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簡介：呼叫接入控制技術(shù)是無線網(wǎng)絡中保障用戶業(yè)務QOS性能的應用層重要技術(shù)之一。在下一代OFDMA無線網(wǎng)絡系統(tǒng)中，本文在傳統(tǒng)業(yè)務基礎上引入了新興的IM業(yè)務，根據(jù)各類業(yè)務的優(yōu)先級，提出了雙門限呼叫接入控制技術(shù)方案，在保障傳統(tǒng)業(yè)務的QOS前提下，使得IM業(yè)務的性能指標達到最優(yōu)化。通過對雙門限呼叫接入控制方案的仿真設計，使得系統(tǒng)業(yè)務的性能都能達到QOS要求，并且通過動態(tài)調(diào)整雙門限的值，達到IM業(yè)務的最佳性能指標。在系統(tǒng)資源較為短缺的系統(tǒng)中，對QOS要求較高的業(yè)務提出了更高的業(yè)務接入要求，因此本文針對受保障業(yè)務，設計了多業(yè)務移動性呼叫接入控制技術(shù)框架，得出了業(yè)務移動掉話率。通過多業(yè)務移動性方案的仿真設計，可以驗證方案的正確性，并且比較傳統(tǒng)的呼叫接入控制方案，可以得到多業(yè)務移動掉話率這一性能指標，因而更符合實際業(yè)務情況，具有更高的應用價值。在認知無線電背景下，為了進一步改進系統(tǒng)的時延性能和頻譜利用率，本文在傳統(tǒng)方案基礎上進一步加以改進。本文的改進方案是在每個時間間隙內(nèi)將系統(tǒng)中的空閑信道平均分配給已經(jīng)接入的非授權(quán)用戶連接，使得非授權(quán)用戶連接在每個時間間隙內(nèi)得到更多的信道資源，進而提高了數(shù)據(jù)包的傳輸速率，減小系統(tǒng)時延，提高了資源利用率。通過對這類改進型方案的仿真設計，對比傳統(tǒng)方案，可以達到更低的系統(tǒng)時延參數(shù)和更高的頻譜利用率。

簡介：異構(gòu)無線網(wǎng)絡融合是未來網(wǎng)絡的一個重要發(fā)展趨勢。在異構(gòu)無線網(wǎng)絡環(huán)境下，用戶可以充分利用不同無線網(wǎng)絡的技術(shù)優(yōu)勢，獲得“ALWAYSBESTCONNECTION，ABC”。但是這些不同類型無線網(wǎng)絡在接入技術(shù)、覆蓋范圍、業(yè)務類型等方面有很大不同，使得傳統(tǒng)的水平切換技術(shù)已經(jīng)無法解決異構(gòu)無線網(wǎng)絡的移動性管理問題，因此垂直切換技術(shù)正是為了解決移動終端在異構(gòu)無線網(wǎng)絡環(huán)境中無縫切換而誕生的網(wǎng)絡切換技術(shù)。本文研究和設計了網(wǎng)絡垂直切換框架以及垂直切換判決算法1、改進了基于MIH的垂直切換框架。本文在IEEE80221MIH的基礎上，設計了一個垂直切換管理模塊，實現(xiàn)終端狀態(tài)的感知以及網(wǎng)絡QOS評分的計算、收集和分享。2、設計了一種終端控制、網(wǎng)絡輔助的垂直切換判決算法。本文在垂直切換框架的基礎上，提出基于網(wǎng)絡得分預測和模糊邏輯優(yōu)化的垂直切換判決算法NPFVHD，該算法針對四種不同的業(yè)務類型分別計算網(wǎng)絡QOS得分，并利用一階單變量灰色預測模型GM11預測未來網(wǎng)絡QOS得分利用終端移動速度和預計駐留時間進行網(wǎng)絡預篩選和預判決根據(jù)網(wǎng)絡QOS得分的真實值、預測值和終端電池電量做出網(wǎng)絡的垂直切換判決。另外，本文提出了一種增加用戶體驗質(zhì)量反饋的建議。論文針對上述研究開展了實驗驗證首先，定量分析了垂直切換框架的性能，分析結(jié)果表明，框架能夠有效地降低切垂直換判決的時延和終端電池電量的消耗然后，設計了三種不同的網(wǎng)絡QOS變化仿真場景來驗證NPFVHD算法的性能，實驗結(jié)果表明，本文提出的NPFVHD能夠有效地增加網(wǎng)絡QOS評價的準確性，并且能有效減少不必要的網(wǎng)絡切換，降低“乒乓效應”，延長終端的續(xù)航時間。

簡介：專業(yè)學位碩士學位論文空間光網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)設計與控制平面技術(shù)研究DESIGNOFARCHITECTUREANDSTUDYOFCONTROLPLANETECHNOLOGYFORSPACEOPTICALNETWORK學號31409023完成日期2016428大連理工大學DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要空間信息網(wǎng)絡是以空間平臺為載體，實時獲取、傳輸和處理空間信息的新型網(wǎng)絡系統(tǒng)，為導航定位和科學探測等提供重要的通信服務。但是，由于空間通信網(wǎng)絡資源有限、鏈路易中斷、傳輸時延長等特點，與陸地光纖通信網(wǎng)絡有著明顯不同，因此，需要開展適合空間光網(wǎng)絡特點和需求的網(wǎng)絡架構(gòu)和管控機制的研究。本文圍繞未來空間光通信組網(wǎng)的網(wǎng)絡體系架構(gòu)和控制平面技術(shù)進行了深入研究，具體完成如下工作。1將云服務和軟件定義網(wǎng)絡技術(shù)引入空間光網(wǎng)絡，提出了基于云平臺的軟件定義空間光網(wǎng)絡體系架構(gòu)，實現(xiàn)了具有強大存儲、計算和靈活管控能力的集中式與分布式相結(jié)合的多層多域網(wǎng)絡架構(gòu)。設計實現(xiàn)了OPENFLOW光節(jié)點、云編排控制器，擴展了OPENFLOW控制器功能，搭建了實驗平臺，并通過實驗測試上述組件的基本功能和新網(wǎng)絡架構(gòu)的有效性。2提出了空問光網(wǎng)絡的可靠服務和不可靠服務兩種通信模型，通過實驗平臺進行實驗演示與驗證。兩種通信模型各具優(yōu)勢，可以根據(jù)業(yè)務內(nèi)容或需求由用戶終端分別選用或者根據(jù)空間網(wǎng)絡環(huán)境分時進行。3設計了適用于大規(guī)模復雜空間光網(wǎng)絡的WFMI路由選擇算法和基于頂點染色的波長分配算法。前者在保證業(yè)務傳輸性能的同時，盡可能的分散業(yè)務請求，均衡網(wǎng)絡資源，降低網(wǎng)絡擁塞概率。后者減少了大量存儲空間，提高了資源的利用率。關(guān)鍵詞空間光網(wǎng)絡；軟件定義網(wǎng)絡；云服務；通信模型；波長與路由算法

簡介：群組形成是目前社會網(wǎng)絡領域的研究熱點之一，可以使得若干社會個體組成團隊獲得更好的任務執(zhí)行性能。為了成功完成任務，群組成員不僅需要擁有相關(guān)的專業(yè)技能，而且互相之間能夠以團隊的方式高效的合作。因此，建立一組專業(yè)的、合作高效的團隊是群組形成研究中非常重要的問題。隨著在線社交軟件的廣泛使用，社會網(wǎng)絡給專業(yè)、合作高效的群組形成帶來很大的機遇。一方面，隨著智能手機以及IPAD等移動設備的普及，社交網(wǎng)站上每時每刻都會有成千上萬的活躍用戶，這些具有相關(guān)專業(yè)技能的用戶可以幫助任務請求者建立專業(yè)的個體群組。另一方面，社會網(wǎng)絡環(huán)境下用戶之間積極的社交關(guān)系，譬如朋友之間的信任關(guān)系以及同事之間的項目合作關(guān)系，可以當作群組成員之間能否高效合作的有效指標。受上述兩方面優(yōu)勢的啟發(fā)，本文研究社會網(wǎng)絡環(huán)境下的群組形成問題。然而，由于社會網(wǎng)絡的開放性，自治性以及異質(zhì)性特征，社會網(wǎng)絡群組形成面臨著一些新的問題。一方面，從社會個體異質(zhì)性角度講，1社會個體的行為是異質(zhì)的，一些個體可能提供虛假的私人信息，譬如個體可能夸大自身的專業(yè)技能，社會合作關(guān)系以及工作成本來提高自身的工作報酬2社會個體的目標是異質(zhì)的，其中任務請求者希望建立低工作成本的群組，然而個體選擇加入哪個群組以及提供哪些技能給群組任務則希望最大化自身工作報酬。3個體間合作效率是異質(zhì)的并且是動態(tài)變化的，互相連接的不同個體之間合作效率有高低之分，并且這種合作效率在群組形成過程中是不斷動態(tài)演化的另一方面，從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)異質(zhì)性角度講，4社會網(wǎng)絡具有社區(qū)結(jié)構(gòu)特征并且社會個體的社區(qū)屬性是異質(zhì)的，從社會網(wǎng)絡的中觀結(jié)構(gòu)角度講，社會網(wǎng)絡由多個具有社區(qū)結(jié)構(gòu)的子網(wǎng)絡組成，其中社區(qū)內(nèi)部個體關(guān)系親密并且合作效率高，而社區(qū)之間個體關(guān)系疏遠并且合作效率低，而屬于不同社區(qū)的社會個體呈現(xiàn)出異質(zhì)的社區(qū)屬性。為了解決由社會個體和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)異質(zhì)性給社會網(wǎng)絡群組形成帶來的諸多新問題，包括1如何保證社會個體誠實的提供他們的私人信息，2如何滿足社會個體之間沖突的目標，3如何在具有異質(zhì)合作效率以及合作效率動態(tài)變化的社會網(wǎng)絡環(huán)境下保證群組的魯棒性，4如何利用社會網(wǎng)絡的中社區(qū)結(jié)構(gòu)特性提高群組效益，本文利用多AGENT技術(shù)展開相應的社會網(wǎng)絡群組形成方法研究工作，其主要貢獻可以歸納如下1考慮到社會個體的行為異質(zhì)性，論文提出一種基于多AGENT博弈論技術(shù)的激勵機制。該機制通過支付與其私人信息無關(guān)的報酬來鼓勵個體誠實的提供私人信息。理論分析與實驗結(jié)果表明該機制保證每個個體在誠實提供其私人信息的狀態(tài)下能夠最大化自身收益，而且該機制能夠適用于大規(guī)模的社會網(wǎng)絡群組形成應用。2考慮到社會個體目標的異質(zhì)性，論文提出一種基于多AGENT協(xié)商技術(shù)的群組形成模型。該模型分別為不同類型的社會個體設計不同的協(xié)商策略來最大化他們各自的收益。這些策略包括任務請求者雇傭哪個個體，支付給個體的報酬，個體加入哪個群組以及提供哪些技能給群組任務。理論分析和實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的群組形成模型，論文提出的基于協(xié)商機制的群組形成模型能夠在較短的時間開銷內(nèi)形成更經(jīng)濟的、專業(yè)的、合作高效的群組。3考慮到個體之間合作效率的異質(zhì)性以及動態(tài)變化性，論文提出一種基于移動AGENT技術(shù)的分布式群組形成方法。該方法為每個任務技能分配一個移動AGENT來幫助這些技能找到合適的個體群組。同時，這些移動AGENT可以通過相互合作形成聯(lián)盟來達到自適應網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化。理論分析表明，論文提出的移動AGENT方法能夠在多項式時間內(nèi)收斂到穩(wěn)定狀態(tài)，并且該穩(wěn)定解保證高效的群組合作性以及群組的負載均衡性。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的面向靜態(tài)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的群組形成方法，論文提出的方法不僅能夠找到專業(yè)的、合作高效的、負載均衡的群組，同時能夠較好的適應動態(tài)的社會網(wǎng)絡環(huán)境。4考慮到社會網(wǎng)絡的社區(qū)化特征以及個體社區(qū)屬性的異質(zhì)性，論文提出一種意識到社區(qū)結(jié)構(gòu)的社會網(wǎng)絡群組形成模型。該模型允許個體只能與同社區(qū)的個體合作形成群組。為了解決該社區(qū)化群組形成問題，論文提出一種啟發(fā)式群組形成算法，該算法充分利用重疊社區(qū)個體的技能資源，進而優(yōu)化整個系統(tǒng)的群組配置。理論分析證明相比于最優(yōu)算法，該啟發(fā)式群組形成算法在社會效益指標上具有較高的近似度，并且提出了保證該算法最大化社會效益的充分條件。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的基于全局網(wǎng)絡和鄰居節(jié)點群組形成模型，論文提出的社區(qū)化群組形成模型不僅能夠提高群組合作效率，而且能夠提高社會效益。

簡介：在網(wǎng)絡信息高速發(fā)展的時代網(wǎng)絡多媒體業(yè)務不斷涌現(xiàn)網(wǎng)絡用戶越來越多地提出包括多媒體業(yè)務通信在內(nèi)的綜合服務要求。傳統(tǒng)分組交換網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸多面向?qū)崟r性要求不高的數(shù)據(jù)通信如FTP和EMAIL等采用TCPIP協(xié)議主要為了優(yōu)化網(wǎng)絡業(yè)務流吞吐量并保證其通信可靠性。而現(xiàn)今網(wǎng)絡是處于多種業(yè)務流并存的狀態(tài)其中包括一些實時性較強的多媒體應用例如VOIP等。這些應用不僅包括文本信息而且還包括語音VOICE、圖形GRAPHIC、視頻VIDEO等形式的信息。這些信息在傳輸時不僅要求網(wǎng)絡具有較高的帶寬保證同時要求具有傳輸?shù)脱舆t、低抖動和低錯誤率等性能。由此可見在網(wǎng)絡不斷發(fā)展的情況下新興業(yè)務流特別是對實時性較高的多媒體應用對網(wǎng)絡提出了更高的服務質(zhì)量QUALITYOFSERVICEQOS需求需要網(wǎng)絡提供更加有效的QOS控制和保證。有鑒于此本文將對QOS優(yōu)化技術(shù)進行研究。本文核心旨在對QOS網(wǎng)絡技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)隊列調(diào)度算法進行研究和優(yōu)化。在文中通過對比研究分析常見隊列調(diào)度算法選擇公平性較好的加權(quán)公平隊列WEIGHTEDFAIRQUEUINGWFQ調(diào)度算法進行深入地研究并在研究分析基礎上根據(jù)其不支持實時性業(yè)務流的缺點提出改進方案。在實施改進方案中形成三種改進模型基于權(quán)值改進的加權(quán)公平隊列調(diào)度算法、基于優(yōu)先級保證帶寬的加權(quán)公平隊列調(diào)度算法以及將兩種相結(jié)合的支持實時業(yè)務的加權(quán)公平隊列調(diào)度算法。最終經(jīng)過NS2網(wǎng)絡仿真器在時延、吞吐量和丟包率QOS參數(shù)方面進行仿真通過仿真分析表明三種改進模型都能使加權(quán)公平隊列調(diào)度算法很好地支持實時業(yè)務流。本論文是以先研究分析后提出改進方案為思路。在本文中首先對QOS網(wǎng)絡應用背景進行闡述然后對QOS網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展過程中的主要模型作研究這包括最大努力模型、綜合服務模型、區(qū)分服務模型對這三種模型先研究分析其原理與結(jié)構(gòu)分析優(yōu)缺點然后研究目前因特網(wǎng)所應用的主要服務模型及其關(guān)鍵技術(shù)?；谏鲜鰧δ壳皯幂^廣泛的典型隊列調(diào)度算法進行研究并分析其優(yōu)缺點。相繼深入研究加權(quán)公平隊列調(diào)度算法并提出改進方案然后根據(jù)改進方案利用NS2網(wǎng)絡仿真軟件進行模擬仿真并對比分析改進算法與未改進算法仿真結(jié)果最終通過仿真分析得到改進算法比原有算法在支持實時業(yè)務流方面得到了很大改善。

簡介：為了進一步提高無線頻譜資源的利用率，在認知無線電網(wǎng)絡中次用戶被允許機會式地接入主用戶的頻譜空穴。在使用頻譜空穴之前，次用戶通過與主用戶進行頻譜交易的方式獲取頻譜空穴的使用權(quán)。在實際的頻譜交易過程中由于缺乏彼此之間的私有信息及其先驗信息即為非完全信息，決策者主次用戶需要具備在非完全信息的條件下作出理性決策的能力。從這個角度出發(fā)，本文圍繞在市場模型中決策者在非完全信息條件下如何理性決策的問題展開研究，具體內(nèi)容主要包括以下幾個方面1當主用戶采用第二價格密封拍賣模型向次用戶拍賣其頻譜空閑時隙時，報價最高的次用戶將在拍賣中獲勝并需要支付第二高報價給主用戶以獲取該頻譜空閑時隙的使用權(quán)。在某些情況下，最高報價和第二高報價之間的差距比較大，這將不利于主用戶在拍賣頻譜空閑時隙后所獲得的收益。為了提高主用戶的收益，主用戶設定保留價格是一種比較可行的方法。針對主用戶在非完全信息條件下設定保留價格的問題，本文提出了僅利用拍賣獲勝報價的歷史交易信息設定最優(yōu)保留價格的決策模型。通過蒙特卡洛仿真實驗結(jié)果可知，該決策模型不僅能使主用戶的收益增加，而且?guī)缀跷磳︻l譜空穴的利用率構(gòu)成不利影響。2當多個主用戶同時拍賣頻譜空閑時隙時，次用戶作為理性的決策者必須考慮如何選擇一個拍賣者進行報價使其競拍成功可能性最大的問題。針對次用戶在非完全信息條件下如何選擇拍賣者的問題，本文提出了基于多拍賣老虎機博弈模型的拍賣者同序選擇策略以及基于最優(yōu)停止理論的拍賣者貫序選擇策略。在多拍賣老虎機博弈模型中，利用EXP3在線學習算法幫助每個次用戶找到該次用戶的最優(yōu)拍賣者。鑒于EXP3算法在拍賣者選擇過程中具有比較大的最大平均后悔度，本文提出了可以利用各個主用戶的拍賣獲勝報價歷史信息的新型在線學習算法并從理論上證明了其最大平均后悔度小于前者。對于拍賣者的貫序選擇問題，本文將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)典的秘書選擇問題并將具有決策能力的次用戶定義為智能次用戶。智能次用戶貫序估計在每個拍賣中的獲勝概率并根據(jù)最優(yōu)停止規(guī)則決定是停留在當前拍賣中進行報價還是繼續(xù)估計在下一個拍賣中的獲勝概率。通過蒙特卡洛仿真實驗結(jié)果可知，在多拍賣老虎機博弈模型中，每個次用戶通過上述兩種在線學習算法都能在非完全信息條件下找到各自的最優(yōu)拍賣者，同時驗證了兩種算法的最大平均后悔度為有限且第二種算法的最大平均后悔度明顯少于前者；在貫序選擇模型中，以最優(yōu)停止規(guī)則為基礎的拍賣者貫序選擇策略是有效的并且能夠滿足智能次用戶的不同要求。3在實際的認知無線電網(wǎng)絡中，必定會存在單個主用戶和單個次用戶兩者之間進行頻譜交易的情形。討價還價理論是研究這一情形的有力工具，也是屬于博弈論的范疇。在討價還價的過程中，在彼此未知對方私有信息及其先驗信息的情況下主次用戶如何理性地給對方報價是必須研究的問題。針對該問題，本文以機會合作網(wǎng)絡為系統(tǒng)背景提出了不需要任何決策者的私有信息及其先驗信息的討價還價決策模型。通過蒙特卡洛仿真實驗結(jié)果可知，該決策模型能夠使主次用戶就討價還價過程中的價格達成一致，并能使主次用戶雙方在討價還價的過程中獲得雙贏，這說明了本文所提出的討價還價決策模型是有效且實用的。

簡介：點擊查看更多無線傳感器網(wǎng)絡中基于節(jié)點連通度的定位技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著中國工業(yè)技術(shù)水平的發(fā)展，石油的需求量在逐年增加，大量大型油灌區(qū)雨后春筍般得產(chǎn)生。大型油罐區(qū)的建設使得石油存儲安全問題也已經(jīng)變得越來越重要。油罐燃燒后，火勢的蔓延會帶來更大的人員和經(jīng)濟損失，因此對蔓延問題的研究刻不容緩。本文主要針對油罐區(qū)的火險蔓延相關(guān)問題進行研究，研究油罐區(qū)著火后實時火情蔓延問題和油罐罐區(qū)火情發(fā)展的仿真問題。本文提出了油罐罐區(qū)火焰蔓延模型，可以解決兩個問題。一是在實時條件下，根據(jù)油罐罐區(qū)傳感器網(wǎng)的溫度數(shù)值，對油罐火蔓延情況給出準確的判斷二是通過軟件仿真，根據(jù)池火燃燒模型求解各個油罐著火狀態(tài)與火場蔓延發(fā)展狀況的仿真。該模型是網(wǎng)絡拓撲模型，將油罐看為一個節(jié)點，油罐的燃燒有多個狀態(tài)，其燃燒程度也隨著時間的變化而變化。油罐之間的邊代表油罐之間的熱輻射關(guān)系，計算時，邊權(quán)關(guān)系計算油罐接受到的熱輻射，從而對油罐蔓延情況進行判斷。油罐罐區(qū)火焰蔓延模型有三個子模型構(gòu)成油罐燃燒模型、燃燒熱輻射模型、蔓延判斷與估計模型。其中，油罐燃燒模型是對油罐燃燒狀態(tài)的估計和計算，并對燃燒產(chǎn)生的熱輻射進行求解，前者是通過基于SVM進行建模求解，后者根據(jù)池火燃燒的物理學公式。燃燒熱輻射模型是根據(jù)輻射拓撲關(guān)系和池火輻射物理模型構(gòu)建的物理模型。蔓延判斷與估計模型，解決油罐燃燒狀態(tài)的判斷、蔓延時間和蔓延狀態(tài)估計。本文通過小尺寸的正庚烷燃燒實驗對文章的模型進行研究和探討。

簡介：國內(nèi)圖書分類號U2媽。L國際圖書分類號‘西南交通大學研究生學位論文密級公開基于ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)的鐵路監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設計年姓級2012專二。一六年七月三十日西南交通大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2不保密吖使用本授權(quán)書。請在以上方框內(nèi)打“4”指導老師簽日期刀釤7T移、石弦丁九細砧名期簽日位學

簡介：水下信息網(wǎng)絡分為競爭型水聲網(wǎng)絡和非競爭型水聲網(wǎng)絡。競爭型水聲網(wǎng)絡中包含沖突避免技術(shù)以及沖突信道干擾抑制技術(shù)，非競爭型水聲網(wǎng)絡中包含碼分多址、頻分多址時分多址。本文在分析水聲網(wǎng)絡節(jié)點擴頻通信的基礎上，研究了競爭型水聲網(wǎng)絡接入技術(shù)、以及競爭型水聲網(wǎng)絡沖突避免和干擾抑制技術(shù)。首先構(gòu)建了水聲網(wǎng)絡節(jié)點擴頻通信系統(tǒng)，包括水聲信道建模、水聲信道均衡介紹了水聲網(wǎng)絡直接序列擴頻系統(tǒng)各個功能模塊實現(xiàn)，在此基礎上，分析了水聲網(wǎng)絡節(jié)點擴頻通信的性能。然后在水聲網(wǎng)絡節(jié)點通信的基礎上分析了整個水聲擴頻通信網(wǎng)絡以及水聲通信網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)協(xié)議框架，對競爭型水聲網(wǎng)絡與非競爭型水聲網(wǎng)絡作了分析重點研究了競爭型水聲網(wǎng)絡中信道檢測以及通信信令偵聽，分別對相關(guān)性信道檢測以及通信信令偵聽進行了研究和仿真。最后研究了競爭型水聲網(wǎng)絡沖突信道中的干擾抑制技術(shù)，包括沖突信道出現(xiàn)的同步信號干擾抑制、載波干擾信道模型建立以及載波信號干擾抑制并給予了理論推導與仿真。本文探討了水聲網(wǎng)絡節(jié)點擴頻通信中的信道均衡以及水聲擴頻通信的性能，在此基礎上介紹了水聲擴頻通信網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、重點研究了競爭型水聲網(wǎng)絡接入技術(shù)、水聲信道檢測、通信信令偵聽算法，最后給出了競爭型水聲網(wǎng)絡干擾抑制算法。

簡介：當今，隨著網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，互聯(lián)網(wǎng)從建立之初的小用戶群體、集中控制、用途局限的小型網(wǎng)絡逐漸發(fā)展為一個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)趨于復雜化、分布化、不協(xié)作、異構(gòu)的大型互聯(lián)網(wǎng)絡。因此，其需要一個平穩(wěn)、健壯、可以自由操控的網(wǎng)絡環(huán)境。于是，研究內(nèi)部拓撲結(jié)構(gòu)勢在必行。準確推斷內(nèi)部拓撲結(jié)構(gòu)，有益于人們對運行環(huán)境的管理、優(yōu)化。網(wǎng)絡層析成像與醫(yī)學層析成像極其相似，在沒有內(nèi)部節(jié)點路由器等協(xié)作情況下，通過從端到端的方式主動發(fā)送探測包，使用層析成像方法估計網(wǎng)絡內(nèi)部性能參數(shù)。該方法的最大優(yōu)點是可以在沒有網(wǎng)絡內(nèi)部節(jié)點協(xié)作的情況下完成對網(wǎng)絡內(nèi)部性能參數(shù)的測量，因此自提出以來受到了國內(nèi)外學術(shù)界和工業(yè)界廣泛關(guān)注，成為了網(wǎng)絡測量領域的重要研究內(nèi)容之一。本文研究如何通過探測包，使用網(wǎng)絡層析成像方法，估計網(wǎng)絡內(nèi)部性能參數(shù)，使用層次聚類方法推斷，在以下幾個方面取得了有價值的成果1在原有的基礎上提出了一種新的計算方法基于多個相關(guān)性能參數(shù)值的信息融合。原有的計算方法包括成功傳輸率、排隊時延、時延協(xié)方差、時延抖動協(xié)方差。使用新提出的方法前需要使用標準化公式進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，然后再進行信息的融合。2在基于層次聚類的推斷算法的基礎上，提出了一個通過使用判斷閾值推斷一般樹的算法。該算法選擇可能性最大的兩個終端節(jié)點為兄弟節(jié)點，因為當不是兄弟節(jié)點時至少有一個鏈路進行分離，基于此可以判斷其他兄弟節(jié)點。循環(huán)執(zhí)行整個過程，直到在終端節(jié)點集合中只留有一個節(jié)點。3進行網(wǎng)絡拓撲可視化工作，使用樹型布局算法進行布局，用本文提出的LCBT、LCGT算法分別推斷二叉樹和一般樹，布局完成后顯示在畫布中。本論文使用NS2仿真軟件進行仿真實驗，通過對比仿真結(jié)果，驗證本論文提出的方法的有效性和合理性。

簡介：MIMO技術(shù)，在不提高發(fā)射功率和不增加頻譜帶寬的前提下，提高了系統(tǒng)的容量和頻譜效率。中繼技術(shù)由于能夠延伸通信距離，克服陰影衰落，而被引入到第四代移動通信系統(tǒng)中。把天線選擇技術(shù)融合到MIMO中繼系統(tǒng)中，在達到極高的通信速率和通信質(zhì)量的同時，有著復雜度低和實現(xiàn)成本低的優(yōu)點。雙向中繼是一項比較有應用前景的技術(shù)，而物理層網(wǎng)絡編碼和模擬網(wǎng)絡編碼作為雙向中繼中比較重要的兩種技術(shù)，由于頻率利用率高的優(yōu)勢，在學術(shù)界受到了廣泛的關(guān)注。由于無線通信傳輸?shù)膹V播特性，使得信號容易被竊聽，物理層安全通信成為了近來年研究的熱點。本文重點研究了在雙向MIMO中繼系統(tǒng)中，基于物理層網(wǎng)絡編碼的天線選擇方案設計和模擬網(wǎng)絡編碼的天線選擇算法設計，以及在MIMO中繼系統(tǒng)中基于安全速率的天線選擇算法設計。首先，本文考慮雙向中繼物理層網(wǎng)絡編碼系統(tǒng)，系統(tǒng)引入了基于最小鄰居成簇算法的物理層網(wǎng)絡編碼，并在此編碼方式基礎上，以優(yōu)化系統(tǒng)誤比特率BER為目標，通過理論分析，提出了一種基于多址接入階段MA和廣播階段BC星座點最小距離的網(wǎng)絡編碼天線選擇聯(lián)合設計方案。仿真結(jié)果表明，相比于單獨的網(wǎng)絡編碼方案和天線選擇方案，該聯(lián)合設計方案能顯著降低系統(tǒng)的誤比特率BER。其次，相比于物理層網(wǎng)絡編碼，模擬網(wǎng)絡編碼有易于進行理論推導及實現(xiàn)的優(yōu)點，本文又考慮了雙向中繼模擬網(wǎng)絡編碼系統(tǒng)，同樣以優(yōu)化系統(tǒng)誤比特率BER為目標，提出了一種低復雜度的均方誤差最小化天線選擇算法。該算法考慮雙向中繼模擬網(wǎng)絡編碼系統(tǒng)中源節(jié)點既是發(fā)送端又是接收端的特性，同時考慮了中繼節(jié)點接收和發(fā)送天線可以不同的情況，根據(jù)系統(tǒng)均方誤差MSE的閉式表達式，推導得出簡化表達式，并根據(jù)簡化表達式逐步選取均方誤差最小的接收發(fā)送天線對。仿真結(jié)果表明，在不同的天線數(shù)量及功率約束條件下，該算法與已有算法相比，在系統(tǒng)均方誤差MSE和誤比特率BER方面能夠獲得更好的性能表現(xiàn)。最后，本文考慮無線中繼網(wǎng)絡中物理層安全通信的問題，基于MIMO中繼系統(tǒng)，提出了一種低復雜度的安全速率最大化的天線選擇算法。該算法考慮了較為實際的中繼節(jié)點接收和發(fā)送天線可以不同的情況，根據(jù)最大化系統(tǒng)安全速率的閉式表達式，提出了一個公式化簡定理，并且證明了該定理，并在簡化表達式的基礎上，貪婪地選取使得系統(tǒng)安全速率最大的接收發(fā)送天線對。仿真結(jié)果表明，該算法的系統(tǒng)安全速率性能接近窮舉算法。

簡介：被譽為“第三代神經(jīng)網(wǎng)絡”的SPIKING神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)科學，計算智能領域的最新研究成果，它是能夠有效模擬生物神經(jīng)元之間信息隨時間連續(xù)傳遞的動力系統(tǒng)。該模型采用時間編碼方式組織信息，可以模擬真實生物中的信息處理機制，比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡更接近實際生物神經(jīng)系統(tǒng)。研究表明，SPIKING神經(jīng)元具備對外部輸入信息的非線性處理能力，其編碼機制、神經(jīng)元模型、突觸學習規(guī)則等都與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡大有不同，研究其內(nèi)部機制并對其應用進行探索是很有意義的。而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為DEEPLEARNING領域中的一大分支，能有效模仿生物大腦空間層次結(jié)構(gòu)來解釋數(shù)據(jù)處理流程。因此，本文探究具有高度仿生物脈沖時序處理能力的SPIKING機制，與具有空間抽象特征提取能力的卷積網(wǎng)絡相結(jié)合，以全新的時空結(jié)合方式探索更符合生物認知規(guī)則的新模型，從而提高對時空數(shù)據(jù)的處理能力，既具有極強的科學研究意義，又具有較高的工程應用價值。本文的工作主要有三個方面首先，提出了一種具有良好空間表征特性和時間信息傳遞的SPIKING卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型。利用具有時序處理能力的SPIKING神經(jīng)元代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式來組織、表示和傳遞信息，針對時間脈沖進行卷積，將SPIKING的時間處理特性和卷積網(wǎng)絡空間連接方式有機結(jié)合。這種基于卷積網(wǎng)絡的SPIKING卷積模型繼承了卷積結(jié)構(gòu)的局部連接、權(quán)值共享結(jié)構(gòu)，對數(shù)據(jù)具有高度不變性，具有較少訓練參數(shù)，同時具備了對時序數(shù)據(jù)的計算能力，汲取了兩者之所長。這也是首次把SPIKING神經(jīng)機制和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合起來，以達到對時空特征的自動提取能力；其次，本文提出了基于SPIKING卷積的圖像邊緣檢測算法，運用拉普拉斯高斯算子（LOG）和高斯差分函數(shù)（DOG）兩種經(jīng)典有效的濾波器，進行SPIKING卷積，替換傳統(tǒng)卷積方式，對圖像進行邊緣提取，為了驗證SPIKING卷積新算法完成邊緣檢測的性能，我們做了仿真實驗，并取得了良好的效果，為后續(xù)工作提供了技術(shù)保障；最后，本文給出了一個基于SPIKING卷積機制的圖像識別計算模型，該模型具有SPIKING卷積的時空信息表示方案、SPIKING網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、學習算法以及合理的投票決策方案，共同組成了一個高效、統(tǒng)一的SPIKING卷積識別系統(tǒng)。為了研究其在圖像識別上的應用，本文通過計算機仿真和模擬，驗證算法的性能，并得到預期的效果，使該方法既有高度仿生物性能，符合生物認知行為規(guī)則，又能有效的進行時空數(shù)據(jù)的特征表示，完成智能識別任務。

簡介：人類的生存與發(fā)展離不開能源的支持，煤礦資源作為重要的能源之一在其中發(fā)揮著非常重要的作用。根據(jù)近年來煤礦事故死亡統(tǒng)計分析可知，瓦斯事故與以前相比已經(jīng)越來越少，但仍有發(fā)生。由于礦區(qū)具有地質(zhì)條件比較復雜、煤層很軟、井下瓦斯含量高所以經(jīng)常會產(chǎn)生一些突出危險等特點，這極大的阻礙了采煤的進程。盡管隨著綜合機械化采煤的迅速發(fā)展，從一定程度上加快了采礦區(qū)回采工作面的推進速度，但與此同時工作面瓦斯涌出量也急劇增加，從而造成瓦斯超限現(xiàn)象也常常會有發(fā)生。為了解決以上問題，本文在設計中特意將無線傳感器網(wǎng)絡引入綜采面的瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)中，這對提高系統(tǒng)的可靠性，保障煤礦的安全高效生產(chǎn)具有重要的意義。本文首先對井下與井上兩個部分進行詳細的設計。井下部分主要實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)采集功能。在底層節(jié)點中使用的是CC2530ZIGBEE節(jié)點，其支持ZIGBEE協(xié)議，通過將CO、瓦斯、甲烷和氣壓等傳感器與其進行連接，可以實現(xiàn)對CO、瓦斯、甲烷等氣體濃度的采集，并使用以ZIGBEE技術(shù)為基礎構(gòu)建的無線傳感器網(wǎng)絡對采集的數(shù)據(jù)進行傳輸，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集功能，同時又引入了瓦斯的涌出規(guī)律，有利于與后期終端收集的數(shù)據(jù)進行對比分析，預防瓦斯突出危險的發(fā)生。井上部分主要實現(xiàn)的是對各個節(jié)點的控制與管理并對井下采集的數(shù)據(jù)進行分析與判斷的功能。在井下部分不是由終端直接對各個節(jié)點進行管理與控制等，而是通過網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)對節(jié)點的管理與控制并對傳遞到網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)進行初步的處理等操作，然后在把所得的相關(guān)信息傳輸?shù)浇K端，接著對本文在設計中使用的LEACH分層拓撲控制算法進行分析與介紹。本文為了進一步降低節(jié)點能耗，延長網(wǎng)絡的壽命，對LEACH算法進行了改進，從而極大的提高了無線傳感網(wǎng)絡的整體性能。并對LEACH算法與改進的LEACH算法進行仿真，通過兩者的仿真對比，改進的算法符合設計的要求。最后，本文對組網(wǎng)性能以及網(wǎng)關(guān)接入進行了測試及分析。

簡介：傳統(tǒng)的場面監(jiān)視雷達一般通過增大帶寬來獲取高的距離分辨力，通過增大天線孔徑來獲取高的方位分辨力。但是，隨著場面監(jiān)視日益增高的定位分辨力需求，這種改良方法已愈發(fā)困難。尤其是大孔徑的天線設計，會大幅提高天線成本和伺服設備成本。為了低成本的實現(xiàn)高精度的場面監(jiān)視，本文結(jié)合雷達傳感器網(wǎng)絡和多普勒定位技術(shù)，提出了一種可以實現(xiàn)多目標同時定位的，基于連續(xù)波雷達傳感器的定位估計方法。本文重點研究了該定位問題中的多目標處理方法、數(shù)值計算優(yōu)化方法、邊界條件和性能。傳統(tǒng)多普勒定位技術(shù)無法在未知目標運動方向情況下實現(xiàn)定位，本文針對這一問題，研究了基于最小二乘估計的雷達傳感器網(wǎng)絡多普勒定位方法，包括其信號模型和定位的算法，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)2維平面上目標的位置估計。針對該方法計算量大的問題，利用最小二乘非線性模型優(yōu)化的理論，提出了定位方法的數(shù)值計算方法，使該方法的未知數(shù)搜索維度從4維降到2維，大大降低了計算量。本文針對雷達傳感器網(wǎng)絡多普勒定位方法無法實現(xiàn)多目標處理的問題，提出了一種特殊的雷達傳感器網(wǎng)絡布置方法，并基于該布置方法提出了多目標的分離方法，文中稱為鏈接分離法。該方法使得采用多普勒定位的雷達傳感器網(wǎng)絡能夠?qū)崿F(xiàn)多目標的定位，同時，還研究了該方法的一些特點。另外，在特殊的雷達傳感器網(wǎng)絡布置下，針對計算量的問題，提出了一種新方法通過一個簡單的大小判斷來縮小目標可能位置，這種新方法可以進一步減小定位估計的計算量。本文研究了上述方法的邊界條件和定位性能。先提出了最小二乘估計容限的概念，并根據(jù)此概念導出了雷達系統(tǒng)實現(xiàn)無偏差定位的條件。該條件說明了雷達傳感器部分參數(shù)設計與定位分辨力的關(guān)系。此外，本文研究了該方法的定位性能；分析了目標運動速度、幾何因子以及噪聲對定位的影響。通過仿真研究表明，在待測區(qū)域內(nèi)，目標運動速度和幾何因子會改變實際分辨力和精度的分布，噪聲會影響定位方法的發(fā)現(xiàn)概率和虛警概率。