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簡(jiǎn)介：隨著人類空間科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，作為保障深空探測(cè)任務(wù)順利實(shí)施重要手段的深空通信技術(shù)面臨著極大的挑戰(zhàn)?；邳c(diǎn)對(duì)點(diǎn)的傳統(tǒng)通信體制已無(wú)法滿足未來(lái)深空環(huán)境下通信業(yè)務(wù)的多樣化、大數(shù)據(jù)量、高速率的發(fā)展需求，面向網(wǎng)絡(luò)化的新型深空通信傳輸體制的研究迫在眉睫。本文主要針對(duì)未來(lái)深空通信的網(wǎng)絡(luò)化傳輸問(wèn)題，以提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行詾槟繕?biāo)，考慮深空中繼網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信道時(shí)變和網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)等約束條件，改進(jìn)了目前深空網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的重傳機(jī)制，設(shè)計(jì)了深空中繼編碼協(xié)作方案和無(wú)碼率糾刪傳輸協(xié)議，提出了基于無(wú)碼率編碼的自適應(yīng)傳輸策略和多鏈路協(xié)作傳輸方法，解決了深空中繼網(wǎng)絡(luò)下的高效數(shù)據(jù)通信問(wèn)題。具體圍繞以下幾方面展開(kāi)研究首先，論文研究了深空中繼網(wǎng)絡(luò)下的中繼協(xié)作和傳輸機(jī)制問(wèn)題。針對(duì)深空中繼網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的弱鏈路傳輸，采用無(wú)碼率編碼作為長(zhǎng)糾刪碼降低協(xié)議握手次數(shù)，提升鏈路效率。一方面，設(shè)計(jì)了中繼無(wú)碼率編碼協(xié)作方案，比較了分集、信息累積和編碼轉(zhuǎn)發(fā)等中繼協(xié)作方案在緩存空間、復(fù)雜度等性能指標(biāo)上的不同，獲得了中繼節(jié)點(diǎn)的理論最優(yōu)位置，并降低了深空中繼通信系統(tǒng)的能量開(kāi)銷。另一方面，提出了基于延遲中斷容忍網(wǎng)絡(luò)的無(wú)碼率糾刪傳輸協(xié)議，并針對(duì)該協(xié)議的有效吞吐率、文件傳輸時(shí)延和存儲(chǔ)占用率等性能指標(biāo)進(jìn)行了理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)，提升了深空中繼網(wǎng)絡(luò)的文件傳輸效率。其次，論文研究了時(shí)變信道下的無(wú)碼率編碼傳輸策略問(wèn)題。針對(duì)高頻段鏈路由于降雨衰減及突發(fā)性干擾造成的信道時(shí)變且隨機(jī)中斷的現(xiàn)象，提出了一種能夠在時(shí)變?yōu)l死信道下完成高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o(wú)碼率編碼策略。根據(jù)深空信道的隨機(jī)特性，建立了基于馬爾可夫矩陣的時(shí)變?yōu)l死信道模型，能夠準(zhǔn)確反映出信道生存時(shí)間的隨機(jī)性?；谂c或樹(shù)分析技術(shù)，采用啟發(fā)式方法設(shè)計(jì)了次優(yōu)的線性組合度分布，提升了無(wú)碼率編碼的不完全譯碼性能。通過(guò)優(yōu)化算法，獲得了時(shí)變?yōu)l死信道下無(wú)碼率編碼的最優(yōu)碼字長(zhǎng)度，提高了鏈路吞吐量，實(shí)現(xiàn)了深空時(shí)變信道條件下的自適應(yīng)高效傳輸。再次，論文研究了多址接入中繼網(wǎng)絡(luò)模型下的無(wú)碼率網(wǎng)絡(luò)編碼設(shè)計(jì)問(wèn)題。針對(duì)深空中繼網(wǎng)絡(luò)的鏈路質(zhì)量差異，將無(wú)碼率編碼與網(wǎng)絡(luò)編碼結(jié)合，設(shè)計(jì)了一種基于二維度分布的無(wú)碼率網(wǎng)絡(luò)編碼方案，以降低不同信源在不同信道條件下的譯碼錯(cuò)誤概率。利用線性規(guī)劃方法，分別求解了無(wú)碼率編碼和網(wǎng)絡(luò)編碼中繼協(xié)議的最優(yōu)度分布函數(shù)。優(yōu)化后的無(wú)碼率網(wǎng)絡(luò)編碼方案與傳統(tǒng)的中繼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議相比，具有更可靠的譯碼恢復(fù)性能，并有效降低了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開(kāi)銷，提升了多址接入中繼網(wǎng)絡(luò)的傳輸效率。最后，論文研究了動(dòng)態(tài)中繼網(wǎng)絡(luò)下的多鏈路協(xié)作傳輸問(wèn)題。針對(duì)深空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膭?dòng)態(tài)變化，提出了一種基于主鏈路和輔助鏈路異步協(xié)作的無(wú)碼率網(wǎng)絡(luò)編碼方案。建立動(dòng)態(tài)中繼網(wǎng)絡(luò)模型，依據(jù)鏈路質(zhì)量的差異性及中繼節(jié)點(diǎn)的接入時(shí)間，以無(wú)碼率編碼和網(wǎng)絡(luò)編碼的聯(lián)合設(shè)計(jì)完成了多鏈路的異步協(xié)作。利用多目標(biāo)規(guī)劃方法，求解了不同鏈路上的最優(yōu)度分布函數(shù)，并優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)編碼中繼協(xié)議。與現(xiàn)有的無(wú)碼率編碼協(xié)作方案相比，所提出的無(wú)碼率網(wǎng)絡(luò)編碼異步協(xié)作方案的譯碼性能和系統(tǒng)吞吐量均得到了大幅度提升，有效解決了深空動(dòng)態(tài)中繼網(wǎng)絡(luò)下的多鏈路協(xié)作通信問(wèn)題。

簡(jiǎn)介：遠(yuǎn)程共享是應(yīng)用共享的遠(yuǎn)程化。利用遠(yuǎn)程共享技術(shù)，本地計(jì)算機(jī)可以通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)端的計(jì)算機(jī)，以訪問(wèn)遠(yuǎn)端計(jì)算機(jī)的文件、應(yīng)用程序等，同時(shí)遠(yuǎn)端計(jì)算機(jī)響應(yīng)本地的鼠標(biāo)鍵盤等控制事件，達(dá)到遠(yuǎn)程控制的目的。遠(yuǎn)程共享可在工作和生活等方面實(shí)現(xiàn)多種方式的交流，包括遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。另外，通過(guò)遠(yuǎn)程共享，可以對(duì)遠(yuǎn)端計(jì)算機(jī)進(jìn)行工作環(huán)境建立、應(yīng)用數(shù)據(jù)備份等工作，降低計(jì)算機(jī)使用維護(hù)成本。虛擬網(wǎng)絡(luò)計(jì)算（VIRTUALWKCOMPUTING，簡(jiǎn)稱VNC）是一種遠(yuǎn)程共享的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，采用客戶機(jī)服務(wù)器的模式，利用它可以使多個(gè)用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境實(shí)時(shí)觀看到遠(yuǎn)程服務(wù)器的桌面并進(jìn)行控制。但VNC由于用戶容量小、網(wǎng)絡(luò)傳輸方式不合理等原因，尤其是傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量較大而導(dǎo)致顯示延遲，所以在實(shí)際應(yīng)用中要對(duì)VNC進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求。本文主要針對(duì)VNC在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中使用時(shí)存在的延遲現(xiàn)象進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)解決方案并測(cè)試比對(duì)，以提高遠(yuǎn)程共享的實(shí)時(shí)性。導(dǎo)致VNC存在延遲的主要原因，一是需要傳輸?shù)亩嗝襟w信息數(shù)據(jù)量較大，另一方面是網(wǎng)絡(luò)帶寬較小而網(wǎng)絡(luò)傳輸算法不夠合理。本文采用JPEG2000圖像編碼技術(shù)對(duì)多媒體圖像進(jìn)行壓縮編碼，并對(duì)編碼算法中耗時(shí)較長(zhǎng)的部分進(jìn)行了并行優(yōu)化，提高了圖像壓縮速度。利用JPEG2000碼流的分層特性，實(shí)現(xiàn)了一種圖像數(shù)據(jù)分層漸進(jìn)傳輸?shù)姆桨?，減小了網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中的時(shí)延。最后采用VISUALSTUDIO2008對(duì)優(yōu)化方案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，分別得出了對(duì)靜態(tài)圖像壓縮算法并行優(yōu)化后的壓縮效率提高度，以及優(yōu)化方案在VNC系統(tǒng)中實(shí)際應(yīng)用后傳輸效率的提高程度。結(jié)果表明，該優(yōu)化方案能夠有效提高VNC系統(tǒng)在使用過(guò)程中的實(shí)時(shí)性。

簡(jiǎn)介：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求將會(huì)激增，如何滿足這種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求，成為無(wú)線通信行業(yè)和研究者面前的重要課題。從目前的研究來(lái)看，小小區(qū)技術(shù)能夠通過(guò)增加網(wǎng)絡(luò)中的接入節(jié)點(diǎn)的數(shù)量并且拉近用戶與接入節(jié)點(diǎn)的距離來(lái)有效地提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的容量，因此，小小區(qū)技術(shù)被認(rèn)為是應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)需求激增的有效技術(shù)手段之一。第三代合作伙伴計(jì)劃組織（3GPP）給出了小小區(qū)技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景，包括單層同構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)、同頻異構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)和異頻異構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)，本文的研究主要集中于單層同構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)和同頻異構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)兩種場(chǎng)景，對(duì)這兩種場(chǎng)景中的資源分配技術(shù)進(jìn)行了分析和研究。對(duì)于單層同構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)，本文主要針對(duì)動(dòng)態(tài)時(shí)分復(fù)用（TDD）技術(shù)與小小區(qū)技術(shù)的結(jié)合，重點(diǎn)研究動(dòng)態(tài)TDD技術(shù)中上下行時(shí)序資源的分配以及多種干擾消除的策略，并拓展到對(duì)這些策略的組合的系統(tǒng)增益進(jìn)行了評(píng)估討論。對(duì)于同頻異構(gòu)小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)，本文主要研究了宏小區(qū)與小小區(qū)兩層節(jié)點(diǎn)的資源應(yīng)該如何合理地分配給用戶，并對(duì)動(dòng)態(tài)TDD技術(shù)在該場(chǎng)景下的應(yīng)用可能性進(jìn)行了探索。具體而言，在TDD模式下的同頻異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)策略拓展了小小區(qū)的覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)宏小區(qū)用戶卸載到小小區(qū)，通過(guò)對(duì)時(shí)域幀的設(shè)計(jì)將動(dòng)態(tài)TDD模式引入到小小區(qū)，并觀察其帶來(lái)的增益。通過(guò)符合3GPP要求的系統(tǒng)級(jí)仿真程序證明了，動(dòng)態(tài)TDD能夠在負(fù)載均衡所取得的增益基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能。而在頻分復(fù)用（FDD）模式下的同頻異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，則提出了新的用戶接入策略和基于動(dòng)態(tài)負(fù)載的時(shí)域資源分配方案，并根據(jù)所提出的用戶和時(shí)域幀的分類設(shè)計(jì)了針對(duì)性的用戶調(diào)度策略。系統(tǒng)仿真的結(jié)果表明與傳統(tǒng)的靜態(tài)方案相比，本文所提出的動(dòng)態(tài)方案在負(fù)載動(dòng)態(tài)變化時(shí)取得了明顯的系統(tǒng)吞吐率增益。

簡(jiǎn)介：同步技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)重要支撐技術(shù)之一，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渖蓹C(jī)制及其自組織演化模型是網(wǎng)絡(luò)覆蓋與連通、同步、拓?fù)淇刂?、位置路由等關(guān)鍵技術(shù)的重要基礎(chǔ)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是有著復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和動(dòng)力行為的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，它是由大量節(jié)點(diǎn)通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的邊相互連接而構(gòu)成的一種圖結(jié)構(gòu)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論描述了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的演化規(guī)律、演化機(jī)制以及整體動(dòng)態(tài)行為，為各種互不相同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)提供了普適研究方法。將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問(wèn)題的研究己經(jīng)成為該研究領(lǐng)域里的一個(gè)熱點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步理論為基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的同步技術(shù)研究提供了一種新的思路和方法，其結(jié)論具有重要的理論意義。論文討論了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)、協(xié)議棧和關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)信息傳輸延遲和接收時(shí)間不精確會(huì)影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的TPSN時(shí)間同步算法。對(duì)每個(gè)接收節(jié)點(diǎn)的時(shí)間值做最大似然估計(jì)，從而最接近原始時(shí)間值，根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)時(shí)的時(shí)鐘誤差，得到系統(tǒng)的時(shí)鐘誤差，以獲得更精確的同步時(shí)鐘偏移量。仿真結(jié)果表明，該算法在不改變?cè)型綑C(jī)制、不增加較大能耗的情況下，能夠提高同步精度。論文介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展歷程及其應(yīng)用領(lǐng)域。分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾種基本拓?fù)淠Ｐ图捌渲饕卣鲄?shù)。針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性，討論了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特征，闡述了利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的可行性?；趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特征度量進(jìn)行分析，主要包括節(jié)點(diǎn)度分布、聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度，并且在MATLAB平臺(tái)上仿真驗(yàn)證。論文還將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步理論引入基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型的同步技術(shù)中，分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的同步條件，通過(guò)構(gòu)造耦合矩陣A，求得其特征向量和特征根，取其第二大特征根2PN進(jìn)行研究，分析其與隨機(jī)加邊概率P和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)N的關(guān)系，最后用MATLAB軟件仿真表明該網(wǎng)絡(luò)模型的同步性能與隨機(jī)加邊概率P和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模一定時(shí)，隨機(jī)加邊概率P從0變化到1，2PN不斷變小到最后趨于N，同步化能力不斷增強(qiáng)；在隨機(jī)加邊概率P相同的情況下，規(guī)模越大同步化能力越強(qiáng)。

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)的逐漸豐富網(wǎng)絡(luò)影響到生活的各個(gè)領(lǐng)域用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、可用性和響應(yīng)時(shí)間的要求逐漸變高。為了提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICEQOS以確保網(wǎng)絡(luò)能夠承載各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量和網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)技術(shù)顯得尤為重要。網(wǎng)絡(luò)測(cè)量以網(wǎng)絡(luò)設(shè)備為主要被管對(duì)象采集相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)以這些性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立QOS的評(píng)價(jià)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)上不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況進(jìn)行分析和評(píng)估。本文針對(duì)重慶大學(xué)校園網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)從具體的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)質(zhì)量QUALITYOFEXPERIENCEQOE的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量和評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)的研究。研究的內(nèi)容主要有以下幾點(diǎn)①研究網(wǎng)絡(luò)性能的測(cè)量指標(biāo)及測(cè)量方法提出一種自適應(yīng)的流量數(shù)據(jù)采集算法。該方法通過(guò)計(jì)算在一段時(shí)間T內(nèi)流量數(shù)據(jù)大小的浮動(dòng)值D相對(duì)于測(cè)量平滑區(qū)間N內(nèi)的平均測(cè)量值DN的平均變化幅度以及變化速率來(lái)調(diào)整下一次流量數(shù)據(jù)采集的時(shí)間間隔從而獲取更多流量數(shù)據(jù)變化的細(xì)節(jié)信息減少了數(shù)據(jù)采集次數(shù)。②提出一種改進(jìn)的SNMP性能數(shù)據(jù)采集方法。采用SNMPV2中的GETBULK操作與SNMPGET操作相結(jié)合的方式通過(guò)區(qū)分標(biāo)量對(duì)象、一次“下一個(gè)對(duì)象操作”的列對(duì)象和多次“下一個(gè)對(duì)象操作”的列對(duì)象最大程度地增加每個(gè)RESPONSE數(shù)據(jù)包中返回的信息量從而降低了網(wǎng)絡(luò)管理站與代理設(shè)備的通訊次數(shù)提高了代理設(shè)備處理REQUEST報(bào)文的響應(yīng)速度大大減少了數(shù)據(jù)采集的冗余數(shù)據(jù)量。③針對(duì)不同廠商網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的TRAP數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)項(xiàng)的差異設(shè)計(jì)了一種通用的SNMPTRAP數(shù)據(jù)采集方法可以很及時(shí)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的故障和告警信息進(jìn)行展示和統(tǒng)計(jì)以方便網(wǎng)絡(luò)管理者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)維護(hù)。④從網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量的角度出發(fā)提出一種面向網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的基于模糊層次分析法的質(zhì)量評(píng)估模型。該模型考慮到網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)QOS性能指標(biāo)參數(shù)之間的相互影響作用以及具體的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)對(duì)不同性能指標(biāo)參數(shù)的敏感程度結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)校園網(wǎng)中兩條網(wǎng)絡(luò)路徑的業(yè)務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)估和分析。⑤在重慶大學(xué)校園網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)上進(jìn)行具體的實(shí)踐。通過(guò)結(jié)合ICMP與SNMP中輪詢及TRAP的測(cè)量方式對(duì)校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)路徑的性能狀況進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)。

簡(jiǎn)介：無(wú)線移動(dòng)通信技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今通信領(lǐng)域發(fā)展最快、市場(chǎng)潛力最大的熱點(diǎn)技術(shù)。然而，無(wú)線頻譜資源的緊缺是限制無(wú)線移動(dòng)通信與服務(wù)應(yīng)用持續(xù)發(fā)展的瓶頸。作為一種智能革命性的頻譜共享技術(shù)，認(rèn)知無(wú)線電COGNITIVERADIO，CR被稱為未來(lái)最熱門的無(wú)線技術(shù)。它通過(guò)對(duì)授權(quán)頻譜進(jìn)行“二次利用”，為緩解頻譜資源的缺乏與日益增長(zhǎng)的無(wú)線業(yè)務(wù)需求之間的矛盾開(kāi)辟了一條新的途徑，對(duì)有效解決有限的無(wú)線頻譜資源利用率低這一通信難題有著優(yōu)越的和不可替代的意義。MIMO（MULTIPLEINPUTMULTIPLEOUTPUT，多入多出）技術(shù)是無(wú)線移動(dòng)通信領(lǐng)域智能天線技術(shù)的重大突破。MIMO技術(shù)能在不增加帶寬的情況下，成倍的提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。認(rèn)知無(wú)線電與MIMO技術(shù)結(jié)合形成的認(rèn)知MIMO傳輸技術(shù)近年來(lái)受到越來(lái)越多的關(guān)注。認(rèn)知MIMO能夠獲得更大的自由度，進(jìn)一步提高系統(tǒng)性能和頻譜利用率。認(rèn)知MIMO由于引入了空域的自由度而具有進(jìn)一步提高頻譜利用率的能力，這是認(rèn)知無(wú)線電與MIMO結(jié)合的初衷。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)能夠在時(shí)間域?qū)崿F(xiàn)與授權(quán)網(wǎng)絡(luò)的分時(shí)同頻共存，但是“檢測(cè)避免”的工作模式?jīng)Q定其必然會(huì)浪費(fèi)一定的頻譜機(jī)會(huì)。認(rèn)知MIMO系統(tǒng)通過(guò)空間域信號(hào)處理，如波束成形技術(shù)，并對(duì)其增加有關(guān)互干擾約束條件，實(shí)現(xiàn)與授權(quán)用戶網(wǎng)絡(luò)同時(shí)共用一段頻譜而不產(chǎn)生干擾，即空域共存，進(jìn)一步提高頻率利用率。本文以認(rèn)知MIMO系統(tǒng)為基礎(chǔ)，完成了以下工作1本文提出了一種利用空間編解碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)MIMO主用戶網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知用戶網(wǎng)絡(luò)帶寬共享的方法。為了驗(yàn)證本文提出的方法的可靠性，對(duì)其進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真分析，并對(duì)不同的方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較分析。2本文提出了一種電視頻帶下MIMO主用戶網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知用戶網(wǎng)絡(luò)帶寬共享的技術(shù)。通過(guò)系統(tǒng)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。

簡(jiǎn)介：隨著用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)需求的急劇增長(zhǎng)，頻譜資源短缺成為無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展的瓶頸。如何更有效利用授權(quán)頻段以平衡蜂窩系統(tǒng)頻譜資源的供求逆差，成為重要的研究課題。為此，LTEA網(wǎng)絡(luò)引入D2D通信技術(shù)，允許短距離終端用戶之間通過(guò)共享小區(qū)資源進(jìn)行直接通信，可在一定程度上緩解蜂窩系統(tǒng)無(wú)線資源匱乏的難題。此外，D2D通信的技術(shù)優(yōu)勢(shì)還包括減輕蜂窩基站的負(fù)載，降低移動(dòng)終端設(shè)備的電池功耗，增大數(shù)據(jù)傳輸速率，還能支持新型的小范圍點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)。鑒于上述優(yōu)點(diǎn)，D2D通信技術(shù)受到了標(biāo)準(zhǔn)化組織、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文的主要工作內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下（1）D2D通信在LTELTEA網(wǎng)絡(luò)下系統(tǒng)模型分析。首先，對(duì)LTELTEA的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等內(nèi)容作了簡(jiǎn)要概述；然后，在此基礎(chǔ)上詳細(xì)闡述了D2D通信在LTELTEA網(wǎng)絡(luò)下的工作原理，包括會(huì)話建立機(jī)制和資源共享模式等關(guān)鍵問(wèn)題；最后，介紹了D2D通信技術(shù)典型的應(yīng)用場(chǎng)景。（2）D2D資源分配方案研究。本文引入載波聚合技術(shù)，允許每對(duì)D2D用戶同時(shí)復(fù)用多個(gè)蜂窩用戶資源。在多對(duì)D2D用戶與多蜂窩用戶共存情形下，提出了D2D用戶自適應(yīng)選擇復(fù)用蜂窩用戶資源的方案。在保證蜂窩用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下，該方案通過(guò)設(shè)置干擾補(bǔ)償因子計(jì)算蜂窩用戶和D2D用戶的功率限制，篩選出所有能夠被復(fù)用的蜂窩用戶，進(jìn)而確定每對(duì)D2D用戶可復(fù)用蜂窩用戶的數(shù)目。然后，在D2D數(shù)據(jù)速率約束下，自適應(yīng)選取實(shí)現(xiàn)最大吞吐量增量的蜂窩用戶組合作為D2D用戶最佳復(fù)用對(duì)象。與現(xiàn)有KUHNMUNKRES算法的仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，本文方案顯著提高了系統(tǒng)吞吐量增益和能量效率。（3）D2D數(shù)據(jù)分發(fā)應(yīng)用研究。蜂窩網(wǎng)絡(luò)中相同需求的用戶可以建立成簇以利用D2D通信技術(shù)提高數(shù)據(jù)分發(fā)效率。然而，D2D鏈路質(zhì)量的差異可能會(huì)成為提高資源效率的瓶頸。本文通過(guò)設(shè)置數(shù)據(jù)速率閾值優(yōu)先選擇信道質(zhì)量良好的D2D鏈路，利用D2D通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)中繼轉(zhuǎn)發(fā)，提出了多跳D2D轉(zhuǎn)發(fā)方案。該方案根據(jù)預(yù)先設(shè)定的數(shù)據(jù)速率閾值和D2D鏈路質(zhì)量，自適應(yīng)選擇最優(yōu)的中繼、路由和轉(zhuǎn)發(fā)跳數(shù)。與現(xiàn)有單跳轉(zhuǎn)發(fā)方案的仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，本文方案有效提高了時(shí)頻資源的利用率。

簡(jiǎn)介：在現(xiàn)代高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)中，光纖通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了重要的通信工具。然而在光網(wǎng)絡(luò)物理層中，存在著安全脆弱性光信號(hào)可以通過(guò)光纖彎曲、熔融拉錐等方法不被察覺(jué)地被耦合獲取。將干擾信號(hào)耦合注入到光纖中，通信質(zhì)量會(huì)受到損傷?；煦绻馔ㄐ盘峁┝宋锢韺拥陌踩用?。混沌信號(hào)具有高寬帶，類噪聲性質(zhì)?；煦绻馔ㄐ畔到y(tǒng)中，混沌信號(hào)作為載波掩蓋信號(hào)，加密過(guò)程在物理層實(shí)現(xiàn)，密鑰為物理設(shè)備參數(shù)，使破解非常困難。在國(guó)際上，已有GBITS量級(jí)的混沌光通信系統(tǒng)。課題內(nèi)容分為兩部分，第一部分研究光泄露和光注入干擾兩種物理層安全脆弱性因素。實(shí)驗(yàn)中，夾持式光耦合器實(shí)現(xiàn)了光纖耦合泄露并還原通信質(zhì)量，在線熔融拉錐實(shí)現(xiàn)了低損耗、低分光比光接入。仿真顯示，單波長(zhǎng)光干擾能力最強(qiáng)。第二部分研究混沌通信系統(tǒng)性能。數(shù)值研究全光反饋和光電反饋混沌光通信系統(tǒng)，搭建光電反饋通信系統(tǒng)發(fā)送端。從多載波及加強(qiáng)保密性角度對(duì)全光反饋和光電反饋混沌系統(tǒng)進(jìn)一步研究針對(duì)全光反饋系統(tǒng)，研究帶通濾波器在波分復(fù)用系統(tǒng)中對(duì)混沌通信的影響。當(dāng)同步系數(shù)09，載波間隔最小為168GHZ。濾波器帶寬為16GHZ；針對(duì)光電反饋系統(tǒng)，研究正交頻分復(fù)用信號(hào)在該系統(tǒng)中通信性能，仿真顯示BPSK、4QAM映射帶來(lái)更好的通信性能，對(duì)應(yīng)最大加載比為42和56；針對(duì)電反饋系統(tǒng)，利用色散模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)二次加密。在設(shè)計(jì)的色散曲線下，提升破解難度50倍。

簡(jiǎn)介：為了追求更快的數(shù)據(jù)傳輸速率，更高的頻譜利用率，同頻組網(wǎng)方式近年來(lái)在移動(dòng)通信領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。同頻組網(wǎng)方式即相鄰小區(qū)共用一個(gè)傳輸媒介，這樣勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致邊緣用戶受到來(lái)自鄰小區(qū)的嚴(yán)重干擾，最終降低整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量和傳輸效率。因此，研究如何抑制小區(qū)間的同頻干擾具有重要的意義。目前主流的干擾抑制技術(shù)有干擾協(xié)調(diào)技術(shù)、干擾隨機(jī)化技術(shù)、COMP等，大多都是在基站側(cè)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，例如在COMP系統(tǒng)中，終端用戶將信道信息實(shí)時(shí)反饋到基站，基站進(jìn)行相應(yīng)的聯(lián)合處理或者協(xié)同波束賦形處理。然而隨著處理器處理速度、處理性能的不斷提高和功耗的持續(xù)降低，終端基帶數(shù)字信號(hào)處理能力足以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)干擾抑制，且減少了反饋鏈路負(fù)擔(dān)和系統(tǒng)時(shí)延。本文針對(duì)多小區(qū)邊緣用戶存在干擾的問(wèn)題，研究了提高系統(tǒng)吞吐量的干擾抑制接收機(jī)技術(shù)和功率分配技術(shù)，具體的研究工作如下包含首先，本文介紹了LTE的發(fā)展歷程，分析了目前通信系統(tǒng)存在的干擾問(wèn)題，簡(jiǎn)要描述了干擾抑制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。其次，本文提出了幾種基于網(wǎng)絡(luò)輔助的增強(qiáng)型干擾抑制接收機(jī)技術(shù)，分析了它們的算法原理和應(yīng)用場(chǎng)景，比較了它們的性能差異，并且搭建了干擾信道仿真模型，分別在不同干擾級(jí)別的環(huán)境下驗(yàn)證了NAICS算法具有良好的干擾抑制能力，能有效地提高系統(tǒng)的吞吐量和傳輸效率。再次，在多流多用戶干擾模型下，本文將NAICS算法和功率分配策略相結(jié)合，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的吞吐量。提出了兩種功率分配算法，分別是遍歷算法和低復(fù)雜度功率分配算法，前者性能最優(yōu)但復(fù)雜度較高，后者折中了性能和復(fù)雜度。然后，基于FPGA搭建硬件平臺(tái)，編寫RTL代碼實(shí)現(xiàn)符號(hào)級(jí)干擾消除算法，詳細(xì)分析并設(shè)計(jì)了各關(guān)鍵模塊的硬件時(shí)序邏輯，其中包括了頻偏補(bǔ)償、信道估計(jì)、干擾消除等模塊，并最終完成了系統(tǒng)板級(jí)驗(yàn)證，測(cè)試結(jié)果表明NAICS算法具有良好的干擾消除效果。最后，對(duì)本文的主要工作進(jìn)行了總結(jié)，并指出了需要進(jìn)一步研究的內(nèi)容和改進(jìn)的方向。

簡(jiǎn)介：隨著移動(dòng)通信和寬帶無(wú)線接入技術(shù)的迅猛發(fā)展，各種新的無(wú)線接入技術(shù)不斷涌現(xiàn)，這些技術(shù)無(wú)論是在系統(tǒng)容量和網(wǎng)絡(luò)覆蓋方面還是在成本和安全性方面，都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并正在逐漸得到廣泛的應(yīng)用，通過(guò)利用這些技術(shù)的不同特點(diǎn)，形成包含多種無(wú)線接入技術(shù)的異構(gòu)無(wú)線融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文首先介紹了異構(gòu)無(wú)線融合網(wǎng)絡(luò)的融合架構(gòu)，討論了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)線資源管理的研究方向，然后主要研究了異構(gòu)無(wú)線融合網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)選擇和呼叫接入控制問(wèn)題。本文研究了異構(gòu)無(wú)線融合網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)選擇問(wèn)題，將其歸納為一個(gè)多屬性決策問(wèn)題，通過(guò)引入歷史偏好屬性來(lái)避免排序異常，考慮多種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型建立多屬性決策模型，通過(guò)引入層次分析法對(duì)其解析，計(jì)算各屬性對(duì)應(yīng)的權(quán)重，構(gòu)造效用函數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)選擇。最后通過(guò)仿真表明，這種策略能更好的利用網(wǎng)絡(luò)資源，為用戶更加合理的選擇網(wǎng)絡(luò)接入，并能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。本文提出了基于負(fù)載均衡的呼叫接入控制算法，在分析現(xiàn)有呼叫接入控制算法不足的基礎(chǔ)上，該算法考慮接收信號(hào)強(qiáng)度（RSS）、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、終端位置和運(yùn)動(dòng)情況，對(duì)語(yǔ)音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的新呼叫和切換呼叫分別作了接入控制，并通過(guò)負(fù)載轉(zhuǎn)移和帶寬降級(jí)的方法實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。最后，通過(guò)仿真分析比較了系統(tǒng)的新呼叫阻塞率以及負(fù)載情況，與不考慮負(fù)載均衡的呼叫接入控制算法相比，該算法降低了新呼叫阻塞率，提高了系統(tǒng)的資源利用率，實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡，增強(qiáng)了系統(tǒng)整體性能。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在入侵檢測(cè)、內(nèi)容審計(jì)、高速網(wǎng)絡(luò)管控等安全業(yè)務(wù)領(lǐng)域，對(duì)高速鏈路進(jìn)行深度報(bào)文檢測(cè)（DEEPPACKETINSPECTION，DPI）的要求越來(lái)越高，需要更高性能的模式匹配技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流量或者流量概要的精細(xì)化分析，同時(shí)需要更大規(guī)模的流表，實(shí)現(xiàn)流級(jí)報(bào)文的分流和處理。高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，如何提升系統(tǒng)的處理能力和性能，是當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)。模式匹配是DPI的核心技術(shù)，一般基于自動(dòng)機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，匹配速度主要受限于存儲(chǔ)需求和訪存性能，而大規(guī)模流表實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵則是解決地址沖突的問(wèn)題。本文從以上難題出發(fā)進(jìn)行研究，突破相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，提出解決方案，并在實(shí)際系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。論文的主要工作和創(chuàng)新有1提出復(fù)合存儲(chǔ)的模式匹配技術(shù)。利用低容量的高速存儲(chǔ)器緩存高頻訪問(wèn)狀態(tài)表，大容量的低速存儲(chǔ)器存儲(chǔ)完整狀態(tài)表，提高模式匹配的訪存性能。通過(guò)馬氏鏈理論進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)，可實(shí)現(xiàn)兩級(jí)狀態(tài)表的高效配置，使高速存儲(chǔ)器具備較高的命中率。2提出一種基于DDR的大規(guī)模流查找方法。為了保證流表的存儲(chǔ)規(guī)模和訪存性能，設(shè)計(jì)出一種硬件高效的DDR查找模型。使用一種改進(jìn)的哈希算法進(jìn)行流表構(gòu)建和查找，可以大大降低流表的沖突率，滿足千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)流的存儲(chǔ)和查找。3基于FPGA平臺(tái)，在一個(gè)DPI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了相關(guān)方法與算法。采用兩級(jí)表查找的并行化匹配引擎，并使用軟硬件結(jié)合的流管理方式，測(cè)試表明，DPI系統(tǒng)的性能可以達(dá)到10GBPS以上。

簡(jiǎn)介：?jiǎn)挝淮a10293密級(jí)碩士學(xué)位論文論文題目面向無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的隱私查詢技術(shù)研究1012041118封娟黃海平軟件工程信息網(wǎng)絡(luò)與通信軟件工學(xué)碩士二零一五年四月學(xué)號(hào)姓名導(dǎo)師學(xué)科專業(yè)研究方向申請(qǐng)學(xué)位類別論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名_____________日期____________研究生簽名____________導(dǎo)師簽名____________日期_____________

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，多媒體業(yè)務(wù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量中所占據(jù)的比例呈指數(shù)上升，越來(lái)越多的用戶傾向于在移動(dòng)設(shè)備上享受各種豐富的多媒體應(yīng)用，因此移動(dòng)流媒體技術(shù)也越發(fā)受到了國(guó)內(nèi)外研究人員、運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供商的廣泛關(guān)注。如何在動(dòng)態(tài)變化的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中為用戶提供高質(zhì)量、穩(wěn)定、連續(xù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)是他們面臨的一大挑戰(zhàn)。通過(guò)在流媒體傳輸過(guò)程中引入自適應(yīng)技術(shù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶需求的變化動(dòng)態(tài)的調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容質(zhì)量，從而保證用戶的服務(wù)體驗(yàn)，這也是上述問(wèn)題的最佳解決方案，因此自適應(yīng)技術(shù)也成為當(dāng)前流媒體研究的一大熱點(diǎn)。本文首先簡(jiǎn)單介紹了移動(dòng)流媒體技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，然后針對(duì)目前流媒體自適應(yīng)傳輸系統(tǒng)中所存在的問(wèn)題做了以下三個(gè)方面的研究1首先在介紹用戶體驗(yàn)質(zhì)量QUALITYOFEXPERIENCEQOE概念的基礎(chǔ)上說(shuō)明QOE因素對(duì)實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)的重要性，并且分析了流媒體傳輸系統(tǒng)中服務(wù)器端和客戶端分別采用自適應(yīng)技術(shù)的利弊，在此基礎(chǔ)上提出一種基于用戶體驗(yàn)的實(shí)時(shí)視頻自適應(yīng)傳輸算法，并搭建端到端的實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。2在多流并發(fā)傳輸系統(tǒng)中引入自適應(yīng)技術(shù)，提出一種基于可用帶寬的多路徑視頻自適應(yīng)傳輸調(diào)度算法，通過(guò)路徑的可用帶寬的比值來(lái)動(dòng)態(tài)的進(jìn)行分組調(diào)度和路徑管理，并通過(guò)仿真進(jìn)行分析和驗(yàn)證，結(jié)果表明該算法有效的提高了系統(tǒng)的吞吐量和系統(tǒng)利用率。3分析了端到端視頻通信中客戶端緩存隊(duì)列管理的重要性，結(jié)合自適應(yīng)緩存管理和自適應(yīng)媒體播放技術(shù)提出一種基于隊(duì)列預(yù)測(cè)的緩存隊(duì)列自適應(yīng)管理算法，仿真結(jié)果表明，該算法可以有效降低視頻中斷頻率和丟幀率，并保證了端到端延時(shí)在可接受的范圍之內(nèi)。最后，對(duì)本文進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)下一步工作提出了展望。

簡(jiǎn)介：無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)是一種沒(méi)有基礎(chǔ)設(shè)施的多跳網(wǎng)絡(luò)。它具有快速組網(wǎng)、部署靈活、成本低等優(yōu)點(diǎn)，正越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)急通信等場(chǎng)合。無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)無(wú)中心、分布式的特點(diǎn)為它帶來(lái)了部署方便快捷的有點(diǎn)，也帶來(lái)了一些技術(shù)挑戰(zhàn)，功率控制技術(shù)就是其中的一個(gè)。無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)功率控制技術(shù)從各個(gè)層次影響網(wǎng)絡(luò)多個(gè)方面的性能，比如連通度、網(wǎng)絡(luò)沖突、時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等等。本文設(shè)計(jì)了兩種使用多個(gè)正交信道的功率控制技術(shù)。本文設(shè)計(jì)了一種帶沖突抑制的多信道功率控制（MULTICHANNELPOWERCONTROLPROTOCOLWITHCOLLOSIONDECLINE，MCPCCD）協(xié)議。MCPCCD協(xié)議采用1N的信道模式，即1個(gè)控制信道和N個(gè)數(shù)據(jù)信道的工作模式。MCPCCD協(xié)議將節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率分成N個(gè)不同的等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)N個(gè)數(shù)據(jù)信道，某個(gè)功率水平的信號(hào)只能在其對(duì)應(yīng)的信道上傳輸。這種不同功率水平對(duì)應(yīng)不同信道的做法能有效避免大功率節(jié)點(diǎn)干擾同一信道上的小功率節(jié)點(diǎn)。另外MCPCCD協(xié)議還引入沖突抑制機(jī)制，當(dāng)一對(duì)節(jié)點(diǎn)正在通信時(shí)，它周圍的其他節(jié)點(diǎn)并不會(huì)退避，而是仍然可以在控制信道上協(xié)商通信功率和信道選擇，只是當(dāng)即將發(fā)生的通信會(huì)干擾到其他節(jié)點(diǎn)時(shí)，其他節(jié)點(diǎn)可以發(fā)出OTS（OBJECTTOSEND）幀拒絕其接入信道。這種做法進(jìn)一步提高了空間復(fù)用度，提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量。仿真結(jié)果顯示，相比于DCAPC協(xié)議，MCPCCD協(xié)議網(wǎng)絡(luò)吞吐量有明顯的提高。本文還設(shè)計(jì)了一種分布式的多信道功率控制（DISTRIBUTEDMULTICHANNELPOWERCONTROL，DMCPC）算法。該算法結(jié)合了信道分配，為每一個(gè)節(jié)點(diǎn)分配一個(gè)主信道（PRIMARYCHANNEL），節(jié)點(diǎn)在主信道上接收消息，當(dāng)要發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)，必須切換到目的節(jié)點(diǎn)的主信道上。這是一種靜態(tài)的算法，節(jié)點(diǎn)一旦被分配了某個(gè)信道，就一直將其作為主信道，直到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，觸發(fā)了DMCPC算法，重新調(diào)整發(fā)射功率并分配信道。DMCPC算法中功率控制的目的是控制網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌M量使可用正交信道能夠充分利用并且剛好夠用，按照不沖突的方案將信道分配給網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。DMCPC算法適用于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)渥兓容^緩慢的網(wǎng)絡(luò)，不適用于拓?fù)渥兓^快的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果顯示，相比于PCC算法，DMCPC算法比較明顯地提升了網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，在全國(guó)建設(shè)“智慧城市”的大背景下，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的信息采集、處理和傳輸能力，引起了人們極大的關(guān)注并且成為研究的熱點(diǎn)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種智能的多跳自組織系統(tǒng)，它由大量的部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)相互傳遞信息，協(xié)同地感知、采集和處理監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)各種環(huán)境或?qū)ο笮畔ⅲ偻ㄟ^(guò)無(wú)線通信協(xié)議把這些信息實(shí)時(shí)地發(fā)送給觀察者。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種比較新的信息處理技術(shù)，它在軍事偵察、抗險(xiǎn)救災(zāi)、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)、智能家居等諸多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，發(fā)展前景也十分廣闊。通常情況下，監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的傳感器節(jié)點(diǎn)是隨機(jī)部署的，不可能所有的節(jié)點(diǎn)都能通過(guò)GPS定位等方式獲得自身的位置信息。因此，為了實(shí)現(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)監(jiān)測(cè)、跟蹤、識(shí)別等目的，確定傳感器節(jié)點(diǎn)自身的位置是至關(guān)重要的?，F(xiàn)有的大多數(shù)定位算法在設(shè)計(jì)時(shí)往往針對(duì)的是靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)，沒(méi)有考慮節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)特性，對(duì)于移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定位研究較少，而且定位效果并不理想。因此，研究移動(dòng)場(chǎng)景的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位顯得十分迫切。本文首先介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)做了系統(tǒng)的描述，同時(shí)分別詳細(xì)闡述了靜態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中幾種典型的節(jié)點(diǎn)定位算法，包括基于距離的、非測(cè)距的算法以及基于序列蒙特卡洛的定位算法。本文的重點(diǎn)是在序列蒙特卡洛定位算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的定位方法RCBMCL算法，在預(yù)測(cè)階段的錨盒子獲取進(jìn)程中，通過(guò)融合RSSI原理和質(zhì)心原理，能夠增加錨盒子的可靠性，優(yōu)化采樣區(qū)域，進(jìn)而提高節(jié)點(diǎn)的定位精度。雖然該算法在一定程度上增加了定位復(fù)雜度，但是整個(gè)計(jì)算過(guò)程耗能比較少，優(yōu)化效果明顯。仿真結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的MCB定位算法，該算法能有效地提高定位精度。