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簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)從曾經(jīng)的“盡力而為”的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已經(jīng)拓展到如今一些新興應(yīng)用。終端用戶需求大容量帶寬，網(wǎng)絡(luò)僵化現(xiàn)象日益凸顯，同時還對自行控制網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在不斷加強(qiáng)，現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足這些新業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。因此本文在光網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要提出了基于WEBSERVICE的光網(wǎng)絡(luò)虛擬化架構(gòu)，用來提供虛擬化技術(shù)，利于緩解網(wǎng)絡(luò)僵化，來實(shí)現(xiàn)用戶控制光路的目的。基于“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IAAS）”的理念，本文將新興業(yè)務(wù)抽象為物理資源（OXC、鏈路）虛擬化業(yè)務(wù)，實(shí)質(zhì)就是利用網(wǎng)絡(luò)資源來構(gòu)建光網(wǎng)絡(luò)虛擬化層。構(gòu)建光網(wǎng)絡(luò)虛擬化層，主要是結(jié)合了光交叉連接WS以及鏈路WS，分別實(shí)現(xiàn)了對光網(wǎng)絡(luò)中OXC資源以及鏈路資源的抽象虛擬。本文對該虛擬化層構(gòu)建服務(wù)進(jìn)行了模塊化設(shè)計，考慮到了用戶分為普通用戶及其網(wǎng)絡(luò)管理員。網(wǎng)絡(luò)管理員用來對光網(wǎng)絡(luò)資源屬性的封裝操作，并能夠?qū)崟r了解所有設(shè)備資源的狀態(tài)信息；普通用戶只能查詢固定網(wǎng)絡(luò)資源信息，并且實(shí)施其調(diào)用功能。著重的是，對光交叉連接服務(wù)以及鏈路服務(wù)進(jìn)行了QOS設(shè)計。光交叉服務(wù)的異常處理機(jī)制減少了設(shè)備對用戶不當(dāng)指令的響應(yīng)次數(shù)。OXC設(shè)備中單板的保護(hù)恢復(fù)機(jī)制被抽象為對QOS端口的調(diào)用，同時鏈路服務(wù)也劃分保護(hù)恢復(fù)的等級，保證了用戶所構(gòu)建的虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟欢ǖ腝OS。本文WEBSERVICE是基于J2EE開發(fā)平臺下進(jìn)行開發(fā)的。在仿真實(shí)驗(yàn)中，通過調(diào)用WEBSERVICEAPI接口，模擬了網(wǎng)絡(luò)管理員與普通用戶的操作。在模擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，管理員實(shí)現(xiàn)了設(shè)備封裝與狀態(tài)查詢的功能；普通用戶能夠?qū)崿F(xiàn)構(gòu)建虛擬光網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)。因此該設(shè)計具有一定的研究性，希望對未來光網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展帶來益處。

簡介：服務(wù)型機(jī)器人為完成各種復(fù)雜的導(dǎo)航與作業(yè)任務(wù)，利用知識來對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各種輔助資源進(jìn)行決策利用，是提高其智能水平的有效途徑。本文以機(jī)器人與智能環(huán)境相互結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人系統(tǒng)為背景，系統(tǒng)研究了基于知識描述與處理的機(jī)器人任務(wù)決策執(zhí)行系統(tǒng)設(shè)計及典型服務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。論文分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下服務(wù)機(jī)器人任務(wù)執(zhí)行需求及應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行開發(fā)環(huán)境，給出了基于知識的服務(wù)機(jī)器人任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)。在開源機(jī)器人知識庫KNOWROB提供的常理知識基礎(chǔ)上，擴(kuò)展開發(fā)了知識庫中的服務(wù)與需求描述等模塊，并提出了一種機(jī)器人任務(wù)的由粗到細(xì)分解方法。粗分解階段對網(wǎng)絡(luò)獲取的自然語言描述任務(wù)，利用知識庫中的概念描述，將任務(wù)分解為符合CRAM標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的子動作計劃序列。細(xì)分解階段，通過任務(wù)隱含信息的推理、網(wǎng)絡(luò)輔助資源的查找與組合、任務(wù)動態(tài)重規(guī)劃等，實(shí)現(xiàn)自動將各個子動作計劃序列細(xì)致地分解為一系列服務(wù)基元的組合，解決了僅依靠機(jī)器人本體有限資源難以完成任務(wù)的問題。借助ROS平臺開發(fā)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人計劃生成、分配與執(zhí)行功能。結(jié)合家庭服務(wù)機(jī)器人典型應(yīng)用，搭建了知識化的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)實(shí)例。主要開發(fā)了三種典型感知與作業(yè)功能模塊基于激光傳感器的移動機(jī)器人定位導(dǎo)航功能模塊、基于視覺的交互式物體識別功能模塊、以及輕質(zhì)機(jī)械臂物體簡單抓取功能模塊。介紹了具體模塊的開發(fā)實(shí)現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)化封裝。搭建了仿真實(shí)驗(yàn)平臺并驗(yàn)證了單個機(jī)器人利用知識輔助完成日常任務(wù)的可行性。針對家庭服務(wù)機(jī)器人典型應(yīng)用，給出了基于知識的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人系統(tǒng)任務(wù)執(zhí)行實(shí)例，從復(fù)雜任務(wù)的分解和環(huán)境輔助資源的決策利用兩個角度，驗(yàn)證了知識化機(jī)器人執(zhí)行系統(tǒng)的可行性。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來越多。機(jī)會網(wǎng)絡(luò)是一種不需要在源節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間存在完整鏈路，通過節(jié)點(diǎn)的移動產(chǎn)生相遇機(jī)會傳輸信息，從而實(shí)現(xiàn)通信的自組織網(wǎng)絡(luò)。機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)快速變化，鏈路常常中斷，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常處于無法連通的狀態(tài)，所以節(jié)點(diǎn)采用“存儲攜帶轉(zhuǎn)發(fā)”的模式傳輸信息。機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的這些特點(diǎn)使得傳統(tǒng)的路由協(xié)議和擁塞控制策略均無法適應(yīng)于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，這就給機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的路由設(shè)計和擁塞策略設(shè)計帶來了極大的挑戰(zhàn)。因此，解決路由和擁塞問題是機(jī)會網(wǎng)絡(luò)研究中的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。論文在分析現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，針對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)投遞和擁塞問題開展研究，分別提出了基于分簇轉(zhuǎn)發(fā)策略的機(jī)會路由算法和基于擁塞控制策略的機(jī)會路由算法。論文主要取得了以下研究成果1為提高機(jī)會路由中的數(shù)據(jù)投遞成功率，根據(jù)節(jié)點(diǎn)自身和節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的特性，提出一種基于分簇轉(zhuǎn)發(fā)策略的路由算法。該算法利用節(jié)點(diǎn)間成功傳輸信息的次數(shù)為分簇指標(biāo)，對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇，同時根據(jù)中繼節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)簇的關(guān)系轉(zhuǎn)發(fā)消息，從而高效地將消息投遞到目的節(jié)點(diǎn)，提高了節(jié)點(diǎn)間傳輸信息的成功率。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法能夠提高消息投遞成功率和降低信息傳輸時延。2為解決現(xiàn)有機(jī)會路由轉(zhuǎn)發(fā)中節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級設(shè)置而導(dǎo)致的擁塞問題，提出了一種基于擁塞控制的機(jī)會路由算法。該算法在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞的時候，依據(jù)信息的轉(zhuǎn)發(fā)價值，把擁塞節(jié)點(diǎn)上面的信息轉(zhuǎn)移到和目的節(jié)點(diǎn)相遇概率大的鄰居節(jié)點(diǎn)中，從而緩解擁塞情況。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該策略能夠在提高消息投遞成功率的基礎(chǔ)上，有效解決擁塞問題。本文針對機(jī)會網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)投遞和擁塞問題開展研究，提出了對應(yīng)的解決辦法，為機(jī)會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)投遞和擁塞控制技術(shù)的發(fā)展提供有價值的參考。

簡介：隨著移動通信技術(shù)中數(shù)據(jù)通信業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，如何保證網(wǎng)絡(luò)的性能和提供高質(zhì)量服務(wù)成為研究的熱點(diǎn)。根據(jù)3GPP提出的LTEA系統(tǒng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本文主要完成LTEA系統(tǒng)異構(gòu)網(wǎng)中微基站同頻干擾場景的干擾管理技術(shù)研究。通過家庭微基站頻率復(fù)用和集中功率控制兩種干擾協(xié)調(diào)方案的實(shí)驗(yàn)仿真，研究了家庭微基站中同頻干擾對系統(tǒng)性能的影響。首先，根據(jù)家庭微基站干擾場景引入頻率復(fù)用干擾系統(tǒng)方案，通過實(shí)驗(yàn)仿真頻率復(fù)用方案對家庭微基站干擾管理的效果可知，能在一定程度上減小家庭微基站之間的同頻干擾問題。為了實(shí)現(xiàn)家庭微基站動態(tài)調(diào)節(jié)頻率復(fù)用因子，引入自適應(yīng)軟頻率復(fù)用方案。根據(jù)實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果，自適應(yīng)軟頻率復(fù)用能在考慮家庭微基站發(fā)射功率的前提下，實(shí)現(xiàn)家庭微基站動態(tài)的調(diào)節(jié)頻率復(fù)用因子，也能保證邊緣小區(qū)的吞吐量和邊緣用戶的通信質(zhì)量。通過對頻率復(fù)用和集中功率控制在相同通信環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)仿真，得出功率控制技術(shù)在家庭微基站中干擾管理中性能更好。其次，根據(jù)家庭微基站部署的隨機(jī)性和用戶需求的多樣性，本文在家庭微基站功率控制干擾協(xié)調(diào)技術(shù)中引進(jìn)了分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的家庭微基站功率控制方案。針對分層的家庭微基站功率控制技術(shù)，采用斯坦克爾伯格博弈算法的功率控制技術(shù)。家庭微基站網(wǎng)關(guān)利用斯坦克而伯格博弈算法，通過功率定價和迭代方案，找到家庭微基站最佳的發(fā)射功率，從而減小對宏基站用戶的干擾。最后，完成了基于博弈算法的分布式小區(qū)干功率控制方案的實(shí)驗(yàn)仿真。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，在保證家庭微基站用戶和宏基站用戶的通信質(zhì)量以及對宏基站用戶干擾最小情況下，此功率控制方案中能找到最優(yōu)的家庭微基站發(fā)射功率。通過對功率迭代算法收斂性的仿真，說明此方案能適應(yīng)于家庭微基站干擾管理。

簡介：認(rèn)知無線電技術(shù)是未來無線通信最具有應(yīng)用前景的技術(shù)之一，認(rèn)知無線電支持機(jī)會式頻譜接入，機(jī)會式頻譜接入可以有效地解決頻譜資源短缺問題。在具有認(rèn)知無線電功能的通信網(wǎng)絡(luò)中，機(jī)會式頻譜接入可以使認(rèn)知用戶使用授權(quán)用戶暫時未使用的空閑頻譜，提高系統(tǒng)頻譜利用效率。論文主要研究認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知毫微微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)會式頻譜接入技術(shù)。在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中，論文應(yīng)用具有強(qiáng)制優(yōu)先權(quán)的MM1排隊(duì)模型對用戶的接入過程進(jìn)行建模，在不同頻譜切換模式條件下，分析了具有優(yōu)先權(quán)認(rèn)知用戶的傳輸時延。通過將認(rèn)知用戶劃分不同等級的優(yōu)先權(quán)，使得高優(yōu)先權(quán)的認(rèn)知用戶可以優(yōu)先使用授權(quán)用戶暫時未使用的空閑頻譜，降低了高優(yōu)先權(quán)認(rèn)知用戶的傳輸時延，確保了高優(yōu)先權(quán)認(rèn)知用戶的服務(wù)質(zhì)量，同時降低了系統(tǒng)中被中斷的認(rèn)知用戶總的傳輸時延。在認(rèn)知毫微微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中，論文應(yīng)用連續(xù)時間四維馬爾科夫鏈模型對用戶的接入過程進(jìn)行建模，在具有付費(fèi)協(xié)議的混合接入式中，分析了宏蜂窩用戶、毫微微蜂窩用戶和授權(quán)用戶的服務(wù)等級性能及系統(tǒng)的頻譜利用效率，并且比較了不同頻譜切換模式條件下每一類用戶的服務(wù)等級性能和系統(tǒng)頻譜利用效率的變化。本論文在認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知毫微微蜂窩網(wǎng)絡(luò)中分別研究了用戶的機(jī)會式頻譜接入技術(shù)，應(yīng)用具有強(qiáng)制優(yōu)先權(quán)的MM1排隊(duì)模型和連續(xù)時間四維馬爾科夫鏈模型分別對用戶的接入過程進(jìn)行了建模和分析。論文通過MATLAB仿真工具分別對兩個模型進(jìn)行了仿真，并對仿真結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)地分析。

簡介：大數(shù)據(jù)與云計算時代的到來，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要新一輪變革，必將隨之而來的是對底層承載光網(wǎng)絡(luò)提出新要求和新挑戰(zhàn)。能否滿足靈活性、開放性、高可擴(kuò)展性和有效性，成為衡量新一代光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)劣的重要標(biāo)志。順應(yīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將呈現(xiàn)軟件定義網(wǎng)絡(luò)化和云服務(wù)化的發(fā)展趨勢。軟件定義網(wǎng)絡(luò)將控制與轉(zhuǎn)發(fā)功能分離，通過統(tǒng)一的編程接口控制資源，使網(wǎng)絡(luò)更加靈活開放，同時虛擬化的云服務(wù)為網(wǎng)絡(luò)提供強(qiáng)大的計算、存儲能力和網(wǎng)絡(luò)互連，將二者結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)將大幅度提升網(wǎng)絡(luò)的性能和效率，簡化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營，節(jié)省成本，以滿足未來的網(wǎng)絡(luò)需求。本論文對基于云平臺的軟件定義光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和管控技術(shù)進(jìn)行了深入研究，主要完成如下工作。1針對以往智能光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的局限性，結(jié)合軟件定義網(wǎng)絡(luò)和云技術(shù)，提出了基于云平臺的多域軟件定義光網(wǎng)絡(luò)云管控體系的理論模型，針對三大平面，分別設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于OPENSTACK的云控制節(jié)點(diǎn)、基于WEB開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和基于OPENFLOW協(xié)議的光節(jié)點(diǎn)平滑升級方案。2提出了集中與分布式相結(jié)合的多域軟件定義光網(wǎng)絡(luò)工作模式，建立了多域軟件定義光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的云內(nèi)垂直模型和云間水平模型，設(shè)計了適用于云間多域的路由與信令處理擴(kuò)展算法。3基于云平臺的多域軟件定義光網(wǎng)絡(luò)云管控體系，將云控制節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和光節(jié)點(diǎn)組成一個完整的多域SDON云控制實(shí)驗(yàn)平臺，實(shí)驗(yàn)中通過信令與協(xié)議的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)了三大平面自上而下的協(xié)同工作，驗(yàn)證了多域SDON云網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)和管控技術(shù)的可行性。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的數(shù)據(jù)由監(jiān)測區(qū)域的邊緣經(jīng)多跳轉(zhuǎn)發(fā)向數(shù)據(jù)收集的中心（SINK節(jié)點(diǎn)）匯聚傳輸，具有多跳匯聚的特性，在SINK節(jié)點(diǎn)附近，數(shù)據(jù)流量增大，碰撞增多，形成漏斗效應(yīng)。漏斗效應(yīng)區(qū)域中，串音現(xiàn)象加劇了節(jié)點(diǎn)級擁塞，降低了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，增加了能量開銷，縮短了網(wǎng)絡(luò)的生存周期，嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能。因此，對擁塞控制技術(shù)的研究成為提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵。本文通過在自主設(shè)計的無線傳感器節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行測量實(shí)驗(yàn)，研究節(jié)點(diǎn)內(nèi)部擁塞產(chǎn)生的因素，提出異構(gòu)比特速率的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式進(jìn)行擁塞控制，主要工作如下1、設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一種真實(shí)環(huán)境下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)測試床，包括基于ATMEGA128微處理器和CC1100射頻芯片組成的傳感器節(jié)點(diǎn)，以及PC端的數(shù)據(jù)采集軟件，可使用串口對包數(shù)量、RSSI、LQI等信息進(jìn)行收集和存儲，通過MATLAB軟件進(jìn)行吞吐量、收包率和丟包率分析。2、在實(shí)際環(huán)境中部署無線傳感器網(wǎng)絡(luò)并測量了節(jié)點(diǎn)內(nèi)部通信的時序。在通信過程中，采用邏輯分析儀等設(shè)備，通過節(jié)點(diǎn)的SPI、串口等引腳進(jìn)行實(shí)時測量和分析，包括CSMA測量和SPI串口測量兩個方面。通過分析CSMA機(jī)制下數(shù)據(jù)包發(fā)送的實(shí)際間隔，為回退窗口大小配置的合理性提供依據(jù)；通過觀測SPI及串口通信數(shù)據(jù)的精確時序，指出了數(shù)據(jù)包串音這一導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)內(nèi)部擁塞的因素。3、基于排隊(duì)論模型分析了串音數(shù)據(jù)包對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部擁塞問題的影響，進(jìn)一步分析了減少串音數(shù)據(jù)包對降低節(jié)點(diǎn)級擁塞的可行性；提出了異構(gòu)比特速率的網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)制，以不同比特速率構(gòu)建分層網(wǎng)絡(luò)，在一定程度上屏蔽數(shù)據(jù)流間和數(shù)據(jù)流內(nèi)的串音，通過對TINYOS系統(tǒng)的改進(jìn)，設(shè)計新的組件和接口，實(shí)現(xiàn)了支持異構(gòu)比特速率通信的傳感器節(jié)點(diǎn)及其相應(yīng)的組網(wǎng)和維護(hù)方案?；诒疚脑O(shè)計的異構(gòu)比特速率傳感器節(jié)點(diǎn)，在實(shí)際環(huán)境中搭建了異構(gòu)比特速率網(wǎng)絡(luò)，在多種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及不同流量狀態(tài)下對該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測量，結(jié)果表明，異構(gòu)比特速率網(wǎng)絡(luò)在吞吐量、收包率以及丟包率等性能上都有一定程度的改善。

簡介：近年來，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，手勢識別已經(jīng)成為人機(jī)交互領(lǐng)域中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。手勢識別因其簡單、便捷的操作已在智能電視機(jī)、智能家具等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。但是由于人手是復(fù)雜的變形體，手勢本身具有時間和空間上的多樣性、多義性以及不確定性等特點(diǎn)，這種人機(jī)交互方式還處在實(shí)驗(yàn)階段，并沒有普及，手勢識別是一個具有挑戰(zhàn)性的多學(xué)科交叉的研究課題。本文主要對靜態(tài)手勢識別做了比較深入的研究，具體工作如下首先介紹了圖像預(yù)處理的相關(guān)知識，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；接下來對常用的顏色空間和膚色模型進(jìn)行了對比分析，提出一種結(jié)合顏色均衡和改進(jìn)橢圓模型的手勢分割新方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文的分割算法比傳統(tǒng)的分割方法好，能夠精確的分割出手勢圖像；然后通過數(shù)據(jù)計算分析了HU矩的不變性和可分性，并選用7個HU矩作為手勢的特征；在此基礎(chǔ)上，綜合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法優(yōu)點(diǎn)，提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和思維進(jìn)化算法的手勢識別新方法，對比實(shí)驗(yàn)表明，本文的分類算法可以克服訓(xùn)練時陷入局部極小的困擾，明顯提高識別率；最后，利用GUI架構(gòu)了一個簡單的手勢識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠識別出9種不同的自定義手勢。

簡介：雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是以傳統(tǒng)的TCPIP網(wǎng)絡(luò)為主結(jié)構(gòu)，以此為基礎(chǔ)添加了“廣播和分布儲存”的“播存結(jié)構(gòu)”作為次級結(jié)構(gòu)，用以緩解互聯(lián)網(wǎng)中“信息過載”等問題。播存結(jié)構(gòu)利用物理廣播的輻射分發(fā)能力分擔(dān)互聯(lián)網(wǎng)共享型內(nèi)容流量，其中共享型內(nèi)容的識別顯得尤為重要。然而傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法不能完全適用這一特殊的應(yīng)用環(huán)境，存在著諸如數(shù)據(jù)可靠性、數(shù)據(jù)稀疏性、新用戶冷啟動等局限。本文為解決以上問題，分析了信任在實(shí)際的推薦場景下所扮演的角色，生活中人們往往愿意接受來自信任對象的推薦，用戶間的信任關(guān)系會大大地影響著推薦結(jié)果。雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中引入基于信任機(jī)制的推薦不僅可以豐富系統(tǒng)中原本較為稀疏的評分?jǐn)?shù)據(jù)，通過用戶間信任關(guān)系為用戶尋找可靠的鄰居來完成推薦，減少不可靠用戶的虛假推薦，解決了不可靠數(shù)據(jù)所帶來的問題，避免數(shù)據(jù)稀疏性對推薦結(jié)果造成的負(fù)面影響針對用戶冷啟動問題，通過信任的概念定義了系統(tǒng)中聲譽(yù)較高、口碑較好的權(quán)威用戶，將這些用戶作為新用戶的鄰居進(jìn)行推薦，可以有效地緩解新用戶的冷啟動問題。因此，本文在傳統(tǒng)算法中引入了信任的概念，提出了雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于信任機(jī)制的協(xié)同過濾推薦算法用以解決傳統(tǒng)算法在應(yīng)用中所面臨的困難。本文結(jié)合雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和需求，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于信任機(jī)制的協(xié)同過濾推薦算法。論文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面為了緩解雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)稀疏以及可靠性等問題，本文根據(jù)雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和需求，提出了基于隱式信任機(jī)制的協(xié)同過濾推薦算法DSCFAIT算法。該算法利用群體用戶的歷史數(shù)據(jù)信息挖掘出用戶間的隱式信任關(guān)系，利用用戶間的隱式信任關(guān)系和相似關(guān)系的共同作用來完成推薦。在此基礎(chǔ)上還研究了如何利用隱式信任來緩解新用戶的冷啟動問題，以及引入時間因子的推薦模型。為了進(jìn)一步完善信任機(jī)制，滿足雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對用戶顯式信任關(guān)系的需求，本文提出了DSHTRUSTSVD算法。該算法提出了基于隱式信任關(guān)系和顯式信任關(guān)系的混合模型，并通過奇異值分解的方法實(shí)現(xiàn)向用戶推薦的過程。此算法可以豐富用戶間的信任關(guān)系，獲得更加準(zhǔn)確的信任值，從而能夠得到更加可靠的推薦結(jié)果。在數(shù)據(jù)集上對提出的算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確性，并在原型系統(tǒng)中進(jìn)行了算法的實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了算法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的DSCFAIT算法和DSHTRUSTSVD算法可以有效提高雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的推薦效果，改善用戶的使用體驗(yàn)。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，以微博為代表的社會化媒體成為熱點(diǎn)信息傳播的重要平臺。同時，網(wǎng)絡(luò)中活躍的大量水軍用戶受利益驅(qū)動，散布網(wǎng)絡(luò)謠言與虛假信息，嚴(yán)重干擾正常的網(wǎng)絡(luò)秩序，影響社會和諧穩(wěn)定。目前，針對微博網(wǎng)絡(luò)中水軍用戶識別的研究，主要存在以下問題（1）傳統(tǒng)傳播模型刻畫不夠準(zhǔn)確，無法有效發(fā)現(xiàn)水軍的存在；（2）網(wǎng)絡(luò)水軍隱藏策略的升級，使傳統(tǒng)基于內(nèi)容與基于行為的識別方法對新型水軍識別準(zhǔn)確率低；（3）微博用戶數(shù)據(jù)存在海量高維問題，同時現(xiàn)實(shí)中常伴有數(shù)值缺失，使得現(xiàn)有算法無法實(shí)現(xiàn)高效檢測。針對以上問題，本文從微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)信息傳播模型入手，分析了影響網(wǎng)絡(luò)信息傳播的幾大因素，建立一種基于局域信息的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，并通過分析正常傳播與水軍鼓動的非正常傳播的差異，實(shí)現(xiàn)對水軍群體的定位。然后通過對傳播者用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析，提出一種融合關(guān)系圖特征的微博水軍識別方法，對新型微博造勢水軍有更好的識別效果。最后，為解決微博用戶數(shù)據(jù)的海量高維性對識別時間的挑戰(zhàn)以及存在的數(shù)值缺失問題，提出一種基于MAPREDUCE隨機(jī)森林的微博水軍識別算法，提高對網(wǎng)絡(luò)水軍的識別效率。主要工作和研究成果如下1針對傳統(tǒng)傳播模型刻畫不準(zhǔn)確的問題，提出一種基于局域信息的微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型。該模型中引入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的局域信息，同時考慮到每個傳播者的影響力差異，從而細(xì)粒度展現(xiàn)信息傳播過程，通過觀察微博網(wǎng)絡(luò)中用戶個體對傳播路徑的影響，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中摻雜水軍干擾的非正常信息傳播，為微博網(wǎng)絡(luò)中的水軍識別和管控防范策略的制定奠定基礎(chǔ)。2傳統(tǒng)基于用戶內(nèi)容特征和行為特征的識別方法對新型造勢水軍識別率低，針對該問題，提出一種用戶關(guān)系圖特征表示與提取方法，并在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、C45決策樹和樸素貝葉斯三種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架下融合包括關(guān)系圖特征在內(nèi)的多種特征識別水軍用戶，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。仿真結(jié)果表明，添加關(guān)系圖特征后對水軍賬號的識別準(zhǔn)確率、召回率提高5％以上，從而驗(yàn)證了關(guān)系圖特征在水軍識別中的有效性。3針對水軍識別中存在特征項(xiàng)缺失和用戶數(shù)據(jù)量龐大的問題，提出一種基于MAPREDUCE隨機(jī)森林的微博水軍識別算法。利用隨機(jī)森林算法的隨機(jī)性解決水軍識別中的過擬合和特征項(xiàng)的數(shù)值缺失問題；通過采用MAPREDUCE模型實(shí)現(xiàn)算法的并行化，提高對水軍數(shù)據(jù)的處理速度，以更好的滿足輿論熱點(diǎn)事件中對水軍檢測的實(shí)時性要求。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法可以獲得近似線性的加速比，有效提高水軍識別的時間效率，同時對數(shù)據(jù)缺失問題有較好的魯棒性，較RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法準(zhǔn)確率提高10。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）是融合通信、嵌入式系統(tǒng)、傳感器等多種學(xué)科的新型電子技術(shù)，它具有廣泛的應(yīng)用前景。WSN是由一組傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的具有自組織、多跳和能量資源受限等特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。目前，針對WSN的主要研究內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)路由算法、無線通信協(xié)議和安全防御技術(shù)。WSN在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用最為廣泛，其安全問題是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，因此本文深入研究了WSN的安全防御技術(shù)。針對WSN的攻擊包括內(nèi)部攻擊和外部攻擊傳統(tǒng)的加密技術(shù)只能抵御外部攻擊；攻擊者通過俘獲和破解正常節(jié)點(diǎn)，其偽造的惡意節(jié)點(diǎn)發(fā)動的內(nèi)部攻擊很難防御。本文通過分析各種網(wǎng)絡(luò)攻擊的特點(diǎn)，針對內(nèi)部攻擊中最難解決的選擇性轉(zhuǎn)發(fā)攻擊進(jìn)行了重點(diǎn)研究，并設(shè)計了能夠抵御多種攻擊的安全路由機(jī)制。全文工作如下第一、通過總結(jié)現(xiàn)有的研究成果，分析出抵御內(nèi)部攻擊的安全機(jī)制應(yīng)具備以下特點(diǎn)1能夠準(zhǔn)確、快速的檢測出惡意節(jié)點(diǎn)，并判斷其攻擊方式；2能夠?qū)崟r反饋信息，并且更新路由；3其復(fù)雜度是輕量級的，應(yīng)盡量減少節(jié)點(diǎn)的能量消耗；4能解決多種攻擊方式，而不是只解決單一的攻擊情況。建立在此基礎(chǔ)上，本文展開了安全機(jī)制的構(gòu)想和設(shè)計工作。第二、本文結(jié)合看門狗、信譽(yù)值和鄰居節(jié)點(diǎn)相互監(jiān)控等檢測機(jī)制，提出了一種基于監(jiān)控節(jié)點(diǎn)和信譽(yù)值的安全路由機(jī)制，并進(jìn)行了完整的設(shè)計。利用專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OP，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)模型、實(shí)現(xiàn)了拓?fù)洳季帧⒃O(shè)計了節(jié)點(diǎn)工作模式和數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)。最后模擬出整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和安全檢測過程。第三、本文建立了信譽(yù)值模型，通過對普通節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)收發(fā)過程的偵聽，監(jiān)控節(jié)點(diǎn)計算出每個節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)度，判斷它們的行為是否異常；在路由節(jié)點(diǎn)的選擇上，使用節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)值和剩余能量綜合決定最佳路由節(jié)點(diǎn)。最后，本文在檢測門限的設(shè)置上采用了隨信道環(huán)境變化的自適應(yīng)門限，并給出了數(shù)學(xué)證明。第四、仿真結(jié)果表明1該安全機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)惡意節(jié)點(diǎn)的檢測；2通過改變綜合信譽(yù)值中各屬性的權(quán)重可以滿足不同網(wǎng)絡(luò)的要求；3與看門狗和鄰居節(jié)點(diǎn)監(jiān)控機(jī)制進(jìn)行誤檢率對比，本文安全機(jī)制的誤檢率只有3％左右，比前兩者低14。

簡介：近年來移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展，隨著4G網(wǎng)絡(luò)的商用無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，越來越多的大數(shù)據(jù)沖擊著移動運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)安全亟待加強(qiáng)。深度包檢測技術(shù)DPI（DEEPPACKETINSPECTION），通過對IP數(shù)據(jù)包中的關(guān)鍵字進(jìn)行深度識別，完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，以滿足現(xiàn)階段運(yùn)營商對網(wǎng)絡(luò)分析的需求。本課題將DPI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中，結(jié)合中國移動的2G、3G網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成DPI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。利用DPI中的關(guān)鍵技術(shù)特征字識別技術(shù)、行為模式識別技術(shù)、應(yīng)用層網(wǎng)關(guān)識別技術(shù)等，通過獲取來自GB接口（2G網(wǎng)絡(luò)中基站控制器BSC與核心網(wǎng)SGSN間的接口）及IUPS接口（3G網(wǎng)絡(luò)中無線網(wǎng)絡(luò)控制器RNC與核心網(wǎng)SGSN間的接口）的海量信令數(shù)據(jù)，高效識別網(wǎng)絡(luò)中的各種應(yīng)用。通過DPI系統(tǒng)對GB及IUPS接口關(guān)鍵協(xié)議進(jìn)行消息解碼、呼叫合成和統(tǒng)計，對報文中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以主動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，有效分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)性能，實(shí)時有效地了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和特征。通過DPI系統(tǒng)提供的豐富指標(biāo)體系來建立一種實(shí)時全方位的監(jiān)控機(jī)制，預(yù)防網(wǎng)絡(luò)問題的發(fā)生，減少投訴的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)投訴處理前移。同時當(dāng)問題發(fā)生以后，亦能通過DPI系統(tǒng)的分析實(shí)現(xiàn)快速定位并解決問題，為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維提供強(qiáng)有力的支撐。

簡介：在現(xiàn)代企業(yè)無線局域網(wǎng)中，密集的無線接入點(diǎn)的部署使得相鄰?fù)诺谰W(wǎng)絡(luò)的情況越來越普遍，相鄰網(wǎng)絡(luò)使用同信道的情況使得網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)信道競爭激烈、干擾嚴(yán)重，單個節(jié)點(diǎn)的傳輸效率急劇下降，嚴(yán)重影響整個網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能。為提升企業(yè)無線局域網(wǎng)傳輸?shù)挠行阅?，網(wǎng)絡(luò)中多節(jié)點(diǎn)的并發(fā)通信技術(shù)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)?，F(xiàn)所研究的多節(jié)點(diǎn)并發(fā)通信技術(shù)主要將無線局域網(wǎng)中各接入點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)合同步操作，形成一個龐大的分布式多天線系統(tǒng)。這需要各個無線接入點(diǎn)間有很高的同步精度，且在某個時刻只能實(shí)現(xiàn)上行并發(fā)通信或下行并發(fā)通信。在實(shí)際場景中，相鄰子網(wǎng)絡(luò)間有大量數(shù)據(jù)上、下行傳輸?shù)那闆r已普遍存在，而應(yīng)對上、下行的并發(fā)通信技術(shù)卻缺乏研究。本文基于企業(yè)無線局域網(wǎng)的特性及現(xiàn)實(shí)生活中用戶端單天線節(jié)點(diǎn)和多天線節(jié)點(diǎn)共存的場景建立系統(tǒng)模型，并利用中央控制器集中控制的優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)上、下行并發(fā)通信，就并發(fā)帶來的客戶端干擾和AP端干擾問題分別采用干擾置零、協(xié)同干擾消除兩種消擾技術(shù)，實(shí)現(xiàn)接收節(jié)點(diǎn)正確接收數(shù)據(jù)包。本文在USRPGNURADIO軟件無線電上分別對并發(fā)控制、干擾置零技術(shù)、協(xié)同干擾消除技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并對上、下并發(fā)通信技術(shù)所基于的信道狀態(tài)信息進(jìn)行測量、分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，信道狀態(tài)信息在一定數(shù)量數(shù)據(jù)幀時間內(nèi)保持穩(wěn)定，可用于干擾置零技術(shù)及協(xié)同干擾消除技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，此外并發(fā)機(jī)制、干擾置零及協(xié)同干擾消除的實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了上、下行并發(fā)通信技術(shù)的可行性。此上、下行并發(fā)通信技術(shù)可作為現(xiàn)行的分布式信道接入機(jī)制和主流研究的同上或同下并發(fā)通信的附加通信機(jī)制，在滿足并發(fā)條件時進(jìn)行觸發(fā)通信，以提高整體網(wǎng)絡(luò)的吞吐率。

簡介：隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和社會信息化程度的不斷提高，各種寬帶業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)部署的時分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)（TDMPON）將很難滿足未來用戶對接入服務(wù)不斷增長的容量需求。波分復(fù)用是實(shí)現(xiàn)大容量接入的有效手段，因而具有極大容量潛力且易于擴(kuò)展的密集波分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)（DWDMPON）成為目前接入網(wǎng)技術(shù)的研究熱點(diǎn)。融合了現(xiàn)有TDM技術(shù)的密集波分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)（DWDMTDMPON）更因其具有接入用戶數(shù)多、平均用戶成本較低等優(yōu)點(diǎn)，近年受到了國內(nèi)外眾多研究機(jī)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的普遍青睞。本論文從降低成本、改善系統(tǒng)性能、優(yōu)化動態(tài)資源調(diào)度算法等方面著眼，針對基于密集波分復(fù)用的DWDMPON和DWDMTDMPON的部分關(guān)鍵技術(shù)展開了研究，所完成的工作分為以下幾個方面1、密集波分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)研究DWDMPON的成本問題一直是影響其大規(guī)模鋪設(shè)的主要因素。本論文基于低成本的上行發(fā)射機(jī)技術(shù)提出了兩種新型DWDMPON體系結(jié)構(gòu)，并研究了一種高光纖利用率的互保護(hù)機(jī)制來提高網(wǎng)絡(luò)的生存性。為降低上行重調(diào)制方案中后向瑞利散射噪聲對傳輸性能的影響，提出了一種基于共享式光源和光纖互聯(lián)結(jié)構(gòu)的DWDMPON系統(tǒng)。光線路終端（OLT）通過載波抑制技術(shù)（OCS）產(chǎn)生間隔為25GHZ的共享光源，為兩個相鄰子PON的上下行信號傳輸提供光源。光網(wǎng)絡(luò)單元（ONU）采用上行重調(diào)制技術(shù)。遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)（RN）中的光纖互聯(lián)結(jié)構(gòu)將兩個子PON連接起來，使饋線光纖中傳輸?shù)纳舷滦行盘柗謩e加載在不同的波長上。該系統(tǒng)具有較好的后向瑞利散射噪聲抗性，能以較低的成本升級網(wǎng)絡(luò)容量。提出了一種基于光頻梳和反射式半導(dǎo)體光放大器（RSOA）注入鎖定技術(shù)的長距離DWDMPON系統(tǒng)。OLT中的光頻梳發(fā)生器產(chǎn)生間隔為25GHZ的多波長光信號作為種子光源，分別注入OLT和ONU端部署的RSOA調(diào)制下行和上行數(shù)據(jù)。光頻梳信號帶寬較窄，能夠有效降低RSOA注入鎖定的相對強(qiáng)度噪聲。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，能夠支持多波長80KM的長距離接入。為了提高DWDMPON的生存性，設(shè)計了一種集中式的互保護(hù)機(jī)制。兩個相鄰子PON的ONU兩兩成組，互相為對方提供11保護(hù)路徑。相比于現(xiàn)有的PON網(wǎng)絡(luò)保護(hù)結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)需要的冗余光纖數(shù)目極少，具有較高的資源利用率。2、密集波分復(fù)用時分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)研究DWDMTDMPON網(wǎng)絡(luò)是對現(xiàn)有TDMPON網(wǎng)絡(luò)平滑升級的最佳方案之一。通過多波長的TDM共享技術(shù)，系統(tǒng)能夠接入更多的ONU，從而降低平均用戶成本。為了進(jìn)一步升級網(wǎng)絡(luò)容量，增加用戶數(shù)目，本論文從降低波長間隔和提升單波長傳輸速率兩方面對DWDMTDMPON技術(shù)展開研究。研究了DWDMTDMPON系統(tǒng)在不同波長間隔情況下的傳輸性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用低成本的10GBS非歸零碼（NRZ）強(qiáng)度調(diào)制和直接解調(diào)方式，盡管信號質(zhì)量會受到信道間串?dāng)_和非線性效應(yīng)的影響，系統(tǒng)的波長間隔仍然可以進(jìn)一步降低到25GHZ。該結(jié)果對于保持系統(tǒng)低成本、增加接入波長數(shù)目和升級網(wǎng)絡(luò)容量具有重要的參考意義。為提升單波長傳輸速率，提出了基于直調(diào)激光器的對稱100GBSDWDMTDM系統(tǒng)。系統(tǒng)采用4對波長傳輸上下行數(shù)據(jù)，單波長的調(diào)制速率為25GBS。OLT和ONU均使用直接調(diào)制激光器作為光發(fā)射機(jī)，在OLT端部署一個光纖延時干涉儀（DI）對上下行光信號進(jìn)行啁啾管理，抑制了激光器在高速率調(diào)制情況下產(chǎn)生的頻率啁啾效應(yīng)對傳輸性能的影響。該系統(tǒng)具有較充裕的功率預(yù)算，能支持大數(shù)目的用戶接入。3、密集波分復(fù)用時分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)的在線資源調(diào)度算法研究DWDMTDMPON需要在多接入用戶之間合理分配波長和帶寬資源，高效的資源調(diào)度方案是必不可少的。本論文基于在線資源調(diào)度算法對動態(tài)波長分配型DWDMTDMPON系統(tǒng)的性能進(jìn)行了研究，首次考慮了波長切換延時對上行傳輸性能的影響，并提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。通過仿真，對比了靜態(tài)波長分配機(jī)制和動態(tài)波長分配機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)性能。仿真結(jié)果表明動態(tài)波長分配機(jī)制具有更好的平均延時和丟包率性能，在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均的情況下性能優(yōu)勢更加明顯。動態(tài)波長分配型DWDMTDMPON系統(tǒng)需要在ONU中部署可調(diào)諧光器件，這將不可避免地帶來波長切換延時。本文首次考慮了波長切換延時對網(wǎng)絡(luò)性能的影響，并對經(jīng)典的波分復(fù)用自適應(yīng)周期輪詢（WDMIPACT）算法進(jìn)行了改進(jìn)和仿真分析。仿真結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)性能會受到波長切換延時的影響而惡化。提出容忍波長切換延時的在線資源調(diào)度算法并作出性能分析。提出一種基于在線調(diào)度的容忍算法來降低波長切換延時對DWDMTDMPON性能的影響。OLT根據(jù)網(wǎng)絡(luò)情況為申請上行傳輸?shù)腛NU分配“時間裕量”，使ONU在上行通道空閑前進(jìn)行波長信道的切換，減小信道的等待時間。仿真結(jié)果表明，該方案可以有效降低甚至消除波長切換延時對網(wǎng)絡(luò)性能的影響。

簡介：隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，無線通信經(jīng)歷了從第1代以語音業(yè)務(wù)為代表的移動電話系統(tǒng)，到目前大規(guī)模商用的第4代（4G）以移動數(shù)據(jù)、移動計算及移動多媒體為代表的無線寬帶系統(tǒng)的持續(xù)演進(jìn)。當(dāng)前階段，隨著智能終端的快速普及以及網(wǎng)絡(luò)通信容量的急速增長，面向5G的無線通信技術(shù)的演進(jìn)需求也更加迫切，開始受到業(yè)界極大關(guān)注。無線移動通信的快速發(fā)展，雖然吸引了越來越多的移動用戶，給各大運(yùn)營商帶來了新的商機(jī)，但隨著客戶需求的越來越高，也為運(yùn)營商帶來了許多的壓力與挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)的無線通信性能指標(biāo)，比如網(wǎng)絡(luò)容量、頻譜效率等需要持續(xù)提升以進(jìn)一步提高有限且日益緊張的無線頻譜利用率；另一方面，更豐富的通信模式以及由此帶來的終端用戶體驗(yàn)的提升以及蜂窩通信應(yīng)用的擴(kuò)展也是一個需要考慮的演進(jìn)方向。作為未來5G的關(guān)鍵候選技術(shù)，D2D（D2DDEVICETODEVICE）通信實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在終端間直接傳輸，具有節(jié)省頻譜資源、提高網(wǎng)絡(luò)容量、降低終端能耗、縮短延時等優(yōu)點(diǎn)。本文討論并且分析了在LTE網(wǎng)絡(luò)中引入D2D通信后所帶來的干擾協(xié)調(diào)問題及功率控制問題，主要的研究內(nèi)容如下針對單小區(qū)環(huán)境下D2D通信引入的干擾問題，提出了一種基于容量最優(yōu)的中繼選擇算法。該算法首先通過為基站和D2D接收端設(shè)置合理的信干噪比閾值得出通信的中斷概率，其次根據(jù)中斷概率分析得出D2D通信的中繼觸發(fā)條件，最后對于滿足中繼觸發(fā)條件的D2D通信對，在由K個候選中繼用戶組成的集合中選擇基于容量最優(yōu)的中繼。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)蜂窩通信相比，帶有中繼的D2D通信能充分利用小區(qū)空閑資源來有效提高用戶容量，從而提升系統(tǒng)性能。為研究D2D通信在多小區(qū)蜂窩系統(tǒng)中的性能，本文針對多小區(qū)蜂窩系統(tǒng)中D2D通信與蜂窩通信間存在的干擾問題，提出一種基于干擾限制區(qū)域的動態(tài)功率控制算法。首先利用拉普拉斯變換定量描述通信中存在的干擾，其次在分析中斷概率和區(qū)域頻譜效率的基礎(chǔ)上，通過系統(tǒng)級仿真，研究D2D用戶的密度、D2D通信間的距離以及干擾限制區(qū)域的大小對通信中斷概率、區(qū)域頻譜效率的影響。仿真結(jié)果表明，在蜂窩系統(tǒng)中，干擾限制區(qū)域的增加能有效減小通信中斷概率，提升系統(tǒng)區(qū)域頻譜效率。