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      • 簡介:數(shù)字技術(shù)發(fā)展到今天,給社會的方方面面帶來了許多的變革,也因此而產(chǎn)生了為數(shù)眾多的新鮮事物,數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)就是其中一例。由于建筑行業(yè)的蓬勃發(fā)展,帶動了數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)的進步。環(huán)顧四周,樓盤廣告、裝飾廣告,甚至影視作品中均可見它的身影,由此可知,它的存在已不容人們的忽視。相對而言,針對數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)的理論研究,在學術(shù)界尚屬少見。有鑒于此,本研究首先從它的技術(shù)背景出發(fā),進而涉及它的概念、分類及內(nèi)容等,并在第五章著重分析了它的美學價值,爾后嘗試建立一套行之有效的評價準則,期望借助于這些準則,一方面有利于正確地認識、分析這一新生事物,另一方面也能給予它以某些指導作用。最后,在綜合分析的基礎(chǔ)上,對它未來的發(fā)展趨勢作了較客觀的展望,以指明其未來的發(fā)展方向。歸納起來,主要成果如下1首次對數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)作了較深入的系統(tǒng)研究。數(shù)字技術(shù)的介入,使得傳統(tǒng)藝術(shù)的表現(xiàn)形式、感染力等,都有了很大程度的提高,有些甚至是革命性的。數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)就是其中的典型之一。本研究以技術(shù)的變遷為突破口,進而切入數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)的核心領(lǐng)域,層層推進,將其解剖得淋漓盡致。2首次將格式塔心理學引入數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)的研究。格式塔心理學在學術(shù)界享有盛譽,對任何一門傳統(tǒng)藝術(shù)的研究而言,都有非常積極的意義。同理,它對數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)也會有很大的幫助。本研究嘗試為兩者架起一座互通的橋梁,期望從心理學的角度出發(fā),觸及設(shè)計者及觀者的心靈深處。3首次嘗試為數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)建立評價準則。一直以來,藝術(shù)作品因其主觀性太強,觀者往往是仁者見仁、智者見智。而數(shù)字化建筑表現(xiàn)藝術(shù)則不同,由于它較高的技術(shù)含量,在某種程度上也決定了它的評價要比其它傳統(tǒng)藝術(shù)形式更為復雜。此外,當前已經(jīng)出現(xiàn)了必須給予評價而又難以評價的問題。因此,完全有必要借助一些科學的準則,對它進行適當?shù)卦u價。這給創(chuàng)作者及觀者都提供了一個可供參考的坐標體系。
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 簡介:本文對VRML三維模型約簡技術(shù)的應(yīng)用進行了研究。文章先對VRML建模技術(shù)進行了研究。主要關(guān)注VRML中是用來構(gòu)造三維對象的基本節(jié)點SHAPE,它由GEOMETRY和APPEARANCE節(jié)點組成。GEOMETRY節(jié)點中,用INDEXEDFACESET節(jié)點來構(gòu)造復雜不規(guī)則對象。當約簡模型時,主要是處理INDEXEDFACESET節(jié)點。這些定義的三維對象可以重復使用、旋轉(zhuǎn),并組成一個更復雜的對象,最終構(gòu)成一個樹狀的結(jié)構(gòu)。然后,對典型的網(wǎng)格模型約簡算法進行了分類比較。因為不同領(lǐng)域有不同要求,處理的模型也具有不同屬性,所以模型約簡算法都各自具有不同的特征。主要關(guān)注算法中采用的模型約簡方法和誤差控制方法這兩個基本要素。最后,本文提出一種基于邊折疊的新約簡算法,該算法在計算約簡誤差時重點衡量折疊前后相關(guān)三角面法向量發(fā)生的變化。然后,設(shè)計并實現(xiàn)了一個VRML模型約簡系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以顯示模型及其結(jié)構(gòu),用戶可以選擇模型中不重要的SHAPE節(jié)點進行約簡,保持重要節(jié)點不變。
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      • 簡介:基于圖像序列的三維重構(gòu)是目前計算機視覺領(lǐng)域的一個熱點問題,它廣泛應(yīng)用于軍事,醫(yī)學,工業(yè)等各個方面。針對該領(lǐng)域涉及的內(nèi)容,本文首先簡單介紹了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,三維重構(gòu),特征匹配等基礎(chǔ)知識;然后在介紹傳統(tǒng)三維重構(gòu)算法的基礎(chǔ)上,介紹了分層重構(gòu)中的射影重構(gòu)以及如何從射影重構(gòu)獲得歐氏重構(gòu)。針對圖像序列獲取時容易出現(xiàn)遮擋和異常數(shù)據(jù)的情況進行了算法的改進。本文的主要特色如下1在特征匹配中采用HARRIS算子提取角點,并采用互相關(guān)匹配得到結(jié)果。實驗結(jié)果表明,選擇合適的閾值可以得到盡可能多并且準確的匹配結(jié)果。2從分層幾何出發(fā),在基于奇異值分解(SVD)的射影重構(gòu)算法的一般框架基礎(chǔ)上,討論了射影深度的兩種估計算法,以及如何從射影重構(gòu)得到歐氏重構(gòu)。實驗驗證了算法的可行性。3針對圖像序列獲取過程中存在遮擋和異常數(shù)據(jù)情況,提出了改進算法。存在遮擋時,選取序列中三幅圖進行處理,采用因式分解的方法獲得結(jié)構(gòu)模型,并且從獲得的結(jié)構(gòu)模型去檢驗被遮擋部分的異常值,從而提取出有效值為進一步重建服務(wù),得到射影重構(gòu)結(jié)果。通過實驗比較未處理和處理過的數(shù)據(jù)誤差,證明了算法的有效性。
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        上傳時間:2024-03-12
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 簡介:利用輸水建筑物把水從富水地區(qū)送往貧水地區(qū)是滿足用水需求的一種經(jīng)濟有效的方法并在世界各地得到了廣泛的應(yīng)用本文對輸水工程復雜邊界條件下二、三維水流數(shù)值模擬的基本理論、基本方法進行了簡要的總結(jié)和分析比較并結(jié)合算例對輸水工程復雜邊界條件下二、三維水流數(shù)值模擬緊密相關(guān)的幾個問題進行了研究和探討首先建立了直角坐標系正交網(wǎng)格下的平面二維數(shù)學模型及復雜邊界適體坐標條件下的三維紊流數(shù)學模型其次提出了基于二維數(shù)學模型對輸水工程中三維復雜自由面流進行模擬計算的一種修正方法再次對輸水工程中常見的連續(xù)突擴管流邊壁凹凸的隧洞水流水頭損失進行了計算分析最后基于FLUENT軟件為計算平臺建立局部細化網(wǎng)格的VOF方法對自由表面紊流進行數(shù)值計算分別對立面二維紊流及三維復雜紊流算例進行計算分析對比
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 簡介:目的探討三維可視化重建技術(shù)在腹部外科膽道疾?。ǜ文懝芙Y(jié)石病、肝門部膽管癌),肝臟疾?。ň薮蟾伟?、復雜肝血管瘤)和原發(fā)性腹膜后腫瘤術(shù)前評估中的臨床應(yīng)用及價值。方法1、三維可視化重建數(shù)據(jù)采集對2011年12月至2013年12月廈門大學附屬成功醫(yī)院收治的94例腹部疾病患者(其中肝膽管結(jié)石病30例、肝門部膽管癌10例、巨大肝臟惡性腫瘤12例、復雜肝血管瘤12例、腹膜后腫瘤30例(其中8例最終納入本次研究))行腹部320層螺旋CT(日本東芝)平掃期、動脈期、門靜脈期及延遲期掃描。采集數(shù)據(jù)利用光盤刻錄全部數(shù)據(jù),采集的二維圖像數(shù)據(jù)以DICOMDIGITALIMAGINGCOMMUNICATIONSINMEDICINE,DICOM形式存儲,病例數(shù)據(jù)分別導入美國IQQALIVERV10系統(tǒng)、廈門強本公司自主研發(fā)的三維可視化系統(tǒng)。2、三維可視化重建CT資料中層厚1MM的圖像進行薄層重建,重建資料經(jīng)過軟件中轉(zhuǎn)站處理。完成三維肝動脈、靜脈及擴張肝膽管和病灶的自動化分割。主要重建方法包括自適應(yīng)生長區(qū)域算法、曲面重建法、容積重建和多平面重建等。重建后實時、交互式、三維動態(tài)觀察病灶解剖結(jié)構(gòu),并截圖保留。3、術(shù)前評估31、一般評估通過術(shù)前檢查患者肝功能、肝儲備功能等相關(guān)指標評估患者一般情況32、三維體積評估三維重建自動測算個體肝臟、腫瘤體積、預(yù)切除體積、剩余體積33、三維解剖學評估動態(tài)觀察三維圖像,了解病灶與周圍血管、器官毗鄰關(guān)系。4、手術(shù)規(guī)劃與模擬在三維重建的基礎(chǔ)上,遵循目前手術(shù)原則,擬定預(yù)切線,對同一病人制定一至多套手術(shù)方案,通過軟件完成手術(shù)模擬。5、統(tǒng)計學分析應(yīng)用SPSS170統(tǒng)計軟件進行分析。計量資料以X±S表示。采用PEARSON等級相關(guān)分析對模擬切除體積和術(shù)中實際切除臟體積進行相關(guān)性檢驗。P<005為差異有統(tǒng)計學意義。結(jié)果1、肝膽管結(jié)石病、肝門部膽管癌患者11、三維可視化重建結(jié)果本組30例肝膽管結(jié)石病患者和10例肝門部膽管癌例患者CT圖像數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)自動識別與人機互動方式最終均完成三維重建。三維可視化重建可清晰、透明顯示肝臟、腫瘤立體結(jié)構(gòu),病灶與肝內(nèi)管道系統(tǒng)毗鄰關(guān)系。12、模擬切除體積與實際切肝體積關(guān)系121、三維重建測得肝膽管結(jié)石病患者肝臟體積為1390±148ML。術(shù)前預(yù)切除肝臟體積為275±156ML,術(shù)中實際切除肝臟體積為261±148ML,術(shù)前預(yù)切除肝臟體積與術(shù)后實際切除肝臟體積呈正相關(guān)R0902,P<005預(yù)切除肝臟體積的平均誤差率為54%。122、三維重建測得肝門部膽管癌患者肝臟平均體積為1496±162ML,術(shù)前預(yù)切除肝臟體積為335±241ML,剩余肝臟平均體積為1140±197ML,術(shù)前預(yù)切除肝臟體積與術(shù)后實際切除肝臟體積呈正相關(guān)R0902,P<005。預(yù)切除肝臟體積的平均誤差率為64%。13、手術(shù)結(jié)果30例肝膽管結(jié)石病患者中24例患者行膽總管切開術(shù),15例患者行肝部分切除術(shù),16例患者行膽腸吻合,6例患者行肝實質(zhì)切開取石術(shù)10例肝門部膽管癌患者中1例患者行姑息性手術(shù)切除、2例BISMUTHCLETTEⅢA型患者行右半肝切除、3例患者行局部切除、4例患者行左半肝切除。2、巨大肝癌、肝血管瘤患者21、三維可視化重建結(jié)果本組12巨大肝癌患者和12例肝血管瘤患者CT圖像數(shù)據(jù)均成功完成三維重建,結(jié)果同前22、模擬切除體積與實際切肝體積關(guān)系221、9例行精準肝切除的巨大肝癌手術(shù)患者術(shù)前預(yù)切除肝臟體積185610±25585ML,實際切除肝臟體積181702±25117ML,兩者數(shù)值之間比較差異無統(tǒng)計學差異T032,P<005,兩者數(shù)值之間具有相關(guān)性R0972,P<005。222、12例復雜肝血管瘤患者術(shù)前預(yù)切除肝臟體積與術(shù)后實際切除肝臟體積分別為(61167±18236)ML和(8000±2206)ML,模擬值與實際值差異有統(tǒng)計學意義(1134,P<005)。23、手術(shù)結(jié)果12例巨大肝癌患者中9例行精準肝癌切除術(shù),12例肝血管瘤患者均成功完成肝血管瘤包膜外剝脫術(shù)。3、腹膜后腫瘤患者31、三維可視化重建結(jié)果8例患者成功完成三維重建,結(jié)果同前。32、模擬腫瘤切除體積與實際除體積關(guān)系三維重建測得腫瘤平均體積397304±465433ML,模擬腫瘤切除平均體積405012±499810ML,術(shù)前預(yù)切除腫瘤體積與術(shù)后實際切除腫瘤體積呈正相關(guān)R0914,P<005預(yù)切除腫瘤體積的平均誤差率為897%。33、手術(shù)結(jié)果8例均行手術(shù)切除,其中1例聯(lián)合脾臟與胰尾切除、4例聯(lián)合腸道切除重建、1例聯(lián)合下腔靜脈側(cè)壁部分切除加修補成形。結(jié)論1、腹部外科膽道疾病(肝膽管結(jié)石病、肝門部膽管癌),肝臟疾?。ň薮蟾伟┖驮l(fā)性腹膜后腫瘤三維重建效果滿意。術(shù)前評估體積與術(shù)中實際情況基本吻合,有利于我們術(shù)前正確評估,指導術(shù)中精確操作。三維重建在腹部外科術(shù)前評估中具有一定的臨床應(yīng)用價值。2、IQQALIVERV10系統(tǒng)、廈門強本公司自主研發(fā)的三維重建系統(tǒng)是值得推薦的臨床應(yīng)用軟件。
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 簡介:本論文研究了如何由非定標圖像序列恢復三維物體,對其中的若干關(guān)鍵技術(shù),特別是射影重建和自定標進行了深入研究。傳統(tǒng)的方法都是針對已定標的圖像序列進行的,因而很難推廣應(yīng)用,實用性較差。本文的重點是在理論和實踐兩方面研究了,在既不知道相機內(nèi)部參數(shù),又不知道相機外部參數(shù)的情況下,如何由圖像序列進行三維歐氏重建。本文給出的方法提高了三維物體重建的精度和速度。主要成果如下1提出了1維子空間射影重建方法。該方法利用第1幅圖像點構(gòu)成的3個行向量外加一個行向量就可以組成射影空間中一個基底的特性,將4維子空間轉(zhuǎn)化為1維子空間。理論分析和實驗結(jié)果表明,該方法具有重建精度高和計算量小的優(yōu)點。2提出了一種利用重投影點代替遮擋點的基于遮擋射影重建方法。該方法首先假設(shè)遮擋點都位于圖像中心,進行射影重建,然后利用重投影點代替圖像中的遮擋點,經(jīng)過多次迭代,最后求到遮擋點的真實圖像位置并完成射影重建。由于該方法利用了所有可見點的信息求解遮擋點的位置,因此具有較高的重建精度。3提出了基于幾何距離意義和代數(shù)距離意義下的線性迭代集束調(diào)整方法。由于調(diào)整的參數(shù)值變化非常小,可利用上一次迭代求到的值代替本次迭代過程中的值,交替地求取投影矩陣和射影空間點。理論和實驗結(jié)果表明,該方法具有收斂速度快、運算量小等優(yōu)點。4提出了一種利用絕對二次曲面約束方程的線性迭代自定標方法。該方法首先假設(shè)相機的畸變因子為0及主點坐標位于原點,利用絕對二次曲面約束方程,得到相機的初始內(nèi)參數(shù),再通過圖像的坐標變換,使圖像符合開始假設(shè)的相機所獲取的圖像,經(jīng)過多次線性迭代,最終實現(xiàn)相機的自定標。實驗結(jié)果表明,該自定標方法具有運算量小、收斂性好等優(yōu)點。5提出了一種基于圖像變換矩陣,將絕對二次曲面像的各個元素變換到同一個數(shù)量級上的自定標方法。在已往的自定標方法中,由于二次曲面像的各個元素不在一個數(shù)量級上,導致對噪聲極其敏感。本文提出的方法在不增加計算復雜度的條件下,能夠提高自定標的精度及魯棒性。6提出了一種適用于攝像機相對景深做較小運動情況下的基于單應(yīng)性矩陣的增強虛擬現(xiàn)實方法。攝像機在這種運動下,可以用一個單應(yīng)性矩陣來描述兩幀之間的關(guān)系,這樣大大簡化了真實場景和虛擬場景的組合。理論和對真實圖像序列實驗表明,該方法具有計算量小和真實性強等優(yōu)點。
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 簡介:計算機技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展使得醫(yī)學圖像診斷在現(xiàn)代醫(yī)療中的地位越來越重要現(xiàn)代醫(yī)學已經(jīng)越來越離不開醫(yī)學圖像所提供的信息醫(yī)學圖像在臨床診斷、教學科研等方面有著極其重要的作用目前已經(jīng)成為提高疾病的早期診斷以及更準確的分析病情的不可缺少的尋征手段本文針對腎臟組織切片圖像中二維腎小球的提取及三維模型的建立顯示設(shè)計了一個可以自動進行二維提取和三維重建的輔助系統(tǒng)文中首先對原始醫(yī)學圖像進行讀取通過預(yù)處理解決圖像噪聲以及光照不均等問題獲得較清晰的二維切片圖像然后通過一種基于輪廓信息的區(qū)域增長方法對所建立的集合數(shù)據(jù)進行腎小球區(qū)域的提取最后對配準后的所有二維腎小球圖像建立體數(shù)據(jù)集進行可視化成像處理其中在對二維序列圖像進行腎小球區(qū)域提取時本文采用了基于活動輪廓的方法獲得序列切片圖像中的腎小球的大致邊界再對該邊界的一個小區(qū)域內(nèi)作區(qū)域生長最終得到真實的包圍腎小球區(qū)域的閉合邊界然后以提取出的腎小球的邊界為基本往相鄰的組織切片圖像上投影再進行GVF輪廓提取和區(qū)域生長分割最終提取出序列圖像中所有的二維腎小球區(qū)域在此過程中都是以上次提取出的腎小球邊界為下次提取的初始輪廓以減少累計誤差在三維可視化處理當中本文根據(jù)三維數(shù)據(jù)體本身的屬性和光線跟蹤的原理進行了基于體素的直接體繪制并利用二維提取出的腎小球圖像進行了面繪制實現(xiàn)了腎小球的外貌特征實驗表明本文所提出的方法對于醫(yī)學腎臟切片圖像二維提取和三維重建有很好的效果可以作為醫(yī)學輔助診斷軟件的一個前期實驗軟件基本滿足了要求
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      • 簡介:隨著三維模型的廣泛使用和傳播,如何在大量的三維模型中高效地檢索需要的模型已經(jīng)成為一個迫切需要解決的問題。目前,基于關(guān)鍵詞的三維模型檢索方法已經(jīng)無法滿足設(shè)計和使用的要求,而基于內(nèi)容的三維模型檢索技術(shù)則突破了傳統(tǒng)的關(guān)鍵字檢索的局限,直接利用三維模型特征來建立索引和完成檢索,其主要特點是客觀性、信息特征檢索及高速檢索。在對已有的三維模型檢索技術(shù)系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,本文提出了兩種新的基于內(nèi)容的三維模型檢索算法。這兩種方法都利用三維模型的拓撲特征來匹配三維模型。兩種檢索技術(shù)在提取拓撲特征之前,需要對三維模型進行預(yù)處理。用到的預(yù)處理算法有主元分析算法和各向同向性預(yù)處理算法?;诠羌芏鏄涞娜S模型檢索算法使用了層次化的檢索方法,通過對HESSLINK的中軸骨架提取算法進行改進,在提取模型骨架的同時,統(tǒng)計模型的幾何信息;在模型匹配時,采用由粗到細的匹配算法。該算法可以得到較好的檢索性能?;谧訅K的三維模型檢索算法使用了子塊化的檢索方法,在獲取模型中軸骨架后,對模型骨架進行區(qū)域劃分,通過計算子區(qū)域的相似度來獲得模型整體的相似度。該算法可以得到較好的檢索性能。本文開發(fā)的三維模型檢索系統(tǒng)是一個單機版的三維模型檢索系統(tǒng),這個系統(tǒng)實現(xiàn)了本文提出的兩種三維模型檢索算法。三維模型檢索系統(tǒng)提供了示例三維模型檢索方式,具有簡單、易操作的特點。實驗結(jié)果表明,這兩種三維模型檢索算法具有較好的檢索性能。
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        上傳時間:2024-03-10
        頁數(shù): 69
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      • 簡介:本文對上海地區(qū)深基坑開挖的三維彈塑性有限元分析與智能預(yù)測進行了探討。本研究結(jié)合通用有限元程序編制了考慮土體支護結(jié)構(gòu)共同作用的水泥攪拌樁復合土釘墻的有限元分析程序,考慮了土體的彈塑性本構(gòu)關(guān)系,得到了該類基坑支護體系的開挖變形曲線以及樁后土體的塑性區(qū)分布圖。同時還分析了土釘間距、剛度以及水泥攪拌樁剛度對于基坑橫向變形的影響;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論根據(jù)基坑開挖變形的有限元計算結(jié)果和實測數(shù)據(jù)建立了位移預(yù)測模型。通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同隱含層單元數(shù)目的選取和層問傳遞函數(shù)的選擇,得到了誤差最小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。通過預(yù)測結(jié)果與有限元計算結(jié)果及實測數(shù)據(jù)的對比,驗證的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的精確性。
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        上傳時間:2024-03-12
        頁數(shù): 84
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      • 簡介:隨著數(shù)字測量技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是數(shù)字三維測量技術(shù)應(yīng)用到刑事案件現(xiàn)場勘查工作中,根據(jù)幾何結(jié)構(gòu)重建三維模型并對其進行研究將具有重要的研究意義。刑事案件現(xiàn)場三維重建與可量測系統(tǒng)是山東省公安廳與山東大學機器人研究中心合作的一個項目,此系統(tǒng)對于偵查破案、刑事訴訟發(fā)揮著極為關(guān)鍵的作用。本文主要是在幾何建模的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的刑事案件現(xiàn)場三維重建。本文首先指出了課題來源、背景、研究意義和主要研究的內(nèi)容,然后討論了目前國際國內(nèi)刑事案件三維重建的研究現(xiàn)狀以及方法,并著重介紹了相機的線性標定和圖像的拼接和融合以及現(xiàn)場的三維重建和漫游。
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        上傳時間:2024-03-10
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      • 下載積分: 5 賞幣
        上傳時間:2024-03-10
        頁數(shù): 29
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