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簡介：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給人們帶來極大的便捷，同時(shí)也導(dǎo)致了各種安全事件頻繁發(fā)生，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為全球性的挑戰(zhàn)，提升網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)水平，對社會和個(gè)人都有著重大的意義。然而，傳統(tǒng)的安全方法已不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全的需求，迫切需要新的技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全狀況做出預(yù)警措施?；跀?shù)據(jù)融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)綜合利用來自各方面的安全要素，從整體上實(shí)時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并對網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警。本文在分析網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中數(shù)據(jù)融合技術(shù)所涉及的理論基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)據(jù)融合的三個(gè)層次，探索不同融合層次上有效的融合模型、相應(yīng)的算法及其應(yīng)用，深入研究數(shù)據(jù)融合中的特征層和決策層的相關(guān)原理以及在網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用，并提出了一系列新的思想和方法，主要工作如下1特征層融合中，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析和屬性相似度方法提出了一種改進(jìn)的告警聚類融合方法，首先利用灰色關(guān)聯(lián)確定影響系統(tǒng)的主要因素的重要性程度，得到的結(jié)果作為影響因素的權(quán)值，再利用屬性相似度實(shí)現(xiàn)告警聚合，聚合的結(jié)果能有效地根據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)去除冗余，合并同類攻擊產(chǎn)生的重復(fù)和相似告警。實(shí)驗(yàn)采用DARPA1999數(shù)據(jù)集，利用SNT重放得到告警信息，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的方法可以有效地精簡原始告警，消除冗余實(shí)現(xiàn)告警信息的關(guān)聯(lián)融合。2決策層融合中，本文構(gòu)建了HMMDS融合分類決策模型結(jié)構(gòu)，為了克服單一隱馬爾科夫分類的局限性，將HMM結(jié)果集成到DS框架中，HMM為DS提供狀態(tài)概率輸出，將各子HMM的輸出作為證據(jù)體，以所提出的改進(jìn)的證據(jù)合成方法實(shí)現(xiàn)攻擊分類決策，提高系統(tǒng)的分類識別能力。實(shí)驗(yàn)采用KDDCUP99數(shù)據(jù)集，結(jié)果驗(yàn)證本文方法能更有效地完成網(wǎng)絡(luò)攻擊分類識別。數(shù)據(jù)融合分層思想是由底層到高層對多源數(shù)據(jù)信息逐層融合處理，本文中特征層對告警的特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，聚合之后可以有效的去除冗余干擾數(shù)據(jù)，為決策層提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，大大提高了決策層判斷精準(zhǔn)性。決策層對多特征空間進(jìn)行融合決策判斷，提高分類識別精度和速度。

簡介：星間鏈路是目前導(dǎo)航衛(wèi)星星座的重點(diǎn)建設(shè)方向，星間鏈路的一個(gè)重要功能是星間通信。而網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是通信實(shí)體間信息交互的規(guī)則，在星間鏈路中，這套規(guī)則就是星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。在傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)協(xié)議不能很好地適用空間通信的情況下，出現(xiàn)了許多針對空間通信環(huán)境改進(jìn)或設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議投入使用前，必須經(jīng)過有效完備的測試，以確保協(xié)議能夠正確應(yīng)用。為了滿足星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧測試的需求，本文就星間鏈路網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議測試相關(guān)的理論與技術(shù)展開研究。研究適應(yīng)當(dāng)今的發(fā)展方向，內(nèi)容與成果對星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的測試與發(fā)展具有一定指導(dǎo)價(jià)值。本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究1、導(dǎo)航星座星間鏈路網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)模型包括了星間鏈路網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)型、網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)接入模式以及適用于星間鏈路的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧。重點(diǎn)講解了星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的內(nèi)容與特點(diǎn)，具體內(nèi)容包括其相較于地面網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的變化，協(xié)議分層功能分析，協(xié)議幀格式的設(shè)計(jì)等。2、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的測試。本文從一般網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的測試出發(fā)，分析了協(xié)議棧測試的原因、內(nèi)容與方法。然后結(jié)合星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的特點(diǎn)，提出了一種基于虛擬試驗(yàn)思路的協(xié)議棧測試方法，并給出此方法所涵蓋的測試內(nèi)容、測試思想、測試關(guān)鍵技術(shù)以及用例設(shè)計(jì)方法。3、在測試方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個(gè)星間鏈路網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧專用的協(xié)議測試系統(tǒng)。設(shè)計(jì)中明確了測試系統(tǒng)的功能需求，并且考慮了測試系統(tǒng)軟硬件方面的實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)采用了模塊化的設(shè)計(jì)，測試方法中涵蓋的關(guān)鍵技術(shù)在各個(gè)模塊中均得到了實(shí)現(xiàn)。并給出了測試系統(tǒng)的具體工作流程。4、系統(tǒng)測試與協(xié)議測試。協(xié)議測試的內(nèi)容涵蓋了協(xié)議棧本身設(shè)計(jì)功能的測試、一致性測試、互操作性測試、協(xié)議性能測試及健壯性測試幾個(gè)方面，協(xié)議測試包括確定測試目的、測試用例設(shè)計(jì)、測試用例執(zhí)行、測試結(jié)果分析等步驟。通過測試，一方面驗(yàn)證了測試系統(tǒng)能夠滿足測試需求，另一方面從一致性、互操作性、協(xié)議性能及健壯性的角度驗(yàn)證了協(xié)議實(shí)現(xiàn)。

簡介：隨著無線網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了現(xiàn)在通信網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要趨勢，但是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶來優(yōu)勢的同時(shí)，也有它本身需要解決的問題，其中干擾問題是需要解決的。目前為止，已經(jīng)有很多關(guān)于異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)干擾方面的文章，其中干擾對齊技術(shù)是一個(gè)重要的研究方向。論文首先對范德蒙德子空間頻分多址VFDM技術(shù)做了幾點(diǎn)改進(jìn)。論文通過使用范德蒙德子空間頻分多址技術(shù)將小基站對宏基站產(chǎn)生的干擾消除，又使用一種含有擴(kuò)展群分方法的干擾對齊策略將小基站間的干擾對齊到更小的維度，通過使用這種群分方法降低了所需接收天線的數(shù)量。最后，論文推導(dǎo)出了該算法能夠?qū)崿F(xiàn)的用戶自由度，并進(jìn)行了算法的仿真實(shí)現(xiàn)。論文接著在一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行了機(jī)會調(diào)度的改進(jìn)。該網(wǎng)絡(luò)包含一個(gè)宏基站和任意多個(gè)小基站，其中小基站中的用戶數(shù)量也是任意的。論文使用前人提出的弦距最小準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)了宏用戶的次最優(yōu)調(diào)度。該用戶調(diào)度算法能夠在系統(tǒng)總速率損失不明顯的基礎(chǔ)上，大大降低計(jì)算的復(fù)雜度。最后論文對算法進(jìn)行了仿真，并且跟窮舉算法進(jìn)行了對比分析。

簡介：揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于流媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全錄像平臺設(shè)計(jì)學(xué)科專業(yè)指導(dǎo)老師研究生計(jì)算機(jī)技術(shù)史庭俊郭春云揚(yáng)州大學(xué)二零一五年十二月一苓一直，年T一月郭春云基于流媒體技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全錄像平臺設(shè)計(jì)摘要在城市安防監(jiān)控系統(tǒng)中，信息的安全采集和傳輸是公共安防系統(tǒng)的基礎(chǔ)。為了保證信息傳輸?shù)陌踩瑢鬏數(shù)囊曨l進(jìn)行了加密處理，由于本文中視頻加密的特殊性，視頻加密后進(jìn)行流式傳輸完全可以實(shí)現(xiàn)。在城市安防監(jiān)控系統(tǒng)中建立一個(gè)密文錄像平臺非常重要，它是保證對外交互的接口，這也是本文的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。目前使用的主要流媒體協(xié)議包括RTSP、RTMP和SIP協(xié)議，都是應(yīng)用層上的流媒體協(xié)議。本文搭建的流媒體服務(wù)器就是建立在流媒體協(xié)議基礎(chǔ)上的，本服務(wù)器基于RTSP、RTP／PRCP協(xié)議簇，實(shí)現(xiàn)了視頻點(diǎn)播、直播的實(shí)時(shí)性和互動性，用戶體驗(yàn)度好，這是平臺的主體部分。同時(shí)為了解決裸流H264視頻不能拖拽的問題，本文基于FFMPEG庫，在不破壞H264結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對密文H264進(jìn)行轉(zhuǎn)碼封裝，將H264裸流封裝為MKV格式，保證了視頻關(guān)鍵幀結(jié)構(gòu)不變的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了視頻點(diǎn)播的拖拽功能。本文為了節(jié)約嵌入式DM8148NVR開發(fā)板的存儲空間，在外部還建立了視頻存儲服務(wù)器，服務(wù)器和客戶端之間通過TCP協(xié)議傳輸，保證了視頻數(shù)據(jù)包在傳輸過程中的可靠性。本文的工作分為如下幾個(gè)部分1采用的是RTSP、RTP／RTCP協(xié)議的方式進(jìn)行流媒體的傳輸，在LIVE555開源流媒體框架之上建立FRTSP流媒體直播點(diǎn)播服務(wù)器；2基于FFMPEG開源庫對加密視頻進(jìn)行了轉(zhuǎn)碼封裝工作，以增加時(shí)間戳用于加密視頻點(diǎn)播是的拖拽工作；3基于TCP協(xié)議建立客戶端和服務(wù)器進(jìn)行加密視頻的數(shù)據(jù)傳輸，保證數(shù)據(jù)存儲和點(diǎn)播分離開，保證視頻數(shù)據(jù)保證在傳輸工程中的完整性；4將整套視頻點(diǎn)播直播平臺遷移到NVR上，應(yīng)用于城市安防建立系統(tǒng)中；5從視頻推送時(shí)延，平臺運(yùn)行穩(wěn)定性和視頻傳輸完整性等方面對遷移到NVR上的點(diǎn)播直播平臺進(jìn)行測試。關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)流媒體；服務(wù)器；視頻轉(zhuǎn)碼封裝；密文視頻傳輸

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于網(wǎng)絡(luò)流量的P2P僵尸網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)檢測技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：頻譜資源稀缺且利用率低的現(xiàn)狀促進(jìn)了認(rèn)知無線電的發(fā)展。認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)是基于認(rèn)知無線電節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)，在提高頻譜資源利用率、通信環(huán)境交互感知、知能、決策、調(diào)度方面有著重要意義。在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中，信道的異構(gòu)性和變動性給網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)，尤其是MAC和路由協(xié)議的設(shè)計(jì)，帶來了新的挑戰(zhàn)。本文對典型MAC協(xié)議進(jìn)行分析比較，借鑒DDHMAC協(xié)議對控制信道的使用方法，提出一種新的改進(jìn)協(xié)議。改進(jìn)協(xié)議從ISM頻段上選取信道作為公共控制信道，節(jié)省信道尋找時(shí)間且解決了多信道“隱藏終端”問題，同時(shí)又從其他普通信道選取主控制信道和備用控制信道，有效地緩解了控制信道的“飽和”問題。對改進(jìn)MAC協(xié)議的數(shù)據(jù)幀進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，BF幀中加入節(jié)點(diǎn)可用信道信息字段，又增加了應(yīng)答幀CCACK，同時(shí)，提出了更全面的信道協(xié)商機(jī)制，解決了原協(xié)議在節(jié)點(diǎn)可用信道少的情況下無法啟動的問題。新協(xié)議改進(jìn)了原協(xié)議的信道監(jiān)聽策略，使協(xié)議對控制信道的監(jiān)聽更完善，對網(wǎng)絡(luò)中信道行為變化的應(yīng)對更加準(zhǔn)確靈活。對改進(jìn)協(xié)議流程進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，通過對授權(quán)用戶行為和協(xié)議競爭狀態(tài)建模，對其累積吞吐量進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，給出理論界。借鑒MPR中信道穩(wěn)定度的概念，同時(shí)利用基于信號能量的穩(wěn)定度，本文提出一種新的穩(wěn)定度度量指標(biāo)。考慮到節(jié)點(diǎn)片面追求路由穩(wěn)定度而導(dǎo)致的天線切換時(shí)延問題，文章提出了基于穩(wěn)定度和時(shí)延的綜合路由度量指標(biāo)，并以此作為路由的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。文章對改進(jìn)路由協(xié)議的協(xié)議幀和算法流程進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，采用序列號和信道號共同標(biāo)示路由請求的方式解決了原協(xié)議的聯(lián)合路徑問題；針對原協(xié)議對MAC層的要求過高的問題，改進(jìn)協(xié)議采用擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，同時(shí)改進(jìn)路由維護(hù)機(jī)制，在降低對MAC要求的同時(shí)，改進(jìn)協(xié)議也使節(jié)點(diǎn)對路由評判信息的獲取更及時(shí)，對路由的選擇更準(zhǔn)確。最后，文章對提出的改進(jìn)MAC協(xié)議和路由協(xié)議進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的MAC協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)吞吐量方面有大的提升，尤其是節(jié)點(diǎn)密度較大時(shí)；改進(jìn)的路由協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)開銷和丟包率上，較其他協(xié)議有著大的改善。這些性能的提升有著極大的工程應(yīng)用意義。

簡介：復(fù)雜性科學(xué)的快速發(fā)展使得作為其中重要研究分支的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論也逐漸成為研究熱點(diǎn)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是抽象出來的一種研究工具，它已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在了許多學(xué)科，如生物、化學(xué)、材料以及其他應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)其研究成果又反過來被用于各個(gè)領(lǐng)域的研究?，F(xiàn)實(shí)世界中諸如交通網(wǎng)、社交網(wǎng)、電力網(wǎng)等等無一不是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究中，網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法是很重要的一部分，對于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有重要意義。可以通過對網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)施單獨(dú)的保護(hù)措施以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性，也可以通過蓄意攻擊網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)使全網(wǎng)遭到破壞。因此，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識別技術(shù)研究對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展具有重要理論推動作用，同時(shí)在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中也具有重要應(yīng)用價(jià)值。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展中的重要部分。作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一種實(shí)體，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，不僅具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如節(jié)點(diǎn)數(shù)目龐大、網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特征，更有其自身的獨(dú)特特點(diǎn)，如所處環(huán)境惡劣且能量有限容易造成節(jié)點(diǎn)失效、節(jié)點(diǎn)無法更換電源等。因此，布點(diǎn)之前確定好關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從而對這些節(jié)點(diǎn)實(shí)施單獨(dú)保護(hù)措施或單獨(dú)撒點(diǎn)或增加額外電源等，有利于提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增強(qiáng)抗毀性，從而延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。由此可見，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別技術(shù)研究對實(shí)際應(yīng)用具重要價(jià)值。本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別展開研究，針對現(xiàn)有方法在量化節(jié)點(diǎn)重要程度上的不足，首先提出了度指數(shù)和介指數(shù)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性的評估，然后通過引入層次分析法并結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，在節(jié)點(diǎn)權(quán)重的量化、評估指標(biāo)的選取以及指標(biāo)權(quán)重的分配等方面進(jìn)行優(yōu)化，形成了本文所提出的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別算法DBAHP算法。通過經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真表明，本文所提出的DBAHP算法與現(xiàn)有方法的度、介數(shù)或單一運(yùn)用任意一種方法相比在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識別上綜合性更強(qiáng)，更為合理。本文的主要工作包括以下內(nèi)容第一，對目前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中已有的挖掘網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的方法作了詳細(xì)分析研究。針對社會網(wǎng)絡(luò)分析法中已有識別方法忽略了網(wǎng)絡(luò)的整體特性、不能量化節(jié)點(diǎn)在全網(wǎng)中的重要程度權(quán)重值、無法量化節(jié)點(diǎn)相比另一節(jié)點(diǎn)的重要性程度值的不足，提出了兩個(gè)優(yōu)化了度和介數(shù)的節(jié)點(diǎn)重要性評估指標(biāo)度指數(shù)和介數(shù)指數(shù)。第二，基于度指數(shù)DEGREEEXPONENT和介數(shù)指數(shù)BETWEENNESSEXPONENT，結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，本文將決策論中的層次分析法引入到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，提出了一種針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別算法DBAHP，該算法充分利用層次分析法進(jìn)行決策時(shí)的定性判斷和定量分析的優(yōu)勢來分配關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別時(shí)各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，使得最終結(jié)果更加科學(xué)和合理。DBAHP算法所得的節(jié)點(diǎn)重要性排序結(jié)果量化了節(jié)點(diǎn)占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，量化了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)相比另一節(jié)點(diǎn)的重要性權(quán)重。同時(shí)，算法考慮了多個(gè)評估指標(biāo)作為影響節(jié)點(diǎn)重要性的因素，避免了單一方法的片面性和評價(jià)不準(zhǔn)確性，又將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流量作為一項(xiàng)重要指標(biāo)考慮在內(nèi)，方法更具針對性。第三，實(shí)驗(yàn)時(shí)同時(shí)選擇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中的典型模型隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型和小世界網(wǎng)絡(luò)模型。選擇這兩個(gè)具有代表性的模型表明針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)本文所提DBAHP算法具有普適性。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中，度指標(biāo)評價(jià)出的結(jié)果不合理值有20個(gè)，介數(shù)評估出的結(jié)果不合理值有26個(gè)，各節(jié)點(diǎn)的流量評估結(jié)果的不合理值有4個(gè)，而DBAHP得出的結(jié)果的不合理值只有1個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)模型中，度指標(biāo)評價(jià)出的結(jié)果不合理值有27個(gè)，介數(shù)評估出的結(jié)果不合理值有27個(gè)，各節(jié)點(diǎn)的流量評估結(jié)果的不合理值有31個(gè)，DBAHP方法得出的結(jié)果的不合理值為20個(gè)。不管是哪一種模型，DBAHP算法所得的不合理值都是最小的。而在小世界網(wǎng)絡(luò)模型中的不合理值比隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中的不合理值大，是因?yàn)槎?、介?shù)、流量評估的不合理值比較大造成的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的DBAHP算法將網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)對本節(jié)點(diǎn)的影響考慮在內(nèi)，考慮了網(wǎng)絡(luò)的整體性，量化節(jié)點(diǎn)相比另一節(jié)點(diǎn)的重要程度以及各節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。對于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別，相比運(yùn)用單一方法和雖然運(yùn)用多種方法，但未引入度指數(shù)和介數(shù)指數(shù)時(shí)更準(zhǔn)確有效，尋找出的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)更加全面合理。另外，本算法不用刪除網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)或邊，不會破壞網(wǎng)絡(luò)，不會影響網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。因此，本文提出的DBAHP方法與現(xiàn)有的挖掘無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的方法比較更加綜合全面、安全可靠。

簡介：長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要目前，很多數(shù)據(jù)的傳輸和使用都是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳輸，網(wǎng)絡(luò)流量是承載網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的主要形式，因此，識別網(wǎng)絡(luò)流量，進(jìn)而分析提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)流量檢測和控制越來越重要。目前，廠商的主要目標(biāo)是能更多的識別網(wǎng)絡(luò)流量，達(dá)到有效的控制和使用網(wǎng)絡(luò)資源。而流量中P2P流量在總流量中占有量比較大，對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用少而且主要應(yīng)用在流媒體、文件傳輸、及時(shí)通訊上。因此，對P2P流量的識別己成為流量識別的主要分析內(nèi)容。本論文首先介紹傳統(tǒng)的流量識別的方法，然后介紹以傳統(tǒng)方法為依據(jù)的自動化特征識別，但是該方法只適用于單流、以及不加密的數(shù)據(jù)流分析；在數(shù)據(jù)流中占有較大比重的P2P流量不適用與此方法，本論文通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對P2P流量進(jìn)行細(xì)致分析，然后找出能用于識別P2P流量的特征動作，然后利用FCD模糊識別方法識別P2P網(wǎng)絡(luò)流量，實(shí)驗(yàn)表明，該流識別方法對數(shù)據(jù)流的檢測準(zhǔn)確率較高。本論文的創(chuàng)新點(diǎn)是利用FCD模糊識別方法識別P2P流量，然后建立日志系統(tǒng)，通過對日志系統(tǒng)的分析，得到具體產(chǎn)生流量的應(yīng)用，然后能有效的實(shí)施對網(wǎng)絡(luò)流量的檢測和控制，使網(wǎng)絡(luò)資源更合理的利用。關(guān)鍵詞流量監(jiān)控流量識別P2P模糊識別長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要IABSTRACT。II第一章緒論111課題研究背景。L12P2P的技術(shù)變革1L。3流量檢測技術(shù)314課題研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)515論文結(jié)構(gòu)5第二章網(wǎng)絡(luò)流量分析方法621基于流量特征的檢測方法6211現(xiàn)有的研究技術(shù)與成果6212檢測問題描述7213檢測方法與算法的論證8214檢測數(shù)據(jù)包的代碼實(shí)現(xiàn)1022基于節(jié)點(diǎn)行為的流量檢測方法12221分析思路13222處理流程13223監(jiān)測環(huán)境分析13224監(jiān)測模型1423基于行為的主體流量監(jiān)測方法14231監(jiān)測難點(diǎn)14232流量占有率分析14233算法描述15第三章基于機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P流量分析和檢測1731小流量識別17311APRIORI算法介紹173。12APRIORI算法對流量識別的實(shí)現(xiàn)。2032P2P流量識別22321識別和分析關(guān)鍵性流量22322隸屬度函數(shù)分析24323評語集的產(chǎn)生25324FCD模糊識別方法識別網(wǎng)絡(luò)游戲26IIL

簡介：社交網(wǎng)站為公眾提供一個(gè)多元開放的輿論環(huán)境，其中的用戶可以充分表達(dá)自己的觀點(diǎn)意見。針對文本內(nèi)容的情感分析在社交網(wǎng)絡(luò)日漸復(fù)雜化，社交網(wǎng)絡(luò)信息海量化的趨勢之下更顯得尤為重要。由于中文文本本身存在的語義多歧義性，語義環(huán)境強(qiáng)關(guān)聯(lián)性等特征，采用傳統(tǒng)的英文文本分析方法難以適應(yīng)中文文本的復(fù)雜和多變，需要根據(jù)中文短文本的特點(diǎn)進(jìn)行針對性的分析研究。論文首先借助語義詞典及擴(kuò)展的短語模式規(guī)則，通過對社交網(wǎng)絡(luò)中的短文本信息采用短語匹配模式及情感詞匯統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得到短文本的情感極性值，從而實(shí)現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造的短文本進(jìn)行較準(zhǔn)確的語義情感分析。另一方面，社交網(wǎng)絡(luò)中存在跨領(lǐng)域的海量文本，在缺少特定領(lǐng)域語義詞典可用的情況下，通過對已有數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)特征詞的提取，利用主成分分析法將單句特征向量降維，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文本情感分類，實(shí)現(xiàn)對社交網(wǎng)絡(luò)短文本（微博）的情感細(xì)粒度分析，從而更好地掌握社交網(wǎng)絡(luò)用戶創(chuàng)造的短文本中的情感信息。在短文本語義情感分析研究中，論文在已有詞典及短語模式規(guī)則的基礎(chǔ)上，通過對短文本句子結(jié)構(gòu)的分析，改進(jìn)算法使得文本情感分析的準(zhǔn)確度得到提升。而對于跨領(lǐng)域的社交網(wǎng)絡(luò)短文本情感分析，論文提出的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析方法為短文本的細(xì)粒度情感分類提供新思路。

簡介：當(dāng)前通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)正在高速發(fā)展并且相互融合，與此同時(shí)，人對物理世界實(shí)時(shí)控制、信息進(jìn)一步加工、資源優(yōu)化配置等需求不斷上升。信息技術(shù)的高速發(fā)展，逐步改變了人類的生活習(xí)慣和工作方式，但同時(shí)也面臨著很大的挑戰(zhàn)，如何適應(yīng)變化的需求和應(yīng)用方式，使技術(shù)更加人性化、更加貼近市場，就是一個(gè)非常重要的課題。本監(jiān)控系統(tǒng)利用ZIGBEE無線技術(shù)的低功耗、低成本等特點(diǎn)，通過傳感器模塊組精確采集機(jī)房環(huán)境的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)傳送到PC機(jī)，通過可視化的編程技術(shù)，用戶能夠直觀的觀測各項(xiàng)數(shù)據(jù)，同時(shí)將PC機(jī)通過網(wǎng)線連接到互聯(lián)網(wǎng)，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的利用。論文的主要研究內(nèi)容如下1根據(jù)實(shí)際需求，在掌握ZIGBEE技術(shù)的理論知識的基礎(chǔ)上，首先完成系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì)，包括軟硬件開發(fā)方案的選取、CPU的選型、通信接口的選取、天線的選型等。在硬件方面，按照功能采取模塊化的設(shè)計(jì)方法，完成協(xié)調(diào)器和數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)模塊的設(shè)計(jì)。除此之外，本文還詳細(xì)地闡述了實(shí)際開發(fā)過程中遇到的難點(diǎn)，并針對這些難點(diǎn)提出了問題解決方案以及細(xì)節(jié)方面的建議。2在軟件方面，本文對上位機(jī)應(yīng)用程序，嵌入式CC2530固件程序進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并重點(diǎn)研究了ZSTACK程序框架的設(shè)計(jì)，解析了ZSTACK協(xié)議棧和操作系統(tǒng)的運(yùn)行流程。經(jīng)過測試和實(shí)際應(yīng)用，本系統(tǒng)能夠滿足應(yīng)用要求，該系統(tǒng)具有友好的人機(jī)交互界面，良好的可移植性和擴(kuò)展性，并且具備有廣泛的應(yīng)用性。

簡介：聲音轉(zhuǎn)換技術(shù)是在保持語義內(nèi)容不變情況下，改變一個(gè)說話人語音中的個(gè)性信息使其具有另外一個(gè)說話人的發(fā)音特征。它是語音信號處理領(lǐng)域一個(gè)較新的分支。對這項(xiàng)技術(shù)的研究不僅對語音編碼、語音合成、語音增強(qiáng)和語音識別等語音信號處理領(lǐng)域具有促進(jìn)意義，同時(shí)它還可以應(yīng)用于多媒體娛樂、醫(yī)療、保密通信等方面具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值?；诟咚够旌夏Ｐ虶AUSSIANMIXTUREMODEL，GMM的轉(zhuǎn)換方法是目前主流的聲音轉(zhuǎn)換方法。該方法采用統(tǒng)計(jì)建模的方式建立轉(zhuǎn)換關(guān)系，具有相似度高、魯棒性好的優(yōu)點(diǎn)。但是其得到的轉(zhuǎn)換語音的音質(zhì)受過平滑效應(yīng)的影響仍有待提高。并且這種方法獲得的轉(zhuǎn)換模型是源和目標(biāo)說話人相關(guān)的，針對新的轉(zhuǎn)換說話人對需要重新訓(xùn)練模型，使得模型在使用靈活性上存在缺陷。本文圍繞改善基于GMM模型的聲音轉(zhuǎn)換方法的轉(zhuǎn)換效果與提高轉(zhuǎn)換模型的使用靈活性兩方面展開研究?；贕MM模型轉(zhuǎn)換方法中的過平滑效應(yīng)問題主要由兩個(gè)原因產(chǎn)生1）建模采用的高層頻譜特征從原始頻譜上提取得到，特征的提取過程導(dǎo)致頻譜細(xì)節(jié)信息丟失2）GMM只能建立線性轉(zhuǎn)換關(guān)系，對源和目標(biāo)頻譜特征的非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系建模不足。為此，本文提出直接采用頻譜包絡(luò)特征進(jìn)行建模。針對GMM模型對頻譜包絡(luò)特征建模困難的問題，本文提出了一種采用高斯型雙向聯(lián)想貯存器GAUSSIANBIDIRECTIONALASSOCIATIVEMEMY，GBAM實(shí)現(xiàn)對源和目標(biāo)頻譜包絡(luò)聯(lián)合特征建模的方法，提高了轉(zhuǎn)換語音的自然度和相似度。由于GBAM建立的仍然是源和目標(biāo)頻譜包絡(luò)的線性轉(zhuǎn)換關(guān)系，本文在受限玻爾茲曼機(jī)RESTRICTEDBOLTZMANNMACHINE，RBM和伯努利型BAMBERNOULLIBAM，BBAM基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了一種基于產(chǎn)生式訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（GENERATIVETRAINEDDEEPNEURALWK，GTDNN），這種模型可以建立源和目標(biāo)頻譜包絡(luò)的非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系，進(jìn)一步提升了轉(zhuǎn)換語音的效果。此外，為了提高轉(zhuǎn)換模型的使用靈活性，本文提出基于多源說話人數(shù)據(jù)訓(xùn)練的DNN的頻譜轉(zhuǎn)換模型。在這種方式下得到的DNN可以作為源說話人無關(guān)模型，直接用于實(shí)現(xiàn)任意源說話人到特定目標(biāo)說話人的轉(zhuǎn)換，使得轉(zhuǎn)換更加方便。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，采用這種DNN模型對新說話人的頻譜轉(zhuǎn)換時(shí)，能夠獲得與傳統(tǒng)基于GMM模型接近的轉(zhuǎn)換效果。另外，這種模型可用于對傳統(tǒng)DNN模型初始化，相較于采用深度置信網(wǎng)絡(luò)DEEPBELIEFWK，DBN的初始化方式，可進(jìn)一步提高傳統(tǒng)DNN模型轉(zhuǎn)換語音的自然度。

簡介：片上網(wǎng)絡(luò)相較于傳統(tǒng)基于總線架構(gòu)的片上系統(tǒng)而言，具有可擴(kuò)展性強(qiáng)、低延和高帶寬等優(yōu)點(diǎn)。但隨著集成電路規(guī)模的逐步增大和晶體管尺寸的進(jìn)一步縮小，由生產(chǎn)缺陷、軟錯(cuò)誤和老化等導(dǎo)致的芯片失效率不斷攀升，對片上網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可容錯(cuò)性設(shè)計(jì)已顯得尤為重要。因此，本文針對片上網(wǎng)絡(luò)中路由器面臨的可靠性問題，從故障檢測和故障容忍兩點(diǎn)做出相關(guān)研究。論文主要工作如下1針對片上網(wǎng)絡(luò)路由器中輸入端口BUFFER和交叉開關(guān)可能出現(xiàn)的軟硬故障提出了一種新穎的故障模型通道故障模型，同時(shí)針對這種故障模型設(shè)計(jì)出隔離通道故障檢測方法。通道故障模型把數(shù)據(jù)流從路由器輸入端口到輸出端口所途經(jīng)的部件統(tǒng)一歸化成一個(gè)通道，若數(shù)據(jù)在某個(gè)通道中傳輸時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，則判定該通道發(fā)生故障。此時(shí)，隔離通道故障檢測方法在不干擾路由器其他無故障通道正常傳輸數(shù)據(jù)的前提下，對出錯(cuò)通道進(jìn)行故障檢測，來進(jìn)一步確定該出錯(cuò)通道的故障類型（軟故障或者硬故障）。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該故障模型下的容錯(cuò)路由器具有更低的硬件開銷，而且隔離通道故障檢測方法對系統(tǒng)性能的影響較低。2針對片上網(wǎng)絡(luò)中路由器出現(xiàn)的故障，提出了一種高性能低開銷的容錯(cuò)方案。首先，該方案通過使用一些現(xiàn)有技術(shù)的巧妙結(jié)合來減小路由器正常傳輸延時(shí)，降低路由器基礎(chǔ)開銷。其次，若通道出現(xiàn)故障，本文使用帶回收指針的BUFFER來重傳故障通道中的數(shù)據(jù)若通道發(fā)生硬故障，則通過額外添加的冗余通道傳輸出故障通道中的數(shù)據(jù)。帶回收指針的BUFFER將大大減小重傳BUFFER面積和功耗開銷，容錯(cuò)冗余通道則是使用最小的開銷來達(dá)到網(wǎng)絡(luò)中路由節(jié)點(diǎn)故障下的全互連。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方案在有無故障的情況下，網(wǎng)絡(luò)性能均優(yōu)于參考對象，而且較參考對象擁有較小的容錯(cuò)開銷。

簡介：人們在日常生活中越發(fā)的關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，網(wǎng)絡(luò)安全掃描的出現(xiàn)有助于我們更主動的管理網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)中的漏洞。由于一個(gè)好的網(wǎng)絡(luò)安全掃描系統(tǒng)需要提高掃描結(jié)果的準(zhǔn)確率，所以必須防止掃描過程被發(fā)現(xiàn)或者由于執(zhí)行效率過低導(dǎo)致的掃描結(jié)果準(zhǔn)確率下降的問題。本文通過提高分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的隱匿性以及掃描方法的執(zhí)行效率，從而達(dá)到了提高掃描結(jié)果準(zhǔn)確率的目的。針對分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度中的隱匿性問題，本文提出一種基于歷史調(diào)度記錄的分布式隱匿PICKKX任務(wù)調(diào)度算法。該算法在歷史調(diào)度記錄集合的基礎(chǔ)上，把掃描檢測技術(shù)和改進(jìn)的PICKKX算法相結(jié)合，也就是在PICKKX算法的實(shí)際負(fù)載中添加通過歷史調(diào)度記錄集合計(jì)算出來的隱匿負(fù)載，從而使分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)在任務(wù)調(diào)度階段就能體現(xiàn)出一定的隱匿效果，進(jìn)而可以提高掃描結(jié)果的準(zhǔn)確率。針對分布式隱匿網(wǎng)絡(luò)掃描系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)端口掃描方法的執(zhí)行效率問題，本文提出一種基于閾值的分段IPID網(wǎng)絡(luò)端口掃描方法。該方法在現(xiàn)有的IPID隱匿端口掃描方法，以及可以批量確定某一范圍內(nèi)端口均是關(guān)閉狀態(tài)的直接二分的IPID隱匿端口掃描方法的基礎(chǔ)上，針對直接二分的IPID隱匿端口掃描方法無法預(yù)知某一范圍內(nèi)端口的開閉情況，所導(dǎo)致的如果某一范圍開發(fā)的端口較多而盲目的使用直接二分的IPID隱匿端口掃描方法反而執(zhí)行效率下降的問題，采用靜態(tài)以及動態(tài)的預(yù)測某一范圍內(nèi)端口的開放情況對直接二分的IPID隱匿端口掃描方法進(jìn)行改進(jìn)，提高了該端口掃描方法的執(zhí)行效率，進(jìn)而可以提高掃描結(jié)果的準(zhǔn)確率。

簡介：隨著機(jī)械設(shè)備復(fù)雜程度和自動化水平的提高，機(jī)械設(shè)備故障診斷的重要性日益顯著，而選擇合適的診斷方法對于診斷結(jié)果是否精確至關(guān)重要。在智能故障診斷技術(shù)的研究中，小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都是熱點(diǎn)研究內(nèi)容，也是研究的前沿。本文首先對故障診斷技術(shù)的研究內(nèi)容及研究意義進(jìn)行了闡述，介紹了故障診斷主要的方法及步驟，通過對機(jī)械故障振動信號的引入，對故障時(shí)振動的時(shí)域和頻域的信號進(jìn)行分析。接著介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)的基本特征和性質(zhì)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要類型，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種新型技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。其次，詳細(xì)介紹了RBF網(wǎng)絡(luò)，并將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比。由于RBF網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度要大于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)RBF網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間明顯小于BP網(wǎng)絡(luò)，在故障診斷中顯示出更大的優(yōu)勢。通過對各種理論基礎(chǔ)的分析與比較，為后面的工作提供理論基礎(chǔ)。由于小波變換不具備時(shí)移不變性，針對小波分析的不足，本文提出了多分辨率分析和小波固定時(shí)間基分析。以船用空氣壓縮機(jī)為例，對空氣壓縮機(jī)運(yùn)行中的振動信號進(jìn)行了研究，并對往復(fù)式壓縮機(jī)的氣閥振動信號進(jìn)行了采集，得到相應(yīng)測量數(shù)據(jù)。通過LABVIEW平臺基于小波固定時(shí)間基分析得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本。最后通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對空氣壓縮機(jī)進(jìn)行故障診斷。小波固定時(shí)間基分析有效地剔除了壓縮機(jī)氣閥故障信號中的冗余降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)改善網(wǎng)絡(luò)的收斂性能從而減少了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間避免網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小。最終通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了基于小波固定時(shí)間基分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的正確性和有效性。

簡介：單位代碼10293密級專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目基于網(wǎng)絡(luò)行為特征的木馬檢測技術(shù)1310120206丁衛(wèi)球任勛益工程碩士申請?jiān)诼毶暾堄?jì)算機(jī)20136學(xué)號姓名導(dǎo)師專業(yè)學(xué)位類別類型專業(yè)（領(lǐng)域）論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名_____________日期____________研究生簽名____________導(dǎo)師簽名____________日期_____________