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簡介：移動終端尤其是智能終端和無線應(yīng)用的廣泛使用使無線通信技術(shù)和移動通信產(chǎn)業(yè)得到飛速發(fā)展但同時也給我們帶來了很多挑戰(zhàn)。比如作為移動通信中不可再生的稀缺資源無線頻譜的需求也呈指數(shù)型增長。因此如何有效地使用頻譜來提高提高頻譜利用率是目前重要的問題。認(rèn)知無線電COGNITIVERADIOCR技術(shù)和協(xié)作中繼傳輸COOPERATIVERELAYTRANSMISSIONCRT技術(shù)作為能夠解決上述問題的新型技術(shù)受到廣泛的關(guān)注。認(rèn)知無線電技術(shù)是一種允許認(rèn)知用戶感知周圍環(huán)境通過檢測找到周圍的空閑授權(quán)頻譜并智能地利用這些頻譜來傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)。協(xié)作傳輸技術(shù)是指用戶通過中繼的協(xié)作增大傳輸距離提高分集增益有效地抵抗信道衰落。將協(xié)作傳輸技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中不僅能夠提高系統(tǒng)的頻譜利用率而且還使用戶在中繼節(jié)點的協(xié)助下提高了傳輸速率。因此本論文以基于協(xié)作中繼的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)為研究對象研究了以下內(nèi)容首先本文研究了一種次用戶通過幫助主用戶傳輸數(shù)據(jù)獲得頻譜接入機(jī)會的協(xié)作模型。研究結(jié)果表明這種協(xié)作模型將頻譜分成兩部分來分別傳輸主用戶和次用戶的數(shù)據(jù)既可以避免用戶之間的相互影響又可以提高資源的使用率而且還提高了增加了次用戶的傳輸速率。本論文第三章詳細(xì)敘述了這種模型中數(shù)據(jù)傳輸過程和數(shù)值仿真結(jié)果。此外本論文還研究了一種主用戶與多個次用戶共存的協(xié)作模型并且基于此模型提出了協(xié)作功率和頻譜資源分配算法并在改變主用戶傳輸距離情況下對次用戶的傳輸速率和主用戶的中斷概率進(jìn)行了數(shù)值仿真。研究結(jié)果表明這種協(xié)作模型可以在不增加發(fā)射功率的條件下提高系統(tǒng)性能。本論文第四章詳細(xì)敘述了這種模型中數(shù)據(jù)傳輸過程和數(shù)值仿真結(jié)果。

簡介：單位代碼10293密級專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目論文題目WCDMA網(wǎng)絡(luò)中的上下行速率提升技術(shù)研究1310090414胡莊胡海峰工程碩士在職電子與通信工程二零一四年八月學(xué)號姓名導(dǎo)師專業(yè)學(xué)位類別類型專業(yè)（領(lǐng)域）論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名_____________日期____________研究生簽名____________導(dǎo)師簽名____________日期_____________

簡介：單位代碼10293密級專業(yè)學(xué)位碩士論文論文題目IP城域骨干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及業(yè)務(wù)部署技術(shù)研究G050901007王梅利王文鼐教授李敬仕高工工程碩士申請在職申請電子與通信工程二〇一三年六月一日學(xué)號姓名導(dǎo)師專業(yè)學(xué)位類別類型專業(yè)（領(lǐng)域）論文提交日期南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實，愿意承擔(dān)一切相關(guān)的法律責(zé)任。南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可以保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文檔；允許論文被查閱和借閱；可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索；可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。研究生簽名___王梅利__日期___20136_____研究生簽名____王梅利___導(dǎo)師簽名____________日期___20136_______

簡介：車牌識別技術(shù)是實現(xiàn)交通管理智能化的核心技術(shù)之一，在智能交通領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價值，車牌識別系統(tǒng)主要包含車牌定位，車牌字符分割和車牌字符識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別是模式識別領(lǐng)域中的一個重要研究方向，它具有自組織學(xué)習(xí)、容錯性高和魯棒性強(qiáng)的特點，非常適合車牌識別研究，本文主要做了以下工作首先對基于彩色圖像的車牌定位方法和基于灰度圖像的車牌定位方法進(jìn)行了比較研究，然后根據(jù)我國車牌的特點和紋理特征，對車牌進(jìn)行HAAR特征提取，采用ADABOOST算法進(jìn)行車牌定位，對常用的HAAR矩形特征進(jìn)行擴(kuò)展，定義了一種新的四矩形HAAR條件矩形特征。實驗結(jié)果表明，利用新增的四矩形HAAR條件特征不僅縮短了車牌定位時間，還提高了車牌定位準(zhǔn)確率。在車牌分割時，對車牌用OTSU法進(jìn)行二值化處理，目的是提取圖像的有效信息，用HOUGH變換法對其進(jìn)行傾斜矯正、中值濾波法進(jìn)行去噪處理。針對垂直投影分割法和模板匹配分割法的缺點，提出了一種新的垂直投影和多模板匹配相結(jié)合的字符分割方法。與以往的模板定義不同，本文把每個字符的寬度以及字符與字符之間的寬度定義為字符序列分割的標(biāo)準(zhǔn)模板，這里說的多模板指得是在原有的字符模板的基礎(chǔ)上，對已有的字符分布模板庫進(jìn)行彈性縮放。實驗證明，該方法準(zhǔn)確分割字符率為9835％，分割準(zhǔn)確率比單獨(dú)使用前面兩種分割法有了很大的提高。接著對分割好的字符進(jìn)行HOG特征提取，簡單介紹了幾種常用的車牌識別方法，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比分析，最終采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌字符的識別，并用遺傳算法對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行了優(yōu)化，目的是提高網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力，保證識別準(zhǔn)確率和識別效果。最后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)識別仿真，結(jié)果表明，優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)不僅穩(wěn)定性強(qiáng)，識別準(zhǔn)確率也有很大的提高，由優(yōu)化前的958提高到982。

簡介：隨著社會的不斷進(jìn)步，計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的身份驗證技術(shù)已經(jīng)無法滿足當(dāng)代科技的發(fā)展和人類社會的需求。相比其他識別方法，人臉識別更加的自然友好且容易被接受，所以得到廣泛的研究與應(yīng)用。因此本文提出了一個基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像特征提取的人臉圖像識別的方法。為了區(qū)別于常見方法，首先使用分塊PCA算法對人臉圖像進(jìn)行處理，獲得不同分塊數(shù)下的人臉圖像特征，然后將這些特征作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，輸出即是相對應(yīng)的人的類別。實驗采用L人臉圖像庫進(jìn)行分塊PCA算法的識別研究，分別將人臉圖像分塊成11，21，22，42和44進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明隨著人臉圖像分塊數(shù)的增加，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度也隨之升高，因此需要更多的訓(xùn)練周期才能完成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。隨著人臉圖像分塊數(shù)的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度也隨之升高，其模式識別能力亦隨之增加，因此完成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練后，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別精度較高。通過上述實驗研究結(jié)果表明，基于分塊PCA算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉圖像識別是有效的。分塊PCA算法的應(yīng)用提高了PCA算法的識別精度。在未來研究中將繼續(xù)研究分塊數(shù)與測試精度的關(guān)系。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個由大量傳感器節(jié)點組成，是一個部署在需要監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的多條自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)融合了多種新技術(shù)，并具有與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)不同的應(yīng)用特點，它的網(wǎng)絡(luò)特性不同于一般網(wǎng)絡(luò)，它的出現(xiàn)改變了人類與自然界的交互方式，它不需要固定網(wǎng)絡(luò)的支持，具有快速布點、抗毀性強(qiáng)等特點，被認(rèn)為是21世紀(jì)最重要的新技術(shù)之一。從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實際應(yīng)用和目前急需解決的關(guān)鍵問題出發(fā)，闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中高效傳輸技術(shù)的研究意義，分析了高效傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)問題，其中數(shù)據(jù)融合是解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源限制提高傳輸效率的有效方法之一。數(shù)據(jù)融合的兩個重要衡量指標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)生命周期和延遲，是數(shù)據(jù)融合性能的兩個重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。該研究的創(chuàng)新點是針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要滿足最大化網(wǎng)絡(luò)生命周期和最小數(shù)據(jù)收集延時這兩個要求，研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)周期性數(shù)據(jù)收集應(yīng)用場景下的最小延時和長生命周期數(shù)據(jù)融合調(diào)度問題。在分析已有方案存在問題的基礎(chǔ)上，提出一種基于平衡最短路徑樹的高效數(shù)據(jù)融合調(diào)度算法。整個算法的實現(xiàn)包括兩個部分，即平衡最短路徑樹構(gòu)建算法和最強(qiáng)干擾節(jié)點優(yōu)先調(diào)度算法?；贛ATLAB仿真結(jié)果證實，該算法在延時性能和網(wǎng)絡(luò)生命周期上優(yōu)于現(xiàn)有的算法。另外，上述算法同樣適用于大規(guī)模長期部署的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用場景下。

簡介：在高速移動的無線通信環(huán)境下，存在的多徑衰落、多普勒頻移和CRAHNS網(wǎng)絡(luò)的多用戶間干擾等問題，會對無線通信的性能產(chǎn)生較大影響。相比于單天線的OFDM無線通信系統(tǒng)，多天線技術(shù)可以使得波束控制變得十分靈活，這樣的波束具有較高的信號增益；與此同時，可以對干擾信號進(jìn)行很好地抑制，這些特性使得多天線技術(shù)具有較高的空間分辨能力。擁有以上的優(yōu)點，多天線技術(shù)可以使得通信系統(tǒng)具有更高的通信容量，最大限度地利用頻譜資源，有效地克服時延擴(kuò)展、多徑衰落等影響。結(jié)合OFDM無線通信系統(tǒng)，本文的研究內(nèi)容是應(yīng)用多天線接收技術(shù)去對抗多徑衰落、多普勒頻移以及消除多用戶間干擾。首先，本文深入研究了陣列天線技術(shù)的空間譜估計理論，包括信號DOA估計技術(shù)和波束形成技術(shù)；具體介紹了波束形成技術(shù)的相關(guān)準(zhǔn)則，隨后對各個準(zhǔn)則的性能進(jìn)行了分析比較；重點研究了信號DOA估計的相關(guān)算法，并詳細(xì)闡述了這些算法實現(xiàn)的步驟，DOA估計的算法包括MUSIC算法和基于最小二乘的LSESPRIT算法；最后，對波束形成算法進(jìn)行仿真驗證，并專門針對相干信號對DOA估計算法進(jìn)行仿真對比。其次，針對OFDM無線通信系統(tǒng)存在多徑衰落的情況，本文提出了基于聯(lián)合DOA估計和波束形成的多徑信號接收方法。該接收方法是在OFDM接收機(jī)中聯(lián)合應(yīng)用DOA估計、波束形成技術(shù)去分離開多個路徑信號，從中提取出最強(qiáng)路徑信號。在MATLAB仿真平臺上對該接收方法進(jìn)行了仿真驗證，得出的仿真結(jié)果表明了該接收方法可以從根本上消除多徑效應(yīng)的影響，使得接收端獲得更高的增益。在OFDM系統(tǒng)中，此接收方法具有很好的接收性能。最后，研究了利用陣列天線技術(shù)估計系統(tǒng)參數(shù)的算法，系統(tǒng)參數(shù)包括信號到達(dá)角、多普勒頻移和路徑時延。本文研究的算法包括聯(lián)合角度頻率估計算法和聯(lián)合角度時延估計算法。在MATLAB仿真平臺上，對聯(lián)合參數(shù)估計算法進(jìn)行仿真驗證；通過仿真結(jié)果，分析了聯(lián)合參數(shù)估計算法的性能。

簡介：點擊查看更多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于APIT三維定位技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在軍事戰(zhàn)爭中的地位不斷提升，對頻譜資源的控制權(quán)在某種意義上極大程度地影響了戰(zhàn)場的通信水平。時下熱門的認(rèn)知無線電技術(shù)有效緩解了頻譜資源稀缺問題，同時也逐漸滲透到了軍事領(lǐng)域?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò)的頻譜接入方式固定單一，在受到敵方針對性的惡意干擾時無法根據(jù)周圍的電磁環(huán)境及時、靈活地切換信道，易造成通信中斷、消息延誤、端到端時延波動大等惡劣影響。因此，本文旨在通過引入認(rèn)知無線電技術(shù)，使數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)具備感知環(huán)境的能力，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗干擾能力，時刻保證戰(zhàn)場通信的質(zhì)量。本文基于戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈LINK16的TDMA網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，針對戰(zhàn)場環(huán)境多變、頻譜資源貧乏、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等問題，結(jié)合頻譜感知技術(shù)與MAC層感知策略，設(shè)計了一種基于頻譜感知的動態(tài)TDMA網(wǎng)絡(luò)接入?yún)f(xié)議。首先，利用物理層的頻譜感知算法對采集到的戰(zhàn)場電磁環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確判斷出當(dāng)前信道的狀態(tài)，為切換信道提供可靠的判決依據(jù)。其次，MAC層的感知策略重點關(guān)注感知模式和感知時長等細(xì)節(jié)策略，旨在降低頻譜感知帶來的額外開銷，高效地尋找到空閑可用信道，同時減小對網(wǎng)絡(luò)整體性能的負(fù)面影響。此外，本文設(shè)計了一種動態(tài)時隙分配算法，解決了LINK16數(shù)據(jù)鏈的TDMA協(xié)議固有的頻譜資源浪費(fèi)問題，能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡場景下的頻譜利用率和網(wǎng)絡(luò)吞吐量，力求在不同的負(fù)載分布情況下均顯現(xiàn)出良好的網(wǎng)絡(luò)包容性?；谏鲜鏊悸?，本文首先介紹LINK16數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵技術(shù)，接著詳細(xì)描述所設(shè)計的基于頻譜感知的動態(tài)TDMA網(wǎng)絡(luò)接入?yún)f(xié)議，包括動態(tài)TDMA網(wǎng)絡(luò)時隙結(jié)構(gòu)設(shè)計、頻譜感知策略、動態(tài)時隙分配算法以及隨遇接入機(jī)制。然后，對本方案的性能進(jìn)行了理論分析。最后，本文使用仿真軟件OPMODELER對基于頻譜感知的動態(tài)TDMA網(wǎng)絡(luò)接入?yún)f(xié)議進(jìn)行仿真建模，驗證本文方案的性能。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測范圍內(nèi)規(guī)模龐大的低成本、低能耗的小型傳感器節(jié)點組成的，通過多跳、自組織的無線通信方式形成的一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)，它的目的是通過節(jié)點間相互協(xié)作感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)的感知數(shù)據(jù)，并發(fā)送給客戶端。由于網(wǎng)絡(luò)中傳感節(jié)點的資源受限，所以從減少節(jié)點能量消耗的角度出發(fā)，為了使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，避免網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生過多熱點問題，提高網(wǎng)絡(luò)的能量利用效率，選擇合適的數(shù)據(jù)存儲和查詢策略是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究重點。本文對傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲與查詢處理方法進(jìn)行分析，針對現(xiàn)有的一些存儲與查詢方法中沒有全面考慮網(wǎng)絡(luò)中存在過多熱點和能量負(fù)載聯(lián)均衡問題，在已有的DIM（DISTRIBUTEDINDEXFMULTIDIMENSIONALDATA）方法基礎(chǔ)上改進(jìn)，根據(jù)合理的劃分區(qū)域范圍提出了一種基于非均勻網(wǎng)絡(luò)劃分的數(shù)據(jù)存儲方法。該方法通過對傳感器網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域、區(qū)間非均勻劃分，使每個區(qū)域、區(qū)間內(nèi)的傳感器節(jié)點數(shù)量差異最小化，避免了網(wǎng)絡(luò)中空區(qū)域的存在。在數(shù)據(jù)存儲階段根據(jù)感知數(shù)據(jù)取值范圍不一樣將數(shù)據(jù)動態(tài)的限制存儲在各區(qū)域內(nèi)部，減小了存儲節(jié)點與感知節(jié)點的距離；同時采用一種綜合閾值存儲機(jī)制，避免多個節(jié)點存儲相同的數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的傳輸量和存儲量。該方法使感知數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中存儲分布更加均勻，有效地減輕了熱點問題，能夠獲得較好的能量均衡，有效地延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。本文最后通過實驗仿真，驗證基于非均勻網(wǎng)絡(luò)分割的分布式數(shù)據(jù)存儲方法NNSM（NONUNIFMEDWKSPLITMETHOD）的實用性和相對于其它數(shù)據(jù)存儲方法的優(yōu)勢，從數(shù)據(jù)存儲能耗、數(shù)據(jù)查詢能耗和網(wǎng)絡(luò)總能耗三方面進(jìn)行仿真實驗，并對實驗結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)的描述和分析。結(jié)果分析比較得出基于非均勻網(wǎng)絡(luò)分割的分布式數(shù)據(jù)存儲方法能夠獲得較好的能量均衡和總能耗最小，能夠有效的延長整個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

簡介：LTEA引入的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)第四代移動通信技術(shù)的核心技術(shù)之一。在現(xiàn)有技術(shù)條件下，傳統(tǒng)的物理層技術(shù)已經(jīng)使得各項技術(shù)逼近香農(nóng)極限，要想在物理層技術(shù)上進(jìn)一步提高通信系統(tǒng)吞吐量已經(jīng)非常困難。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)入手，在網(wǎng)絡(luò)層引入了小功率節(jié)點，使得異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)相比于傳統(tǒng)的同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度又有了數(shù)量級的提升。然而，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶來的不僅僅是通信容量大幅度提升這個好處，隨之而來的還有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓鸬囊苿有詥栴}以及與拓?fù)湎嚓P(guān)的參數(shù)優(yōu)化問題。本文主要從上行鏈路的角度研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中與移動性和EICICENHANCEDINTERCELLINTERFERENCECODINATION，增強(qiáng)型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)相關(guān)的內(nèi)容。由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中宏站和微站站之間的功率差異，如果采用傳統(tǒng)的小區(qū)選擇方案，微站不能有效地分擔(dān)宏站的負(fù)載，也就沒有充分利用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。因此在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，為了使得微站能更多地分擔(dān)宏站負(fù)載，一般采用CRE（CELLRANGEEXPANSION，小區(qū)范圍擴(kuò)展）技術(shù)，即對小站的下行參考信號加上一個適當(dāng)?shù)钠?，使得更多的宏站用戶能夠接入到微站。微站參考信號被加上一個偏置后會對上下行鏈路產(chǎn)生不同影響。對于上行鏈路而言，由于鄰近的宏站用戶被轉(zhuǎn)移到了微站，于是微站受到該宏站用戶的干擾會消失，因此增加偏置會保護(hù)微站的上行鏈路。對于下行鏈路，因為某些宏站用戶收到來自微站的實際參考信號會比較小，加上偏置被強(qiáng)制轉(zhuǎn)移到微站后，會受到來自宏站的強(qiáng)烈干擾，因此，微站的偏置會對處于小區(qū)擴(kuò)展范圍的用戶產(chǎn)生不利的影響。對于上行鏈路的移動性研究，本文首先驗證異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中用戶和微站數(shù)量對用戶傳輸功率和小區(qū)整體干擾水平的影響，發(fā)現(xiàn)適量的用戶和微站數(shù)量有利于提升系統(tǒng)的整體吞吐量和降低系統(tǒng)的干擾水平。接著，本文分析了小區(qū)中宏站UE的數(shù)量，ARQ最大重傳次數(shù)，CRE設(shè)置大小，MCS是否自適應(yīng)對上行鏈路重傳失敗率和上行鏈路吞吐量的影響。根據(jù)綜合分析結(jié)果，本文給出了宏站用戶穿過微站時為避免強(qiáng)上行干擾而應(yīng)采取的一些措施。對于上行鏈路EICIC技術(shù)的研究，本文側(cè)重于CRE設(shè)置以優(yōu)化上行鏈路吞吐量。本文首先基于一個觀察在宏站中放置一個微站時，微站設(shè)置不同的CRE偏置會得到不同的上行鏈路吞吐量，由此我們得出結(jié)論每個微站的偏置應(yīng)該和具體的場景相關(guān)，也即某個小區(qū)的偏置應(yīng)該由該微站相對于宏站的位置，該微站周圍的用戶分布，該微站周圍的其它微站情況等來決定。基于這個結(jié)論，本文通過合理數(shù)學(xué)建模，將上行吞吐量優(yōu)化建模為一個最優(yōu)化問題，但是發(fā)現(xiàn)該問題非凸優(yōu)化，于是提出了采用粒子群優(yōu)化算法的小區(qū)偏置設(shè)置方案，最后經(jīng)過仿真驗證，該方案能根據(jù)整個場景的特點合理設(shè)置每個微站的偏置量，使得在該偏置量設(shè)置下整個宏小區(qū)的上行吞吐量達(dá)到最大。

簡介：面對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備復(fù)雜多樣的發(fā)展?fàn)顩r目前的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測手段已不能滿足當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全管理的需要。實時動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔?jié)點及時全面了解整個網(wǎng)絡(luò)異動情況對于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定地運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實意義。本文從網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管角度出發(fā)提出了大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下分布式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管模型。深入分析了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的采集、融合以及存儲交互等內(nèi)容提出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型并以此為基礎(chǔ)設(shè)計了分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔?jié)點數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)并進(jìn)行了重要環(huán)節(jié)的開發(fā)以及測試。本文從SNMP、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型以及拓?fù)鋽?shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與數(shù)據(jù)管理技術(shù)的分析入手重點研究了分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔?jié)點數(shù)據(jù)管理監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)。在這些技術(shù)基礎(chǔ)上結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)特征與管理需求設(shè)計出一個分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔O(jiān)測模型。在此框架模型下設(shè)計研究了網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浔O(jiān)測多代理模型分布式監(jiān)測多級多域網(wǎng)絡(luò)對于多線程掃描采集的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點信息以及TRAP報警信息從拓?fù)浔O(jiān)測的各個層面完成了拓?fù)鋽?shù)據(jù)唯一性標(biāo)識以及空間與時間融合的算法研究并針對算法中的不足提出相應(yīng)的改進(jìn)然后完成了基于XML數(shù)據(jù)封裝格式設(shè)計網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)交互和拓?fù)鋽?shù)據(jù)動態(tài)刷新等重點工作。最后結(jié)合客觀實際要求給出了系統(tǒng)工程部署方案?；谝陨涎芯勘疚拈_發(fā)實現(xiàn)了分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔?jié)點數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)并在結(jié)合具體管理任務(wù)的真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行了部署和測試。測試結(jié)果表明系統(tǒng)功能和性能基本可以滿足實際網(wǎng)絡(luò)安全管理的需要。

簡介：移動互聯(lián)網(wǎng)安全是一個新興領(lǐng)域，要探究在這一平臺上可能存在的安全威脅，就必須對有代表性的惡意攻擊行為進(jìn)行研究和分析。任何一個新平臺剛開始普及的時候，其上的惡意攻擊行為研究工作都會面臨諸多挑戰(zhàn)，比如缺少對背景知識的了解、缺少具有典型意義的攻擊案例、缺少指導(dǎo)性的思想方法等。攻擊者通過移動僵尸網(wǎng)絡(luò)平臺可輕易地獲取用戶隱私信息，發(fā)起通話監(jiān)聽攻擊，發(fā)動短信DDOS攻擊、電話DDOS攻擊、訂購高額SP服務(wù)等。此時，面向移動網(wǎng)絡(luò)的僵尸網(wǎng)絡(luò)研究就更像是一種強(qiáng)調(diào)個性創(chuàng)造的藝術(shù)，而不是一種業(yè)已成熟的科學(xué)。目前國內(nèi)外對于移動僵尸網(wǎng)絡(luò)的研究尚處起步階段，相關(guān)研究相對較少。本論文以移動互聯(lián)網(wǎng)安全現(xiàn)狀、惡意攻擊技術(shù)研究為主線，以移動智能終端安全為起點，對面向移動互聯(lián)網(wǎng)的僵尸網(wǎng)絡(luò)的自身特點、命令與控制網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、攻擊行為和通信行為等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究，同時對移動僵尸網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行延伸和擴(kuò)展，構(gòu)建基于移動僵尸網(wǎng)絡(luò)的APT攻擊場景，通過不斷進(jìn)行主動防御研究，不斷深化防御者對僵尸網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識。論文主要工作如下1本文首先在研究了移動智能終端面臨的安全威脅、攻擊模式和惡意攻擊行為特征的基礎(chǔ)上，提出了一種基于SNS和SMS控制的移動僵尸網(wǎng)絡(luò)模型。攻擊者通過公共社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器控制整個僵尸網(wǎng)絡(luò)，在服務(wù)器的邏輯層，僵尸網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)多賬號的P2P結(jié)構(gòu)，其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可由攻擊者自主定義，對于被判定為3GWIFI網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不可達(dá)的僵尸節(jié)點，采用短信服務(wù)構(gòu)建命令控制信道探測僵尸節(jié)點的狀態(tài)，災(zāi)難恢復(fù)已經(jīng)崩潰的社交網(wǎng)絡(luò)控制命令信道，從而提高僵尸網(wǎng)絡(luò)的健壯性。2本文在基于移動僵尸網(wǎng)絡(luò)的研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究了僵尸網(wǎng)絡(luò)行為的外延攻擊形式APT攻擊，提出了APT攻擊的公式化定義，定義APT由五元組所構(gòu)成，主要用于反映攻擊者對被攻擊對象不斷滲透的行為過程。本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于移動僵尸網(wǎng)絡(luò)行為特征的APT攻擊場景，以攻擊目的為核心構(gòu)建攻擊場景，并提出了兩個層次的攻擊對象集以體現(xiàn)多維度的攻擊思路，構(gòu)建了四種攻擊通道和兩種攻擊行為，以詮釋多路徑滲透的攻擊思想。

簡介：點擊查看更多多天線基站認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)的合作頻譜感知技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多EPON+EOC技術(shù)在廣電網(wǎng)絡(luò)雙向化改造中的應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。