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簡介：信息技術的飛速發(fā)展促使國內外越來越多的人通過網絡進行學習。人們在網絡學習過程中會產生大量的數(shù)據(jù)，如何有效地分析這些數(shù)據(jù)以促進學習成為教育研究者們一個熱門的研究主題。學習分析技術的誕生為解決該問題提供了一個思路，該技術通過不同的分析方法來分析網絡學習數(shù)據(jù)。本研究以MOODLE平臺中開設的一門課程為例，試圖獲取學生在網絡學習過程中產生的大量數(shù)據(jù)，使用定性與定量相結合的方法對不同類型的數(shù)據(jù)進行分析，通過分析結果的反饋，以期促進學生的學習。研究方法主要包括文獻分析法、案例研究法和社會網絡分析法。內容主要如下1梳理了學習分析技術相關知識和國內外研究現(xiàn)狀。2對研究進行了總體設計，主要包括研究過程、平臺介紹、學習者分析和教學設計，對學習內容、過程、評價和教學實施過程進行了闡述。3收集學生在平臺中的數(shù)據(jù)，使用不同的分析方法對學生的學習過程進行分析。首先，使用社會網絡分析工具UCI對師生之間的相互訪問進行了分析，構建了師生互訪矩陣和交互社群圖，并對用戶的中心度進行了分析。其次，在課程進行了六周的時候，獲取學生訪問行為、學習進度、討論區(qū)交互、作業(yè)和聊天室模塊四個方面的數(shù)據(jù)，使用社會網絡分析工具NODEXL構建生生交互的網絡關系圖，并分析各種圖形度量值。最后，在課程結束之時，使用相同的分析方法和工具對以上四個方面的數(shù)據(jù)再次進行了分析，為后文的分析對比提供數(shù)據(jù)來源。4分析了學習分析技術的應用效果。主要從三個方面展開，首先，分析了其在教學方面的效果。其次，對前期和后期的數(shù)據(jù)進行了對比分析。最后，通過問卷調查的方式掌握學生的態(tài)度?？偟膩碚f，學習分析技術在教學中的運用確實在一定程度上起到了促進學習的效果。

簡介：安徽大學碩士學位論文利用遺傳神經網絡技術對地震預測的研究姓名徐鵬飛申請學位級別碩士專業(yè)計算機應用技術指導教師李煒201004ABSTRACTIIABSTRACTPRESENTLYEARTHQUAKEPREDICTONISAVERYIMPTANTTASKINTHEFIELDOFTIMESERIESSTUDYBECAUSETHEREAREMANYFACTSWHICHAROSEEARTHQUAKEITISVERYDIFFICULTTOESTABLISHPHYSICSMODELNEURALWKTECHNOLOGYHASUNIQUEADVANTAGEINCONSTRUCTINGPREDICTINGUNKNOWNOBJECTTHEETICALMODELSOITHASBEENWIDELYAPPLICATEDINPREDICTIONTHISPAPERDISCUSSESEARTHQUAKETIMESERIESANALYSISMETHODTHEYSTUDIESGEICNEURALWK’SAPPLICATIONINEARTHQUAKEFECASTINGITSFACILITYVALIDITYAREPROVEDBYEXPERIMENTSBYUSINGMATLABINTHISPAPERTHEMAINCONTENTINCLUDESEARTHQUAKETIMESERIESANALYZINGSOMEFECASTMODELSGEICNEURALWK’SADVANTAGEINEARTHQUAKEFECASTINGTHEDEVELOPMENTOFTHENEURALWKTECHNOLOGYTHENEURALWK’SAPLICATIONINNONLINEARFECASTINGALSOINCLUDESBPWK’SSTRUCTURE、MODELWHICHISCOMMONLYUSEDINNEURALWKTHEIMPROVINGOFALGITHMTHESTEPSTOACHIEVETHEBASISOFGEICALGITHMABRIEFDEIONOFMATLABTOOLBOXINTHISPAPERTHEINTEGRATIONOFGEICALGITHMBPNEURALWKAREANALYZEDCONSIDERINGUNIT’SBIASINITIALWEIGHTVALUEARETHEMOSTIMPTANTFACTSINFECASTING’SPRECISIONOFGEICNEURALWKINDERTOESCAPELOCALMINIMUMACCELERATETHECONVERGENCESPEEDOFBPWKSGEICALGITHMISUSEDTOCHOOSEAMEREASONABLEFRAMEOFNEURALWKLASTLYEARTHQUAKETIMESERIESAREPREDICTEDINWHICHTHEGEICNEURALWKMODELISUTILIZEDTHERESULTSAREIDEALILLUSTRATESTHEEARTHQUAKETIMESERIESFECASTINGMODELBASEDONGEICNEURALWKSHAVEGOODCAPABILITYOFPOPULARIZATIONFECASTINGVALIDITYSUITABLEQUALITYKEYWDSEARTHQUAKETIMESERIESGEICALGITHMNEURALWKMATLAB

簡介：學位論文的主要創(chuàng)新點一、模型創(chuàng)新。本文將基于DEA共享投入與自由中間產出的兩階段網絡結構模型作為研究基礎，通過合理化拓展，提出了基于DEA共享投入與自由中間產出的三階段網絡結構效率測度模型。并通過實證分析，驗證模型的實用性，為研究更為復雜的網絡結構效率測度模型的學者提供參考性意見。二、算法創(chuàng)新。本文為解決在多系統(tǒng)技術創(chuàng)新效率測度中存在各子階段優(yōu)先級不同導致的整體效率最優(yōu)解不唯一的問題，提出了多變量替代單變量的改進算法。實證表明，多變量改進算法的測度結果更加趨近最優(yōu)解，為研究多系統(tǒng)技術創(chuàng)新效率提供更優(yōu)化的算法。

簡介：（申請工學碩士學位論文）（申請工學碩士學位論文）電動汽車CAN網絡測試與診斷技術研究培養(yǎng)單培養(yǎng)單位汽車工程學院汽車工程學院學科專學科專業(yè)車輛工程車輛工程研究研究生孫明兵孫明兵指導教指導教師杜常清杜常清副教授副教授2016年5月獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得武漢理工大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。簽名日期學位論文使用授權書學位論文使用授權書本人完全了解武漢理工大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人承諾所提交的學位論文（含電子學位論文）為答辯后經修改的最終定稿學位論文，并授權武漢理工大學可以將本學位論文的全部內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存或匯編本學位論文。同時授權經武漢理工大學認可的國家有關機構或論文數(shù)據(jù)庫使用或收錄本學位論文，并向社會公眾提供信息服務。（保密的論文在解密后應遵守此規(guī)定）研究生（簽名）導師（簽名）日期

簡介：隨著全球化趨勢的不斷深化，經濟競爭的日益激烈，保持金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展變得尤為重要。近些年來，股票市場已經成為金融市場的重要構成部分，從而引發(fā)人們越來越多的關注。在股票市場被證明可以抽象成復雜網絡之后，許多學者就運用復雜網絡的相關理論和方法對其進行研究。復雜網絡是對人們生活中存在的復雜性系統(tǒng)的抽象和描述，它側重于復雜性系統(tǒng)的拓撲結構特性，把復雜性系統(tǒng)中的大量組成單元看作是網絡的節(jié)點，把各個單元之間的關系看作為節(jié)點之間的連邊。利用復雜網絡的相關理論與方法對股票市場進行建模研究，能夠從更加宏觀的層面挖掘出其它方法所無法獲取到的股票市場中潛藏的信息，從而為學者們進行股票市場的研究提供了一個新思路。本文運用復雜網絡的理論方法構建了上證180指數(shù)成分股票關聯(lián)網絡和MST網絡，分析其網絡性質，了解其股價波動規(guī)律并且基于復雜網絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術，對這兩個股票網絡進行社區(qū)劃分。主要工作內容如下1選取上證180指數(shù)成分股中的132只股票為研究對象，并基于2015年1月1日至2016年9月30日的股票每天的收盤價和交易量數(shù)據(jù)，運用相關系數(shù)閾值法和最小生成樹法構建了無向加權的股票關聯(lián)網絡和股票MST網絡。2通過計算復雜網絡的度量指標平均路徑長度、聚類系數(shù)、度和度分布來判斷上證180指數(shù)成分股票關聯(lián)網絡是否具備小世界性和無標度性，同時，分析股票MST網絡，以便較為精準的找出在整個股票市場中占有重要地位且影響能力較強的股票。3對CNM算法進行了改進，使其適用無向加權網絡，并利用改進后的CNM算法對股票關聯(lián)網絡和MST網絡進行社區(qū)劃分，通過分析社區(qū)結構提出了適合廣大投資者運用的投資組合策略。

簡介：多徑傳播會引起信號衰落，并影響無線信道的性能。協(xié)作分集是對抗多徑衰落并提高系統(tǒng)性能和可靠性的有效方法。在無線協(xié)作網絡的研究過程中，中繼選擇和功率分配技術對于降低系統(tǒng)誤碼率、提高信道容量等都起到了非常重要的作用。在某些無線協(xié)作網絡如ADHOC網絡、無線傳感器網絡中，由于節(jié)點之間的通信距離相對較短，因此中繼節(jié)點的發(fā)射功率一般比較小，在這種情況下就不能忽略中繼節(jié)點自身的電路處理功率。作為國家自然科學基金項目項目號61071089的子課題，本文主要研究了無線協(xié)作網絡中的中繼選擇和功率分配問題。本文首先對協(xié)作通信的基本概念和工作原理進行了簡單描述，并對現(xiàn)有的協(xié)作分集協(xié)議和協(xié)作轉發(fā)方式作了簡要介紹。然后對本文所研究的關鍵性問題進行了具體分析，包括對中繼協(xié)作網絡模型進行分類、對不同信道下的容量公式進行推導以及對一些經典的中繼選擇算法和功率分配方案進行總結。最后以多中繼無線協(xié)作網絡模型為研究對象，在充分考慮中繼節(jié)點電路處理功率的基礎上，基于總功率約束，采用波束形成技術，并以信道容量最大化為目標，提出了一種新的低復雜度中繼選擇和功率分配聯(lián)合優(yōu)化方案。仿真結果表明，與現(xiàn)有方案相比，新方案可以獲得更大的信道容量。

簡介：點擊查看更多基于ZigBee網絡的地下管線振動監(jiān)測技術的研究.pdf精彩內容。

簡介：在網絡時代，人們上網聊天購物，網友之間相互傳送音樂文件以及在網絡上免費下載音樂作品已成了常事。一些先進的P2P軟件可以幫助網友獲取對方的信息內容，由此可見P2P技術在網絡的發(fā)展中真正讓人們可以更加快速并且免費的欣賞到了各類影音作品，并實現(xiàn)了網絡用戶之間交流直接、共享免費，于是“共享行為”取代了“購買行為”。在音樂作品的著作權領域，網絡技術不光帶來了方便，也帶來了許多法律問題。大量的受著作權保護的音樂作品也會通過P2P在網上的傳輸和交換，這樣的共享行為不僅嚴重侵犯了音樂作品著作的權利，同時也給著作權人的利益造成了巨大的損害。新的網絡侵權事件現(xiàn)象不單在國外發(fā)生，就連我國也已經出現(xiàn)了幾例典型的P2P案件，且其數(shù)量呈現(xiàn)出不斷增多的趨勢。如果我們去認真分析由于P2P技術帶來的版權侵權問題，也就不難看出，實際上這些問題的產生的原因主要還是技術的進步和音樂作品版權保護二者發(fā)生了沖突。如何解決該問題，才能既保護版權人的利益又不阻礙技術的發(fā)展是本文要研究的主題。本文通過緒論、正文和結語三部分進行闡述，正文部分有五章內容，這五章主要研究的內容分別是第一章首先概述P2P技術與網絡音樂作品的概念，再從實踐中P2P技術運用來闡明其與網絡音樂作品共享給網絡音樂作品版權帶來的沖突。第二章針對現(xiàn)實中P2P技術給網絡音樂作品所帶來的眾多侵權問題，呼吁國家立法部門積極創(chuàng)建規(guī)范的、有效的音樂作品著作權保護的新舉措。第三章根據(jù)國內外發(fā)生的P2P技術侵權的現(xiàn)實，進一步依據(jù)現(xiàn)有的相關立法對該行為予以深入的剖析。以便進一步說明怎樣全面保護著作權人的利益，解決技術與法律間的沖突成了最急切的問題。第四章通過進一步分析國外、國內P2P侵權案例，從中得到司法啟示，探尋解決問題的有效途徑。第五章針對目前我國的現(xiàn)有的著作權法律制度以及法律保護體系框架的單一狀況，充分闡述現(xiàn)有的著作權法律制度己經不能有效地調整P2P技術發(fā)展中所帶來的新問題。我國應盡快構建新穎的、能適應P2P技術發(fā)展下的網絡音樂作品著作權的專業(yè)一體化的法律保護系統(tǒng)，并與補償金制度管理、利益平衡機制與技術控制等幾方面的結合。力爭在綜合力量的保護下，最大程度的實現(xiàn)著作權人和使用人之間利益平衡，同時也實現(xiàn)技術和藝術成果的最大價值。

簡介：無線傳感器網絡綜合了傳感器技術、嵌入式計算技術、現(xiàn)代網絡及無線通信技術、分布式信息處理技術等能夠通過各類集成化的微型傳感器相互協(xié)作實時監(jiān)測、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測對象的信息通過嵌入式系統(tǒng)對信息進行處理并通過隨機自組織無線通信網絡以多跳中繼方式將所感知信息傳送到用戶終端從而真正實現(xiàn)無處不在的計算無線傳感器網絡可廣泛用于軍事、國家安全、環(huán)境科學、交通管理、反恐維和、災害預測、智能城市建設等領域其巨大的科學意義和應用價值已經引起了學術界、工業(yè)界和軍事部門的極大關注成為當前熱門的研究領域美國技術評論把無線傳感器網絡列為未來十項新興技術之首IEEESPECTRUM預計無線傳感器網絡的發(fā)展和廣泛應用將對人們的社會生活和產業(yè)變革帶來極大的影響和產生巨大的推動國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要和國家十一五科學技術發(fā)展規(guī)劃將傳感器網絡與智能信息處理提升到信息產業(yè)發(fā)展的一個重點領域與優(yōu)先主題并把它列為具有前瞻性、先導性和探索性的重大前沿技術無線傳感器網絡因為不依賴于固定的基礎設施所以網絡節(jié)點要求具有自組織的能力一個節(jié)點進入工作區(qū)域之后它只能依賴于MAC層和物理層所能提供的有限機制獲得周圍一跳ONEHOP鄰居的信息對全網的拓撲結構將一無所知這時候需要有一個算法將這些分散的節(jié)點有效地組織起來協(xié)調一致來完成某一個特定的任務這一類的算法就叫做自組織算法它為整個系統(tǒng)的運行構建拓撲基礎在此之上各種路由協(xié)議、傳輸層協(xié)議以及應用程序才能正常運作可以說自組織算法是整個無線傳感器網絡的基石自組織算法是與網絡的拓撲構建與控制聯(lián)系在一起的一般來說無線傳感器網絡的組織拓撲分為平面結構和層次結構相應的自組織的算法也分為基于平面結構的算法和基于層次結構的算法層次結構與平面結構相比在網絡管理、系統(tǒng)擴展性、降低系統(tǒng)開銷提高網絡吞吐能力以及QOS支持等各方面都存在明顯的優(yōu)勢所以隨著應用的增加大規(guī)模的無線傳感器網絡逐漸呈現(xiàn)出層次化的趨勢基于層次型結構的自組織算法是目前研究的重點層次型結構的自組織算法一般包括分簇CLUSTERING方法與連通支配集CONNECTEDDOMINATINGSETS方法分簇方法是指在網絡規(guī)劃初期通過分布式算法將網絡劃分成簇頭節(jié)點與普通節(jié)點連通支配集的方法是利用圖論中連通支配集的理論在傳感器網絡中構建類似于因特網的虛擬骨干網VIRTUALBACKBONE整個網絡被劃分成骨干節(jié)點集和普通節(jié)點集在這兩種方法中簇頭和骨干節(jié)點完成拓撲管理、路由構建與維護以及資源分配等功能論文的第三部分研究了無線傳感器網絡的分布式分簇算法首先證明了經典IEACH算法的不確定性將會導致某些節(jié)點過快耗盡電池能量而縮短網絡生存期在此基礎之上提出了一種基于退避策略的負載均衡的分簇算法通過自適應地調整每個節(jié)點的退避等待時間從而保證擁有較多電池能量的節(jié)點有更大的機會成為簇頭并引入信道競爭機制來保證簇頭的均勻分布仿真實驗表明該算法有效延長了系統(tǒng)生命提高了網絡的能耗效率接下來作者進一步擴展了以上分簇算法的研究工作提出了一種兩參數(shù)的分布式分簇算法該算法能夠通過參數(shù)的設置確保簇頭的均勻分布從而避免了借助下層信道競爭機制來完成這一目的降低了算法的實現(xiàn)復雜性簇頭分布均勻將會大大降低普通節(jié)點成為被動型簇頭的可能減少節(jié)點與基站進行遠程通信的次數(shù)節(jié)約有限的系統(tǒng)能量論文的第四部分研究了無線傳感器網絡異構分簇模型近來提出的基于異構分簇模型的無線傳感器網絡是指網絡中存在多種不同能力的節(jié)點能力強的節(jié)點自動成為簇頭這種網絡避免了復雜的簇頭選舉過程并有效降低了普通節(jié)點的硬件復雜性和成本但是固定簇頭的方法會削弱系統(tǒng)的負載均衡以及魯棒性為了解決這個問題本文提出了一種基于自適應退避策略的簇頭調度方案該方案通過適當增加冗余度實現(xiàn)傳感節(jié)點的K履蓋增強了網絡的魯棒性同時依賴于地理信息和剩余電池能量信息簇頭節(jié)點通過自主周期性睡眠來保證系統(tǒng)負載的均衡分配延長網絡生存期在論文的第五部分研究了基于連通支配集CDS的虛擬骨干網形成算法CDS的構造算法要盡可能地減少參與路由計算的節(jié)點數(shù)量即生成最小連通支配集MCDS本文提出了一種分布式的CDS形成算法通過去除虛擬骨干網中所有的三角形回路有效減少了骨上海交通大學博士學位論文無線傳感器網絡臼組織算法關鍵技術的研究干網中節(jié)點的數(shù)目同時該算法具有線性的時間和消息復雜性以及較低的實現(xiàn)復雜性理論分析和仿真結果都顯示本文的算法優(yōu)于經典算法本論文的第六部分研究了與數(shù)據(jù)融合相關的移動代理路由選擇問題在分簇結構的傳感器網絡中簇中的傳感器節(jié)點并不直接發(fā)送原始數(shù)據(jù)而是由簇頭發(fā)送移動代理到各個節(jié)點收集有用的數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合為了獲取簇中節(jié)點的數(shù)據(jù)在每一個數(shù)據(jù)融合周期內簇頭需要事先計算好移動代理的路由即選擇一條路線在保證有用數(shù)據(jù)被采集到的前提下使數(shù)據(jù)融合過程所消耗的能量最少從而最大化網絡生存期考慮到傳感器節(jié)點覆蓋范圍有限以及相鄰節(jié)點測量數(shù)據(jù)強相關性的特點本文將多跳網絡環(huán)境下的移動代理路由問題建模成為了一個頂點加權的游客問題并且證明了這是一個NP完全問題在此基礎之上提出了一種降低能耗的近似算法仿真結果表明該算法具有更高的能耗效率在最后部分總結了全文展望了未來的研究方向

簡介：無線與空間光通信是一種不使用光纖等傳輸介質而利用直線傳播原理進行信息傳遞的寬帶通信技術，它不僅有效的應用在點到點通信中，更在網絡通信有著不可或缺的作用。在網絡通信中，無線與空間光通信設備可以作為通信傳輸?shù)奈锢沓休d層，且可以做到協(xié)議的透明性，即一套無線光通信系統(tǒng)對于傳輸信號透明，如標稱155M的無線光通信設備可以傳送任何速率不超過155M的任意傳輸協(xié)議信號，包括基于以太網協(xié)議的PE業(yè)務、基于PDH格式的34M業(yè)務45M業(yè)務、專用多媒體業(yè)務等，與光纖應用沒有什么區(qū)別。然而在彌散信道中，由于碼間干擾的影響使得在不提高平均發(fā)送光功率的前提下系統(tǒng)容錯率下降，如何減少碼間干擾所帶來的容錯率劣化正是本文研究DHPIM調制方式的原因所在。無線光通信環(huán)網在無線回傳中的應用使得該技術在3G通信中占有一席之地，但該技術本身較易受環(huán)境影響，特別是突發(fā)障礙物對無線光信道的影響大大障礙了該技術的廣泛應用。而RPR彈性分組環(huán)技術在二層交換上優(yōu)越的性能正好彌補了無線光通信環(huán)網的不足，使得基于二層交換的RPR技術與物理層的無線空間光通信技術的結合能有效的應用在3G通信領域。本論文的主要工作在于兩個方面，第一著重研究了DHPIM調制技術的平均光功率門限，并在不同匹配條件下和常用的幾種調制方式進行比較。第二，嘗試將基于二層交換技術的RPR技術與物理層的無線空間光通信技術相結合，并通過大量實驗來驗證這兩者結合的有效性，為該領域進一步的研究提供了大量的實驗依據(jù)。

簡介：無線傳感器網絡是集傳感器技術、微機電技術、現(xiàn)代網絡與無線通信技術于一體的綜合智能信息處理平臺，具有廣闊的應用前景，其發(fā)展和應用將會給人類生活和生產的各個領域帶來深遠的影響。由于傳感器節(jié)點在部署時的不可控制性，網絡中大多數(shù)節(jié)點位置不能事先確定，而無線傳感器網絡的大量應用都需要網絡中節(jié)點的地理位置信息，從而獲知信息來源的準確位置。節(jié)點定位是無線傳感器網絡眾多應用的基礎，定位精度是其關鍵性能指標之一。盡管理論上使用測距技術能提高定位精度，但節(jié)點間的距離測量容易受多徑、非視距傳輸、多址干擾等因素的影響。距離測量誤差包含測量噪聲和非視距誤差兩部分，其中非視距誤差是位置估計的主要誤差來源。節(jié)點精確定位面臨的一個主要問題是信號的非視距傳播。本文圍繞無線傳感器網絡節(jié)點定位問題，致力于克服非視距環(huán)境下的定位誤差及其在無線傳感器網絡定位過程中的傳播累積，主要工作概括如下本文在分析非視距誤差抑制技術的基礎上，提出了一種新的殘差加權定位算法。與典型的RWGH定位算法相比，本算法沒有計算全部可能的測量值組合，而是從每一步中選擇殘差最小的組合計算，不僅可以減少計算量，而且可避免大量較高殘差的位置估計對定位精度的不利影響，另外本算法采用改進的LLS法計算節(jié)點的中間坐標，進一步提高定位精度。針對殘差加權算法需要至少四個以上的鄰居錨節(jié)點，WLS算法只能通過經驗公式修正NLOS誤差問題，本文提出了一種基于距離幾何的定位算法。算法將位置估計轉化為約束優(yōu)化問題，引入測量距離比例因子修正目標函數(shù)，利用距離幾何定理和節(jié)點間的幾何關系，構造距離誤差優(yōu)化約束函數(shù)，通過尋優(yōu)來校正距離測量值，使其更加接近于視距環(huán)境下的測量值，達到抑制NLOS誤差的目的。大規(guī)模無線傳感器網絡中，為了降低成本，需減小錨節(jié)點比例，但會降低節(jié)點的定位覆蓋率，將已定位的普通節(jié)點上升為錨節(jié)點，又會帶來誤差累積問題。為此，本文提出了一種新的大規(guī)模無線傳感器網絡分布式定位方法，該算法通過多跳距離測量，提高定位覆蓋率，設置置信因子門限值，抑制誤差的累積，采用組合三邊測量獲得坐標估計值集合，再加權平均的方法，提高定位精度并簡化計算。探討了無線傳感器網絡在煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)中的應用，其主要任務是數(shù)據(jù)的采集和傳送。結合無線傳感器網絡的功能特點，設計了一種最小代價路由機制，滿足無線傳感器網絡傳播報警信息的可靠性與實時性及傳播常規(guī)信息的能量有效性要求。另外，針對無線信號傳輸模型受環(huán)境的影響，提出了RSSI測距模型參數(shù)在線校正方法，從而提高礦井人員的定位精度。

簡介：點擊查看更多大數(shù)據(jù)環(huán)境下無線傳感器網絡關鍵技術研究.pdf精彩內容。

簡介：多妻未交碩士學位論文基于模糊神經網絡的科研院所專利技術轉化績效評價FUZZYNEURALNETWORKBASEDPERFORMANCEEVALUATIONFORPATENTTECHNOLOGYTRANSFORMATIONOFSCIENTIFICRESEARCHINSTITUTES作者龔炳剛導師宮小全北京交通大學2014年3月中圖分類號UDC北京交通學校代碼10004密級公開大學碩士學位論文基于模糊神經網絡的科研院所專利技術轉化績效評價FUZZYNEURALNETWORKBASEDPERFORMANCEEVALUATIONFORPATENTTECHNOLOGYTRANSFORMATIONOFSCIEMIFICRESEARCHINSTITULLECTMOLO1RANSLORMATIONOTBCLENTICRESEARCHINSTITUTES作者姓名龔炳剛導師姓名宮小全學位類別管理學學科專業(yè)管理科學學號11120635職稱副教授學位級別碩士研究方向知識產權信息管理北京交通大學2014年3月

簡介：由于移動數(shù)據(jù)流量呈指數(shù)型增長和用戶體驗要求不斷提高，現(xiàn)有的傳統(tǒng)蜂窩網絡已經不能滿足用戶的需求。傳統(tǒng)蜂窩網絡主要用于廣域覆蓋，對熱點區(qū)域、覆蓋盲點和室內區(qū)域等無線場景，無法形成有效覆蓋。在現(xiàn)有蜂窩網絡的基礎上，通過低功率節(jié)點的高密集部署，形成覆蓋互補的超密集異構網絡，能夠有效解決上述問題。但是由于異構網絡中宏基站和低功率的小基站之間的功率差異，根據(jù)傳統(tǒng)的小區(qū)選擇策略，大多數(shù)用戶會被迫接入宏基站，這就形成了宏基站和小基站之間負載的不平衡。此外，對于宏基站的邊界用戶來說，它們離小基站的通信距離更近，這就會給臨近的小基站造成十分嚴重的干擾，造成異構網絡中上下行覆蓋失衡。為了解決異構網絡中負載不均衡和上下行覆蓋失衡問題，本文最大潛力挖掘小區(qū)范圍擴展CELLRANGEEXPANSION，CRE的核心CRE偏置設計。根據(jù)異構網絡的特點，從系統(tǒng)結構、方案設計和小區(qū)范圍擴展偏置值的動態(tài)設置方面展開，圍繞小基站小區(qū)范圍擴展問題展開探索，論文的主要工作和創(chuàng)新點如下1在用戶通信速率與負載匹配的基礎上，構建了基于用戶通信速率與負載匹配的小區(qū)范圍擴展框架，提出了以系統(tǒng)吞吐量的三個常見性能指標作為效用函數(shù)的CRE優(yōu)化方案，實現(xiàn)小區(qū)范圍擴展中的負載均衡，在小基站采用統(tǒng)一CRE偏置值和不同CRE偏置值策略時，采用蒙特卡洛方法，對不同無線異構場景進行仿真。根據(jù)仿真結果，探討CRE的設置方案與優(yōu)化場景，最優(yōu)對數(shù)和與中位速率的CRE優(yōu)化方案在實現(xiàn)負載均衡的同時，能夠改善邊界用戶的體驗速率，更能保證用戶之間的公平性異構網絡中的網絡設計對于系統(tǒng)性能也有重要影響，當小基站分布在宏基站小區(qū)邊緣且數(shù)目合理增大時，對系統(tǒng)性能會有所提升。2針對小區(qū)范圍擴展中偏置值的設置問題，提出了基于小區(qū)內用戶最低體驗速率的動態(tài)設置CRE的方法。根據(jù)傳統(tǒng)小區(qū)選擇的特點，對于邊界用戶來說，用戶瞬時速率相差不大。由于異構網絡中宏基站比小基站有20DB的優(yōu)勢，絕大部分用戶會接入宏基站，這造成宏基站邊界用戶的體驗速率過低。通過對小基站和宏基站各自用戶的最低體驗速率比較，來判定小基站負載是否處于超載、輕載或者相對均衡狀態(tài)，從而實現(xiàn)小區(qū)范圍擴展中CRE偏置值的動態(tài)配置。仿真結果表明，基于小區(qū)內各基站用戶的最低體驗速率的動態(tài)配置，能夠根據(jù)當前網絡實際情況，進行CRE偏置值的選擇，改善小區(qū)內用戶的最低體驗速率，保障了用戶之間的公平性，實現(xiàn)了小區(qū)內負載均衡。

簡介：東南大學碩士學位論文用于環(huán)境監(jiān)測的無線傳感器網絡節(jié)點及網絡關鍵技術姓名王雪梅申請學位級別碩士專業(yè)測試計量技術及儀器指導教師陳俊杰20071227東南人學頎1學位論文ABSTRACTWITHTHEFLYINGDEVELOPMENTANDINCREASINGLYGROWNUPOFLOWPOWERRADIOCOMMUNICATIONTECHNOLOGYEMBEDDEDCOMPUTINGTECHNOLOGYSENSORTECHNOLOGYANDINTEGRATECIRCUITTECHNOLOGYAMASSOFLOWCOSTTINYSEBSORNODESELFORGANIZINGTOBEWIRELESSSENSORNETWORKSCOMESINTOBEINGWIRELESSSENSORNETWORKSISAKINDOFMULTIHOPSELFORGANISINGNETWORKSYSTEM，WHICHISCOMPOSEDOFMANYLOWCOSTTINYSENSORNODEDISPOSEDININSPECTINGAREAWIREDBYWIRELESSCOMMUNICATIONTECHNOLOGIES，THEPURPOSEOFWIRELESSSENSORNETWORKSISTOSENSE，GATHERANDPROCESSTHEINFORMATIONOFOBJECTSINTHEAREACOVEREDWITHNETWORKCOOPERATIVELYANDSENDRESULTSTOOBSEVERSWIRELESSSENSORNETWORKSISANEWFIELDOFCOMMUNICATIONTECHNOLOGYWHICHCANCATCHEXTERNALPHYSICALINFORMATIONITTAKESONWIDESTAPPLICATIONFOREGROUNDINTHEAREAOFENVIRONMENTMONITORING，MEDICALTREATMENTWARD，CITYTRAFFICMANAGEMENLSTORAGEMANAGEMENKMILITARYSCOUT，ETA1WIRELESSSENSORNETWORKSHASVERYSTRONGAPPLICATIONRELATIVITYDIFFERENTHARDWAREPLATFORMSANDSOFTWARESYSTEMSARENEEDEDUNDERDIFFERENTAPPLICATIONREQUIREMENTSBYTAKINGMONITORINGTHEAREAPOLLUTEDBYNUCLEARRADIATIONANDCHEMICALSASAPPLICATIONBACKGROUND，WIRELESSSENSORNETWORKSNODESAPPLYINGTOMONITORINGENVIRONMENTANDTHESOFTWAREONNODESWEREDESIGNEDANDDEVELOPED，ANDTHENSEVERALKEYTECHNOLOGIESINWIRELESSSENSORNETWORKSWEREINVESTIGATEDONTHEESTABLISHEDNETWORKPLATFORMTHEMAINCONTENTSOFTHISDISSERTATIONAREASFOLLOWS1AIMMINGATAPPLICATIONBACKGROUNDOFENVIRONMENTMONITORING，THEWHOLESCHEMEOFWIRELESSSENSORNETWORKSSYSTEMFORMONITORINGENVIRONMENTWASPRESENTED，ANDWIRELESSSENSORNETWORKSPROJECTEXPERIMENTALSYSTEMPLATFORMWASCONSTRUCTEDSUCCESSFULLY2WIRELESSSENSORNETWORKSTINYNODESPROJECTEXPERIMENTALSAMPLEWITHTEMPERATURE，HUMIDITYANDPRESSUREASINSPECTINGPARAMETERSFORMONITORINGENWIRONMENTWASDESIGNEDANDDEVELOPED3TEMPERATUREANDHUMIDITYSENSORANDPRESSURESENSORDRIVERANDTHECORRESPONDINGSENSORDATAGATHERINGAPPLICATIONCOMPONENTANDNETWORKAPPLICATIONCOMPONENTWEREDEVELOPEDWINLNESCLANGUAGEUNDERTINYOSOPERATIONSYSTEM4ROUTINGARITHMETIC，ORIENTATIONARITHMETFICANDDATAAGGREGATIONARITHMETRICINWIRELESSSENSORNETWORKSWEREINVESTIGATEDANDANALYSEDONTHEESTABLISHEDNETWORKPLATFORM5TESTINGSOFTHECONSTMCTEDWIRELESSSENSORNETWORKSSYSTEMWERECARRIEDTHROUGH，SUCHASINSTALLATIONOFTINYOS，CUSTOMIZATIONOFDEVELOPMENTENVIRONMENT，WIRELESSTRANSMITTINGTESTING，SENSORSDATAGATHERINGTESTINGANDTESTINGOFSELFORGANISINGOFNETWORK，ANDCORRESPONDINGTESTINGRESULTSWEREANALYSED，VALIDITYOFTHEDEVELOPEDNODES，THEESTABLISHEDNETWORKPLATFORMANDTHEADOPTEDMETHODSWEREVALIDATEDTASKSOFTHEPAPERWEREFINISHEDUNDERSUPPORTOFHITEEHINDUSTRYDEVELOPMENTKEYPROJECTINNORMALUNIVERSITYOFJIANGSUPROVINCENOJHB0505KEYWORDSWIRELESSSENSORNETWORKS，APPLICATIONRELATIVITYNODE，NESC，TINYOSⅡ