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簡介：點(diǎn)擊查看更多工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)多協(xié)議通信技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：分類號UDC密級編號工學(xué)碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的地理信息獲取技術(shù)的研究碩士研究生指導(dǎo)教師學(xué)位級別學(xué)科、專業(yè)所在單位論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位高波門朝光教授工學(xué)碩士計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2016年1月2016年3月哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對應(yīng)。除文中己注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽字裔夜日期加“年與月F、舊哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時(shí)本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文幽予學(xué)位后即可口在授予學(xué)位12個(gè)月后口解密后由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者簽字瘸披導(dǎo)師簽字日期≥由，名年烏月／牛日Ⅵ，辟三月7尹

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益發(fā)展，我們面對著更大規(guī)模和日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)被入侵攻擊已經(jīng)在所難免?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)檢測和防御技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的要求?，F(xiàn)在人們的注意力更加集中在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在受到破壞時(shí)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還能否繼續(xù)為用戶提供關(guān)鍵服務(wù)，滿足用戶的需求，這就是網(wǎng)絡(luò)的可生存性，這已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)安全研究的一個(gè)新方向。網(wǎng)絡(luò)可生存性態(tài)勢感知技術(shù)研究的主要內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)可生存性要素指標(biāo)提取、態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測等相關(guān)技術(shù)。它強(qiáng)調(diào)從系統(tǒng)整體的角度來審視網(wǎng)絡(luò)的生存狀況，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立合理有效的預(yù)測模型，并對未來某些時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生存狀況做出有效地預(yù)測，以提前采取相應(yīng)措施，保證關(guān)鍵服務(wù)的正常運(yùn)行，從而保障和滿足用戶需求。本文提出了一種基于改進(jìn)的TOPSIS灰色關(guān)聯(lián)分析熵差I(lǐng)MPROVEDTOPSISGREYCRELATIONANALYSISENTROPYDIFFERENCE，ITOPSISGCAED的可生存性綜合評估模型。首先使用模糊層次分析方法給定關(guān)鍵服務(wù)及其影響關(guān)鍵服務(wù)因素的權(quán)重，避免權(quán)重值的主觀性判斷。然后使用改進(jìn)的TOPSIS方法對關(guān)鍵服務(wù)狀況進(jìn)行決策，避免了一般的TOPSIS方法在增加或者減少決策方案時(shí)，正負(fù)理想點(diǎn)易產(chǎn)生逆序的問題，接著運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析給出正負(fù)理想解與關(guān)鍵服務(wù)之間的關(guān)系，確定最優(yōu)從屬度，最后采用“熵差”方法對系統(tǒng)中各個(gè)關(guān)鍵服務(wù)進(jìn)行定量評估，得出整個(gè)系統(tǒng)的生存狀況評估值及定性分級。通過兩組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)詳細(xì)說明了該模型的評估過程并進(jìn)行對比分析，表明了該模型的合理性和有效性。在態(tài)勢預(yù)測方面，提出了ARIMA4，1，6的態(tài)勢預(yù)測模型。首先對樣本數(shù)據(jù)采用游程檢驗(yàn)方法進(jìn)行了平穩(wěn)性分析，若樣本數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，需進(jìn)行差分處理，直到平穩(wěn)。其次通過觀察序列在平穩(wěn)化處理后其自相關(guān)和偏自相關(guān)圖，來初步判斷并定階模型，在確定好模型后，其還需通過白噪聲檢驗(yàn)，才能用作預(yù)測模型。最終實(shí)驗(yàn)表明，該模型可以較為合理地預(yù)測未來一段時(shí)間網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生存狀況，驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性。

簡介：無線數(shù)據(jù)的需求量近年來飛速增長。傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足增長的需求，因此LTEA異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)HETS，HETEROGENEOUSWKS被提出來提高無線頻譜效率。所謂異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，就是在原來的宏站MACROCELL的基礎(chǔ)上再增加一些低功率節(jié)點(diǎn)LPN，LOWPOWERNODE，并且兩者一般共用相同的頻帶。高功率的MACRO小區(qū)會嚴(yán)重影響到LPN的性能。為了解決異層小區(qū)間的干擾問題，LTE標(biāo)準(zhǔn)提出一種MACRO小區(qū)在時(shí)域緘默傳輸?shù)哪Ｊ?，這種方式也被稱之為增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)EICIC，ENHANCEDINTERCELLINTERFERENCECODINATION。在EICIC中，MACRO小區(qū)通過在某些子幀以低功率傳輸?shù)姆绞絹頊p少對LPN的干擾。當(dāng)MACRO小區(qū)在某些子幀上不進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸則這些子幀稱為零功率幾乎空白子幀ZPABS，ZEROPOWERALMOSTBLANKSUBFRAMES，當(dāng)MACRO小區(qū)在某些子幀上以低功率進(jìn)行傳輸則這些子幀稱為低功率幾乎空白子幀LPABS，LOWPOWERALMOSTBLANKSUBFRAMES。首先，考慮了一種由PICO小區(qū)和MACRO小區(qū)組成的兩層非均勻HETS，非均勻表示每個(gè)MACRO小區(qū)下的PICO小區(qū)數(shù)目各不相同。文章協(xié)同使用了ZPABS和LPABS，并且允許MACRO小區(qū)在ABS時(shí)隙使用不同的傳輸功率。我們構(gòu)建一個(gè)以最大化系統(tǒng)比例公平效用為目標(biāo)的優(yōu)化問題。為了最大化系統(tǒng)比例公平效用，我們不但需要求解每個(gè)MACRO小區(qū)在LPABS時(shí)隙最合適的傳輸功率、還需要聯(lián)合考慮用戶連接問題即哪些用戶應(yīng)該接入PICO小區(qū)、資源分配問題即每個(gè)小區(qū)需要給接入它的用戶分配多少資源、ABS比率設(shè)置即多少百分比的子幀設(shè)置為LPABS。文章將聯(lián)合問題解耦為四個(gè)子問題，并且通過交替反復(fù)求解每個(gè)子問題來求解聯(lián)合問題。仿真結(jié)果顯示對于這種非均勻拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，最后通過仿真證實(shí)了提出的算法相比較于只采用ZPABS以及所有MACRO小區(qū)在ABS時(shí)隙采用相同發(fā)送功率的策略有顯著的性能提升，并且保證用戶之間的公平性以及算法收斂速度快。接著，考慮一種新的非均勻HETS，即PICO小區(qū)都部署在MACRO小區(qū)中心附近，并且每個(gè)PICO小區(qū)內(nèi)的用戶UE，USEREQUIPMENT個(gè)數(shù)各不相同。當(dāng)PICO小區(qū)部署在MACRO小區(qū)中心附近，PICO小區(qū)內(nèi)的用戶將更容易受到MACRO小區(qū)的干擾影響，因此使用LPABS的效果將與ZPABS類似，因?yàn)樵贚PABS時(shí)隙即便是極低的功率也會對PICO小區(qū)內(nèi)的用戶造成很大的干擾。為了解決這個(gè)新問題，將ABS時(shí)隙的資源塊RBS，RESOURCEBLOCKS劃分為兩部分，一部分只給PICO小區(qū)使用，另一部分只給MACRO小區(qū)使用。將分配給PICO小區(qū)的RB所占的百分比稱之為頻帶劃分FBP，F(xiàn)REQUENCYBPARTITION參數(shù)。此外，每個(gè)MACRO小區(qū)可以設(shè)置不同的FBP參數(shù)以及LPABS時(shí)隙不同的傳輸功率。構(gòu)建一個(gè)以最大化系統(tǒng)比例公平效用為目標(biāo)的優(yōu)化問題。并且聯(lián)合考慮了用戶連接問題、資源分配、ABS比率、FBP參數(shù)、以及MACRO小區(qū)在LPABS時(shí)隙的傳輸功率。將聯(lián)合問題解耦為五個(gè)子問題，并且通過交替反復(fù)求解每個(gè)子問題來求解聯(lián)合問題。仿真結(jié)果顯示對于這種PICO小區(qū)距離MACRO小區(qū)中心很近以及每個(gè)PICO小區(qū)中用戶個(gè)數(shù)不同的非均勻拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，本文所提出的算法相對于ZPABS和LPABS提高了系統(tǒng)的吞吐量，而且保證了用戶公平性以及算法收斂迅速。

簡介：點(diǎn)擊查看更多兩層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中干擾管理技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：液壓挖掘機(jī)工作時(shí)負(fù)載變化頻繁，導(dǎo)致發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速頻繁大幅度波動，燃油消耗急劇增加，嚴(yán)重影響挖掘機(jī)的整機(jī)效率，隨著機(jī)電液一體化技術(shù)的快速發(fā)展，新的控制理論和技術(shù)的應(yīng)用，液壓挖掘機(jī)整體控制逐步走向智能化道路，提高了其節(jié)能性和工作效率。本論文利用現(xiàn)有的液壓挖掘機(jī)試驗(yàn)樣機(jī)，在分析發(fā)動機(jī)與變量泵功率匹配原理和工作特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了基于FCM模型的模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法；基于實(shí)驗(yàn)與理論分析相結(jié)合的方法，建立了發(fā)動機(jī)與變量泵功動力學(xué)仿真模型，結(jié)合所提出的控制算法理論模型，驗(yàn)證了節(jié)能控制算法的有效性；最后，完成相關(guān)的實(shí)車實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，采用該控制算法，在負(fù)載變化的情況下，發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速能夠穩(wěn)定在目標(biāo)轉(zhuǎn)速附近，在提高工作平穩(wěn)性同時(shí)，可有效降低燃油消耗。本論文主要完成以下工作（1）分析總結(jié)了液壓挖掘機(jī)目前節(jié)能技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢，以節(jié)能降耗為目標(biāo)，在分析發(fā)動機(jī)與液壓系統(tǒng)功率匹配原理和工作特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。（2）對液壓挖掘機(jī)能量損失及發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速波動對油耗的影響進(jìn)行了分析，提出了基于功率匹配的節(jié)能控制方案，并對發(fā)動機(jī)的轉(zhuǎn)速控制以及變量泵恒功率控制策略進(jìn)行了分析。（3）基于實(shí)驗(yàn)及理論分析，建立了發(fā)動機(jī)與變量泵相關(guān)部件的數(shù)學(xué)模型，設(shè)置模型的主要參數(shù)進(jìn)行動力學(xué)仿真，通過對階躍信號響應(yīng)曲線及根軌跡圖的分析，提出對系統(tǒng)的聯(lián)合控制進(jìn)行一定的校正。（4）分析經(jīng)典的模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，提出了基于FCM模型的模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器進(jìn)行了具體設(shè)計(jì)。（5）運(yùn)用SIMULINK構(gòu)建了發(fā)動機(jī)的仿真模型，通過對仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析比較，驗(yàn)證了發(fā)動機(jī)仿真模型的準(zhǔn)確性，通過構(gòu)建的發(fā)動機(jī)及變量泵仿真模型，建立了整機(jī)的節(jié)能控制仿真模型，通過該模型驗(yàn)證了模糊RBF網(wǎng)絡(luò)節(jié)能控制算法的有效性，最后利用試驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通過大量的傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)作以監(jiān)控物理位置或環(huán)境狀況，節(jié)點(diǎn)的位置信息及其網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)研究問題。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)WIRELESSSENSWKOPERATINGSYSTEMWSNOS是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本軟件環(huán)境，其調(diào)度機(jī)制極其重要，是操作系統(tǒng)的核心。因此，節(jié)點(diǎn)的定位技術(shù)及內(nèi)核調(diào)度機(jī)制的研究具有非常重要的意義。DVHOP算法無需添加額外的硬件，成本低，能耗小，擁有較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)生存能力，但算法定位精度略低。為提高定位精度，本文提出了一種基于RSSI跳數(shù)修正的DVHOP定位算法。TINYOS作為一種已被廣泛運(yùn)用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，其先來先服務(wù)FIRSTCOMEFIRSTSERVEDFCFS的調(diào)度方式，在某些場合會出現(xiàn)任務(wù)阻塞、吞吐量下降等一系列問題。為此，本文提出了一種基于擁塞避免的動態(tài)優(yōu)先級調(diào)度策略以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)核優(yōu)化。論文主要工作如下1提出了一種基于RSSI跳數(shù)修正的DVHOP定位算法。針對傳統(tǒng)算法中整數(shù)跳數(shù)降低定位精度的問題，該算法首先通過RSSI路徑損耗模型中的經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算待測節(jié)點(diǎn)到信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的理論測距；然后使用理論測距與節(jié)點(diǎn)通信半徑的比值作為新的跳數(shù)計(jì)算方式；最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的高斯分布函數(shù)建立平均跳距誤差的修正模型，通過對誤差模型求取極限，降低平均跳距誤差對算法的影響。實(shí)驗(yàn)證明，與其他算法相比，該算法在各類網(wǎng)絡(luò)中具有更好的精度及穩(wěn)定性。2提出了一種基于擁塞避免的動態(tài)優(yōu)先級調(diào)度策略。針對TINYOS原始FIFO調(diào)度策略中實(shí)時(shí)性及吞吐量不足的問題，首先，通過對TINYOS內(nèi)核調(diào)度器源碼進(jìn)行修改，系統(tǒng)將優(yōu)先調(diào)度具有高優(yōu)先級屬性的任務(wù)隊(duì)列，提升實(shí)時(shí)性能；然后根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中TCP擁塞避免（加性增、乘性減）的算法思想，通過添加少數(shù)臨時(shí)變量和控制函數(shù)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)隊(duì)列的優(yōu)先級加性增、乘性減，提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量。實(shí)驗(yàn)證明，相比FIFO調(diào)度策略，改進(jìn)的調(diào)度策略提高了TINYOS系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性及吞吐量。

簡介：目前水聲通信網(wǎng)絡(luò)在海洋開發(fā)探測、污染處理、災(zāi)難預(yù)報(bào)預(yù)防、以及海上軍事作戰(zhàn)等方面廣泛應(yīng)用，建立安全、可靠、高效的水下通信網(wǎng)絡(luò)還具有關(guān)鍵的軍事意義。水聲通信具有傳輸速率低，時(shí)延大的缺點(diǎn)，本文網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)應(yīng)用于水聲環(huán)境中，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼NCRWKCODINGROUTING協(xié)議的仿真，提高數(shù)據(jù)傳輸效率，減小時(shí)延，減小沖突率，使網(wǎng)絡(luò)性能獲得改善。首先，研究網(wǎng)絡(luò)編碼算法的基本原理，其主要內(nèi)容包括1線性網(wǎng)絡(luò)編碼的編碼原理及構(gòu)造方法；2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼的構(gòu)造方法、解碼方案及解碼條件。線性網(wǎng)絡(luò)編碼方法是否可以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵是要確定網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，不適用于節(jié)點(diǎn)數(shù)量多的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)際中一般采用隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼方法。采用隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)編碼方法，設(shè)計(jì)NCR協(xié)議，節(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)包編碼、轉(zhuǎn)發(fā)并解碼得到原始數(shù)據(jù)。其次，在三種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)環(huán)形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、方形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、隨機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)仿真NCR協(xié)議。分析數(shù)據(jù)包投遞率、數(shù)據(jù)包投遞平均時(shí)延、協(xié)議開銷、沖突率四個(gè)重要指標(biāo)參數(shù)，發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)泛洪方法相比，NCR協(xié)議的數(shù)據(jù)包投遞率大約提高了50％120，在節(jié)點(diǎn)數(shù)量很多的大型網(wǎng)絡(luò)中，時(shí)延獲得大幅度的降低，同時(shí)沖突率也減小。最后，在NCR協(xié)議中加入定時(shí)器方案和偽廣播機(jī)制，在編碼前加入一個(gè)等待時(shí)間，以使編碼后的組合包含更多信息，加入定時(shí)器使NCR協(xié)議不僅獲得更好的數(shù)據(jù)包投遞率，在多節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中時(shí)延和協(xié)議開銷有一定程度的降低。偽廣播方案通過鄰居節(jié)點(diǎn)回復(fù)確認(rèn)信息，保證至少有一個(gè)節(jié)點(diǎn)收到發(fā)出的數(shù)據(jù)包，提高了數(shù)據(jù)發(fā)送的可靠性。通過在不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中進(jìn)行NCR協(xié)議以及改進(jìn)的NCR協(xié)議的仿真，并對仿真結(jié)果進(jìn)行比較分析，評價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能，驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)編碼協(xié)議不但顯著地提升了數(shù)據(jù)包投遞率，在節(jié)點(diǎn)數(shù)量多的結(jié)構(gòu)中有效的減小了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)延和沖突率。

簡介：正則表達(dá)式是一種包含普通字符和通配符的模式串，它具有很靈活的的表達(dá)能力，其豐富的語義和強(qiáng)大的表達(dá)能力賦予了它對各種特征有效的描述能力，也就是具有這樣的能力使得正則表達(dá)式匹配技術(shù)占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容過濾分析系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測系統(tǒng)中的核心地位。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的井噴，網(wǎng)絡(luò)信息量呈指數(shù)級增長，帶來了待檢測數(shù)據(jù)量以及正則表達(dá)式的規(guī)則數(shù)目的急增，這對正則表達(dá)式匹配技術(shù)的匹配性能提出了巨大的挑戰(zhàn)。國內(nèi)外的研究者目前對正則表達(dá)式匹配技術(shù)的研究工作主要集中在將其轉(zhuǎn)化為自動機(jī)進(jìn)行匹配時(shí)的匹配效率和空間存儲兩方面。本文選擇正則表達(dá)式匹配算法的匹配效率作為研究方向進(jìn)行了一系列的研究，主要的研究工作可以分為以下的兩個(gè)部分研究了空間高效，時(shí)間低效的非確定型自動機(jī)（NFA）匹配算法，對基于GLUSHKOV構(gòu)造方法的NFA進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于激活狀態(tài)過濾的正則表達(dá)式匹配算法，通過多加載一個(gè)待匹配字符進(jìn)入自動機(jī)從而降低激活狀態(tài)集的大小，減少驗(yàn)證次數(shù)的方式來提升基于GLUSHKOVNFA的正則表達(dá)式匹配算法的匹配效率。研究了正則表達(dá)式的結(jié)構(gòu)以及實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)中目標(biāo)數(shù)據(jù)的分布情況和基于后綴搜索的字符串匹配算法，提出了基于預(yù)檢的正則表達(dá)式匹配算法。因?yàn)閷?shí)際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中目標(biāo)數(shù)據(jù)只占有很少的比例，很多都是不相關(guān)數(shù)據(jù)，原始的正則表達(dá)式匹配算法依次對待匹配數(shù)據(jù)全部進(jìn)行匹配從而降低了匹配的效率。本文提出的算法通過從正則表達(dá)式中提取確定字符串，使用具有跳躍特性的基于后綴搜索的字符串匹配算法在待匹配數(shù)據(jù)中查找可疑數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行驗(yàn)證。由于查找可疑數(shù)據(jù)的過程中過濾了很多不相關(guān)數(shù)據(jù)，只將占很少比例的可疑數(shù)據(jù)加載到自動機(jī)中驗(yàn)證，因此，算法的效率得到很大的提升。綜上所述，本文在研究和總結(jié)現(xiàn)有的正則表達(dá)式匹配算法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對正則表達(dá)式匹配算法的匹配效率進(jìn)行研究，提出優(yōu)化方案，并且通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證算法的可行性，最后本文還展望了正則表達(dá)式匹配算法的未來發(fā)展趨勢。

簡介：多工濾波器是微波通信系統(tǒng)中的重要組成部分之一，用于通道的選擇和信號的合成與分離，其性能優(yōu)劣將直接影響整個(gè)通信系統(tǒng)的質(zhì)量。隨著頻率資源的日益緊張，分配到各類通信系統(tǒng)的頻率間隔越發(fā)緊密。因此，多工濾波器的研究成為微波領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文以微波濾波器的網(wǎng)絡(luò)分析及綜合為基礎(chǔ)，較為詳細(xì)的研究了微波多工濾波器網(wǎng)絡(luò)分析及合成等方面的內(nèi)容。首先，本文分析了微波濾波器網(wǎng)絡(luò)理論，包括濾波器的主要參數(shù)，濾波器原型函數(shù)及利用低通原型來設(shè)計(jì)濾波器的過程。并進(jìn)一步研究了濾波器的耦合矩陣?yán)碚摷巴茝V耦合矩陣?yán)碚?。其次，本文提出了一種使用改進(jìn)遺傳算法對微波濾波器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化的方法，在確保濾波器結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)的前提下優(yōu)化濾波器耦合矩陣參數(shù)，并利用該方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款雙頻帶濾波器，測試結(jié)果滿足指標(biāo)要求。該雙頻帶濾波器目前已應(yīng)用于某高精度GPS接收機(jī)中。最后，本文針對不同的多工濾波器結(jié)構(gòu)分別研究了對應(yīng)的分析及合成方法，并進(jìn)一步提出利用改進(jìn)遺傳算法針對多工濾波器的不同結(jié)構(gòu)提出了相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)合成方法，在不對單個(gè)通道濾波器結(jié)構(gòu)做重大修改的前提下通過優(yōu)化合成網(wǎng)絡(luò)的T型結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)多工濾波器合成。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款雙工濾波器，結(jié)果表明，利用改進(jìn)遺傳算法能以全局搜索的新方式快速收斂到最優(yōu)解，大大減小了多工濾波器合成時(shí)所需的計(jì)算量和設(shè)計(jì)周期，實(shí)用性很強(qiáng)。

簡介：微波無源網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代微波中繼通信、微波衛(wèi)星通信、電子對抗等系統(tǒng)必不可少的組成部分。其中濾波器是最為重要、技術(shù)含量最高的微波無源器件其性能的優(yōu)劣直接影響到整個(gè)通信系統(tǒng)的質(zhì)量。隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的不斷發(fā)展微波濾波器技術(shù)也面臨越來越大的挑戰(zhàn)提高電路各項(xiàng)特性的同時(shí)減小部件體積重量是濾波技術(shù)不斷發(fā)展的趨勢。個(gè)人通信系統(tǒng)的飛速發(fā)展要求小功率條件下濾波無源設(shè)備小型化設(shè)計(jì)衛(wèi)星大平臺的應(yīng)用星上可用能源的增加使真空大功率工作環(huán)境下既滿足功率容量要求又使體積重量適中成為大功率濾波器的研究方向之一。組成濾波器的重要單元諧振器具有許多特殊性質(zhì)合理利用可以研制出性能優(yōu)良結(jié)構(gòu)緊湊的各種微波網(wǎng)絡(luò)用于改善電路性能和優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。本論文針對上述問題圍繞微波無源網(wǎng)絡(luò)中的濾波器小型化設(shè)計(jì)和諧振器在各種電路中的小型化應(yīng)用做了創(chuàng)新性和探索性研究。主要內(nèi)容為1針對低功率電平應(yīng)用的濾波器小型化設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究及研究如何將體積大重量大的結(jié)構(gòu)完成的高選擇性濾波器采用小體積重量輕的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)研究了濾波函數(shù)預(yù)失真技術(shù)。通過數(shù)值實(shí)例分析給出了預(yù)失真濾波器函數(shù)實(shí)現(xiàn)的適用范圍和工程可實(shí)現(xiàn)該函數(shù)的諧振器條件同時(shí)詳細(xì)研究了SIW結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)預(yù)失真濾波器所需要具備的條件。分析結(jié)果表明由于SIW結(jié)構(gòu)諧振器自身Q值較低可調(diào)諧性較差不適于實(shí)現(xiàn)預(yù)失真濾波器函數(shù)。針對SIW的缺點(diǎn)首次提出了一種新的高Q值多層PCB工藝的諧振器空氣加載SIW即ALSIW。該諧振器的單腔Q值實(shí)測可達(dá)10002000使采用PCB技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)失真濾波器有了新的途徑。2針對大功率電平應(yīng)用的濾波器小型化設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究及研究如何將大體積大功率容量的濾波器采用體積適中的物理結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。研究了廣泛應(yīng)用于微波低頻段的同軸諧振腔濾波器真空大功率工作狀態(tài)。通過仿真分析和實(shí)驗(yàn)研究提出了一種體積重量與常規(guī)同軸諧振器結(jié)構(gòu)形式相同微放電閾值提高13DB的同軸諧振器形式為真空大功率同軸濾波器小型化設(shè)計(jì)提供了新的技術(shù)儲備。3以濾波器的主要單元諧振器作為研究對象在整個(gè)通信頻率范圍內(nèi)擴(kuò)展其概念即定義有限長傳輸線為廣義諧振器并深入研究分析其各項(xiàng)特性。將這些特性進(jìn)行適當(dāng)應(yīng)用得到了體積縮小13帶外抑制對稱的KA頻段直接耦合厚膜濾波器將濾波器作為性能優(yōu)良的諧振器利用其并聯(lián)特性提出了一種采用分歧波導(dǎo)連接輸入輸出兩端的多通道濾波器設(shè)計(jì)方法該方法可以設(shè)計(jì)出具有獨(dú)立中心頻率和工作帶寬的多通道濾波器為寬帶系統(tǒng)的緊湊設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供技術(shù)支持以及C頻段180°移相網(wǎng)絡(luò)使用帶寬為44％相位誤差小于±5°其面積與一元硬幣RMB相當(dāng)。

簡介：智能電網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)“電力流、業(yè)務(wù)流、信息流”深度融合的、復(fù)雜的現(xiàn)代電網(wǎng)。變電站作為電網(wǎng)能量傳遞過程中的樞紐地位，其復(fù)雜性更加突出，表現(xiàn)為①從電力流角度看，包括電力系統(tǒng)的輸電、變電、配電大部分環(huán)節(jié)；②從業(yè)務(wù)流角度看，涉及變電站內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)流程整合，更擴(kuò)展到與分布式新能源之間的深度互動；③從信息流角度看，業(yè)務(wù)流類型眾多，流向復(fù)雜，實(shí)時(shí)性和可靠性要求高，海量數(shù)據(jù)處理與存儲等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由于具備全面感知、可靠傳輸、方便（分布式）處理等特色，有效促進(jìn)變電站智能化的普及和業(yè)務(wù)流程效率提升。然而，由于變電站應(yīng)用系統(tǒng)的復(fù)雜性，使得變電站信息與通信系統(tǒng)呈現(xiàn)以下特色①“數(shù)據(jù)流種類繁多，數(shù)據(jù)流向復(fù)雜，海量數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與存儲，實(shí)時(shí)性和可靠性要求高”等特征；②由于變電站應(yīng)用類型多而復(fù)雜，其信息與通信系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)，增加了系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維負(fù)擔(dān)，不利于系統(tǒng)之間信息實(shí)時(shí)交互；③傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)層間無關(guān)設(shè)計(jì)思想，不利于整個(gè)信息通信系統(tǒng)性能提升。ICT（INFMATIONCOMMUNICATIONTECHNOLOGY）融合是一種信息（IT）與通信（CT）融合技術(shù)，提供了平臺化信息通信系統(tǒng)，可以更好的整合變電站信息流及其傳輸通道，適應(yīng)變電站信息通信系統(tǒng)復(fù)雜性。SDNSOFTDEFINEDWKING軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)由于具備集中控制、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)行為可編程等特性，成為ICT的實(shí)現(xiàn)技術(shù)途徑。本文依托國家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的輸變電設(shè)備智能監(jiān)測與全壽命周期管理”項(xiàng)目及國家電網(wǎng)公司“信息通信融合的層次化體系研究及仿真”項(xiàng)目，開展了電力系統(tǒng)的ICT結(jié)構(gòu)研究，在此基礎(chǔ)上探索了變電站信息通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。重點(diǎn)開展了變電站現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)平臺和關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì)。主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下①采用一種改進(jìn)的變電站信息通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)面向綜合業(yè)務(wù)的、多剖面、平臺化ICT融合結(jié)構(gòu)；重點(diǎn)研究該ICT結(jié)構(gòu)中的“平臺化現(xiàn)場通信網(wǎng)絡(luò)”的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。②在變電站現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流整合研究中，采用一種改進(jìn)的BIRCH聚類算法，并分析所改進(jìn)的聚類算法對變電站ICT現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流整合的適應(yīng)性。③在變電站現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用功能研究中，開展了基于SDN技術(shù)的變電站ICT網(wǎng)關(guān)路由器設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)“多維交換”等關(guān)鍵技術(shù)。

簡介：印染產(chǎn)品的色澤對產(chǎn)品的品質(zhì)具有極其重要的影響，但在許多印染企業(yè)配色技術(shù)嚴(yán)重依賴配色技師的人工經(jīng)驗(yàn)，配色品質(zhì)不能穩(wěn)定的得到保證。當(dāng)前市場對印染產(chǎn)品的需求也變得更傾向于為小批量、快交付。這些變化大大增加了印染企業(yè)的配色環(huán)節(jié)工作量和成本，印染企業(yè)迫切需要使用更高效可靠的計(jì)算機(jī)配色方法來應(yīng)對市場的變化。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)配色方法多是基于KUBELKAMUNK單常數(shù)理論的三刺激值配色法，此方法需要在使用前制備坯布在單只染料各檔濃度下染得的光學(xué)數(shù)據(jù)庫，在假定染料混合時(shí)互不影響的情況下，通過固定公式計(jì)算得到配方。這個(gè)過程耗時(shí)過久且通用性不足，加之染料混合之間關(guān)系復(fù)雜，傳統(tǒng)配色方法難以滿足目前對織物染色中配色的要求，印染行業(yè)需要新的高效簡潔的配色方法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射能力，能夠通過對教師樣本的學(xué)習(xí)而后映射出配色處方與其所染得的織物的光學(xué)值之間的復(fù)雜非線性關(guān)系。本文首先比較分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)配色方法的原理及特點(diǎn)，提出了新的利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)配色處方預(yù)測的方法。接著介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和運(yùn)行機(jī)制，從理論上分析了其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并針對BP算法易陷入局部極值的固有缺陷提出使用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。在建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中介紹了與配色相關(guān)的顏色視覺和顏色計(jì)量相關(guān)知識，解決了在計(jì)算機(jī)配色中顏色如何表征的問題，然后利用經(jīng)驗(yàn)公式并在考慮實(shí)際應(yīng)用的情況下推算出所需教師樣本數(shù)，并指出采集樣本時(shí)盡量減小樣本噪音的原則，再后利用經(jīng)驗(yàn)公式和實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的辦法確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。第四章先介紹了遺傳算法的原理，并利用該算法來確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值、閥值和學(xué)習(xí)速率，該方法減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始運(yùn)行時(shí)相關(guān)參數(shù)的隨機(jī)性，有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度變快、提高預(yù)測能力，進(jìn)而得出更好的預(yù)測值。最后利用測得的教師樣本集，分別對多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在計(jì)算機(jī)配色方法中的有效性和可靠性，對比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也表明其收斂速度和配色處方預(yù)測能力優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此配色方法解決了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)配色方法中需要單獨(dú)制作龐大基礎(chǔ)色樣的問題，為計(jì)算機(jī)配色方法增加了新的方向。

簡介：伴隨著全球互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)影響著我們的工作和生活，對用戶的數(shù)字身份合法性、真實(shí)性進(jìn)行有效認(rèn)證，成為系統(tǒng)必須解決的問題之一。生物識別技術(shù)逐漸取代口令或智能卡的認(rèn)證方式，它具有普遍性、穩(wěn)定性、方便性和與生俱來的唯一性，難以復(fù)制性成為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)的首選。本文從網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證平臺系統(tǒng)需求出發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證技術(shù)的現(xiàn)狀和生物識別技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行研究，分析目前網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證應(yīng)用普遍存在的問題，設(shè)計(jì)出安全、高效、可擴(kuò)展的統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺框架和標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證服務(wù)接口，最終實(shí)現(xiàn)以指紋識別技術(shù)為核心的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證系統(tǒng)平臺。系統(tǒng)平臺包括生物特征比對引擎子系統(tǒng)、支撐服務(wù)子系統(tǒng)和運(yùn)維管理子系統(tǒng)。比對引擎子系統(tǒng)結(jié)合生物識別算法，通過內(nèi)存處理技術(shù)，在數(shù)據(jù)緩存和并行操作方面進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，系統(tǒng)采用動態(tài)優(yōu)化算法，不斷優(yōu)化用戶生物特征信息，提高系統(tǒng)的可用性、易用性；系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多種生物特征在特征層和決策層融合，分布式運(yùn)算架構(gòu)支持互聯(lián)網(wǎng)高速、精確的比對應(yīng)用需求。支撐服務(wù)子系統(tǒng)對外提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，完成數(shù)據(jù)安全和比對引擎負(fù)載調(diào)度。運(yùn)維管理子系統(tǒng)完成用戶、設(shè)備、應(yīng)用、日志、參數(shù)設(shè)置管理功能。系統(tǒng)結(jié)合PKI的安全加密體系，符合互聯(lián)網(wǎng)安全應(yīng)用需要。系統(tǒng)通過嚴(yán)格的功能和性能測試，驗(yàn)證了系統(tǒng)具有可管理性、高安全性和可擴(kuò)展性；通過具體的項(xiàng)目中進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，進(jìn)一步證明網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證平臺的可靠性和可用性。

簡介：分類號TP39310710－2013124027碩士學(xué)位論文電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全隔離與數(shù)據(jù)交換技術(shù)的分析與研究王亞靜導(dǎo)師姓名職稱孫大躍教授申請學(xué)位級別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱信息與通信工程論文提交日期2016年4月28日論文答辯日期2016年6月16日學(xué)位授予單位長安大學(xué)ANALYSISRESEARCHOFEGOVERNMENTWKSECURITYISOLATIONDATAEXCHANGETECHNOLOGYADISSERTATIONSUBMITTEDFTHEDEGREEOFMASTERCIDATEWANGYAJINGSUPERVISPROFDAYUESUNCHANG’ANUNIVERSITYXI’ANCHINA