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簡(jiǎn)介：現(xiàn)今，在電子信息科學(xué)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生著的高速變革和發(fā)展，使得包括軍事科技、測(cè)量探測(cè)和民用通訊等在內(nèi)的各行各業(yè)都催生出了大容量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，有許多還要提供方便的聯(lián)網(wǎng)下載功能。縱覽目前已存在的和正在蓬勃發(fā)展中的大容量存儲(chǔ)技術(shù)，如RAID陣列排布、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和新興磁介質(zhì)存儲(chǔ)等，其各有利弊，或各自在擅長(zhǎng)的領(lǐng)域獨(dú)自發(fā)揮著作用，或剛剛研發(fā)成功正在進(jìn)入市場(chǎng)的過(guò)程中，也有一些并沒(méi)有提供合適的聯(lián)網(wǎng)下載能力?；谶@一現(xiàn)狀，本文在網(wǎng)絡(luò)大容量存儲(chǔ)方面提出了一種新的解決方案。本文以FREESCALE（飛思卡爾）公司的POWERPC構(gòu)架處理器MPC8377E為主控芯片，以嵌入式LINUX系統(tǒng)為主控系統(tǒng)，以SATA接口的固態(tài)硬盤為存儲(chǔ)介質(zhì)，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)電子存儲(chǔ)陣列實(shí)現(xiàn)方案。重點(diǎn)對(duì)陣列所涉及的主控芯片MPC8377E軟件系統(tǒng)移植、對(duì)外網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)接口以及陣列內(nèi)部的PCIEXPRESS總線數(shù)據(jù)交互等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究實(shí)現(xiàn)。本網(wǎng)絡(luò)電子存儲(chǔ)陣列由1塊管理板和10塊存儲(chǔ)板構(gòu)成，所有板卡都是以MPC8377E為主控芯片而設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的，基于MPC8377E處理器內(nèi)部集成的SATA控制器、千兆以太網(wǎng)控制器和PCIEXPRESS總線控制器等模塊，均可以通過(guò)嵌入式LINUX系統(tǒng)統(tǒng)一管理使用，本方案中管理板通過(guò)千兆以太網(wǎng)與外部實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，陣列內(nèi)部利用PCIEXPRESS總線實(shí)現(xiàn)管理板與10塊存儲(chǔ)板之間的數(shù)據(jù)交互，每個(gè)存儲(chǔ)板最終將PCIEXPRESS總線交互的數(shù)據(jù)通過(guò)SATA接口實(shí)現(xiàn)了固態(tài)盤的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。該陣列實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是MPC8377E的軟件系統(tǒng)方面，本文以嵌入式LINUX為主導(dǎo)，從引導(dǎo)加載程序UBOOT移植開始，逐步在包括管理板和存儲(chǔ)板的各個(gè)板卡內(nèi)分別移植了嵌入式LINUX系統(tǒng)，這其中包括LINUX內(nèi)核鏡像文件，POWERPC構(gòu)架下特有的，UBOOT引導(dǎo)程序與嵌入式LINUX內(nèi)核之間的橋梁文件DTB設(shè)備樹文件，還有內(nèi)核啟動(dòng)后第一個(gè)要掛載的根文件系統(tǒng)鏡像。并基于該根文件系統(tǒng)，完成了PCIEXPRESS驅(qū)動(dòng)程序源代碼的編譯和驅(qū)動(dòng)模塊的生成，在嵌入式LINUX系統(tǒng)的基礎(chǔ)上編寫了本存儲(chǔ)陣列對(duì)外數(shù)據(jù)交互的接口，一個(gè)與傳統(tǒng)FTP不同的自定義的FTP服務(wù)程序，并針對(duì)POWERPC構(gòu)架交叉編譯了可執(zhí)行的二進(jìn)制文件，最終完成了本網(wǎng)絡(luò)電子存儲(chǔ)陣列的軟件移植和設(shè)計(jì)?？傮w上實(shí)現(xiàn)了與上位機(jī)的FTP聯(lián)網(wǎng)通信和固態(tài)SATA硬盤陣列中數(shù)據(jù)的下載。本系統(tǒng)共包含10個(gè)MPC8377E存儲(chǔ)板，每個(gè)存儲(chǔ)板管理兩路容量為500GB的SATA接口固態(tài)盤，從整體上構(gòu)成了一個(gè)總?cè)萘窟_(dá)10TB的存儲(chǔ)陣列，并在此基礎(chǔ)上移植了嵌入式LINUX系統(tǒng)，對(duì)外實(shí)現(xiàn)了基于FTP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載?；谝陨瞎δ芴匦?，本文中研究實(shí)現(xiàn)的基于MPC8377E主控芯片的網(wǎng)絡(luò)電子存儲(chǔ)陣列可以在大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域中提供一個(gè)新的問(wèn)題解決思路和參考。

簡(jiǎn)介：智能物流中車聯(lián)傳感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)研究摘要車聯(lián)傳感網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)信息手段，對(duì)于智能物流技術(shù)的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。本文提出了用于在途物品保護(hù)的能量感知無(wú)線令牌環(huán)協(xié)議ENERGYAWAREWIRELESSTOKENRINGPROTOCOL，EWTRP以及用于車際傳感網(wǎng)絡(luò)信息獲取的車輛定向擴(kuò)散協(xié)議VEHICULARDIRECTEDDIFFUSION，并通過(guò)與傳統(tǒng)方法的對(duì)比分析實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了新方法在時(shí)延、能耗以及能耗均衡度等指標(biāo)上的優(yōu)越性。全文主要內(nèi)容如下第一章介紹了本課題的研究背景，分析了車聯(lián)傳感網(wǎng)絡(luò)通信組網(wǎng)中存在的問(wèn)題，闡述了車聯(lián)傳感網(wǎng)中關(guān)鍵技術(shù)研究的意義。第二章從車聯(lián)傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的角度分析了通信組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)，特別是自保護(hù)技術(shù)和搜索技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第三章研究車內(nèi)網(wǎng)自保護(hù)技術(shù)。在分析傳統(tǒng)自保護(hù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種具有高能耗均衡的令牌環(huán)路由協(xié)議，結(jié)合信道分配技術(shù)、同步技術(shù)等進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)和算法設(shè)計(jì)，并對(duì)不同算法進(jìn)行了能耗、時(shí)間延遲的分析和比較。第四章研究車際網(wǎng)搜索技術(shù)。在分析常見的搜索技術(shù)即定向擴(kuò)散協(xié)議及其改進(jìn)協(xié)議的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)，通過(guò)運(yùn)用地標(biāo)節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)區(qū)域等概念，設(shè)計(jì)出具有低功耗性能的搜索技術(shù)，最后與常見搜索技RESEARCHOFKEYTECHNOLOGIESOFVEHICULARSENSORNETWORKSFORINTELLIGENTLOGISTICSABSTRACTTHEVEHICULARSENSORNETWORKISAFUNDAMENTALMEANSOFINFORMATIONDERIVATIONTEALIZEINTELLIGENTTRANSPORTATIONTHISPAPERSTUDIESTWOKEYTECHNOLOGIES，NAMELYEWTRPENERGYBALANCEDWIRELESSTOKENRINGPROTOC01FORSENSORNETWORKSWHICHPROTECTSSTEAMINGGOODS，ANDVDDVEHICULARDIRECTEDDIFFUSIONWHICHFOCUSESONDERIVATIONOFSENSORDATAWITHINVEHICULARSENSORNETWORKSTHEANALYSISOFANDEXPERIMENTALCOMPARISONBETWEENTHEPROPOSEDMETHODSANDTRADITIONALMETHODSDEMONSTRATESTHATTHENEWMETHODSOUTPERFORMTRADITIONALMETHODSINTHEKEYINDEXESSUCHASTIMEDELAYENERGYCONSUMPTIONANDENERGYBALANCELEVELTHEMAINCONTENTSOFTHEPAPERAREASFOLLOWSCHAPTERONEINTRODUCESTHERESEARCHBACKGROUND，ANALYZESTHEPROBLEMSEXISTINGINTHECOMMUNICATIONNETWORKOFVEHICULARSENSORNETWORKS，ANDDESCRIBESTHERESEARCHSIGNIFICANCEOFTHEKEYTECHNOLOGIESFORVEHICULARSENSORNETWORKSCHAPTERTWOPROVIDESANANALYSISONTHEKEYTECHNOLOGIESOFTHECOMMUNICATIONNETWORKFROMAPERSPECTIVEOFVEHICULARSENSORNETWORKAPPLICATIONWITHTHEFOCUSONTHERESEARCHSTATUSOFSELFPROTECTIONANDSEARCHTECHNOLOGIESBOTHATHOMEANDABROADCHAPTERTHREESTUDIESSELFPROTECTIONTECHNOLOGYBASEDONTHEANALYSISOFTHETRADITIONALSELFPROTECTIONTECHNOLOGIES，ENERGYBALANCINGEWTRPISPROPOSEDIN

簡(jiǎn)介：近些年來(lái)，由于微電子技術(shù)，傳感器技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，無(wú)線通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSNS也迅速地發(fā)展起來(lái)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用無(wú)線數(shù)據(jù)通信、RFID等技術(shù)，通過(guò)各傳感節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的環(huán)境變量進(jìn)行采集，并且各傳感器之間彼此能夠進(jìn)行信息交流，監(jiān)測(cè)監(jiān)控效能高，是人類科技快速發(fā)展的新成就。作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)，節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實(shí)用性、準(zhǔn)確性和有效性起著非常重要的作用，如何對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確、迅速、穩(wěn)定、方便可行、低功耗地定位已經(jīng)成為一個(gè)至關(guān)重要的研究課題。本文首先分析了無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的定位技術(shù)，分類介紹了各種定位算法，分析比較了各種定位技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出目前定位研究存在的一些問(wèn)題，明確了改進(jìn)性能的方向。其次，針對(duì)多錨節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)定位方法中存在的錨節(jié)點(diǎn)利用效率偏低、測(cè)距誤差引起定位誤差較大、網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低等問(wèn)題，提出了一種基于單錨節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)定位方法。通過(guò)分析遮擋物對(duì)信號(hào)接收的影響，在錨節(jié)點(diǎn)旁設(shè)計(jì)了金屬無(wú)線電波吸收隔離屏，這塊無(wú)線電波吸收隔離屏圍繞著錨節(jié)點(diǎn)不斷旋轉(zhuǎn)，使過(guò)往信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度發(fā)生衰減，引起錨節(jié)點(diǎn)的信號(hào)接收區(qū)域發(fā)生變化，導(dǎo)致錨節(jié)點(diǎn)的信號(hào)接收狀態(tài)不斷發(fā)生變化，利用信號(hào)接收狀態(tài)變化時(shí)整個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)量來(lái)計(jì)算出未知節(jié)點(diǎn)的位置。仿真結(jié)果表明，該方法有效控制了定位誤差，提高了錨節(jié)點(diǎn)的利用效率，并且減少了運(yùn)算量，在短距離、小區(qū)域的節(jié)點(diǎn)定位領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。本文還利用PC機(jī)、EMIOWGB1套件和80C51單片機(jī)及其配件，搭建了一個(gè)單錨節(jié)點(diǎn)定位系統(tǒng)分別使用匯編語(yǔ)言和NESC語(yǔ)言對(duì)單片機(jī)和傳感器節(jié)點(diǎn)編程，并結(jié)合TINYOS操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了傳感器節(jié)點(diǎn)的單錨節(jié)點(diǎn)定位方法。通過(guò)無(wú)線信號(hào)的傳輸把數(shù)據(jù)信息從未知節(jié)點(diǎn)向外發(fā)送，錨節(jié)點(diǎn)根據(jù)信號(hào)接收狀態(tài)的變化進(jìn)行定位運(yùn)算，并把位置信息通過(guò)串口傳送到PC機(jī)上顯示。利用這個(gè)定位系統(tǒng)對(duì)未知節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位并對(duì)其進(jìn)行誤差分析。

簡(jiǎn)介：由于具備高速串行數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，光纖通道在經(jīng)歷了最初應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的階段之后，隨著各個(gè)領(lǐng)域?qū)Υ鎯?chǔ)網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)量、通信速度等硬性指標(biāo)的迫切需求，光纖通道轉(zhuǎn)而廣泛地應(yīng)用于存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，為存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的需要和發(fā)展夯實(shí)了基礎(chǔ)，打造了高可靠性和高性能的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。作為SAN的核心組成部分，F(xiàn)C交換機(jī)是以光纖作為傳輸媒介，完成光纖通道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)的信息交換功能的設(shè)備，具有速度快、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，其性能好壞將直接影響到整個(gè)SAN的功能。如今，市面上多應(yīng)用于SAN數(shù)據(jù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中的FC交換機(jī)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，在功能和性能方面均已達(dá)到較高的標(biāo)準(zhǔn)。然而，其大多數(shù)關(guān)鍵核心技術(shù)為國(guó)外IBM、CISCO等公司所掌握，對(duì)外施行技術(shù)封鎖，而且作為商用交換機(jī)的特性也限制了其在某些特定環(huán)境下的應(yīng)用；另一方面，國(guó)內(nèi)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)也并未針對(duì)該技術(shù)進(jìn)行大范圍的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)FC交換網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)領(lǐng)域的研究還處于起步階段。本文的主要工作是通過(guò)研究分析光纖通道相關(guān)協(xié)議，提出了一款NN端口（N可以取值為8、16、24、32等）全雙工光纖通道交換機(jī)芯片的體系框架，并且針對(duì)交換機(jī)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)控制接口，制定和實(shí)施了完善的設(shè)計(jì)驗(yàn)證流程。光纖通道協(xié)議是美國(guó)ANSI委員會(huì)于上世紀(jì)九十年代制定的一款串行數(shù)據(jù)高速傳輸協(xié)議，憑借著高帶寬、高傳輸速率、長(zhǎng)距離傳輸、高可靠性以及可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，光纖通道技術(shù)已經(jīng)在存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中替代了傳統(tǒng)的TCPIP網(wǎng)絡(luò)，成為了新一代的數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)；與此同時(shí)，在現(xiàn)在航空設(shè)備的設(shè)計(jì)中，航電系統(tǒng)發(fā)展的主要結(jié)構(gòu)形式也摒棄以往的分立式和互連式結(jié)構(gòu)，開始朝著綜合式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的方向發(fā)展，并且在這一存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，逐漸使用光纖通道協(xié)議作為其網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。文章分析和研究了光纖通道的協(xié)議分層和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以其中性能最為優(yōu)越的交換型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為核心，明確了光纖通道交換機(jī)的設(shè)計(jì)需要。在對(duì)光纖通道交換機(jī)芯片做出了簡(jiǎn)明的介紹后，根據(jù)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)中具備的網(wǎng)絡(luò)控制、地址管理、路由功能等特性，確立了光纖通道交換機(jī)中對(duì)于網(wǎng)絡(luò)控制接口這一模塊設(shè)計(jì)需求的必要性。本文應(yīng)用全正向設(shè)計(jì)方法，按照協(xié)議相關(guān)規(guī)定解析并提取出模塊的主要功能點(diǎn)，詳細(xì)的剖析了交換機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制接口設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的研究過(guò)程。設(shè)計(jì)階段完成之后，結(jié)合軟硬件協(xié)同驗(yàn)證方法，將本文所設(shè)計(jì)的交換網(wǎng)控制接口置于虛擬平臺(tái)和FPGA平臺(tái)兩類驗(yàn)證環(huán)境中，實(shí)施驗(yàn)證開發(fā)，聯(lián)系驗(yàn)證過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)的介紹，并且就其中關(guān)鍵功能點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)與否給出了相應(yīng)的驗(yàn)證結(jié)果和報(bào)告。

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKSWSNS是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。通常情況下傳感器節(jié)點(diǎn)由電池提供能量故其能量有限另外節(jié)點(diǎn)部署在環(huán)境惡劣的地方并且節(jié)點(diǎn)的數(shù)量十分龐大通過(guò)人工方式更換電池是不容易也不實(shí)際的。因此如何高效利用能量是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)研究問(wèn)題之一。本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)收集技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究主要包括靜態(tài)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集技術(shù)和基于移動(dòng)SINK的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集技術(shù)兩大部分內(nèi)容。如何在能量有限的情況下通過(guò)設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜透咝У臄?shù)據(jù)收集算法以期獲得更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)壽命是研究靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集需要面對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題本文提出了一種適用于靜態(tài)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集算法稱為基于最小代價(jià)路徑的精確數(shù)據(jù)收集算法PDCMCP。該算法借鑒了DIJKSTRA算法的主要設(shè)計(jì)思想并同時(shí)考慮鏈路代價(jià)和節(jié)點(diǎn)代價(jià)傳感器節(jié)點(diǎn)逐一計(jì)算出到達(dá)SINK的最小代價(jià)路徑待所有傳感器節(jié)點(diǎn)均計(jì)算出到達(dá)SINK的路徑后網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔唤⑼瓿杀憧蛇M(jìn)入穩(wěn)定數(shù)據(jù)收集階段。為評(píng)估PDCMCP算法的性能本文將其與DIJKSTRA算法和MAXLAT算法進(jìn)行了仿真比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明PDCMCP算法在不同節(jié)點(diǎn)數(shù)和不同通信半徑情況下都能獲得更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)壽命。在引入移動(dòng)SINK的網(wǎng)絡(luò)中由于SINK的可移動(dòng)性其可移動(dòng)到傳感器節(jié)點(diǎn)附近收集數(shù)據(jù)因此節(jié)點(diǎn)的通信能耗可很大程度地減少?gòu)亩行а娱L(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。本文針對(duì)基于移動(dòng)SINK的單跳模型提出一種適用于周期性數(shù)據(jù)收集的策略稱為基于支配集和蟻群算法的數(shù)據(jù)收集策略DCDSAC。該策略包括3個(gè)步驟1采用一種負(fù)載均衡的逆序啟發(fā)式算法快速選擇數(shù)據(jù)采集點(diǎn)集合2采用蟻群算法規(guī)劃SINK的巡游路徑3SINK沿已規(guī)劃好的路徑周期性訪問(wèn)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)并單跳收集數(shù)據(jù)。為評(píng)估DCDSAC策略的性能本文將其與ROM策略進(jìn)行了仿真比較。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明DCDSAC策略相比ROM策略可獲得更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)壽命同時(shí)DCDSAC具有更高的能量效率此外DCDSAC具有良好的可擴(kuò)展性可擴(kuò)展為多個(gè)移動(dòng)SINK進(jìn)行數(shù)據(jù)收集進(jìn)一步延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。本文通過(guò)理論分析和MATLAB仿真的方法研究了靜態(tài)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和基于移動(dòng)SINK的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)能數(shù)據(jù)收集技術(shù)這些研究成果將為節(jié)能數(shù)據(jù)收集應(yīng)用提供理論支撐。

簡(jiǎn)介：隨著無(wú)線通信的高速發(fā)展人們對(duì)無(wú)線傳輸速度和服務(wù)質(zhì)量有了更高的要求。帶寬頻率資源越來(lái)越成為一種非常稀缺的資源人們更加關(guān)注在現(xiàn)有帶寬資源的基礎(chǔ)上提高無(wú)線通信速度與容量。因此3GPP在LTEADVANCED的標(biāo)準(zhǔn)化中提出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)在宏蜂窩覆蓋小區(qū)部署低功率節(jié)點(diǎn)如PICO基站、中繼、家庭基站等來(lái)提高整體系統(tǒng)的吞吐量和網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率但不同功率節(jié)點(diǎn)的引入使得整個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)干擾協(xié)調(diào)更加的復(fù)雜化。為了使更多的用戶可以接入PICOFEMTO基站3GPP首先提出了CRE技術(shù)繼而又在LTEADVANCED系統(tǒng)的增強(qiáng)型小區(qū)干擾協(xié)調(diào)EICIC方案中提出了幾乎空白子幀ABS技術(shù)。ABS子幀中不含數(shù)據(jù)信號(hào)的控制信號(hào)只包含CRS等物理信道信號(hào)。PICOFEMTO基站通過(guò)宏基站發(fā)射ABS時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)從而有效降低干擾。但是由于ABS子幀中仍然傳輸某些物理信道信號(hào)如CRS、PCH、PBCH和PSSSSS引起宏微小區(qū)之間的CRS沖突因此干擾仍然存在這給我們帶來(lái)了新的技術(shù)挑戰(zhàn)。本篇論文主要目標(biāo)是通過(guò)提出新的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)干擾協(xié)調(diào)方案降低宏微小區(qū)CRS沖突引起的干擾。本文主要研究了三種干擾協(xié)調(diào)方案IC干擾協(xié)調(diào)方案、判決導(dǎo)向信道估計(jì)方案和IC輔助判決導(dǎo)向信道估計(jì)方案。IC干擾協(xié)調(diào)方案提出了基于參考信號(hào)RSRP的IC干擾消除算法包括直接IC算法和聯(lián)合檢測(cè)IC算法通過(guò)宏基站和家庭基站RSRP的差值范圍確定使用何種算法方案通過(guò)使用IC算法可以使信道估計(jì)更加精確。判決導(dǎo)向信道估計(jì)方案采用DDCE算法通過(guò)對(duì)部分已判決檢測(cè)出的數(shù)據(jù)信號(hào)重新調(diào)制作為偽導(dǎo)頻協(xié)助進(jìn)行信道估計(jì)。IC輔助判決導(dǎo)向信道估計(jì)方案通過(guò)將前兩種方案的算法進(jìn)行結(jié)合組成一種新的干擾協(xié)調(diào)方案。論文建立了宏基站和家庭基站通信干擾場(chǎng)景的下行鏈路系統(tǒng)仿真模型對(duì)比采用三種干擾協(xié)調(diào)方案在不同情景下的誤碼率和吞吐量。仿真結(jié)果表明三種方案都能使系統(tǒng)性能得到極大提升有效抑制了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾且不同方案在不同信道環(huán)境下具有不同的性能。

簡(jiǎn)介：本文在研究了現(xiàn)有的一些P2P技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了多種P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，提出了基于分層的P2P基礎(chǔ)覆蓋網(wǎng)絡(luò)設(shè)想，在P2P非結(jié)構(gòu)化覆蓋網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)分為超級(jí)節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)層。這種架構(gòu)具有以下優(yōu)勢(shì)首先，能夠優(yōu)化拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；其次，降低了覆蓋網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)失配的幾率；最后，僅在超級(jí)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行洪泛查詢有效地減少了網(wǎng)絡(luò)中的消息數(shù)量。本文的后半部分討論了原型系統(tǒng)中通信模塊，基礎(chǔ)覆蓋網(wǎng)絡(luò)模塊，數(shù)據(jù)緩存區(qū)，緩存數(shù)據(jù)管理模塊，播放模塊的設(shè)計(jì)方案，并對(duì)其中的數(shù)據(jù)緩存、同步機(jī)制以及提高節(jié)點(diǎn)緩存利用率等問(wèn)題給出了優(yōu)化方案。此外，本文也對(duì)普通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)加入、退出、查詢和節(jié)點(diǎn)信息更新，以及超級(jí)節(jié)點(diǎn)上的節(jié)點(diǎn)信息與數(shù)據(jù)分布信息維護(hù)功能給出了實(shí)施方案。對(duì)原型系統(tǒng)的測(cè)試表明，本系統(tǒng)的性能良好，在視頻點(diǎn)播動(dòng)態(tài)性較高的環(huán)境下覆蓋網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)穩(wěn)定，為提供優(yōu)質(zhì)的視頻點(diǎn)播服務(wù)提供了可靠的解決方法。

簡(jiǎn)介：云存儲(chǔ)應(yīng)用是目前使用最廣泛的云計(jì)算服務(wù)之一，它在給我們帶來(lái)便捷的同時(shí)，也導(dǎo)致了新的安全問(wèn)題，企業(yè)的商業(yè)機(jī)密、工作資料可能通過(guò)云存儲(chǔ)泄露，反動(dòng)、色情等非法內(nèi)容通過(guò)云得到更泛濫的傳播。泄密和非法信息的傳播行為，給企業(yè)經(jīng)營(yíng)和社會(huì)安定帶來(lái)嚴(yán)重的威脅。同時(shí)，由于云存儲(chǔ)隨時(shí)隨地多客戶端登錄使用的特點(diǎn)，使得犯罪分子更容易對(duì)其他用戶的云存儲(chǔ)進(jìn)行惡意操作，而對(duì)其的追查工作則很難展開，云計(jì)算環(huán)境給傳統(tǒng)的數(shù)字取證帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。因此，提出一種針對(duì)云存儲(chǔ)服務(wù)的取證方法具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。本文在傳統(tǒng)數(shù)字取證模型的基礎(chǔ)上，提出一種具有迭代性的云存儲(chǔ)取證模型，通過(guò)基于網(wǎng)絡(luò)、基于主機(jī)和基于服務(wù)器的三次迭代取證，逐步深入分析，最終獲取全面的證據(jù)。本文主要研究該取證模型的第一次迭代過(guò)程，即云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)取證。首先通過(guò)分析云存儲(chǔ)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，總結(jié)出在進(jìn)行不同行為操作時(shí)可以獲取的信息，驗(yàn)證了取證工作的可行性。并提出一種提取行為特征值的方法，使得通過(guò)特征值匹配識(shí)別用戶行為成為可能。之后結(jié)合云存儲(chǔ)取證模型，設(shè)計(jì)了云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)取證系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為的識(shí)別和相關(guān)信息的提取，進(jìn)而將這些數(shù)據(jù)作為證據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，若發(fā)生針對(duì)云存儲(chǔ)的犯罪行為，即可作為初步證據(jù)被使用，并為進(jìn)一步的取證工作提供依據(jù)。另外，云存儲(chǔ)高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，可能帶來(lái)丟包率、漏報(bào)率和誤報(bào)率較高的問(wèn)題，本文在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)通過(guò)零拷貝技術(shù)、基于哈希的TCP流重組、以及模式匹配等技術(shù)，確保了高速網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)環(huán)境下系統(tǒng)高效、準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行獲取及分析。

簡(jiǎn)介：由于工業(yè)應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)可靠性要求較高，通信調(diào)度可靠性問(wèn)題一直是工業(yè)無(wú)線技術(shù)迫切需要解決的重要問(wèn)題。本文在EPA無(wú)線平臺(tái)的基礎(chǔ)上，研究了典型二層工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的可靠調(diào)度問(wèn)題，針對(duì)不同層次網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特點(diǎn)和應(yīng)用需求，分別提出針對(duì)簇內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的分布式可靠調(diào)度算法與針對(duì)簇間網(wǎng)絡(luò)的集中式可靠調(diào)度算法。本文主要完成了以下工作1分別從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、設(shè)備類型以及信道資源分配等方面對(duì)EPA工業(yè)無(wú)線技術(shù)進(jìn)行了研究，并搭建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)軟硬件平臺(tái)，為下文研究?jī)?nèi)容奠定基礎(chǔ)。2針對(duì)簇首設(shè)備計(jì)算能力有限、簇內(nèi)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)較少的特點(diǎn)提出了簇內(nèi)網(wǎng)絡(luò)分布式可靠調(diào)度算法。該算法在TDMA介質(zhì)訪問(wèn)機(jī)制基礎(chǔ)上為每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配短地址，高效解決了簇內(nèi)尋址問(wèn)題。同時(shí)，根據(jù)短地址信息對(duì)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)分配時(shí)間片用于數(shù)據(jù)遞交和重傳，實(shí)現(xiàn)確定性調(diào)度。在此基礎(chǔ)之上，提出了基于多徑的可靠路徑機(jī)制和最短路徑擴(kuò)散機(jī)制，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴?針對(duì)簇間網(wǎng)絡(luò)設(shè)備資源有限、資源分配復(fù)雜、實(shí)時(shí)性需求多樣的特點(diǎn)，提出了用于MESH網(wǎng)絡(luò)的集中式可靠調(diào)度算法。該算法利用差值隊(duì)列實(shí)現(xiàn)具有不同實(shí)時(shí)性需求節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一調(diào)度將可用信道劃分為重傳信道和傳輸信道，實(shí)現(xiàn)重傳鏈路與已調(diào)度鏈路的協(xié)同工作，提高調(diào)度可靠性將傳輸信道劃分為重傳傳輸信道和非重傳傳輸信道，減少了調(diào)度時(shí)槽數(shù)，提高了實(shí)時(shí)性?？煽空{(diào)度

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新逐漸跟不上其應(yīng)用層面的創(chuàng)新，從而導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)“僵化”問(wèn)題，而虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)則很好地解決了這個(gè)問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)即通過(guò)抽象分配以及隔離機(jī)制，在共有的物理網(wǎng)絡(luò)資源上建立若干個(gè)相互獨(dú)立的虛網(wǎng)。在虛網(wǎng)的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)中，將虛擬網(wǎng)絡(luò)映射在底層物理網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)更是現(xiàn)下研究的一個(gè)重點(diǎn)，虛網(wǎng)的映射機(jī)制將直接影響到底層設(shè)施供應(yīng)商的利益以及用戶服務(wù)的體驗(yàn)情況，因此，本文在對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)以及其映射技術(shù)做了充分研究的情況下，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)虛擬網(wǎng)絡(luò)的映射技術(shù)進(jìn)行研究，研究了相應(yīng)的改進(jìn)算法。對(duì)靜態(tài)虛網(wǎng)映射的研究，在對(duì)現(xiàn)有靜態(tài)算法進(jìn)行分析后，利用節(jié)點(diǎn)分割和鏈路分割的思想，構(gòu)建相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，提出物理網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展圖、鏡像鏈路、鏡像節(jié)點(diǎn)的概念，并將映射過(guò)程抽象成多商品物流問(wèn)題的MILP模型，研究相關(guān)算法，并用實(shí)際NSF網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浯胪ㄟ^(guò)LINGO軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，與常規(guī)靜態(tài)虛網(wǎng)映射方式相比，基于節(jié)點(diǎn)和鏈路分割的虛網(wǎng)映射算法能減少98％的成本開銷，且虛網(wǎng)請(qǐng)求的成功率明顯增加。對(duì)動(dòng)態(tài)虛網(wǎng)映射的研究，即探討如何最優(yōu)地為動(dòng)態(tài)變化的虛網(wǎng)請(qǐng)求分配資源。在對(duì)現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)算法進(jìn)行分析后，本文以重映射成本最優(yōu)化為目標(biāo)，構(gòu)建優(yōu)化的混合整數(shù)線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，并從四個(gè)場(chǎng)景考慮（VN的鏈路或節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)增加、VN的鏈路或節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)減少、VN請(qǐng)求資源量動(dòng)態(tài)增多、VN請(qǐng)求資源量動(dòng)態(tài)減少），利用動(dòng)態(tài)啟發(fā)式算法以降低計(jì)算的復(fù)雜度。后在云計(jì)算仿真平臺(tái)CLOUDSIM上對(duì)本算法進(jìn)行仿真，與其他動(dòng)態(tài)虛網(wǎng)映射算法相比，本算法明顯減少了重映射成本、提高了映射機(jī)制的性能。

簡(jiǎn)介：自組織無(wú)線集群網(wǎng)絡(luò)在軍事作戰(zhàn)、景區(qū)管理、活動(dòng)安保、機(jī)場(chǎng)指揮等特殊應(yīng)用場(chǎng)景中逐漸肩負(fù)起了覆蓋無(wú)線通信“最后一公里”的重任。同步、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間是自組織無(wú)線集群網(wǎng)有序工作的標(biāo)尺?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步協(xié)議已經(jīng)覆蓋了層次和平面網(wǎng)絡(luò)、有中心和無(wú)中心網(wǎng)絡(luò)。有的協(xié)議在同步精度、收斂速度、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度或穩(wěn)定性等方面已有一定的研究深度。但是，對(duì)適用于既有有中心網(wǎng)絡(luò)又有無(wú)中心網(wǎng)絡(luò)的小型專網(wǎng)的時(shí)間同步協(xié)議的研究還不夠。本文對(duì)適用于有中心和無(wú)中心混合存在的小型自組織無(wú)線集群專網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和驗(yàn)證。首先，本文從自組織無(wú)線集群網(wǎng)絡(luò)概述到網(wǎng)絡(luò)層介紹并最終落實(shí)到網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步技術(shù)研究，分析了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后，本文結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際對(duì)功能需求和性能約束做了細(xì)致的分析。接下來(lái)，本文設(shè)計(jì)了可行的網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步協(xié)議和方案并在FPGA芯片上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。最后，本文對(duì)自組織網(wǎng)無(wú)線集群網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步的實(shí)景測(cè)試進(jìn)行了分析。1分析了網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步的典型算法。論文在技術(shù)研究現(xiàn)狀中對(duì)三種典型的時(shí)間同步算法的工作原理和處理流程進(jìn)行了分析，為后續(xù)的時(shí)間同步協(xié)議和實(shí)現(xiàn)方案設(shè)定了參照和對(duì)比的對(duì)象。2設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步的協(xié)議和實(shí)現(xiàn)方案。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)既包括以車載基站為中心的網(wǎng)絡(luò)，又包括只有移動(dòng)終端的無(wú)中心網(wǎng)絡(luò)。論文采用周期性單向延遲測(cè)量的網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步方式，設(shè)計(jì)了移動(dòng)終端監(jiān)聽、直連通信和車載通信三種通信模式以及時(shí)間同步的詳細(xì)流程。論文對(duì)本地網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間直除分頻獲得通信時(shí)隙，用求模運(yùn)算實(shí)現(xiàn)周期計(jì)數(shù)，用固定值補(bǔ)償傳輸時(shí)延。3完成了對(duì)網(wǎng)絡(luò)層時(shí)間同步方案的實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。論文關(guān)注模塊的設(shè)計(jì)原因、工作原理和處理流程，從通信設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)到系統(tǒng)接口再到時(shí)間同步子模塊論述了設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)方案。最終，論文分析了實(shí)現(xiàn)方案的實(shí)測(cè)結(jié)果。論文將計(jì)時(shí)精度設(shè)計(jì)為125NS，同步誤差限定在50ΜS之內(nèi)，時(shí)隙周期設(shè)定為21875MS。經(jīng)過(guò)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證時(shí)隙平均時(shí)長(zhǎng)21875MS，波動(dòng)方差0992NS。時(shí)間同步誤差小于35ΜS。時(shí)間同步用時(shí)小于28007MS。對(duì)有中心和無(wú)中心混合存在的小型自組織無(wú)線集群專網(wǎng)的時(shí)間同步有指導(dǎo)意義。

簡(jiǎn)介：隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滿足不了這些業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的要求，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)通過(guò)高速鏈路連接和集成大量交換設(shè)備、服務(wù)節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)設(shè)備，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各種軟硬件資源進(jìn)行整合、配置、協(xié)調(diào)和統(tǒng)一控制。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)出的優(yōu)越性能，使其為大數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算提供重要的支撐和保證作用，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能測(cè)量和分析具有重要意義。本文針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)測(cè)量和性能瓶頸分析方法進(jìn)行研究，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下1在分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)測(cè)量體系框架的基礎(chǔ)上，提出了一種面向數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的分布式測(cè)量體系架構(gòu)DMDCN，采用分層的結(jié)構(gòu)，并針對(duì)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)采用了其中一系列關(guān)鍵機(jī)制，包括基于弱頂點(diǎn)覆蓋的測(cè)量節(jié)點(diǎn)部署機(jī)制、可動(dòng)態(tài)配置的網(wǎng)絡(luò)測(cè)量機(jī)制和基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)量機(jī)制。2針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在初始化運(yùn)行階段或網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湔{(diào)整時(shí)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不合理配置導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)性能瓶頸點(diǎn)的問(wèn)題，提出了一種網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)性能瓶頸自動(dòng)分析方法SNBM，能快速掃描網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲薪粨Q設(shè)備的出入流是否匹配，進(jìn)而進(jìn)行性能分析，從而診斷出網(wǎng)絡(luò)潛在的性能瓶頸點(diǎn)。3提出一種基于分布式自動(dòng)化測(cè)量的性能瓶頸分析方法AMDMPA。該方法能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖蓽y(cè)量任務(wù)集合、下發(fā)測(cè)量任務(wù)，并根據(jù)對(duì)測(cè)量結(jié)果的分析不斷收斂待測(cè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，快速定位網(wǎng)絡(luò)中的性能瓶頸鏈路。4結(jié)合分布式測(cè)量體系DMDCN設(shè)計(jì)了包括視圖層、控制層和資源層的分布式網(wǎng)絡(luò)測(cè)量管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了測(cè)量控制器、測(cè)量代理等一系列功能模塊。通過(guò)可視化構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理人員對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量、監(jiān)測(cè)和性能瓶頸分析等管理功能。該系統(tǒng)在廣州天河2網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行測(cè)試和運(yùn)行，效果良好。

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、編碼技術(shù)以及數(shù)字IC的的發(fā)展，嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù)也在日益成熟。網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加為網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸提供了很大保障，數(shù)字編碼技術(shù)的更加優(yōu)化解決了大量視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)膲嚎s的難題，加上現(xiàn)在集成IC功能和工藝的提高，出現(xiàn)了像由TI公司推出的DAVINCI這樣的芯片，它是一個(gè)集成了ARM和DSP在一個(gè)芯片之上的雙核處理器，另外H264編碼算法的高壓縮率也基本能夠滿足實(shí)現(xiàn)嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控服務(wù)器的要求。本課題中采用了TI為多媒體應(yīng)用專門推出的TMS320DM6467芯片，它集成了ARM926EJS和C64XDSP，在ARM端運(yùn)行實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)，在基于實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)進(jìn)行硬件驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)，就可以充分利用ARM端豐富的外圍資源進(jìn)行控制及解決復(fù)雜應(yīng)用，再加上DSP的快速處理數(shù)據(jù)的能力，使得處理視頻速度更快。另外，TI提供了CODECENGINE軟件架構(gòu)，使得ARM端能夠通過(guò)應(yīng)用程序調(diào)用DSP的算法實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的編碼。在應(yīng)用程序的開發(fā)也提供了成熟的軟件開發(fā)架構(gòu)，能夠很大程度的提高應(yīng)用程序的開發(fā)效率。論文首先講述了基于嵌入式LINUX的平臺(tái)搭建，其次在基于LINUX的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中的V4L2視頻采集驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，完成了視頻采集芯片TVP5158芯片的驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集。另外，研究了H264算法的基本構(gòu)成，對(duì)H264算法中幀內(nèi)預(yù)測(cè)算法的改進(jìn)以及DAVINCI軟件框架中CODECENGINE的架構(gòu)和H264算法的封裝，實(shí)現(xiàn)了視頻數(shù)據(jù)的H264編碼。再次，在DAVINCI平臺(tái)搭建了視頻服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了多用戶和多通道的連接和瀏覽功能。最后，在上位機(jī)開發(fā)顯示界面，完成了四路視頻數(shù)據(jù)的解碼和顯示功能。最終實(shí)現(xiàn)了四路網(wǎng)路視頻服務(wù)器的開發(fā)，能夠通過(guò)選擇通道實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻圖像的瀏覽。

簡(jiǎn)介：?jiǎn)挝淮a10293密級(jí)公開碩士學(xué)位論文論文題目基于社交網(wǎng)絡(luò)的D2D通信技術(shù)研究1013010427高露露王磊副教授信號(hào)與信息處理無(wú)線通信與信號(hào)處理技術(shù)工學(xué)碩士二○一六年三月學(xué)號(hào)姓名導(dǎo)師學(xué)科專業(yè)研究方向申請(qǐng)學(xué)位類別論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名_____________日期____________研究生簽名____________導(dǎo)師簽名____________日期_____________

簡(jiǎn)介：僵尸網(wǎng)絡(luò)是融合了當(dāng)前計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)絡(luò)蠕蟲和特洛伊木馬等惡意軟件技術(shù)的、能夠可控的發(fā)起各種網(wǎng)絡(luò)攻擊活動(dòng)的平臺(tái)。在與安全研究者的不斷對(duì)抗中僵尸網(wǎng)絡(luò)使用各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議改進(jìn)命令與控制機(jī)制采用密碼學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)通信加密利用變形和ROOTKIT技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我保護(hù)使得基于程序特征碼、基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的以及基于攻擊行為的傳統(tǒng)檢測(cè)方法遇到越來(lái)越大的困難。本文研究了僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史、功能原理、生命周期以及命令與控制機(jī)制根據(jù)介入時(shí)間點(diǎn)的不同的分別研究了現(xiàn)有的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)研究分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和應(yīng)用分析了僵尸網(wǎng)絡(luò)的流量特征并據(jù)此提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)技術(shù)。這種檢測(cè)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析兩步首先通過(guò)抓取網(wǎng)絡(luò)上的流量數(shù)據(jù)從中提取出數(shù)據(jù)流和流量特征信息然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)流量特征分類的規(guī)則得到網(wǎng)絡(luò)流量特征分類器從而區(qū)分出僵尸網(wǎng)絡(luò)流量和正常網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)而檢測(cè)出僵尸主機(jī)和僵尸網(wǎng)絡(luò)的存在。這種方法僅依賴于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包頭部信息可以檢測(cè)加密的僵尸網(wǎng)絡(luò)并且不侵犯用戶隱私神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類針對(duì)僵尸網(wǎng)絡(luò)命令控制流量可以檢測(cè)到靜默狀態(tài)下的僵尸主機(jī)而不依賴于其攻擊行為并且訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以快速檢測(cè)新到來(lái)的流量。根據(jù)上述的檢測(cè)技術(shù)方案本文描述了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)原型系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)方案給出了系統(tǒng)的模塊構(gòu)成和部署結(jié)構(gòu)具體闡述了網(wǎng)絡(luò)流量特征抓取以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方法并給出了方案中所涉及重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵過(guò)程的流程圖和偽代碼實(shí)現(xiàn)。為了驗(yàn)證上述方案本文針對(duì)ZEUS1242僵尸網(wǎng)絡(luò)搭建了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并采集網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)給出了抓取到了數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)流和流量特征數(shù)據(jù)結(jié)果利用采集到的流量特征樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并測(cè)試分類效果取得了良好的檢測(cè)率和誤報(bào)率數(shù)據(jù)并針對(duì)其ZEUS2089和聊天應(yīng)用進(jìn)行了測(cè)試從而驗(yàn)證了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)技術(shù)有效性及其原型系統(tǒng)的可行性。