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簡介:隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們對電力的需求越來越高,我國政府對電力行業(yè)的安全更加重視。變壓器作為整個電力系統(tǒng)最重要的設備之一,其可靠性關系到整個電力系統(tǒng)能否安全穩(wěn)定運行,所以對變壓器進行故障診斷具有重大實際意義。當前電力系統(tǒng)設備維修模式已從傳統(tǒng)的“定期維修”向科學合理的以可靠性為中心的“狀態(tài)維修”轉變。變壓器油中溶解氣體分析DGA技術是已被證實確實有效的“狀態(tài)維修”技術,也是當前變壓器故障診斷的主要方法,本文故障診斷數(shù)據(jù)就是DGA數(shù)據(jù)。變壓器故障發(fā)展過程就是DGA數(shù)據(jù)與故障類型之間的非線性關聯(lián)過程,難以用具體的數(shù)學模型表達出來。神經(jīng)網(wǎng)絡推理速度快,具有容錯、聯(lián)想、自學能力,其網(wǎng)絡權值系數(shù)通過不斷吸取知識進行自我訓練還可以再度優(yōu)化。將神經(jīng)網(wǎng)絡應用變壓器故障診斷,無須人工干預,確立DGA數(shù)據(jù)與故障類型的非線性映射,預測故障的早期癥狀。針對變壓器DGA數(shù)據(jù)與故障類型間的非線性關系,建立了BP網(wǎng)絡故障診斷模型,應用BP算法與改進BP算法對網(wǎng)絡進行訓練,并做比較分析,訓練好的網(wǎng)絡對故障進行診斷,并給出了診斷結果,其中變學習速率動量法診斷正確率最高,為833%。BP網(wǎng)絡因存在局部極小、收斂速度慢等問題,其識別率難以提高,網(wǎng)絡性能不能滿足實際需要。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡彌補模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的單一與不足,具有神經(jīng)網(wǎng)絡的容錯、自學能力,兼有模糊邏輯表達結構性知識和推理能力。為了進一步提高故障識別率與診斷精度,建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷模型,同時本文引進高斯型隸屬函數(shù)變學習速率動量法與改進梯度變量模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法對網(wǎng)絡模型進行優(yōu)化,與基于梯度法模糊神經(jīng)網(wǎng)絡做了仿真比較,仿真結果表明優(yōu)化效果較好,并對變壓器故障樣本做了識別,其中高斯型隸屬函數(shù)變學習速率動量法模型的識別率為917%,基于改進梯度變量模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法的識別率為944%。對神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡兩種模型的診斷效果做了對比分析,結果表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡用于變壓器故障診斷效果較好,高斯型隸屬函數(shù)變學習速率動量法與改進梯度變量模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法有效提高了診斷效率和精度。最后,對變壓器進行了綜合診斷,診斷結果與實際相符。
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簡介:移動ADHOC網(wǎng)絡是一種無需基礎設施、自組織、網(wǎng)絡拓撲動態(tài)變化的無線多跳對等網(wǎng)絡,具有快速組網(wǎng)、配置方便、成本低、抗毀性能好等優(yōu)點,近些年來,在戰(zhàn)術通信、商業(yè)及民用環(huán)境、搶險救災等場合的應用越發(fā)廣泛。然而,和其他網(wǎng)絡相比,正是由于其獨有的特性給移動自組網(wǎng)帶來了節(jié)點間協(xié)作、路由、安全等多種新問題。其中,選擇合適的路由及路由信息的維護是提供正常網(wǎng)絡服務的基礎,對網(wǎng)絡拓撲的維護尤為重要。移動ADHOC網(wǎng)絡中任何終端都可能加入路由選擇過程,很容易遭受外部或內部攻擊,因此路由安全研究是移動ADHOC網(wǎng)絡進一步發(fā)展的關鍵問題之一。作為入侵防御機制的加密、認證等技術雖然在自組網(wǎng)路由安全中廣泛應用,對來自網(wǎng)絡內部的攻擊卻無能為力,這就需要將行為檢測和響應技術與之互為補充,共同保障路由安全。本文在對國內外有關移動自組網(wǎng)安全路由及路由入侵檢測方面工作深入研究的基礎上,從如何有效檢測移動ADHOC網(wǎng)絡路由入侵行為,如何準確的響應將惡意路由節(jié)點移除網(wǎng)絡,提供可信度的路由環(huán)境角度進行了分析研究。通過參考有線和已有無線自組網(wǎng)的入侵檢測模型和方法,充分考慮到ADHOC網(wǎng)絡的無中心、自組織、拓撲隨機變化、有限能量等特性,本論文提出一種基于朋友機制的輕量級入侵檢測模型,來保障移動ADHOC網(wǎng)絡路由安全。該模型分兩層實現(xiàn),第一層為局部入侵檢測模塊,通過配置混合入侵檢測引擎快速識別初級朋友節(jié)點;第二層為全局檢測模塊,對初級朋友節(jié)點進行綜合檢測之后最終確定節(jié)點是否為真正的朋友節(jié)點,降低誤報率;最后根據(jù)投票機制生成各節(jié)點的信任等級。基于本文提出的入侵檢測模型,應用AODV協(xié)議為移動自組網(wǎng)中兩種典型路由攻擊設計了檢測方案,并采用OP等軟件對方案進行了仿真分析,結果表明該方案能夠有效的檢測出攻擊,同時將本文檢測結果和已有模型的檢測結果做了比較,進一步驗證了本文提出的入侵檢測系統(tǒng)的可行性和有效性。
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簡介:數(shù)字圖像處理研究已經(jīng)有多年的歷史,許多相關理論均已成熟,各種算法和技術豐富。箱號識別技術在港口運輸領域有廣泛的應用需要,目前上海港的各個碼頭都只是在碼頭進出場道口進行箱號識別,且識別效率有限。進入堆場作業(yè)、裝卸船等受制于條件限制,都沒有箱號識別程序進行相關有效的校驗。而隨著深度學習的流行和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡理論再次崛起,使得在箱號識別算法上面有了改進的可能。本文在學習了國內外卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的相關研究成果后,對實現(xiàn)集裝箱箱號識別過程進行了改進,并將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用到集裝箱箱號識別技術中。論文的主要工作如下1、通過學習集裝箱的基本知識、了解采集圖像的設備安裝布局、分析采集的圖像,并從中找出箱號中字母與數(shù)字的分布規(guī)律。并運用這些規(guī)律進行圖像的預處理,通過實驗比較各種灰度轉換、濾波器對箱號圖片的影響,并找出最適合的灰度化算法和濾波器,并利用CANNY算法進行邊緣檢測,找出圖像中有用的特征信息。并比較各種圖像的處理方法的優(yōu)劣。2、在箱號定位的部分,采用了角點分析法,并對該方法進行進一步優(yōu)化。利用垂直投影法分割出每個字符圖像。箱號的末尾字符進行去邊框處理時采用了進行腐蝕、中值濾波、膨脹等多種組合處理方法,取得了不錯的效果。3、為了進一步提高箱號的識別率,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對字符圖像進行有監(jiān)督的訓練學習,之后與GOOGLE公司的開源識別庫TESSERACTOCR進行了圖像識別對比實驗。并比較了兩者識別率,實驗發(fā)現(xiàn)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的字符處理取得了不錯的效果。通過在X86平臺上借助OPENCV函數(shù)庫等工具,進行箱號識別程序的編寫代碼工作,驗證了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術在箱號識別領域的可行性,并且識別率達到了943%具有一定實用價值,可在港口各作業(yè)中進行推廣。
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簡介:主題爬行是互聯(lián)網(wǎng)中獲取特定領域信息的重要技術隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展從中獲取準確、實用、質量較高的網(wǎng)頁信息已經(jīng)成為一個常見的難題通用搜索引擎在爬行廣度和爬行精度方面有著嚴重的局限性對于不同領域和不同背景的查詢條件檢索結果的全面性和質量并不高因此不能滿足當前的用戶需求。面向網(wǎng)絡地理信息的主題搜索引擎作為專業(yè)的主題檢索技術有著領域強、精度高和速度快等特點成為當前搜索引擎技術的前沿熱點。主題爬行是搭建垂直搜索引擎平臺的核心技術其主要通過信息爬取、中文分詞、主題相關度模型和構建索引來完成網(wǎng)頁信息的抽取、相關性判定等工作同時網(wǎng)絡地理信息數(shù)據(jù)的規(guī)模在不斷擴大引入基于HADOOP框架的分布式存儲和檢索方法以滿足海量地理數(shù)據(jù)高效的組織與管理為面向地理信息主題搜索引擎的存儲與檢索提供了新的思路和方法具體而言本文的主要研究內容分為以下四個方面1研究了主題爬行技術原理和傳統(tǒng)的主題相關度模型的構建方法。針對地理數(shù)據(jù)特殊的結構特點提出了一種基于分塊的地理信息主題相關度模型SVSM設計了一種主題相關度模型的改進算法利用空間向量之間的夾角余弦值來衡量分塊文檔間的相似度并綜合分析網(wǎng)頁文本相關度和地理相關性從而獲取到高質量的地理網(wǎng)頁文檔。2研究了簡化地理實體構成的方法。通過闡述地理實體的定義及特征現(xiàn)象采用面向對象的方法將地物抽象為地理實體并將地理實體分解為最小邏輯單元元對象封裝地物的主題特征、空間位置特征和時間維特征等屬性信息。3研究了地理實體數(shù)據(jù)在分布式框架下的組織與存儲方法。利用HDFS分布式文件系統(tǒng)和HBASE大數(shù)據(jù)存儲機制在處理大規(guī)模地理數(shù)據(jù)集時利用MAPREDUCE并行機制合理分配MASTERJOBTRACKER控制節(jié)點和SLAVETASKTRACKER節(jié)點集的工作任務采用分布式集群的優(yōu)勢提供給用戶高效的檢索服務。4研究了面向城市交通信息檢索技術的應用方法。根據(jù)其信息本身具有種類多、變化多、屬性多等特點對交通實體按功能分層劃分以HBASE面向列存儲機制為大數(shù)據(jù)建立城市交通網(wǎng)各級物理結構結合WEBGIS地圖服務設計了城市交通信息的存儲與查詢方法。本文利用面向地理信息的垂直搜索引擎技術通過基于分塊的向量空間模型確定網(wǎng)頁文檔主題相關度引入HADOOP框架的分布式并行執(zhí)行機制從而對地理信息進行優(yōu)化存儲與檢索結合WEBGIS交互性服務界面提供給用戶高質量的可視化地理信息網(wǎng)絡檢索服務。主題搜索引擎從本質上加強了抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的能力從而幫助專業(yè)用戶便捷的獲取自己所需的主題信息。
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簡介:目前物聯(lián)網(wǎng)正在快速崛起其發(fā)展的終極目標就是把世界范圍內的所有機器像人一樣組成一個巨大的網(wǎng)絡。而機器對機器的通信M2M作為實現(xiàn)機器網(wǎng)絡的通信工具和手段勢必會引入海量的M2M終端接入網(wǎng)絡從而就有大量的M2M業(yè)務出現(xiàn)這將會給現(xiàn)有的網(wǎng)絡帶來巨大的挑戰(zhàn)致使其接入成功率、系統(tǒng)吞吐量、資源利用率等性能指標降低。因此如何改善上述性能指標成為諸多學者和專家研究的熱點。本文是在LTE系統(tǒng)的基礎上通過對隨機接入?yún)f(xié)議、算法和接入方式的深入了解引入M2M業(yè)務的隨機接入來探究對傳統(tǒng)H2H業(yè)務帶來的影響。本文研究的第一個重點是關于M2M終端和H2H終端競爭隨機接入所需前導碼的分配問題。首先對現(xiàn)有的前導碼分配方案進行了分析明確了現(xiàn)有方案是無法根據(jù)接入終端數(shù)量的變化作出靈活的調整指出了提高資源分配的靈活性是高效利用隨機接入資源的有效途徑之一。其次從前導碼分配靈活性的角度出發(fā)提出了一種關于資源共享的改進方案該方案分為了M2M專用前導碼、H2H專用前導碼和共享的前導碼三部分。其思路是在接入時兩類終端先使用自己的專用前導碼部分當專用前導碼不夠時在根據(jù)接入情況靈活的使用共享前導碼。最后用數(shù)學的方法給出分析模型通過仿真實驗得出了改進后的方案能夠有效的提高系統(tǒng)吞吐量減少了網(wǎng)絡資源的浪費。本文研究的第二個重點是關于M2M終端接入成功率的問題。首先對M2M業(yè)務的現(xiàn)狀進行了分析發(fā)現(xiàn)了M2M業(yè)務具有在服務目標和時延敏感度等方面的相似性。由于海量的M2M終端隨機接入給LTE系統(tǒng)帶來擁塞等影響這樣勢必會導致LTE系統(tǒng)以及原來的H2H業(yè)務受到影響。所以改善M2M終端接入質量具有很重要的意義。其次從M2M業(yè)務具有群組特性和時延敏感度角度出發(fā)提出了一種基于分組的M2M終端隨機接入方案該方案是把具有相似服務特性的終端分為一組對于時延敏感度高的終端做特殊處理。最后通過仿真分析得出該方案相對于傳統(tǒng)方案能有效的提高M2M終端的接入成功率并且對同一組終端通過多次尋呼的方法可以減少首次未成功接入網(wǎng)絡的終端數(shù)有效的保證了系統(tǒng)的性能。
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簡介:21世紀是一個以網(wǎng)絡為媒介的信息交互時代網(wǎng)絡深刻地影響科學技術的發(fā)展。時鐘同步是網(wǎng)絡化系統(tǒng)中的一個經(jīng)典論題伴隨著現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡系統(tǒng)復雜程度、結構規(guī)模、業(yè)務量的不斷膨脹對全局網(wǎng)絡的實時性提出了更加嚴格的要求。因此研究高精度的網(wǎng)絡時鐘同步技術及理論具有重要意義和實踐價值。本文以工業(yè)以太網(wǎng)為基礎給出了一種高性價比的基于IEEE1588協(xié)議組網(wǎng)的精密時鐘同步技術實施方案及流量擁塞在線預報模型的路由調度策略。首先詳細介紹高精密時間同步協(xié)議IEEE1588的原理。由于IEEE1588的報文時間戳標記是基于硬件而獲得協(xié)議具有同步精度高占用資源少和易配置等優(yōu)點。本文在深入分析理論基礎之上搭建了硬件測試平臺該平臺由ARMCTEXM4內核STM32F407VGT6的微控制器和集成IEEE1588協(xié)議的PHY芯片DP83848組成介紹了有關硬件電路組成包括主芯片外圍電路、SWD調試接口、以太網(wǎng)口等。然后在該硬件基礎上完成LWIP協(xié)議棧和PTP同步算法的軟件流程設計主要包括PTP系統(tǒng)初始化、報文收發(fā)模塊配置、定時器模塊配置、測試信號源配置1PPS信號、基準信號等。其次考慮在有限帶寬下時延和流量相互關聯(lián)流量越大則時延滯后越明顯。針對單播式通信網(wǎng)絡依據(jù)PTP本地時鐘延遲測量機制提出一種基于動態(tài)突發(fā)流量模型預報的擁塞路由優(yōu)化算法。該方法依靠最小二乘支持向量機的強大泛化能力對未來一段時間內的混沌流量序列在線回歸預估由此衡量時鐘節(jié)點的擁塞程度以便PTP源節(jié)點時鐘選擇延時受約束路由從而提高同步報文遞送成功率及降低復雜網(wǎng)絡下的同步精度受數(shù)據(jù)流量擁塞遲滯的影響度并做了相關仿真。最后在搭建的以太網(wǎng)時鐘同步測試平臺上通過設置多跳路由網(wǎng)絡環(huán)境及借助系統(tǒng)中PHY芯片觸發(fā)配置輸出的1PPS信號及基準信號對主從時鐘間同步精度進行了測試驗證了本文策略的有效性。測試結果表明運用該套系統(tǒng)及機制可使以太網(wǎng)系統(tǒng)之間的時鐘在背靠背條件下主從同步精度達到40NS在單播式5跳50%單向背景流量下精度優(yōu)于300NS取得較為理想的預期目標。
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簡介:學校代號學校代號10530學號201111041624分類號TM352密級公開碩士學位論文無線傳感網(wǎng)絡中基于無線傳感網(wǎng)絡中基于RTSRTS平滑的目標平滑的目標跟蹤技術研究跟蹤技術研究學位申請人鄒娟指導教師裴廷睿裴廷睿教授教授學院名稱信息工程學院信息工程學院學科專業(yè)信號與信息處理信號與信息處理研究方向無線和移動通信技術與理論無線和移動通信技術與理論二〇一四年二〇一四年四月十月十一日湘潭大學湘潭大學學位論文原創(chuàng)性聲明學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名日期年月日學位論文版權使用授權書學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權湘潭大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。涉密論文按學校規(guī)定處理。作者簽名日期年月日導師簽名日期年月日
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簡介:“焦作煤業(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”從本質上來說就是一個專業(yè)的呼叫中心系統(tǒng)。系統(tǒng)利用通訊網(wǎng)絡為紐帶,綜合計算機、語音、電話、傳真、查詢控制等技術構成了一個多功能模塊的綜合信息服務平臺。本課題是根據(jù)“焦作煤業(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”的各個模塊功能需求、各種設備性能需求等方面對其進行的一個基本的網(wǎng)絡規(guī)劃和設計。具體來說有IVR自動語音、人工座席、決策分析、綜合查詢、系統(tǒng)維護、質量監(jiān)督、WEB網(wǎng)站(含SKYPE接入和接口數(shù)據(jù)查詢)、實時錄音、短信會議通知平臺、接口數(shù)據(jù)查詢等模塊。設備性能需求主要考慮各個功能模塊服務器、核心交換機、匯聚交換機以及主干網(wǎng)防火墻等設備。在規(guī)劃過程中遵循了網(wǎng)絡規(guī)劃的一般原則,體現(xiàn)了當前網(wǎng)絡的核心技術三層交換技術及虛擬局域網(wǎng)技術。在具體的網(wǎng)絡設計中,主要分為三大模塊內容,即網(wǎng)絡硬件系統(tǒng)設計、網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)設計和網(wǎng)絡實施、測試與維護。在網(wǎng)絡硬件系統(tǒng)設計中,主要介紹了網(wǎng)絡拓撲結構的選擇、網(wǎng)絡層次結構的劃分、服務器的選型、網(wǎng)絡類型選擇及相關組網(wǎng)設備選型等內容。其中,網(wǎng)絡拓撲結構是硬件設計中最重要的內容。網(wǎng)絡拓撲結構的選擇主要基于網(wǎng)絡的可靠性、網(wǎng)絡的可擴充性、組網(wǎng)費用以及實際的網(wǎng)絡需求等因素。最終確定采用星型結構和總線型結構混合組成的混合型結構。在網(wǎng)絡軟件系統(tǒng)設計中,主要介紹了網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的選擇、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的選擇、IP地址規(guī)劃與分配等內容。其中,IP地址規(guī)劃與分配是軟件設計中最重要的內容。IP地址規(guī)劃與分配主要根據(jù)需要來確定網(wǎng)絡類別、分配網(wǎng)絡號、分配主機號、確定子網(wǎng)掩碼以及進行IP地址分配等。最終確定此次焦煤集團綜合信息服務系統(tǒng)內部全部采用1721961024段地址,即使用24位做為網(wǎng)絡號段,8位用來存放主機號段。最后,根據(jù)網(wǎng)絡的整體設計進行網(wǎng)絡實施、網(wǎng)絡測試及系統(tǒng)試運行,并且對正式運行以后的軟件管理與維護提出方案?!敖棺髅簶I(yè)集團綜合信息服務系統(tǒng)”建成以后,為焦作煤業(yè)集團的職工提供一個全方位的“服務平臺”為工作人員提供一個實用的“操作平臺”為管理者提供一個方便的“監(jiān)控平臺”為決策者提供一個可靠的“決策支持平臺”。依靠便捷的信息網(wǎng)絡優(yōu)勢,快速、準確的完成信息的上情下達、下情上達,從而提高集團工作服務水平,為創(chuàng)建社會主義和諧社會做出積極貢獻。
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簡介:對等網(wǎng)絡特有的資源共享方式,使得P2P流量增長迅速。P2P技術已經(jīng)應用到互聯(lián)網(wǎng)服務的各個領域,主要包括文件共享、流媒體播放、分布式計算、游戲娛樂等。事實表明,P2P流量已經(jīng)占用了大部分帶寬,甚至造成了網(wǎng)絡擁塞;并且,由于P2P應用的廣泛性和隱蔽性,使得不少非法節(jié)點產(chǎn)生的惡意流量加劇了帶寬的消耗,甚至出現(xiàn)拒絕服務攻擊。因此,精確高效地識別P2P流量成為對其監(jiān)督和控制的一大關鍵問題,對于保障互聯(lián)網(wǎng)安全具有重要意義。本文詳細分析了幾類P2P流量識別方法,如端口識別方法通過驗證端口號來完成P2P流量識別;深度數(shù)據(jù)包識別方法根據(jù)匹配負載特征來識別P2P流量;行為特征識別方法依據(jù)提取到的流量特征來識別P2P應用;機器學習和概率統(tǒng)計識別法通過對樣本的統(tǒng)計學習得到分類器,使用分類器來對P2P流量進行精確識別。在上述識別方法的基礎上,深入研究了行為特征識別法,提出了兩種新的流量行為特征分析方法,使得識別的精確度得以提升;并且根據(jù)對機器學習和概率統(tǒng)計識別方法的深入分析,在云計算環(huán)境下提出并實現(xiàn)了解決單機環(huán)境下處理大數(shù)據(jù)集問題的解決方案,主要工作如下1由于P2P軟件普遍采用動態(tài)端口以及負載加密技術,使得基于傳輸層端口和深度包檢測技術的P2P網(wǎng)絡流量識別方法受到限制。通過對P2P流量的分析發(fā)現(xiàn)其具有兩種特性一是P2P節(jié)點具有雙面性特征,即P2P節(jié)點可以同時上傳下載數(shù)據(jù);二是P2P流量的正向流與反向流包到達時間間隔方差比始終在一定區(qū)間內波動。由此提出基于節(jié)點及流量行為特征的P2P流量識別方法,并將其應用于網(wǎng)絡流量監(jiān)測中。實驗表明該方法可識別新應用及加密流量,其流識別率為93%,字節(jié)識別率為955。2由于內存限制使得單機環(huán)境下的P2P流量識別方法只能對小規(guī)模數(shù)據(jù)集進行處理,并且基于樸素貝葉斯分類的識別方法所使用的屬性特征均為人工選擇,因此,識別率受到了限制并且缺乏客觀性?;趯σ陨蠁栴}的分析,提出了云計算環(huán)境下的樸素貝葉斯分類算法并改進了在云計算環(huán)境下屬性約簡算法,結合這兩個算法實現(xiàn)了對加密P2P流量的細粒度識別。實驗結果表明該方法可以高效處理大數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡流量,并且有很高的P2P流量識別率,結果也具備客觀性。
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簡介:WIMAX是新一代城域網(wǎng)寬帶無線接入技術,能夠提供廣闊的高速傳輸范圍以支持固定和移動寬帶接入,從而獲得靈活、高效的網(wǎng)絡經(jīng)濟。第四代4G移動無線網(wǎng)絡是一個具有廣泛應用前景的移動技術,是移動產(chǎn)業(yè)領域的研究熱點,且已經(jīng)有效地應用到世界大多數(shù)地方。而WIMAX是4G無線系統(tǒng)中的關鍵技術,也是無線通信技術中的前沿技術。作為未來通信技術中不斷發(fā)展的關鍵技術,無線網(wǎng)狀網(wǎng)WMNS的主要目的是為更廣闊的地域提供無線寬帶網(wǎng)絡服務,在多個接入點間使用多跳無線通信替代有線通信。為了在不可靠的無線媒介中提高通信服務的性能和質量,提出了自適應流量均衡策略的流量分配算法。本論文提出一種顯式自適應流量均衡EATB策略,結合最短路徑協(xié)議和APTLB(無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡中流量負載均衡方法)的優(yōu)勢,同時很好地克服了兩種算法的不足,例如擁塞、丟包和路徑延遲。通過仿真評估本論文提出的算法,仿真結果顯示,使用本論文提出的新自適應流量均衡策略后,網(wǎng)絡性能較早期的算法得到明顯改善,使系統(tǒng)資源得到更好地管理。
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上傳時間:2024-03-09
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簡介:隨著互聯(lián)網(wǎng)應用技術的不斷進步,以及規(guī)模的不斷擴大,如何保障網(wǎng)絡信息的安全性已成為新一代互聯(lián)網(wǎng)急需解決的重要問題。基于并行分析的防火墻、入侵防護系統(tǒng)和流量檢測系統(tǒng)等網(wǎng)絡安全系統(tǒng)已成為解決網(wǎng)絡安全問題的有效手段。在這些安全系統(tǒng)中如何保證網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的負載均衡是這些系統(tǒng)中最先要解決的問題,而這就需要對系統(tǒng)接收到達的數(shù)據(jù)包報文進行快速、實時的流分類。目前,針對IPV4網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流國內外已經(jīng)提出較完善的解決方案,針對新一代IPV6網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流的負載均衡并沒有決定性的解決方案。本文在研究已有相關技術的基礎上從以下幾個方面解決IPV6網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流并行分析負載均衡問題首先,考慮到數(shù)據(jù)流的靜態(tài)負載均衡,本文提出了一種面向IPV6數(shù)據(jù)流并行分析的哈希算法。該算法在分析以往傳統(tǒng)哈希算法的前提下主要捕捉在真實的IPV6地址中每一個比特位的變化頻率,并根據(jù)該特征提出基于位熵的哈希算法。通過在不同的哈希空間下對該算法進行客觀評價,以及與若干傳統(tǒng)哈希算法的對比實驗證明該算法的優(yōu)越性與合理性。其次,考慮到數(shù)據(jù)流的動態(tài)負載均衡,本文提出了并行分析中負載均衡的評價標準,以及一種面向數(shù)據(jù)流的自適應動態(tài)負載均衡模型。這里討論的負載均衡應用對象為由多核處理器搭建的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流檢測系統(tǒng)。在系統(tǒng)中可以把每個處理器看做網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流檢測引擎,且每組檢測引擎的責任完全相同。在充分考慮到已有的動態(tài)負載均衡模型的前提下,本文提出的模型首先對數(shù)據(jù)包調用靜態(tài)哈希算法,從而避免同一個數(shù)據(jù)流被分到不同的檢測引擎;然后維護若干狀態(tài)表,保證模型對系統(tǒng)內各個節(jié)點的負載信息進行實時地監(jiān)控。利用本文提出的自適應動態(tài)負載均衡模型可以及時將數(shù)據(jù)流分配到負載較輕的檢測引擎中,從而達到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流負載均衡的目的。為了驗證本實驗所采用的自適應負載均衡模型的優(yōu)越性,在系統(tǒng)加載自適應負載均衡模塊之前和之后分別統(tǒng)計每個檢測引擎的負載因子隨時間變化的趨勢,并通過并行分析中負載均衡的評價標準,證明模型的優(yōu)越性與合理性。
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簡介:無線網(wǎng)絡是個人對互聯(lián)網(wǎng)進行訪問的主要途徑之一。在人口密集的區(qū)域提供無線網(wǎng)絡服務,成為當今公共文化建設的新潮流。然而,隨著無線網(wǎng)絡的日益普及,多樣化的網(wǎng)絡服務對于無線網(wǎng)絡的帶寬需求也在不斷增加。無線網(wǎng)絡中的負載分布不均衡容易導致有限帶寬資源浪費、整體網(wǎng)絡性能下降等問題。怎樣平衡無線網(wǎng)絡的負載、合理地分配無線網(wǎng)絡的帶寬資源、從整體上優(yōu)化無線網(wǎng)絡的性能,成為了無線網(wǎng)絡的重要研究內容之一。本文首先詳細介紹了IEEE80211標準的拓撲結構、連接機制、漫游機制及負載均衡機制。接著,根據(jù)負載均衡的發(fā)起者及負載分配的解決方案,將現(xiàn)有的負載均衡算法分為STATION主控接入式負載均衡、AP主控接入式負載均衡、STATION主控切換式負載均衡及AP主控切換式負載均衡四類,并依次對它們進行了詳細的分析與性能的評價。本文針對無線網(wǎng)絡提出了一種AP主控的負載均衡算法APMAPMASTER,該算法由無線接入點控制無線終端的接入與切換,并且無需對無線終端進行任何修改。它定期收集局域網(wǎng)內所有無線接入點與無線終端的信息,并對新進入局域網(wǎng)的無線終端進行接入控制并根據(jù)收集一段時間內無線接入點的MAC層隊列長度信息,來判斷無線接入點的負載輕重,當有無線接入點的負載過重時,就會根據(jù)無線局域網(wǎng)的總體負載情況以及無線終端的分布情況,實施無線終端的切換與重聯(lián)的決策,對網(wǎng)絡中無線終端的關聯(lián)情況進行調整,以平衡無線接入點的網(wǎng)絡負載,使整體局域網(wǎng)總體吞吐率達到最大。此外,本文還提出了無縫切換的設計思路。最后,將無線接入點的工作過程用MADWIFI驅動進行實現(xiàn),搭建真實的網(wǎng)絡環(huán)境,將APM算法進行系統(tǒng)的實現(xiàn),并與現(xiàn)有的無線網(wǎng)絡負載均衡算法進行對比。實驗結果表明APM算法和其他算法相比其平衡AP間負載的能力有所增強,整個網(wǎng)絡的吞吐率也有一定程度的提高,很好地利用了網(wǎng)絡中有限的帶寬資源,并提升了整個網(wǎng)絡的性能。
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簡介:學校代號10532學號G08240049密級普通湖南大學工程碩士學位論文基于MR翻頻技術的長沙移動網(wǎng)絡頻率優(yōu)化設計與實現(xiàn)湖南大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標注引用的內容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。作者簽名王搬日期勾侈年鄉(xiāng)月2∥日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權湖南大學可以將本學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于L、保密口,在年解密后適用本授權書。2、不保密囹。請在以上相應方框內打“√”作者簽名王功哎日期20/3年J月2廠日聊簽名氣赦日期冰年坌月謠日粥國眾
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