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簡(jiǎn)介:電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA博士學(xué)位論文DOCTALDISSERTATION論文題目綠色無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源分配關(guān)鍵技術(shù)研究學(xué)科專業(yè)通信與信息系統(tǒng)學(xué)號(hào)201111010212作者姓名吳凡指導(dǎo)教師毛玉明教授RESEARCHONKEYTECHNIQUESOFRADIORESOURCEALLOCATIONINGREENWIRELESSWKSADOCTALDISSERTATIONSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJCOMMUNICATIONINFMATIONSYSTEMAUTHWUFANSUPERVISPROFESSMAOYUMINGSCHOOLSCHOOLOFCOMMUNICATIONINFMATIONENGINEERING
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簡(jiǎn)介:隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)通信技術(shù)的廣泛普及,使用各種移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的控制成為很多行業(yè)的需要。在物聯(lián)網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)變得非常重要。本文以中興通訊公司的WCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)和奧爾斯公司的WSN系統(tǒng)為研究背景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了以BS架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案。為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全互聯(lián),本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于VPN技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案。在本文中,首先分析了WCDMA移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)。本文對(duì)總體方案進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)了以BS架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案。接下來(lái),本文對(duì)比分析了WCDMA的各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)了WCDMA移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的主要結(jié)構(gòu)。根據(jù)實(shí)際條件,本文組建了WCDMAR4結(jié)構(gòu)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)。以中興通訊公司的WCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)為基礎(chǔ),本文實(shí)現(xiàn)了WCDMA移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音和數(shù)據(jù)通信功能,為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)提供了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。以?shī)W爾斯公司的WSN系統(tǒng)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了WSN系統(tǒng)的程序,并建立起ZSTACK星狀網(wǎng)通信模型。接下來(lái),本文規(guī)劃了整個(gè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及IP地址。本文設(shè)計(jì)了基于中間件技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案,并通過(guò)WEB中間件實(shí)現(xiàn)其功能。本文實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集、傳輸和管理功能。為了實(shí)現(xiàn)安全互聯(lián),最后本文設(shè)計(jì)了基于VPN技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案,并通過(guò)WINDOWSSERVER操作系統(tǒng)中的路由和遠(yuǎn)程訪問(wèn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了以中間件技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)方案是可行的。本文實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)終端通過(guò)WCDMA網(wǎng)絡(luò)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)控制的要求。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于VPN技術(shù)的互聯(lián)方案是可行的并具有安全性。
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簡(jiǎn)介:多信道無(wú)線通信允許同一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同節(jié)點(diǎn)接入到互不干擾的信道上進(jìn)行通信,能夠解決傳統(tǒng)單信道無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中頻譜資源競(jìng)爭(zhēng)激烈和存在相互干擾的問(wèn)題,因此多信道無(wú)線通信逐漸成為當(dāng)前無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。其中,多信道動(dòng)態(tài)接入技術(shù)在抗干擾無(wú)線組網(wǎng)方面有著廣泛的應(yīng)用前景當(dāng)存在惡意干擾時(shí),通信節(jié)點(diǎn)可以動(dòng)態(tài)選擇受干擾程度較輕的信道進(jìn)行通信;即使不存在惡意干擾,在同一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的通信節(jié)點(diǎn)也可以使用不同的信道鏈路同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,從而一定程度上有效地避免了信道沖突,提高了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。正是在這樣的背景下,本文以基于多信道動(dòng)態(tài)接入技術(shù)來(lái)提高多信道通信的可靠性和建鏈的高效性為目標(biāo),圍繞基于專用控制信道的多信道動(dòng)態(tài)接入網(wǎng)絡(luò)仿真模型設(shè)計(jì)與硬件仿真實(shí)現(xiàn)和基于信道跳變的盲匯聚動(dòng)態(tài)接入?yún)f(xié)議的設(shè)計(jì)與優(yōu)化等內(nèi)容展開研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下首先,針對(duì)現(xiàn)有的經(jīng)典HCMAC協(xié)議中信道感知算法復(fù)雜、協(xié)議實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)性較差的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種在硬件設(shè)備上易于實(shí)現(xiàn)且實(shí)時(shí)性較好的基于專用控制信道的多信道動(dòng)態(tài)接入MAC協(xié)議。該協(xié)議不僅具有同類專用控制信道協(xié)議的共同信道結(jié)構(gòu)特性,而且協(xié)議的信道感知算法更加具有實(shí)用性,同時(shí)協(xié)議實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)性也得到顯著增強(qiáng)。該協(xié)議的設(shè)計(jì)為網(wǎng)絡(luò)仿真模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了實(shí)踐支撐。其次,結(jié)合離散事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),將本文設(shè)計(jì)的多信道MAC協(xié)議離散化為幾個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)的事件點(diǎn),通過(guò)分析各事件點(diǎn)之間的推進(jìn)過(guò)程和參數(shù)變化,設(shè)計(jì)了一種適用于專用控制信道結(jié)構(gòu)的多信道網(wǎng)絡(luò)離散仿真模型,并通過(guò)對(duì)協(xié)議的仿真分析優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)模型中數(shù)據(jù)幀發(fā)送數(shù)量。利用該仿真模型不僅可以真實(shí)反映出專用控制信道結(jié)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響,而且可以更高效地進(jìn)行大規(guī)模的多信道網(wǎng)絡(luò)仿真。然后,針對(duì)不同類型協(xié)議中專用控制信道的協(xié)商瓶頸和時(shí)間同步難以實(shí)現(xiàn)以及平行匯聚的協(xié)商負(fù)載過(guò)重的問(wèn)題,提出了一種可以并行協(xié)商匯聚的基于信道跳變的盲匯聚算法。在不預(yù)知接收節(jié)點(diǎn)的信道跳變序列的情況下,可以使收發(fā)節(jié)點(diǎn)快速高效地在所有共有可用信道上成功匯聚。該算法的實(shí)現(xiàn)無(wú)需專用控制信道、無(wú)需要時(shí)間同步并且可保證全分集的信道匯聚,大大提高了多信道通信中的抗干擾性能和通信鏈路建立的高效性,以及通信網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果證明了該算法具有快速全分集匯聚的良好性能。最后,結(jié)合GNURADIO軟件工具和USRP2硬件設(shè)備搭建了一個(gè)靈活的多信道無(wú)線通信系統(tǒng)平臺(tái)。為了提高多信道網(wǎng)絡(luò)仿真的真實(shí)性,以本文設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)仿真模型為框架,在該通信系統(tǒng)平臺(tái)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)半實(shí)物網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)。該網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)能夠真實(shí)地模擬多個(gè)節(jié)點(diǎn)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),提高了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議仿真的真實(shí)性以及可配置性。其具有硬件成本低,可擴(kuò)展性強(qiáng),仿真效率高以及仿真結(jié)果參考意義強(qiáng)的特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)的仿真結(jié)果驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)仿真模型的準(zhǔn)確性。同時(shí),利用該多信道無(wú)線通信系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)本文提出的盲匯聚動(dòng)態(tài)接入算法進(jìn)行了實(shí)際測(cè)試和性能評(píng)估,驗(yàn)證了課題工作的先進(jìn)性和可行性。
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簡(jiǎn)介:碩士學(xué)位論文論文題目基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)研究研究生姓名冒九妹指導(dǎo)教師姓名崔志明(教授)專業(yè)名稱管理科學(xué)與工程研究方向商務(wù)智能工程論文提交日期2014年4月
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簡(jiǎn)介:現(xiàn)如今我國(guó)很多礦山已經(jīng)進(jìn)入了深度開采階段,礦山井下的環(huán)境變得更加復(fù)雜,車輛駕駛?cè)藛T需要定位設(shè)備來(lái)實(shí)時(shí)指引機(jī)車行駛路線,方便工作人員準(zhǔn)確迅速的到達(dá)目標(biāo)終點(diǎn)同時(shí),監(jiān)控中心工作人員也需要實(shí)時(shí)了解車輛當(dāng)前所在位置,方便監(jiān)督和合理調(diào)度車輛,提高整體的工作效率,并在需要時(shí)能夠提醒駕車人員,防止兩車相撞等事故發(fā)生,最終實(shí)現(xiàn)地面監(jiān)控中心和井下機(jī)車的雙向無(wú)線通信和實(shí)時(shí)定位。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有定位算法的分析和研究,根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和需求,設(shè)計(jì)兩套定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng),基于信號(hào)強(qiáng)度指紋識(shí)別定位算法的人工現(xiàn)場(chǎng)操控機(jī)車定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和基于多傳感器融合定位算法的遠(yuǎn)程無(wú)線定位監(jiān)控系統(tǒng)。第一套系統(tǒng)無(wú)需對(duì)礦山車輛做過(guò)多改造,只需在現(xiàn)有機(jī)車上安裝本文設(shè)計(jì)的定位監(jiān)測(cè)終端,第二套系統(tǒng)需要在機(jī)車上安裝機(jī)車控制器、數(shù)據(jù)采集板單元和多種智能傳感器設(shè)備。人工現(xiàn)場(chǎng)操控機(jī)車定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的定位監(jiān)測(cè)終端設(shè)計(jì)采用的是LPC1768微控制器,它能夠通過(guò)WIFI通信模塊獲取車輛周圍的基站信號(hào)強(qiáng)度。多次測(cè)量井下不同地理位置坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的信號(hào)強(qiáng)度集,在地面監(jiān)控中心建立指紋識(shí)別庫(kù),在驗(yàn)證過(guò)程中,通過(guò)基站信號(hào)強(qiáng)度值找出與之匹配的坐標(biāo)位置,并在上位機(jī)和定位監(jiān)測(cè)終端顯示出來(lái)。定位監(jiān)測(cè)終端還能夠通過(guò)機(jī)車狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器獲取機(jī)車當(dāng)前的狀態(tài)信息,并將狀態(tài)數(shù)據(jù)上報(bào)給監(jiān)控中心?;诙鄠鞲衅魅诤系倪h(yuǎn)程定位監(jiān)控系統(tǒng)把RFID閱讀器、里程計(jì)、轉(zhuǎn)角傳感器的數(shù)據(jù)融合在一起對(duì)機(jī)車當(dāng)前所處位置和姿態(tài)進(jìn)行判斷,經(jīng)過(guò)巷道規(guī)劃、路徑統(tǒng)計(jì)、遠(yuǎn)程定位等幾步能夠精確的對(duì)車輛進(jìn)行定位,此系統(tǒng)中監(jiān)控中心同樣能夠觀察到機(jī)車的狀態(tài)數(shù)據(jù)。本文首先介紹課題研究背景及意義、研究狀況及研究目標(biāo)其次詳細(xì)介紹礦山井下車輛無(wú)線定位監(jiān)控系統(tǒng)的整體架構(gòu)和各部分主要功能,對(duì)無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行闡述然后分析研究現(xiàn)有的常用無(wú)線定位算法,比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)接著介紹定位監(jiān)測(cè)終端的軟硬件設(shè)計(jì)和指紋識(shí)別算法的理論知識(shí)隨后介紹基于多傳感器融合定位系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)和傳感器的選型,并在精確定位的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)車輛記憶行走功能最后對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)量和結(jié)果分析。
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簡(jiǎn)介:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下信息量成爆炸式增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)文本信息雜亂、缺乏必要的邏輯整合,用戶獲取效率較低。自動(dòng)綜述技術(shù)從不同層次論述話題,形成事實(shí)描述清楚、觀點(diǎn)分析透徹的文本報(bào)告,有效提高用戶獲取信息的質(zhì)量。本文針對(duì)網(wǎng)頁(yè)新聞數(shù)量巨大、內(nèi)容雜亂的不足,提出了基于文本結(jié)構(gòu)特征的網(wǎng)頁(yè)新聞長(zhǎng)文本自動(dòng)綜述技術(shù)。利用網(wǎng)頁(yè)新聞的詞匯特點(diǎn)和網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽,采用特征項(xiàng)重要性判定算法對(duì)自動(dòng)文摘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),提高文摘準(zhǔn)確性?;诰W(wǎng)頁(yè)新聞自動(dòng)摘要生成,分析用戶閱讀需求,提出新聞文本自動(dòng)綜述框架,提高綜述報(bào)告的完整性和可讀性。根據(jù)微博文本短小且具有復(fù)雜社會(huì)化關(guān)系的特點(diǎn),提出微博短文本的自動(dòng)摘要方法。該方法結(jié)合實(shí)體關(guān)系模型對(duì)摘要方法進(jìn)行改進(jìn),基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)生成微博文本摘要。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法能夠有效對(duì)具有復(fù)雜社會(huì)關(guān)系的短文本進(jìn)行表示,通過(guò)實(shí)體關(guān)系有向圖模型生成文摘可有效提高召回率和準(zhǔn)確率。結(jié)合用戶閱讀微博所需要的文本概括和數(shù)據(jù)分析要求,實(shí)現(xiàn)面向輿情分析的微博自動(dòng)綜述系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠結(jié)合數(shù)據(jù)的變化、分布特征總結(jié)事件的傳播概況,分析話題觀點(diǎn),提供的綜述報(bào)告能夠幫助用戶實(shí)現(xiàn)信息及時(shí)獲取和輿情快速分析。
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簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施,在物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等應(yīng)用中扮演著重要角色。隨著數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日益龐大,網(wǎng)絡(luò)故障率呈上升趨勢(shì),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本偏高。數(shù)據(jù)中心運(yùn)行應(yīng)用種類復(fù)雜,常常存在著多套網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),因此網(wǎng)絡(luò)流量行為也變得異常復(fù)雜,加大了網(wǎng)絡(luò)管理的難度,降低了網(wǎng)絡(luò)資源利用率。論文通過(guò)分析影響數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能以及造成網(wǎng)絡(luò)故障的各種因素,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),對(duì)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的健康度進(jìn)行評(píng)估和預(yù)警,能更有效地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,滿足數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能管理的需求。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下1針對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)繁多,設(shè)備整體性能較難準(zhǔn)確評(píng)估的問(wèn)題,提出了一種基于客觀權(quán)值確定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備健康度評(píng)估方法,利用設(shè)備性能參數(shù)權(quán)值的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,計(jì)算網(wǎng)絡(luò)設(shè)備健康度,用量化的指標(biāo)較正確的反映設(shè)備地性能狀況。2針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、流量復(fù)雜,難以對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化的問(wèn)題,提出了一種基于分級(jí)策略的網(wǎng)絡(luò)健康度評(píng)估方法,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行拓?fù)?、網(wǎng)絡(luò)層次、優(yōu)先級(jí)、連接度等影響因子制定相關(guān)分級(jí)策略,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能評(píng)估,能更準(zhǔn)確地反映整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況。3針對(duì)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)了性能降低和嚴(yán)重故障等異常狀況反應(yīng)遲緩的問(wèn)題,提出一種基于動(dòng)態(tài)閥值的亞健康預(yù)警方法,通過(guò)分析設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的健康值總體水平以及波動(dòng)情況,篩選出不健康的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,并嘗試發(fā)現(xiàn)處于亞健康狀態(tài)的交換設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)造成網(wǎng)絡(luò)性能降低原因的追溯功能,為管理員提供更多的參考信息。4采用分層管理架構(gòu)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估管理系統(tǒng),從上至下依次為可視化層、性能管理層和數(shù)據(jù)采集層。實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)健康度評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)預(yù)警等一系列功能,并提供友好的可視化圖形界面。該系統(tǒng)目前已部署在廣州天河2網(wǎng)絡(luò)中,運(yùn)行狀況良好。
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簡(jiǎn)介:下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)并不是建立一個(gè)全新的網(wǎng)絡(luò),而是可以融合多種接入技術(shù)的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。移動(dòng)用戶可以在使用不同接入技術(shù)的各個(gè)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)間漫游,使用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源。異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為人們提供通信便利的同時(shí)也帶來(lái)了一些不安全因素,如竊聽、假冒攻擊、消息篡改、重放攻擊、拒絕服務(wù)攻擊等,而且不同接入技術(shù)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)有著不同的安全規(guī)范和安全機(jī)制,這使得異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下安全問(wèn)題更為復(fù)雜。因此需要在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)可靠、高效的認(rèn)證。本文在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下研究了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容跨域簽密和認(rèn)證密鑰協(xié)商;無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證切換;以及跨域漫游切換認(rèn)證。本研究主要內(nèi)容包括⑴跨信任域認(rèn)證問(wèn)題在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證中非常普遍,各個(gè)信任域大多是獨(dú)立的自治域,使用不同的系統(tǒng)參數(shù),為此分別設(shè)計(jì)了跨自治域的簽密方案及跨自治域的認(rèn)證密鑰協(xié)商方案,方案中對(duì)各個(gè)私鑰生成器PKGPRIVATEKEYGENERAT系統(tǒng)參數(shù)不作限制,并且給出了形式化安全分析。①基于身份密碼體制提出了一種跨自治域的簽密方案,對(duì)PKG系統(tǒng)參數(shù)不作限制,可以使用不同的系統(tǒng)公開參數(shù)、不同的主密鑰和公鑰。利用隨機(jī)預(yù)言模型,基于BDH問(wèn)題困難假設(shè)證明了協(xié)議的安全性,該協(xié)議滿足機(jī)密性、不可偽造性、不可否認(rèn)性和公開驗(yàn)證性。②提出了一種基于身份的跨自治域認(rèn)證密鑰協(xié)商協(xié)議,可使處于不同PKG管理域中的實(shí)體完成認(rèn)證密鑰協(xié)商。該協(xié)議假設(shè)所有信任域的各PKG使用完全不同的公開參數(shù)、不同的系統(tǒng)主密鑰和公鑰。該協(xié)議在ECK模型下是可證明安全的,還具有弱的完美前向安全性、PKG前向安全性、抗密鑰泄露偽裝攻擊以及抗臨時(shí)密鑰泄露攻擊等屬性。⑵無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)是異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的一種重要組網(wǎng)方式,它通過(guò)多跳轉(zhuǎn)發(fā)為用戶提供高帶寬的接入服務(wù)。MESH網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)線信道開放、動(dòng)態(tài)拓?fù)洹⒎植际絽f(xié)作以及資源受限等性質(zhì),使其很容易遭受到各種攻擊,安全形勢(shì)也比一般無(wú)線網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)峻。①M(fèi)ESH客戶端發(fā)生移動(dòng)時(shí),可能會(huì)失去當(dāng)前所有可用鏈路,需要切換到其他接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)重新接入網(wǎng)絡(luò)??紤]到MESH客戶端資源受限的實(shí)際以及實(shí)時(shí)性要求,設(shè)計(jì)了一種基于票據(jù)的雙向認(rèn)證方案,包括初始認(rèn)證協(xié)議和快速切換協(xié)議。利用票據(jù)將認(rèn)證過(guò)程中的4步握手協(xié)議減少至2步。切換認(rèn)證過(guò)程無(wú)需認(rèn)證服務(wù)器ASAUTHENTICATIONSEVER參與,適用于多次切換,即便是多次切換仍無(wú)需AS參與。②無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)通常由一些相互協(xié)作的子網(wǎng)組成,這些子網(wǎng)往往屬于不同的信任域,在漫游場(chǎng)景下有必要建立起各信任域之間的安全關(guān)系。為此提出了無(wú)線MESH網(wǎng)絡(luò)多信任域模型,并利用簽密算法構(gòu)造了一種安全切換協(xié)議,僅需一輪消息交換即可實(shí)現(xiàn)MESH骨干節(jié)點(diǎn)MESHPOINT間跨信任域的本地化雙向認(rèn)證及會(huì)話密鑰協(xié)商,無(wú)需AS參與。該協(xié)議在CK模型下是可證明安全的。⑶異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,用戶跨域漫游的現(xiàn)象非常突出。不同信任域的認(rèn)證服務(wù)器之間通信時(shí)延和開銷較大,尤其在用戶拜訪網(wǎng)絡(luò)和家鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)相距較遠(yuǎn)時(shí),網(wǎng)絡(luò)間通信時(shí)延和開銷更大。為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切換時(shí)漫游用戶的快速接入,設(shè)計(jì)了三種完全本地化的跨自治域漫游認(rèn)證協(xié)議,無(wú)需本地接入網(wǎng)絡(luò)與用戶家鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)通信,而且這些協(xié)議在CK模型下是可證明安全的。①利用基于身份的跨域簽密方案結(jié)合票據(jù)的思想構(gòu)造了漫游用戶的認(rèn)證票據(jù),設(shè)計(jì)了一種基于簽密票據(jù)的跨域漫游認(rèn)證方案,可實(shí)現(xiàn)漫游用戶完全本地化接入認(rèn)證,并且對(duì)PKG參數(shù)不作限制。既實(shí)現(xiàn)了用戶的快速安全接入又避免了大量的計(jì)算開銷。②針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)漫游,構(gòu)造了漫游用戶的身份票據(jù),利用該票據(jù)設(shè)計(jì)了一種跨自治域漫游認(rèn)證方案。該方案可實(shí)現(xiàn)完全本地化跨自治域雙向認(rèn)證,并且對(duì)PKG系統(tǒng)參數(shù)不作限制。該方案不但能夠?qū)崿F(xiàn)跨域安全漫游,而且避免了大量的對(duì)運(yùn)算開銷,計(jì)算及通信開銷非常小。③設(shè)計(jì)了一種異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)匿名漫游認(rèn)證方案,包括接入認(rèn)證方案、切換方案及會(huì)話密鑰協(xié)商方案,不僅實(shí)現(xiàn)了本地化跨信任域漫游認(rèn)證,并且實(shí)現(xiàn)了匿名性,保護(hù)了用戶的隱私。
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簡(jiǎn)介:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新型的集數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理于一身的網(wǎng)絡(luò),通過(guò)大量微型、智能化、低成本的感知節(jié)點(diǎn),完成自動(dòng)化的、大范圍的信息采集任務(wù)。數(shù)據(jù)采集是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)一切應(yīng)用的基礎(chǔ),包括感知節(jié)點(diǎn)本地采樣,無(wú)線信道上傳數(shù)據(jù)以及融合中心重構(gòu)信息三個(gè)階段。鑒于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量有限,計(jì)算存儲(chǔ)能力較弱,網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量大且冗余度高等缺點(diǎn),本文引入壓縮感知技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)低能耗、高精度、低延時(shí)的數(shù)據(jù)采集。壓縮感知技術(shù)利用節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性對(duì)原始數(shù)據(jù)低維度壓縮,并在融合中心高概率重構(gòu),在保留原始數(shù)據(jù)有效信息的同時(shí)降低了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量和通信能耗,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。然而,壓縮感知的引入帶來(lái)了新的問(wèn)題,主要包括尋找信號(hào)的稀疏表示,構(gòu)建合適的觀測(cè)矩陣,選擇高精度低延時(shí)的重構(gòu)算法三個(gè)問(wèn)題,需要在本地采樣、數(shù)據(jù)上傳、信息重構(gòu)的過(guò)程中得到解決。為此,本文以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的壓縮感知為對(duì)象,以改善數(shù)據(jù)采集性能和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期為目標(biāo),提出了相應(yīng)的研究方案。本文主要工作如下1針對(duì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)觀測(cè)信號(hào)具有較強(qiáng)時(shí)間相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于卡爾曼預(yù)測(cè)的自適應(yīng)壓縮感知算法。由于節(jié)點(diǎn)內(nèi)的信號(hào)時(shí)間相關(guān)性較強(qiáng),觀測(cè)節(jié)點(diǎn)可以采用卡爾曼濾波預(yù)測(cè)當(dāng)前采樣值,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際采樣的差值決定是否發(fā)送數(shù)據(jù),通過(guò)減少發(fā)送節(jié)點(diǎn)數(shù)來(lái)構(gòu)建空間稀疏性,同時(shí)降低觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的能量損耗。利用觀測(cè)節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)間的高斯信道作為觀測(cè)矩陣,中繼節(jié)點(diǎn)接收的混合數(shù)據(jù)即為對(duì)稀疏發(fā)送數(shù)據(jù)的壓縮觀測(cè)值。另外,在融合中心采用自適應(yīng)選擇中繼數(shù)量的序貫重構(gòu)算法,逐步接收中繼節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)嘗試重構(gòu),重構(gòu)成功即停止接收數(shù)據(jù),降低中繼節(jié)點(diǎn)的傳輸能耗。仿真結(jié)果表明,和其他基于預(yù)測(cè)的壓縮感知算法相比,本算法觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算復(fù)雜度和中繼節(jié)點(diǎn)的傳輸能耗大大降低而不會(huì)帶來(lái)誤差的增加。2針對(duì)節(jié)點(diǎn)間觀測(cè)信號(hào)具有較強(qiáng)空間相關(guān)性的網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于不等概隨機(jī)投影的壓縮感知算法。由于節(jié)點(diǎn)間的信號(hào)空間相關(guān)性較強(qiáng),同一時(shí)刻所有節(jié)點(diǎn)的信號(hào)在小波基或空間傅里葉基上具有稀疏性,可以采用隨機(jī)選取節(jié)點(diǎn)的方法構(gòu)建稀疏觀測(cè)矩陣來(lái)降低觀測(cè)節(jié)點(diǎn)的能量損耗。不等概隨機(jī)投影要求觀測(cè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)本地采樣信號(hào)的強(qiáng)度選擇發(fā)送概率,并通過(guò)能量均衡算法進(jìn)行調(diào)節(jié),在其上傳時(shí)隙到來(lái)時(shí)依調(diào)節(jié)后的概率發(fā)送數(shù)據(jù)至融合中心,融合中心依靠所接收的數(shù)據(jù)完成重構(gòu)。仿真結(jié)果表明和等概隨機(jī)投影相比,本文提出的算法在不增加額外能量損耗的前提下,降低了整個(gè)區(qū)域,尤其是重點(diǎn)區(qū)域的重構(gòu)誤差。同時(shí),能量均衡算法的引入可以避免部分節(jié)點(diǎn)長(zhǎng)時(shí)間高概率發(fā)送數(shù)據(jù),從而延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。3針對(duì)觀測(cè)信號(hào)符合第一類聯(lián)合稀疏模型的網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于分布式聯(lián)合重構(gòu)的壓縮感知算法。很多時(shí)候融合中心不需要獲取全部的數(shù)據(jù),只需要得到節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的線性融合結(jié)果。由于觀測(cè)信號(hào)符合第一類聯(lián)合稀疏模型,采用分布式重構(gòu)算法可以減少重構(gòu)所需的壓縮觀測(cè)值。為了降低重構(gòu)復(fù)雜度,觀測(cè)節(jié)點(diǎn)在本地用相同的觀測(cè)矩陣對(duì)原始數(shù)據(jù)壓縮,融合中心把融合與重構(gòu)結(jié)合起來(lái),通過(guò)分組、組內(nèi)線性融合、聯(lián)合重構(gòu)、重構(gòu)結(jié)果再相加四個(gè)步驟,只需要進(jìn)行一次聯(lián)合重構(gòu)即可得到原始數(shù)據(jù)的線性融合結(jié)果。仿真結(jié)果表明所提算法可以在不需要增加壓縮觀測(cè)維度的情況下降低融合中心的重構(gòu)復(fù)雜度,大幅減少重構(gòu)時(shí)延。
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簡(jiǎn)介:現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展對(duì)路由器的性能、穩(wěn)定性、可靠性和功耗的要求越來(lái)越高。而在我國(guó)某些領(lǐng)域進(jìn)行的特殊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中對(duì)基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器的要求更為苛刻基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器既要滿足普通路由器的高性能要求更要滿足特殊接口、多網(wǎng)融合、路由優(yōu)選、綜合業(yè)務(wù)等方面的要求。本文針對(duì)上述問(wèn)題以基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)為主要研究對(duì)象。本文在對(duì)路由器相關(guān)的理論和技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上對(duì)基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的討論和研究。以下本文主要完成內(nèi)容1研究路由和路由器實(shí)現(xiàn)相關(guān)的技術(shù)為解決高速電臺(tái)接入和超短波電臺(tái)、短波電臺(tái)接入的問(wèn)題研究高速電臺(tái)接入技術(shù)和電臺(tái)接入技術(shù)提出了解決方案為解決基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器通過(guò)無(wú)線電臺(tái)和窄帶有線實(shí)現(xiàn)信道傳輸傳輸能力十分有限容易出現(xiàn)擁塞導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信變得不可靠端到端延遲、抖動(dòng)和包丟失率都增加使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量降低等問(wèn)題設(shè)計(jì)了一種基于速率流量控制的兩級(jí)流量控制方法2進(jìn)行基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器方案設(shè)計(jì)對(duì)一些硬件設(shè)計(jì)方法進(jìn)行探索完成基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器電路原理圖設(shè)計(jì)完成PCB設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)3完成了基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器可編程邏輯設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)幾種可編程邏輯的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)踐4完成了基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器部分軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行了集成調(diào)試5最后對(duì)基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器進(jìn)行了單機(jī)測(cè)試和多機(jī)組網(wǎng)測(cè)試得出測(cè)試結(jié)果通過(guò)測(cè)試結(jié)果得出結(jié)論基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器樣機(jī)完成了本文的工作任務(wù)實(shí)現(xiàn)了基于特殊網(wǎng)絡(luò)的路由器要求的功能和性能其中功能和性能指標(biāo)測(cè)試通過(guò)率達(dá)到了100%功耗降到了96W?;谔厥饩W(wǎng)絡(luò)的路由器樣機(jī)能夠提供綜合組網(wǎng)、路由優(yōu)選、接入控制、設(shè)備互聯(lián)等功能符合特殊網(wǎng)絡(luò)的要求。
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簡(jiǎn)介:隨著高速信息時(shí)代的到來(lái)傳統(tǒng)單一結(jié)構(gòu)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越不能滿足人民日益增長(zhǎng)的通信需求各種不同的無(wú)線技術(shù)與接入系統(tǒng)存在的形式將不再是獨(dú)立的而是以融合的方式形成一個(gè)集成的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而擁有互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)特性的公共移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線自組織網(wǎng)絡(luò)之間的融合可以很好的應(yīng)用在電子醫(yī)療、臨時(shí)會(huì)議、盲區(qū)覆蓋以及應(yīng)急通信等環(huán)境中。所以從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上尋求這兩個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的融合將成為無(wú)線通信研究領(lǐng)域中的一大熱點(diǎn)。本文首先介紹課題的研究背景及意義分析研究了蜂窩網(wǎng)與自組織網(wǎng)絡(luò)融合的平面式結(jié)構(gòu)和分層式結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)并指出實(shí)現(xiàn)蜂窩網(wǎng)與自組織網(wǎng)絡(luò)融合所面臨的主要問(wèn)題。其次為改進(jìn)現(xiàn)有中繼網(wǎng)關(guān)選取方法中沒(méi)有考慮到蜂窩網(wǎng)側(cè)資源狀況的缺陷本文提出了一種優(yōu)化的多參量網(wǎng)關(guān)選擇方案實(shí)現(xiàn)蜂窩網(wǎng)與自組織網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)該方案引入網(wǎng)關(guān)在蜂窩網(wǎng)端通信情況的屬性參數(shù)兼顧信息在移動(dòng)蜂窩網(wǎng)側(cè)的有效傳輸以及蜂窩網(wǎng)側(cè)的資源優(yōu)化利用采用網(wǎng)關(guān)負(fù)載、節(jié)點(diǎn)到網(wǎng)關(guān)跳數(shù)以及基站與網(wǎng)關(guān)距離這三個(gè)典型參量作為優(yōu)化選擇網(wǎng)關(guān)的基準(zhǔn)以獲得集成網(wǎng)絡(luò)的高效運(yùn)行提高整個(gè)系統(tǒng)的容量。在此基礎(chǔ)上針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中對(duì)于多業(yè)務(wù)的需求以及應(yīng)急環(huán)境下不同數(shù)據(jù)類型優(yōu)先級(jí)別的應(yīng)用本文最后提出一種基于QOS的多業(yè)務(wù)多屬性網(wǎng)關(guān)選擇算法該算法使用層次分析法和信息熵的方法得到更合理的屬性組合權(quán)重來(lái)用于選擇中繼網(wǎng)關(guān)并通過(guò)在系統(tǒng)中對(duì)不同的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在自組織網(wǎng)絡(luò)端競(jìng)爭(zhēng)接入時(shí)賦予不同的退避時(shí)間以及在蜂窩網(wǎng)端賦予不同的信道資源數(shù)來(lái)達(dá)到滿足不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的QOS要求。
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簡(jiǎn)介:隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)和城市競(jìng)爭(zhēng)加劇,多數(shù)城市選擇與其他城市合作來(lái)增強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)力。因此了解城市知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征,對(duì)促進(jìn)城市間良好的合作有重要意義。生物技術(shù)是中國(guó)目前重點(diǎn)發(fā)展的高新技術(shù)之一,其研究成果能給化學(xué)、醫(yī)藥、環(huán)境保護(hù)等產(chǎn)業(yè)帶來(lái)深刻的變革,知識(shí)溢出的效應(yīng)明顯。而且,隨著研究的深入,生物技術(shù)知識(shí)主體間的合作程度很高,易于從合著論文中追溯知識(shí)流動(dòng)的痕跡。本文以國(guó)際SCI和國(guó)內(nèi)VIP數(shù)據(jù)庫(kù)中20002012年我國(guó)學(xué)者發(fā)表于生物技術(shù)領(lǐng)域的合著論文為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用地理空間分析法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,對(duì)我國(guó)城市知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征進(jìn)行分析。并在此基礎(chǔ)上,探討了長(zhǎng)三角和珠三角在國(guó)際、國(guó)家、區(qū)域三級(jí)層面上的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征,亦進(jìn)一步地對(duì)其影響因素做了分析。本研究主要內(nèi)容包括⑴我國(guó)城市知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在區(qū)域差異,但逐漸改善。在網(wǎng)絡(luò)形成的早期階段,我國(guó)城市知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在明顯的區(qū)域差異,主要是東部沿海地區(qū)的一些城市進(jìn)行科技合作。隨著時(shí)間的推移,一些中西部城市逐漸加入到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中,其中一些城市在后期發(fā)展階段亦成為網(wǎng)絡(luò)的次級(jí)中心,中西部差異逐漸改善。⑵珠三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和長(zhǎng)三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在同一層面存在差異。首先,在國(guó)際層面上,長(zhǎng)三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度數(shù)差異逐漸減小,長(zhǎng)三角與國(guó)外的間接聯(lián)系得以強(qiáng)化,珠三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)差異則呈現(xiàn)增大的趨勢(shì)。在合作強(qiáng)度方面,長(zhǎng)三角與歐洲的聯(lián)系多于珠三角的。其次,在國(guó)家層面上,長(zhǎng)三角對(duì)外輻射的范圍較大,使得更多的中西部城市參與到知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中。最后,在區(qū)域?qū)用嫔希槿侵R(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單,呈現(xiàn)出以廣州為中心,廣州深圳為主軸的空間格局,長(zhǎng)三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最終發(fā)展為以上海、南京、杭州為中心,以上海杭州、上海南京為主軸的空間結(jié)構(gòu)。此外,長(zhǎng)三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、線數(shù)、平均度數(shù)等指標(biāo)在國(guó)際、國(guó)家、區(qū)域三個(gè)層面上都明顯高于珠三角。⑶各個(gè)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在國(guó)際、國(guó)家、區(qū)域?qū)用嫔洗嬖诳v向差異。長(zhǎng)三角知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中間中心勢(shì)的值在國(guó)家層面上最大,但其值逐漸縮小,20062012年,該值與國(guó)家及區(qū)域?qū)用娴闹行膭?shì)相近。與國(guó)際、國(guó)家層面相比,珠三角內(nèi)部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)更傾向于直接聯(lián)系。⑷不同時(shí)空尺度上,多維距離對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化起到不同的作用。合作矩陣與社會(huì)距離、組織距離顯著正相關(guān)、與認(rèn)知距離顯著負(fù)相關(guān),地理距離對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的影響具有不穩(wěn)定性。
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上傳時(shí)間:2024-03-09
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