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簡介：隨著現(xiàn)代無線智能終端的高速發(fā)展迅猛增長的無線寬帶通信的需求同緊缺的無線電頻譜資源之間的矛盾日益突出并且固定管控頻譜資源的模式更加劇了這種矛盾如何有效的利用頻譜資源提高頻譜利用率是制約寬帶無線通信發(fā)展的瓶頸。而認知中繼網(wǎng)絡(luò)是協(xié)作中繼技術(shù)在認知網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用利用協(xié)作中繼技術(shù)采用分集增益的方法提升了認知無線網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性能給無線資源管理提供了高效的解決方案。但是因為主用戶的干擾限制認知中繼網(wǎng)絡(luò)存在額外的功率限制傳統(tǒng)的理論不再適用。本文在研究認知無線電和認知中繼網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上研究了認知中繼網(wǎng)絡(luò)中共信道干擾條件下對次級中繼網(wǎng)絡(luò)的中斷概率的不利影響結(jié)合不同場景導(dǎo)出中斷概率上界的閉合式并且研究提出了一種認知中繼網(wǎng)絡(luò)中的最優(yōu)中繼選擇的雙向中繼合作機制確保主用戶傳輸?shù)腝OS最后通過仿真結(jié)果和數(shù)值計算驗證了該方案的可行性和性能。

簡介：防腐劑是一種常用的食品添加劑，在食品的制作、運輸、儲藏等過程中應(yīng)用較為廣泛。近年來，食品安全問題的事件屢見不鮮，嚴重危害了人體健康。因此，食品防腐劑的檢測引起了食品和檢測行業(yè)的共同關(guān)注。鑒于熒光檢測技術(shù)具有靈敏度高、選擇性強、操作簡單等優(yōu)良特性，本文采用熒光法分別對橙汁中山梨酸鉀和對羥基苯甲酸甲酯鈉的含量進行檢測。首先，分析了熒光檢測的基本原理和特點，并根據(jù)山梨酸鉀、對羥基苯甲酸甲酯鈉以及橙汁的熒光特性，設(shè)置激發(fā)和發(fā)射波長的掃描范圍，采用FS920熒光光譜儀完成了兩種防腐劑的熒光檢測。其次，在分析小波閾值去噪和小波包去噪原理的基礎(chǔ)上，采用二維小波閾值去噪和小波包去噪對熒光光譜進行去噪處理，并采用均方根誤差、信噪比、波形相似系數(shù)對去噪效果進行定性評價。對兩種去噪效果進行比較，結(jié)果表明小波包的去噪效果要優(yōu)于小波去噪。再次，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在局部極小、收斂速度緩慢的缺陷，提出了采用遺傳算法對其進行優(yōu)化的方案。在深入理論分析的基礎(chǔ)上，搭建了GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防腐劑檢測模型，分別對兩種防腐劑進行了檢測。最后，分析了微粒群算法的基本原理，設(shè)計了基于微粒群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案，分別完成了橙汁中山梨酸鉀和對羥基苯甲酸甲酯鈉的檢測。對以上兩種優(yōu)化方法進行了對比分析，結(jié)果表明PSOBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測結(jié)果要優(yōu)于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

簡介：基于異常的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)是一種重要的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)而基于SVM的入侵檢測技術(shù)是一個重要的研究方向。然而現(xiàn)有的基于SVM的入侵檢測技術(shù)存在漏報率高、訓(xùn)練時間長以及對未知入侵數(shù)據(jù)檢測能力差的問題。為緩解上述問題本文提出一種新的基于單類支持向量機OCSVM的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)OCSVMPSO。此技術(shù)將基于異常的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測問題當(dāng)作一個二分類問題其目標是將數(shù)據(jù)樣本分成兩類一類是正常的數(shù)據(jù)另一類是異常的數(shù)據(jù)、即代表的入侵的數(shù)據(jù)而忽略入侵的類型。此技術(shù)的特點如下1、通過利用主成分分析方法消除數(shù)據(jù)集的冗余屬性提取數(shù)據(jù)集中的主要屬性從而對數(shù)據(jù)集進行降維。2、通過利用粒子群優(yōu)化算法PSO對向量機的核函數(shù)中的參數(shù)選擇過程進行優(yōu)化獲得單類向量機的最優(yōu)參數(shù)。本課題實現(xiàn)了上述技術(shù)并對其進行實驗研究首先使用此技術(shù)所選擇的最佳參數(shù)設(shè)定向量機以訓(xùn)練入侵檢測模型然后利用預(yù)測數(shù)據(jù)集來檢驗?zāi)Ｐ偷穆﹫舐屎蛯ξ粗肭值臋z測率。實驗結(jié)果表明與基于多類向量機的入侵檢測技術(shù)和基于遺傳算法優(yōu)化的單類向量機的入侵檢測技術(shù)相比本文所提出的方法能夠降低漏報率、減少訓(xùn)練時間、并能發(fā)現(xiàn)更多的未知入侵數(shù)據(jù)。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的迅速發(fā)展，為了滿足移動用戶無處不在的通信需求，無線MESH網(wǎng)絡(luò)WIRELESSMESHWKSWMN應(yīng)運而生。無線MESH網(wǎng)絡(luò)能提供多種接入服務(wù)，易于維護，而且它具有較強的魯棒性，能夠很好的與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)兼容，因此，無線MESH網(wǎng)絡(luò)一直都是國內(nèi)外研究熱點。路由技術(shù)是影響無線MESH網(wǎng)絡(luò)性能的一個重要因素，也是國內(nèi)外研究的熱點問題。高效的路由協(xié)議是確保無線MESH網(wǎng)絡(luò)高效運行的關(guān)鍵，然而，由于無線信道的廣播特性，無線MESH網(wǎng)絡(luò)中路由面臨著許多挑戰(zhàn)。首先，在無線MESH網(wǎng)絡(luò)中，多個相鄰鏈路同時傳輸數(shù)據(jù)時彼此之間會產(chǎn)生干擾，這種干擾是制約無線網(wǎng)絡(luò)性能和可擴展性的重要因素。其次，鏈路之間的干擾與業(yè)務(wù)密切相關(guān)，無線MESH網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)的分布和業(yè)務(wù)的特性直接影響了網(wǎng)絡(luò)中干擾的模式和大小。干擾感知路由技術(shù)是對網(wǎng)絡(luò)中的干擾進行感知，在路由選擇時選擇受到干擾較小的路徑，從而可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)性能。然而，在傳統(tǒng)的干擾感知路由協(xié)議中，很少考慮具體業(yè)務(wù)對干擾的影響。本文基于業(yè)務(wù)負載和業(yè)務(wù)特性來設(shè)計新的干擾感知路由協(xié)議。主要貢獻如下1針對無線MESH網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負載對干擾的影響，本文從負載均衡的角度來降低網(wǎng)絡(luò)中鏈路之間的干擾，提出了一種基于負載均衡的干擾感知路由協(xié)議。網(wǎng)絡(luò)中負載不均衡會增加鏈路之間的干擾，從而增加分組端到端傳輸延時和丟包率，降低網(wǎng)絡(luò)資源利用率。本文首先對無線MESH網(wǎng)絡(luò)中的干擾建立理論優(yōu)化模型。然后基于該優(yōu)化模型提出了一種基于負載均衡的干擾感知路由協(xié)議。該路由協(xié)議能夠區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中流內(nèi)干擾和流間干擾對網(wǎng)絡(luò)性能的不同影響，并能夠通過對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進行負載均衡來降低網(wǎng)絡(luò)中的干擾。仿真結(jié)果表明，本文提出的路由協(xié)議在不顯著增加路由額外開銷的情況下，可以有效提高網(wǎng)絡(luò)整體吞吐量和分組投遞率，減少端到端時延。2針對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的自相似性對網(wǎng)絡(luò)干擾的影響，本文提出了一種基于自相似業(yè)務(wù)的干擾感知路由協(xié)議。網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)特性直接影響了網(wǎng)絡(luò)中的干擾。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究一般假設(shè)業(yè)務(wù)是短相關(guān)的。然而，對大量實際無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的研究表明網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)廣泛存在自相似性。與短相關(guān)業(yè)務(wù)相比，自相似業(yè)務(wù)的一個突出的特征就是突發(fā)性，這種突發(fā)性會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中干擾的突發(fā)性，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐量降低和丟包率增大。本文對自相似業(yè)務(wù)進行建模，然后從理論上分析了自相似業(yè)務(wù)下排隊系統(tǒng)的性能，并仿真了自相似業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)性能的影響。在此基礎(chǔ)上提出一種基于自相似業(yè)務(wù)的干擾感知路由判據(jù)，該路由判據(jù)能夠估計自相似業(yè)務(wù)下的隊列丟包率并測量鏈路的丟包率，得出分組單跳期望傳輸次數(shù)?；谠撀酚膳袚?jù)，本文提出了一種基于自相似業(yè)務(wù)的干擾感知路由協(xié)議。仿真結(jié)果表明，在自相似業(yè)務(wù)下該路由協(xié)議相比傳統(tǒng)的路由協(xié)議能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)丟包率，并提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，改善網(wǎng)絡(luò)性能。

簡介：隨著企業(yè)分支機構(gòu)的增多，企業(yè)的物理分布范圍也越來越大，尤其是在信息化程度如此高的互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)內(nèi)部分支機構(gòu)之間通信的安全性和有效性越來越引起企業(yè)的關(guān)注。在以前的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中，要實現(xiàn)遠程客戶之間的專用鏈路，只能租用物理專線，這對企業(yè)來說無疑是一筆不小的成本支出，同時也增加了服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)布線的復(fù)雜度。如何在有限的物理資源上滿足每個企業(yè)的需求呢基于MPLS的VPN就是這樣一種虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。MPLS技術(shù)通過在運營商網(wǎng)絡(luò)中某兩臺遠端設(shè)備之間的每一跳路由上分配標簽，進而在兩臺設(shè)備之間建立虛擬的鏈路。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商會為每一個定制虛擬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的企業(yè)打上一個唯一的標記。對于每一個企業(yè)來說，這條虛擬鏈路是獨占的，而對于運營商來說卻又是供很多企業(yè)共享的。國內(nèi)的虛擬專用網(wǎng)絡(luò)大多基于三層即網(wǎng)絡(luò)層進行開發(fā)，這種方式能夠解決企業(yè)的需求，但是卻固定了網(wǎng)絡(luò)的傳輸方式，因為三層的虛擬網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流量需要進行三層的數(shù)據(jù)交換，并且服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備需要保存大量的私網(wǎng)路由信息?；贛PLS技術(shù)的二層虛擬網(wǎng)絡(luò)能更好的解決這個問題。它實現(xiàn)對數(shù)據(jù)包的標簽操作在網(wǎng)絡(luò)的第二層，不需要再進入IP層，這樣數(shù)據(jù)包對上層是透明的，網(wǎng)絡(luò)層就可以采用不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議而不影響數(shù)據(jù)的傳輸。這保證了企業(yè)內(nèi)部信息傳輸?shù)陌踩煽?，大大降低了企業(yè)的成本，同時也減輕了運營商網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的負擔(dān)。本項目是在XX公司COMWARE平臺上進行開發(fā)的。COMWARE平臺能夠給用戶提供全面的網(wǎng)絡(luò)功能，滿足了用戶對網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的需求，是目前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域少數(shù)支持全系列網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上進行該項目開發(fā)可以很方便的使用已有的其它的通信協(xié)議或者在已有的通信協(xié)議上進行協(xié)議功能擴展，從而有效的完成該項目。本項目實現(xiàn)LDP方式的MPLSL2VPN。L2VPN將作為COMWARE平臺上的一個獨立進程，實現(xiàn)L2VPN特性的控制平面，通過在LDP進程中運行VC線程進行信令通告。項目最終的成果是在運營商網(wǎng)絡(luò)上建立L2VPN虛擬實例，生成L2VPN轉(zhuǎn)發(fā)控制邏輯，用以控制二層數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅速發(fā)展以及中國網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增多，網(wǎng)絡(luò)的安全問題逐漸得到人們的重視。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透進人們的生活，各種網(wǎng)絡(luò)安全事件關(guān)系到人們的個人信息以及財產(chǎn)安全。對于各種網(wǎng)絡(luò)安全事件，如果能夠及時發(fā)現(xiàn)，這樣就可以采取有效的措施來降低損失甚至避免損失。另外現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)量龐大，怎樣有效的進行實時計算也是需要解決的問題。本文研究特征選取技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流異常檢測技術(shù)，并基于STM分布式計算平臺實現(xiàn)異常檢測系統(tǒng)，最終能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常。本文首先針對當(dāng)前各種網(wǎng)絡(luò)異常流量特征繁多復(fù)雜的情況，進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的特征選取。針對FCBFFASTCRELATIONBASEDFILTER特征選取算法中只是單純的減少特征與特征之間的冗余而沒有考慮特征子集對類別的區(qū)分能力的問題進行了改進，在刪除特征的時候增加特征子集的評價準則，從而使得特征子集更優(yōu)。針對異常流量檢測問題，本文采用基于信息熵計算的異常模型。針對數(shù)據(jù)草圖SKETCH數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在信息熵計算過程中查詢性能較低且不能定位異常點的問題，對SKETCH數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。針對基于信息熵的異常檢測模型中的異常類型難以確定的問題，定義了特征向量然后采用歐式距離計算的方式來確定異常類型。最后，本文在上述介紹的兩部分技術(shù)的基礎(chǔ)上，在STM分布式實時計算系統(tǒng)上面實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流異常檢測原型系統(tǒng)。通過原型系統(tǒng)的實際運行，驗證了系統(tǒng)具有較高的處理性能，并且可以正確地檢測異常數(shù)據(jù)流。

簡介：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展在推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步，為人們的工作、生活帶來便利的同時，也不可避免地引發(fā)了眾多安全問題。隱蔽信道技術(shù)作為一種有效的秘密信息傳輸方式，受到了信息安全研究領(lǐng)域?qū)W者們的廣泛重視。由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的諸多特性使其成為秘密消息傳輸?shù)囊环N較好載體，網(wǎng)絡(luò)隱信道逐漸成為了該研究領(lǐng)域的熱點之一，有著重要的理論價值和應(yīng)用價值。長度式隱信道是網(wǎng)絡(luò)隱信道中的一種，它通過調(diào)制網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的長度來傳遞秘密消息；相比傳統(tǒng)的存儲式和時間式隱信道，它在隱蔽性和抗干擾能力方面都具有相對較好的性能。因此，本文在綜述了網(wǎng)絡(luò)隱信道研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對長度式隱信道展開了深入的研究。論文完成的主要工作如下1為了研究和分析現(xiàn)有長度式隱信道算法，設(shè)計實現(xiàn)了長度式隱信道實驗平臺，該平臺包含了目前隱蔽性有所增強的三種典型的長度式隱信道算法，分別是基于參考長度的隱蔽信道、DRCC隱信道和CACC隱信道。2采用基于信息熵和統(tǒng)計特征的檢測方法，對基于參考長度的隱蔽信道、DRCC隱信道和CACC隱信道進行了安全性實驗，實驗結(jié)果表明上述算法均難以抵抗檢測，缺乏隱蔽性。3基于直方圖統(tǒng)計方法，建立了四種常用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)包長度模型，根據(jù)正常HTTP文件傳輸業(yè)務(wù)的包長度統(tǒng)計分布模型，提出并實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)模型的長度式隱信道算法。檢測結(jié)果表明，該算法能夠較為有效地抵抗檢測，對比目前的多數(shù)方法，其隱蔽性和安全性有所增強。論文最后對全文進行了總結(jié)，指出了研究中的不足，并對今后的研究方向進行了展望。

簡介：隨著傳感器技術(shù)、嵌入式計算技術(shù)以及無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以其低成本、自組織網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點被廣泛地應(yīng)用在環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、國防軍事等眾多領(lǐng)域。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種全新的信息獲取和處理技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點收集到的感知數(shù)據(jù)進行操作是必不可少的其中數(shù)據(jù)聚集就是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上一項最基本的操作近年來受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在很多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中管理員或用戶通常需要通過基站提出一些關(guān)于感知區(qū)域中某些物理屬性的聚集查詢此時基站需要將網(wǎng)絡(luò)中所有或部分傳感器節(jié)點獲取的感知數(shù)據(jù)進行聚集并將聚集值返回給查詢者。為了消除聚集過程中無線通信帶來的干擾需要為網(wǎng)絡(luò)生成一個無沖突的聚集調(diào)度并最小化聚集時間該問題稱為聚集調(diào)度問題。因此聚集調(diào)度方法滿足了查詢者希望迅速獲得聚集結(jié)果的需求。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由一組低成本、低功耗的無線傳感器節(jié)點通過自組織方式形成網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點能量有限、節(jié)點通信能力有限、網(wǎng)絡(luò)動態(tài)變化等特點。這些給無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上聚集調(diào)度問題的研究帶來了很多挑戰(zhàn)包括如何設(shè)計能量有效的聚集調(diào)度算法、如何設(shè)計適用于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓撲的調(diào)度算法、如何提高算法的數(shù)據(jù)傳輸率等。針對上述挑戰(zhàn)本文從多方面考慮了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上的聚集調(diào)度問題并提出相應(yīng)的策略和算法。本文的研究工作及成果包括以下幾個方面。首先本文提出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式聚集調(diào)度算法?，F(xiàn)有的聚集調(diào)度算法均為集中式算法不適用于動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)拓撲且聚集時間延遲較高。針對上述問題本文提出了一種兩階段的分布式聚集調(diào)度算法。第一階段利用極大獨立集的方法分布式地構(gòu)造一棵具有良好性質(zhì)的聚集樹并將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分為不同的角色。在第二階段網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點首先通過相互通信得到局部的拓撲信息然后根據(jù)獲取的信息分布式地完成調(diào)度生成。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的聚集調(diào)度問題已被證明為NP難問題本文給出的分布式聚集調(diào)度算法為一個近似算法通過理論分析得出該算法的近似比接近于常數(shù)改進了原有算法的聚集時間上界。本文針對動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)拓撲進一步提出了一種自適應(yīng)的分布式聚集調(diào)度算法包括自適應(yīng)的聚集樹結(jié)構(gòu)維護和自適應(yīng)的聚集調(diào)度更新。第二本文針對多基站無線傳感器網(wǎng)絡(luò)提出了兩種聚集調(diào)度算法。單基站無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中存在節(jié)點負載不平衡與能量消耗不平衡的問題而在網(wǎng)絡(luò)中布置多個計算和通信能力強大的基站可以有效地緩解該問題因此多基站無線傳感器網(wǎng)絡(luò)也被廣泛關(guān)注與應(yīng)用。本文提出了適用于該類型網(wǎng)絡(luò)的兩種聚集調(diào)度算法兩算法均分為三個階段第一階段為網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造出一個聚集森林作為通信骨干網(wǎng)第二階段和第三階段對聚集森林中的所有節(jié)點以自底向上的方式逐層生成聚集調(diào)度。第一個調(diào)度算法采用維諾圖劃分的方法構(gòu)造聚集森林而第二個調(diào)度算法采用網(wǎng)絡(luò)支配集的思想構(gòu)造出一個具有良好性質(zhì)的聚集森林從而改進了第一個算法。本文通過理論分析給出了兩算法聚集時間的上界并證明第二個算法性能優(yōu)于第一個算法。模擬實驗驗證了兩算法的有效性。第三本文提出了適用于周期輪轉(zhuǎn)模式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上的聚集調(diào)度算法。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能量有限的特點周期輪轉(zhuǎn)的節(jié)點工作模式逐漸被采用即節(jié)點在每個工作周期中工作一段時間在其余的時間進行睡眠。周期輪轉(zhuǎn)模式可以很大程度上節(jié)省傳感器節(jié)點的能量從而延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期具有廣泛的應(yīng)用前景。本文考慮了該類型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)上的聚集調(diào)度問題并提出一種聚集調(diào)度算法來解決該問題。該算法首先構(gòu)造出網(wǎng)絡(luò)的一個分層結(jié)構(gòu)然后根據(jù)該結(jié)構(gòu)進行工作周期調(diào)度。理論分析得出該算法的近似比接近于常數(shù)模擬實驗也驗證了該算法的有效性。第四本文為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的聚集調(diào)度提出了一種新的機會聚集調(diào)度機制。已有聚集調(diào)度算法未考慮聚集過程中可能發(fā)生的傳輸失敗因此很難適用于鏈路質(zhì)量不理想的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。針對此問題本文利用機會路由的思想提出了一種兩階段的機會聚集調(diào)度機制以提高已有調(diào)度算法的數(shù)據(jù)傳輸率。該機制可以應(yīng)用在任一聚集調(diào)度算法之上是對已有聚集調(diào)度算法工作的一個有力補充。機會聚集調(diào)度機制在第一階段為已有調(diào)度進行機會鏈路擴展即為網(wǎng)絡(luò)添加一些質(zhì)量較好的機會鏈路并提出了兩種鏈路選擇策略。該機制在第二階段依照擴展后的調(diào)度執(zhí)行聚集操作并設(shè)計了適應(yīng)于機會鏈路傳輸?shù)男戮奂瘓?zhí)行算法。模擬實驗驗證了該機會聚集調(diào)度機制極大提高了數(shù)據(jù)聚集時的數(shù)據(jù)傳輸率并驗證了該機制的能量有效性。

簡介：業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)是架構(gòu)在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)之上提供增值業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。隨著我國通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大以及市場競爭的日益激烈，提供多樣化、層次化、綜合化的業(yè)務(wù)已經(jīng)成為運營商提高服務(wù)水平的重要手段之一。中國電信運營商重組后，中國電信擁有了CDMA移動用戶終端、PHS無線市話終端、固定電話、SIP軟終端多種不同的終端類型，成為全網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)運營商。而WAPWIRELESSAPPLICATIONPROTOCOL業(yè)務(wù)借助自身的優(yōu)勢，得到迅速發(fā)展，已經(jīng)成為移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展亮點。WAP網(wǎng)關(guān)是實現(xiàn)WAP業(yè)務(wù)的核心平臺，它將INTER網(wǎng)絡(luò)與移動通信網(wǎng)緊密聯(lián)系起來，采用標準語言支撐更多渠道的移動通信信息源，并且注重移動數(shù)據(jù)通信的安全性，已經(jīng)實現(xiàn)了完全的端到端的安全解決方案。本文基于以上需求，逐步開展WAP網(wǎng)關(guān)平臺的技術(shù)研究及設(shè)計、實踐工作。首先，從解析中國電信總體WAP業(yè)務(wù)架構(gòu)開始，解析WAP業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)元及配置、WAP業(yè)務(wù)實現(xiàn)，為設(shè)計并實施省內(nèi)WAP網(wǎng)關(guān)平臺提供技術(shù)依據(jù)。通過對WAP網(wǎng)關(guān)平臺的理論研究，再結(jié)合寧夏業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀和電信集團公司移動業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃原則，后續(xù)章節(jié)逐步設(shè)計制定了寧夏電信WAP網(wǎng)關(guān)設(shè)計方案并完成工程實踐，逐步設(shè)計制定了寧夏電信WAP網(wǎng)關(guān)平臺的設(shè)計實施方案，在業(yè)務(wù)測試后，通過列舉一個典型業(yè)務(wù)問題的優(yōu)化解決辦法，給出了一種業(yè)務(wù)優(yōu)化思路。

簡介：隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾慕巧?，也帶來了許多不容忽視的潛在威脅。由于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議不可避免的一些缺陷，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常遭受到黑客的惡意攻擊，諸如拒絕服務(wù)攻擊、網(wǎng)絡(luò)蠕蟲攻擊、跳板攻擊等方式。針對網(wǎng)絡(luò)安全問題，蜜罐技術(shù)提出了主動防護的入侵誘騙技術(shù)，通過進行積極地入侵檢測，實時地將可疑目標引向自身，導(dǎo)致攻擊失敗，有效地保護目標，是目前比較有效的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)手段。蜜罐從發(fā)布至今，不斷的被人研究并發(fā)現(xiàn)各種漏洞。目前許多國內(nèi)外組織及個人已經(jīng)提出了一些蜜罐檢測技術(shù)，包括本文提出的基于網(wǎng)絡(luò)流量的檢測技術(shù)，已經(jīng)對蜜罐技術(shù)的生存狀況提出了嚴峻挑戰(zhàn)。本文選取了低交互性蜜罐中最典型的一個開源解決方案HONEYD作為研究對象，現(xiàn)有的基于HONEYD協(xié)議仿真缺陷的檢測技術(shù)研究，檢測效率不高，并且容易被HONEYD修復(fù)，不能更進一步促進低交互性蜜罐技術(shù)的進步，基于網(wǎng)絡(luò)流量的HONEYD檢測方法能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量特征采取一系列的檢測方法，提高檢測準確度，主要工作如下1HONEYD搭建的虛擬主機以及所形成的蜜罐系統(tǒng)，通常它們與網(wǎng)絡(luò)上的其他主機幾乎不會有交互，處于“孤立”狀態(tài)。利用這一網(wǎng)絡(luò)流量特點，對各個IP的主機進行流量分析和數(shù)據(jù)量測量，可以達到發(fā)現(xiàn)虛擬主機進而檢測出蜜罐系統(tǒng)的目的。實驗表明，該方法能簡單有效的檢測出諸如HONEYD的低交互性蜜罐系統(tǒng)。2低交互性蜜罐必須與物理機器中的所有進程共享資源，其網(wǎng)絡(luò)流量交互必須依賴真實的主機。根據(jù)這一特點，找到一種方法與蜜罐進程爭奪物理機器的系統(tǒng)資源，將可以使蜜罐虛擬主機產(chǎn)生比以前更長的反應(yīng)延遲，達到識別出虛擬主機的目的。實驗表明，該方式能夠準確的確定網(wǎng)絡(luò)中的虛擬機群，且該方式針對的蜜罐缺陷不易于修復(fù)。3集成基于網(wǎng)絡(luò)流量的兩種特征的檢測方法，形成本文的低交互性蜜罐檢測方法。實際運用中，先通過流量分析和測量的方式掌握虛擬機群范圍，然后采用檢測延遲變化準確確定蜜罐虛擬主機。選取一種常見的HONEYD檢測方法，與本文研究的檢測方法進行實驗分析和比較優(yōu)劣。

簡介：目前礦井安全事故頻發(fā)，如何建立有效的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)成為煤礦企業(yè)面臨的難題。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的礦井環(huán)境，提高了監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的可靠性。為確保有效覆蓋和節(jié)點之間的連通性，同一區(qū)域往往同時處于多個節(jié)點的感應(yīng)范圍內(nèi)，勢必造成大量數(shù)據(jù)冗余，需進行數(shù)據(jù)融合。數(shù)據(jù)融合能夠降低網(wǎng)絡(luò)總能耗，因此其成為WSN領(lǐng)域研究的熱點問題。本課題分析現(xiàn)有融合算法存在的優(yōu)缺點，從礦井監(jiān)控的角度提出了一種WSN數(shù)據(jù)融合技術(shù)。主要從網(wǎng)絡(luò)能耗、傳輸時延和數(shù)據(jù)精確性三個方面進行WSN數(shù)據(jù)融合模型的研究，相關(guān)工作如下1為了降低網(wǎng)絡(luò)的總能耗，提出一種基于分簇的WSN數(shù)據(jù)融合算法。分簇過程中采用了一種平均能耗最優(yōu)的均勻分簇算法，在簇頭選擇時，考慮了節(jié)點剩余能量、傳輸距離和當(dāng)選次數(shù)對節(jié)點當(dāng)選簇頭的概率的影響；數(shù)據(jù)傳輸過程中提出一種估計機制的融合算法，將相鄰兩個采集周期數(shù)據(jù)的變化量的絕對值與設(shè)定閾值進行比較，去除閾值內(nèi)的冗余數(shù)據(jù)，大大降低了網(wǎng)絡(luò)總能耗；最后分析了閾值大小與網(wǎng)絡(luò)總能耗的關(guān)系，并且當(dāng)網(wǎng)絡(luò)總能耗最小時得到最佳閾值。2鑒于估計機制的數(shù)據(jù)融合算法降低網(wǎng)絡(luò)能耗的同時會增加傳輸時延，降低數(shù)據(jù)精確性，本文提出一種均衡時延和數(shù)據(jù)精確性的自適應(yīng)融合算法。通過引入博弈理論和自適應(yīng)融合因子，當(dāng)?shù)V井環(huán)境中丟包率動態(tài)變化時，簇頭自適應(yīng)選擇最佳融合因子使網(wǎng)絡(luò)總效益函數(shù)值最大，最佳融合因子總體上隨著丟包率的增大而增大，這樣就有效均衡了傳輸時延和數(shù)據(jù)的精確性。3均勻分簇算法導(dǎo)致不同監(jiān)測區(qū)域的簇的能耗速率不均勻，本文提出一種均衡能耗速率的非均勻分簇融合算法。在非均勻分簇階段，提出了節(jié)點“簇半徑”的概念，使其隨著監(jiān)測區(qū)域與SINK距離的增加而增加；在數(shù)據(jù)融合階段，當(dāng)丟包率隨著簇半徑動態(tài)變化時，在各個區(qū)域的簇內(nèi)自適應(yīng)調(diào)整融合因子的大小，并且融合因子的大小隨著簇半徑的增加而減小，減少了遠離SINK節(jié)點區(qū)域的數(shù)據(jù)量，均衡了網(wǎng)絡(luò)能耗速率，同時降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸時延。

簡介：移動ADHOC網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點之間是平等的、不依賴于固定的接入點，因此能夠在無基礎(chǔ)設(shè)施的情況下快速組網(wǎng)，進行通信。由于其具有動態(tài)組網(wǎng)、無中心等特征，ADHOC網(wǎng)絡(luò)不易受環(huán)境限制，具有很強的魯棒性和抗毀性，特別適用于軍事上的戰(zhàn)術(shù)通信以及搶險救災(zāi)等應(yīng)用。碼分ADHOC網(wǎng)絡(luò)不僅具有ADHOC網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點，還因其碼分多址的接入形式能夠支持節(jié)點間的并發(fā)通信，且具有很高的安全性。然而將這種網(wǎng)絡(luò)形式引入到超短波信道中卻帶來了一系列的問題，如隱藏終端與暴露終端、遠近效應(yīng)、短控制幀過多以及廣播問題，這些都對MAC層協(xié)議的設(shè)計帶來了較大的難度。本文在深入研究當(dāng)前的碼分自組網(wǎng)的MAC層協(xié)議的基礎(chǔ)上，并考慮超短波通信信道的特點，重點考察當(dāng)前比較成熟的兩個碼分自組網(wǎng)的MAC層協(xié)議單忙音碼分自組網(wǎng)協(xié)議與雙信道預(yù)留碼分多址接入?yún)f(xié)議，將其移植到超短波信道上，通過仿真，得出其性能曲線。然后在此基礎(chǔ)上提出了雙向信道預(yù)留與功率控制接入?yún)f(xié)議，該協(xié)議的關(guān)鍵點在于（1）利用接收忙音與功率檢測技術(shù)來消除隱藏終端的影響，降低信道的沖突率。（2）通過控制幀的交互，實現(xiàn)擴頻碼的動態(tài)分配，同時告知對方節(jié)點當(dāng)前的信道條件并實現(xiàn)功率控制，消除遠近效應(yīng)的影響。（3）針對通信過程中控制幀過多的問題，引入了信道預(yù)留技術(shù)，通過在數(shù)據(jù)幀傳輸完畢時使用ACK幀中的預(yù)留位來協(xié)調(diào)對方節(jié)點保持信道，從而減少控制幀的數(shù)量。（4）通過廣播忙音與約定的廣播擴頻碼來實現(xiàn)廣播的傳送。通過OM仿真，得到該協(xié)議性能較好，為今后的進一步研究提供了一些參考。

簡介：熊彼特將創(chuàng)新定義為是建立一個新的生產(chǎn)函數(shù)，是一個過程的概念。經(jīng)濟增長是創(chuàng)新引起的，而非生產(chǎn)要素的增加所帶來的。創(chuàng)新研究的基本問題就是解釋創(chuàng)新方案如何提出并實施，而創(chuàng)新過程公認的復(fù)雜性使得其很難被管理、闡述和研究。許多學(xué)者遵循熊彼特對創(chuàng)新的定義，從不同角度分析創(chuàng)新的過程機理和內(nèi)在規(guī)律，并開發(fā)創(chuàng)新模型進行分析。傳統(tǒng)的創(chuàng)新研究最初用線性創(chuàng)新模型描述創(chuàng)新過程，后續(xù)的研究突破了線性思想的局限性，開發(fā)出創(chuàng)新的交互模型、一體化模型、網(wǎng)絡(luò)模型等對創(chuàng)新進行更完善的描述。但在創(chuàng)新模型發(fā)展的過程中，許多創(chuàng)新的必然要素被提出，而研究忽略了企業(yè)家在創(chuàng)新中的作用，企業(yè)家角色與創(chuàng)業(yè)活動鮮少被捕捉進創(chuàng)新模型進行分析。在熊彼特的定義和創(chuàng)新的早期研究中，企業(yè)家的重要性是被強調(diào)和指出的，企業(yè)家被認為是創(chuàng)新的主體，是推動創(chuàng)新實現(xiàn)的關(guān)鍵角色。對創(chuàng)新的過程機理的研究需要強調(diào)并分析企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動在其中發(fā)揮的作用。CALLON等提出了技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)的概念，通過對科學(xué)、技術(shù)、市場和金融的角色和關(guān)系的探討，為理解創(chuàng)新復(fù)雜的交互過程提供了一個基本、靈活的分析框架。BERKHOUT等構(gòu)建環(huán)形創(chuàng)新模型理解創(chuàng)新的過程，并將企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動置于模型的中心位置，在模型中分析了企業(yè)家在創(chuàng)新過程中所起到的協(xié)調(diào)和統(tǒng)領(lǐng)作用。本研究認為需要肯定和強調(diào)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動在創(chuàng)新過程中的作用，將企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)行為納入對創(chuàng)新過程內(nèi)在機理的分析當(dāng)中?；诖耍狙芯拷梃b環(huán)形創(chuàng)新模型將企業(yè)家置于中心位置的思想，將企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動引入技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建一個改進的技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型，并結(jié)合共詞分析與引文分析法對理論文獻進行深入挖掘與分析，輔助對改進的技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型進行分析與解釋。通過引入創(chuàng)業(yè)極、建立與引入的創(chuàng)業(yè)極相關(guān)的角色聯(lián)系，并強化技術(shù)與金融之間的聯(lián)系，最終構(gòu)建得到改進的技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型，闡釋了企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動在創(chuàng)新系統(tǒng)中與科學(xué)、技術(shù)、市場和金融之間的作用關(guān)系。通過改進的技術(shù)經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)模型的分析，得到結(jié)論企業(yè)家角色在創(chuàng)新的復(fù)雜交互過程中具有重要地位；企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動在創(chuàng)新系統(tǒng)中與科學(xué)、技術(shù)、市場和金融活動均有重要的聯(lián)系，對創(chuàng)新過程起到了重要的催化作用；在技術(shù)創(chuàng)新中，科技與金融之間能夠通過科技成果資產(chǎn)證券化等融資模式建立直接的關(guān)系。

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的急速膨脹，互聯(lián)網(wǎng)的傳輸質(zhì)量面臨著極大的挑戰(zhàn)，路由器和交換機這些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備越來越臃腫。人們借鑒計算機領(lǐng)域的成功這一例子，得到了利用相似的原理來解決現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)所遇到的問題的提示，提出了OPENFLOW協(xié)議和SDN網(wǎng)絡(luò)的概念，它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和路由控制的分離，為未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供了廣闊的前景。隨著OPENFLOW技術(shù)的不斷工業(yè)化，其安全性問題一直是大家排在第二位考慮的問題，根據(jù)以往的經(jīng)驗，可以預(yù)見到隨著OPENFLOW技術(shù)的不斷成熟，其安全性問題將日益凸顯，關(guān)于制定OPENFLOW協(xié)議的安全性標準是勢在必行的。論文首先對OPENFLOW和SDN網(wǎng)絡(luò)的基本概念以及框架做出簡單地介紹，然后，考慮OPENFLOW協(xié)議具有的一些基本特性，和一組傳統(tǒng)安全檢測指標，通過對某些安全性問題的分析以及OPENFLOW協(xié)議的自身特點，對SDN虛擬網(wǎng)絡(luò)進行安全性的分析。文章中提出了兩個具體的安全性問題，及VLAN堆疊和VLAN跳躍攻擊，通過介紹它們的基本概念和原理，讓人對它們有個初步的認識，然后，根據(jù)已經(jīng)成熟的安全策略的分析，來找到SDN網(wǎng)絡(luò)中該安全性問題的突破口。文章最后通過展望，來說明了在利用OPENFLOW協(xié)議的虛擬局域網(wǎng)中的其他需要重視的安全性問題，以及本文提出的方法的缺陷和未來SDN網(wǎng)絡(luò)安全問題研究的發(fā)展方向。本文采用的OPENFLOW協(xié)議版本是10，以端口為劃分VLAN的方法。接著，對不同的利用OPENFLOW協(xié)議的VLAN的安全問題提出相應(yīng)的方法，并通過與受攻擊前后的情況進行比較，得出OPENFLOW協(xié)議在VLAN中安全性問題的解決方法。

簡介：鎂合金因其低密度、高強度和資源豐富等諸多優(yōu)點，在汽車、通訊和航空航天等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。任何工程結(jié)構(gòu)材料，在實際工作中會因為承受循環(huán)載荷而導(dǎo)致疲勞失效，鎂合金亦不例外。許多研究者對鎂合金單軸加載下的疲勞性能和壽命進行了廣泛研究，但鎂合金多軸加載下的研究非常有限。近幾年，課題組采用傳統(tǒng)的疲勞壽命模型對鎂合金的多軸疲勞壽命進行了預(yù)測研究。本文采用擠壓AZ31B和ZK60鎂合金進行了多種不同加載路徑下的單軸和多軸疲勞實驗，并結(jié)合文獻中AZ61A鎂合金的疲勞實驗數(shù)據(jù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BACKPROPAGATIONNEURALWK技術(shù)預(yù)測鎂合金不同加載路徑下的疲勞壽命，并和基于臨界平面法的傳統(tǒng)多軸疲勞模型預(yù)測的結(jié)果進行了比較。具體研究工作和成果如下1針對擠壓AZ31B和ZK60鎂合金進行了單軸拉壓、純扭、45°比例和90°圓形非比例等4種加載路徑下的多軸疲勞實驗，還對AZ31B鎂合金進行了應(yīng)變比R1，R0，R∞下的單軸實驗。實驗結(jié)果表明，AZ31B和ZK60鎂合金在所有加載路徑下的應(yīng)變壽命曲線都存在拐點鎂合金的疲勞壽命與應(yīng)變幅值和加載路徑有緊密聯(lián)系。2分別采用SWTSMITHWATSONTOPPER模型、FSFATEMISOCIE模型、修正SWT模型和CLXCHENGLIXIA模型等4種多軸疲勞模型對AZ31B、ZK60和AZ61A鎂合金4種加載路徑下的疲勞壽命進行了預(yù)測，采用SWT模型對AZ31B和AZ61A鎂合金3種不同應(yīng)變比加載下的疲勞壽命進行了預(yù)測。結(jié)果顯示AZ31B鎂合金4種加載路徑下，CLX模型壽命預(yù)測精度最高，預(yù)測結(jié)果都在5倍偏差界限內(nèi)，789％的預(yù)測結(jié)果在2倍偏差界限內(nèi)ZK60鎂合金4種加載路徑下，F(xiàn)S模型的壽命預(yù)測精度最高，980％的預(yù)測結(jié)果在5倍偏差界限內(nèi)，776％的預(yù)測結(jié)果在2倍偏差界限內(nèi)AZ61A鎂合金4種加載路徑下，修正SWT模型的壽命預(yù)測精度最高，其預(yù)測結(jié)果都在5倍偏差界限內(nèi)，681％的預(yù)測結(jié)果在2倍偏差界限內(nèi)。AZ31B鎂合金3種應(yīng)變比加載下，壽命預(yù)測結(jié)果都在5倍偏差界限內(nèi)，939％的預(yù)測壽命在2倍偏差界限內(nèi)AZ61A鎂合金3種應(yīng)變比加載下，壽命預(yù)測結(jié)果都在5倍偏差界限內(nèi)，932％的預(yù)測結(jié)果在2倍偏差界限內(nèi)。3采用4種不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了鎂合金的疲勞壽命。網(wǎng)絡(luò)包括最速下降算法的BP網(wǎng)絡(luò)SDBP模型，即標準BP網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)率可變的動量BP網(wǎng)絡(luò)VLMOBP模型，以相對誤差平方和作為誤差性能函數(shù)的VLMOBPVLMOBPSSRE模型和遺傳算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)GABP模型。預(yù)測結(jié)果表明，AZ31B鎂合金4種加載路徑下，GABP模型預(yù)測精度最高，其預(yù)測結(jié)果都在5倍偏差界限內(nèi)，974％的預(yù)測結(jié)果在2倍偏差界限內(nèi)ZK60鎂合金4種加載路徑下，GABP模型的精度最高，其預(yù)測結(jié)果都在2倍偏差界限內(nèi)。AZ61A鎂合金4種加載路徑下，4種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果都在2倍偏差界限內(nèi)。AZ31B和AZ61A鎂合金3種不同應(yīng)變比加載下，4種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果都在2倍偏差界限內(nèi)。4從壽命預(yù)測的精度對比評價了幾種傳統(tǒng)多軸疲勞模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測鎂合金壽命時更有優(yōu)勢。另外，對傳統(tǒng)疲勞模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在疲勞壽命預(yù)測時的優(yōu)缺點進行了探討。