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簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的“階躍式”提升，針對網(wǎng)絡(luò)安全的流量攻擊事件愈發(fā)頻繁，攻擊方式愈發(fā)隱蔽，對網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行造成了極大的危害。如何快速實(shí)現(xiàn)高速IP網(wǎng)絡(luò)的流量測量與異常檢測行為分析對提高網(wǎng)絡(luò)健壯性，掌握網(wǎng)絡(luò)行為結(jié)構(gòu)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的蓬勃發(fā)展具有重要意義。本文依托國家863計(jì)劃專項(xiàng)“面向三網(wǎng)融合的統(tǒng)一安全管控網(wǎng)絡(luò)”，重點(diǎn)研究網(wǎng)絡(luò)異常檢測技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于流量測量的分級(jí)異常流檢測方案。該方案首先通過基于流數(shù)估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知算法判定是否存在網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而采用基于自適應(yīng)抽樣的異常流選擇性抽樣算法選取“有代表性”的異常流敏感數(shù)據(jù)，最后使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練檢測模型，并對選取的流量做出精細(xì)化檢測。該方案通過逐級(jí)處理機(jī)制大幅提升了系統(tǒng)計(jì)算資源的利用效率，檢測效果優(yōu)于傳統(tǒng)方案，在檢測精度和誤報(bào)率方面都有不同程度的提升。具體而言，論文主要研究成果如下1提出一種基于流數(shù)估計(jì)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知算法，從網(wǎng)絡(luò)流量分布的重尾特性出發(fā)，對原始流量進(jìn)行大小流區(qū)分估計(jì)，通過迭代估計(jì)流長分布中占主要成分的小流，解決了傳統(tǒng)算法只注重提高迭代精度而忽視迭代更新速度的問題，快速實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)安全的粗粒度感知檢測，較現(xiàn)有測量算法性能提高約25％。2針對現(xiàn)有流量測量算法存在流量特征估計(jì)誤差偏高和異常流量抽樣能力偏弱的缺陷，提出一種基于業(yè)務(wù)流已抽樣長度與完全抽樣閾值S的自適應(yīng)流抽樣算法，該算法測量時(shí)根據(jù)完全抽樣閾值S以概率1精細(xì)化抽樣與異常流量強(qiáng)相關(guān)的流長度S≤S的業(yè)務(wù)流量，對流長度S＞S的業(yè)務(wù)流根據(jù)已抽樣報(bào)文數(shù)自適應(yīng)調(diào)整抽樣概率函數(shù)PS。仿真結(jié)果表明，抽樣流量中包含75以上的所有異常流量，測量估計(jì)誤差上界降低30以上，有助于提高檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。3針對當(dāng)前異常流量檢測特征維度偏高，檢測算法易陷入局部最優(yōu)解等問題，提出一種基于特征選擇方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測模型。該模型采用MMIFSMODIFIEDMUTUALINFMATIONBASEDFEATUREIONALGITHM方法從流量特征中選出最優(yōu)檢測特征子集，通過訓(xùn)練RRBF（REGULARIZATIONRADICALBASISFUNCTIONRRBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到檢測模型。仿真結(jié)果表明，該模型檢測精度較高，誤報(bào)率較低，檢測速度較快，具有快速收斂的特點(diǎn)且能夠避免陷入局部最優(yōu)。

簡介：由3GPP主導(dǎo)和推動(dòng)的升級(jí)版LTEA已經(jīng)成為當(dāng)前廣泛使用的第四代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)。由于LTEA般釆用同頻組網(wǎng)模式，因而導(dǎo)致了小區(qū)之間的同頻干擾問題，給小區(qū)邊緣用戶體驗(yàn)帶來影響，同時(shí)降低了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量，因此小區(qū)間干擾抑制算法的研究有著重要的理論和實(shí)踐意義。EICIC是LTEA中最新提出的一種干擾協(xié)調(diào)技術(shù)，該技術(shù)分別從時(shí)域、頻域、功率三方面闡述了小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)技術(shù)，能夠有效提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的整體性能。本文針對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下的LTEA下行小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)進(jìn)行研究。首先討論了LTEA系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù)問題；其次在分析一種基于MATLAB的LTE系統(tǒng)級(jí)仿真的基礎(chǔ)上，在原仿真平臺(tái)上增加了受干擾用戶判斷模塊；然后給出了一種在LTEADVANCED異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下部署ABS技術(shù)的框架，通過采用SINR門限來判斷VMUE并跟蹤VMUE的狀態(tài)，以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)調(diào)，利用現(xiàn)有的CQI反饋和RSRP報(bào)告來反饋信道狀態(tài)，并實(shí)現(xiàn)了一種ABS模式觸發(fā)消息機(jī)制，采用經(jīng)典的離散卡爾曼濾波器來估計(jì)ABS期間VMUE的SINR水平。仿真結(jié)果表明，本文給出的框架在家庭基站的吞吐量略微下降的同時(shí)卻能極大地提高了宏基站受干擾用戶的吞吐量。在以上研究基礎(chǔ)上，本文繼而給出了一種綜合考慮資源分配和用戶公平指數(shù)的聯(lián)合干擾控制方案，設(shè)計(jì)了一種根據(jù)JAIN’S公平指數(shù)動(dòng)態(tài)地調(diào)整HENB空白子幀在其整體子幀中所占的比例并調(diào)整HENB的傳輸功率的方法，該方法能夠有效降低對附近MUE的干擾，同時(shí)保證HUE的服務(wù)質(zhì)量。單個(gè)宏小區(qū)環(huán)境下的仿真結(jié)果表明，本文方案能夠在有效保證MACROFEMTO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的小區(qū)吞吐量的前提下，同時(shí)獲得更好用戶體驗(yàn)，優(yōu)化系統(tǒng)性能。

簡介：近年來，無線通信技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，各種無線接入技術(shù)層出不窮，隨著無線網(wǎng)絡(luò)部署的日益密集化，無線網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋的現(xiàn)象越來越普遍，不同制式網(wǎng)絡(luò)之間的重疊覆蓋形成了異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。與此同時(shí)，移動(dòng)業(yè)務(wù)趨于多樣化，移動(dòng)數(shù)據(jù)流量需求快速增長，移動(dòng)終端技術(shù)也隨之不斷發(fā)展，移動(dòng)終端的集成度越來越高，很多智能移動(dòng)終端都開始配備多種無線接入技術(shù)。為了使移動(dòng)用戶在任何時(shí)間任何地點(diǎn)都能獲得具有QOS保障的服務(wù)，聚合多種無線通信系統(tǒng)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)成為未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢。在多種網(wǎng)絡(luò)形式重疊覆蓋的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，當(dāng)一個(gè)終端具有多個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口時(shí)，理論上可以同時(shí)利用多種無線接入技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，以聚合網(wǎng)絡(luò)吞吐能力，這種同時(shí)使用多條鏈路的數(shù)據(jù)傳輸方式稱為多徑并發(fā)傳輸。然而，現(xiàn)有的TCPIP協(xié)議架構(gòu)并不支持多徑特性，因此，如何在兼容現(xiàn)有協(xié)議架構(gòu)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)多徑并發(fā)傳輸方案，成為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合技術(shù)中的重要研究方向。此外，由于不同鏈路無線信道環(huán)境的差異性，多徑并發(fā)傳輸將造成接收端數(shù)據(jù)包的亂序到達(dá)，從而嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)傳輸性能，因此，數(shù)據(jù)包亂序問題也是多徑并發(fā)傳輸技術(shù)中亟需解決的關(guān)鍵問題。針對當(dāng)前異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋的場景，本文首先提出可擴(kuò)展的新型異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合方案，該方案采用適配層協(xié)議架構(gòu)，不僅兼容各種現(xiàn)有無線接入技術(shù)，可擴(kuò)展性強(qiáng)，易于實(shí)施與部署，并且采用自定義子層模塊對各無線鏈路資源進(jìn)行聯(lián)合管理與調(diào)度，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)之間的無縫融合。然后，在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)下，本文采用網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)并發(fā)傳輸?shù)姆绞?，提出基于虛擬IP的多徑并發(fā)傳輸方案，此方案對高層協(xié)議透明，完全兼容現(xiàn)有TCPIP協(xié)議架構(gòu)，并且能夠適應(yīng)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化，具有較強(qiáng)的延展性。最后，本文對多徑并發(fā)傳輸系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)包亂序問題進(jìn)行了理論建模與仿真分析，提出兩種基于數(shù)據(jù)流分配策略的亂序解決方案，在避免數(shù)據(jù)包發(fā)生亂序的同時(shí)保證了各鏈路之間負(fù)載的均衡性，使多徑并發(fā)傳輸?shù)男阅軆?yōu)勢得以充分發(fā)揮。

簡介：我們生活在一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的世界。大多數(shù)數(shù)據(jù)或信息對象、組件等是內(nèi)部關(guān)聯(lián)或者相互作用的，形成了無數(shù)的、巨大的、相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。不失一般性，相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)稱為信息網(wǎng)絡(luò)。分析和挖掘信息網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的研究人員廣泛關(guān)注的課題。信息網(wǎng)絡(luò)分為同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)。同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)只有一種類型的節(jié)點(diǎn)和一種類型的關(guān)系，如在朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)都是人這一類型，邊只表示朋友關(guān)系。然而，現(xiàn)實(shí)中的大部分網(wǎng)絡(luò)都是異構(gòu)的。在異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)有多種類型，而不同類型的節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系屬于不同的類型，如IMDB網(wǎng)絡(luò)中，有電影、導(dǎo)演、演員等不同類型的節(jié)點(diǎn)和電影導(dǎo)演之間的執(zhí)導(dǎo)關(guān)系、電影與演員之間的參演關(guān)系等具有不同語義的關(guān)系類型。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，人們在網(wǎng)絡(luò)社交時(shí)越來越多地表達(dá)自己的情感，因此網(wǎng)絡(luò)中的邊便有了極性，即邊是正的（表示信任、喜歡、朋友等關(guān)系）或負(fù)的（表示不信任、不喜歡、反對等）。我們稱有極性的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)為極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)。信息網(wǎng)絡(luò)已有了很多的分析和挖掘方法的研究，聯(lián)系預(yù)測是其中的一個(gè)重要任務(wù)。在極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中，聯(lián)系預(yù)測包含鏈接預(yù)測和極性預(yù)測，分別預(yù)測邊的存在性和極性。鏈接預(yù)測在分析演化網(wǎng)絡(luò)、推薦、聚類等領(lǐng)域有重要的價(jià)值，極性預(yù)測可以應(yīng)用在推薦、決策制定、網(wǎng)絡(luò)演化模型等眾多領(lǐng)域。雖然鏈接預(yù)測和極性預(yù)測都有了很多的研究成果，但大多數(shù)鏈接預(yù)測都以非極性信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，極性預(yù)測多以同構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，而現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)是極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)，所以如何解決極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系預(yù)測問題成為新的挑戰(zhàn)。本文針對極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)，探索了該網(wǎng)絡(luò)下的聯(lián)系預(yù)測問題，主要工作可歸結(jié)于以下幾點(diǎn)1提出了極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的鏈接預(yù)測解決方法。在本文中，我們提出基于規(guī)則的方法，稱為RULEPREDICT來解決鏈接預(yù)測問題。在RULEPREDICT模型中，我們首先系統(tǒng)抽取特征，特征包括促進(jìn)鏈接存在的正特征和減弱鏈接存在可能性的負(fù)特征。鏈接是否出現(xiàn)服從概率為P的二項(xiàng)分布，P為所有特征值的函數(shù)。然后，使用基于廣義最小二乘法的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)不同特征對應(yīng)的權(quán)重。將學(xué)習(xí)到的權(quán)重應(yīng)用到測試數(shù)據(jù)中來預(yù)測鏈接是否存在。2提出了極性異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的極性預(yù)測解決方法。我們提出一個(gè)新的方法HETESIGN來解決極性預(yù)測問題。首先定義不同關(guān)系下的節(jié)點(diǎn)相似值，每個(gè)節(jié)點(diǎn)相似值看作一個(gè)特征，有相對應(yīng)的權(quán)重。節(jié)點(diǎn)間的相似度定義為特征和權(quán)重的數(shù)學(xué)表達(dá)式。計(jì)算鏈接的極性得分，根據(jù)得分判斷鏈接是正是負(fù)。得分表示為節(jié)點(diǎn)相似度和現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的鏈接的函數(shù)，現(xiàn)有的鏈接由于正負(fù)邊的重要性不同，賦予相對應(yīng)的系數(shù)。采用監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，使用極大似然估計(jì)算法求得權(quán)重和系數(shù)。3在真實(shí)的數(shù)據(jù)集IMDB和EPINIONS網(wǎng)絡(luò)上驗(yàn)證上述兩種方法的有效性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明我們的方法在準(zhǔn)確性上比其它方法表現(xiàn)更好。

簡介：隨著生活水平的日益提高，人們的安全防護(hù)意識(shí)也逐漸增加，無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急多媒體通信在保障和提高人們的生活質(zhì)量方面作出了重大貢獻(xiàn)。然而應(yīng)急多媒體通信要求具有高實(shí)時(shí)性、連續(xù)性和一定的可靠性，顯然這對無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸性能和通信終端的數(shù)據(jù)處理能力提出了高要求。本文根據(jù)3G網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和應(yīng)急多媒體通信的要求，從傳輸協(xié)議和通信終端系統(tǒng)這兩個(gè)方面進(jìn)行了研究。針對在3G網(wǎng)絡(luò)中傳輸視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文提出了一種TCPUDP混合協(xié)議和相應(yīng)的黃金分割擁塞控制機(jī)制。TCPUDP混合協(xié)議分別利用了TCP和UDP各自的優(yōu)點(diǎn)，它使用UDP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)信息，使用TCP協(xié)議傳輸控制信息，在兼顧了傳輸速度的同時(shí)又保證了一定的傳輸可靠性。針對視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文在TCPUDP混合協(xié)議中對每個(gè)已發(fā)送出去的數(shù)據(jù)包設(shè)定了一個(gè)生存期，對超過生存期規(guī)定時(shí)間的數(shù)據(jù)包不再進(jìn)行發(fā)送或者重發(fā)而對于數(shù)據(jù)包中的I、P、B幀設(shè)立不同的可靠等級(jí)，數(shù)據(jù)包接收正確的時(shí)候不進(jìn)行確認(rèn)，只有當(dāng)出現(xiàn)I幀丟失或者P、B幀的丟包率超過一定限制以后才要求對這些數(shù)據(jù)包進(jìn)行重傳。針對TCP擁塞控制的缺陷，黃金分割擁塞控制機(jī)制取消了慢啟動(dòng)閾值，重新設(shè)定了“慢啟動(dòng)”初始值，并利用黃金分割點(diǎn)對速度進(jìn)行分段和按段進(jìn)行不同的增速和減速操作。黃金分割擁塞控制機(jī)制的快速重傳在第一次收到要求重傳的控制信息包就開始并進(jìn)行相應(yīng)的減速操作，從而對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)作出了更快速和平滑的處理快速恢復(fù)機(jī)制利用黃金分割點(diǎn)進(jìn)行分段并按段合理地恢復(fù)發(fā)送速度，使其自適應(yīng)3G網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實(shí)時(shí)變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于TCP協(xié)議，在同樣保證I幀數(shù)據(jù)不丟失的前提下，利用TCPUDP混合協(xié)議以及黃金分割擁塞控制機(jī)制傳輸視頻數(shù)據(jù)時(shí)，所用的傳輸時(shí)間更少，傳輸也更穩(wěn)定。H264等最新視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的提出，使得多媒體數(shù)據(jù)處理對嵌入式終端計(jì)算能力的要求大大提高。為了保證多媒體數(shù)據(jù)的傳輸不受視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)編解碼處理的影響，本文介紹了一種通過SPI接口進(jìn)行連接的基于ARM9S3C2440和DSPBLACKFIN533的雙核嵌入式處理系統(tǒng)，其中ARM端負(fù)責(zé)多媒體數(shù)據(jù)的傳輸，工作在主模式下，并負(fù)責(zé)引導(dǎo)加載DSP端，DSP端負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)編解碼處理，兩者之間通過時(shí)鐘信號(hào)和從使能信號(hào)來控制數(shù)據(jù)的傳輸。本文設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)的連接方式以及在查詢方式下進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送和接收的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序，并得到了實(shí)際應(yīng)用。本文通過以上兩個(gè)方面的研究，使得無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急多媒體實(shí)時(shí)通信的整體性能得到提高。

簡介：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)日漸成為未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的方向移動(dòng)終端在接入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)將優(yōu)先選擇已經(jīng)廣泛部署的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)使得用戶大量涌入無線通信系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)流量。另外相關(guān)研究表明未來60％80％的移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的場景發(fā)生改變。越來越多的用戶選擇在室內(nèi)使用移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)并且大量用戶聚集的公共場所也將形成熱點(diǎn)區(qū)域。傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并不能適應(yīng)這種應(yīng)用場景的新變化必須引入新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以滿足用戶需求。第三代合作伙伴計(jì)劃3RDGENERATIONPARTNERSHIPPROJECT3GPP在長期演進(jìn)增強(qiáng)版LONGTERMEVOLUTIONADVANCEDLTEADVANCED系統(tǒng)中加入了多種低功率節(jié)點(diǎn)。而這種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被稱為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。而由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的拓?fù)涮卣鞑豢杀苊獾貛韲?yán)重的層間干擾問題。通過節(jié)點(diǎn)間信息的協(xié)調(diào)交互可以有效的減少以上的干擾問題。另外低功率節(jié)點(diǎn)的引入導(dǎo)致異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密集分布這為節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作通信提供可能。綜上協(xié)作通信是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)提高系統(tǒng)性能的重要手段。本文首先介紹了LTEADVANCED系統(tǒng)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)部署方案及傳統(tǒng)的協(xié)作通信技術(shù)。然后基于LTEADVANCED系統(tǒng)中宏MACRO基站和微微PICO基站共存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)本文中提出了一種資源塊級(jí)別的跨層協(xié)作傳輸機(jī)制。此協(xié)作傳輸機(jī)制采用相干傳輸預(yù)編碼技術(shù)能夠使得多個(gè)協(xié)作用戶在同一個(gè)資源塊上接受協(xié)作簇中多個(gè)協(xié)作基站的服務(wù)以減少層間干擾?；谏鲜龅目鐚訁f(xié)作傳輸框架本文還提出了一種協(xié)作資源塊分配策略實(shí)現(xiàn)MACRO基站和PICO基站的協(xié)作無線資源控制。為驗(yàn)證上述的跨層協(xié)作傳輸技術(shù)研究中搭建了基于LTEADVANCED的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)。并且通過對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能的仿真表明所提出的協(xié)作傳輸機(jī)制在系統(tǒng)吞吐量性能方面優(yōu)于3GPP標(biāo)準(zhǔn)化的的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)增強(qiáng)技術(shù)。最后為適應(yīng)更高系統(tǒng)容量和頻譜效率的5G網(wǎng)絡(luò)的無線接入技術(shù)根據(jù)非正交多址技術(shù)NONTHOGONALMULTIPLEACCESSNOMA原理提出了結(jié)合NOMA的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信機(jī)制以解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)范圍擴(kuò)展區(qū)域內(nèi)的層間干擾問題。在此異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)上采用了宏基站和低功率基站間的協(xié)作用戶調(diào)度和協(xié)作功率分配機(jī)制。經(jīng)過系統(tǒng)級(jí)仿真驗(yàn)證采用此協(xié)作通信技術(shù)可以得到顯著的系統(tǒng)吞吐量性能增益。

簡介：為滿足未來無線通信市場的更高需求，LTEA系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。為進(jìn)一步提高系統(tǒng)容量，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為LTEA的一個(gè)新特性。比如，通過在原來宏網(wǎng)絡(luò)中部署微蜂窩（MICRO）、微微蜂窩（PICO）、毫微微蜂窩（FEMTO）、中繼（RELAY）等低功率節(jié)點(diǎn)來改善室內(nèi)深度覆蓋、增加網(wǎng)絡(luò)容量、提升用戶感知。但是這些異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的引入將不可避免的帶來新的干擾問題，這將會(huì)嚴(yán)重影響LTEA異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的整體性能。因此，如何抑制新引入節(jié)點(diǎn)與宏基站間的干擾問題已成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的焦點(diǎn)，合理抑制異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾對下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展具有重要意義。本文詳細(xì)介紹了LTEA關(guān)鍵技術(shù)、LTEA異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程、干擾場景以及干擾抑制相關(guān)知識(shí)。針對LTEA異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，本文重點(diǎn)研究了RELAY系統(tǒng)和FEMTO系統(tǒng)的干擾協(xié)調(diào)方案，包括方案的選取及改進(jìn)。論文主要工作和成果包括以下兩方面第一，針對LTEARELAY系統(tǒng)，本文主要研究系統(tǒng)中存在的上行干擾。文中從小區(qū)內(nèi)和小區(qū)間上行干擾兩方面入手，提出了一種聯(lián)合頻域協(xié)調(diào)和功率控制的干擾協(xié)調(diào)方案。與傳統(tǒng)干擾協(xié)調(diào)方案相比，該方案在考慮提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的吞吐量和小區(qū)邊緣用戶速率的前提下，還考慮了提升用戶的滿意度；并首次將頻域協(xié)調(diào)和功率控制方法相結(jié)合，通過基于OI和RSRP的用戶類型判定、基于HII的動(dòng)態(tài)頻譜分配方法以及基于RSRP修正的功率控制方法，從而達(dá)到減小LTEARELAY系統(tǒng)的上行干擾的效果。第二，對于LTEAFEMTO系統(tǒng)，本文主要是對系統(tǒng)中存在的下行干擾進(jìn)行研究。通過分析研究現(xiàn)有的用于LTEAFEMTO系統(tǒng)干擾抑制方案的優(yōu)勢和不足，提出了基于SFR的小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)方案，并對新舊方案分別進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，該方案減小了系統(tǒng)中FEMTO節(jié)點(diǎn)對宏用戶的干擾，以及ENODEB和附近其他FEMTO節(jié)點(diǎn)對FEMTO用戶的干擾，提高了整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量和小區(qū)邊緣用戶的平均吞吐量。

簡介：新一代光纖傳感網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢是大容量、長距離和高精度。本課題主要研究大容量光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)的高速解調(diào)方法與關(guān)鍵技術(shù)。2013年，我們課題組成功實(shí)現(xiàn)拉絲塔在線制備的無焊點(diǎn)光柵（反射率提高光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)的復(fù)用能力和傳輸距離要求更低反射率光柵。圍繞基于波分時(shí)分混合復(fù)用的大容量超低反射率（超弱）光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)解調(diào)所存在的關(guān)鍵問題，本課題從研究超弱光柵陣列各噪聲干擾的數(shù)學(xué)模型出發(fā)，研究超弱光纖光柵陣列的光譜特性和解調(diào)電信號(hào)特性以及光學(xué)噪聲產(chǎn)生機(jī)理、疊加效應(yīng)及其消除方法。在此基礎(chǔ)上，研究超低反射率光纖光柵傳感系統(tǒng)中干擾信號(hào)的形成機(jī)制，實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)的分離方法，最終實(shí)現(xiàn)大容量超弱光柵網(wǎng)絡(luò)中傳感信號(hào)的高精度和高速解調(diào)。全文的主要研究內(nèi)容及成果如下（1）理論研究并仿真了超弱光纖光柵的傳感性能。結(jié)合光纖光柵的耦合模理論和依據(jù)光纖光柵的計(jì)算方法，推導(dǎo)超弱光纖光柵的反射光譜表達(dá)式，并利用仿真工具從理論上研究其特性。（2）實(shí)驗(yàn)分析和對比單根光纖上復(fù)用不同反射率的光纖光柵時(shí)傳感器反射光功率的衰減特性。同時(shí)研究反射光經(jīng)過光電轉(zhuǎn)換之后的電信號(hào)，結(jié)合超弱光柵陣列中干擾數(shù)學(xué)模型分析大容量超弱光纖光柵陣列的傳感特性。（3）對比研究現(xiàn)有大容量光纖光柵傳感陣列的組網(wǎng)后的各種解調(diào)方法的優(yōu)勢及其局限性。為了減少光纖光柵陣列的串?dāng)_與噪聲，根據(jù)超弱光纖光柵陣列的傳感特性，采用相移脈沖高速成像光譜解調(diào)方法實(shí)現(xiàn)大容量光纖光柵的高速解調(diào)。解調(diào)方法在于控制選擇傳感陣列中單個(gè)光柵的傳感光脈沖信號(hào)，分離抑制干擾噪聲，極大減少處理傳感數(shù)據(jù)量。并且開發(fā)了系統(tǒng)原型樣機(jī)，詳細(xì)分析了系統(tǒng)控制策略和核心算法性能，實(shí)現(xiàn)高速解調(diào)方案。（4）為了進(jìn)一步研究其性能，詳細(xì)研究了光纖光柵傳感陣列的光譜陰影效應(yīng)、光柵之間的串?dāng)_以及光信道噪聲。實(shí)驗(yàn)上分別進(jìn)行基于超弱光纖光柵傳感網(wǎng)絡(luò)的形變和溫度的測量，其測量性能和同等條件下普通光柵表現(xiàn)基本一樣。（5）提出一種基于超弱光纖光柵傳感陣列的光柵反射率的現(xiàn)場在線測試方法。本方法不需要額外的實(shí)驗(yàn)儀器和人工參與，測量的速度和系統(tǒng)的解調(diào)速度幾乎一致，對于光纖光柵的在線制備及應(yīng)用系統(tǒng)性能長久監(jiān)測有著重要的意義。（6）為了進(jìn)一步提高其工程應(yīng)用范圍，研究了一種可以通過實(shí)時(shí)改變傳感信號(hào)放大倍數(shù)的方法，使本系統(tǒng)可以適應(yīng)各種不同反射率的光纖光柵陣列。在此基礎(chǔ)上提出一種自適應(yīng)式補(bǔ)償光纖光柵傳感信號(hào)反射光功率的方法。克服單根光纖上光柵反射率的不一致導(dǎo)致光柵反射傳感信號(hào)的波長無法擬合。從而保證光纖光柵陣列上所有光纖光柵反射的傳感信號(hào)映射到最佳采樣窗口，進(jìn)一步提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，為本系統(tǒng)商用化和實(shí)用化提供強(qiáng)力支撐。

簡介：電子科技大學(xué)UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINA專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文MASTERTHESISFPROFESSIONALDEGREE論文題目基于基于WCF技術(shù)技術(shù)的HLEM網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)下網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)下供暖供暖管理管理系統(tǒng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號(hào)201291020464作者姓名胡芳芳胡芳芳指導(dǎo)教師劉欣剛劉欣剛副教授教授BASEDONWCFHLEMWKMONITINGPLATFMMANAGEMENTSYSTEMDESIGNIMPLEMENTATIONAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCETECHNOLOGYOFCHINAMAJMASTEROFENGINEERINGAUTHHUFANGFANGADVISLIUXINGANGSCHOOLSCHOOLOFELECTRONICENGINEERING

簡介：當(dāng)前，在互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域所提出的各種未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，基于身份與位置分離機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)具有可擴(kuò)展性強(qiáng)，支持移動(dòng)性和多家鄉(xiāng)，安全性良好等方面的原生優(yōu)勢，是未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要方向之一。然而，在針對身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的研究中，對于如何提升網(wǎng)絡(luò)性能和資源利用效率，如何減小網(wǎng)絡(luò)控制開銷等方面的研究仍然不夠充分，而這些方面對于網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展部署、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用穩(wěn)定性的支持以及用戶服務(wù)質(zhì)量的保證都是至關(guān)重要的。因此，本文基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)，對負(fù)載均衡及其相關(guān)問題展開了研究，論文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下1現(xiàn)有的身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)中的流量工程方法，均無法同時(shí)很好地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、分布式、低控制開銷的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。針對這一問題，提出了一種基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的分布式實(shí)時(shí)負(fù)載均衡機(jī)制。該機(jī)制利用身份與位置映射關(guān)系，根據(jù)本地和通信對端的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和拓?fù)湫畔?，?shí)時(shí)分配數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑，從而實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡。在該機(jī)制中，執(zhí)行路徑選擇的路由器無需獲取全網(wǎng)的鏈路狀態(tài)和流量需求，也無需中央控制器提供最優(yōu)路由。同時(shí)，該機(jī)制不會(huì)帶來路由收斂性和穩(wěn)定性方面的問題。該機(jī)制僅帶來了非常小的額外控制開銷。為評估該機(jī)制，定義了待評估性能的解析公式，通過軟件仿真實(shí)現(xiàn)了該機(jī)制及其數(shù)據(jù)包調(diào)度算法，對比并分析了空載鏈路的比率、歸一化鏈路利用率、流量比率和網(wǎng)絡(luò)控制開銷。結(jié)果表明，該機(jī)制有效地提升了網(wǎng)絡(luò)資源利用效率和網(wǎng)絡(luò)性能，并僅帶來了較小的控制開銷。2在基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡機(jī)制中，為了進(jìn)一步可靠地提升網(wǎng)絡(luò)資源使用效率和網(wǎng)絡(luò)性能，提出了一種基于反饋原理的負(fù)載均衡方法。該方法通過建立基于經(jīng)典控制理論的閉環(huán)控制模型、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流分配算法，實(shí)現(xiàn)了更為有效的全網(wǎng)負(fù)載均衡。該方法在獲知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)觀測值、網(wǎng)絡(luò)性能經(jīng)驗(yàn)估算值和性能要求的基礎(chǔ)上，通過求解閉環(huán)控制模型得到路由器接口的理想輸出速率，并由數(shù)據(jù)流分配算法基于該求解結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)流分配。該方法保持了分離網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡機(jī)制的實(shí)時(shí)分布式運(yùn)行的優(yōu)點(diǎn)，并且未引入任何額外的控制開銷。為評估該方法的性能，對其進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，相比于經(jīng)典調(diào)度算法及第二章所提出的算法，該方法有效降低了網(wǎng)絡(luò)的最大鏈路利用率，進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò)性能和資源使用效率。3為實(shí)現(xiàn)基于身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡機(jī)制在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的完整性和可用性，優(yōu)化路由可擴(kuò)展性，降低網(wǎng)絡(luò)配置復(fù)雜度，設(shè)計(jì)了一種基于平面化標(biāo)識(shí)的路由優(yōu)化協(xié)議。該協(xié)議通過修改現(xiàn)有路由協(xié)議中部分消息格式及內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，引入了自動(dòng)生成的平面化標(biāo)識(shí)作為身份與位置分離網(wǎng)絡(luò)中的位置標(biāo)識(shí)，用于數(shù)據(jù)包的路由轉(zhuǎn)發(fā)。該協(xié)議顯著降低了域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的路由表規(guī)模，有效簡化了網(wǎng)絡(luò)配置的復(fù)雜度。為評估該協(xié)議，基于實(shí)際的運(yùn)營商拓?fù)鋽?shù)據(jù)，給出了待評估性能的解析表達(dá)式。結(jié)果表明，該協(xié)議能夠有效提升路由可擴(kuò)展性，降低網(wǎng)絡(luò)配置復(fù)雜度和控制開銷。4優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗通常意味著減少冗余的可用網(wǎng)絡(luò)資源，而負(fù)載均衡則要求盡可能地最大化利用冗余網(wǎng)絡(luò)資源。因此，為解決該矛盾，實(shí)現(xiàn)降低網(wǎng)絡(luò)功耗和平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的雙重目標(biāo)，提出了一種能夠同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗和實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的方法。該方法包含了一個(gè)非線性規(guī)劃形式的權(quán)衡模型和一個(gè)啟發(fā)式算法。該模型在目標(biāo)函數(shù)中綜合考慮了網(wǎng)絡(luò)鏈路功耗和鏈路負(fù)載帶來的代價(jià)，通過引入功率帶寬方程，設(shè)計(jì)代價(jià)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)鏈路功耗和鏈路負(fù)載的協(xié)同優(yōu)化。同時(shí)，提出的啟發(fā)式算法能夠快速求得該優(yōu)化問題的近似最優(yōu)解。為評估該方法的效果，將流量需求和實(shí)際拓?fù)鋵?dǎo)入規(guī)劃模型求得局部最優(yōu)解，并與所提出的啟發(fā)式算法及其他模型進(jìn)行了比較。結(jié)果顯示，該權(quán)衡模型及啟發(fā)式算法能夠有效地優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)功耗和實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。同時(shí)，相比于權(quán)衡模型，該啟發(fā)式算法具有很小的時(shí)間開銷。

簡介：數(shù)據(jù)鏈由消息格式、鏈路協(xié)議和傳輸通道構(gòu)成，主要功能是完成武器系統(tǒng)、指控系統(tǒng)與傳感器之間的實(shí)時(shí)信息交換，并且處理火力控制、指控控制和戰(zhàn)場態(tài)勢等戰(zhàn)術(shù)信息。作為主戰(zhàn)武器、指揮控制系統(tǒng)與傳感器無縫連接的重要紐帶，數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)菍?shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)與武器系統(tǒng)一體化的重要手段和有效途徑，它已成為提高武器系統(tǒng)信息化水平和整體作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò)資源動(dòng)態(tài)管理是數(shù)據(jù)鏈的核心內(nèi)容，優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)管理方法和高效的接入算法能夠有效的降低端到端延時(shí)，顯著的增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量，大大的提高數(shù)據(jù)包的投遞率，對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能有很大的提升。本文主要研究了LINK22的動(dòng)態(tài)接入技術(shù)，提出ATHTDMA和SWAPTDMA兩種動(dòng)態(tài)時(shí)隙分配算法，其中前者的時(shí)隙轉(zhuǎn)讓過程發(fā)生在業(yè)務(wù)時(shí)隙相鄰的節(jié)點(diǎn)之間，后者的時(shí)隙轉(zhuǎn)讓發(fā)生在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)循環(huán)結(jié)構(gòu)中。同時(shí)，本文根據(jù)排隊(duì)論理論模型提出了時(shí)隙評估算法，使用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種評估手段，預(yù)測下一時(shí)幀某個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)隙狀態(tài)。最后，使用網(wǎng)絡(luò)仿真工具OP對LINK22系統(tǒng)和兩個(gè)動(dòng)態(tài)時(shí)隙分配算法進(jìn)行建模仿真，通過仿真，得到兩個(gè)算法的時(shí)延、吞吐量、時(shí)隙利用率和丟包率等性能，并與靜態(tài)時(shí)隙分配算法進(jìn)行比較，證明了算法的合理性和可靠性。

簡介：高科技技術(shù)迅猛增長日趨普及的今天，辦公自動(dòng)化以其成本低、效率高、作用廣、功能專等特點(diǎn)逐步被人們熟識(shí)和接受。本文旨在通過對當(dāng)前WEB模式的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的研究，為企業(yè)單位訂制開發(fā)一套供單位內(nèi)部日常辦公管理使用的基于PHP技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)電子辦公系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息化辦公管理。本文從應(yīng)用研究角度出發(fā)，在經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營、技術(shù)三方可行性分析基礎(chǔ)上，使用面向?qū)ο蠓治鼋７椒?，對企業(yè)單位實(shí)際需求進(jìn)行功能性和非功能性分析；進(jìn)而詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)功能模塊、物理方案、數(shù)據(jù)庫和程序流程等內(nèi)容；最后采用BSS軟件架構(gòu)，結(jié)合PHP腳本語言、MYSQL數(shù)據(jù)庫、HTML網(wǎng)頁語言和JAVRIPT腳本語言等技術(shù)對系統(tǒng)功能進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和測試工作。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了日常辦公管理使用的企業(yè)公告、個(gè)人辦公、行政管理、工具管理、聊天室、個(gè)人信息管理和系統(tǒng)管理等功能。通過實(shí)際測試使用，系統(tǒng)基本符合最初設(shè)計(jì)要求，達(dá)到了企業(yè)單位日常辦公管理工作信息化的目的。

簡介：點(diǎn)擊查看更多LTE-A網(wǎng)絡(luò)中接口容量受限下CoMP技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：學(xué)號(hào)1310480042分類號(hào)G43碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）（專業(yè)學(xué)位）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在高中信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間在高中信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用研究以習(xí)網(wǎng)為例以習(xí)網(wǎng)為例專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域現(xiàn)代教育技術(shù)專業(yè)學(xué)位類別教育碩士申請人賈興彬指導(dǎo)教師葉海智教授二〇一五年九月THEAPPLICATIONOFELEARNINGSPACEINHIGHSCHOOLINFORMATIONTECHNOLOGYTEACHINGADISSERTATIONSUBMITTEDTOTHEGRADUATESCHOOLOFHENANNORMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFEDUCATIONBYJIAXINGBINSUPERVISORPROFYEHAIZHISEPTEMBER,2015

簡介：當(dāng)今是一個(gè)信息過載的時(shí)代。用戶在面對眾多選擇時(shí)無所適從，此時(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)搭建了從用戶到物品的橋梁，過濾掉和用戶無關(guān)、用戶不感興趣的信息，呈現(xiàn)在用戶面前的永遠(yuǎn)是用戶喜好的物品，解決了信息過載的問題。協(xié)同過濾算法是個(gè)性化推薦中最流行的算法。但是隨著在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和用戶反饋數(shù)據(jù)的稀疏性，傳統(tǒng)協(xié)同過濾在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的推薦質(zhì)量并不高。針對以上問題，本論文重點(diǎn)研究用戶相似度、信任關(guān)系、用戶認(rèn)知水平、用戶影響力對推薦質(zhì)量的影響，提出了新的基于協(xié)同過濾的推薦算法，并在此基礎(chǔ)上給出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)。本論文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下1針對傳統(tǒng)相似性算法在數(shù)據(jù)稀疏時(shí)度量不準(zhǔn)確的情況，提出了一種基于評分差異的用戶相似性度量算法。根據(jù)修正后的信息熵函數(shù)計(jì)算出用戶之間的興趣相似度。該函數(shù)不但考慮了評分差異，而且考慮了評分期望以及共同評分?jǐn)?shù)對相似度的影響。最后將興趣相似度與社會(huì)相熟度加權(quán)作為用戶之間最終的相似度。通過對現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的評估，發(fā)現(xiàn)該相似度在一定程度上緩解了數(shù)據(jù)稀疏帶來的影響，提高了推薦質(zhì)量。2根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律以及基于信任的推薦算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)用戶的認(rèn)知水平對推薦有很大影響當(dāng)用戶認(rèn)知水平較低時(shí)，加入信任關(guān)系對推薦質(zhì)量有很大的幫助，且與傳遞距離成反比當(dāng)用戶認(rèn)識(shí)水平較高時(shí)，推薦質(zhì)量對信任關(guān)系不敏感，且傳遞距離增大時(shí)可以大幅提高推薦覆蓋率。通過以上發(fā)現(xiàn)，提出了一種基于用戶認(rèn)知水平的分類別推薦算法。該算法根據(jù)用戶認(rèn)知水平的不同，賦予信任關(guān)系和興趣相似度不同的權(quán)重。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對于傳統(tǒng)的信任推薦算法，該算法可以獲得更好的預(yù)測性能。3從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論的兩大問題入手，對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的重要性以及人與人之間的關(guān)系展開了深入的探討，并將其融入到基于矩陣分解的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦中，提出了基于用戶影響力和自適應(yīng)相似度的矩陣分解算法。衡量用戶影響力所采用的半局部算法，不僅考慮了用戶自身的影響力，而且考慮了聚類系數(shù)對信息傳播的影響。該算法將用戶相似度融入到矩陣分解的迭代學(xué)習(xí)過程中，和用戶特征向量一并優(yōu)化，解決了用戶無共同評分項(xiàng)時(shí)無法直接度量相似度的問題。4在前幾章工作的基礎(chǔ)上，提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)不僅考慮了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)，而且將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息朋友圈融入到推薦系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)中。該模塊可以為推薦算法提供信任關(guān)系、用戶的度量信息、用戶與用戶之間的相似度等信息，同時(shí)還可以接受來自推薦算法的推薦，進(jìn)一步豐富用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系。本論文通過對用戶興趣、用戶評分規(guī)律以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析，深入研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦的各種關(guān)鍵技術(shù)，例如用戶相似度、信任關(guān)系、用戶認(rèn)知水平、用戶影響力，建立了用戶在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的興趣模型，提出了可靠的個(gè)性化推薦算法，并給出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量個(gè)性化推薦提供了有益參考。