偷窥国产在线91,亚洲无线国产观看原创,日本精品aⅴ一区二区三区,久久九九兔免费精品6

簡(jiǎn)介：II

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)平臺(tái)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文從技術(shù)價(jià)值視域解析網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的負(fù)面影響姓名欒雁雁申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)指導(dǎo)教師王迎川20100501IIASTUDYONNEGATIVEEFFECTSOFWKFROMTHEPERSPECTIVEOFTECHNICALVALUESINTRODUCTIONLUANYANYANFEMALEBNINFEBRUARY1984ASAPOSTGRADUATESUPERVISEDBYPROFESSWANGYINGCHUANGRADUATEDFROMCDUTWITHTHEMASTERDEGREEINJUNE2010MAJINGINSCIENCETECHNOLOGICALPHILOSOPHYABSTRACTINTERBECOMESANINDISPENSABLEIMPLEMENTWHENHUMANBEINGSAREUSHERINGINTHEWKERAWHICHISBRINGINGHUMANBEINGSGLIOUSMATERIELSPIRITUALCIVILIZATIONSHOWEVERWITHTHEGREATDEVELOPMENTOFWKTECHNIQUEITBRINGSPEOPLEJOYSWRIESASWELLWKTECHNIQUEISJUSTLIKEATWOEDGEDSWDGETTINGTHEWHIPHOVEROURHUMANBEINGSITHASBECOMEASUPERPOWERWLDWIDEOWINGTOITSCONVENIENCESWIFTNESSFREEDOMFROMSPATIALTEMPALRESTRAINTWKTECHNIQUEISCHANGINGHUMANBEINGSLIFEAFTERTHE1970SINPARTICULARITHASEXERTEDGREATEFFECTSONMARKETECONOMYCULTURALTRADITIONSSPIRITOFTHEAGELIFEDEVELOPMENTWHILETHEWHOLEWLDAPPLAUDSFTHEACHIEVEMENTSOFWKTECHNOLOGYNEGATIVEEFFECTSBROUGHTINBYTHEWKALSOINCREASINGLYEMERGEINPOLITICSECONOMYCULTUREETHNICSPEOPLEBEGINTOREALIZETHATWKISLIKEALANGUAGEDUMPANELECTRONICHEROINWHICHCAUSEPNVIOLENCETOSPREADWIDELYTHEREFETHEYREASONABLYSTARTTOSTUDYWKTECHNIQUEFINDOUTTHESOLUTIONFROMDIFFERENTPERSPECTIVESSOASTOREDUCEEVENELIMINATEITSNEGATIVEEFFECTSUNFTUNATELYPEOPLEHAVEBEENSTUCKINTHENEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTECHNOLOGYHOWTOTACKLEITHASBECOMEATOUGHWKFUSITISBELIEVEDTHATTHEWKEXISTSASATECHNOLOGYITSNEGATIVEEFFECTSARETHECONCRETEEMBODIMENTOFTHENEGATIVEEFFECTOFTHETECHNICALVALUETHEAUTHATTEMPTSTODISCUSSITFROMTHEPERSPECTIVEOFTECHNICALVALUETOWKOUTAWAYTOIMPROVEITINHOPESOFALSOHELPINGPEOPLETOBEMEOBJECTIVECLEARERABOUTTHEROOTOFNEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTODEEPENTHEIRTHEETICALKNOWLEDGEOFTHENEGATIVEEFFECTSOFTHEWKTHEREFENATURALSOCIALVALUESOFTECHNOLOGYTHEHISTICALPROGRESSOFWKAREANALYZEDBYTHEAUTHFROMTHEPERSPECTIVE

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為由大量傳感器節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠有效采集與傳遞各種環(huán)境和目標(biāo)信息。在工業(yè)場(chǎng)景中，由于受到規(guī)模巨大、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、傳遞時(shí)延、有向傳輸?shù)葍?nèi)在因素以及外部環(huán)境干擾因素的共同作用，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)難以長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定可靠運(yùn)行。抗毀性問題已經(jīng)成為制約工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)規(guī)?；瘧?yīng)用的主要技術(shù)瓶頸。本論文依據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程從三個(gè)方面對(duì)工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性能進(jìn)行優(yōu)化①在網(wǎng)絡(luò)初始化階段，通過對(duì)拓?fù)渑c容量參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，提升網(wǎng)絡(luò)抵御隨機(jī)失效與級(jí)聯(lián)失效的能力；②在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行階段，通過路由選擇優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的安全可靠傳輸；③在網(wǎng)絡(luò)維護(hù)階段，通過引入故障檢測(cè)與診斷機(jī)制，解決網(wǎng)絡(luò)因節(jié)點(diǎn)故障狀態(tài)信息缺失所導(dǎo)致的后期維護(hù)難題。本文主要研究工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下1）設(shè)計(jì)了一種工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇拓?fù)溲莼瘷C(jī)制。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的拓?fù)淇箽噪y題，構(gòu)建了一種分簇?zé)o標(biāo)度局域世界演化模型，使所生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滟N近真實(shí)工業(yè)情形且容錯(cuò)性能較優(yōu)。基于平均場(chǎng)理論證明了拓?fù)涠确植挤蟽缏煞植?。考慮數(shù)據(jù)傳輸有向性，構(gòu)造了一種用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡程度的有效測(cè)度有向介數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵，并基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種長(zhǎng)程連接布局策略，有效解決了因無(wú)標(biāo)度拓?fù)涠确植籍愘|(zhì)性所引發(fā)的能量空洞問題。2）提出了一種面向級(jí)聯(lián)失效的工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容量?jī)?yōu)化策略。針對(duì)工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)因遭受數(shù)據(jù)流量沖擊所導(dǎo)致的級(jí)聯(lián)失效問題，通過分析真實(shí)分簇網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)負(fù)載變化規(guī)律，引入感知負(fù)載與中繼負(fù)載概念，構(gòu)建了一種參數(shù)可調(diào)的負(fù)載容量模型，并分別研究了分簇?zé)o標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與分簇隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)級(jí)聯(lián)失效的抗毀性能?；谌萘繑U(kuò)充方式，分別給出了擴(kuò)容對(duì)象選擇策略與新增容量分配策略，用于提升網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效抗毀性能。3）設(shè)計(jì)了一種工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)路由算法?？紤]工業(yè)場(chǎng)景中復(fù)雜環(huán)境因素（如溫度、濕度等）對(duì)網(wǎng)絡(luò)路由性能影響，算法將工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抽象為人工勢(shì)場(chǎng)，且勢(shì)場(chǎng)受環(huán)境場(chǎng)、能量場(chǎng)與深度場(chǎng)共同作用。通過構(gòu)建權(quán)重可調(diào)的目標(biāo)場(chǎng)，確保路由在滿足低能耗與低延時(shí)等關(guān)鍵性能指標(biāo)的基礎(chǔ)上，使所建立不相交多路徑可動(dòng)態(tài)規(guī)避危險(xiǎn)環(huán)境區(qū)域，提升消息路由抗毀性能。4）提出了工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)與診斷算法。為滿足工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)實(shí)時(shí)故障檢測(cè)與低延時(shí)故障診斷的迫切需求，基于鄰近傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)采集所表現(xiàn)出的趨勢(shì)相關(guān)性，設(shè)計(jì)了一種分布式故障檢測(cè)算法，以消除故障檢測(cè)觸發(fā)時(shí)刻對(duì)檢測(cè)準(zhǔn)確率影響。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于人工免疫理論的故障診斷算法，通過抗原分類、抗體庫(kù)訓(xùn)練、抗體抗原匹配等一系列步驟完成故障辨識(shí)。所提算法在具有較高診斷準(zhǔn)確率的同時(shí)，運(yùn)算耗時(shí)明顯縮短，滿足工業(yè)場(chǎng)景對(duì)服務(wù)低延時(shí)要求。5）搭建了仿真平臺(tái)與實(shí)際系統(tǒng)用于測(cè)試所提理論方法。針對(duì)工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真平臺(tái)匱乏現(xiàn)狀，結(jié)合工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能明顯受環(huán)境因素影響與抗毀性行為受事件驅(qū)動(dòng)等特征，引入部署環(huán)境組件與事件生成器，構(gòu)建了一個(gè)工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真平臺(tái)。在該平臺(tái)基礎(chǔ)上，以典型工業(yè)場(chǎng)景立體倉(cāng)庫(kù)為部署環(huán)境，搭建了實(shí)際工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，并驗(yàn)證了所提理論方法的實(shí)際性能。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明所提理論方法能夠有效提升實(shí)際工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)抗毀性能。綜上所述，本論文以解決工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性問題為目標(biāo)，研究用于提升網(wǎng)絡(luò)抗毀性能的相關(guān)理論與方法。經(jīng)仿真與實(shí)際測(cè)試，所提理論方法性能得到了有效驗(yàn)證，為構(gòu)建抗毀性能較優(yōu)的實(shí)際工業(yè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了理論與實(shí)踐參考。

簡(jiǎn)介：無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)是終端節(jié)點(diǎn)自發(fā)組織形成的網(wǎng)絡(luò)，具有分布式運(yùn)行、拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)。移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)都是被廣泛研究的無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)。由于部署方式靈活，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域。然而，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)本身的特點(diǎn)以及無(wú)線信道固有的開放性使得這類網(wǎng)絡(luò)很容易受到安全威脅。因此，無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)安全是目前研究的熱點(diǎn)之一。鑒于目前的安全機(jī)制基本都依賴于密碼體制，密鑰管理技術(shù)對(duì)于無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。結(jié)合具體的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)或無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)），本文主要研究密鑰管理及其關(guān)鍵技術(shù)并提出了若干可行方案，具體內(nèi)容如下1根據(jù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源受限的特點(diǎn)，基于經(jīng)典的EBS密鑰管理方案，本文提出了一個(gè)能夠高效保護(hù)動(dòng)態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)的密鑰管理方案，稱為TEEBS方案。通過分析EBS方案以及共謀攻擊的特點(diǎn)，該方案增加了目標(biāo)密鑰鏈集合構(gòu)造過程。節(jié)點(diǎn)從該集合中選擇適當(dāng)?shù)拿荑€鏈存儲(chǔ)能夠使得網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)共謀攻擊的能力得到有效提高。為實(shí)現(xiàn)該構(gòu)造過程，分別提出了啟發(fā)式算法和統(tǒng)計(jì)化算法并分析了特殊情況下的構(gòu)造方案網(wǎng)絡(luò)中至多存在兩個(gè)共謀節(jié)點(diǎn)）?；谠摌?gòu)造過程，實(shí)現(xiàn)了完整的密鑰管理機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的基于EBS方案實(shí)現(xiàn)的密鑰管理方案，所提出的方案具有更高的抗共謀攻擊能力，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)提供更加安全、靈活的保護(hù)。2雖然現(xiàn)有一些密鑰管理方案具有許多優(yōu)點(diǎn)，但是密鑰連通性低影響了這些方案的效率及其在實(shí)際應(yīng)用中的可用性。為提高密鑰管理方案的密鑰連通性，本文提出了一個(gè)基于方程組的密鑰生成方法。該方案利用含有惟一解的方程組生成密鑰池，方程組中的每個(gè)方程用于生成密鑰池中的一個(gè)密鑰。節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)密鑰之后可以通過方程組的惟一解作為隱含的共享秘密提高彼此之間的聯(lián)系，該密鑰形式被稱為聯(lián)接密鑰。該方法能夠與現(xiàn)有的密鑰管理方案結(jié)合，從而提高這些方案的密鑰連通性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)密鑰形式，使用聯(lián)接密鑰的密鑰管理方案具有更高的密鑰連通性，使得節(jié)點(diǎn)之間保密通信的效率得到顯著提高。3物理層密鑰生成過程雖然允許節(jié)點(diǎn)直接從信道中提取共享密鑰實(shí)現(xiàn)保密通信，然而信道變化顯著地影響節(jié)點(diǎn)提取共享密鑰的效率。變化不明顯的信道狀態(tài)序列不但無(wú)法保證密鑰的隨機(jī)性還有可能由于序列之間存在太多差異而增加了提取共享密鑰的難度?；谝陨鲜聦?shí)，本文提出了一個(gè)基于2階RéNYI熵（碰撞熵）的物理層密鑰生成方案。該方案將收集的信道狀態(tài)序列劃分為若干大小相等的子序列，然后通過每個(gè)子序列的碰撞熵判斷其可用性（變化程度）并將碰撞熵較低的若干子序列丟棄。為驗(yàn)證所提出的方案，利用配置不同網(wǎng)卡的筆記本電腦完成了多組不同真實(shí)場(chǎng)景下的實(shí)驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)結(jié)果表明，與經(jīng)典的自適應(yīng)物理層密鑰生成方案相比，所提出的方案具有更低的誤碼率。節(jié)點(diǎn)能夠使用生成的共享密鑰有效地實(shí)現(xiàn)彼此之間的保密通信。4根據(jù)現(xiàn)有的研究結(jié)果以及真實(shí)場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，半雙工通信機(jī)制以及其他干擾因素使得節(jié)點(diǎn)在實(shí)際環(huán)境中收集的信道狀態(tài)序列之間具有很多的差異。這些差異在量化后會(huì)變成許多不匹配比特位，從而影響了提取共享密鑰的效率。針對(duì)該問題，本文提出了一個(gè)基于離散小波變換的物理層密鑰生成方案。節(jié)點(diǎn)收集信道狀態(tài)之后，利用離散小波變換去除信道狀態(tài)序列中的部分小規(guī)模波動(dòng)并將處理后的序列作為后續(xù)操作的輸入。相比于原始序列，處理后的序列之間具有更高的相關(guān)性。結(jié)合均勻多級(jí)量化，節(jié)點(diǎn)可以從信道狀態(tài)序列中提取共享密鑰。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過離散小波變換處理后，密鑰生成期間的誤碼率顯著降低。該方案能夠高效地為節(jié)點(diǎn)生成共享密鑰，從而保護(hù)它們之間的通信。

簡(jiǎn)介：隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大為數(shù)據(jù)中心帶來了諸多挑戰(zhàn)。為此，研究人員提出了多種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，并針對(duì)這些新型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提出了相應(yīng)的路由算法。由于這些路由算法都是針對(duì)特定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，所以其通用性較差，難以在復(fù)雜異構(gòu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中得到廣泛應(yīng)用。此外，多租戶技術(shù)也是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)的熱門課題之一，目前，多租戶技術(shù)在如何突破子網(wǎng)限制，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)IP地址與所在子網(wǎng)位置分離、實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)遷移等方面均存在諸多問題。針對(duì)上述問題，本文提出了一種適用于描述各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拓?fù)涿枋稣Z(yǔ)言TDL。利用TDL，可以描述規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)屬性、命名規(guī)則、編址規(guī)則、連接關(guān)系和位置關(guān)系，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞囊?guī)律性，并創(chuàng)建便于計(jì)算機(jī)分析處理的拓?fù)涿枋鑫募DF。本文提出了一種基于規(guī)則拓?fù)涞拿嫦驍?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的通用路由方法。該算法以TDF作為輸入，利用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)的規(guī)則性快速計(jì)算路由。在計(jì)算具體路由路徑時(shí)，該路由算法無(wú)需學(xué)習(xí)全網(wǎng)拓?fù)?，因此具有更高的路由效率。此外，在上述路由算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的多租戶解決方案。該方案利用一致性哈希算法和分布式環(huán)形哈希表技術(shù)，將虛擬機(jī)信息保存在位置解析器上，并利用位置解析器的位置解析功能來實(shí)現(xiàn)租戶間的相互隔離、租戶內(nèi)虛擬機(jī)的相互通信以及虛擬機(jī)的遷移。該方案與具體路由實(shí)現(xiàn)方式無(wú)關(guān)、對(duì)虛擬機(jī)完全透明、無(wú)需部署額外的服務(wù)器，其成本低，魯棒性好。本文以FATTREE拓?fù)浼軜?gòu)為例，詳細(xì)介紹了路由算法的設(shè)計(jì)過程，為了驗(yàn)證基于TDL路由方法和多租戶隔離技術(shù)的可行性，本課題采用OP網(wǎng)絡(luò)仿真軟件進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證分析。

簡(jiǎn)介：芯片集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展為在有限的芯片面積集成更多的處理單元PE提供了可能，單一芯片上集成度的大幅度提升在一定程度上提高了芯片的性能。但在基于片上系統(tǒng)分段式總線和共享總線的體系結(jié)構(gòu)下，芯片上集成單元間通信鏈路的爭(zhēng)用所帶來的通信帶寬不足、功耗過高以及通信時(shí)延過大等問題嚴(yán)重限制了高集成度帶給芯片性能的提升。片上網(wǎng)絡(luò)NOC作為片上系統(tǒng)的概念的延展，為了取代片上系統(tǒng)的總線連接方式從而合理高效的在單一芯片上連接數(shù)量龐大的處理單元而提出的目前主流的片上網(wǎng)絡(luò)NOC架構(gòu)，成為了當(dāng)前的片上網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)重要方向。在面向片上網(wǎng)絡(luò)映射這個(gè)非確定性多項(xiàng)式的問題上，本文首先對(duì)模擬退火SA算法的溫度下降函數(shù)與鄰域解的生成策略進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的SA算法在功耗上有了明顯的下降，同時(shí)算法的收斂度得到了提升。其次，為降低實(shí)驗(yàn)操作復(fù)雜度和方便下一步多目標(biāo)優(yōu)化的研究，本文進(jìn)行映射的等效近似模型，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于等效近似模型的結(jié)果與基于仿真器ACCESSNOXIM02的結(jié)果相對(duì)誤差在23％以內(nèi)，具有極大的參考價(jià)值。最后，將改進(jìn)后NSGAⅡ算法應(yīng)用到映射求解中，評(píng)估負(fù)載與功耗作為評(píng)估指標(biāo)，從分布性和收斂性兩個(gè)方面評(píng)估改進(jìn)后算法的性能。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后NSGAⅡ算法所得非支配解集更趨近于最優(yōu)解集，分布性較傳統(tǒng)NSGAⅡ有了明顯的提升。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別作為網(wǎng)絡(luò)管理與安全分析的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使用私有協(xié)議或加密協(xié)議的新型業(yè)務(wù)層出不窮，它們的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的基于端口與基于深度包檢測(cè)的流量識(shí)別技術(shù)逐漸失效。深度流檢測(cè)技術(shù)DEEPFLOWINSPECTION，DFI由于其高效性以及可識(shí)別加密的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)等特點(diǎn)，在流量識(shí)別領(lǐng)域受到越來越多的關(guān)注?，F(xiàn)有的基于DFI的流量識(shí)別技術(shù)在處理惡意入侵檢測(cè)以及設(shè)備識(shí)別等問題時(shí)，由于特征不足或者相異度量選擇不當(dāng)?shù)仍蚴沟盟鼈兊淖R(shí)別率普遍較低，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全以及服務(wù)質(zhì)量無(wú)法得到有效的保障。因此，對(duì)于不同流量識(shí)別場(chǎng)景中的相異度量算法以及特征提取算法的研究在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知中有著極其重要的意義。本文結(jié)合TCP流的傳輸特征，提出了新的相異性度量算法以及特征提取算法，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別中的惡意入侵檢測(cè)問題與智能設(shè)備識(shí)別問題進(jìn)行了研究。針對(duì)惡意入侵檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀，本文首先對(duì)相異性度量在無(wú)監(jiān)督式惡意入侵檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究其次為了克服無(wú)監(jiān)督算法的低識(shí)別率等缺點(diǎn)，本文研究了基于TCP流特征的監(jiān)督式的惡意入侵檢測(cè)技術(shù)最后從產(chǎn)生流量的源頭出發(fā)，本文研究了基于TCP流特征的智能設(shè)備識(shí)別技術(shù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)總結(jié)如下1針對(duì)基于距離的相異性度量無(wú)法準(zhǔn)確衡量流形結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相異度的缺陷，本文提出一種改進(jìn)的基于數(shù)據(jù)依賴的相異性度量。我們將該度量應(yīng)用到基于TCP流特征的無(wú)監(jiān)督式的惡意入侵檢測(cè)實(shí)驗(yàn)中，檢測(cè)正確率表明提出的度量要優(yōu)于現(xiàn)有的基于距離的相異性度量。2針對(duì)現(xiàn)有的基于監(jiān)督式的惡意入侵檢測(cè)技術(shù)存在特征不足的缺陷，本文使用TCP通聯(lián)過程中產(chǎn)生的246種屬性作為特征空間來識(shí)別惡意入侵行為，并且設(shè)計(jì)了一種啟發(fā)式的降維方法。實(shí)驗(yàn)過程檢測(cè)了包括WANNACRY在內(nèi)的共六種真實(shí)的惡意入侵樣本，檢測(cè)正確率表明我們提出的方法要優(yōu)于已有的方法。3鑒于智能設(shè)備管控是保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量與信息安全極為重要的舉措，本文提出一種通過使用不同設(shè)備在加載網(wǎng)頁(yè)過程中產(chǎn)生的TCP數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計(jì)特征來識(shí)別智能設(shè)備的方法。在真實(shí)的WIFI環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)得設(shè)備的平均識(shí)別率達(dá)到984％。該方法有著較強(qiáng)的可擴(kuò)展性，能夠有效地識(shí)別不同類型的網(wǎng)站，并且識(shí)別率可以達(dá)到959％。

簡(jiǎn)介：中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞搜索技術(shù)姓名鄧宇善申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)信息計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)教師吳紅20100529基于對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的多關(guān)鍵詞搜索技術(shù)ABSTRACTTITLEMAJORNAMEMULTIKEYWORDSEARCHTECHNOLOGYBASEDONPEERTOPEERNETWORKSINFORMATIONANDCOMPUTATIONALSCIENCEYUSHANDENGSUPERVISORASSOCIATEPROFESSORHONG脅ABSTRACTPEERTOPEERP2PNETWORKSANDSEARCHENGINESARECURRENTLYTHEFOCUSOFRESEARCH，WHILEP2PSEARCHENGINEISANINNOVATIVETECHNOLOGYWHICHTRYTOCOMBINETHESETWOFIELDS，BUTITSREALIZATIONISSTILLDIFFICULTATPRESENTTHEREFORE，STUDYONTHEBASICP2PSEARCHTECHNOLOGYMULTIKEYWORDSEARCHISPARTICULARLYIMPORTANTTOACHIEVEEFFICIENTMULTIKEYWORDSEARCH，WEWILLUSETHEDISTRIBUTEDHASHTABLEDHT，WHICHISPROVIDEDBYSTRUCTUREDP2PNETWORKS，ANDTHEKEYWORDBASEDINDEXPARTITIONINGTOESTABLISHTHEDISTRIBUTEDINVERTEDINDEXSTRUCTURESINCETHEORIGINALSTRUCTUREJUSTINDEXESEACHSINGLEKEYWORD，ALARGENUMBEROFDOCUMENTSETSTRANSMISSIONANDINTERSECTIONOPERATIONSREQUIREDBYQUERIESPROCESSINGWILLINCREASETHERESPONSEDELAYTOADDRESSTHISPROBLEM，WESUGGESTTHEHIERARCHICALDISTRIBUTEDINDEXSTRUCTUREWHICHCANINCREASETHEQUERIESHITRATEBYUSINGTHEQUERYDRIVENMECHANISMTOCREATEKEYWORDSETINDEXESONDIFFERENTLEVELSWEALSOINTRODUCETHEDELETIONMECHANISMTOMAINTAINTHEDISTRIBUTEDINDEXRELATIVELYSMALLSIZEPRELIMINARYEXPERIMENTSSHOWTHATTHENEWSTRUCTUREWITHDELETIONMECHANISMCANREDUCEMORETHAN76％OFTHEINTERSECTIONOPERATIONSANDITSSIZEISJUSTABOUT10％OFTHEORIGINALTHISALSOMEANSLESSDATAWILLBETRANSMITTEDDURINGQUERIESPROCESSINGINADDITION，WEDISCUSSTHEPRELIMINARYSOLUTIONSOFLOADBALANCEANDSEARCHRANKINGFINALLYTHISPAPERPRESENTSAMULTIKEYWORDSEARCHPROTOTYPESYSTEMANDITSAPIASTHENECESSARYINFRASTRUCTUREFORFURTHERRESEARCHANDDEVELOPMENTKEYWORDSPEERTOPEERNETWORKS；P2PSEARCHENGINETAPESTRYOVERLAY；DISTRIBUTEDINVERTEDINDEXMULTIKEYWORDQUERYIII

簡(jiǎn)介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文論計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對(duì)犯罪心理學(xué)研究的影響姓名郝斌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)刑法學(xué)指導(dǎo)教師栗克元200351益嚴(yán)重的計(jì)算機(jī)犯罪問題展開探討，說明技術(shù)本身造成犯罪心理形成和研究方法等因素發(fā)生改變與有待改進(jìn)的原因。第四部分，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對(duì)犯罪心理形成的影響。文章通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展對(duì)犯罪心理形成產(chǎn)生影響的因素加以分析，得出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)己經(jīng)成為犯罪心理形成的新的歸因這一結(jié)論。第五部分，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)犯罪心理學(xué)研究的影響。信息時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給整個(gè)社會(huì)帶來的沖擊已經(jīng)波及到社會(huì)的各個(gè)層面，同時(shí)，給科學(xué)研究帶來了重大的變革，作為社會(huì)科學(xué)之一的犯罪心理學(xué)科當(dāng)然也不例外。文章通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給犯罪心理學(xué)的研究?jī)?nèi)容、研究方法和研究與應(yīng)用機(jī)制所造成的挑戰(zhàn)與機(jī)遇加以分析，并指出了對(duì)文章課題本身加以研究的重要意義。＼／第六部分，結(jié)語(yǔ)?？偨Y(jié)全文，對(duì)犯罪心理學(xué)科的未來作以展望。／一，＼／主題詞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)犯罪心理學(xué)F影口向產(chǎn)

簡(jiǎn)介：11111IIIIIIIIIIIIIIY3398914邈超越蘊(yùn)藏≤夔蘧UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA’一、J論文題目作者姓名學(xué)科專業(yè)導(dǎo)師姓名完成時(shí)間軟件定義網(wǎng)絡(luò)中義協(xié)議無(wú)感知轉(zhuǎn)發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)研究李晟如信息與通信工程朱祖勃教授二。一八年五月＼／◆／1F、I___J、L■■■■『弋／II、I，／1／一弋_J～I(xiàn)●JIL■■■UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAADISSERTATIONFORDOCTOR’SDEGREERESEARCHONTHEKEYTECHNOLOGIESOFPROTOCOLOBLIVIOUSFORWARDINGINSOFTWARE_DEFINEDNETWORKINGAUTHORSHENGRULISPECIALITYINFORMATIONANDCOMMUNICATIONENGINEERINGSUPERVISORPROFZUQINGZHUFINISHEDTIMEJUNE5，2018

簡(jiǎn)介：多租戶技術(shù)是一項(xiàng)云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)，該技術(shù)使得大量的租戶能夠共享相同的軟、硬件資源，每個(gè)租戶能夠按需使用資源，能夠?qū)浖?wù)進(jìn)行客戶化配置，而且不影響其他租戶的使用。本課題主要針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多租戶技術(shù)方向進(jìn)行研究。由于目前多租戶技術(shù)存在著以下諸多問題如何突破網(wǎng)絡(luò)路由對(duì)虛擬機(jī)遷移的子網(wǎng)限制問題，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)IP地址與所在子網(wǎng)位置分離，支持虛擬機(jī)在全網(wǎng)范圍內(nèi)任意遷移如何實(shí)現(xiàn)大量租戶網(wǎng)絡(luò)通信相互隔離，在保證租戶網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的前提下，提高網(wǎng)絡(luò)的利用率。本課題提出了一種新的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多租戶解決方案。本方案實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)鏈路層中間，利用一致性哈希算法和分布式環(huán)形哈希表技術(shù)，將同一個(gè)租戶的虛擬機(jī)信息保存在同一個(gè)路由器交換機(jī)上，本課題稱這類交換機(jī)為地址解析器。并最終在地址解析器的配合下，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)相互隔離，同一個(gè)租戶內(nèi)虛擬機(jī)相互通信、虛擬機(jī)跨越子網(wǎng)遷移和租戶網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的廣播。本課題利用網(wǎng)絡(luò)仿真工具OP，搭建了兩個(gè)不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，分別對(duì)提出的新的多租戶解決方案進(jìn)行可行性和性能分析。

簡(jiǎn)介：編碼機(jī)會(huì)路由NC結(jié)合了機(jī)會(huì)路由與網(wǎng)絡(luò)編碼NC的優(yōu)勢(shì)，可利用多徑傳輸與網(wǎng)絡(luò)編碼緩解無(wú)線鏈路丟包率高的問題，是提高無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)吞吐率和可靠性的傳輸方案。本文在基于串行干擾消除SIC技術(shù)的無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)中引入NC，并將其與傳輸層的速率控制和鏈路層資源調(diào)度等機(jī)制進(jìn)行跨層協(xié)調(diào)，聯(lián)合優(yōu)化參數(shù)配置，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全局吞吐率最大化，并降低端到端延遲。首先，在基于SIC技術(shù)的無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)中引入NC，建立跨層優(yōu)化模型，設(shè)計(jì)全局吞吐率最大化算法。通過拉格朗日乘子法，將全局吞吐率最大化問題分解為傳輸層的源節(jié)點(diǎn)注入速率控制、網(wǎng)絡(luò)層的路由和MAC層的調(diào)度三個(gè)子問題。源節(jié)點(diǎn)注入速率控制問題可根據(jù)節(jié)點(diǎn)CREDIT隊(duì)列長(zhǎng)度求解得到路由問題中引入基于CREDIT的編碼機(jī)會(huì)路由實(shí)現(xiàn)候選轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)集選擇和轉(zhuǎn)發(fā)責(zé)任分配在調(diào)度問題中提出一種基于隊(duì)列長(zhǎng)度的貪心調(diào)度算法。各層子問題獨(dú)立優(yōu)化，并通過信息交互實(shí)現(xiàn)層間協(xié)調(diào)，組成一個(gè)跨層優(yōu)化算法。接著，在前述全局吞吐率最大化模型基礎(chǔ)上，加入端到端延遲約束，提出一種帶延遲保障的全局吞吐率最大化模型。通過拉格朗日乘子法，將吞吐率最大化問題分解為與前述模型相同的三個(gè)子問題。與前述模型相比，該模型在源節(jié)點(diǎn)注入速率控制問題的求解中，增加通過延遲權(quán)重控制平均端到端延遲的方法在調(diào)度問題的求解中使用基于隊(duì)列平均排隊(duì)時(shí)間的貪心調(diào)度算法。三個(gè)子問題協(xié)調(diào)優(yōu)化，達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)吞吐率并提供延遲保障的目的。最后，在NS3模擬平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于SIC和NC技術(shù)的無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)跨層聯(lián)合優(yōu)化框架，并在傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、MAC層分別實(shí)現(xiàn)了上述優(yōu)化算法中的源節(jié)點(diǎn)注入速率控制、路由、調(diào)度算法。隨后對(duì)上述優(yōu)化算法進(jìn)行仿真測(cè)試和結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，與傳統(tǒng)的編碼機(jī)會(huì)路由協(xié)議ME相比，本文所提出的聯(lián)合優(yōu)化算法在全局吞吐率、平均端到端延遲方面有更好的表現(xiàn)。

簡(jiǎn)介：隨著航天技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)在飛機(jī)導(dǎo)航、地面探測(cè)、視頻轉(zhuǎn)播、地震救災(zāi)、軍事與國(guó)防等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，具有廣泛的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的研究包含任務(wù)分發(fā)、路由技術(shù)、控軌技術(shù)、天線設(shè)計(jì)等方面，其中任務(wù)分發(fā)和路由技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究最為相關(guān)，也受到了很多研究人員的重視。與傳統(tǒng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)相比，自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)的角色劃分不同，不再以衛(wèi)星軌道高度來決定節(jié)點(diǎn)所承擔(dān)的任務(wù)，而是根據(jù)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓δ軇澐謱⒐?jié)點(diǎn)分為工作衛(wèi)星、服務(wù)衛(wèi)星和通信衛(wèi)星。因此對(duì)任務(wù)分發(fā)提出了新的問題模型，原來的任務(wù)分發(fā)策略不再適用。并且由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，鏈路中斷更加頻繁，數(shù)據(jù)傳輸靈活多變，原有衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中集中式的路由計(jì)算方式難以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，需要提出具備靈活性、抗毀性和重構(gòu)能力的路由技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。針對(duì)以上挑戰(zhàn)，本文基于現(xiàn)有的自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以對(duì)地觀測(cè)為任務(wù)目標(biāo)，研究自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中的任務(wù)分發(fā)和通信路由技術(shù)，主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下一、針對(duì)新的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)分工上的不同，首次將交替方向乘子法應(yīng)用在衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分發(fā)優(yōu)化問題當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)更高效的任務(wù)分發(fā)決策。針對(duì)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)特有的優(yōu)化場(chǎng)景，使用無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸公式，構(gòu)建以總能耗最小為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用交替方向乘子法，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法解決任務(wù)分發(fā)問題，實(shí)現(xiàn)在較短時(shí)間內(nèi)達(dá)到中等精確度優(yōu)化的要求。通過設(shè)計(jì)基于MATLAB和CVX的仿真實(shí)驗(yàn)，與傳統(tǒng)的集中式求解方法對(duì)比，驗(yàn)證了本文提出的算法在大規(guī)模場(chǎng)景中，能夠在幾十次迭代后實(shí)現(xiàn)收斂和中等精確度優(yōu)化。二、針對(duì)自組織衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中鏈路頻繁中斷的問題，構(gòu)建新型的多層衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)系圖路由思想，使網(wǎng)絡(luò)完成更高效的數(shù)據(jù)傳輸。并根據(jù)場(chǎng)景需求，增加對(duì)路由計(jì)算過程的跳數(shù)限制和節(jié)點(diǎn)有效性判斷，以及設(shè)計(jì)相應(yīng)的異常處理機(jī)制，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸能力。使用OP網(wǎng)絡(luò)仿真軟件建立衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多種路由算法的對(duì)比。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法能夠?qū)崿F(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)傳輸，且具有更高的吞吐量和更短的傳輸時(shí)延，具備更高的抗毀和重構(gòu)能力。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)答疑平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研究.pdf精彩內(nèi)容。