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簡介：PCB板生產(chǎn)過程中，難免產(chǎn)生一些焊點缺陷，且隨著電子元器件朝著精細(xì)化方向發(fā)展，其越來越細(xì)微的缺陷也使電子產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定可靠性面臨困境。目前學(xué)術(shù)界提出許多切實可行的方法解決PCB板焊點缺陷問題，以智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模式引人注目，因此本文基于現(xiàn)有的實驗設(shè)備條件下設(shè)計一套實用高效的顯微圖像焊點缺陷檢測系統(tǒng)。首先，在基于實驗?zāi)康牡幕A(chǔ)上，對實驗設(shè)備如顯微鏡、CCD攝像機(jī)、輔助光源、圖像采集卡等硬件設(shè)備和主機(jī)設(shè)備的軟件設(shè)施進(jìn)行了一定的介紹分析。然后，在分析噪聲來源基礎(chǔ)上對圖像進(jìn)行預(yù)處理和特征提取。對顯微圖像進(jìn)行一定灰度修正、WIENER濾波等圖像預(yù)處理消除圖像的噪聲影響，再分別采用OSTU圖像分割和區(qū)域生長分割技術(shù)將焊點核心特征從背景中提取出來，為下文圖像幾何特征提取做好鋪墊。再者，圖像識別模式成敗與否關(guān)鍵因素之一在于圖像的數(shù)據(jù)提取是否得當(dāng)。本文基于圖像紋理特征提取灰度共生矩陣GLCM的二階矩、熵、對比度、相關(guān)度四個特征值，再利用小波多尺度統(tǒng)計圖像的高頻區(qū)域多方向能量，再次結(jié)合圖像幾何特征提取出圖像的若干幾何參數(shù)。聯(lián)合三種方法的特征參數(shù)共同作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入節(jié)點信息。最后本文介紹傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改良神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)學(xué)推導(dǎo)驗算過程，綜合權(quán)衡分析二者之間的利弊，選擇最適宜PCB板焊點缺陷檢測系統(tǒng)的LM算法作為最終的算法訓(xùn)練函數(shù)。依據(jù)輸入輸出參數(shù)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在選取大量離散特征數(shù)據(jù)代入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗其識別能力，實驗結(jié)果顯示分類效果良好。最后對第四章三種特征提取方法的兩兩組合進(jìn)行驗證以證明三種方法合用的必要性。

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)良好健康的生態(tài)環(huán)境正面臨巨大的威脅與挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的出現(xiàn)，開啟了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的新紀(jì)元，是對傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)、防火墻等防御手段的升級與創(chuàng)新，它將諸如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、態(tài)勢威脅評估、可視化等新技術(shù)嵌入到網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)中，將人類對信息安全的美好期盼融入到了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中。該技術(shù)的出現(xiàn)及發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域是一次巨大的飛躍，不僅會使人們的網(wǎng)絡(luò)信息更加安全，亦將使網(wǎng)絡(luò)管理員從繁雜的網(wǎng)絡(luò)事務(wù)中解放出來。本文主要包括網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢融合感知技術(shù)的分析以及工程應(yīng)用兩部分。在技術(shù)分析部分，主要研究網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢融合感知技術(shù)的框架模型和融合感知方法；在工程應(yīng)用部分，主要著手設(shè)計與實現(xiàn)具有典型功能的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢融合感知技術(shù)。技術(shù)分析主要包括三個組成部分。首先，為指導(dǎo)技術(shù)分析和工程實踐，提出基于動態(tài)威脅權(quán)值的態(tài)勢感知模型，明確了模型組成和組件之間的邏輯關(guān)系。其次，利用KMEANS聚類算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；并以此為數(shù)據(jù)支撐，提出一種基于距離矢量最優(yōu)分類的DS數(shù)據(jù)融合算法，以解決多源數(shù)據(jù)融合問題。最后，嘗試解決網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化評估問題，以態(tài)勢融合為基礎(chǔ)，依據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)對安全技術(shù)的動態(tài)感知需求，提出動態(tài)威脅權(quán)值評估算法，構(gòu)建層次化的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估方法，該量化評估方法不僅具有更好的威脅評估精度，而且為工程實踐進(jìn)行了理論準(zhǔn)備和可行性驗證。在工程應(yīng)用方面，主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢融合感知技術(shù)的實現(xiàn)。以提出的模型為指導(dǎo)，在技術(shù)分析的支撐下，本文將態(tài)勢感知理念融入到技術(shù)的框架設(shè)計，詳細(xì)介紹了實現(xiàn)該技術(shù)所用的開發(fā)語言、圖形界面設(shè)計、數(shù)據(jù)庫等各項開發(fā)前的準(zhǔn)備工作。進(jìn)而，實現(xiàn)了協(xié)議分析、掃描主機(jī)等基本功能，并且介紹了SNT傳感器結(jié)合MYSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集方法。最后，利用原始網(wǎng)絡(luò)安全事件信息，以融合感知技術(shù)的實現(xiàn)為基礎(chǔ)，采用基于動態(tài)威脅權(quán)值的感知方法，動態(tài)、細(xì)粒度地展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的演化情況，從而為管理和監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的安全狀況提供了新的技術(shù)手段。

簡介：隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)地快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息量與日俱增，用戶往往會感覺不知所措，在大量的學(xué)習(xí)資料中找到自己的需求也越來越難，這也引起許多學(xué)者和專家們對這個網(wǎng)絡(luò)問題的研究，個性化推薦系統(tǒng)便應(yīng)運而生。協(xié)同過濾推薦技術(shù)是個性化推薦系統(tǒng)中最為成功的技術(shù)，它是利用用戶對項目評分的數(shù)據(jù)，以用戶之間或者項目之間相互協(xié)作的方式來產(chǎn)生推薦。由于信息不斷膨脹，協(xié)同過濾推薦技術(shù)也存在很多問題，比如評分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性、精確性等問題，這也是因為學(xué)者只把眼光定在了用戶顯式評分部分，卻忽略了用戶瀏覽學(xué)習(xí)網(wǎng)站時的行為習(xí)慣，即一些隱式的信息，比如被訪問網(wǎng)站的屬性、用戶訪問的時長、用戶訪問次數(shù)、用戶對頁面的點擊率等。本文主要針對數(shù)據(jù)的稀疏性和精確性問題展開了研究，具體內(nèi)容包括（1）為了提高用戶之間的相似性，以增強推薦結(jié)果的精確度，本文提出了基于加權(quán)信息熵的相似性度量方法。該方法主要是把信息熵引入到協(xié)同過濾相似度量領(lǐng)域中，利用用戶的訪問網(wǎng)站時長作為隱式評分的依據(jù)，然后以用戶的評分差平方和學(xué)習(xí)圈交集大小作為權(quán)重，再結(jié)合信息熵公式計算出用戶之間的熵值，由于熵值取值范圍為0到正無窮，所以本文利用高斯公式對其進(jìn)行了歸一化，把范圍控制在0到1之間，這樣可使結(jié)果集中，便于分析。（2）為了解決數(shù)據(jù)的稀疏性問題，本文提出了基于用戶隱式特征的協(xié)同過濾算法。該算法首先從網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)網(wǎng)站的日志文件中提取出用戶訪問網(wǎng)站的基本信息，并以網(wǎng)站的類型作為依據(jù)，對用戶興趣進(jìn)行分類；在每一類中以用戶的訪問時長和訪問次數(shù)作為隱式評分，并把隱式評分按照評分標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化成對資源的顯式評分，形成用戶評分矩陣，這樣就不用考慮用戶未評分項目，也就不存在數(shù)據(jù)稀疏問題，然后再以相同的方式處理其他類別；最后基于加權(quán)信息熵的相似性度量方法計算出目標(biāo)用戶的最近鄰，對未知項目進(jìn)行預(yù)測評分，產(chǎn)生推薦。

簡介：接入網(wǎng)是連接城域網(wǎng)骨干網(wǎng)和用戶駐地網(wǎng)的橋梁。隨著科技的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的全球化社會信息化進(jìn)程加快發(fā)展傳統(tǒng)的接入技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足用戶的需要接入網(wǎng)的寬帶化已成為電信網(wǎng)中必須盡快妥善解決的“瓶頸”成為未來通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)重點。今后接入網(wǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心是光纖化。本文首先介紹了幾種常見的接入網(wǎng)技術(shù)及其未來發(fā)展趨勢肯定了光纖接入網(wǎng)是未來的發(fā)展主流FTTH是最終目標(biāo)。然后詳細(xì)闡述了PON主流技術(shù)的原理并分別介紹了EPON和GPON的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)。接著應(yīng)用PON技術(shù)對濟(jì)南聯(lián)通PSTN進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)改造針對不同的小區(qū)類別提出了三種改造方案從而在盡可能保護(hù)已有投入的基礎(chǔ)上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化配置。最后對三種PON主流技術(shù)進(jìn)行比較分析并說明這幾種技術(shù)的優(yōu)缺點同時提出PON技術(shù)在實際應(yīng)用中存在的問題以及對未來的展望。本論文研究工作結(jié)合工程實踐提出了多樣化的PON技術(shù)改造方案為未來運營商進(jìn)一步廣泛應(yīng)用PON技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)改造提供了參考。

簡介：點擊查看更多全I(xiàn)P物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近年通信業(yè)務(wù)的爆炸式增長使得現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)擁塞情況越來越嚴(yán)重，無線頻譜資源的緊缺已經(jīng)成為無線移動通信與服務(wù)持續(xù)發(fā)展的瓶頸。鑒于此，各國頻譜管理機(jī)構(gòu)都在積極研討如何有效利用頻譜資源。如何在有限的無線資源條件下提高頻譜利用率以緩解日益增長的無線業(yè)務(wù)需求和有限頻譜資源之間的矛盾已成為通信領(lǐng)域研究的熱點。認(rèn)知無線電技術(shù)COGNITIVERADIO作為一種智能的革命性頻譜共享技術(shù)應(yīng)運而生，它通過檢測頻譜空洞并允許未授權(quán)用戶使用授權(quán)的頻帶，從而極大地改善頻譜利用率。認(rèn)知無線電技術(shù)不僅需要靈活地適應(yīng)頻譜狀態(tài)保證高頻譜利用率，而且必須避免由此產(chǎn)生的對授權(quán)用戶的干擾因此，它必須具備感知空閑頻譜，動態(tài)選擇頻率和控制傳輸功率的能力。同時，共享無線信道所產(chǎn)生的相互干擾勢必局限系統(tǒng)的整體性能，因此，在不影響授權(quán)用戶的前提下，系統(tǒng)應(yīng)該最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的輸出。而多輸入多輸出系統(tǒng)MIMO可以提高無線網(wǎng)絡(luò)的吞吐量，干擾對齊技術(shù)可以極大地消除通信網(wǎng)絡(luò)中的相互干擾，基于上述技術(shù)，將干擾對齊應(yīng)用在多輸入多輸出認(rèn)知無線系統(tǒng)中，在可容許誤碼率范圍內(nèi)提高頻譜利用率，以實現(xiàn)最大化認(rèn)知系統(tǒng)的吞吐量和最小化相互間干擾的目標(biāo)。鑒于上述問題和目標(biāo)，本文結(jié)合多輸入多輸出系統(tǒng)和干擾對齊的優(yōu)點，提出了一種帶寬共享方法以解決認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中主用戶和次用戶（認(rèn)知用戶）相互干擾的問題，從而提高頻譜利用率、系統(tǒng)吞吐量以及最小化相互間干擾。論文的主要工作內(nèi)容和貢獻(xiàn)包括以下幾個方面1）闡述了干擾對齊算法的思想和理論，并用數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)出對稱系統(tǒng)中的干擾對齊算法可以轉(zhuǎn)化為等價特征值問題，證明了干擾對齊算法的正確性和編解碼向量的存在性2）提出干擾對齊算法的可行性分析問題，將該問題轉(zhuǎn)化為線性代數(shù)求方程組的解的問題，使用線性代數(shù)的方法判斷系統(tǒng)干擾對齊算法是否可行，并給出相應(yīng)的定理和結(jié)論3）引入了干擾泄露這一概念，從能量的角度分析判斷系統(tǒng)是否可行，并通過實驗證明了該方法的判斷結(jié)果與使用線性代數(shù)方法判斷的結(jié)果是一致的4）將最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)輸出信噪比與最小化用戶間相互干擾用數(shù)學(xué)方法描述出來，轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件，使用最優(yōu)化方法（凸規(guī)劃方程）求解，解決了主用戶和次用戶的功率分配問題5）將四條進(jìn)行的理論研究應(yīng)用到一個三用戶認(rèn)知多輸入多輸出混合網(wǎng)絡(luò)中，仿真結(jié)果進(jìn)一步驗證了上述理論的正確性和可行性。

簡介：隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，已經(jīng)經(jīng)歷了從2G到3G再到4G的階段，第四代通信技術(shù)的出現(xiàn)，加速了通信技術(shù)的發(fā)展過程，拓展了原有移動通信技術(shù)的發(fā)展內(nèi)涵和范疇，將更加適合所有移動通信用戶。軟交換技術(shù)的出現(xiàn)，促使通信網(wǎng)從傳統(tǒng)TDM、ATM的傳輸方式向IP化的方式轉(zhuǎn)變，給攻擊者提供了一個更加開放的攻擊平臺。雖然，各大通信運營商在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時已經(jīng)采取相應(yīng)的安全防護(hù)、安全隔離等措施。但是，所有的安全防護(hù)設(shè)備均獨立進(jìn)行安全防護(hù)，這就使得眾多的安全設(shè)備會產(chǎn)生大量的異構(gòu)安全事件，造成通信網(wǎng)中安全事件日益龐大，其中充斥著很多冗余或不可靠信息。只有從這些龐雜的安全事件中挖掘出真正的攻擊，才能使網(wǎng)絡(luò)管理人員對網(wǎng)絡(luò)安全作出合理的評估和正確的響應(yīng)。對于通信網(wǎng)絡(luò)中安全設(shè)備所產(chǎn)生的各類安全事件，只有對各類安全事件作出正確的、合理的評估及響應(yīng)才能確保通信網(wǎng)絡(luò)安全可靠的運行。本文對移動通信網(wǎng)絡(luò)中的各類安全事件所產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析，針對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全事件的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度和安全預(yù)警的準(zhǔn)確度進(jìn)行研究。由于移動通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備多，設(shè)備告警、性能告警、日志和事件信息、報警信息事件量大，為了更好的做好移動通信網(wǎng)絡(luò)安全事件管理，必須在安全事件關(guān)聯(lián)方式上進(jìn)行研究。本文首先將采取基于規(guī)則的關(guān)聯(lián)與基于統(tǒng)計的關(guān)聯(lián)、基于資產(chǎn)的關(guān)聯(lián)、基于行為的關(guān)聯(lián)等多種關(guān)聯(lián)組合使用的方法，以達(dá)到高效的分析安全告警、挖掘安全隱患、判斷安全事件的嚴(yán)重程度和實質(zhì)影響在實際的工程領(lǐng)域，通過建立ISMP（信息安全管理平臺）系統(tǒng)，實現(xiàn)對不同廠家、不同設(shè)備所產(chǎn)生的安全事件進(jìn)行處理。其次，安全事件處理的過程是事件采集、事件預(yù)處理、事件關(guān)聯(lián)分析、事件響應(yīng)。整個安全事件處理過程中的核心是安全事件關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合移動通信網(wǎng)絡(luò)特點，對如何提升安全事件關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度，依照RETE網(wǎng)絡(luò)模式匹配的特點，提出基于混合關(guān)聯(lián)方式模型，提高了安全事件的關(guān)聯(lián)度。最后，針對當(dāng)前運營商的安全事件處理方式被動防御（當(dāng)安全事件發(fā)生后才進(jìn)行響應(yīng)），本論文中提出了風(fēng)險管理的模型，通過基于威脅和脆弱性的風(fēng)險計算、資產(chǎn)價值的風(fēng)險計算對設(shè)備的風(fēng)險進(jìn)行等級定義，通過預(yù)警觸發(fā)源以實現(xiàn)安全事件預(yù)警，從而實現(xiàn)安全事件的主動防御。通過安全事件關(guān)聯(lián)分析過程實現(xiàn)風(fēng)險管理，通過知識庫的積累，在移動通信網(wǎng)中實現(xiàn)主動防御系統(tǒng)的建立，對即將發(fā)生的安全威脅進(jìn)行預(yù)測，提前進(jìn)行響應(yīng)的安全防護(hù)體系。

簡介：人腦是自然世界中存在的最復(fù)雜多變的系統(tǒng)之一，可以被描述為一個多層次的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。目前，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論已經(jīng)成為了腦網(wǎng)絡(luò)研究的一種重要手段，利用該理論方法進(jìn)行不同尺度下的腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，找到符合大腦工作機(jī)制的節(jié)點以及邊的定義，以期可以繪制一張完整的大腦活動圖譜。近年來，為了研究腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩耘c解剖空間之間的關(guān)系，越來越多的研究人員開始著眼于腦網(wǎng)絡(luò)建模的研究。通過數(shù)學(xué)建模方法，利用腦區(qū)解剖空間距離作為參數(shù)，建立腦網(wǎng)絡(luò)連接的生成函數(shù)，并不斷優(yōu)化以實現(xiàn)最優(yōu)擬合。一方面挖掘了物理空間距離及成本與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩灾g的關(guān)系，另一方面對腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建計算成本的降低有著重要的意義。前人的研究已經(jīng)證明，腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是受到節(jié)點解剖距離的約束和影響的。并且利用解剖距離作為參數(shù)的建模方法，無論在正常人或是腦疾病患者，均已經(jīng)證明是可行的。但目前的研究存在兩個隱含的問題其一，在不同尺度的節(jié)點規(guī)模下，解剖距離對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩缘挠绊懯欠翊嬖谝欢ǖ牟町愋云涠?，解剖距離只和所選的節(jié)點模板有關(guān)，和樣本個體無關(guān)，所反映的是共性的特征。而在建模時，不僅需要考慮共性的特征，同樣還要考慮樣本個體的個性化差異。此外，源于腦網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建過程中所受到的各種混雜因素的干擾，導(dǎo)致腦網(wǎng)絡(luò)的可信度問題。傳統(tǒng)的基于重測信度的分析方法能夠針對網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行一致性檢測，卻無法對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本身進(jìn)行合理的優(yōu)化，因此急需一種新的方法對腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可信度評價并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化。這一系列問題的探索及研究，為超大規(guī)模腦網(wǎng)絡(luò)的建模及分析提供了新的思路和方法，具有重要的理論價值和實踐意義。本文研究得到了國家自然科學(xué)基金項目的支持，針對目前在腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中所存在的問題，將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中鏈路預(yù)測的思想引入到靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的建模研究中，在構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出基于局部信息指標(biāo)的靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)模型、層次結(jié)構(gòu)的腦網(wǎng)絡(luò)模型以及基于隨機(jī)分塊思想的鏈路可信度評價方法及網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)模型，最終實現(xiàn)對腦網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建及優(yōu)化。該研究完善和發(fā)展了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法論，同時降低了網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析所需的計算成本，提高了網(wǎng)絡(luò)的可靠程度，為超大規(guī)模腦網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了新的思路。本文主要創(chuàng)新工作包括有1提出基于局部信息指標(biāo)的功能腦網(wǎng)絡(luò)建模方法本文將鏈路預(yù)測方法中的傳統(tǒng)的局部信息指標(biāo)引入功能腦網(wǎng)絡(luò)建模中，將其與大腦解剖距離結(jié)合起來進(jìn)行腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)建模，以實現(xiàn)腦網(wǎng)絡(luò)的仿真。并通過網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩詠砹炕治銎渑c真實腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩灾g的擬合程度，最終給出合理有效的模型評價指標(biāo)及參數(shù)篩選策略。2提出基于層次結(jié)構(gòu)模型的功能腦網(wǎng)絡(luò)建模方法針對腦網(wǎng)絡(luò)具有典型的模塊化結(jié)構(gòu)這一自身特點，本文提出基于層次結(jié)構(gòu)模型的功能腦網(wǎng)絡(luò)建模方法，該方法將腦網(wǎng)絡(luò)的模塊結(jié)構(gòu)作為先驗知識進(jìn)行模型構(gòu)建。結(jié)果表明，采用該方法對功能腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型構(gòu)建是可行并且有效的。3提出基于隨機(jī)分塊模型的復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)可信度優(yōu)化方法現(xiàn)有研究下，腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中一個核心問題是網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果的質(zhì)量控制，即連接的可信度評價。傳統(tǒng)方法對構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量控制只能實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩缘囊恢滦远攘浚鴮W(wǎng)絡(luò)連接缺乏有效的評價方法。本文將這一問題轉(zhuǎn)化為鏈路預(yù)測問題，提出基于隨機(jī)分塊模型腦網(wǎng)絡(luò)連接評價及重構(gòu)方法，結(jié)果表明重構(gòu)后的腦網(wǎng)絡(luò)更加接近于真實腦網(wǎng)絡(luò)，提高了腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的可信度。

簡介：LTEADVANCED下一代移動通信技術(shù)IMTADVANCED（IMTADVANCEDINTERNATIONALMOBILETELECOMMUNICATIONADVANCED的候選技術(shù)方案，LTEADVANCED使用了許多全新的技術(shù)，例如載波聚合、上下行多天線增強、多點協(xié)作傳輸、中繼等關(guān)鍵技術(shù)。這些技術(shù)增加了LTEADVANCED小區(qū)的系統(tǒng)容量與信息的傳輸速率，極大的改善了小區(qū)邊緣用戶的性能，滿足未來移動通信系統(tǒng)日益增加的高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求。本文結(jié)合當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程，主要討論LTEADVANCED系統(tǒng)中的中繼技術(shù)，并基于系統(tǒng)級仿真，對中繼技術(shù)性能進(jìn)行評估驗證。主要內(nèi)容包括首先，根據(jù)3GPP相關(guān)協(xié)議中規(guī)定的仿真場景和仿真參數(shù)，對LTEADVANCED中繼系統(tǒng)進(jìn)行建模，包括小區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，基站分布，中繼分布，用戶分布，基站參數(shù)配置，中繼參數(shù)配置，系統(tǒng)信道建模，系統(tǒng)干擾計算等。最后，分別對CASE1（城市）和CASE3（郊區(qū)或農(nóng)村）兩種場景進(jìn)行系統(tǒng)仿真，并從兩跳用戶所占比例，系統(tǒng)用戶信干噪比、傳輸速率，邊緣用戶傳輸速率，系統(tǒng)吞吐量四個方面研究不同的中繼數(shù)目對系統(tǒng)性能的影響，然后針對CASE3場景，對中繼發(fā)射功率進(jìn)行研究。

簡介：?；吩谕具\輸問題已逐漸成為業(yè)界和政府關(guān)注焦點，直接關(guān)系人民生命財產(chǎn)安全，因此，采用更先進(jìn)、更有效的?；吩谕颈O(jiān)測方法是必要的。目前，我國已存在相關(guān)的車載傳感系統(tǒng)實現(xiàn)?；奋囕v狀態(tài)的在途監(jiān)測，但廣泛存在設(shè)備維護(hù)成本高、布設(shè)困難、功耗較高、通用性不強等特點。為了解決這些問題，本文提出了一種基于ZIGBEE無線技術(shù)的危化品車輛在途監(jiān)測用的無線傳感網(wǎng)絡(luò)方案?；赯IGBEE技術(shù)的?；奋囕v監(jiān)測無線傳感網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，結(jié)合了ZIGBEE無線技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)、RFID技術(shù)等眾多無線技術(shù)，并針對現(xiàn)有車載傳感網(wǎng)存在的問題作出了改進(jìn)，包括降低節(jié)點功耗、改進(jìn)維護(hù)方式、設(shè)計通用性較強的傳感器接口、優(yōu)化協(xié)議等。1降低功耗。本課題在硬件方面設(shè)計了開關(guān)電路，軟件方面設(shè)計了功耗策略盡量降低節(jié)點功耗，延長電池壽命。2改進(jìn)維護(hù)方式。通過設(shè)計節(jié)點內(nèi)的數(shù)據(jù)管理接口和上位機(jī)管理軟件，節(jié)點的管理維護(hù)更加方便。3設(shè)計傳感器接口。通過對?；穫鞲衅飨盗行盘栴愋偷臍w納，本課題給出了一套普適性較好的信號組，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了傳感器接口。本課題設(shè)計的軟硬件進(jìn)行的相應(yīng)測試結(jié)果證明了?；奋囕v監(jiān)測ZIGBEE無線傳感網(wǎng)絡(luò)方案是可行的，但在一些方面，比如功耗控制、節(jié)點與上位機(jī)數(shù)據(jù)銜接等，還有一定的改進(jìn)空間。

簡介：點擊查看更多基于HTTP的網(wǎng)絡(luò)視頻傳送技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：CLASSIFIEDINDEXTN919UDC00462SECRECYRATEPUBLICIZEDUNIVERSITYCODE10082HEBEIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYDISSERTATIONFORTHEMASTERDEGREETHENETWORKREALTIMECANDIDATEMONITORINGTECHNOLOGYRESEARCHBASEDONGISLIUYUHAOSUPERVISORPROFXUXIANGYANGASSOCIATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALITYEMPLOYERDATEOF0RALEXAMINATIONMASTEROFENGINEERINGCOMMUNICATIONANDINFORMATIONSYSTEMSCHOOLOFINFORMATIONSCIENCE＆ENGINEERINGMAY26，2013摘要摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的急速發(fā)展，使得具有巨大應(yīng)用前景的WEBGIS技術(shù)走上了歷史的舞臺。WEBGIS技術(shù)將傳統(tǒng)的GIS功能進(jìn)行了非常大的擴(kuò)展，以INTEMET網(wǎng)絡(luò)為平臺的W曲GIS，使其不再是少數(shù)專業(yè)GIS人員使用的工具，而是成為了能夠普及并推廣的通用工具，是GIS技術(shù)的一個重要的發(fā)展方向。本課題嘗試把GIS空間分析功能與網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控體系相結(jié)合，實現(xiàn)基于GIS的網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控技術(shù)。本文的主要內(nèi)容如下1論述了網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控技術(shù)的特點和應(yīng)用現(xiàn)狀，針對應(yīng)用中出現(xiàn)的不足，提出了將GIS與網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控技術(shù)相融合的方案。在此基礎(chǔ)上，對WEBGIS特點、構(gòu)建模式進(jìn)行了歸納與總結(jié)，對WEBGIS的主要設(shè)計方案進(jìn)行了研究，并對其各自的優(yōu)缺點進(jìn)行了比較。2研究了視頻實時監(jiān)控模塊的視頻捕獲與播放技術(shù)。本文選擇AFORGENET框架下的AFORGEVIDEODIRECTSHOW命名空間中的接口和類對視頻監(jiān)控進(jìn)行開發(fā)。視頻監(jiān)控的硬件基于PC平臺，軟件按照模塊化的設(shè)計思想，在AFORENET框架下分別實現(xiàn)了視頻捕獲、網(wǎng)絡(luò)通信與播放等功能。3利用TOPMAP桌面地理信息系統(tǒng)制作了河北科技大學(xué)新校區(qū)的矢量地圖，選擇TOPMAPWORLD7作為開發(fā)平臺，對已完成的電子地圖進(jìn)行了發(fā)布，并實現(xiàn)了電子地圖的放大、縮小、漫游、最優(yōu)路徑分析、屬性顯示等基本功能。最終將電子地圖與網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控技術(shù)相融合，實現(xiàn)了以河北科技大學(xué)新校區(qū)為背景的基于GIS的網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控技術(shù)。關(guān)鍵詞地理信息系統(tǒng)；網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控；WEBGIS；TOPMAPWORLD7；NET

簡介：當(dāng)今社會，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，軟件的功能越來越多，一臺普通計算機(jī)的操作系統(tǒng)中通常都裝著不止十種軟件，開發(fā)者則通過不斷發(fā)布新版本或可供下載的補丁來為用戶提供更多更好的功能。軟件的更新方式通常有兩種，一種是不征求用戶的意見直接下載更新，另一種是告知用戶有更新，由用戶來決定是否下載。顯而易見，第二種方式更人性化，由于受帶寬或硬盤空間的限制，用戶并不希望自己正在進(jìn)行的操作被下載更新中斷。然而，有一些軟件沒有自動更新功能，它們既不通知用戶有更新可下載也不自動下載更新。這樣，用戶就不知道此軟件出新版本或補丁，也就無法保證自己使用的軟件版本是最新的。有的軟件自身并沒有更新功能。它們既不能自動更新也不能提示用戶有更新信息，更新這種軟件唯一的方式就是用戶自己訪問主頁，查找并下載新版本，所有步驟都是手工操作。因此用戶需要軟件更新管理器來幫助他們更新這樣的軟件，既可以節(jié)省時間又可以更合理地使用計算機(jī)資源。本文設(shè)計的軟件更新管理器旨在幫助用戶管理系統(tǒng)中已安裝軟件的更新。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)通過頻繁訪問目標(biāo)網(wǎng)頁來報告更新狀況。它不斷刷新已安裝軟件列表，將它們的版本與最新的進(jìn)行比較，分析得出結(jié)論，如果有哪個軟件需要更新，它便將軟件名稱、安裝版本、最新版本和安裝鏈接以信息的形式提示給用戶，用戶可以使用它的升級功能。

簡介：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的僵化問題日益突出。網(wǎng)絡(luò)虛擬化能融合現(xiàn)有通信與計算的資源虛擬化技術(shù)，采用分層的技術(shù)手段解決網(wǎng)絡(luò)僵化問題，而軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）為網(wǎng)絡(luò)虛擬化的實現(xiàn)提供了切實可行的解決方案。本文立足于SDN技術(shù)，重點研究網(wǎng)絡(luò)虛擬化的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及資源分配方法。論文首先分析了網(wǎng)絡(luò)虛擬化與SDN的技術(shù)特點，給出了基于軟件定義的網(wǎng)絡(luò)虛擬化架構(gòu)，論述了虛擬化資源分配的核心作用，歸納了資源分配與虛擬網(wǎng)絡(luò)映射VNE的相互關(guān)系，并采用形式化方法定義了底層物理網(wǎng)絡(luò)與上層虛擬網(wǎng)絡(luò)的映射模型。其次，論文面向軟件定義網(wǎng)絡(luò)電信級部署的特點，提出了一種能級自適應(yīng)的虛擬資源分配方法，針對比例計算技術(shù)建立了全網(wǎng)能耗最小的優(yōu)化模型，設(shè)計了相應(yīng)的求解算法用以實現(xiàn)混合整數(shù)規(guī)劃問題的快速求解。論文運用ALEVIN開源軟件開展了仿真實驗，對算法的優(yōu)化性能進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明，所提算法在網(wǎng)絡(luò)重負(fù)載時能提高虛擬網(wǎng)絡(luò)接受率并顯著降低能耗開銷。最后，論文進(jìn)一步以全網(wǎng)負(fù)載均衡為優(yōu)化目標(biāo)提出了一種虛擬資源分配方案，通過增加輔助約束變量，將非線性計算模型約化為混合整數(shù)規(guī)劃問題，并引入能級向量設(shè)計了能耗優(yōu)化算法。論文針對典型拓?fù)溟_展了虛擬網(wǎng)絡(luò)映射的性能驗證實驗，對大量隨機(jī)拓?fù)溆成溥M(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明，所提方案在保證服務(wù)接受率的同時，能進(jìn)一步改善系統(tǒng)節(jié)能和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的性能。

簡介：無線MESH網(wǎng)是重要的下一代無線接入技術(shù)。多接口多信道技術(shù)能有效提升無線MESH網(wǎng)絡(luò)容量、改善網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。多接口多信道技術(shù)關(guān)鍵在于信道分配，通過信道的合理分配降低節(jié)點或者鏈路之間的無線干擾。因此，信道分配算法成為多接口多信道無線MESH網(wǎng)技術(shù)研究的熱門課題。無線MESH骨干網(wǎng)具有獨特的體系結(jié)構(gòu)和流量特征，針對網(wǎng)絡(luò)特點設(shè)計信道分配機(jī)制，能取得更好的效果，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)化。在關(guān)注無線骨干網(wǎng)的同時，還需關(guān)注WLAN接入網(wǎng)絡(luò)的性能，WLAN之間的信道分配應(yīng)受到重視。隨著各種多媒體應(yīng)用的興起，無線MESH網(wǎng)絡(luò)的組播通信迅速發(fā)展，組播信道的優(yōu)化分配將有效降低組播通信中的無線干擾，提高組播服務(wù)質(zhì)量。同時，組播接收端覆蓋的用戶數(shù)量是不相同的，在信道資源受限的條件下，組播信道分配機(jī)制應(yīng)滿足盡可能多的用戶覆蓋。圍繞這些問題，本文對無線MESH網(wǎng)絡(luò)信道分配技術(shù)展開深入研究，主要工作與成果如下1針對無線MESH網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點離網(wǎng)關(guān)越近負(fù)載越重的流量特征，設(shè)計遺傳算法進(jìn)行信道分配達(dá)到鏈路干擾最優(yōu)化本文分析無線MESH網(wǎng)絡(luò)流量特點，定義網(wǎng)絡(luò)無線干擾度量，把信道分配問題模型化為線性規(guī)劃優(yōu)化問題。利用遺傳算法的全局尋優(yōu)能力，提出基于遺傳算法和重疊信道的信道分配算法。該算法定義的適應(yīng)度函數(shù)考慮了無線MESH網(wǎng)絡(luò)的重要特征，即離網(wǎng)關(guān)節(jié)點近的節(jié)點需承受較重的流量負(fù)載設(shè)計了獨特的個體雜交算子，個體之間相互利用各自的局部優(yōu)勢，形成更好的新個體。2針對流量自相似性，提出基于鏈路流量預(yù)測的信道分配與路由機(jī)制本文利用無線MESH網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性，應(yīng)用數(shù)學(xué)理論對鏈路流量負(fù)載進(jìn)行預(yù)測，依鏈路流量負(fù)載由高到低次序進(jìn)行信道分配，盡可能減少受干擾的流量基于AODV協(xié)議提出時延約束與流量負(fù)載均衡路由協(xié)議，在適應(yīng)多接口多信道環(huán)境下，通過時延約束有效降低路由開銷。在路由選擇時，選擇鏈路預(yù)測負(fù)載較輕的路由，避免流量集中于某個區(qū)域。該信道分配算法和路由協(xié)議在流量自相似性的前提下降低了鏈路之間的無線干擾，提高了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡狀況和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。3基于WLAN之間的干擾度量，提出干擾優(yōu)化分布式信道分配算法本文針對已有算法難于測定節(jié)點干擾的問題，提出了基于MAC層信息的WLAN之間干擾度量方法。為降低WLAN之間的干擾，提出了分布式信道分配機(jī)制，該機(jī)制要求AP節(jié)點廣播吞吐量信息，客戶端節(jié)點繼而計算鄰近WLAN帶來的干擾程度，最后形成干擾信息表。在信道選擇過程中，受干擾最大的WLAN優(yōu)先選擇干擾最小的信道，各WLAN按優(yōu)先次序完成信道分配。當(dāng)WLAN信道干擾超過閾值時，可發(fā)起信道重新分配，形成動態(tài)的自適應(yīng)的信道分配機(jī)制。4針對組播通信中的干擾優(yōu)化和用戶覆蓋優(yōu)先問題，提出組播樹構(gòu)建與信道分配機(jī)制本文針對組播路由過程中的信道干擾，提出干擾優(yōu)化的組播樹構(gòu)建算法，該算法以最短路徑為基礎(chǔ)，每一步挑選干擾最小的鏈路加入在建的組播樹中。針對接收端覆蓋用戶數(shù)量的不同，定義接收端信道分配優(yōu)先級，提出了覆蓋優(yōu)先的信道分配算法，該算法根據(jù)組播樹中節(jié)點優(yōu)先級，選取對組播樹干擾最小的信道作為節(jié)點發(fā)送信道，度量干擾的時候考慮到了隱節(jié)點問題和對覆蓋用戶數(shù)量的影響。