偷窥国产在线91,亚洲无线国产观看原创,日本精品aⅴ一区二区三区,久久九九兔免费精品6

簡(jiǎn)介：信息技術(shù)的飛速發(fā)展促使國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何有效地分析這些數(shù)據(jù)以促進(jìn)學(xué)習(xí)成為教育研究者們一個(gè)熱門的研究主題。學(xué)習(xí)分析技術(shù)的誕生為解決該問(wèn)題提供了一個(gè)思路，該技術(shù)通過(guò)不同的分析方法來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。本研究以MOODLE平臺(tái)中開(kāi)設(shè)的一門課程為例，試圖獲取學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，使用定性與定量相結(jié)合的方法對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)分析結(jié)果的反饋，以期促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)。研究方法主要包括文獻(xiàn)分析法、案例研究法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。內(nèi)容主要如下1梳理了學(xué)習(xí)分析技術(shù)相關(guān)知識(shí)和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。2對(duì)研究進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，主要包括研究過(guò)程、平臺(tái)介紹、學(xué)習(xí)者分析和教學(xué)設(shè)計(jì)，對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、過(guò)程、評(píng)價(jià)和教學(xué)實(shí)施過(guò)程進(jìn)行了闡述。3收集學(xué)生在平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，使用不同的分析方法對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行分析。首先，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具UCI對(duì)師生之間的相互訪問(wèn)進(jìn)行了分析，構(gòu)建了師生互訪矩陣和交互社群圖，并對(duì)用戶的中心度進(jìn)行了分析。其次，在課程進(jìn)行了六周的時(shí)候，獲取學(xué)生訪問(wèn)行為、學(xué)習(xí)進(jìn)度、討論區(qū)交互、作業(yè)和聊天室模塊四個(gè)方面的數(shù)據(jù)，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具NODEXL構(gòu)建生生交互的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，并分析各種圖形度量值。最后，在課程結(jié)束之時(shí)，使用相同的分析方法和工具對(duì)以上四個(gè)方面的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行了分析，為后文的分析對(duì)比提供數(shù)據(jù)來(lái)源。4分析了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用效果。主要從三個(gè)方面展開(kāi)，首先，分析了其在教學(xué)方面的效果。其次，對(duì)前期和后期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比分析。最后，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式掌握學(xué)生的態(tài)度?？偟膩?lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)分析技術(shù)在教學(xué)中的運(yùn)用確實(shí)在一定程度上起到了促進(jìn)學(xué)習(xí)的效果。

簡(jiǎn)介：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)地震預(yù)測(cè)的研究姓名徐鵬飛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師李煒201004ABSTRACTIIABSTRACTPRESENTLYEARTHQUAKEPREDICTONISAVERYIMPTANTTASKINTHEFIELDOFTIMESERIESSTUDYBECAUSETHEREAREMANYFACTSWHICHAROSEEARTHQUAKEITISVERYDIFFICULTTOESTABLISHPHYSICSMODELNEURALWKTECHNOLOGYHASUNIQUEADVANTAGEINCONSTRUCTINGPREDICTINGUNKNOWNOBJECTTHEETICALMODELSOITHASBEENWIDELYAPPLICATEDINPREDICTIONTHISPAPERDISCUSSESEARTHQUAKETIMESERIESANALYSISMETHODTHEYSTUDIESGEICNEURALWK’SAPPLICATIONINEARTHQUAKEFECASTINGITSFACILITYVALIDITYAREPROVEDBYEXPERIMENTSBYUSINGMATLABINTHISPAPERTHEMAINCONTENTINCLUDESEARTHQUAKETIMESERIESANALYZINGSOMEFECASTMODELSGEICNEURALWK’SADVANTAGEINEARTHQUAKEFECASTINGTHEDEVELOPMENTOFTHENEURALWKTECHNOLOGYTHENEURALWK’SAPLICATIONINNONLINEARFECASTINGALSOINCLUDESBPWK’SSTRUCTURE、MODELWHICHISCOMMONLYUSEDINNEURALWKTHEIMPROVINGOFALGITHMTHESTEPSTOACHIEVETHEBASISOFGEICALGITHMABRIEFDEIONOFMATLABTOOLBOXINTHISPAPERTHEINTEGRATIONOFGEICALGITHMBPNEURALWKAREANALYZEDCONSIDERINGUNIT’SBIASINITIALWEIGHTVALUEARETHEMOSTIMPTANTFACTSINFECASTING’SPRECISIONOFGEICNEURALWKINDERTOESCAPELOCALMINIMUMACCELERATETHECONVERGENCESPEEDOFBPWKSGEICALGITHMISUSEDTOCHOOSEAMEREASONABLEFRAMEOFNEURALWKLASTLYEARTHQUAKETIMESERIESAREPREDICTEDINWHICHTHEGEICNEURALWKMODELISUTILIZEDTHERESULTSAREIDEALILLUSTRATESTHEEARTHQUAKETIMESERIESFECASTINGMODELBASEDONGEICNEURALWKSHAVEGOODCAPABILITYOFPOPULARIZATIONFECASTINGVALIDITYSUITABLEQUALITYKEYWDSEARTHQUAKETIMESERIESGEICALGITHMNEURALWKMATLAB

簡(jiǎn)介：學(xué)位論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)一、模型創(chuàng)新。本文將基于DEA共享投入與自由中間產(chǎn)出的兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型作為研究基礎(chǔ)，通過(guò)合理化拓展，提出了基于DEA共享投入與自由中間產(chǎn)出的三階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效率測(cè)度模型。并通過(guò)實(shí)證分析，驗(yàn)證模型的實(shí)用性，為研究更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效率測(cè)度模型的學(xué)者提供參考性意見(jiàn)。二、算法創(chuàng)新。本文為解決在多系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度中存在各子階段優(yōu)先級(jí)不同導(dǎo)致的整體效率最優(yōu)解不唯一的問(wèn)題，提出了多變量替代單變量的改進(jìn)算法。實(shí)證表明，多變量改進(jìn)算法的測(cè)度結(jié)果更加趨近最優(yōu)解，為研究多系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新效率提供更優(yōu)化的算法。

簡(jiǎn)介：（申請(qǐng)工學(xué)碩士學(xué)位論文）（申請(qǐng)工學(xué)碩士學(xué)位論文）電動(dòng)汽車CAN網(wǎng)絡(luò)測(cè)試與診斷技術(shù)研究培養(yǎng)單培養(yǎng)單位汽車工程學(xué)院汽車工程學(xué)院學(xué)科專學(xué)科專業(yè)車輛工程車輛工程研究研究生孫明兵孫明兵指導(dǎo)教指導(dǎo)教師杜常清杜常清副教授副教授2016年5月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得武漢理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名日期學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)本人完全了解武漢理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人承諾所提交的學(xué)位論文（含電子學(xué)位論文）為答辯后經(jīng)修改的最終定稿學(xué)位論文，并授權(quán)武漢理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存或匯編本學(xué)位論文。同時(shí)授權(quán)經(jīng)武漢理工大學(xué)認(rèn)可的國(guó)家有關(guān)機(jī)構(gòu)或論文數(shù)據(jù)庫(kù)使用或收錄本學(xué)位論文，并向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）研究生（簽名）導(dǎo)師（簽名）日期

簡(jiǎn)介：隨著全球化趨勢(shì)的不斷深化，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，保持金融市場(chǎng)的穩(wěn)定和健康發(fā)展變得尤為重要。近些年來(lái)，股票市場(chǎng)已經(jīng)成為金融市場(chǎng)的重要構(gòu)成部分，從而引發(fā)人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。在股票市場(chǎng)被證明可以抽象成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之后，許多學(xué)者就運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和方法對(duì)其進(jìn)行研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人們生活中存在的復(fù)雜性系統(tǒng)的抽象和描述，它側(cè)重于復(fù)雜性系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性，把復(fù)雜性系統(tǒng)中的大量組成單元看作是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，把各個(gè)單元之間的關(guān)系看作為節(jié)點(diǎn)之間的連邊。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論與方法對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行建模研究，能夠從更加宏觀的層面挖掘出其它方法所無(wú)法獲取到的股票市場(chǎng)中潛藏的信息，從而為學(xué)者們進(jìn)行股票市場(chǎng)的研究提供了一個(gè)新思路。本文運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論方法構(gòu)建了上證180指數(shù)成分股票關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和MST網(wǎng)絡(luò)，分析其網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)，了解其股價(jià)波動(dòng)規(guī)律并且基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，對(duì)這兩個(gè)股票網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分。主要工作內(nèi)容如下1選取上證180指數(shù)成分股中的132只股票為研究對(duì)象，并基于2015年1月1日至2016年9月30日的股票每天的收盤價(jià)和交易量數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)系數(shù)閾值法和最小生成樹(shù)法構(gòu)建了無(wú)向加權(quán)的股票關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和股票MST網(wǎng)絡(luò)。2通過(guò)計(jì)算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的度量指標(biāo)平均路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)、度和度分布來(lái)判斷上證180指數(shù)成分股票關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是否具備小世界性和無(wú)標(biāo)度性，同時(shí)，分析股票MST網(wǎng)絡(luò)，以便較為精準(zhǔn)的找出在整個(gè)股票市場(chǎng)中占有重要地位且影響能力較強(qiáng)的股票。3對(duì)CNM算法進(jìn)行了改進(jìn)，使其適用無(wú)向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，并利用改進(jìn)后的CNM算法對(duì)股票關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和MST網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分，通過(guò)分析社區(qū)結(jié)構(gòu)提出了適合廣大投資者運(yùn)用的投資組合策略。

簡(jiǎn)介：多徑傳播會(huì)引起信號(hào)衰落，并影響無(wú)線信道的性能。協(xié)作分集是對(duì)抗多徑衰落并提高系統(tǒng)性能和可靠性的有效方法。在無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的研究過(guò)程中，中繼選擇和功率分配技術(shù)對(duì)于降低系統(tǒng)誤碼率、提高信道容量等都起到了非常重要的作用。在某些無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)如ADHOC網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，由于節(jié)點(diǎn)之間的通信距離相對(duì)較短，因此中繼節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率一般比較小，在這種情況下就不能忽略中繼節(jié)點(diǎn)自身的電路處理功率。作為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目項(xiàng)目號(hào)61071089的子課題，本文主要研究了無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中的中繼選擇和功率分配問(wèn)題。本文首先對(duì)協(xié)作通信的基本概念和工作原理進(jìn)行了簡(jiǎn)單描述，并對(duì)現(xiàn)有的協(xié)作分集協(xié)議和協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)方式作了簡(jiǎn)要介紹。然后對(duì)本文所研究的關(guān)鍵性問(wèn)題進(jìn)行了具體分析，包括對(duì)中繼協(xié)作網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類、對(duì)不同信道下的容量公式進(jìn)行推導(dǎo)以及對(duì)一些經(jīng)典的中繼選擇算法和功率分配方案進(jìn)行總結(jié)。最后以多中繼無(wú)線協(xié)作網(wǎng)絡(luò)模型為研究對(duì)象，在充分考慮中繼節(jié)點(diǎn)電路處理功率的基礎(chǔ)上，基于總功率約束，采用波束形成技術(shù)，并以信道容量最大化為目標(biāo)，提出了一種新的低復(fù)雜度中繼選擇和功率分配聯(lián)合優(yōu)化方案。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有方案相比，新方案可以獲得更大的信道容量。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的地下管線振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，人們上網(wǎng)聊天購(gòu)物，網(wǎng)友之間相互傳送音樂(lè)文件以及在網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)下載音樂(lè)作品已成了常事。一些先進(jìn)的P2P軟件可以幫助網(wǎng)友獲取對(duì)方的信息內(nèi)容，由此可見(jiàn)P2P技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中真正讓人們可以更加快速并且免費(fèi)的欣賞到了各類影音作品，并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)用戶之間交流直接、共享免費(fèi)，于是“共享行為”取代了“購(gòu)買行為”。在音樂(lè)作品的著作權(quán)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不光帶來(lái)了方便，也帶來(lái)了許多法律問(wèn)題。大量的受著作權(quán)保護(hù)的音樂(lè)作品也會(huì)通過(guò)P2P在網(wǎng)上的傳輸和交換，這樣的共享行為不僅嚴(yán)重侵犯了音樂(lè)作品著作的權(quán)利，同時(shí)也給著作權(quán)人的利益造成了巨大的損害。新的網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)事件現(xiàn)象不單在國(guó)外發(fā)生，就連我國(guó)也已經(jīng)出現(xiàn)了幾例典型的P2P案件，且其數(shù)量呈現(xiàn)出不斷增多的趨勢(shì)。如果我們?nèi)フJ(rèn)真分析由于P2P技術(shù)帶來(lái)的版權(quán)侵權(quán)問(wèn)題，也就不難看出，實(shí)際上這些問(wèn)題的產(chǎn)生的原因主要還是技術(shù)的進(jìn)步和音樂(lè)作品版權(quán)保護(hù)二者發(fā)生了沖突。如何解決該問(wèn)題，才能既保護(hù)版權(quán)人的利益又不阻礙技術(shù)的發(fā)展是本文要研究的主題。本文通過(guò)緒論、正文和結(jié)語(yǔ)三部分進(jìn)行闡述，正文部分有五章內(nèi)容，這五章主要研究的內(nèi)容分別是第一章首先概述P2P技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)作品的概念，再?gòu)膶?shí)踐中P2P技術(shù)運(yùn)用來(lái)闡明其與網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)作品共享給網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)作品版權(quán)帶來(lái)的沖突。第二章針對(duì)現(xiàn)實(shí)中P2P技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)作品所帶來(lái)的眾多侵權(quán)問(wèn)題，呼吁國(guó)家立法部門積極創(chuàng)建規(guī)范的、有效的音樂(lè)作品著作權(quán)保護(hù)的新舉措。第三章根據(jù)國(guó)內(nèi)外發(fā)生的P2P技術(shù)侵權(quán)的現(xiàn)實(shí)，進(jìn)一步依據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)立法對(duì)該行為予以深入的剖析。以便進(jìn)一步說(shuō)明怎樣全面保護(hù)著作權(quán)人的利益，解決技術(shù)與法律間的沖突成了最急切的問(wèn)題。第四章通過(guò)進(jìn)一步分析國(guó)外、國(guó)內(nèi)P2P侵權(quán)案例，從中得到司法啟示，探尋解決問(wèn)題的有效途徑。第五章針對(duì)目前我國(guó)的現(xiàn)有的著作權(quán)法律制度以及法律保護(hù)體系框架的單一狀況，充分闡述現(xiàn)有的著作權(quán)法律制度己經(jīng)不能有效地調(diào)整P2P技術(shù)發(fā)展中所帶來(lái)的新問(wèn)題。我國(guó)應(yīng)盡快構(gòu)建新穎的、能適應(yīng)P2P技術(shù)發(fā)展下的網(wǎng)絡(luò)音樂(lè)作品著作權(quán)的專業(yè)一體化的法律保護(hù)系統(tǒng)，并與補(bǔ)償金制度管理、利益平衡機(jī)制與技術(shù)控制等幾方面的結(jié)合。力爭(zhēng)在綜合力量的保護(hù)下，最大程度的實(shí)現(xiàn)著作權(quán)人和使用人之間利益平衡，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)技術(shù)和藝術(shù)成果的最大價(jià)值。

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜合了傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)等能夠通過(guò)各類集成化的微型傳感器相互協(xié)作實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息通過(guò)嵌入式系統(tǒng)對(duì)信息進(jìn)行處理并通過(guò)隨機(jī)自組織無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)以多跳中繼方式將所感知信息傳送到用戶終端從而真正實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的計(jì)算無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可廣泛用于軍事、國(guó)家安全、環(huán)境科學(xué)、交通管理、反恐維和、災(zāi)害預(yù)測(cè)、智能城市建設(shè)等領(lǐng)域其巨大的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和軍事部門的極大關(guān)注成為當(dāng)前熱門的研究領(lǐng)域美國(guó)技術(shù)評(píng)論把無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)列為未來(lái)十項(xiàng)新興技術(shù)之首IEEESPECTRUM預(yù)計(jì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用將對(duì)人們的社會(huì)生活和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)極大的影響和產(chǎn)生巨大的推動(dòng)國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要和國(guó)家十一五科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃將傳感器網(wǎng)絡(luò)與智能信息處理提升到信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域與優(yōu)先主題并把它列為具有前瞻性、先導(dǎo)性和探索性的重大前沿技術(shù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)因?yàn)椴灰蕾囉诠潭ǖ幕A(chǔ)設(shè)施所以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)要求具有自組織的能力一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入工作區(qū)域之后它只能依賴于MAC層和物理層所能提供的有限機(jī)制獲得周圍一跳ONEHOP鄰居的信息對(duì)全網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將一無(wú)所知這時(shí)候需要有一個(gè)算法將這些分散的節(jié)點(diǎn)有效地組織起來(lái)協(xié)調(diào)一致來(lái)完成某一個(gè)特定的任務(wù)這一類的算法就叫做自組織算法它為整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行構(gòu)建拓?fù)浠A(chǔ)在此之上各種路由協(xié)議、傳輸層協(xié)議以及應(yīng)用程序才能正常運(yùn)作可以說(shuō)自組織算法是整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基石自組織算法是與網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)錁?gòu)建與控制聯(lián)系在一起的一般來(lái)說(shuō)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組織拓?fù)浞譃槠矫娼Y(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)相應(yīng)的自組織的算法也分為基于平面結(jié)構(gòu)的算法和基于層次結(jié)構(gòu)的算法層次結(jié)構(gòu)與平面結(jié)構(gòu)相比在網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)擴(kuò)展性、降低系統(tǒng)開(kāi)銷提高網(wǎng)絡(luò)吞吐能力以及QOS支持等各方面都存在明顯的優(yōu)勢(shì)所以隨著應(yīng)用的增加大規(guī)模的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸呈現(xiàn)出層次化的趨勢(shì)基于層次型結(jié)構(gòu)的自組織算法是目前研究的重點(diǎn)層次型結(jié)構(gòu)的自組織算法一般包括分簇CLUSTERING方法與連通支配集CONNECTEDDOMINATINGSETS方法分簇方法是指在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃初期通過(guò)分布式算法將網(wǎng)絡(luò)劃分成簇頭節(jié)點(diǎn)與普通節(jié)點(diǎn)連通支配集的方法是利用圖論中連通支配集的理論在傳感器網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建類似于因特網(wǎng)的虛擬骨干網(wǎng)VIRTUALBACKBONE整個(gè)網(wǎng)絡(luò)被劃分成骨干節(jié)點(diǎn)集和普通節(jié)點(diǎn)集在這兩種方法中簇頭和骨干節(jié)點(diǎn)完成拓?fù)涔芾?、路由?gòu)建與維護(hù)以及資源分配等功能論文的第三部分研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式分簇算法首先證明了經(jīng)典IEACH算法的不確定性將會(huì)導(dǎo)致某些節(jié)點(diǎn)過(guò)快耗盡電池能量而縮短網(wǎng)絡(luò)生存期在此基礎(chǔ)之上提出了一種基于退避策略的負(fù)載均衡的分簇算法通過(guò)自適應(yīng)地調(diào)整每個(gè)節(jié)點(diǎn)的退避等待時(shí)間從而保證擁有較多電池能量的節(jié)點(diǎn)有更大的機(jī)會(huì)成為簇頭并引入信道競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制來(lái)保證簇頭的均勻分布仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法有效延長(zhǎng)了系統(tǒng)生命提高了網(wǎng)絡(luò)的能耗效率接下來(lái)作者進(jìn)一步擴(kuò)展了以上分簇算法的研究工作提出了一種兩參數(shù)的分布式分簇算法該算法能夠通過(guò)參數(shù)的設(shè)置確保簇頭的均勻分布從而避免了借助下層信道競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制來(lái)完成這一目的降低了算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性簇頭分布均勻?qū)?huì)大大降低普通節(jié)點(diǎn)成為被動(dòng)型簇頭的可能減少節(jié)點(diǎn)與基站進(jìn)行遠(yuǎn)程通信的次數(shù)節(jié)約有限的系統(tǒng)能量論文的第四部分研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)分簇模型近來(lái)提出的基于異構(gòu)分簇模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)中存在多種不同能力的節(jié)點(diǎn)能力強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)自動(dòng)成為簇頭這種網(wǎng)絡(luò)避免了復(fù)雜的簇頭選舉過(guò)程并有效降低了普通節(jié)點(diǎn)的硬件復(fù)雜性和成本但是固定簇頭的方法會(huì)削弱系統(tǒng)的負(fù)載均衡以及魯棒性為了解決這個(gè)問(wèn)題本文提出了一種基于自適應(yīng)退避策略的簇頭調(diào)度方案該方案通過(guò)適當(dāng)增加冗余度實(shí)現(xiàn)傳感節(jié)點(diǎn)的K履蓋增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性同時(shí)依賴于地理信息和剩余電池能量信息簇頭節(jié)點(diǎn)通過(guò)自主周期性睡眠來(lái)保證系統(tǒng)負(fù)載的均衡分配延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存期在論文的第五部分研究了基于連通支配集CDS的虛擬骨干網(wǎng)形成算法CDS的構(gòu)造算法要盡可能地減少參與路由計(jì)算的節(jié)點(diǎn)數(shù)量即生成最小連通支配集MCDS本文提出了一種分布式的CDS形成算法通過(guò)去除虛擬骨干網(wǎng)中所有的三角形回路有效減少了骨上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)臼組織算法關(guān)鍵技術(shù)的研究干網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目同時(shí)該算法具有線性的時(shí)間和消息復(fù)雜性以及較低的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜性理論分析和仿真結(jié)果都顯示本文的算法優(yōu)于經(jīng)典算法本論文的第六部分研究了與數(shù)據(jù)融合相關(guān)的移動(dòng)代理路由選擇問(wèn)題在分簇結(jié)構(gòu)的傳感器網(wǎng)絡(luò)中簇中的傳感器節(jié)點(diǎn)并不直接發(fā)送原始數(shù)據(jù)而是由簇頭發(fā)送移動(dòng)代理到各個(gè)節(jié)點(diǎn)收集有用的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合為了獲取簇中節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)在每一個(gè)數(shù)據(jù)融合周期內(nèi)簇頭需要事先計(jì)算好移動(dòng)代理的路由即選擇一條路線在保證有用數(shù)據(jù)被采集到的前提下使數(shù)據(jù)融合過(guò)程所消耗的能量最少?gòu)亩畲蠡W(wǎng)絡(luò)生存期考慮到傳感器節(jié)點(diǎn)覆蓋范圍有限以及相鄰節(jié)點(diǎn)測(cè)量數(shù)據(jù)強(qiáng)相關(guān)性的特點(diǎn)本文將多跳網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的移動(dòng)代理路由問(wèn)題建模成為了一個(gè)頂點(diǎn)加權(quán)的游客問(wèn)題并且證明了這是一個(gè)NP完全問(wèn)題在此基礎(chǔ)之上提出了一種降低能耗的近似算法仿真結(jié)果表明該算法具有更高的能耗效率在最后部分總結(jié)了全文展望了未來(lái)的研究方向

簡(jiǎn)介：無(wú)線與空間光通信是一種不使用光纖等傳輸介質(zhì)而利用直線傳播原理進(jìn)行信息傳遞的寬帶通信技術(shù)，它不僅有效的應(yīng)用在點(diǎn)到點(diǎn)通信中，更在網(wǎng)絡(luò)通信有著不可或缺的作用。在網(wǎng)絡(luò)通信中，無(wú)線與空間光通信設(shè)備可以作為通信傳輸?shù)奈锢沓休d層，且可以做到協(xié)議的透明性，即一套無(wú)線光通信系統(tǒng)對(duì)于傳輸信號(hào)透明，如標(biāo)稱155M的無(wú)線光通信設(shè)備可以傳送任何速率不超過(guò)155M的任意傳輸協(xié)議信號(hào)，包括基于以太網(wǎng)協(xié)議的PE業(yè)務(wù)、基于PDH格式的34M業(yè)務(wù)45M業(yè)務(wù)、專用多媒體業(yè)務(wù)等，與光纖應(yīng)用沒(méi)有什么區(qū)別。然而在彌散信道中，由于碼間干擾的影響使得在不提高平均發(fā)送光功率的前提下系統(tǒng)容錯(cuò)率下降，如何減少碼間干擾所帶來(lái)的容錯(cuò)率劣化正是本文研究DHPIM調(diào)制方式的原因所在。無(wú)線光通信環(huán)網(wǎng)在無(wú)線回傳中的應(yīng)用使得該技術(shù)在3G通信中占有一席之地，但該技術(shù)本身較易受環(huán)境影響，特別是突發(fā)障礙物對(duì)無(wú)線光信道的影響大大障礙了該技術(shù)的廣泛應(yīng)用。而RPR彈性分組環(huán)技術(shù)在二層交換上優(yōu)越的性能正好彌補(bǔ)了無(wú)線光通信環(huán)網(wǎng)的不足，使得基于二層交換的RPR技術(shù)與物理層的無(wú)線空間光通信技術(shù)的結(jié)合能有效的應(yīng)用在3G通信領(lǐng)域。本論文的主要工作在于兩個(gè)方面，第一著重研究了DHPIM調(diào)制技術(shù)的平均光功率門限，并在不同匹配條件下和常用的幾種調(diào)制方式進(jìn)行比較。第二，嘗試將基于二層交換技術(shù)的RPR技術(shù)與物理層的無(wú)線空間光通信技術(shù)相結(jié)合，并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證這兩者結(jié)合的有效性，為該領(lǐng)域進(jìn)一步的研究提供了大量的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是集傳感器技術(shù)、微機(jī)電技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)與無(wú)線通信技術(shù)于一體的綜合智能信息處理平臺(tái)，具有廣闊的應(yīng)用前景，其發(fā)展和應(yīng)用將會(huì)給人類生活和生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。由于傳感器節(jié)點(diǎn)在部署時(shí)的不可控制性，網(wǎng)絡(luò)中大多數(shù)節(jié)點(diǎn)位置不能事先確定，而無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大量應(yīng)用都需要網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地理位置信息，從而獲知信息來(lái)源的準(zhǔn)確位置。節(jié)點(diǎn)定位是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)，定位精度是其關(guān)鍵性能指標(biāo)之一。盡管理論上使用測(cè)距技術(shù)能提高定位精度，但節(jié)點(diǎn)間的距離測(cè)量容易受多徑、非視距傳輸、多址干擾等因素的影響。距離測(cè)量誤差包含測(cè)量噪聲和非視距誤差兩部分，其中非視距誤差是位置估計(jì)的主要誤差來(lái)源。節(jié)點(diǎn)精確定位面臨的一個(gè)主要問(wèn)題是信號(hào)的非視距傳播。本文圍繞無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題，致力于克服非視距環(huán)境下的定位誤差及其在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位過(guò)程中的傳播累積，主要工作概括如下本文在分析非視距誤差抑制技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種新的殘差加權(quán)定位算法。與典型的RWGH定位算法相比，本算法沒(méi)有計(jì)算全部可能的測(cè)量值組合，而是從每一步中選擇殘差最小的組合計(jì)算，不僅可以減少計(jì)算量，而且可避免大量較高殘差的位置估計(jì)對(duì)定位精度的不利影響，另外本算法采用改進(jìn)的LLS法計(jì)算節(jié)點(diǎn)的中間坐標(biāo)，進(jìn)一步提高定位精度。針對(duì)殘差加權(quán)算法需要至少四個(gè)以上的鄰居錨節(jié)點(diǎn)，WLS算法只能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)公式修正NLOS誤差問(wèn)題，本文提出了一種基于距離幾何的定位算法。算法將位置估計(jì)轉(zhuǎn)化為約束優(yōu)化問(wèn)題，引入測(cè)量距離比例因子修正目標(biāo)函數(shù)，利用距離幾何定理和節(jié)點(diǎn)間的幾何關(guān)系，構(gòu)造距離誤差優(yōu)化約束函數(shù)，通過(guò)尋優(yōu)來(lái)校正距離測(cè)量值，使其更加接近于視距環(huán)境下的測(cè)量值，達(dá)到抑制NLOS誤差的目的。大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，為了降低成本，需減小錨節(jié)點(diǎn)比例，但會(huì)降低節(jié)點(diǎn)的定位覆蓋率，將已定位的普通節(jié)點(diǎn)上升為錨節(jié)點(diǎn)，又會(huì)帶來(lái)誤差累積問(wèn)題。為此，本文提出了一種新的大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式定位方法，該算法通過(guò)多跳距離測(cè)量，提高定位覆蓋率，設(shè)置置信因子門限值，抑制誤差的累積，采用組合三邊測(cè)量獲得坐標(biāo)估計(jì)值集合，再加權(quán)平均的方法，提高定位精度并簡(jiǎn)化計(jì)算。探討了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在煤礦安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，其主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的采集和傳送。結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的功能特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種最小代價(jià)路由機(jī)制，滿足無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳播報(bào)警信息的可靠性與實(shí)時(shí)性及傳播常規(guī)信息的能量有效性要求。另外，針對(duì)無(wú)線信號(hào)傳輸模型受環(huán)境的影響，提出了RSSI測(cè)距模型參數(shù)在線校正方法，從而提高礦井人員的定位精度。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多大數(shù)據(jù)環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：多妻未交碩士學(xué)位論文基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研院所專利技術(shù)轉(zhuǎn)化績(jī)效評(píng)價(jià)FUZZYNEURALNETWORKBASEDPERFORMANCEEVALUATIONFORPATENTTECHNOLOGYTRANSFORMATIONOFSCIENTIFICRESEARCHINSTITUTES作者龔炳剛導(dǎo)師宮小全北京交通大學(xué)2014年3月中圖分類號(hào)UDC北京交通學(xué)校代碼10004密級(jí)公開(kāi)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研院所專利技術(shù)轉(zhuǎn)化績(jī)效評(píng)價(jià)FUZZYNEURALNETWORKBASEDPERFORMANCEEVALUATIONFORPATENTTECHNOLOGYTRANSFORMATIONOFSCIEMIFICRESEARCHINSTITULLECTMOLO1RANSLORMATIONOTBCLENTICRESEARCHINSTITUTES作者姓名龔炳剛導(dǎo)師姓名宮小全學(xué)位類別管理學(xué)學(xué)科專業(yè)管理科學(xué)學(xué)號(hào)11120635職稱副教授學(xué)位級(jí)別碩士研究方向知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息管理北京交通大學(xué)2014年3月

簡(jiǎn)介：由于移動(dòng)數(shù)據(jù)流量呈指數(shù)型增長(zhǎng)和用戶體驗(yàn)要求不斷提高，現(xiàn)有的傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能滿足用戶的需求。傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)主要用于廣域覆蓋，對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域、覆蓋盲點(diǎn)和室內(nèi)區(qū)域等無(wú)線場(chǎng)景，無(wú)法形成有效覆蓋。在現(xiàn)有蜂窩網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過(guò)低功率節(jié)點(diǎn)的高密集部署，形成覆蓋互補(bǔ)的超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，能夠有效解決上述問(wèn)題。但是由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中宏基站和低功率的小基站之間的功率差異，根據(jù)傳統(tǒng)的小區(qū)選擇策略，大多數(shù)用戶會(huì)被迫接入宏基站，這就形成了宏基站和小基站之間負(fù)載的不平衡。此外，對(duì)于宏基站的邊界用戶來(lái)說(shuō)，它們離小基站的通信距離更近，這就會(huì)給臨近的小基站造成十分嚴(yán)重的干擾，造成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中上下行覆蓋失衡。為了解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中負(fù)載不均衡和上下行覆蓋失衡問(wèn)題，本文最大潛力挖掘小區(qū)范圍擴(kuò)展CELLRANGEEXPANSION，CRE的核心CRE偏置設(shè)計(jì)。根據(jù)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、方案設(shè)計(jì)和小區(qū)范圍擴(kuò)展偏置值的動(dòng)態(tài)設(shè)置方面展開(kāi)，圍繞小基站小區(qū)范圍擴(kuò)展問(wèn)題展開(kāi)探索，論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下1在用戶通信速率與負(fù)載匹配的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于用戶通信速率與負(fù)載匹配的小區(qū)范圍擴(kuò)展框架，提出了以系統(tǒng)吞吐量的三個(gè)常見(jiàn)性能指標(biāo)作為效用函數(shù)的CRE優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)小區(qū)范圍擴(kuò)展中的負(fù)載均衡，在小基站采用統(tǒng)一CRE偏置值和不同CRE偏置值策略時(shí)，采用蒙特卡洛方法，對(duì)不同無(wú)線異構(gòu)場(chǎng)景進(jìn)行仿真。根據(jù)仿真結(jié)果，探討CRE的設(shè)置方案與優(yōu)化場(chǎng)景，最優(yōu)對(duì)數(shù)和與中位速率的CRE優(yōu)化方案在實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的同時(shí)，能夠改善邊界用戶的體驗(yàn)速率，更能保證用戶之間的公平性異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)對(duì)于系統(tǒng)性能也有重要影響，當(dāng)小基站分布在宏基站小區(qū)邊緣且數(shù)目合理增大時(shí)，對(duì)系統(tǒng)性能會(huì)有所提升。2針對(duì)小區(qū)范圍擴(kuò)展中偏置值的設(shè)置問(wèn)題，提出了基于小區(qū)內(nèi)用戶最低體驗(yàn)速率的動(dòng)態(tài)設(shè)置CRE的方法。根據(jù)傳統(tǒng)小區(qū)選擇的特點(diǎn)，對(duì)于邊界用戶來(lái)說(shuō)，用戶瞬時(shí)速率相差不大。由于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中宏基站比小基站有20DB的優(yōu)勢(shì)，絕大部分用戶會(huì)接入宏基站，這造成宏基站邊界用戶的體驗(yàn)速率過(guò)低。通過(guò)對(duì)小基站和宏基站各自用戶的最低體驗(yàn)速率比較，來(lái)判定小基站負(fù)載是否處于超載、輕載或者相對(duì)均衡狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)小區(qū)范圍擴(kuò)展中CRE偏置值的動(dòng)態(tài)配置。仿真結(jié)果表明，基于小區(qū)內(nèi)各基站用戶的最低體驗(yàn)速率的動(dòng)態(tài)配置，能夠根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況，進(jìn)行CRE偏置值的選擇，改善小區(qū)內(nèi)用戶的最低體驗(yàn)速率，保障了用戶之間的公平性，實(shí)現(xiàn)了小區(qū)內(nèi)負(fù)載均衡。

簡(jiǎn)介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文用于環(huán)境監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)姓名王雪梅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器指導(dǎo)教師陳俊杰20071227東南人學(xué)頎1學(xué)位論文ABSTRACTWITHTHEFLYINGDEVELOPMENTANDINCREASINGLYGROWNUPOFLOWPOWERRADIOCOMMUNICATIONTECHNOLOGYEMBEDDEDCOMPUTINGTECHNOLOGYSENSORTECHNOLOGYANDINTEGRATECIRCUITTECHNOLOGYAMASSOFLOWCOSTTINYSEBSORNODESELFORGANIZINGTOBEWIRELESSSENSORNETWORKSCOMESINTOBEINGWIRELESSSENSORNETWORKSISAKINDOFMULTIHOPSELFORGANISINGNETWORKSYSTEM，WHICHISCOMPOSEDOFMANYLOWCOSTTINYSENSORNODEDISPOSEDININSPECTINGAREAWIREDBYWIRELESSCOMMUNICATIONTECHNOLOGIES，THEPURPOSEOFWIRELESSSENSORNETWORKSISTOSENSE，GATHERANDPROCESSTHEINFORMATIONOFOBJECTSINTHEAREACOVEREDWITHNETWORKCOOPERATIVELYANDSENDRESULTSTOOBSEVERSWIRELESSSENSORNETWORKSISANEWFIELDOFCOMMUNICATIONTECHNOLOGYWHICHCANCATCHEXTERNALPHYSICALINFORMATIONITTAKESONWIDESTAPPLICATIONFOREGROUNDINTHEAREAOFENVIRONMENTMONITORING，MEDICALTREATMENTWARD，CITYTRAFFICMANAGEMENLSTORAGEMANAGEMENKMILITARYSCOUT，ETA1WIRELESSSENSORNETWORKSHASVERYSTRONGAPPLICATIONRELATIVITYDIFFERENTHARDWAREPLATFORMSANDSOFTWARESYSTEMSARENEEDEDUNDERDIFFERENTAPPLICATIONREQUIREMENTSBYTAKINGMONITORINGTHEAREAPOLLUTEDBYNUCLEARRADIATIONANDCHEMICALSASAPPLICATIONBACKGROUND，WIRELESSSENSORNETWORKSNODESAPPLYINGTOMONITORINGENVIRONMENTANDTHESOFTWAREONNODESWEREDESIGNEDANDDEVELOPED，ANDTHENSEVERALKEYTECHNOLOGIESINWIRELESSSENSORNETWORKSWEREINVESTIGATEDONTHEESTABLISHEDNETWORKPLATFORMTHEMAINCONTENTSOFTHISDISSERTATIONAREASFOLLOWS1AIMMINGATAPPLICATIONBACKGROUNDOFENVIRONMENTMONITORING，THEWHOLESCHEMEOFWIRELESSSENSORNETWORKSSYSTEMFORMONITORINGENVIRONMENTWASPRESENTED，ANDWIRELESSSENSORNETWORKSPROJECTEXPERIMENTALSYSTEMPLATFORMWASCONSTRUCTEDSUCCESSFULLY2WIRELESSSENSORNETWORKSTINYNODESPROJECTEXPERIMENTALSAMPLEWITHTEMPERATURE，HUMIDITYANDPRESSUREASINSPECTINGPARAMETERSFORMONITORINGENWIRONMENTWASDESIGNEDANDDEVELOPED3TEMPERATUREANDHUMIDITYSENSORANDPRESSURESENSORDRIVERANDTHECORRESPONDINGSENSORDATAGATHERINGAPPLICATIONCOMPONENTANDNETWORKAPPLICATIONCOMPONENTWEREDEVELOPEDWINLNESCLANGUAGEUNDERTINYOSOPERATIONSYSTEM4ROUTINGARITHMETIC，ORIENTATIONARITHMETFICANDDATAAGGREGATIONARITHMETRICINWIRELESSSENSORNETWORKSWEREINVESTIGATEDANDANALYSEDONTHEESTABLISHEDNETWORKPLATFORM5TESTINGSOFTHECONSTMCTEDWIRELESSSENSORNETWORKSSYSTEMWERECARRIEDTHROUGH，SUCHASINSTALLATIONOFTINYOS，CUSTOMIZATIONOFDEVELOPMENTENVIRONMENT，WIRELESSTRANSMITTINGTESTING，SENSORSDATAGATHERINGTESTINGANDTESTINGOFSELFORGANISINGOFNETWORK，ANDCORRESPONDINGTESTINGRESULTSWEREANALYSED，VALIDITYOFTHEDEVELOPEDNODES，THEESTABLISHEDNETWORKPLATFORMANDTHEADOPTEDMETHODSWEREVALIDATEDTASKSOFTHEPAPERWEREFINISHEDUNDERSUPPORTOFHITEEHINDUSTRYDEVELOPMENTKEYPROJECTINNORMALUNIVERSITYOFJIANGSUPROVINCENOJHB0505KEYWORDSWIRELESSSENSORNETWORKS，APPLICATIONRELATIVITYNODE，NESC，TINYOSⅡ