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簡介：指導老師楊武教授學位級別工學碩士學科、專業(yè)所在單位論文提交日期論文答辯日期學位授予單位計算機應用技術(shù)計算機科學與技術(shù)學院2010年3月2010年3月哈爾濱工程大學一R、■|哈爾濱工程大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作，是在導師的指導下，由作者本人獨立完成的。有關觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻的引用己在文中指出，并與參考文獻相對應。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。作者簽字司紜壚日期印肜年3月日哈爾濱工程大學學位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學校保護知識產(chǎn)權(quán)的有關規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學。哈爾濱工程大學有權(quán)保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件。本人允許哈爾濱工程大學將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學。涉密學位論文待解密后適用本聲明。本論文口在授予學位后即可口在授予學位12個月后口解密后由哈爾濱工程大學送交有關部門進行保存、匯編等。作者簽字司嘲華導師簽字習锨』日期1力B年鄉(xiāng)月日砂／D年3月日泠‘IR

簡介：東南大學碩士學位論文網(wǎng)絡計劃技術(shù)在公路施工組織中的應用研究姓名崔艷梅申請學位級別碩士專業(yè)道路與鐵道工程指導教師倪富健趙延華200291東南大學工程碩士論文ABSTRACTABSTRACTTHEWORKORGANIZATIONDESIGNOFAPROJECTINVOLVESMANYPHASESSUCHASSCHEDULEOFCONSTRUCTION，RESOURCEPLANANDCONSTRUCTIONPLANETCTHECONSTRUCTIONPROGRESSCHARTUSEDTOILLUSTRATETHEPROJECTPROGRESSISONEOFTHEMOSTIMPORTANTPARTSINWORKORGANIZATIONDESIGNTHEFORMSOFPROGRESSCHAAAREHORIZONTALBARCHARTVERTICALBARCHARTANDNETWORKDIAGRAMHORIZONTALBARCHARTBEINGUSEDINTRADITIONALPLANNINGWORKTOARRANGECONSTRUCTIONPROGRESS，BUTITCANNOTEXPRESSTHECORRELATIONBETWEENEACHWORKPROCESSTHENEWWAYINMAKINGWORKORGANIZATIONPLANISTHENETWORKPLANNINGTECHNIQUEWHICHISBETTERTHANHORIZONTALBARCHARTINTHISPAPERTHESTUDYISEMPHASIZEDONHOWTOMAKEANDCOMPUTEANDOPTIMIZATIONTHENETWORKPLANNINGINTHISPAPERTHESTUDYISMADEFORBIGCOMPREHENSIVEPRIMITIVENETWORKPLANNING，GIVENMAKEPROCESSCOLLECTDATUM；DECIDECONSTRTLCTIONPLAN；DIVIDECONSTRUCTIONPARAGRAPH；DECIDELOGICRAPPORTANDTIMEOFWORK；MAKENETWORKPLANSTUDYINGFORTIMEPARAMETERCOMPUTATION，TIMEPARAMETERANDFORMULAEARLYSTARES02MAXESHITLLT、EARLYFINISHEFIJ2ESIJTIJ、LATERFINISHLFIJMINLFJKTJK、LATERSTARLSILFI。TIJ、TIMEFREETF02LSOESPFREEFREEFFIJESJKEFUORFFIJESJKESITIJUSUALLY，THERESULTCOMPUTEDFROMTHENETWORKCHARTISMERELYAFEASIBLEMETHODINORDERTOACHIEVEANOPTIMALCONSTRUCTIONORGANIZATIONDESIGN，THENETWORKCHARTMUSTBEINGOPTIMIZEDOPTIMIZATIONISTHATWECANFINDTHEBESTSCHEMEBYIMPROVINGTHEINITIALSCHEMEOFTHENETWORKPLANNINGCONSTANTLYWITHTIMEDIFFERENCETHEOPTIMIZATIONOFNETWORKPLANNINGISINCLUDING，TIMEOPTIMIZATION；RESOURCEOPTIMIZATION；COSTOPTIMIZATION；FORALLKINDSOPTIMIZATIONSBEONSYSTEMATICSTUDYINGGIVENSUITABLEMETHODTIMEOPTIMIZATIONADOPTALTERLOGICRAPPORTANDSHORTENTIMEOFWORKRESOURCEOPTIMIZATIONINCLUDINGLIMITEDANDSTEADY，QUOTECII，ADOPTENLIGHTENCOSTOPTIMIZATIONADOPTLESTCOSTQUICKENMETHODKEYWORDSCONSTRUCTIONORGANIZATION，HORIZONTALBARCHART，NETWORKPLMMING，OPTILNIZATION

簡介：哈爾濱工程大學碩士學位論文實時網(wǎng)絡傳輸技術(shù)在導航系統(tǒng)中的應用研究姓名王瑩申請學位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導教師周衛(wèi)東201203哈爾濱JI程大學碩士學位論文

簡介：橋梁結(jié)構(gòu)是我國交通基礎設施的重要組成部分。由于受多種因素的影響，在役舊的鋼筋混凝土橋梁往往存在結(jié)構(gòu)病害與損傷，這些結(jié)構(gòu)病害與損傷已成為公路交通中的重大隱患。開展橋梁結(jié)構(gòu)的病害檢測與損傷評價技術(shù)研究，對于及時發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)中存在的缺陷、對帶傷在役的橋梁結(jié)構(gòu)的剩余壽命進行科學評估、保證橋梁結(jié)構(gòu)的使用安全等方面都具有重要意義，現(xiàn)已成為國內(nèi)外橋梁工程領域中的一個研究熱點。目前，橋梁結(jié)構(gòu)性能的檢測與評價技術(shù)有基于表觀病害檢測分析、靜動載試驗分析等很多的方法體系。本論文在目前研究成果的基礎上，基于混凝土梁橋靜載試驗數(shù)據(jù)，將神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結(jié)合，對鋼筋混凝土梁的分段抗彎剛度識別問題進行了研究，取得的主要研究成果如下L、在當前混凝土橋梁結(jié)構(gòu)檢測與損傷識別的方法體系的基礎上，介紹了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本理論，并對遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法在橋梁結(jié)構(gòu)參數(shù)識別中的應用進行了探討。2、建立了鋼筋混凝土梁截面抗彎剛度全過程分析的力學模型，在理論分析的基礎上編制了相應的數(shù)值計算程序。3、提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法。研究結(jié)果表明，遺傳算法具有快速學習網(wǎng)絡權(quán)重的能力，該混合優(yōu)化算法不僅具有神經(jīng)網(wǎng)絡廣泛的映射能力，而且具有遺傳算法的全局收斂性能。在此基礎上，編制了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法的實現(xiàn)程序，并用相關的數(shù)值算例進行了驗證。無論是從直覺思維的要求考慮，還是從不確定性的要求考慮，優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡算法都可以有效地解釋結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化，即結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生的位置、程度等。4、根據(jù)工程實例梁的靜載試驗數(shù)據(jù)，應用本文提出的分析程序，對實例梁進行了結(jié)構(gòu)參數(shù)識別與性能評價，取得了理想的應用效果。

簡介：國內(nèi)圖書分類號U21232國際圖書分類號625西南交通大學研究生學位論文密級公開西南交通大學高速鐵路線路工程教育部重點實驗室資助年級三Q二三級姓名奎田申請學位級別工堂亟專業(yè)道路皇迭道王猩指導老師易星鎣數(shù)援二零一五年五月西南交通大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2不保密剛使用本授權(quán)書。請在以上方框內(nèi)打“、／”學位論文作者簽名指導轢易昧日期矽西，一，∥日期AOT3、TF砂

簡介：東南大學博士學位論文城市軌道交通網(wǎng)絡生成技術(shù)及可靠性分析姓名何明申請學位級別博士專業(yè)交通運輸工程指導教師過秀成20111013東南大學博士學位論文ABSTRACTURBANRAILWAYTRANSITNETWORKISEASILYAFFECTEDBYABNORMALTRAFFICEVENTSTOMITIGATENEGATIVEIMPACTCAUSEDBYABNORMALTRAFFICEVENTSWEHAVETOBEFAMILIARWITHTHECHANGERULEOFNETWORKTOPOLOGYANDDEEPENTHERESEARCHONRAILWAYTRANSITNETWORKRELIABILITYIFWETAKETHERELIABILITYINTOCONSIDERATIONINRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNSTAGETHEWHOLERAILWAYTRANSITSYSTEMPERFORMANCEWILLBEIMPROVEDANDTHEABNORMALSYSTEMINSTABILITYWILLBEMITIGATEDSOTHATTHESYRSTEMINTERFERENCEFACTORWILLBEREDUCEDTOTHEMINIMUMINTHATCASEITHASIMPORTANTTHEORETICVALUEANDPRACTICALSIGNIFICANCETODOTHERESEARCHONTHEURBANRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNBASEDONRELIABILITYINVIEWOFTHELACKOFRATIONALITYANDRELIABLYOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNINCHINA，WEANALYZEDTHEURBANRAILWAYTRAMCDEMANDCHARACTERISTICSBUILTACOMPREHENSIVEOPTIMIZATIONDESIGNMODELOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKANDACONNECTEDRELIABILITYOPTIMIZATIONMODELI11ORDERTOOPTIMIZETHECONNECTEDRELIABILITYOFR撕1WAYTRANSITSYSTEMTHEMAINRESEARCHWORKSINTHEPAPERAREASF01LOWSWEHADBUILTARAILWAYTRANSITANDURBANSPACESYSTEMCOUPLINGRELATIONSHIPMODELBASEDONSYSTEMDYNAMICSANDGOTINTERACTRELATIONSHIPBETWEENRAILWAYTRANSITNETWORKLAYOUTNETWORKSIZEANDURBANSPACESTRUCTURE1ANDUTILIZATIONPROPERTIESETCTHROUGHSIMULATIONBASEDONTHERANDOMUTILITYTHEORY，WEHADBUILTARAILWAYTRANSITPASSENGERFLOWPREDICTIONMODELBASEDONINDIVIDUALDISCRETECHOICETHROUGHCALCULATINGTRANSPORTATIONSTRUCTUREINNORAILWAYTRAMCCONDITIONBVNLMODELANDCALCULATINGTHETRANSFERPROPORTIONFROMOTHERTRANSPORTATIONTAILWAYTRANSITBVMNLMODEL，WEFOUNDTHATTHETRANSFERPROPORTIONFROMBICYCLEANDCOMMONTRANSITTAILWAYTRANSITISHIGHERTHANFROMCARTRANSITTAILWAYTRANSITBASEDONABOVEINFORMATIONWEGOTTHEFORWARDRAILWAYTRANSITPASSENGERFLOWREQUIREMENTWEHADBUILTAPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKGENERATIONMETHODFROMRAILWAYTRANSITNETWORKLAYERCLASSIFICATIONHUBSCHOICEOFURBANPASSENGERFLOWREASONABLESCALEOFNETWORKDENSITYNETWORKPATTERNCHOICETOPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNPHASECOMPAREDWITHTRADITIONALRAILWAYTRANSITNETWORKPLANNING，WEPROPOSEDACLASSIFICATIONMETHODOFHUBSOFPASSENGERFLOWBASEDONROUGHSETBPNEURALNETWORKACALCULATIONMETHODOFNETWORKREASONABLESCALEBASEDONTHECONNECTIVITYOFTHEHUBSOFPASSENGERFLOWADETERMINATIONMETHODOFRAILWAYNETWORKPATTEMBASEDONINTENSITYOFPASSENGERFLOWANDASEARCHMETHODOFRAILWAYTRANSITNETWORKBASEDONCOVERMAXIMIZATIONOFHUBSOFPASSENGERFLOWTHEREFORE，THEQUANTIFICATIONOFPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNPHASEHASBEENACHIEVEDTHECOMPLEXNETWORKCHARACTERISTICSOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWERESTUDIEDBYSPACELANDSPACEPMODELSAFTERTHECOMPARATIVEANALYSISANDANALOGUESIMULATION，WEFOUNDTHATURBANRAILWAYTRANSITNETWORKHASSIMILARSTRUCTUREWITHMINIMUMSPANNINGTREETALINGPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKOFSUZHOUASALLEXAMPLE，WEFOUNDTHATTHEAVERAGEOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWASCLOSETO2，THECLUSTERCOEFFICIENTWAS0ANDTHEDIAMETERWASBIGBYANALYZINGTHERAILWAYTRANSITNETWORKSTATICSTATECHARACTERISTICANDTOPOLOGYSTRUCTUREINSPACELMODELSOWECONSIDEREDTHATTHERAILTRANSITNETWORKWASARANDOMNETWORKINSPACELMODELTHENWEFOUNDTHATTHEAVERAGEOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWAS253THECLUSTERCOEFFICIENTWAS071ANDTHEDIAMETERWASSMALLBYANALYZINGⅡLERAILWAYTRANSITNETWORKSTATICSTATECHARACTERISTICANDTOPOLOGYSTRUCTUREINSPACEPMODEL，SOWEⅡ

簡介：本文在深入分析研究耙吸挖泥船的作業(yè)特性的基礎上，針對耙吸挖泥船的特點，將神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)應用于耙吸挖泥船的自動控制，構(gòu)建了基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡與工業(yè)計算機以太網(wǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)，并詳細的描述了系統(tǒng)的設計開發(fā)過程。本文主要完成了以下幾方面的研究內(nèi)容1在深入研究耙吸挖泥船的疏浚過程的基礎上，分析了影響疏浚作業(yè)的客觀因素，并建立了相應的疏浚數(shù)學模型，從而保證了對疏浚作業(yè)過程進行指導的客觀性和正確性；2針對耙吸挖泥船的工作及控制特點，探討了對其進行神經(jīng)網(wǎng)絡控制的理論與方法，并對神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)進行了重點研究；3LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡與工業(yè)以太網(wǎng)的設計與開發(fā)，提出了基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)；4對基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡與工業(yè)計算機以太網(wǎng)的耙吸挖泥船神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的具體實現(xiàn)，初步驗證了該神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實用性；

簡介：獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含獲得蘭叢童適太堂或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名I霸了砂簽字日期知RZ年占月仃日學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解蘭叢窒逼太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權(quán)蘭趔窒適太堂可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤。保密的學位論文在解密后適用本授權(quán)說明學位論文作者簽名了習中似導師簽名簽字日期工FL年6月／，日簽字日期如』2年厶月／廠同碩士學位論文自動化立體倉庫通信網(wǎng)絡關鍵技術(shù)研究與設計RESEARCHANDDESIGNONKEYTECHNOLOGIESOFCOMMUNICATIONNEHVORKSOFAUTOMATEDWAREHOUSE作者姓名學科、專業(yè)學號0209896完成日期2012422蘭州交通大學LANZHOUJIAOTONGUNIVERSITY

簡介：分類號UDC密級編號工學碩士學位論文基于多AGENT船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡重構(gòu)技術(shù)研究碩士研究生肖云云指導教師蘭海副教授學位級別工學碩士學科、專業(yè)電力系統(tǒng)及其自動化所在單位自動化學院論文提交日期2010年1月論文答辯日期2010年1月學位授予單位哈爾濱工程大學●L哈爾濱工程大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作，是在導師的指導下，由作者本人獨立完成的。有關觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻的引用已在文中指出，并與參考文獻相對應。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。作者簽字懶日期2多少年／月工6日哈爾濱工程大學學位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學校保護知識產(chǎn)權(quán)的有關規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學。哈爾濱工程大學有權(quán)保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件。本人允許哈爾濱工程大學將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學。涉密學位論文待解密后適用本聲明。本論文母在授予學位后即可口在授予學位12個月后口解密后由哈爾濱工程大學送交有關部門進行保存、匯編等。作者簽字匆協(xié)日期力／D年F月26日黟FZ字月簽阿悠爭”，，別7

簡介：近幾年機械設備故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外學者研究的熱門課題之一。船舶柴油機作為復雜機械系統(tǒng)的典型代表其故障呈現(xiàn)多樣性和復雜性的特點同時柴油機是整個船舶的動力裝置在船舶中占絕對重要的位置其工作狀況直接關系到船舶的安全航行且運行環(huán)境惡劣一旦發(fā)生故障如不準確實時地解決則會導致嚴重后果輕則設備損壞重則環(huán)境污染甚至人員傷亡。因此對船舶柴油機故障診斷技術(shù)的研究尤為重要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)給故障診斷技術(shù)帶來了新的發(fā)展前景具有良好的自適應、自組織、高度并行處理、記憶聯(lián)想和非線性映射等能力被廣泛應用于故障診斷領域。國內(nèi)對這方面的研究起步較晚在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡模型中目前國內(nèi)診斷系統(tǒng)中應用最多的是BP網(wǎng)絡。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡存在收斂速度慢、精度低、易陷入局部最小值等問題尤其是在復雜系統(tǒng)中具有大量特征信息的情況下通常無法滿足收斂速度快和診斷精度高的要求使其在故障診斷領域中的應用受到了制約。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡在模式識別、函數(shù)逼近、信號處理和故障診斷等領域被廣泛應用但網(wǎng)絡的泛化能力還有待改進中心向量和寬度參數(shù)的選取對網(wǎng)絡性能有較大的影響。本文在深入分析遺傳算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡等理論的基礎上采用自適應遺傳算法作為RBF網(wǎng)絡的學習算法使其具有很強的網(wǎng)絡泛化能力和非線性系統(tǒng)辨識能力。最后利用LABVIEW和MATLAB混合編程技術(shù)將LABVIEW良好的界面設計與MATLAB強大的數(shù)學運算相結(jié)合實現(xiàn)了兩種軟件的互補開發(fā)了一套船舶柴油機故障診斷系統(tǒng)實際應用表明該系統(tǒng)具有良好的故障診斷效果和實用價值。本文主要研究內(nèi)容為1通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡兩種網(wǎng)絡的模型和學習算法的研究詳細描述了兩種網(wǎng)絡的設計過程即網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、參數(shù)選取以及訓練方式等。由于BP算法的搜索算法采用的是梯度下降法則存在不可避免的網(wǎng)絡收斂速度慢和極易陷入局部極小值等問題RBF神經(jīng)網(wǎng)絡是一種局部逼近網(wǎng)絡其收斂速度和網(wǎng)絡的泛化能力都要比BP網(wǎng)絡好。2針對BP網(wǎng)絡學習速度慢容易陷入局部極小值的問題本文也采用了遺傳算法對其進行優(yōu)化雖然網(wǎng)絡的性能有所改善其收斂速度也變快了但是收斂曲線還是不如RBF網(wǎng)絡的收斂曲線光滑并且還是存在網(wǎng)絡不穩(wěn)定的問題對于同一故障的每一次診斷結(jié)果都不同。然而RBF網(wǎng)絡不斷收斂速度快且收斂曲線光滑穩(wěn)定性能好不會因為多次診斷而產(chǎn)生不同的診斷結(jié)果。3雖然RBF網(wǎng)絡在復雜系統(tǒng)的故障診斷模式識別等應用中優(yōu)于BP網(wǎng)絡但也存在不足之處。對于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡設計的核心問題就是隱節(jié)點個數(shù)以及中心向量和寬度參數(shù)的確定目前對于RBF網(wǎng)絡的中心向量和寬度參數(shù)的確定還沒有確切的理論依據(jù)。在前人的研究基礎上利用遺傳算法來尋找RBF網(wǎng)絡最優(yōu)的中心向量和寬度參數(shù)然而簡單的遺傳算法局部搜索能力較弱容易出現(xiàn)種群早熟對遺傳算法進行了相應地改進引入自適應遺傳算法即自適應地調(diào)整變換概率和變異概率來提高全局尋優(yōu)效率。經(jīng)過自適應遺傳優(yōu)化過后的RBF網(wǎng)絡的診斷性能更好其診斷精度高收斂速度更快更能夠滿足實際應用中診斷實時、精準的要求。4虛擬儀器功能強大在當今測控領域中占重要位置。利用LABVIEW和MATLAB混合技術(shù)設計了故障系統(tǒng)登陸、故障診斷主界面、特征參數(shù)提取以及故障診斷多位一體的故障診斷系統(tǒng)其設計的程序簡單易懂、操作界面友好具有一定的實用價值。

簡介：浙江大學管理學院碩士學位論文知識網(wǎng)絡對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響研究姓名于紅申請學位級別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導教師吳曉波20091212浙江大學碩士學位論文摘要大于在利用型技術(shù)戰(zhàn)略下，知識網(wǎng)絡相應特征對技術(shù)能力的影響。2本研究以中國高技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)為樣本，假設與檢驗了技術(shù)能力，在知識網(wǎng)絡與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的中介作用。研究結(jié)果表明，知識網(wǎng)絡的四個特征會影響企業(yè)的技術(shù)能力，而企業(yè)的技術(shù)能力的提高有利于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效的提高。因此，技術(shù)能力在知識網(wǎng)絡影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關系中起到了部分中介作用。本研究的理論貢獻主要體現(xiàn)在以下三方面I在網(wǎng)絡研究過程中，學者們通常把企業(yè)作為黑箱來看，即企業(yè)是等同的個體。本研究打開了這個黑箱，指出采取不同技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)，知識網(wǎng)絡對其的影響作用是不同的。探索型技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)需要的是更加柔性、疏松的知識網(wǎng)絡，而且利用型技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)需要的是更加緊密、深入的知識網(wǎng)絡。2在網(wǎng)絡關系嵌入性方面，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，對目前理論界對強關系網(wǎng)絡和弱關系網(wǎng)絡的理論悖論進行了有效的解釋。本文經(jīng)過理論分析和實證研究證明，企業(yè)應該采用雙重網(wǎng)絡，即網(wǎng)絡關系即有一定比例的強網(wǎng)絡關系，又要有大量的弱網(wǎng)絡關系。實證研究表明，網(wǎng)絡的雙重性有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。3目前學者大部分的研究集中在企業(yè)網(wǎng)絡，對知識網(wǎng)絡的研究甚少，已有學者指出知識網(wǎng)絡與企業(yè)網(wǎng)絡有所不同，而知識網(wǎng)絡與技術(shù)創(chuàng)新績效的相關性更大。本文通過理論研究及實證研究，以知識網(wǎng)絡為對象，建立了“知識網(wǎng)絡．技術(shù)能力．技術(shù)創(chuàng)新績效”的理論框架，對知識網(wǎng)絡的理論框架做出有效的補充。關鍵詞知識網(wǎng)絡；技術(shù)能力；創(chuàng)新績效；探索型技術(shù)；利用型技術(shù)IV

簡介：中南大學碩士學位論文列車移動網(wǎng)絡的服務質(zhì)量保證關鍵技術(shù)研究姓名嚴旭影申請學位級別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導教師彭軍20080401ABSTRACTWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFDATASERVICES，HOWTOEFFECTIVELYAPPLYTHENETWORKSMOBILITYNEMOTECHNOLOGYTOSATISFYPASSENGERS’NEEDSOFACCESSTOINTEMETHASBECOMEACHALLENGINGTASKINTHERAILWAYENVIRONMENT．DUETOTHEHIGHSPEEDMOBILITYOFTHETRAIN，THEDIVERSIFICATIONOFWIRELESSNETWORKSERVICES．ANDTREMENDOUSINCREASEINTHENUMBEROFWIRELESSNETWORKUSERS，THEEXISTINGQUALITYOFSERVICEQOSSOLUTIONSFORASINGLEMOBILETERMINALHAVEBEENDI伍CULTTOGUARANTEEREALTIMEANDRELIABLEDATATRANSMISSIONINTHEHIGHSPEEDPASSENGERLINE．FIRSTLY,AMULTIPLEMOBILEROUTERSCONFIGUREDMODELFORTRAINBASEDMOBILENETWORKISESTABLISHED．AIMINGATTHEPROBLEMOFPATHSELECTIONINNESTEDTRAINBASEDMOBILENETWORKWITHMULTIPLEACCESSTECHNOLOGIES，ABESTDEFAULTMOBILEROUTERMRSELECTIONMECHANISMUSINGPOLICIESISPRESENTED．ANOPTIONOFTHEROUTERADVERTISEMENTMESSAGEISOPTIMIZEDTOINCLUDETHEINFORMATIONABOUTTHENESTEDLEVELANDROOT．ⅣⅡ乇CONNECTIVITY,SOTHATTHEUSERSOFTHETRAIN．BASEDMOBILENETWORKCANUSETHEINFORMATIONANDPOLICIESTOSELECTABESTDEFAULTⅣ瓜TOCONNECTTOTHEINTEMET．SECONDLY,AHANDOVERSCHEMEBASEDONMULTIPLEMOBILEROUTERSISPROPOSED．TWOORMOREMOBILEROUTERSARECONFIGUREDONTHETRAIN，WHICHENABLESDIFFERENTMOBILEROUTERSTOACCESSDIFFERENTSUBNETSDURINGAHANDOVERANDCOOPERATIVELYRECEIVEPACKETSDESTINEDFOREACHOTHER．THEOVERLAPPEDRECEPTIONOFPACKETSFROMDEFERENTSUBNETSMAKESTHEPACKETLOSSINDEPENDENTOFTHEHANDOVERLATENCY．FINALLY,ANEWRESOURCERESERVATIONPROTOCOLBASEDONNEXTSTEPINSIGNALINGNSISFORMOBILENETWORKSISSTUDIED．ONTHISBASIS，ANADAPTIVERESOURCERESERVATIONSCHEMEBASEDONTHELINEINFORMATIONISPRESENTED．BEFORETHETRAINHANDOFRTOANEWSUBNET．THENEXTVISITSUBNETOFTHETRAIN，THESUBNETRESIDENTTIMEANDTHECURRENTAVAILABLLENETWORKBANDWIDTHARECONSIDEREDTOMAKEADVANCERESOURCERESERVATIONTOSUPPORTREALTIMEANDRELIABLESERVICES．THESCHEMESAREPROVEDEFFECTIVETHROUGHMATHEMATICANALYSISAND

簡介：I冱SEARCHONⅢFORMATIONVISUALIZATIONTECHNOLOGYFORTRAFFICNETWORKATHESISSUBMITTEDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGBYZHANGXIUXIASUPERVISEDBYPROFCAIXIANHUATRANSPORTATIONSCHOOLSOUTHEASTUNIVERSITYMARCH2010東南大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學或其它教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名張鴦霞日期2壘F堅圭2Q東南大學學位論文使用授權(quán)聲明東南大學、中國科學技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學位論文的復印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布包括刊登論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布包括刊登授權(quán)東南大學研究生院辦理。研究生簽名弘壘基導師簽名㈣8舢0Ⅲ4川3Ⅲ5啪7IIII●1I舢Y

簡介：隨著人們對海洋開發(fā)和探索的范圍逐漸擴大，對于海上作業(yè)的船舶而言，動力定位控制系統(tǒng)已成為船舶的核心裝備之一。船舶動力定位控制系統(tǒng)具有多種位置參考系統(tǒng)和傳感器以獲得船舶狀態(tài)及海況環(huán)境信息，這就必須對這些測量數(shù)據(jù)進行融合，從而提高數(shù)據(jù)的精確度和可靠性以及系統(tǒng)的容錯能力。本文將新興的無線傳感器網(wǎng)絡WSN分布式數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)與目前船舶動力定位控制系統(tǒng)中常用的集中式總線數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)相結(jié)合，基于無線傳感器網(wǎng)絡進行了船舶動力定位控制系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)融合方法的研究。首先針對船舶動力定位控制系統(tǒng)中面向監(jiān)測功能的數(shù)據(jù)融合特點，采用基于傳感器節(jié)點之間協(xié)作感知的方法，通過傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)信息的關聯(lián)性分析，確定動態(tài)組簇方式提出了基于移動代理和蟻群遍歷相結(jié)合的簇內(nèi)數(shù)據(jù)融合優(yōu)化方法，并且研究了分簇結(jié)構(gòu)中基于模糊自適應卡爾曼濾波的異類多傳感器融合方法。然后針對船舶動力定位控制系統(tǒng)中面向控制決策功能的數(shù)據(jù)融合特點，充分利用FPGA并行運算的硬件資源優(yōu)勢，構(gòu)建了基于脈動陣列結(jié)構(gòu)的融合模型，使得BP神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的復雜預測算法能夠在WSN網(wǎng)絡的匯聚節(jié)點得以實現(xiàn)而且提出了基于不相交集合DJC的支持向量機SVM預測融合方法，這種模型有兩個優(yōu)點一是利用強匯聚節(jié)點中基于脈動陣列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡融合方法實時優(yōu)化支持向量機模型，克服訓練速度慢、易陷入局部最優(yōu)、過學習問題，保證預測精度二是將匯聚節(jié)點的支持向量機預測計算功能分散到各DJC匯聚節(jié)點中進行，各DJC匯聚節(jié)點可以選擇性將數(shù)據(jù)上傳，這樣不僅減輕了匯聚節(jié)點的計算負擔，而且可有效地實現(xiàn)復雜的優(yōu)化控制算法。最后研究了WSN數(shù)據(jù)融合方法在船舶動力定位系統(tǒng)中的具體應用，建立無線傳感器網(wǎng)絡分布式融合功能模型和結(jié)構(gòu)模型，研究了模糊自適應卡爾曼濾波算法在船舶狀態(tài)估計融合中的應用，利用基于DJC模型的支持向量機預測算法解決船舶動力定位MPC控制中二次型最優(yōu)性能指標的求解問題，得到最優(yōu)控制推力。針對船舶動力定位系統(tǒng)中面向網(wǎng)絡傳輸功能的數(shù)據(jù)融合特點，基于經(jīng)典的分簇路由協(xié)議，提出了基于剩余能量和休眠調(diào)度機制的數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)，無論是普通傳感器節(jié)點還是匯聚節(jié)點的數(shù)據(jù)融合方法都是建立在合理可靠的數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸方式基礎上的，這樣不僅增強了整個網(wǎng)絡避免擁塞的能力，而且提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性?？偟膩碚f，本文主要圍繞船舶動力定位系統(tǒng)中無線傳感器網(wǎng)絡的分簇拓撲結(jié)構(gòu)，從數(shù)據(jù)級、特征級、決策級各個層面進行傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究。其研究成果將很大程度地提高船舶動力定位控制系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的實時性和可靠性以及預測控制的準確性。

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