像采用灰度處理、二值化處理后得到較為清晰圖片，通過(guò)判斷跳變次數(shù)去除上下邊框、柳丁，結(jié)合輪廓法和車(chē)牌先驗(yàn)知識(shí)來(lái)對(duì)圖像字符進(jìn)行分割?；趫D像中數(shù)字和字母連通的特性，用輪廓法得到車(chē)牌中的數(shù)字字符和字母字符采用車(chē)牌先驗(yàn)知識(shí)來(lái)解決不連通的漢字字符問(wèn)題。⑶提取字符特征，然后利用OPENCV提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別漢字、英文字母與數(shù)字。采用VISUALSTUDIO2013對(duì)本文進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法具有定位準(zhǔn)確，識(shí)別率較高，運(yùn)行速度快的特點(diǎn)。

簡(jiǎn)介：電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA碩士學(xué)位論文MASTERTHESIS論文題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的群體行為仿真基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的群體行為仿真技術(shù)研究技術(shù)研究學(xué)科專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)號(hào)201221060419作者姓名楊中元楊中元指導(dǎo)教師盧光輝盧光輝副教授副教授RESEARCHOFCROWDSSIMULATIONBASEDONNEURALWKAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJCOMPUTERAPPLICATIONTECHNOLOGYAUTHYANGZHONGYUANSUPERVISAPLUGUANGHUISCHOOLSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCEENGINEERING

簡(jiǎn)介：浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基王墅S里趁匭終量堡扭圖堡亟處堡堇丕論文作者簽名諾；秀指導(dǎo)教師簽名趔二魚(yú)論文評(píng)閱人1主墊墨盤(pán)塾塾焦逝I蘭查翌評(píng)閱人2絲盞宣麴墊量弛；1盟評(píng)閱人3評(píng)閱人4評(píng)閱人5醫(yī)名答辯委員會(huì)主席圭至壘委墊墊壘童蘭塑堅(jiān)塑博委員1童蠱墊墊遜蘭奎事委員2塞4叁塹翻墊I墾翌生I蘭蘭誓委員3魚(yú)目造墓豇墊墮墾望紅造心委員4匿整塑塾墊墊I塹I三久誓委員5答辯日期2OL／4年弓月8日浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文致謝光陰似箭，歲月如梭。兩年半的碩士研究生生活即將結(jié)束。這短暫而充實(shí)的研究生生活，給我留下了太多美好的回憶。在這期間我學(xué)到了很多，也成長(zhǎng)了很多。在這里，我想對(duì)研究生期間所有在工作、學(xué)習(xí)、生活方面幫助過(guò)、鼓勵(lì)過(guò)、關(guān)心過(guò)我的師長(zhǎng)們、實(shí)驗(yàn)室的師兄師姐，師弟師妹以及班級(jí)同學(xué)們、室友們、親人們表示由衷的感謝。首先衷心感謝我的導(dǎo)師唐慧明老師，在研究生的學(xué)習(xí)期間，我從唐老師那里學(xué)到了很多知識(shí)。對(duì)于我的學(xué)習(xí)研究工作，唐老師給出了很多中肯的建議，并且在我遇到問(wèn)題時(shí)總能循循善誘，引導(dǎo)我找到解決問(wèn)題的辦法。唐老師不僅教會(huì)了我知識(shí)，也教會(huì)了我學(xué)習(xí)知識(shí)的方法。同時(shí)唐老師認(rèn)真負(fù)責(zé)，嚴(yán)謹(jǐn)求是的科研態(tài)度也深深影響了我。從唐老師的身上我學(xué)到了該以什么樣的態(tài)度去做科研。而對(duì)我感染最深的是唐老師正直的人品，一絲不茍的態(tài)度，忘我工作的精神，這些都潛移默化地影響著我。教會(huì)我如何做人，這些都將使我一生受益。同時(shí)我也要感謝實(shí)驗(yàn)室的師兄師姐，師弟師妹們。感謝你們使實(shí)驗(yàn)室的生活充滿(mǎn)樂(lè)趣。感謝我的師兄范飛軍、范民軍、林義兵，師姐唐一枝、陳珊莎在生活、學(xué)習(xí)和科研上給過(guò)我的鼓勵(lì)幫助。感謝我的同學(xué)楊陽(yáng)，在一起探討科研學(xué)習(xí)時(shí)，收獲了很多。感謝我的師弟賈峻蘇、陳盛、江一帆、王松，師妹周璐璐、李雯琦、周蓉，謝謝你們使我的實(shí)驗(yàn)室生活變得豐富多彩。大家在平時(shí)的學(xué)習(xí)和生活中我們互幫互助，相互支持，共同營(yíng)造了一個(gè)積極向上并充滿(mǎn)溫馨的工作學(xué)習(xí)環(huán)境，這種環(huán)境使我獲益良多。感謝在我求學(xué)過(guò)程中陪伴的同學(xué)和朋友，短暫的研究生生活，因?yàn)橛心銈兊呐惆槎兊镁省Ｗ詈?，我要深深地感謝我的父母、親人們至始至終對(duì)我的關(guān)心、理解和愛(ài)護(hù)。謝謝你們多年來(lái)對(duì)我的支持與鼓勵(lì)。愿你們身體健康，生活愉快。再次感謝研究生階段所有給予我指導(dǎo)、幫助與關(guān)愛(ài)的人們。曹濤2014年1月于浙大

簡(jiǎn)介：光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的容量與可靠性是光傳感網(wǎng)絡(luò)的兩大主要挑戰(zhàn)。通過(guò)各類(lèi)復(fù)用技術(shù)的混合使用及多層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，能成倍擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量。光傳感網(wǎng)絡(luò)要求數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性，隨著系統(tǒng)容量的擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障的風(fēng)險(xiǎn)增加。在故障出現(xiàn)后，系統(tǒng)能自動(dòng)恢復(fù)并保持業(yè)務(wù)不中斷，即網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，是衡量網(wǎng)絡(luò)可靠性的一大指標(biāo)。本文旨在構(gòu)建一個(gè)智能化的光纖傳感網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，當(dāng)兩節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)通道發(fā)生故障時(shí)，能自動(dòng)識(shí)別、定位故障，并切換到備用通道以實(shí)現(xiàn)自愈功能。為此，我們建立一個(gè)多網(wǎng)接入、多傳感模式融合、可擴(kuò)展可靠的網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、快速、可靠、智能的實(shí)用化光纖傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容包括1針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外對(duì)光傳感網(wǎng)絡(luò)在架構(gòu)方面存在的網(wǎng)絡(luò)可靠性、融合性的不足，提出構(gòu)建一種大容量、可靠性強(qiáng)、能容納不同類(lèi)型傳感器的異構(gòu)型光纖傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。分析常用光傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其魯棒性，選擇可靠性較高的環(huán)型結(jié)構(gòu)作為傳感網(wǎng)主干層結(jié)構(gòu)。2提出了環(huán)型智能光纖傳感網(wǎng)的主要框架設(shè)計(jì)方案，并通過(guò)仿真計(jì)算對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行分析。采用混合頻譜復(fù)用技術(shù)對(duì)系統(tǒng)光譜資源進(jìn)行了分配，有效擴(kuò)展光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)容量。3針對(duì)提出的傳感網(wǎng)框架結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)并搭建雙環(huán)智能傳感骨干網(wǎng)的硬件平臺(tái)。通過(guò)光電轉(zhuǎn)換電路的設(shè)計(jì)及優(yōu)化，建立了主從機(jī)間穩(wěn)定的多機(jī)通信。在此基礎(chǔ)上，利用光開(kāi)關(guān)的連接與通信協(xié)議設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的故障識(shí)別與鏈路切換，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自愈功能。4在8051單片機(jī)平臺(tái)上，調(diào)試主從機(jī)通信程序，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自診斷、自愈、自檢、報(bào)警等智能功能。在測(cè)量環(huán)境中模擬故障情景，檢測(cè)系統(tǒng)的自愈成功率。針對(duì)分布式、分立式傳感器在傳感網(wǎng)內(nèi)的融合提出構(gòu)想方案。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題始終是伴隨互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程的威脅與挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)這些威脅與挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的方式主要是依靠防火墻和殺毒軟件，以及一些針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)管理員往往都是在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行出現(xiàn)明顯異常甚至是破壞性后果后才能發(fā)現(xiàn)和及時(shí)采取措施。如何讓管理員實(shí)時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)內(nèi)潛在的威脅，進(jìn)而及時(shí)地進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)，成為了近年來(lái)一直被廣泛關(guān)注和討論的課題。因此，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開(kāi)始探討和研究網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)。本文就網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的研究創(chuàng)建了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型框架及態(tài)勢(shì)評(píng)估子模型，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)收集、態(tài)勢(shì)評(píng)估、信息安全等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本文結(jié)合這些技術(shù)設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，并就系統(tǒng)的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了闡述。本研究主要內(nèi)容包括⑵嚴(yán)格按照網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)這個(gè)模型來(lái)設(shè)計(jì)其感知模型，進(jìn)一步分為4個(gè)子框架態(tài)勢(shì)分析、數(shù)據(jù)采集、展示以及評(píng)估等。其中，數(shù)據(jù)采集包括相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與參數(shù)的設(shè)置，態(tài)勢(shì)分析包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，態(tài)勢(shì)的評(píng)估包括數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析、計(jì)算并根據(jù)閥值進(jìn)行評(píng)估，展示相關(guān)的信息與預(yù)測(cè)今后的網(wǎng)絡(luò)安全方向?qū)儆趹B(tài)勢(shì)層的工作范疇。⑵從整體性的角度出發(fā)進(jìn)行功能相關(guān)設(shè)計(jì)，其由功能和界面兩個(gè)部分組成，其中采集相關(guān)數(shù)據(jù)、評(píng)估態(tài)勢(shì)、安全測(cè)試、相關(guān)分析以及展示相關(guān)態(tài)勢(shì)屬于功能部分的主要環(huán)節(jié)，同時(shí)功能部分還說(shuō)明了模塊與模塊的相關(guān)聯(lián)系、設(shè)計(jì)的各種關(guān)聯(lián)以及關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的相應(yīng)感知等。⑶充分參考整體的框架，制定出相應(yīng)的方式去設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)感知體系的重要模塊。關(guān)于如何得到相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，主要借助了SNMP與SYSLOG2種協(xié)議，同時(shí)還充分使用了網(wǎng)絡(luò)安全管理渠道。關(guān)于數(shù)據(jù)的釆集部分，主要組成部分包括以下幾個(gè)方面SYSLOG與SNMP2種數(shù)據(jù)收集器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)攻擊數(shù)據(jù)收集、AGENT數(shù)據(jù)管理以及按時(shí)計(jì)劃任務(wù)部分。指標(biāo)中的管理功能模塊以及動(dòng)態(tài)配置等的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。在相近的屬性前提下借助分析的方式關(guān)聯(lián)分析相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全事件，對(duì)算法的詳盡步驟進(jìn)行了設(shè)計(jì)。給出相關(guān)指標(biāo)權(quán)重，主要是借助層次的分析方法，接著評(píng)估相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)完全態(tài)勢(shì)，主要依靠分析的方式建立相關(guān)的模糊矩陣的方法，從而評(píng)估的詳盡程序。當(dāng)相關(guān)威脅傳遞給系統(tǒng)時(shí)，它做出的相關(guān)動(dòng)作，大概有人工與系統(tǒng)2種方式的響應(yīng)，從而仔細(xì)說(shuō)明了相應(yīng)程序。將系統(tǒng)中的基本信息、預(yù)警信息以及預(yù)測(cè)和評(píng)估的結(jié)果展示出來(lái)。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在信用社客戶(hù)分類(lèi)中的應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)波分復(fù)用（WDM）光網(wǎng)絡(luò)由于采用固定頻率柵格，導(dǎo)致了帶寬資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，已經(jīng)不能滿(mǎn)足不斷增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)流量需求。相比于WDM光網(wǎng)絡(luò)，彈性光網(wǎng)絡(luò)（EON）具有頻譜資源分配靈活和資源利用率高等優(yōu)點(diǎn)。所以在最近幾年，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注這種極具發(fā)展前景的光網(wǎng)絡(luò)。本文重點(diǎn)研究了基于距離自適應(yīng)彈性光網(wǎng)絡(luò)的共享備份路徑保護(hù)（SBPP）和頻譜碎片重整理技術(shù)。首先，我們研究了基于距離自適應(yīng)SBPP彈性光網(wǎng)絡(luò)的路由及頻譜分配（RSA）問(wèn)題。為此，提出了基于頻譜窗平面（SWP）的RSA算法并建立一個(gè)整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃（ILP）模型。仿真結(jié)果表明，相比于11保護(hù)技術(shù)和固定路由下的SBPP技術(shù)，基于SWP的SBPP算法可以最大化共享保護(hù)資源。其次，我們研究了距離自適應(yīng)彈性光網(wǎng)絡(luò)中的基于保護(hù)光路的無(wú)中斷頻譜碎片重整理，并用SBPP技術(shù)驗(yàn)證該機(jī)理的優(yōu)勢(shì)。為此，我們提出了兩種重整理觸發(fā)機(jī)制，即周期重整理（BD）和阻塞觸發(fā)重整理（BTD）。此外，還提出了適用于這兩種觸發(fā)機(jī)制的頻譜碎片重整理算法，即整體釋放重整理（JRD）和逐個(gè)釋放重整理（SRD）。仿真中，以帶寬阻塞率（BBP）和每成功建立一個(gè)業(yè)務(wù)所需的平均光路重構(gòu)數(shù)（ANR）作為網(wǎng)絡(luò)的主要性能指標(biāo)。結(jié)果表明，相比于沒(méi)有頻譜碎片重整理的情況，我們所提出的機(jī)理能夠有效地降低BBP，但以ANR為代價(jià)。

簡(jiǎn)介：隨著移動(dòng)通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展手機(jī)銀行以其便利、高效的特點(diǎn)極大豐富了銀行系統(tǒng)服務(wù)的內(nèi)涵。本文立足于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)針對(duì)手機(jī)銀行系統(tǒng)中存在的安全問(wèn)題對(duì)手機(jī)銀行系統(tǒng)進(jìn)行了安全架構(gòu)模型設(shè)計(jì)對(duì)客戶(hù)端程序反編譯、信息竊取、軟件篡改、病毒檢測(cè)等核心安全防護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了分析和處理并利用SSL協(xié)議保證數(shù)據(jù)在手機(jī)客戶(hù)端與服務(wù)器之間通信過(guò)程中不會(huì)被截取或竊聽(tīng)從架構(gòu)、應(yīng)用、通信三個(gè)領(lǐng)域極大地提升了手機(jī)銀行系統(tǒng)的安全性。本文首先從架構(gòu)角度出發(fā)基于安全性、性能和可靠性三個(gè)指標(biāo)設(shè)計(jì)了手機(jī)銀行系統(tǒng)模型模型從外向內(nèi)分別包括公網(wǎng)接入?yún)^(qū)、DMZ服務(wù)區(qū)、應(yīng)用服務(wù)區(qū)和后臺(tái)核心服務(wù)區(qū)四個(gè)部分整體上有效地保護(hù)了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全性。然后從客戶(hù)端應(yīng)用角度出發(fā)針對(duì)用戶(hù)信息竊取、軟件篡改和病毒檢測(cè)分別采用代碼混淆技術(shù)、隨機(jī)生成圖形鍵盤(pán)、以及安裝病毒庫(kù)進(jìn)行了安全防護(hù)。最后從手機(jī)客戶(hù)端與服務(wù)器通信角度出發(fā)采用SSL協(xié)議在運(yùn)輸層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和驗(yàn)證保障通信數(shù)據(jù)的安全性通過(guò)詳細(xì)分析中間人攻擊和碰撞攻擊的過(guò)程與防范手段實(shí)現(xiàn)了SSL雙向認(rèn)證和RSA算法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析本文提出的客戶(hù)端安全加固技術(shù)及加密算法和驗(yàn)證算法在復(fù)雜度上優(yōu)于現(xiàn)有的一些方法具有良好的執(zhí)行效率。同時(shí)本文的安全架構(gòu)方案能夠有效地對(duì)攻擊事件作出有效的屏蔽及記錄跟蹤。結(jié)合SSL安全協(xié)議應(yīng)用本文描述的方法能夠完成基于網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備建設(shè)安全的系統(tǒng)架構(gòu)有效地應(yīng)對(duì)各類(lèi)安全威脅。

簡(jiǎn)介：無(wú)線(xiàn)片上網(wǎng)絡(luò)（NOC）是一個(gè)多處理單元之間的協(xié)同工作的數(shù)據(jù)交互結(jié)構(gòu)，具有高速率、高帶寬、QOS保障等優(yōu)點(diǎn)。在無(wú)線(xiàn)NOC上實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用的首要任務(wù)是進(jìn)行應(yīng)用的任務(wù)映射，提高任務(wù)映射方案下的系統(tǒng)性能。而無(wú)線(xiàn)連接的NOC具有天然的廣播特性，在此引入網(wǎng)絡(luò)編碼（NC）技術(shù)，可以顯著地降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，提高網(wǎng)絡(luò)吞吐率，降低由網(wǎng)絡(luò)擁塞帶來(lái)的額外通信開(kāi)銷(xiāo)。因此，在任務(wù)映射后的NOC上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼設(shè)計(jì)，可以進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。本文主要研究如何在無(wú)線(xiàn)NOC上進(jìn)行有效的任務(wù)映射和網(wǎng)絡(luò)編碼映射使得面向應(yīng)用的無(wú)線(xiàn)NOC系統(tǒng)性能達(dá)到最優(yōu)，研究成果如下1提出了一種針對(duì)延時(shí)、功耗和熱平衡三目標(biāo)優(yōu)化的任務(wù)映射算法。該算法是一種改進(jìn)的NSGAⅡ算法，能夠在優(yōu)化延時(shí)、功耗和熱平衡的同時(shí)有效地防止在遺傳過(guò)程中出現(xiàn)過(guò)早收斂的現(xiàn)象，為無(wú)線(xiàn)NOC上應(yīng)用的三目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)映射提供一種可行方法。2提出了緩解多熱點(diǎn)擁塞的分區(qū)域網(wǎng)絡(luò)編碼模型。該模型將整個(gè)無(wú)線(xiàn)NOC分割為多個(gè)互不重疊的子區(qū)域，然后在這些子區(qū)域里分別獨(dú)立地構(gòu)造各自的網(wǎng)絡(luò)編碼，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。設(shè)計(jì)了一種基于分布式蝶形網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線(xiàn)NOC架構(gòu)。該架構(gòu)通過(guò)多個(gè)互不相交的蝶形網(wǎng)絡(luò)編碼，減少無(wú)線(xiàn)NOC中的熱點(diǎn)個(gè)數(shù)，降低無(wú)線(xiàn)NOC的通信延時(shí)，為復(fù)雜系統(tǒng)提供高速、高效的多核協(xié)同處理平臺(tái)。3提出了一種基于分布式蝶形網(wǎng)絡(luò)編碼的最小化熱點(diǎn)算法。該算法通過(guò)最大程度地增加無(wú)線(xiàn)NOC上的蝶形網(wǎng)絡(luò)編碼個(gè)數(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)編碼增益。4搭建了基于MATLAB的無(wú)線(xiàn)NOC應(yīng)用映射仿真平臺(tái)。仿真結(jié)果表明，本文改進(jìn)的三目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)映射算法相對(duì)改進(jìn)前的NSGAⅡ三目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)映射算法能夠進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)性能，并且相對(duì)兩目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)映射算法能夠在延時(shí)、功耗和熱平衡三方面取得更好的折衷性能；本文提出的采用最小化熱點(diǎn)算法的分布式蝶形網(wǎng)絡(luò)編碼能夠有效提升無(wú)線(xiàn)NOC的傳輸性能，減少網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)個(gè)數(shù)，緩解網(wǎng)絡(luò)的擁塞程度。

簡(jiǎn)介：賽博空間作為一個(gè)全新的概念和事物，已然成為新世紀(jì)各個(gè)國(guó)家爭(zhēng)相研究的核心技術(shù)，但目前相關(guān)的理論研究和作戰(zhàn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)都還處于逐步發(fā)展的階段。而以電磁頻譜、電子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)設(shè)施為主構(gòu)建的賽博空間，其重中之重就是通信網(wǎng)絡(luò)，通信網(wǎng)絡(luò)的安全與否直接影響著賽博空間的安全。本文介紹了面向賽博空間的通信網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)研究的目的、意義，以及研究現(xiàn)狀。通過(guò)了解賽博空間和通信網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的內(nèi)涵及由來(lái)，分析了賽博空間的特征和通信網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)賽博空間的重要影響。對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)進(jìn)行分類(lèi)介紹和說(shuō)明，將通信網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)定性為研究的核心內(nèi)容。通信網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估管理是保證網(wǎng)絡(luò)安全的最基本前提和基礎(chǔ)。隨著賽博攻擊技術(shù)不斷發(fā)展與變化，一些針對(duì)最初的通信網(wǎng)絡(luò)安全管理抵御方法已經(jīng)失效或者不具備保護(hù)能力了，所以對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)就顯得尤為重要。本文首先通過(guò)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)管理安全等級(jí)的劃分，了解了各個(gè)安全等級(jí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的功能需求，根據(jù)具體的功能需求給出了一個(gè)完整的通信網(wǎng)絡(luò)安全體系結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行分析和評(píng)估，提出改進(jìn)的基于依賴(lài)性分析的賽博攻擊影響度評(píng)估模型，并將改進(jìn)模型應(yīng)用于實(shí)際應(yīng)用示例測(cè)控通信網(wǎng)和瀕海戰(zhàn)斗通信網(wǎng)的安全評(píng)估管理分析。根據(jù)改進(jìn)模型計(jì)算的基本結(jié)果表明該方法可根據(jù)賽博攻擊發(fā)生時(shí)所產(chǎn)生的全局行為影響來(lái)分析關(guān)鍵系統(tǒng)和關(guān)鍵鏈路，對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)或者關(guān)鍵模塊的脆弱性分析及影響度分級(jí)，對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)安全管理起著很大的作用。通過(guò)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后，對(duì)已經(jīng)存在的各種威脅及不足之處有了整體的認(rèn)識(shí)，并充分了解到遭受賽博攻擊后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)或是分系統(tǒng)的影響度，從而及時(shí)對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行軟硬設(shè)備保護(hù)與優(yōu)化，及時(shí)調(diào)整通信網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則等。在傳統(tǒng)身份驗(yàn)證技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了更加可靠、更加嚴(yán)密的雙重身份驗(yàn)證技術(shù)，同時(shí)防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)系統(tǒng)也可以積極主動(dòng)地針對(duì)賽博攻擊給出相應(yīng)的警示和保護(hù)措施。通過(guò)主動(dòng)保護(hù)技術(shù)和被動(dòng)保護(hù)技術(shù)相結(jié)合的方式，保障通信網(wǎng)絡(luò)安全的正常運(yùn)行，合理利用網(wǎng)絡(luò)資源，有效的保護(hù)通信網(wǎng)絡(luò)的安全從而保障賽博空間的安全。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多多用戶(hù)MIMO無(wú)線(xiàn)通信及蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的干擾對(duì)齊技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)憑借高空平臺(tái)特殊的戰(zhàn)略位置高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的軍事戰(zhàn)略?xún)r(jià)值受到人們?cè)絹?lái)越多的重視各國(guó)紛紛投入大量經(jīng)費(fèi)和人力對(duì)其展開(kāi)深入研究。將高空平臺(tái)引入陸、海、空、天一體化信息網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)我國(guó)空天海洋能力新拓展體系中將起到重要作用。對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)加強(qiáng)對(duì)高空平臺(tái)及其網(wǎng)絡(luò)的研究既是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。由于高空平臺(tái)所處環(huán)境的特殊性對(duì)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。首先本文設(shè)計(jì)了一個(gè)合理的高動(dòng)態(tài)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)模型。在此基礎(chǔ)上展開(kāi)了對(duì)高動(dòng)態(tài)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)和切換技術(shù)的深入研究1對(duì)于高動(dòng)態(tài)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)本文提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的按需分配動(dòng)態(tài)TDMA協(xié)議。該接入?yún)f(xié)議在沿用固定TDMA時(shí)隙概念的基礎(chǔ)上采用了為請(qǐng)求接入的移動(dòng)終端業(yè)務(wù)按需分配時(shí)隙資源來(lái)避免時(shí)隙資源的浪費(fèi)從而提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。為給高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)接入終端的不同類(lèi)型業(yè)務(wù)提供優(yōu)先級(jí)支持該協(xié)議在接入請(qǐng)求階段為終端高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的接入請(qǐng)求預(yù)留了相應(yīng)的時(shí)隙同時(shí)為低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的接入請(qǐng)求僅提供了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)隙達(dá)到了優(yōu)先保證高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)QOS的目的。另外該接入?yún)f(xié)議通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整GUARDTIME的長(zhǎng)度提高了動(dòng)態(tài)TDMA時(shí)隙的利用率。2對(duì)于高動(dòng)態(tài)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)針對(duì)接入終端高動(dòng)態(tài)性造成的切換觸發(fā)滯后性本文提出了一個(gè)基于動(dòng)態(tài)滯后余量的切換觸發(fā)準(zhǔn)則在切換觸發(fā)時(shí)對(duì)接入終端的接收信號(hào)強(qiáng)度和移動(dòng)速度進(jìn)行綜合考慮。針對(duì)多個(gè)接入終端的并發(fā)切換易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載失衡的問(wèn)題本文提出了一個(gè)基于接收信號(hào)強(qiáng)度和能量感知的負(fù)載均衡切換準(zhǔn)則在選取目標(biāo)高空平臺(tái)時(shí)對(duì)高空平臺(tái)的剩余能量和接入終端的接收信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行了綜合考慮。最后在OP平臺(tái)上對(duì)所提出的接入技術(shù)和切換技術(shù)分別進(jìn)行了仿真。通過(guò)與傳統(tǒng)的接入技術(shù)和切換技術(shù)的仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證了所改進(jìn)的接入技術(shù)和切換技術(shù)可以更好地滿(mǎn)足高動(dòng)態(tài)高空平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的需求。本文的研究成果為我國(guó)在空天網(wǎng)絡(luò)和臨近空間的技術(shù)研究提供了理論性的指導(dǎo)具有一定的參考價(jià)值。

簡(jiǎn)介：本碩士論文選題來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金資助課題51275149。課題擬針對(duì)重大裝備的幾何量測(cè)量構(gòu)建一個(gè)由多路激光測(cè)距儀組成的超大空間坐標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)。由于該系統(tǒng)所面向的測(cè)量對(duì)象多為大型單件其往往具有被測(cè)點(diǎn)分布較為分散、精度需求差異較大等特性。為避免測(cè)量過(guò)程中因?yàn)槭謩?dòng)調(diào)節(jié)測(cè)量設(shè)備瞄準(zhǔn)待測(cè)點(diǎn)而造成的關(guān)鍵點(diǎn)遺漏測(cè)量效率不高以及因?yàn)橐?guī)則的布置測(cè)量基站而帶來(lái)的局部測(cè)量基站資源浪費(fèi)等問(wèn)題亟需構(gòu)建一個(gè)基于無(wú)線(xiàn)傳感定位技術(shù)的柔性化引導(dǎo)定位網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)測(cè)量設(shè)備自動(dòng)瞄準(zhǔn)待測(cè)目標(biāo)。因此本學(xué)位論文的任務(wù)為研究構(gòu)建無(wú)線(xiàn)傳感定位網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測(cè)目標(biāo)上的標(biāo)靶基站進(jìn)行粗略定位從而引導(dǎo)多路激光測(cè)距儀瞄準(zhǔn)標(biāo)靶基站對(duì)其精確測(cè)距實(shí)現(xiàn)高效快速測(cè)量。由于所使用的標(biāo)靶基站擬采用了一個(gè)直徑為50MM的球作為合作目標(biāo)因此所構(gòu)建的引導(dǎo)定位系統(tǒng)的定位誤差應(yīng)小于25MM。論文的各章節(jié)主要內(nèi)容如下1結(jié)合本論文的任務(wù)需求總結(jié)了國(guó)內(nèi)外無(wú)線(xiàn)傳感定位網(wǎng)絡(luò)以及三維空間定位網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的當(dāng)前的研究現(xiàn)狀闡述了本論文的主要研究?jī)?nèi)容2根據(jù)本文所采用的無(wú)線(xiàn)傳感定位網(wǎng)絡(luò)的空間定位原理推導(dǎo)出了理論定位精度的數(shù)學(xué)模型并對(duì)測(cè)量節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)布局結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)定位精度的影響進(jìn)行研究最終提出了一種柔性定位網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案3研制了定位網(wǎng)絡(luò)硬件系統(tǒng)其主要包括測(cè)量節(jié)點(diǎn)主控節(jié)點(diǎn)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)以及用于節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)的無(wú)線(xiàn)通訊網(wǎng)絡(luò)4研制了定位網(wǎng)絡(luò)的測(cè)控軟件系統(tǒng)其主要包括中心控制平臺(tái)、測(cè)量節(jié)點(diǎn)工作模塊、目標(biāo)節(jié)點(diǎn)工作模塊以及無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)工作模塊5實(shí)驗(yàn)研究了節(jié)點(diǎn)間空間夾角對(duì)測(cè)距精度的影響提出了相應(yīng)的誤差修正公式對(duì)柔性定位網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證標(biāo)定了所設(shè)計(jì)的三維空間定位網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的定位精度。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為及檢測(cè)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)收集是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)重點(diǎn)研究的問(wèn)題，而節(jié)點(diǎn)部署則是數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)。通常，傳感器節(jié)點(diǎn)由能量有限的電池供電，難以維持長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)生命周期，而且傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加往往會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，制約著無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)在各領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。如何提高網(wǎng)絡(luò)的生命周期是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵。因此，本文對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)部署及數(shù)據(jù)收集中分簇路由、數(shù)據(jù)融合等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行研究。在最優(yōu)節(jié)點(diǎn)部署的基礎(chǔ)上，提出了分簇壓縮感知無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集技術(shù)。主要研究工作如下1）為了降低無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集的成本和復(fù)雜度，須要減少組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，但少數(shù)節(jié)點(diǎn)難以同時(shí)保證系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)的完整與精確。對(duì)于這一問(wèn)題，在區(qū)域分塊的基礎(chǔ)上，提出了一種基于克里金插值的部署算法。該方法首先采用規(guī)則網(wǎng)格對(duì)分塊區(qū)域進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的預(yù)部署，然后考慮節(jié)點(diǎn)感知數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性，假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)輪流為被減去的節(jié)點(diǎn)，利用克里金對(duì)該減去節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值估計(jì)；最后通過(guò)估計(jì)誤差選出最優(yōu)剔除的節(jié)點(diǎn)。對(duì)模擬及真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真表明，本文提出的部署方法可以有效地減少部署節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，同時(shí)完整精確地收集工作區(qū)域的數(shù)據(jù)。2）針對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)能量消耗不均衡的問(wèn)題，提出了一種基于距離的粒子群分簇路由算法。此方法在滿(mǎn)足一定能量的條件下，綜合考慮簇頭到基站和簇頭到簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)距離的關(guān)系來(lái)更新目標(biāo)函數(shù)，使得節(jié)點(diǎn)到基站的距離越近及距離其他節(jié)點(diǎn)距離小的節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率越大。仿真結(jié)果表明，基于距離的粒子群分簇算法可以有效地均衡能量的消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。3）原始數(shù)據(jù)越壓縮節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量越小，消耗的能量也相對(duì)越少，有利于延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期，但高壓縮往往會(huì)影響數(shù)據(jù)的重構(gòu)精度。針對(duì)數(shù)據(jù)重構(gòu)精度與能量消耗的矛盾，本文在考慮無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)存在稀疏性的基礎(chǔ)上，提出基于分簇壓縮感知的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法。該方法利用改進(jìn)的LOWENERGYADAPTIVECLUSTERINGHIERARCHYLEACH分簇協(xié)議對(duì)隨機(jī)布置的傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行簇頭選擇繼而形成簇，每個(gè)簇的簇頭采用高斯隨機(jī)矩陣對(duì)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性壓縮投影，然后將壓縮的信息傳送給基站，減少數(shù)據(jù)傳輸，降低能量消耗，從而提高網(wǎng)絡(luò)的生命周期。由于傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)信號(hào)通常具有區(qū)域平滑性，基站可以利用差分變換正則化約束對(duì)接收的壓縮信息進(jìn)行重構(gòu)，提高重構(gòu)數(shù)據(jù)精度。仿真表明，分簇壓縮感知的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法在保證數(shù)據(jù)精度的同時(shí)能提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。