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簡介：隨著通信技術(shù)爆炸式的發(fā)展無線網(wǎng)絡(luò)進入大繁榮時期多種網(wǎng)絡(luò)各具特點、優(yōu)勢互補并將長期共存。同時經(jīng)歷了數(shù)十年的不斷革新各種無線接入技術(shù)的傳輸速率逐漸逼近香農(nóng)限單個網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率難以進一步提升。為了滿足用戶對大容量新興多媒體業(yè)務(wù)日益增長的需求就必須進行多網(wǎng)協(xié)作。然而傳統(tǒng)的松耦合網(wǎng)絡(luò)協(xié)作機制無法同時、高效地使用多種網(wǎng)絡(luò)的傳輸資源難以解決這類高速傳輸業(yè)務(wù)導(dǎo)致的QOS難保證、傳輸能耗過高以及引發(fā)嚴重干擾等問題。因此一種緊密的網(wǎng)絡(luò)耦合技術(shù)多網(wǎng)絡(luò)并發(fā)傳輸技術(shù)應(yīng)運而生。利用該技術(shù)可將同一業(yè)務(wù)在多種網(wǎng)絡(luò)上同時進行傳輸該技術(shù)被認為是解決上述問題的有效途徑之一。本文將圍繞如何利用并發(fā)傳輸技術(shù)解決高速業(yè)務(wù)引發(fā)的問題展開研究首先以并傳構(gòu)架和分流策略為切入點進行高速業(yè)務(wù)傳輸問題的研究繼而擴展到利用并發(fā)傳輸提高系統(tǒng)能效的探索最終延伸至基于并發(fā)傳輸?shù)漠悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)干擾問題的探討。具體內(nèi)容如下1、對并發(fā)傳輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架進行了分類建立了并發(fā)傳輸最優(yōu)模型并分析了其理論時延界。如何能夠?qū)F(xiàn)有多種不同制式的網(wǎng)絡(luò)緊密耦合在一起是并發(fā)傳輸所面臨的根本問題。針對該問題本文在充分研究不同網(wǎng)絡(luò)特點的基礎(chǔ)上根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸路徑的不同將并發(fā)傳輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架分為部分并發(fā)傳輸構(gòu)架和完全并發(fā)傳輸構(gòu)架。并進一步分析了不同并傳構(gòu)架對應(yīng)的使用場景、數(shù)據(jù)分組傳輸模型及其對分流策略的影響。在此基礎(chǔ)上建立了異構(gòu)多接入網(wǎng)絡(luò)并發(fā)傳輸最優(yōu)模型利用排隊論原理分析了其理論時延界為后續(xù)研究并發(fā)傳輸?shù)男阅芴峁┝死碚撘罁?jù)。2、提出了適用于不同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的數(shù)據(jù)分流策略并進行了理論和平臺驗證。數(shù)據(jù)分流策略的優(yōu)劣直接影響到并發(fā)傳輸?shù)淖罱K性能針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并發(fā)傳輸中最小化時延的問題根據(jù)不同網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息提出了多種聯(lián)合資源調(diào)度的分流策略包括最短等待時延分流策略MQD、最短隊列長度分流策略MQL和統(tǒng)一隊列管理分流策略UQM通過二維馬爾科夫鏈對這三種分流策略的性能進行了理論分析。最后利用WLAN和WIMAX兩種網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實驗平臺實驗結(jié)果表明本文提出的分流策略在保證最優(yōu)吞吐量不變的前提下有效的降低了系統(tǒng)的平均時延在高負載情況下可逼近理論時延界。同時MQD分流算法可有效降低并發(fā)傳輸?shù)臅r延抖動。3、建立了面向能效的并發(fā)傳輸理論模型提出了最佳能效分流定理并設(shè)計了最大化能效的并發(fā)傳輸策略。當前高速業(yè)務(wù)傳輸導(dǎo)致的高能耗問題已經(jīng)成為無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要桎梏之一。通過探索傳輸速率和能效之間的理論關(guān)系闡述了并發(fā)傳輸提高系統(tǒng)能效的基本原理建立了多網(wǎng)絡(luò)并發(fā)傳輸能效最優(yōu)化模型修正了傳統(tǒng)的能效和帶寬之間的折中關(guān)系。針對無線異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)下行并發(fā)傳輸場景研究了不同網(wǎng)絡(luò)信道狀態(tài)、能耗和傳輸速率之間的關(guān)系提出了能效最大化的網(wǎng)絡(luò)資源分配和數(shù)據(jù)分流算法。繼而在上行傳輸場景中討論了設(shè)備靜態(tài)功耗對并發(fā)傳輸?shù)挠绊憣⒃搯栴}建模成為混合整數(shù)規(guī)劃問題通過對整數(shù)約束進行松弛提出了能夠逼近最優(yōu)解的并發(fā)傳輸策略。最后通過仿真驗證了該策略能夠有效地提高網(wǎng)絡(luò)能效和用戶生存時間。4、提出了基于并發(fā)傳輸?shù)母蓴_轉(zhuǎn)移策略分析并確定了最優(yōu)干擾轉(zhuǎn)移門限和干擾轉(zhuǎn)移量有效地利用了干擾空間的分集增益。隨著家庭基站被廣泛布設(shè)于熱點地區(qū)干擾問題成為限制網(wǎng)絡(luò)容量和傳輸速率的主要問題之一。本文首先探索了干擾分布特點發(fā)現(xiàn)了由于網(wǎng)絡(luò)布設(shè)和用戶行為不確定性引發(fā)的干擾區(qū)域性分布不均勻現(xiàn)象。通過引入并發(fā)傳輸技術(shù)將原本分離的區(qū)域聯(lián)系起來提出了使用干擾轉(zhuǎn)移策略獲取干擾空間分集增益來提高系統(tǒng)性能的基本思想。進一步定義了干擾差指數(shù)建立了干擾轉(zhuǎn)移理論模型確定了最佳干擾轉(zhuǎn)移門限并獲得了最大化能效的分流比例。仿真結(jié)果表明所提干擾轉(zhuǎn)移策略能夠在不影響其他用戶性能的前提下顯著提高多模用戶的能效性能。

簡介：在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN中，自主移動節(jié)點能夠獲知自身的運動信息，包括相對位移和相對偏轉(zhuǎn)角度，其定位技術(shù)具有一定的獨特性。本文主要針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自主移動節(jié)點的定位及信標節(jié)點的配置算法展開研究。文中首先介紹了基本節(jié)點定位技術(shù)，詳細的分類綜述了移動節(jié)點定位算法。繼而，針對不同的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場合，結(jié)合自主移動節(jié)點的特點提出了相應(yīng)的改進定位算法。當無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測范圍較小時，為了消除傳統(tǒng)測距算法的誤差給出歷史定位算法，將前次的定位結(jié)果作為附加偽信標節(jié)點引入到當前定位中。在此基礎(chǔ)上結(jié)合節(jié)點的相對偏轉(zhuǎn)角度信息提出綜合預(yù)測算法，并且描述了具體的實施方法，給出了相關(guān)實驗結(jié)果。當傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測范圍較大時，本文提出了基于運動信息的蒙特卡羅定位算法，利用節(jié)點的運動信息縮小預(yù)測階段的采樣范圍，有效減小采樣次數(shù)，同時結(jié)合節(jié)點的運動角度改進濾波方法。通過仿真實驗與現(xiàn)有的蒙特卡羅定位算法進行了詳細的比較分析，提出的定位策略能夠大幅提高定位精確度。信標節(jié)點的配置是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的前提，也是移動節(jié)點定位的基礎(chǔ)。本文充分考慮到信標節(jié)點的感知距離和通信距離，提出了滿足全區(qū)域覆蓋和連通性要求的改進信標節(jié)點配置方法，實驗結(jié)果表明此方法能夠有效的減小信標節(jié)點的需求數(shù)量。

簡介：點擊查看更多無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維節(jié)點定位技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：可視化技術(shù)已經(jīng)成為計算機應(yīng)用科學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域，通過對圖進行可視化的展示，人們不僅能夠?qū)D的整體結(jié)構(gòu)以及各節(jié)點之間的聯(lián)系獲得直觀清晰的認識，并且通過可視化展示效果的處理以及用戶的交互，能夠?qū)τ脩羲P(guān)心的圖的某一個部分進行有針對性的觀察和分析，從而使用戶能夠獲取更多有價值的信息，對用戶的工作產(chǎn)生有意義的指導(dǎo)作用。但是隨著需要被處理的網(wǎng)絡(luò)圖的規(guī)模的不斷擴大，其內(nèi)部的聯(lián)系日益復(fù)雜，如何對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)圖進行快速并且清晰有效的展示成為圖的可視化技術(shù)的研究的重點內(nèi)容。本文從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖的可視化布局的流程出發(fā)，闡述了課題研究所涉及到的相關(guān)基礎(chǔ)知識。論文針對課題所研究的對象和相關(guān)常用的概念的符號約定進行了說明對FDA、FR兩種圖布局算法的理論依據(jù)和實現(xiàn)過程進行了描述，分析了各自的優(yōu)勢和不足之處介紹了GN、NF兩種網(wǎng)絡(luò)圖的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法，描述了算法的設(shè)計思路和實現(xiàn)流程，并指出了其各自的特點和缺陷。為了能夠規(guī)避基于模塊度最優(yōu)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法出現(xiàn)的的分辨率限制問題，論文引入了邊密度的概念?；贕N算法的邊分裂思路和NF算法的節(jié)點凝聚思路，論文提出了一個基于邊密度的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法ECAAEDGEDENSITYCASTEDGEALLALGITHM，對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖先依據(jù)邊密度先進行邊的分裂，然后再進行節(jié)點的凝聚，未利用模塊度最優(yōu)從而避免了分辨率限制的問題，算法的時間復(fù)雜度是O（KM）（其中M為網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)，K為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的最大節(jié)點度），小于GN和NF算法，從而提高了算法的執(zhí)行效率?；贔R算法的思路，論文引入了改進的FR算法NWFRNODEWEIGHTEDFR，通過調(diào)整初始化布局以加快算法的收斂速度重新定義受力模型以適應(yīng)帶權(quán)節(jié)點網(wǎng)絡(luò)圖的處理修改節(jié)點越界的處理方式，使布局結(jié)果更加美觀。利用上述理論的研究成果，論文設(shè)計并實現(xiàn)了一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖可視化系統(tǒng)。系統(tǒng)定義了通用的操作接口和統(tǒng)一的內(nèi)部數(shù)據(jù)格式在展示交互模塊采用WPF技術(shù)MVVM架構(gòu)，實現(xiàn)了展示界面和業(yè)務(wù)邏輯的分離，提高了程序的復(fù)用性并提供了豐富的輔助操作以獲得更好的用戶體驗。將層次化網(wǎng)絡(luò)圖算法和圖布局算法封裝在兩個模塊中，在每個模塊中利用工廠模式以提供統(tǒng)一的調(diào)用接口，并且每個模塊可以集成多個算法，提高了系統(tǒng)的可擴展性和可維護性。

簡介：隨著無線業(yè)務(wù)的快速增長，對頻譜資源的高需求和目前固定式頻譜分配的低效率之間的矛盾也變得越來越尖銳。為解決這一問題，認知無線電技術(shù)得到越來越多的關(guān)注。認知無線電技術(shù)允許次用戶（非授權(quán)用戶）通過頻譜感知，得到周圍的頻譜使用情況，在不影響主用戶（授權(quán)用戶）正常使用的條件下，機會式地接入授權(quán)頻段，從而極大地提高頻譜資源的利用率。目前絕大部分研究都著重關(guān)注主用戶的服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS保障。然而，對只能機會式接入的次用戶，其業(yè)務(wù)QOS要求也需要得到保障，這是認知無線電技術(shù)實用化的前提。本學(xué)位論文針對次用戶QOS保障問題，分別從數(shù)據(jù)包級別PACKETLEVEL、會話級別SESSIONLEVEL以及傳輸層端到端級別ENDTOENDLEVEL進行了研究。研究了多次用戶多信道認知無線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包隊列分析及其應(yīng)用。分析了一些重要的內(nèi)部因素（認知無線網(wǎng)絡(luò)本身的傳輸機制和參數(shù)設(shè)置）和外部因素（認知無線網(wǎng)絡(luò)所處的無線傳播環(huán)境）對目標次用戶的數(shù)據(jù)包隊列的影響。建立了認知無線網(wǎng)絡(luò)隊列分析的框架，將頻譜感知、媒體接入控制和鏈路自適應(yīng)技術(shù)等實際因素考慮進來。通過將排隊過程模擬為一個有限狀態(tài)馬爾科夫鏈FINITESTATEMARKOVCHAIN，F(xiàn)SMC，推導(dǎo)了平均隊長、溢出丟包率和碰撞丟包率等關(guān)鍵隊列參數(shù)的解析表達式，進而得到了平均時延、丟包率和有效吞吐量等重要的QOS參數(shù)的解析表達式。這些表達式清晰地揭示了上述內(nèi)外部因素對次用戶QOS的影響方式和影響程度。在此基礎(chǔ)之上，本文以TCP吞吐量最大化問題為例，示范了如何通過適當調(diào)整下層傳輸機制或參數(shù)來滿足次用戶QOS性能需求。研究了認知無線網(wǎng)絡(luò)中的呼叫準入控制（CALLADMISSIONCONTROL，CAC）。首先建立了認知無線網(wǎng)絡(luò)CAC策略分析的一般性框架，該框架將信道預(yù)留、新到次用戶緩沖隊列、切換次用戶緩沖隊列以及兩種隊列中次用戶因不耐心而離去等因素囊括進來，使得現(xiàn)有針對認知無線網(wǎng)絡(luò)CAC策略的分析工作都可以被納入到該框架下，作為該框架的一個特例而存在。利用該框架，分析了預(yù)留信道數(shù)、緩存區(qū)大小以及次用戶耐心程度對次用戶會話級QOS（阻塞概率和掉話概率）的影響。其次，針對認知無線網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)性較高、CAC參數(shù)須實時調(diào)整、現(xiàn)有CAC參數(shù)計算方法復(fù)雜度很高的現(xiàn)狀，研究了低復(fù)雜度算法。針對給定阻塞概率要求條件下使掉話概率最小的常見應(yīng)用，我們用一維馬爾科夫鏈模型代替現(xiàn)用的二維馬爾科夫鏈模型，提出最優(yōu)預(yù)留信道數(shù)的一種低復(fù)雜度計算方法。得到了最優(yōu)預(yù)留信道數(shù)的解析表達式，可用于隨著網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)變化實時地計算最優(yōu)預(yù)留信道數(shù)。研究了認知無線網(wǎng)絡(luò)中的傳輸層TCP性能建模和增強方法。我們指出，認知無線網(wǎng)絡(luò)傳輸層的TCP超時退避機制與下層的傳輸機制之間存在著復(fù)雜的相互作用一方面，下層長時間的無信道可用會導(dǎo)致TCP的超時退避，另一方面，當傳輸層處于退避之中，如果下層緩沖區(qū)隊列已空，則即使有信道可用，下層也會無數(shù)據(jù)可發(fā)，從而造成傳輸機會的浪費。本文分析了上述相互作用，推導(dǎo)了次用戶的有效數(shù)據(jù)傳輸時間的表達式。利用該表達式對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的TCP吞吐量模型進行了修正，得到適用于認知無線網(wǎng)絡(luò)的TCP吞吐量模型。進而，建立了優(yōu)化問題，分別得到了使有效TCP吞吐量最大和能量效用最大的下層傳輸參數(shù)。可用于針對傳輸層性能要求進行系統(tǒng)設(shè)計和跨層優(yōu)化。

簡介：點擊查看更多基于云計算平臺的網(wǎng)絡(luò)安全入侵場景重建技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：煤礦安全生產(chǎn)和管理是項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其中有效的安全防御監(jiān)測系統(tǒng)是其重要的組成部分，它在礦井安全生產(chǎn)方面起著決定性的作用。本文基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，研究和分析了用于煤礦安全井下人員定位和瓦斯監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上建立了基于CC1110的井下SIMPLICITI無線監(jiān)測傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及紅外吸收型瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)。具體有以下幾個方面工作首先以波導(dǎo)理論為基礎(chǔ)詳細分析了電磁波在矩形和拱形巷道中的傳輸特性，分析了巷道中各參數(shù)對電磁波傳輸?shù)挠绊?。系統(tǒng)分析了瓦斯?jié)舛葯z測技術(shù)，礦井人員定位技術(shù)及無線通信中的幀同步技術(shù)，為煤礦安全防御無線監(jiān)測系統(tǒng)及紅外吸收型瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的建立提供了技術(shù)支撐。針對當前煤礦監(jiān)測系統(tǒng)存在檢測范圍小、擴展困難的情況，提出了一種基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的新型煤礦安全與預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計方案。該方案采用了射頻芯片CC1110作為無線傳感器的核心，結(jié)合SIMPLICITI網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與外圍極少數(shù)元件搭建了射頻片上系統(tǒng)（SOC）。實驗結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點具有傳輸距離遠、可移動、通信穩(wěn)定等特點，基本實現(xiàn)了對礦區(qū)環(huán)境參數(shù)的自動監(jiān)測和報警。基于氣體紅外光譜吸收原理，設(shè)計了一款電調(diào)制非分光技術(shù)的紅外瓦斯檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用單光路雙波長技術(shù)，以紅外LED光源IRL715防塵防水的吸收氣室和熱釋電探測器件LIM262組成光學(xué)探頭，利用有源濾波和差分放大電路實現(xiàn)信號調(diào)制，采用二項式擬合瓦斯?jié)舛龋妷宏P(guān)系曲線，實現(xiàn)了對瓦斯?jié)舛鹊木_探測。

簡介：認知無線電技術(shù)COGNITIVERADIOCR是一種新的提高頻譜利用率的技術(shù)，它可使沒有頻率使用許可的用戶在對授權(quán)用戶不產(chǎn)生影響的前提下，使用已分配的頻段，從而提高頻譜利用率。非連續(xù)正交頻分復(fù)用NONCONTIGUOUSOFDMNCOFDM技術(shù)是正交頻分復(fù)用THOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXINGOFDM技術(shù)的延伸，它將數(shù)據(jù)的傳輸只建立在與頻譜空洞相對應(yīng)的非連續(xù)的子載波上，而將授權(quán)用戶正在使用的頻段所對應(yīng)的子載波的功率置零，這樣既充分利用了可用頻譜資源，又避免了對授權(quán)用戶產(chǎn)生有害干擾。因此，NCOFDM技術(shù)為實現(xiàn)認知場景下頻譜資源的有效控制提供了一個良好的平臺。論文主要研究了認知NCOFDM系統(tǒng)中的資源分配算法以及降低系統(tǒng)峰均比的改進的預(yù)留子載波算法。首先，針對傳統(tǒng)的認知無線資源分配算法計算復(fù)雜的缺點，提出了一種基于案例推理的解決認知NCOFDM系統(tǒng)中子載波和功率的分配問題的算法。該算法將基于案例推理的思想融合到子載波與功率分配過程中，利用粒子群優(yōu)化進行案例修訂，并將案例庫中已經(jīng)解決的歷史問題的解決方案作為粒子群優(yōu)化的初始種群，避免了其初始種群選擇的盲目性，在保證一定的通信質(zhì)量和頻譜利用率的前提下大大降低了算法的復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明，隨著案例庫經(jīng)驗的逐漸豐富，算法可迅速做出反應(yīng)，收斂時間大大降低。其次，針對NCOFDM系統(tǒng)中峰均比較高的缺點，在傳統(tǒng)的預(yù)留子載波算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進的預(yù)留子載波算法。該算法不受子載波束限制，不需要傳輸邊信息，并且在不影響系統(tǒng)誤碼率的同時，解決了系統(tǒng)PAPRPEAKTOAVERAGEPOWERRATIO過高的問題。仿真結(jié)果表明，改進算法在抑制系統(tǒng)PAPR性能上有較大改善。

簡介：隨著微機電系統(tǒng)、傳感器技術(shù)和無線通信技術(shù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，孕育出了具有信息采集、傳輸與處理能力的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于軍事國防、工農(nóng)業(yè)控制、城市管理等領(lǐng)域。節(jié)點定位技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，不僅可以有效提高網(wǎng)絡(luò)的路有效率與協(xié)助網(wǎng)絡(luò)管理，而且是大多數(shù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)，例如目標跟蹤、人員定位和環(huán)境監(jiān)測等。因此，實現(xiàn)節(jié)點自定位對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用具有重要意義。本文針對基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位存在易受多徑傳播、非視距等影響而使得測距誤差增大，定位精度降低等問題，在了解國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，主要從基于測距的定位模型中節(jié)點定位和坐標修正兩個階段入手，提出一種具有高精度和穩(wěn)定性好的節(jié)點定位算法。本文的主要研究工作如下1采用高斯濾波和最小二乘法求解基于RSSI測距模型中的參數(shù)，使測距模型更加符合實驗環(huán)境，降低測距誤差。針對使用基本的極大似然估計法MLE求得結(jié)果存在精度低和收斂性差的問題，在MLE的基礎(chǔ)上，根據(jù)以未知節(jié)點前一時刻的坐標為圓心所作的約束圓以及當前時刻RSSI值構(gòu)成的約束條件對初始定位算法進行改進。通過MATLAB仿真驗證了改進的初始定位算法能有效的改善初始定位的收斂性以及提高初始定位的精度。2坐標修正階段，在分析EKF濾波技術(shù)存在的不足的基礎(chǔ)上，采用UKF濾波技術(shù)，并結(jié)合迭代思想和自適應(yīng)抗差濾波理論提出了AIUKF算法，并且直接采用RSSI而不是距離值作為系統(tǒng)的觀測量，減少測距過程中的誤差累積。算法中引入迭代算法和自適應(yīng)因子可以有效的削減初始值波動與觀測量中異常值對算法性能的影響，提高定位精度。通過仿真驗證得到，基于AIUKF的定位算法不僅提高了節(jié)點定位精度，而且有效的增強了定位結(jié)果的收斂性。

簡介：隨著INTER技術(shù)與應(yīng)用的飛速發(fā)展其規(guī)模日益龐大結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜。由于INTER的基礎(chǔ)設(shè)施是由為數(shù)眾多的ISP建設(shè)和運營的目前缺乏對INTER整體拓撲結(jié)構(gòu)的了解和認識。通過開展IP級網(wǎng)絡(luò)拓撲測量與分析有助于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)瓶頸、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置、提高網(wǎng)絡(luò)管理水平同時通過對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析建模也便于發(fā)現(xiàn)理解網(wǎng)絡(luò)拓撲的基本特性輔助提高網(wǎng)絡(luò)模擬、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)決策的準確性。首先本文介紹了網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)的相關(guān)背景、發(fā)展現(xiàn)狀及主要的IP級網(wǎng)絡(luò)拓撲測量技術(shù)基于SNMP協(xié)議的和基于TRACEROUTE的測量方法。前者屬于協(xié)作式測量方法測量準確性比較高但需要在網(wǎng)絡(luò)管理者的協(xié)作下才能開展并且測量范圍有限后者通過向網(wǎng)絡(luò)注入大量的探測數(shù)據(jù)包獲得路由IP間的連接信息無需網(wǎng)絡(luò)管理者的接入授權(quán)可用于INTER范圍內(nèi)的拓撲測量但只能獲得短時間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)絡(luò)快照測量準確度有限。其次為了進一步提高多點網(wǎng)絡(luò)拓撲測量的完整性降低測量點數(shù)量及部署位置對測量結(jié)果的影響本文提出并實現(xiàn)了一種基于第三方服務(wù)的IP級網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)THIRDTRACE它有效地利用由第三方提供的、分布于世界各地的服務(wù)器作為測量源點開展大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)拓撲測量。本文詳細描述了THIRDTRACE中主要模塊的設(shè)計與實現(xiàn)測量點收集模塊、結(jié)果獲取模塊、結(jié)果整理模塊和圖生成與分析模塊并指出這種模塊化設(shè)計使得THIRDTRACE具有良好的擴展性。最后比較了THIRDTRACE和IPLANE的拓撲發(fā)現(xiàn)能力分析比較了兩者測量的中國網(wǎng)絡(luò)拓撲的基本特征發(fā)現(xiàn)THIRDTRACE的測量結(jié)果包含了更豐富的網(wǎng)絡(luò)核心鏈接及邊緣拓撲信息呈現(xiàn)更顯著的非對稱性、更弱的聚集、更短的距離、更不均衡的節(jié)點流量分布。此外還比較了不同時期的中國網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)2013年中國網(wǎng)絡(luò)拓撲在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、聚集、節(jié)點流量分布等特征方面較2004年發(fā)生了一些變化。

簡介：伴隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已應(yīng)用到日常生活的各個領(lǐng)域，數(shù)字電視、數(shù)字廣播進入千萬家庭萬戶中，豐富了人們的文化生活。收看數(shù)字化節(jié)目，需要數(shù)字化的傳輸手段，SDH數(shù)字微波傳輸方式能夠滿足偏遠地區(qū)農(nóng)牧民收聽收看電視節(jié)目的需求。廣播電視安全播出日益引起人們的重視，SDH數(shù)字微波通信具有對自然災(zāi)害抵抗能力強，保密性好，可靠性高等優(yōu)點，是維護國家安全，保障信息暢通的重要傳輸方式。微波數(shù)字化改造勢在必行。本文主要通過根據(jù)SDH數(shù)字微波傳輸標準，結(jié)合呼倫貝爾市微波線路實際情況，通過對實際數(shù)據(jù)詳細分析，完成數(shù)字微波傳輸路徑設(shè)計和計算，并通過相應(yīng)技術(shù)手段，減少信號傳輸過程中衰落對數(shù)字微波傳輸系統(tǒng)的影響。從而實現(xiàn)全市微波數(shù)字化改造。

簡介：隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和定位技術(shù)的蓬勃發(fā)展，越來越多的用戶開始使用基于位置的社會網(wǎng)絡(luò)LBSN應(yīng)用，由此產(chǎn)生了大量的LBSN數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在挖掘用戶的行為習(xí)慣、挖掘用戶之間的相似性、為用戶推薦朋友或感興趣的地點等方面，起到了重要作用。然而直接發(fā)布LBSN數(shù)據(jù)會給用戶帶來隱私泄露問題，當前還沒有針對LBSN數(shù)據(jù)的匿名方法，因此本文重點研究面向LBSN數(shù)據(jù)的隱私保護技術(shù)。目前雖然存在大量的社會網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)和位置匿名技術(shù)，但是這些技術(shù)都不適用于LBSN數(shù)據(jù)。LBSN數(shù)據(jù)既包含了社會網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系，又包含了用戶與位置之間的關(guān)系，使得LBSN數(shù)據(jù)的匿名技術(shù)更具有挑戰(zhàn)性。本文首先對社會網(wǎng)絡(luò)隱私保護技術(shù)和位置匿名技術(shù)進行了系統(tǒng)綜述，針對攻擊者可能得到的不同背景知識，提出了兩種LBSN圖上的兩種不同的隱私泄露問題，包括結(jié)點身份泄露和敏感關(guān)系泄露問題，和用戶結(jié)點RANK序列導(dǎo)致的結(jié)點身份泄露問題。為了解決結(jié)點身份泄露和敏感關(guān)系泄露問題，本文提出了K連接安全分組匿名模型，并分別提出了KLSG算法和KILSG算法實現(xiàn)該匿名模型。KLSG算法先對位置結(jié)點直接進行K安全分組，然后處理分組中產(chǎn)生的外連分組和內(nèi)連分組，使它們都滿足K連接安全分組條件。進而提出了支持高可用性的KILSG算法，以提高匿名數(shù)據(jù)可用性。其次，為了解決LBSN圖中用戶結(jié)點的RANK序列導(dǎo)致的結(jié)點身份泄露問題，本文提出了LBSN圖的KRANK匿名模型，并提出了啟發(fā)式算法RA來得到LBSN圖的匿名RANK序列，以及根據(jù)匿名RANK序列重構(gòu)出匿名LBSN圖的RRL算法。最后，通過在真實數(shù)據(jù)集上的大量實驗，分別驗證了本文所提出的LBSN圖的K連接安全分組匿名方法和KRANK匿名方法的安全性以及匿名數(shù)據(jù)的高可用性。

簡介：伴隨著科技的進步，人們對于信息的各方面需求變得越來越多且越來越高，無線通信技術(shù)是滿足這些需求的有效手段。無線通信具有架設(shè)成本低廉、組網(wǎng)靈活、支持移動性、覆蓋和擴展性良好等特點，己被廣泛應(yīng)用于室內(nèi)接入、短距通信、衛(wèi)星通信、移動通信以及傳感器網(wǎng)絡(luò)等眾多通信網(wǎng)絡(luò)中。然而隨著多種類型的無線通信系統(tǒng)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)化、層次化，無線通信網(wǎng)絡(luò)中存在的諸多干擾成為制約網(wǎng)絡(luò)性能提升的關(guān)鍵因素。因此，如何設(shè)計有效的干擾管理方案，提高通信系統(tǒng)的頻譜效率，成為無線通信領(lǐng)域的關(guān)鍵。論文在協(xié)作多點傳輸和認知無線電系統(tǒng)中分別設(shè)計基于干擾管理的通信算法。首先，在下行協(xié)作多點傳輸通信場景下，提出一種基于干擾對齊IA和干擾中和IN的信號處理算法。僅利用基站側(cè)協(xié)作，通過發(fā)射預(yù)編碼與接收濾波的聯(lián)合設(shè)計，實現(xiàn)下行多路數(shù)據(jù)的并發(fā)傳輸。預(yù)處理設(shè)計中，利用干擾中和將攜帶相同數(shù)據(jù)信息的干擾信號將其對齊到同一子空間的相反方向；另一方面，對于攜帶不同數(shù)據(jù)信息的干擾信號，采用干擾對齊將其對齊到同一子空間的相同方向，從而實現(xiàn)接收端觀測信號的降維。在發(fā)射端采用不同預(yù)編碼設(shè)計的基礎(chǔ)上，接收端采用正交投影濾波對期望數(shù)據(jù)進行恢復(fù)。所提方法僅利用有限的基站側(cè)協(xié)作實現(xiàn)干擾的有效消除和抑制，對多天線系統(tǒng)的空間復(fù)用能力進行了充分利用。仿真結(jié)果表明，IANCOMP能夠有效的抑制小區(qū)間的干擾，顯著改善小區(qū)邊緣用戶的頻譜效率。其次，在認知MIMO多用戶上行通信場景中，設(shè)計一種基于干擾對齊的動態(tài)頻譜共享與用戶調(diào)度算法。通過設(shè)計基于干擾對齊和奇異值分解SVD的預(yù)編碼向量，實現(xiàn)認知用戶和授權(quán)用戶之間的無干擾共存，并根據(jù)不同信道矩陣的傳輸性能差異，實現(xiàn)用戶的合理調(diào)度。仿真結(jié)果表明，所提方法能夠有效改善頻譜利用率，顯著提升系統(tǒng)的平均吞吐率。

簡介：未來的移動通信網(wǎng)絡(luò)向著全IP化，智能化的方向發(fā)展，同時以泛在網(wǎng)絡(luò)為時代特征的網(wǎng)絡(luò)邊緣也發(fā)生著巨大的變化。一方面，未來的無線通信網(wǎng)絡(luò)存在異構(gòu)融合的特性，即多種無線接入技術(shù)同時存在，相互補充。另一方面，在網(wǎng)絡(luò)邊緣或用戶周邊將出現(xiàn)許多的智能終端，且這些終端能夠通過各種有線或無線的方式互聯(lián)，形成協(xié)同終端。這些變化可以使用戶在任何時間任何地點都能夠獲得具有質(zhì)量保證的信息服務(wù)，體驗前所未有的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用。這些特點對未來的移動性管理技術(shù)提出了如下的要求首先，需要提出一個靈活的，符合安全要求的理論模型這個理論模型既可以實現(xiàn)不同地址域的全球可達性，又可以支持業(yè)務(wù)、節(jié)點以及網(wǎng)絡(luò)的移動性。其次，不管是進行域內(nèi)切換還是進行域間切換，必須要降低移動性管理信令的開銷和位置更新信令代價，減小會話傳遞時延。再次，能夠支持多種接入技術(shù)并存的移動性管理，并能便于新的無線接入網(wǎng)能迅速地融合到移動性管理框架中。針對泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的接入網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合特性和多終端的協(xié)同特性，本文對未來網(wǎng)絡(luò)的移動性管理技術(shù)展開研究。首先，本文介紹了移動性管理的網(wǎng)絡(luò)參考模型，分析了兩種移動性管理的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。其次，詳細研究了現(xiàn)有的移動IP協(xié)議，總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)層的切換時延影響因數(shù)。再次，研究了MP的負載控制方法，提出了基于多屬性決策的MAP選擇方案。該方案聯(lián)合了MAP節(jié)點與MN節(jié)點的距離及MAP的優(yōu)先級進行MAP選擇判決，仿真驗證了該方法可以均衡MAP的負載，避免了MAP單節(jié)點過載。最后，在研究了接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法的基礎(chǔ)上，把單個多模終端下的接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法擴展到多終端下，提出了多終端下的接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法。經(jīng)過驗證，由多終端協(xié)同接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法得出的連接的方式是最佳連接方式。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新興的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)深入影響著人們的工作和生活，得到國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注。采集獲取數(shù)據(jù)是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)其監(jiān)測感知功能的關(guān)鍵組成要素。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的能量有限的現(xiàn)實矛盾突出，合理選擇工作節(jié)點可以使得傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)更加全面，場景覆蓋問題優(yōu)化則能夠減少傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)的冗余，這些都影響著傳感器網(wǎng)絡(luò)對監(jiān)測區(qū)域的感知效果，同時能夠做到節(jié)約傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗。因此，對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的研究具有實際意義與價值。論文對面向節(jié)能的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取技術(shù)研究主要分為兩個方面。首先針對現(xiàn)有無線多媒體傳感網(wǎng)節(jié)點間的圖像數(shù)據(jù)冗余問題，設(shè)計了新的多媒體傳感網(wǎng)節(jié)點空間相關(guān)性模型，在此基礎(chǔ)上提出一種基于相關(guān)性的無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇方法，該方法基于多媒體傳感器節(jié)點的三維感知模型以描述所感知圖像數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，并以減少所采集數(shù)據(jù)的空間冗余為目的，最終節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能耗和資源。此外，論文針對有向傳感器網(wǎng)絡(luò)表面覆蓋問題設(shè)計了面向復(fù)雜三維場景的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)表面覆蓋算法，該算法從有向傳感器節(jié)點的三維感知模型出發(fā)，運用網(wǎng)格劃分、模擬退火、局部協(xié)同最優(yōu)等思想，以提高區(qū)域覆蓋率為目標優(yōu)化調(diào)整節(jié)點的坐標位置和偏向角，最終實現(xiàn)復(fù)雜三維場景區(qū)域覆蓋的增強。最后，仿真實驗結(jié)果驗證了本文所提出算法的有效性和可行性。