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簡介：隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們正經(jīng)歷著一個生活方式發(fā)生變化的年代。伴隨著WEB20走向前臺，社交網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展。社交網(wǎng)絡(luò)具有一個重要的結(jié)構(gòu)特點“社區(qū)結(jié)構(gòu)”，即網(wǎng)絡(luò)是由群或組構(gòu)成的。組內(nèi)的節(jié)點連接緊密，而組間的節(jié)點連接稀疏。網(wǎng)絡(luò)中同一個社區(qū)內(nèi)的節(jié)點可能具有共同的性質(zhì)，并且（或者）在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)扮演類似的角色。社區(qū)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)不僅有助于理解網(wǎng)絡(luò)的功能，識別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的連接層次。而且，它對于理解社交網(wǎng)絡(luò)上復(fù)雜的用戶行為及群體行為有著極其重要的基礎(chǔ)性作用?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的特征，本文的主要工作如下。針對社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點擁有自身屬性的特點，本文基于節(jié)點的屬性信息方面對傳統(tǒng)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)進行了改進，提出了一種結(jié)合社區(qū)屬性熵的CAEM算法，提高了單純依靠網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)的社區(qū)的質(zhì)量，算法無需特殊參數(shù)，復(fù)雜度較低，在真實數(shù)據(jù)集上的實驗分析證明其有效性。針對原始標簽傳播算法魯棒性不強的缺點，文本對基于結(jié)構(gòu)的標簽影響力傳播的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法進行了改進，提出了NLPA算法。算法將待更新節(jié)點自身情況和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要性計入鄰居最大頻率標簽統(tǒng)計中，并且通過閾值控制防止超大規(guī)模社區(qū)的過早形成，在時間開銷增加不大的情況下，提高了標簽傳播算法的魯棒性。

簡介：隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾屎腿萘康囊笤絹碓礁撸绾卧谟邢薜念l帶資源內(nèi)來滿足這種高要求是一個非常重要的課題。多輸入多輸出技術(shù)因為可以增加系統(tǒng)的傳輸速率而得到了快速的發(fā)展。為了支持高密度的用戶進行通信，未來將采用宏基站和眾多微基站混合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。而在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中存在的小區(qū)間的干擾和用戶間的干擾會大大影響系統(tǒng)的自由度。為了解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中嚴重的干擾問題，近年來提出了許多方案對干擾進行管理，其中干擾對齊是一種關(guān)鍵技術(shù)。對齊技術(shù)主要是通過將多個干擾信道進行管理，使得這些干擾信號占據(jù)一個維度更小的空間，來為期望信號提供更大的傳輸空間。首先，介紹了MIMO技術(shù)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，研究了干擾對齊技術(shù)的基本原理以及核心思想，同時利用自由度來衡量系統(tǒng)容量。其次，詳細分析了一種適用于MIMO同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的干擾對齊方案。該方案利用零空間的思想實現(xiàn)干擾消除。但這種算法僅適用于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，并沒有提出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下可行的干擾對齊算法。此外，研究了一種適用于MIMO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的非迭代的干擾對齊方案。該方案利用合理分配干擾信道的方法進行干擾對齊和消除。然而，這種算法只適用于宏用戶和微用戶擁有固定數(shù)據(jù)流的場景。針對現(xiàn)有方案的不足之處，本文提出了一種適用于MIMO下行異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的基于二級零空間和干擾子空間分配的干擾對齊方案，同時給出了本方案可行的天線約束條件。本方案利用二級零空間技術(shù)消除微基站對宏用戶的干擾以及微基站對其他微小區(qū)中用戶的干擾。具體來說，第一級零空間用來消除宏基站對微用戶的干擾，而第二級零空間用來消除微基站對其他微基站中微用戶的干擾。同時，使用干擾子空間分配方法先將微基站對所有宏用戶的干擾對齊到若干個干擾空間中，并對此小區(qū)間干擾以及微用戶之間的干擾進行消除。然后使用迫零的算法來消除用戶之間的干擾。本文提出的基于二級零空間和干擾子空間分配的干擾對齊技術(shù)可以有效地消除用戶接收到的小區(qū)間干擾和用戶間干擾。最后，針對本文提出的算法，在相同的系統(tǒng)配置下，通過系統(tǒng)仿真與現(xiàn)有干擾對齊方案的可達自由度進行對比分析。根據(jù)仿真結(jié)果，可以得出本文提出的基于二級零空間和干擾子空間分配的干擾對齊技術(shù)可以獲得更大的可達自由度。

簡介：光線路交換（OPTICALCIRCUITSWITCHING，OCS）、光分組交換（OPTICALPACKETSWITCHING，OPS）和光突發(fā)交換（OPTICALBURSTSWITCHING，OBS）是三種典型的光交換方案。與OCS和OPS相比，OBS具有兩大主要特征。首先，由于OBS采用了單向預(yù)留機制和使用了更細的交換粒度，因此其網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲和帶寬利用率都優(yōu)于OCS。其次，OBS的突發(fā)控制包和突發(fā)數(shù)據(jù)包彼此時空分離（時間上相隔一段偏移時間，空間上分別通過不同的波長信道進行傳輸），并且每個轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點可對經(jīng)過光電轉(zhuǎn)換后的突發(fā)控制包運用成熟的電域技術(shù)進行邏輯處理。因而OBS可在沒有光存儲和全光邏輯處理器件的情況下，對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)數(shù)據(jù)實現(xiàn)端到端的全光透明傳輸，這一點優(yōu)于OPS?；谝陨蟽牲c，OBS有望成為未來光網(wǎng)絡(luò)中一種非常重要的光交換技術(shù)，華為等大公司也持續(xù)投入人力與物力推進相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用研究。然而，也正因為缺少光存儲器件以及突發(fā)控制包和突發(fā)數(shù)據(jù)包時空分離等原因，造成OBS網(wǎng)絡(luò)的丟包性能不太理想。為了將OBS網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)包丟包率降到可實用水平，許多學(xué)者都積極投入到OBS網(wǎng)絡(luò)的丟包控制研究中。本文圍繞OBS網(wǎng)絡(luò)突發(fā)包丟失控制的若干關(guān)鍵技術(shù)開展研究，主要包括以下三個方面1、設(shè)計了一種基于最大信道利用率插空調(diào)度算法的OBS網(wǎng)絡(luò)高速信道調(diào)度器信道調(diào)度是指轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點根據(jù)突發(fā)控制包所攜帶的相關(guān)信息，提前為其對應(yīng)的突發(fā)數(shù)據(jù)包安排信道資源。但是作為一個理想的信道調(diào)度器，僅僅做到為突發(fā)數(shù)據(jù)包合理地安排信道資源是不夠的，還需要有足夠快的執(zhí)行速度。否則會導(dǎo)致偏移時間不足（突發(fā)數(shù)據(jù)包追上其突發(fā)控制包）或等待隊長超過物理存儲容量，引起突發(fā)數(shù)據(jù)包的丟失。近些年隨著云計算、海量音視頻或在線游戲數(shù)據(jù)等的爆發(fā)式增長，單位時間內(nèi)產(chǎn)生的突發(fā)數(shù)據(jù)也急劇增長。因此，由于信道調(diào)度器的速度不足而導(dǎo)致的突發(fā)包丟失問題也越來越成為制約OBS網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一個瓶頸。本文提出了一種基于最大信道利用率插空（MAXIMUMCHANNELUTILIZATIONWITHVOIDFILLINGMAXCUVF）調(diào)度算法的OBS網(wǎng)絡(luò)高速信道調(diào)度器。相比于傳統(tǒng)的LAUCVF等調(diào)度算法，MAXCUVF將挑選最優(yōu)信道的評判標準從突發(fā)包間的信道空隙（VOID）（細粒度）轉(zhuǎn)換到了信道的整體利用率（粗粒度），不再關(guān)注一些突發(fā)包間的細節(jié)信息（比如VOID的首尾時間等），從而提升了信道調(diào)度器的處理速度。因此，在保障信道利用率的同時，MAXCUVF還獲得了良好的速度性能，改善了OBS網(wǎng)絡(luò)的丟包率。2、提出了基于流線效應(yīng)的OBS網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)流路由策略良好的路由策略有助于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡和避免鏈路擁塞，從而達到降低網(wǎng)絡(luò)丟包率的目的。然而，已有的一些OBS網(wǎng)絡(luò)路由策略，如偏射路由（DEFLECTIONROUTING，DR）、最短路徑優(yōu)先（SHTESTPATHFIRST，SPF）等，往往存在靈活性不足或沒有考慮OBS網(wǎng)絡(luò)中特有的流線效應(yīng)（STREAMLINEEFFECT）的缺點。流線效應(yīng)是指在缺乏存儲設(shè)備的情況下，多條數(shù)據(jù)流在同一輸出端口匯聚成一條數(shù)據(jù)流時產(chǎn)生的競爭效應(yīng)。它最明顯的特點是較大的數(shù)據(jù)流反而擁有更小的丟包率。因此，一條數(shù)據(jù)流在選擇路徑時不應(yīng)只是考慮哪條路徑對自己的端到端丟包率最有利，而應(yīng)該考慮其做出的路徑選擇會給其它的數(shù)據(jù)流帶來什么樣的影響。這樣才能讓全網(wǎng)的數(shù)據(jù)流在路由時做到互為彼此考慮，從而為改善OBS網(wǎng)絡(luò)的整體丟包率做出盡可能合理的路由規(guī)劃?；谏鲜隹紤]，本文設(shè)計了執(zhí)行速度和丟包率都比較理想的基于流線效應(yīng)的OBS網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)流路由策略。當OBS網(wǎng)絡(luò)中有多個數(shù)據(jù)流需要路由時，可以在源端節(jié)點根據(jù)流線效應(yīng)，以前后兩次并行的方式為以上數(shù)據(jù)流快速地從若干備選路徑中選擇出最優(yōu)路徑，從而避免DR和SPF中存在的流量扎堆和負載失衡，有效降低OBS網(wǎng)絡(luò)的總體丟包率。3、構(gòu)建了基于雙價格的OBS網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機制網(wǎng)絡(luò)擁塞必然會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生嚴重的丟包。目前很多OBS網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機制，如基于突發(fā)包發(fā)送速率動態(tài)調(diào)整的擁塞控制機制、基于網(wǎng)絡(luò)流量反饋信息的擁塞控制機制等，要么只是提供一些針對當前節(jié)點的本地化服務(wù)，缺乏全局觀念；要么僅當擁塞沖突發(fā)生時才會被動地采取一些臨時應(yīng)對措施。因此，從全局網(wǎng)絡(luò)的視角以主動積極的態(tài)度去面對網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化才是解決OBS網(wǎng)絡(luò)沖突擁塞問題的有效手段。網(wǎng)絡(luò)效用最大化（WKUTILITYMAXIMIZATION，NUM）已在INTER擁塞控制協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)效率公平以及無線網(wǎng)絡(luò)速率分配等研究領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用。受上述研究的啟發(fā)，本文從網(wǎng)絡(luò)效用最大化的角度出發(fā)，設(shè)計了一套基于雙價格的擁塞控制機制（DUALPRICEBASEDCONGESTIONCONTROL，DPCC）。由于OBS網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量（端到端的可靠性、數(shù)據(jù)發(fā)送速率、網(wǎng)絡(luò)延遲等）往往影響著用戶對網(wǎng)絡(luò)的滿意度（即網(wǎng)絡(luò)效用），因此可以通過最大化網(wǎng)絡(luò)效用來提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量，從而對網(wǎng)絡(luò)中的沖突擁塞實現(xiàn)有效控制。DPCC可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的若干反饋信息（比如擁塞度價格和可靠度價格）實時獲悉OBS網(wǎng)絡(luò)的擁塞和丟包狀況，對網(wǎng)絡(luò)中各個用戶的數(shù)據(jù)發(fā)送速率和端到端可靠度（突發(fā)包成功到達目的節(jié)點的概率）進行相應(yīng)調(diào)節(jié)，使網(wǎng)絡(luò)效用達到最大化，實現(xiàn)對OBS網(wǎng)絡(luò)整體丟包性能的有效控制。

簡介：中圖分類號UDC學(xué)校代碼10055密級公開高蕊犬淫博士專業(yè)學(xué)位論文無線中繼網(wǎng)絡(luò)中的分布式波束形成技術(shù)DISTRIBUTEDBEAMFORMINGFORWIRELESSRELAYNETWORKS南開大學(xué)研究生院二O一六年五月南開大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本學(xué)位論文的研究成果不包含任何他人創(chuàng)作的、己公開發(fā)表或者沒有公開發(fā)表的作品的內(nèi)容。對本論文所涉及的研究工作做出貢獻的其他個人和集體，均己在文中以明確方式標明。本學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明的法律責任由本人承擔。學(xué)位論文作者簽名弓瓷紗2016年5月23日非公開學(xué)位論文標注說明本頁袁中填寫內(nèi)容須打印根據(jù)南開大學(xué)有關(guān)規(guī)定，非公開學(xué)位論文須經(jīng)指導(dǎo)教師同意、作者本人申請和相關(guān)部門批準方能標注。未經(jīng)批準的均為公開學(xué)位論文，公開學(xué)位論文本說明為空白。論文題目申請密級口限制≤2年口秘密≤LO年口機密≤20年保密期限20年月日至20年月日審批表編號批準日期20年月日南開大學(xué)學(xué)位評定委員會辦公室蓋章有效注限制★2年可少于2年秘密★10年可少于10年機密★20年可少于20年

簡介：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)HETEROGENEOUSWK，HET改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，加入了低功率節(jié)點LOWPOWERNODE，LPN，是LTEA中提高系統(tǒng)吞吐量的一項重要技術(shù)。在HET同頻組網(wǎng)場景中，MACRO小區(qū)提供整個小區(qū)的覆蓋而LPN為室內(nèi)和熱點場景的覆蓋提供了很好的保障。但LPN給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)帶來增益的同時，也帶來了一些負面影響。隨著LPN數(shù)量的增多，新小區(qū)與MACRO小區(qū)或新小區(qū)與新小區(qū)之間存在的層間干擾CROSSTIERINTERFERENCE和同層干擾（COTIERINTERFERENCE）也越嚴重。本文主要分析研究MACROPICO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景中的干擾問題。為解決MACRO小區(qū)與PICO小區(qū)的負載不均衡和用戶調(diào)度的不公平性問題，3GPP中提出了小區(qū)范圍擴展CELLRANGEEXPANSION，CRE技術(shù)，該技術(shù)使得更多的用戶接入PICO基站。CRE技術(shù)能提高系統(tǒng)的吞吐量，但PICO小區(qū)CRE區(qū)域用戶會因此受到MACRO基站嚴重的干擾。為此3GPP提出了增強型小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)ENHANCEDINTERCELLINTERFERENCECODINATION，EICIC技術(shù)來解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題。針對PICO小區(qū)CRE區(qū)域用戶的干擾問題，本文分析研究了時域EICIC中的CRE技術(shù)和LPABS（LOWERPOWERALMOSTBLANKSUBFRAME）技術(shù)，在此基礎(chǔ)上驗證了一種基于PICO基站位置的CRE偏移值設(shè)置算法，并提出了一種基于用戶公平性的LPABS比率設(shè)置算法。經(jīng)仿真評估發(fā)現(xiàn)，在不同的LPABS功率值下，本文提出的LPABS比率設(shè)置算法在保證用戶之間公平性的同時也能提高邊緣用戶吞吐量。此外，本文仿真分析了不同的LPABS功率值下異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的性能，給出最優(yōu)的LPABS功率設(shè)置范圍。針對MACROPICO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中若只采用LPABS仍可能存在的一些干擾問題，本文提出一種基于COMP的LPABS干擾協(xié)調(diào)方案。該方案將LPABS與COMP技術(shù)相結(jié)合起來，利用兩種技術(shù)的優(yōu)點更好地解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題。該方案既可以保證MACRO小區(qū)的吞吐量，能降低位于小區(qū)外圈的PICO小區(qū)CRE區(qū)域用戶的干擾，也能提高位于小區(qū)內(nèi)圈的PICO小區(qū)CRE區(qū)域用戶的吞吐量。通過仿真證明，無論是在邊緣用戶吞吐量還是在小區(qū)平均吞吐量方面，該方案與其他干擾協(xié)調(diào)方案相比都具有最好的性能增益。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成之一，已經(jīng)得到了各界學(xué)者廣泛關(guān)注。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的微型節(jié)點組成，如何降低網(wǎng)絡(luò)中的能量消耗成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的關(guān)鍵問題。壓縮感知理論的出現(xiàn)，取代了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理，同時其編碼端簡單，解碼端復(fù)雜的特點為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)收集提供了一種新的思路。本文的主要工作包括以下內(nèi)容1本文首先從壓縮感知的基本原理入手，總結(jié)了測量矩陣的構(gòu)造要求，分析了托普利茲和循環(huán)等常用確定性矩陣，在隨機間距稀疏矩陣的基礎(chǔ)上，提出利用SVD優(yōu)化貝努力矩陣的主對角元素作為種子向量，并根據(jù)該種子生成新的隨機間距稀疏循環(huán)矩陣，相比TOEPLITZ等矩陣所需的隨機獨立變元個數(shù)更少，并且矩陣信息更集中，實驗表明重構(gòu)效果相比高斯等隨機矩陣更好，并且將矩陣利用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈式數(shù)據(jù)收集方案中，實驗表明了相比一般無線傳感器網(wǎng)絡(luò)壓縮感知數(shù)據(jù)收集方案大量減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸量，整個網(wǎng)絡(luò)的能耗得到減少。2由于節(jié)點的通信距離的限制，節(jié)點可能無法通過單跳到達匯聚節(jié)點，針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇結(jié)構(gòu)，本文提出基于稀疏混合壓縮感知的分簇結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)收集方案，將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇結(jié)構(gòu)分為兩部分在簇內(nèi)，簇頭利用基站發(fā)來的種子向量生成對應(yīng)的隨機間距稀疏矩陣采用壓縮感知技術(shù)采集簇內(nèi)數(shù)據(jù)；在簇間，簇頭通過之前構(gòu)建好的簇間多跳路由將測量值轉(zhuǎn)發(fā)至基站。最后，本文做了性能分析與比較，分析結(jié)果表明該方法不管在簇內(nèi)還是簇間能耗都優(yōu)于其他方案。

簡介：大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用研究姓名于濤申請學(xué)位級別碩士專業(yè)軟件工程指導(dǎo)教師王宇20081109數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用研究THEAPPLICATIONRESEARCHOFDATAMININGTECHNOLOGIESINNETWORKINTRUSIONDETECTIONABSTRACTITISIMPORTANTTHATHOWTOQUICKLYANDACCURATELYDETECTSTHEINTRUSIONOFNETWORKWHILEMOREANDMOREATTACKTOTHECOMPUTERANDNETWORKHAPPENEDWHICHPOSESURGENTDEMANDSONTHEPERFORMANCEOFIDSTHEBIGSHORTCOMINGOFCURRENTIDSISUNABLETODETECTINTRUSIONBEHAVIORQUICKLYWHENFACINGLARGEAMOUNTOFAUDITDATA，UNABLETODETECTNEWTYPEOFATTACKSANDHI班FALSEPOSITIVERATEWHICHINFLUENCEGREATLYTHEPERFORMANCEOFIDSANEWINTRUSIONDETECTIONAPPROACHWASPUTFORWARDINTHISDISSERTATIONANDANETWORKBASEDANOMALYINTRUSIONDETECTIONSYSTEMNAIDSWASIMPLEMENTEDBASEDONTHOSEAPPROACHES‘BASEDONTHEDETAILEDANDCOMPREHENSIVESTUDYONDATAMININGBASEDINTRUSIONDETECTIONTECHNIQUES，NAIDSAPPLYTHEASSOCIATIONRULEANDCLASSIFICATIONTECHNIQUESINTODETECTINGINTRUSIONBEHAVIORAMONGNETWORKAUDITRECORDFROMANEWPERSPECTIVEASPECTTOASSOCIATIONRULESMINING，CONSTRUCTINGTWOMININGMODESSTATICMININGANDDYNAMICMININGIMPLEMENTINGTWOLEVELMININGSINGLELEVELMININGANDDOMAINLEVELMININGABOUTCLASSIFICATIONENGINEERINGTHEMAINSTREAMCLASSIFICATIONTECHNIQUESWERECOMPAREDTHROUGHTHOROUGHLYEXPERIMENTS，ANDSOMEIMPROVEMENTWASMADETODECISIONTREETOWARDTHECONCRETEPROBLEM，WHICHMAKENAIDSDETECTSOMENEWTYPEATTACKSANDTHISKINDOFCAPABILITYEMBODIESTHEADVANTAGEOFANOMALYDETECTIONOVERMISUSEDETECTIONINCREMENTALMININGAPPROACHWASPUTFORWARDWHICHDETECTONEWINDOWDATAAMOUNT，INSTEADOFBATCHOFTCP／IPRECORD，WHICHWASVERYSUITABLETOONLINEMININGANDMAKENAIDSBEHIGHREALTIMEPERFORMANCENAIDSISTHEFIRSTDATAMININGBASEDANOMALYDETECTIONSYSTEM，THEFIRSTINTRUSIONDETECTIONSYSTEMWHICHLOWERFALSEPOSITIVERATEBYCLASSIFICATIONENGINEERINGTHEFIRSTINTRUSIONDETECTIONSYSTEMWHICHPUTFORWARDSLIDINGWINDOWSTECHNIQUESTOCARRYOUTINCREMENTALONLINEMININGINPRINCIPAL，DYNAMICSLIDINGWINDOWMAKENAIDSHAVETHEABILITYOFREALTIMEDETECTIONCLASSIFICATIONENGINEERINGMAKENAIDSKEEPLOWERFALSEPOSITIVERATE，SOINTHISSENSE，THEAPPROACHESPUTFORWARDINTHISDISSERTATIONCALLSOLVETHEMOSTPRESSINGPROBLEMFACEDBYCURRENTIDSTOGREATEXTENTALARGEAMOUNTII

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簡介：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢是一組經(jīng)過量化的數(shù)值，它可以反映網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)宏觀的安全狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知包括安全要素的提取與識別，安全態(tài)勢的評估以及安全態(tài)勢的預(yù)測三方面內(nèi)容。通過網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)，管理人員可以直觀準確的判斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當前的形勢，并能預(yù)測未來網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的趨勢，以此提前做出相應(yīng)防范措施。這對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，尤其是對安全性要求較高的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有極為重要的意義。要想實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知中的各環(huán)節(jié)，需要有效的利用各類網(wǎng)絡(luò)信息和相關(guān)知識對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行建模。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以被看作是一類復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，因此，針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的研究本質(zhì)上是對復(fù)雜非線性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)進行辨識。相對于線性系統(tǒng)的辨識，復(fù)雜非線性系統(tǒng)的辨識是當今學(xué)界研究的熱點和難點，而且至今還沒有形成較為完善和成熟的理論。因此，該項研究具有較為重要的理論和實用價值。針對上述問題，本文以提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性和主動防御能力為目的，深入研究了基于置信規(guī)則庫BELIEFRULEBASE，BRB的復(fù)雜系統(tǒng)建模方法，并將理論研究成果應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的各個環(huán)節(jié)中。BRB是目前復(fù)雜系統(tǒng)建模領(lǐng)域最前沿的技術(shù)之一，它可以有效的使用半定量信息（主要是指同時包含定量數(shù)據(jù)和定性專家知識的信息），并可以描述多種不確定性的知識（包含模糊不確定性和概率不確定性）。另外，使用證據(jù)推理EVIDENTIALREASONING，ER規(guī)則作為推理工具，使得BRB的推理過程可見、可參與，推理結(jié)果也具備可解釋性和可追溯性。因此，將BRB應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知領(lǐng)域可以充分挖掘海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，為管理人員提供新的網(wǎng)絡(luò)防御工具。本文的研究內(nèi)容主要集中在以下幾個方面。針對網(wǎng)絡(luò)安全要素識別與分類問題，通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析和前期的預(yù)處理，在充分考慮專家定性知識的基礎(chǔ)上，提出了一種基于有向無環(huán)圖結(jié)構(gòu)的組合置信規(guī)則庫分類模型DAGBRB。該模型首先將若干BRB二分類器通過有向無環(huán)圖結(jié)構(gòu)組合到一起，其中每個BRB二分類器只負責識別兩種類型的攻擊數(shù)據(jù)。然后針對不同的分類器使用相應(yīng)的訓(xùn)練集單獨訓(xùn)練，經(jīng)過訓(xùn)練后的各分類器將輸入數(shù)據(jù)逐層篩選得到其最終的類別。雖然原始的BRB模型也可以用來解決多分類問題，但是多種類型的識別不利于置信規(guī)則的建立和推理，DAGBRB采用將復(fù)雜問題分解的思想，構(gòu)建組合分類模型，降低了置信規(guī)則庫的復(fù)雜性，提高了分類準確率。在此基礎(chǔ)上，為了對DAGBRB模型參數(shù)進行優(yōu)化，又提出了一種基于多目標法的約束協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進化策略MCMAES算法，該算法將BRB模型參數(shù)優(yōu)化目標函數(shù)中的約束條件轉(zhuǎn)化為多目標優(yōu)化問題，然后利用CMAES算法獨立求解。實驗結(jié)果表明經(jīng)過優(yōu)化的DAGBRB模型可以很好地識別各種網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)據(jù)，相比其他分類模型具有更好的分類精度。針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估問題，通過對影響網(wǎng)絡(luò)安全的各要素進行深入分析，在結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)定量數(shù)據(jù)和專家定性知識的基礎(chǔ)上，提出了一種基于BRB的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型，并由此構(gòu)建了一系列的能夠反映網(wǎng)絡(luò)整體安全狀況的置信規(guī)則。該評估模型采用ER算法作為推理工具，可以融合更為豐富的不確定信息，能夠提供更為接近實際的知識表達方式。實驗結(jié)果表明基于BRB的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型可以有效的反映網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況，相比其他評估模型，它對突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全事件更加敏感，評估結(jié)果更接近實際情況。針對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測問題，通過將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢視為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)隱含行為的思想，在原有隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型HIDDENBRB，HBRB的基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合云模型的云隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型（CLOUDHBRB，CHBRB）。該模型使用云模型來描述置信規(guī)則庫的結(jié)論等級，使得BRB描述不確定性信息的能力得到進一步的加強。為了對CHBRB模型參數(shù)進行優(yōu)化，又提出了一種帶有漏桶機制的約束協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進化策略LCMAES算法，該算法在優(yōu)化迭代的每一輪中，利用漏桶機制直接修正不滿足約束條件的解。實驗結(jié)果表明經(jīng)過優(yōu)化的CHBRB模型可以很好地預(yù)測未來網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，相比其他預(yù)測模型具有更好的預(yù)測精度。針對某些特殊網(wǎng)絡(luò)中安全態(tài)勢預(yù)測存在局部無知性的問題，提出冪集辨識框架下隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型POWSETHBRB，PHBRB，并將其應(yīng)用于復(fù)雜工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的預(yù)測中。由于擴展后的冪集辨識框架能夠更精確的描述同時包含局部無知性和全局無知性的知識，所以提高了模型的預(yù)測精度。為了解決PHBRB模型的參數(shù)優(yōu)化問題，本文進一步提出了帶有投影操作的約束協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進化策略PCMAES算法，該算法利用投影操作將不滿足約束的解直接映射回可行域。實驗結(jié)果表明經(jīng)過優(yōu)化的PHBRB模型可以實現(xiàn)對復(fù)雜工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全態(tài)勢的準確預(yù)測。該項研究對于提高工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性，避免相關(guān)隱患和事故的發(fā)生具有重要的意義。

簡介：華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文技術(shù)條件下的會話結(jié)構(gòu)研究以網(wǎng)絡(luò)聊天室為例姓名王春申請學(xué)位級別碩士專業(yè)語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)指導(dǎo)教師李明潔20061001聊天寮會話的局部結(jié)構(gòu)。我們在對聊天室話輪構(gòu)成要素與分配要素考察的基礎(chǔ)上，總結(jié)了一套聊天室獨有的話輪交接規(guī)則，并根據(jù)這些規(guī)則提出了適用于聊天室會話的話輪交接技巧。第六部分，我們在對聊天窀會話結(jié)構(gòu)總結(jié)的基礎(chǔ)上，對聊天室技術(shù)對會話結(jié)構(gòu)的影響進行闡述，分別從技術(shù)與言語社團兩個因素考察技術(shù)對會話結(jié)構(gòu)的作用，并對聊天室言語社團的潛規(guī)則以及技術(shù)對會話結(jié)構(gòu)作用的社會效應(yīng)加以詮釋。第七部分是本文的結(jié)語部分，總結(jié)了本文的主要內(nèi)容與相關(guān)結(jié)論?？傊疚南Ｍ柚W(wǎng)絡(luò)聊天室的語料，以其為研究平臺，對網(wǎng)絡(luò)聊天室會話結(jié)構(gòu)進行個案分析，借助網(wǎng)絡(luò)聊天室會話探討技術(shù)條件下技術(shù)對會話結(jié)構(gòu)的影響。通過分析我們可以明顯看到技術(shù)對會話結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深刻的影響，并且影響了參與會話的交際者的心理結(jié)構(gòu)與言語形式。一些在日常會話中成立的會話結(jié)構(gòu)的概念，如話輪、話對、話段都需要進行重新界定。通過這樣的嘗試，我們希望可以提供技術(shù)條件下會話結(jié)構(gòu)的分析方法，并且對技術(shù)條件下的日常交際提供策略性的建議。關(guān)鍵詞技術(shù)；會話結(jié)構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)聊天室；網(wǎng)絡(luò)會話分析；話流

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簡介：本文首先對超密集網(wǎng)絡(luò)的干擾特性進行了分析，隨后針對超密集網(wǎng)絡(luò)的干擾特性，采用干擾對齊技術(shù)減小干擾對系統(tǒng)性能的影響，另外對其在實際應(yīng)用中信道狀態(tài)信息獲取的問題進行了討論。本文對超密集網(wǎng)絡(luò)的干擾特性進行了研究，超密集網(wǎng)絡(luò)作為下一代移動通信系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)部署方面的候選關(guān)鍵技術(shù)之一，可以大幅度提高單位面積的系統(tǒng)容量。但是超密集網(wǎng)絡(luò)中站間距在十米量級或者更小，會造成嚴重的干擾問題，與傳統(tǒng)的移動通信網(wǎng)絡(luò)相比主要的干擾特性表現(xiàn)為終端用戶所受干擾的強度大大增強，干擾鏈路的數(shù)量大幅度增加，終端用戶在小區(qū)中心和邊緣所受干擾強度差別不大。所以傳統(tǒng)的干擾抑制方法并不適合解決超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題，本文使用干擾對齊技術(shù)來解決超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾問題。本文對干擾對齊技術(shù)的研究背景和主要實現(xiàn)方法進行了介紹，針對傳統(tǒng)迭代式干擾對齊技術(shù)復(fù)雜度高的問題，采用分簇式干擾對齊和部分干擾對齊來降低傳統(tǒng)迭代式干擾對齊技術(shù)的復(fù)雜度，雖然有些性能損失，但大大降低了干擾對齊技術(shù)的復(fù)雜度。并且兩種算法在超密集網(wǎng)絡(luò)場景下的仿真結(jié)果也表明，兩種算法大大降低系統(tǒng)復(fù)雜度的同時，在系統(tǒng)和速率方面也保持了一定的性能優(yōu)勢。本文考慮了干擾對齊技術(shù)在實際應(yīng)用中分別使用模擬反饋和有限反饋技術(shù)來獲取信道狀態(tài)信息。詳細介紹了模擬反饋干擾對齊技術(shù)和有限反饋干擾對齊技術(shù)的過程并對其在超密集網(wǎng)絡(luò)場景中的性能進行了仿真。分析了模擬反饋中反饋信號的能量對系統(tǒng)性能的影響，分析了反饋比特數(shù)對系統(tǒng)和速率的影響。仿真結(jié)果表明，通過模擬反饋或有限反饋技術(shù)可以在保證系統(tǒng)性能損失不大的情況下，大大減小系統(tǒng)的反饋開銷。

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簡介：天地一體化光網(wǎng)絡(luò)是將衛(wèi)星光網(wǎng)絡(luò)同傳統(tǒng)的地面光纖網(wǎng)絡(luò)相融合，并通過星地激光鏈路互聯(lián)，實現(xiàn)了全球無縫覆蓋，并具有機動靈活、信息的協(xié)同能力強的特點。同時，天基光網(wǎng)絡(luò)和地面光網(wǎng)絡(luò)互為備份，當?shù)孛婀饩W(wǎng)絡(luò)在受到攻擊或自身發(fā)生故障時，可將天基光網(wǎng)絡(luò)作為備份進行通信。反之，在天基光網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點發(fā)生故障或被干擾時，又可利用地面網(wǎng)絡(luò)進行傳輸，如此進一步增強了網(wǎng)絡(luò)的生存能力。天地一體化光網(wǎng)絡(luò)已成為激光通信發(fā)展的趨勢之一，在世界范圍內(nèi)被廣泛關(guān)注，被各主要大國重點研究和開發(fā)。本文首先介紹并分析了衛(wèi)星光網(wǎng)絡(luò)的主要特點，包括衛(wèi)星光網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特性以及大氣對星地激光鏈路的影響，為后文的研究提供了一定的理論基礎(chǔ)。針對現(xiàn)有平臺的不足，本文對其進行了一定程度的完善，改進了仿真平臺的業(yè)務(wù)流程，同時新增了天基衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量模型、LEOGEO衛(wèi)星節(jié)點模型、星地激光鏈路模型以及衛(wèi)星控制節(jié)點模型，為后續(xù)的實驗搭建好仿真環(huán)境。本文接著對一體化光網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星組網(wǎng)技術(shù)和星地激光鏈路動態(tài)資源管理與分配策略進行了研究和仿真。針對衛(wèi)星組網(wǎng)技術(shù)，本論文設(shè)計了一種基于激光鏈路的衛(wèi)星混合星座通信系統(tǒng)，避免單層衛(wèi)星星座存在的衛(wèi)星路由負擔重和抗毀性差的缺陷，并分析了該星座構(gòu)形下衛(wèi)星星間激光鏈路的動態(tài)特性。同時針對靜態(tài)路由與波長分配算法的不足，提出了天基網(wǎng)絡(luò)動態(tài)RWA策略，該策略考慮了時延、多普勒頻移以及負載均衡對網(wǎng)絡(luò)性能的影響。最后，仿真了該策略對一體化光網(wǎng)絡(luò)的影響。在星地激光鏈路資源管理與分配策略中，首先提出了仰角加權(quán)負載均衡接入策略，綜合考慮鏈路質(zhì)量和負載均衡對星地通信系統(tǒng)的影響；同時，采用帶寬預(yù)留方案，避免業(yè)務(wù)被強制中斷，降低了鏈路切換失敗率；最后，通過仿真對其性能進行了驗證。一體化網(wǎng)絡(luò)采取激光作為信息的載體是未來的發(fā)展趨勢之一，本論文的工作為我國一體化光網(wǎng)絡(luò)的研究提供了一定的理論基礎(chǔ)和設(shè)計依據(jù)，并對其實際應(yīng)用提供了有益的參考。

簡介：移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下D2D通信是指兩個距離靠近的用戶不再通過基站等第三方中繼，直接建立通信鏈路。該技術(shù)具有提高頻帶利用率、縮短通信延遲、降低功率損耗、改善通信質(zhì)量以及提高信息安全性等優(yōu)勢，因此受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下D2D通信的特點是D2D用戶使用合法頻段并受控于該網(wǎng)絡(luò)，這樣可以保證通信的可靠性及干擾的可控性。D2D通信的關(guān)鍵技術(shù)之一就是為D2D用戶設(shè)計有效的資源共享策略（主要包括分配物理資源與控制功率），達到降低D2D用戶與移動網(wǎng)絡(luò)用戶之間同頻干擾的目的。近年來，公眾對無線通信的安全性要求也越來越高，已有研究人員關(guān)注D2D通信中物理層安全問題。例如，采用D2D通信模式是否意味著比傳統(tǒng)的基站中繼模式更加有利于保護數(shù)據(jù)安全。當允許D2D用戶接入移動網(wǎng)絡(luò)時，如何降低安全隱患等。眾所周知，多天線技術(shù)可以在帶寬一定，功率一定的情況下增加系統(tǒng)容量和或抑制干擾。隨著移動網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，多天線將成為基站和移動終端的主流配置，在此背景下研究如何利用多天線技術(shù)克服移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下D2D通信的干擾問題也受到廣泛關(guān)注。本論文針對上述移動通信網(wǎng)絡(luò)下的D2D通信技術(shù)開展深入研究，具體來說，論文作了以下主要貢獻本論文第二章針對一個多用戶系統(tǒng)，研究了D2D用戶復(fù)用多個上行資源時最優(yōu)功率控制問題。本章研究的功率控制問題的優(yōu)化目標分包括1最大化D2D復(fù)用這些資源時的頻譜效率，同時保證所有上行用戶的最低通信速率不低于一個預(yù)設(shè)的門限值2最大化D2D用戶和上行用戶的加權(quán)和速率。本章獲得了第一個功率控制問題的最優(yōu)解，并提出了兩種低復(fù)雜度的功率控制算法，有效地實現(xiàn)了性能與復(fù)雜度之間的折中。計算機仿真結(jié)果表明最優(yōu)解相比已有算法有了一定提升，同時簡化算法也具有良好的性能。本章針對第二個功率控制問題采取從簡單到一般的研究方法，首先給出了D2D用戶復(fù)用單個資源場景下的功率控制最優(yōu)解，然后提出了三種D2D用戶復(fù)用多個資源場景下的功率優(yōu)化策略，同時還包括一個判定解的全局最優(yōu)性條件，該條件可以合理地評估算法性能的最優(yōu)性。計算機仿真表明提出的部分優(yōu)化算法在多數(shù)情況下可以滿足全局最優(yōu)性條件。本論文第三章研究多個D2D用戶和多個移動網(wǎng)絡(luò)用戶資源共享模型，涉及到分配物理資源與控制功率聯(lián)合優(yōu)化問題。本章采取的優(yōu)化目標是在保證所有移動網(wǎng)絡(luò)用戶最低通信質(zhì)量QOS的同時最大化所有D2D用戶的效益函數(shù)。依據(jù)該優(yōu)化準則構(gòu)建的聯(lián)合資源分配與功率控制問題是一個組合優(yōu)化問題，目標函數(shù)和QOS約束條件都是非凸函數(shù)，且功率約束條件包含耦合性。為了克服上述困難，本章首先將原問題轉(zhuǎn)化為一個易于處理的等價形式，對該等價問題作時間共享式的放松可以獲得一個連續(xù)化的凸優(yōu)化問題。接著，通過求解該放松問題本章給出了D2D用戶資源分配與控制功率的最優(yōu)解，同時還包括了求解原問題性能上界的方法。最后，本章提出了一種有效的優(yōu)化算法來求解聯(lián)合資源分配與功率控制問題。計算機仿真結(jié)果表明提出的資源共享優(yōu)化算法較其他已有算法有性能優(yōu)勢，且與性能上界的損失幾乎可以忽略。論文第四章重點關(guān)注D2D通信中的物理層全安全問題。首先本章詳細推導(dǎo)了D2D通信方式和中繼方式下的安全中斷概率，分析發(fā)現(xiàn)D2D通信方式相比于傳統(tǒng)的基站中繼方式更有利于用戶避免竊聽。該物理層安全上的優(yōu)勢來源于D2D通信方式實際上是將兩次高功率信號發(fā)送方式（中繼方式）變成了一次低功率信號單跳傳輸，從而降低了用戶私密信息對竊聽者的暴露程度。通過計算機仿真發(fā)現(xiàn)基站中繼方式僅僅在某些特定場景下才具有安全上的優(yōu)勢，例如當基站配置有較大數(shù)目的天線且獲取了精確的信道信息時才優(yōu)于D2D通信方式。接著，本章設(shè)計安全資源共享策略在保證移動網(wǎng)絡(luò)用戶的通信速率和安全需求的同時充分挖掘系統(tǒng)資源，從而提高D2D通信資源復(fù)用效益。通過聯(lián)合優(yōu)化移動網(wǎng)絡(luò)用戶和D2D用戶的資源分配和功率控制，達到最大化所有D2D用戶效益函數(shù)的同時，保證所有移動網(wǎng)絡(luò)用戶最低安全通信速率不低于門限值的目的。本章分析了D2D用戶安全復(fù)用移動網(wǎng)絡(luò)用戶資源的先決條件，同時獲得了一些對該聯(lián)合安全資源分配功率控制問題的有益結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，本章提出了一種聯(lián)合資源分配和功率控制的算法來盡可能獲得最優(yōu)性能，同時還提出了一種簡化的安全資源分配算法。最后，通過計算機仿真評估了所提出算法的性能。最后，論文第五章考慮了在多天線環(huán)境下聯(lián)合優(yōu)化收發(fā)機的設(shè)計問題，這里我們以最大化D2D通信和移動通信系統(tǒng)和速率作為優(yōu)化準則。由于構(gòu)建的聯(lián)合優(yōu)化問題具有非凸特性，本章采取了將原問題分解為一系列子問題并分而求之的策略，分解之后的每一個子問題都是一個標準的二次規(guī)劃問題。接著提出了一種基于迭代的序貫優(yōu)化算法來求解基站和所有用戶包括移動網(wǎng)絡(luò)用戶和D2D用戶）端的發(fā)送預(yù)編碼矩陣與接收矩陣。計算機仿真證實了本章提出的算法可以有效地提高系統(tǒng)的性能。