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簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中，IP地址在語(yǔ)義上具有雙重屬性，既代表終端的身份信息又代表終端的位置信息。這種語(yǔ)義雙重性是引起路由可擴(kuò)展性問題的主要原因之一，并導(dǎo)致了難以支持移動(dòng)性和安全性等問題。一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)將IP地址的身份屬性和位置屬性分離，分別用接入標(biāo)識(shí)和路由標(biāo)識(shí)表示。在這種基于身份與位置分離的新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，如何實(shí)現(xiàn)身份信息與位置信息之間的映射是一項(xiàng)核心研究課題。在一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，映射系統(tǒng)存儲(chǔ)和管理接入標(biāo)識(shí)與路由標(biāo)識(shí)之間的映射關(guān)系，并解析接入交換路由器的映射請(qǐng)求。映射緩存在接入交換路由器中暫時(shí)存儲(chǔ)通信對(duì)端的映射關(guān)系，以減小映射查詢時(shí)延。映射系統(tǒng)和映射緩存是一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)通信過程中不可或缺的兩部分。本文對(duì)映射系統(tǒng)、基于生存時(shí)間的映射緩存機(jī)制、映射緩存替換策略以及映射緩存一致性問題分別進(jìn)行了研究，完善了一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的映射體系，為一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模部署提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。論文主要的創(chuàng)新工作如下1為了更好地支持可擴(kuò)展性和移動(dòng)性，在一體化標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)了一種分層映射系統(tǒng)。在底層映射系統(tǒng)中，將接入標(biāo)識(shí)視作扁平標(biāo)識(shí)，采用單跳DHT保存一個(gè)自治域內(nèi)接入標(biāo)識(shí)與路由標(biāo)識(shí)之間的映射關(guān)系在上層映射系統(tǒng)中，將一個(gè)自治域內(nèi)的接入標(biāo)識(shí)高度聚合，采用類似BGP的協(xié)議擴(kuò)散接入標(biāo)識(shí)前綴與自治域之間的映射關(guān)系。單跳DHT的方式能夠減小映射查詢時(shí)延，高度聚合的接入標(biāo)識(shí)能夠減少上層映射系統(tǒng)的映射條目，提高映射系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。此外，在分層映射系統(tǒng)中提出了一種移動(dòng)性管理機(jī)制，能夠很好地支持主機(jī)移動(dòng)性。通過數(shù)據(jù)仿真和對(duì)比，評(píng)估了分層映射系統(tǒng)的性能，表明分層映射系統(tǒng)具有較小的負(fù)擔(dān)和解析開銷。2當(dāng)接入交換路由器從映射系統(tǒng)獲得通信對(duì)端的映射關(guān)系后，將其暫時(shí)存儲(chǔ)在映射緩存中。映射緩存通常采用基于生存時(shí)間的機(jī)制，生存時(shí)間的更新方式可以分為有重置和無重置兩種模式。通過數(shù)學(xué)建模和仿真分析對(duì)比了兩種模式在緩存命中率、緩存缺失數(shù)目、映射條目以及通信中斷概率等方面的性能。結(jié)果表明，當(dāng)緩存超時(shí)相同時(shí)，有重置模式能夠達(dá)到更高的緩存命中率和更小的通信中斷概率。無重置模式可以通過設(shè)置較大的緩存超時(shí)，獲得與有重置模式相似的性能，但是需要消耗更多的緩存資源。性能分析結(jié)果為映射緩存采用有重置模式提供了理論依據(jù)。3基于生存時(shí)間的緩存機(jī)制沒有考慮緩存大小的影響，針對(duì)緩存大小有限的情況，對(duì)映射緩存替換策略進(jìn)行研究。根據(jù)映射緩存在時(shí)間局部性和請(qǐng)求頻率分布方面的特征，提出命中率、通信中斷概率和緩存移出三個(gè)性能指標(biāo)來評(píng)估不同的緩存替換策略。通過數(shù)據(jù)仿真，對(duì)比了不同替換策略的性能，結(jié)果表明當(dāng)映射緩存較大時(shí)，對(duì)于扁平接入標(biāo)識(shí)和可聚合接入標(biāo)識(shí)，最近最少使用策略能夠達(dá)到接近最優(yōu)的命中率，并引起最小的通信中斷概率和緩存移出，適合作為映射緩存的替換策略。4針對(duì)映射信息發(fā)生改變時(shí)存在的緩存一致性問題，提出了一種保證映射緩存強(qiáng)一致性的機(jī)制?；谏鏁r(shí)間的緩存機(jī)制是一種弱一致性機(jī)制，通過評(píng)估其性能，表明了提供映射緩存強(qiáng)一致性保證的必要性。為此，提出了租約機(jī)制，并通過數(shù)學(xué)建模和仿真分析，評(píng)估了租約機(jī)制的性能，對(duì)比了租約機(jī)制與典型的強(qiáng)緩存一致性機(jī)制每次查詢機(jī)制和無效機(jī)制在狀態(tài)空間和控制消息方面的開銷。結(jié)果表明，租約機(jī)制在保證映射緩存強(qiáng)一致性的同時(shí)，能夠通過選擇合適的租約時(shí)間，平衡狀態(tài)空間開銷與控制消息開銷。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲是指在ISO七層網(wǎng)絡(luò)模型中的數(shù)據(jù)鏈路層采集其協(xié)議單元。通過對(duì)捕獲到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行分析，就可以產(chǎn)生很多進(jìn)一步的應(yīng)用。入侵檢測(cè)，網(wǎng)絡(luò)測(cè)量以及網(wǎng)絡(luò)行為分析等系統(tǒng)的成功應(yīng)用，都是以可靠的數(shù)據(jù)包捕獲為前提的。LIBPCAP與PF_RING都是比較流行的數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)。同時(shí)隨著多核處理器的發(fā)展，并行計(jì)算的提出，采用多核處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)包捕獲已經(jīng)逐漸成為發(fā)展趨勢(shì)。本文著眼于各種數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)的比較研究，意在找出這些技術(shù)的適用范圍與影響因素。本文的主要工作內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面首先對(duì)基于LIBPCAP和PF_RING的數(shù)據(jù)包捕獲方法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。在并行計(jì)算思想下，本文提出了一個(gè)基于TILERAPRO64平臺(tái)的數(shù)據(jù)包捕獲應(yīng)用框架。這個(gè)數(shù)據(jù)包捕獲框架具有高度可擴(kuò)展性，能夠利用平臺(tái)IPP機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行并行處理。同時(shí)采用數(shù)據(jù)并行模式，配合多個(gè)處于同等地位的數(shù)據(jù)包捕獲進(jìn)程，可以極大的利用多核處理器優(yōu)勢(shì)來提高數(shù)據(jù)包捕獲能力。其次針對(duì)LIBPCAP等數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)適用場(chǎng)景問題，本文設(shè)計(jì)了捕獲率對(duì)比、CPU策略等多組實(shí)驗(yàn)并且做出了相應(yīng)測(cè)試。通過對(duì)捕獲效率的對(duì)比，查看它們?cè)跀?shù)據(jù)捕獲方面的優(yōu)劣性。另外還分別從CPU調(diào)度策略、處理負(fù)載以及多線程協(xié)作等方面對(duì)數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)的影響進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。最后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，尋找實(shí)驗(yàn)中各種優(yōu)劣表現(xiàn)的原因所在，從而在不同的應(yīng)用環(huán)境下，向開發(fā)者提出在系統(tǒng)配置、多核分配策略、多進(jìn)程協(xié)作等方面的建議指導(dǎo)。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于3G網(wǎng)絡(luò)的城市照明系統(tǒng)通信技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已成為當(dāng)前國(guó)際上備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN是物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合過程中，對(duì)敏感信息進(jìn)行保護(hù)的主要手段是加入隱私保護(hù)機(jī)制。但是，WSNWIRELESSSENSWKS因?yàn)楣?jié)點(diǎn)能量有限，結(jié)構(gòu)自組織性等特點(diǎn)，致使其他領(lǐng)域的隱私保護(hù)機(jī)制難以直接用于傳感器網(wǎng)絡(luò)。所以，WSN網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究具有重大意義。本文首先從數(shù)據(jù)通信量和融合精確度等方面對(duì)具有代表性的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)算法進(jìn)行分析和比較。重點(diǎn)討論了典型的基于分簇的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)算法CPDACLUSTERBASEDPRIVATEDATAAGGREGATION的性能缺陷。該算法利用分簇的思想，采用信息擾動(dòng)技術(shù)，有效地隱藏了原始信息，具有良好的安全性。但其通信量和計(jì)算開銷較大，融合精確度較低。本文對(duì)CPDA算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種優(yōu)化的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)方案OCPDAOPTIMIZEDCPDA。該方案一方面引入“部分?jǐn)?shù)據(jù)交換”的策略，減少了不必要的數(shù)據(jù)交換，從一定程度上降低了通信量。另一方面在數(shù)據(jù)交換時(shí)，采取“隨機(jī)發(fā)送”的策略，以降低數(shù)據(jù)碰撞的幾率，從一定程度上提高數(shù)據(jù)融合精確度。理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)證明，引入上述兩種策略的OCPDA方案可以達(dá)到預(yù)期的效果。在數(shù)據(jù)通信量方面，OCPDA方案發(fā)送的總數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)比CPDA方案少。當(dāng)簇的最小規(guī)模M3時(shí)，OCPDA方案比CPDA發(fā)送的數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)少約28％而當(dāng)M6時(shí)，OCPDA方案比CPDA發(fā)送的數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)少約40％。在融合精確度方面，OCPDA方案也明顯高于CPDA方案。

簡(jiǎn)介：在頻譜利用中可利用的頻譜和性能較好的頻譜是有限的并已有固定的分配而對(duì)頻譜的需求卻在不斷的增長(zhǎng)。另一方面現(xiàn)有頻譜利用率并不是很高。因此在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中授權(quán)用戶不使用頻譜時(shí)即信道空閑時(shí)認(rèn)知用戶在不影響授權(quán)用戶性能的基礎(chǔ)上利用空閑頻譜進(jìn)行通信來提高頻譜的利用率。在基于感知信息不準(zhǔn)確的分布式主動(dòng)頻譜切換算法中認(rèn)知用戶之間不需要交互時(shí)鐘同步和頻譜切換信息利用信道的三個(gè)狀態(tài)來確定信道狀態(tài)。利用虛警、漏檢、錯(cuò)檢概率對(duì)信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行修正糾正了感知信息不準(zhǔn)確的情況能夠有效地提高認(rèn)知用戶對(duì)未來信道占用狀況預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。通過此算法選擇出最優(yōu)的信道進(jìn)行通信降低認(rèn)知用戶在頻譜切換過程中的被動(dòng)切換次數(shù)和沖突次數(shù)。與集中式主動(dòng)頻譜切換相比也減少了計(jì)算復(fù)雜度等附加開銷。在基于頻譜聚合的分布式主動(dòng)頻譜切換算法中通過感知整個(gè)頻譜信道狀態(tài)及信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣預(yù)測(cè)下一時(shí)隙信道各個(gè)狀態(tài)的概率選出最優(yōu)的聚合區(qū)域及聚合區(qū)域內(nèi)最優(yōu)的滿足頻譜需求的信道達(dá)到聚合區(qū)域被動(dòng)切換次數(shù)最少的目標(biāo)。同時(shí)聚合區(qū)域主動(dòng)切換次數(shù)、聚合區(qū)域總的切換次數(shù)、信道接入及通信過程中的沖突次數(shù)等性能都有較好的改進(jìn)。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在分布式主動(dòng)頻譜切換條件下不需要在認(rèn)知用戶之間交互時(shí)鐘同步和頻譜切換信息通過將信道狀態(tài)由原先的兩個(gè)狀態(tài)變?yōu)槿齻€(gè)狀態(tài)加入了對(duì)其他認(rèn)知用戶的感知。不僅考慮了認(rèn)知用戶和授權(quán)用戶之間的沖突也考慮了認(rèn)知用戶之間的沖突。同時(shí)利用感知信道錯(cuò)誤概率對(duì)信道狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行修正糾正了感知信息不準(zhǔn)確的情況。在此模型的基礎(chǔ)上我們提出了兩種算法基于感知信息不準(zhǔn)確的分布式主動(dòng)頻譜切換算法和基于頻譜聚合技術(shù)的分布式主動(dòng)頻譜切換算法。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)資源的稀缺限制了現(xiàn)代無線網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，由MITOLA提出的認(rèn)知無線電技術(shù)可以一定程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)頻帶、時(shí)隙等網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用，從而為各類通信業(yè)務(wù)提供更高的服務(wù)質(zhì)量保障。考慮當(dāng)認(rèn)知用戶檢測(cè)和學(xué)習(xí)周圍網(wǎng)絡(luò)信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性都不高的情況，本文從更貼近實(shí)際物理場(chǎng)景的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，研究認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的智能終端設(shè)備與授權(quán)主網(wǎng)絡(luò)用戶之間的頻譜共享技術(shù)，并給出了兩個(gè)存在問題的解決方案。首先，本文將介紹不完全信息下認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中多個(gè)認(rèn)知終端設(shè)備在系統(tǒng)中共享頻譜資源的傳輸方案及系統(tǒng)的資源分配方案?；谡J(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中用戶通信仍不確定的特點(diǎn)，本部分內(nèi)容主要研究了當(dāng)認(rèn)知用戶不能獲取整個(gè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)的資源共享方案，且本方案以BAYESIAN均衡作為頻譜共享方案的最終均衡結(jié)果。同時(shí)，本部分也給出了授權(quán)主網(wǎng)絡(luò)空閑頻譜資源不能滿足認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的總通信需求時(shí)，即共享帶寬有約束條件下分布式資源共享問題的解決方案。其次，本文將從授權(quán)主網(wǎng)絡(luò)用戶的角度發(fā)掘單邊不完全信息下的網(wǎng)絡(luò)資源定價(jià)方案，本方案目的在于激勵(lì)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)達(dá)成一致資源共享協(xié)議?；趩芜叢煌耆畔⑿蛄杏憙r(jià)還價(jià)模型，本文分析授權(quán)主網(wǎng)絡(luò)不能完全獲取認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)配置信息時(shí)，其通過估計(jì)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的實(shí)際傳輸效益，最后完成一致性的頻譜資源定價(jià)方案。不僅如此，本文也依據(jù)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知終端傳輸多樣化數(shù)據(jù)類型信息的特點(diǎn)，基于“用戶滿意度”，并在保證競(jìng)爭(zhēng)公平的情況下，以提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶滿意度為目的，給出認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中集中式頻譜資源分配方案。最后，在分析研究認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度方案基礎(chǔ)，本文給出了未來認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)資源分配模型的發(fā)展趨勢(shì)，以及其重要的研究方向。

簡(jiǎn)介：容遲容斷網(wǎng)絡(luò)是一種缺乏持續(xù)連接的新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，采用存儲(chǔ)攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的路由方式進(jìn)行消息的轉(zhuǎn)發(fā)。近年來，隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)也層出不窮。為了保障移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效的進(jìn)行通信以及為其上層服務(wù)提供可靠的保障，研究容遲容斷網(wǎng)絡(luò)中路由算法與模型具有非常重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。通過對(duì)節(jié)點(diǎn)的特性及運(yùn)動(dòng)模式的分析，針對(duì)現(xiàn)有基于分簇及基于社會(huì)性的路由算法的缺陷及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了一種新型的混合路由算法CSDTN。CSDTN從多個(gè)角度結(jié)合了節(jié)點(diǎn)自身及節(jié)點(diǎn)間的特性，更考慮了節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果，降低了不必要的消息轉(zhuǎn)發(fā)帶來的資源浪費(fèi)。仿真結(jié)果表明CSDTN明顯提升了消息的成功投遞率并降低了消息的平均端到端延遲。由于容遲容斷網(wǎng)絡(luò)的特性，消息在傳遞的過程中普遍延遲較高，造成消息由于各方面的原因被丟棄，而網(wǎng)絡(luò)編碼在網(wǎng)絡(luò)傳輸中可恢復(fù)丟棄數(shù)據(jù)包的優(yōu)勢(shì)可有效地解決該問題。因而，提出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼的社會(huì)性容遲容斷路由CCSDTN，將網(wǎng)絡(luò)編碼引入到社會(huì)性容遲容斷網(wǎng)絡(luò)中。CCSDTN采用先分簇的方式，由于簇內(nèi)消息投遞率較高，網(wǎng)絡(luò)編碼只用于簇間消息的投遞。理論分析與仿真結(jié)果表明，在社會(huì)性容遲容斷場(chǎng)景下，CCSDTN能夠有效的提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)耐哆f率并降低投遞延遲。在社會(huì)性容遲容斷網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)存在自私性。針對(duì)社會(huì)性容遲容斷網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的自私性行為以及惡意節(jié)點(diǎn)，提出了基于信任模型以及熵函數(shù)的路由機(jī)制TR_SDTN。首先，節(jié)點(diǎn)在選擇下一跳節(jié)點(diǎn)前根據(jù)熵函數(shù)判斷備選節(jié)點(diǎn)是否存在攻擊行為，其次根據(jù)節(jié)點(diǎn)與備選節(jié)點(diǎn)的屬性相似度以及周圍一跳鄰居節(jié)點(diǎn)的推薦來選擇備選節(jié)點(diǎn)是否可信。通過理論分析與仿真驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)TR_SDTN可以有效地避免由節(jié)點(diǎn)的自私性以及惡意節(jié)點(diǎn)所造成的消息的丟棄，從而保障了網(wǎng)絡(luò)的傳輸可靠性。

簡(jiǎn)介：無線傳感器對(duì)人類原有的、傳統(tǒng)的感知外界環(huán)境的方式產(chǎn)生了深刻影響。同時(shí)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事國(guó)防、環(huán)境監(jiān)測(cè)和城市管理等領(lǐng)域扮演著十分重要的角色，應(yīng)用前景廣闊。確定節(jié)點(diǎn)的位置信息對(duì)于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)諸多應(yīng)用具有重要的科研價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。本文研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位技術(shù)，通過節(jié)點(diǎn)之間接收到的信號(hào)強(qiáng)度，結(jié)合定位算法實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)定位。首先，在查閱國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文分析比較了現(xiàn)有的測(cè)距方法和定位方法，結(jié)合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)定位算法的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，得出基于接收信號(hào)強(qiáng)度RSSI，RECEIVEDSIGNALSTRENGTHINDICAT的節(jié)點(diǎn)定位具有成本低、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)的結(jié)論。其次，本文研究了基于RSSI的測(cè)距方法。傳感器節(jié)點(diǎn)接收到的信號(hào)強(qiáng)度值是節(jié)點(diǎn)間距離估計(jì)的依據(jù)，因此，獲取較為精準(zhǔn)的RSSI值是精確定位的前提，本文分析了實(shí)驗(yàn)RSSI數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)，通過處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，確定了信號(hào)傳播的損耗模型并對(duì)特定RSSI分布進(jìn)行高斯曲線擬合，旨在剔除小概率、大干擾的RSSI值，提取高斯曲線的峰值作為該RSSI值最大可能對(duì)應(yīng)的真實(shí)距離為了能夠根據(jù)少數(shù)的RSSI值與其距離的關(guān)系，推算任意RSSI值對(duì)應(yīng)的距離，本文對(duì)鄰近節(jié)點(diǎn)的RSSID曲線采用分段線性插值的方法，提高了RSSI測(cè)距精度。再次，設(shè)計(jì)了一種基于RSSI向量相近度的WSN定位算法。本文借助較為準(zhǔn)確的RSSI測(cè)距，設(shè)計(jì)了以四邊形為定位單元，采用定位單元內(nèi)部定位和定位單元外部定位兩種機(jī)制，迅速鎖定節(jié)點(diǎn)可能存在的區(qū)域同時(shí)，引進(jìn)向量相近度的概念，通過比較未知節(jié)點(diǎn)的RSSI向量和參考節(jié)點(diǎn)的RSSI向量間的相近程度，不斷更新并確定距離未知節(jié)點(diǎn)最近的參考錨節(jié)點(diǎn)，縮小未知節(jié)點(diǎn)所在的區(qū)域和范圍為了估計(jì)節(jié)點(diǎn)最優(yōu)坐標(biāo)位置，本文引入廣義逆，完善了整個(gè)定位算法，提高了算法的實(shí)際可行性。并從節(jié)點(diǎn)數(shù)量、錨節(jié)點(diǎn)密度、RSSI測(cè)距誤差和定位精度等方面進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明，本文的定位方法具有較好的定位精度。

簡(jiǎn)介：公開公開09463205110946320511TN92TN92代號(hào)代號(hào)分類號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)密級(jí)密級(jí)1070110701題（中、英文）（中、英文）目一種適合無線一種適合無線MESHMESH網(wǎng)絡(luò)非對(duì)稱鏈路的網(wǎng)絡(luò)非對(duì)稱鏈路的路由技術(shù)研究路由技術(shù)研究STUDYONAROUTINGTECHNIQUESUITABLEFWIRELESSMESHWKASYMMETRICLINKS作者姓名作者姓名田剛旗田剛旗指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職稱職稱韋娟韋娟副教授副教授學(xué)科門類學(xué)科門類工學(xué)工學(xué)提交論文日期提交論文日期二零一四年三月學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)空間信息科學(xué)技術(shù)空間信息科學(xué)技術(shù)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請(qǐng)學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名日期西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本人簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡(jiǎn)介：隨著當(dāng)今信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中信息交互日益頻繁。人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的依賴性日益增強(qiáng)，對(duì)信息服務(wù)的各項(xiàng)要求日益提高。應(yīng)對(duì)如今信息爆炸式的發(fā)展，信息的存儲(chǔ)需求也越來越大，市場(chǎng)上出現(xiàn)多種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)方案，而網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)使用的也越來越廣泛。NFS（WKFILESYSTEM，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)）從1985年出現(xiàn)至今，已經(jīng)經(jīng)歷了多個(gè)版本的更新，被移植到了幾乎所有主流的操作系統(tǒng)中，成為分布式文件系統(tǒng)事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。但是，NFS對(duì)信息的安全采取的措施存在一定的不足。在這種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)過程中，數(shù)據(jù)均以明文傳輸和存儲(chǔ)，無安全性可言；并且其僅僅是依賴于其自身機(jī)制來實(shí)現(xiàn)用戶訪問控制，安全性不足，而且靈活性不夠。為此，針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)協(xié)議存在的安全問題，提出一種便利、靈活、有效的解決方案。通過分析網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)協(xié)議的存在的安全缺陷，提出基于代理方式來增強(qiáng)其安全性并提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性和靈活性；針對(duì)其傳輸和存儲(chǔ)為明文問題，使用效率高的對(duì)稱密碼算法對(duì)數(shù)據(jù)加密，并引入密文策略的基于屬性的加密方案（CIPHERTEXTPOLICYATTRIBUTEBASEDENCRYPTION，CPABE）為數(shù)據(jù)提供有效、靈活的訪問控制。提出安全增強(qiáng)方案的整體與模塊設(shè)計(jì)，進(jìn)一步說明系統(tǒng)中各個(gè)模塊之間關(guān)系即其詳細(xì)設(shè)計(jì)，并給出實(shí)現(xiàn)過程。通過對(duì)提出的方案模擬測(cè)試，分析其安全性、性能效率，證明此方案在提供了較高的安全性同時(shí)，也保證了良好的性能。

簡(jiǎn)介：隨著通信技術(shù)的發(fā)展，頻譜資源日益緊張，認(rèn)知無線電技術(shù)是一種提高頻譜利用效率的有效方法。認(rèn)知無線電的頻譜感知技術(shù)和頻譜共享技術(shù)已經(jīng)得到了很深入的研究，未來的應(yīng)用必將影響通信技術(shù)的發(fā)展。協(xié)同通信技術(shù)能大大提高通信系統(tǒng)的覆蓋范圍，改善通信質(zhì)量。將協(xié)同通信技術(shù)引入認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)是一種嶄新的研究思路，兩者的結(jié)合會(huì)進(jìn)一步提升頻譜使用效率，勢(shì)必帶來頻譜資源管理的新問題和新方法。本文以協(xié)同認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)（COOPERATIVECOGNITIVERADIOWKS，CCRN為背景，研究了基于協(xié)同通信技術(shù)的頻譜租借和認(rèn)知無線頻譜資源分配算法。論文主要研究工作如下首先，在單主用戶單認(rèn)知用戶1CCRN中，基于傳統(tǒng)解碼轉(zhuǎn)發(fā)（DF協(xié)同傳輸策略構(gòu)建了2種新的認(rèn)知協(xié)同中繼模型；其中，認(rèn)知用戶的目標(biāo)是最大化自身傳輸速率，同時(shí)不影響主用戶的服務(wù)質(zhì)量（QUALITYOFSERVICEQOS即保證主用戶的傳輸速率。該模型引入了主用戶和認(rèn)知用戶之間的協(xié)作，其中認(rèn)知用戶發(fā)射機(jī)可以作為主用戶的中繼節(jié)點(diǎn)，幫助主用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，作為回報(bào)，認(rèn)知用戶可以獲得主用戶頻譜的使用權(quán)。論文詳細(xì)推導(dǎo)給出了主用戶和認(rèn)知用戶的協(xié)同條件，給出了最佳頻譜資源分配算法，并通過仿真，比較了兩種模型的性能。同時(shí)，在單主用戶多認(rèn)知用戶CCRN中，提出了一種基于DF策略的3段時(shí)隙劃分的多中繼擇機(jī)協(xié)同協(xié)議，多個(gè)認(rèn)知用戶競(jìng)爭(zhēng)接入主用戶的授權(quán)信道，論文分析了認(rèn)知系統(tǒng)的中斷性能，并提出了一種能最大化認(rèn)知用戶傳輸速率的最佳中繼選擇策略。其次，針對(duì)頻譜拍賣市場(chǎng)，開展協(xié)同頻譜租借（COOPERATIVESPECTRUMLEASINGCSL研究。論文在考慮實(shí)際通信系統(tǒng)中，主用戶具有自私性，認(rèn)知用戶需要向主用戶付出一定的代價(jià)，才可能獲取頻譜使用權(quán)。論文首先建立了單個(gè)主用戶和單個(gè)認(rèn)知用戶之間頻譜租借和協(xié)同通信模型，提出了一種協(xié)同頻譜租借算法。采用STACKELBERG博弈，經(jīng)過詳細(xì)推導(dǎo)，給出了最優(yōu)頻譜租借定價(jià)和最佳資源分配算法。進(jìn)而，論文研究了多主用戶多認(rèn)知用戶CCRN中的頻譜租借和資源分配問題，將復(fù)雜的資源分配最優(yōu)化問題分解為兩個(gè)耦合的子問題，依據(jù)單主用戶和單認(rèn)知用戶的研究成果，采用匈牙利算法（HUNGARIANMETHOD解決了最佳中繼選擇和最優(yōu)頻譜租借問題。該模型能有效的保證主用戶的通信質(zhì)量，并且給主用戶帶來巨大收益，同時(shí)認(rèn)知用戶也獲得了頻譜使用機(jī)會(huì)。再者，針對(duì)單主用戶多認(rèn)知用戶CCRN，論文提出了一種基于空時(shí)碼的協(xié)同中繼認(rèn)知傳輸模型，分別給出了主用戶和認(rèn)知用戶的效能函數(shù)，主用戶的效能主要1論文中對(duì)認(rèn)知用戶和次用戶不做區(qū)分，后面會(huì)交替出現(xiàn)。來自自身能量節(jié)省以及租借給認(rèn)知用戶頻譜獲得的收益；而認(rèn)知用戶的效能與自身的傳輸速率成正比。在保證主用戶數(shù)據(jù)率條件下，考慮認(rèn)知用戶的公平性，分配給認(rèn)知用戶的頻譜與認(rèn)知用戶協(xié)助主用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)時(shí)的貢獻(xiàn)相關(guān)。然后，通過STACKELBERG博弈論對(duì)該傳輸模型進(jìn)行了分析，證明了其存在唯一的納什均衡，給出了認(rèn)知用戶的支付報(bào)酬策略。以最大化主用戶效能為目標(biāo)，提出了一個(gè)次優(yōu)的低復(fù)雜度協(xié)同中繼選擇策略，通過仿真證明了該策略的可行性與有效性。最后，論文針對(duì)多主用戶多認(rèn)知用戶的基于OFDM的CCRN中的兩類資源分配問題進(jìn)行了深入研究認(rèn)知用戶之間存在協(xié)作時(shí)的CCRN的資源分配，以及主用戶和認(rèn)知用戶之間存在協(xié)作時(shí)的CCRN資源分配。資源分配主要圍繞子載波分配，中繼選擇和功率控制展開。針對(duì)第一種CCRN，論文先提出了一種基于AF的雙向中繼策略，以最大化認(rèn)知用戶發(fā)射對(duì)的總的傳輸速率為目標(biāo)，同時(shí)不對(duì)主用戶造成過度干擾，推導(dǎo)給出了一種次優(yōu)的功率調(diào)整和子載波分配算法。然后，研究了在一個(gè)一般化的多用戶共存的OFDM系統(tǒng)中的資源分配問題，認(rèn)知用戶采用協(xié)同中繼策略接入主用戶的頻譜資源而不對(duì)主用戶造成過多的干擾。通過將主用戶對(duì)認(rèn)知用戶產(chǎn)生的干擾當(dāng)做背景噪聲，將3節(jié)點(diǎn)的解碼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)同模型轉(zhuǎn)換為一個(gè)2節(jié)點(diǎn)的直傳鏈路，并得到源到目的等效信道增益。在得到等效信道增益后，由此可知系統(tǒng)中每增加1比特?cái)?shù)據(jù)速率需要的功率消耗，以及會(huì)對(duì)接入信道的特定主用戶的產(chǎn)生的干擾，考慮主用戶的干擾門限和系統(tǒng)的總功率消耗，定義了效率空間去表征認(rèn)知用戶之間信道條件的優(yōu)劣，并將子載波分配給具有最好信道條件的認(rèn)知用戶。據(jù)此，在保證對(duì)主用戶的干擾不超過其干擾門限值的前提下，為了最大化認(rèn)知用戶網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率，文中提出了一種低復(fù)雜度的聯(lián)合中繼選擇和子載波分配，以及功率分配算法。仿真結(jié)果表明，提出的算法相對(duì)于純協(xié)同算法、最小功率算法和最小干擾算法具有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。針對(duì)第二種CCRN，論文構(gòu)建了多用戶OFDM系統(tǒng)中一種新的主用戶和認(rèn)知用戶協(xié)作模型，認(rèn)知用戶在保證主用戶QOS的情況下，作為主用戶的中繼節(jié)點(diǎn)，幫助主用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，作為回報(bào)，認(rèn)知用戶可以在時(shí)間和頻率空間上接入主用戶的頻譜。認(rèn)知用戶在整個(gè)協(xié)同通信過程中，并不會(huì)影響主用戶的信息傳輸，并且主用戶網(wǎng)絡(luò)不需要針對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)做出發(fā)射功率和子載波分配上的調(diào)整，即該算法對(duì)主用戶網(wǎng)絡(luò)本身的構(gòu)架運(yùn)行影響很小。文章分析推導(dǎo)了認(rèn)知用戶速率最優(yōu)化問題，將其分解為功率分配和中繼選擇兩個(gè)子問題，并分別采用迭代注水算法和匈牙利算法求解。仿真結(jié)果表明，文中提出的算法不僅能夠最大化認(rèn)知用戶的速率，而且可以在保證主用戶傳輸速率的情況下，減少主用戶的能量消耗，為主用戶和認(rèn)知用戶同時(shí)帶來性能上的提升。

簡(jiǎn)介：在航電系統(tǒng)中，各個(gè)功能模塊之間需要傳輸海量的數(shù)據(jù)信息，這要求總線應(yīng)當(dāng)具有萬兆級(jí)的帶寬。同時(shí)當(dāng)今科技的發(fā)展也為航空電子系統(tǒng)進(jìn)行高速數(shù)據(jù)通信提供了多種選擇，包括萬兆以太網(wǎng)以及光纖通道技術(shù)在內(nèi)的COTS網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，都可以用作航空電子總線技術(shù)的支持和補(bǔ)充。為了對(duì)航空電子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試，研制一套萬兆級(jí)網(wǎng)絡(luò)綜合測(cè)試系統(tǒng)是非常必要的。首先，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試的應(yīng)用背景以及網(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)架構(gòu)的研究，包括以太網(wǎng)和FC網(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)，重點(diǎn)對(duì)基于同一種流進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試的萬兆級(jí)網(wǎng)絡(luò)綜合測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了性能測(cè)試方法分析。其次，重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)綜合測(cè)試系統(tǒng)性能測(cè)試中的測(cè)試流生成與檢測(cè)部分，給出了網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)試子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，使得該網(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)可以通過基于流的方式對(duì)萬兆以太網(wǎng)和光纖通道網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)延測(cè)試，即通過主動(dòng)生成測(cè)試流量，接收測(cè)試流量并且對(duì)接收到的時(shí)延統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行提取和分析。設(shè)計(jì)的綜合測(cè)試子系統(tǒng)按照不同功能包括了流數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)收發(fā)層，重點(diǎn)設(shè)計(jì)包括了流數(shù)據(jù)處理層的流量發(fā)生模塊和流統(tǒng)計(jì)模塊，以及數(shù)據(jù)收發(fā)層中的數(shù)據(jù)幀處理模塊。流量發(fā)生模塊完成了測(cè)試流的生成與發(fā)送。其中，為了將測(cè)試流按照一定的發(fā)送次序發(fā)送出去，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于輪詢的流調(diào)度算法；為了實(shí)現(xiàn)在較低的時(shí)間復(fù)雜度下發(fā)送大量的流，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于分層輪詢的流調(diào)度算法。流統(tǒng)計(jì)模塊完成了數(shù)據(jù)包的提取、時(shí)延信息等測(cè)試統(tǒng)計(jì)量的處理。數(shù)據(jù)幀處理模塊完成了對(duì)流數(shù)據(jù)的封裝與解析，即在發(fā)送流數(shù)據(jù)時(shí)將流數(shù)據(jù)封裝為以太網(wǎng)幀或FC幀并發(fā)送出去；在接收測(cè)試流數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)解析為IP報(bào)文數(shù)據(jù)并傳輸至上層進(jìn)行處理。最后，利用XILINX公司的ISIM軟件針對(duì)上述模塊進(jìn)行了功能仿真，驗(yàn)證了各模塊的正確性，并采用XILINX公司的ML605開發(fā)板進(jìn)行了板級(jí)測(cè)試，完成了測(cè)試流量的發(fā)生與接收驗(yàn)證。本論文完成了萬兆級(jí)網(wǎng)絡(luò)綜合測(cè)試系統(tǒng)中測(cè)試流量的生成與時(shí)延統(tǒng)計(jì)量的檢測(cè)。

簡(jiǎn)介：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種特殊的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，近年來被成功地應(yīng)用于英文的語(yǔ)言建模和句法分析等問題中。然而，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中文自然語(yǔ)言處理中的相關(guān)工作則相對(duì)較少。中文和英文之間存在很大的差別，因此在處理中文自然語(yǔ)言問題時(shí)，不能完全照搬英文的處理方法。本文分析了中文語(yǔ)言的特點(diǎn)，并使用基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，對(duì)中文自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)言模型、分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別問題進(jìn)行了研究，主要工作包括1針對(duì)中文漢字?jǐn)?shù)量少且字與字之間的關(guān)系復(fù)雜的特點(diǎn)，提出了EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)將字的表示與歷史的表示分離開來，避免了增大隱藏層會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)參數(shù)過度增加的問題。本文借助MINIBATCH、預(yù)訓(xùn)練和OUT方法優(yōu)化了EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，并成功地將該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到中文字語(yǔ)言模型的構(gòu)建中。2針對(duì)中文詞法分析依賴上下文特征的特點(diǎn)，改進(jìn)了已有的EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了多EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)不僅具備向后觀察的能力，而且復(fù)用了語(yǔ)言模型訓(xùn)練出來的EMBEDDINGS作為中文字符的表示特征，從而避免了手工構(gòu)造樣本特征的過程，降低了人力成本。在該網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步引入了一種雙向訓(xùn)練策略，使得模型可以充分利用字符序列的上下文信息。本文成功地將該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)的處理中。實(shí)驗(yàn)表明，使用預(yù)訓(xùn)練和OUT方法的EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型的混亂度性能要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型使用雙向訓(xùn)練策略的多EMBEDDING遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中可以取得較好的結(jié)果。

簡(jiǎn)介：電子商務(wù)網(wǎng)站上的虛假評(píng)論信息可能誤導(dǎo)消費(fèi)者，影響用戶的購(gòu)買決策，還可能詆毀商家的聲譽(yù)，嚴(yán)重影響正常商務(wù)活動(dòng)。鑒于虛假評(píng)論信息屢屢在電子商務(wù)網(wǎng)站上大量出現(xiàn)，為了保護(hù)消費(fèi)者和商家的利益，需要對(duì)虛假評(píng)論信息進(jìn)行檢測(cè)和處理?，F(xiàn)有研究往往根據(jù)評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論發(fā)布者的行為等特征對(duì)虛假評(píng)論進(jìn)行識(shí)別，大多采用人工標(biāo)注訓(xùn)練集，存在工作量巨大、部分樣本難以通過語(yǔ)義分析和簡(jiǎn)單的行為特征進(jìn)行標(biāo)注的困難。為解決以上困難，提出了基于多特征尺度空間模型的組織發(fā)現(xiàn)技術(shù)?？紤]到網(wǎng)絡(luò)水軍受雇于網(wǎng)絡(luò)公關(guān)公司，通過發(fā)布虛假評(píng)論信息來賺取利潤(rùn)，認(rèn)為水軍成員會(huì)因相同利益，有組織地去協(xié)同發(fā)布虛假評(píng)論。為檢測(cè)虛假評(píng)論，首先構(gòu)建了用戶同時(shí)出現(xiàn)次數(shù)模型、評(píng)分相似度模型、同品牌率模型，對(duì)構(gòu)建的評(píng)論用戶關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行處理，逐步發(fā)現(xiàn)其中存在的穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)組織然后通過優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)組織中的關(guān)鍵評(píng)論來確定網(wǎng)絡(luò)水軍，進(jìn)而甄別出網(wǎng)絡(luò)中存在的組織是否為網(wǎng)絡(luò)水軍最終根據(jù)網(wǎng)絡(luò)水軍推測(cè)其所發(fā)布的虛假評(píng)論。在整個(gè)研究工作中，為了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組織的存在，分析了社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的適用性為了減少單一特征的尺度空間模型帶來的誤判，從不同角度總結(jié)分析了水軍的行為特征、關(guān)系特征、群組行為等特征，構(gòu)建了多特征尺度空間模型為了分析不同特征尺度空間模型處理過程中網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在多個(gè)尺度上的推演。整體而言，本文所提出的基于多特征尺度空間模型的網(wǎng)絡(luò)水軍組織發(fā)現(xiàn)方法，通過在發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)組織中優(yōu)選所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵評(píng)論，可以極大地降低傳統(tǒng)虛假評(píng)論識(shí)別的巨大人工標(biāo)注工作量。其中的多特征尺度空間，根據(jù)不同維度的特征選擇可以有效地識(shí)別評(píng)論用戶間的關(guān)系，較好地解決了部分評(píng)論無法進(jìn)行人工標(biāo)注的困難。當(dāng)然本文所提出的方法存在的一些誤差，為此特別進(jìn)行了相應(yīng)的誤差問題討論。

簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的飛速發(fā)展增加了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的重要性，作為網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別技術(shù)持續(xù)發(fā)展，最新的基于協(xié)議隱馬爾可夫模型的識(shí)別技術(shù)綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)流的時(shí)序特征和統(tǒng)計(jì)特征，有很好的識(shí)別準(zhǔn)確率，但是已有研究是人工構(gòu)建協(xié)議隱馬爾可夫模型的，這無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。因此，本文提出一種自動(dòng)構(gòu)建協(xié)議隱馬爾可夫模型的方法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了自動(dòng)建模方法的正確性，并在校園網(wǎng)中基于自動(dòng)構(gòu)建的協(xié)議隱馬爾可夫模型進(jìn)行了流量識(shí)別的應(yīng)用，結(jié)果進(jìn)一步論證了本文自動(dòng)建模方法的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文從原理、算法和應(yīng)用三方面主要做了如下工作1提出自動(dòng)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)議隱馬爾可夫模型的方法，并對(duì)方法的正確性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過研究網(wǎng)絡(luò)流的時(shí)序特征和統(tǒng)計(jì)特征，提出自動(dòng)建模的方法用基于密度的聚類算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)包進(jìn)行聚類分析，來獲取與協(xié)議隱馬爾可夫模型初始結(jié)構(gòu)相對(duì)應(yīng)的有窮狀態(tài)機(jī)，以體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流的時(shí)序特征，并抽象出數(shù)據(jù)包的特征向量，用有窮狀態(tài)機(jī)中“狀態(tài)”間的轉(zhuǎn)移概率和“狀態(tài)”下特征向量的條件分布表征網(wǎng)絡(luò)流的統(tǒng)計(jì)特征；然后通過有窮狀態(tài)機(jī)的先驗(yàn)指導(dǎo)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得完整的協(xié)議隱馬爾可夫模型。同時(shí)選取六種典型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將自動(dòng)構(gòu)建的協(xié)議隱馬爾可夫模型和人工構(gòu)建的模型進(jìn)行對(duì)比，初步證明了本文自動(dòng)建模方法的正確性。2改進(jìn)了基于密度的DBSCAN聚類算法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的性能。本文通過分析DBSCAN算法的聚類原理，從減少區(qū)域查詢次數(shù)和查詢時(shí)間方面對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并將其用于自動(dòng)建模過程中的聚類分析；實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的算法比原算法有更高的聚類效率。3在校園網(wǎng)環(huán)境中對(duì)自動(dòng)建模的方法進(jìn)行了流量識(shí)別的應(yīng)用。基于自動(dòng)構(gòu)建的協(xié)議隱馬爾可夫模型進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)流量分類的應(yīng)用測(cè)試，通過與基于人工構(gòu)建的協(xié)議隱馬爾可夫模型和WEKA平臺(tái)上三種典型流量識(shí)別方法（樸素貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和支持向量機(jī)方法）的分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文提出的自動(dòng)建模方法的應(yīng)用價(jià)值。