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簡介：隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，WLAN無線傳輸具有組網(wǎng)便捷、擴展性強、靈活性高的顯著優(yōu)勢，被廣泛應用于各大運營商、大型測試系統(tǒng)、工業(yè)現(xiàn)場、軍事靶場中等領(lǐng)域。因此，對WLAN組網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的研究具有重要的意義。本文結(jié)合WLAN組網(wǎng)技術(shù)的特點，研究了一套規(guī)范的WLAN組網(wǎng)設(shè)計規(guī)劃標準，并應用于惡劣測試環(huán)境下場信號的采集與控制，搭建了一個采用集中式組網(wǎng)技術(shù)的分布式測試網(wǎng)絡(luò)。本文首先研究了WLAN組網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與建設(shè)意義，分析對比了分布式組網(wǎng)技術(shù)與集中式組網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與優(yōu)缺點。論文對WLAN組網(wǎng)的設(shè)計規(guī)劃進行了深入探討，重點標準化了組網(wǎng)方式與覆蓋方式的選擇、地址分配的規(guī)則、頻率規(guī)劃與干擾規(guī)避、損耗分析與預算，以及容量規(guī)劃的計算方法。進一步將WLAN組網(wǎng)方案應用于壓力場信號的無線測試中，搭建的分布式測試WLAN主要分為目標覆蓋區(qū)域的分布式無線傳輸與中繼無線傳輸。對控制中心、AP、測試節(jié)點的無線模塊、天線進行了選擇與設(shè)計。最后，對整體網(wǎng)絡(luò)進行了性能測試，包括目標覆蓋區(qū)域的有效覆蓋范圍、無線模塊的掛載與斷電重連、點對多點通信質(zhì)量等指標的測試，以及中繼無線傳輸?shù)目煽總鬏斁嚯x的測試。經(jīng)過實驗驗證，網(wǎng)絡(luò)傳輸速率快、信號準確可靠，能夠很好滿足測試需求。

簡介：中南大學博士學位論文基于網(wǎng)絡(luò)的高技術(shù)集群企業(yè)技術(shù)能力成長與演進研究姓名湯長安申請學位級別博士專業(yè)管理科學與工程指導教師曹興20090601尊十學何論文摘要企業(yè)技術(shù)能力持續(xù)成長的實現(xiàn)途徑和可操作性的戰(zhàn)略對策。本文創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下三個方面1基于高技術(shù)集群與傳統(tǒng)集群的異質(zhì)性、集群網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部關(guān)系的融合性特征分析，一定程度上突破了現(xiàn)有研究對于網(wǎng)絡(luò)空間的限定，系統(tǒng)界定了技術(shù)擴敞網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)和內(nèi)涵。2突破現(xiàn)有研究對集群周期的一般的階段劃分，揭示出高技術(shù)集群技術(shù)擴散網(wǎng)絡(luò)演進與集群企業(yè)技術(shù)能力協(xié)同演化的規(guī)律。3構(gòu)建了“技術(shù)擴散網(wǎng)絡(luò)一技術(shù)學習一技術(shù)能力“的網(wǎng)絡(luò)分析范式，對現(xiàn)實中集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)能力成長現(xiàn)象給出了較有力的理論解釋，一定程度上彌補了寬泛的概念性框架分析范式的缺陷，擺脫了集群研究中案例研究束縛的困境。關(guān)鍵詞技術(shù)擴散網(wǎng)絡(luò)，高技術(shù)集群，技術(shù)學習，技術(shù)能力II

簡介：隨著無線傳感網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSNS相關(guān)領(lǐng)域的理論知識的迅猛發(fā)展，無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)在森林防火、環(huán)境監(jiān)測和軍事國防得到廣泛的應用。然而在各個環(huán)境中，由于環(huán)境的復雜性、節(jié)點發(fā)射功率的限制、電磁波的干擾和通信距離的影響，這將會嚴重影響RSSI值的準確性，從而影響定位的精度。因此如何使無線傳感網(wǎng)路更好的適應不同的環(huán)境、消除其它因素對定位的影響，這對無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位有重要的作用。本文在研究大量的文獻資料和傳感器節(jié)點設(shè)計的基礎(chǔ)上，通過IAR和ALTIUMDESIGNER軟件設(shè)計了無線傳感節(jié)點的硬件平臺和軟件平臺。硬件平臺由液晶顯示模塊、按鍵模塊等，射頻TICC2520模塊等組成。軟件平臺設(shè)計包括未知節(jié)點軟件設(shè)計、參考節(jié)點軟件設(shè)計和網(wǎng)關(guān)節(jié)點軟件設(shè)計。并從理論模型和實測模型進行定位系統(tǒng)平臺搭建，為后續(xù)在不同環(huán)境下的實測實驗打下基礎(chǔ)。針對傳統(tǒng)靜態(tài)權(quán)重定位算法無法得到準確的定位精度，本文給出一種基于RSSI的自適應權(quán)重定位算法。RSSI值的準確與否直接關(guān)系到定位的準確性，而RSSI測距容易受環(huán)境、通信距離等影響影響，針對這個問題本文給出RSSI測距優(yōu)化算法。首先將采集到的RSSI值集合求初始平均值，然后將RSSI值集合通過高斯濾波，濾出小概率事件，將過濾之后的RSSI值再求第二次平均值，最后通過公式推導消除傳統(tǒng)測距算法的參數(shù)的影響，消除節(jié)點不同功率和其它因素的影響。由于靜態(tài)權(quán)重定位算法中權(quán)重修正系數(shù)是固定的，本文提出讓參考節(jié)點自適應獲得最優(yōu)權(quán)重修正系數(shù)，即判斷計算的兩組距離之差是否大于15M，如果結(jié)果大于15M，判斷該節(jié)點對未知節(jié)點定位公式的導數(shù)正負值，導數(shù)為正（負），權(quán)重修正系數(shù)在區(qū)間內(nèi)遞增（減），直到找到距離之差最小所對應的最優(yōu)權(quán)重修正系數(shù)。最后，通過MATLAB仿真平臺和實測實驗驗證改進算法的可行性。在MATLAB環(huán)境中模擬不同參考節(jié)點的數(shù)目、通信半徑對定位精度的影響。在實測實驗中，將傳感器節(jié)點在室內(nèi)（學院大廳）、室外（室外足球場）和井下巷道三種環(huán)境下搭建小型無線傳感網(wǎng)絡(luò)，測量和分析定位算法的定位精度。MATLAB仿真實驗和實測實驗表明改進后的基于RSSI的自適應權(quán)重定位算法定位精度較高，在實際中具有可行性。

簡介：不像無線通信領(lǐng)域，調(diào)制模式識別技術(shù)起步早，發(fā)展相對成熟，在光通信領(lǐng)域，特別是智能光網(wǎng)絡(luò)AUTOMATICSWITCHOPTICALWKASON的調(diào)制模式識別技術(shù)才剛剛發(fā)展。但是對光調(diào)制模式的識別，由于其潛在的研究價值和巨大的應用前景，近些年來引起了越來越多的關(guān)注。為了從理論上更好的分析智能光網(wǎng)絡(luò)物理層光傳輸系統(tǒng)，在本文的研究中采用ASONDWDM組網(wǎng)方案，提出了一種基于密集波分復用DENSEWAVELENGTHDIVISIONMULTIPLEXINGDWDM的非補償光傳輸系統(tǒng)UNCOMPENSATIONTRANSFERUT模型，并對該模型的推導進行詳細討論。本文模式識別算法的研究就是基于該DWDMUT系統(tǒng)模型展開的。研究中共涉及到四類共18種調(diào)制信號的判決，它們分別是強度調(diào)制信號MASK，相位調(diào)制信號MPSK，幅相調(diào)制信號MQAM和MAPSK。文中所提出的調(diào)制模式識別算法MODULATIONFMATIDENTIFICATIONMFI主要基于調(diào)制信號高階累積量HIGHDERCUMULANTSHOC的特征值參數(shù)，利用所設(shè)計的分類決策算法對不同的調(diào)制信號進行分類判決。對分類判決算法中所使用的閾值，考慮到存在一些調(diào)制信號特征值參數(shù)隨信噪比變化的特性，提出了一種實時訓練序列閾值優(yōu)化REALTIMETRAININGSEQUENCETHRESHOLDOPTIMIZATIONRTTSTO算法，通過對比測試，發(fā)現(xiàn)該算法能夠有效的保證閾值的精確性，極大地改善了不同調(diào)制信號的識別效果?？紤]到智能光網(wǎng)絡(luò)物理層DWDMUT系統(tǒng)受色散D、非線性效應Γ和傳輸距離LTOT的影響，我們分別研究了這些因素的改變對模式識別性能的影響，并利用仿真工具MATLAB給出了相應的仿真結(jié)果。與此同時，為了進一步驗證本文所提出的MFI算法的有效性，我們對當前已經(jīng)廣泛投入商用的基于PMQPSK調(diào)制的高速率NYQUISTWDM也進行了討論，通過VPI和MATLAB的聯(lián)合仿真，結(jié)果表明該系統(tǒng)即使經(jīng)過超長距離的傳輸，PMQPSK調(diào)制信號的識別率也能達到965％以上。以上仿真結(jié)果對今后智能光網(wǎng)絡(luò)物理鏈路的工程實施提供了一定的理論依據(jù)。

簡介：網(wǎng)絡(luò)輿情對輿論的導向和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，數(shù)字圖像作為網(wǎng)絡(luò)輿情的主要傳播載體，以其直觀、便捷的優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用，一些別有用心的人利用不斷發(fā)展和廣泛普及的數(shù)字圖像處理技術(shù)對圖像進行惡意篡改，制造虛假輿情消息、傳播違法隱密信息，給網(wǎng)絡(luò)社會和現(xiàn)實社會的和諧穩(wěn)定帶來了消極因素，如何對篡改的圖像輿情信息進行鑒別是當前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視迫切的技術(shù)需求，論文圍繞這一需求開展了研究。首先，針對輿情圖像的真實性篡改，對當前常用的數(shù)字圖像真實性鑒別技術(shù)進行了全面的闡述，從多個角度對多個檢測方法進行了分析和評估，針對本文應用環(huán)境指出了當前方法的優(yōu)點與不足。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情中常見的篡改手段，對壓縮圖像從噪聲提取的角度開展了基于塊效應頻譜特征的檢測方法研究，將該特征在頻域上的表現(xiàn)看作一種噪聲，并對噪聲圖像進行提取，減小了塊效應特征在頻域上受圖像內(nèi)容等因素影響的程度，使得壓縮圖像的塊效應特征體現(xiàn)更加直觀，對篡改操作行為更為敏感，并通過實驗分析證明了該方法的有效性。其次，針對輿情圖像的完整性篡改，分別對剪裁圖像檢測和隱密圖像檢測兩種方法進行實驗分析和算法研究。剪裁檢測的核心是對圖像中相機主點坐標位置的計算，由此對圖像的剪裁篡改情況作出判斷。通用的隱密檢測的核心是圖像特征的提取，將提取的特征和正常圖像的特征庫進行對比，以判斷圖像是否嵌入了秘密信息。然后，針對“張冠李戴”式篡改手段，提出了一種基于圖像檢索的舉證式鑒別方法，描述了該方法的概念，介紹了該方法的原理和工作流程，從輿情圖像原始信息舉證和現(xiàn)場真實圖像舉證兩個方面對圖像搜索的關(guān)鍵問題進行了分析，并給出了適用于圖像輿情鑒別的舉證圖像搜索方法。最后，針對論文所作的工作作出總結(jié)，并對今后的研究提出了建議。

簡介：由掃描全能王掃描創(chuàng)建目錄第一章第一章緒論緒論111研究背景112研究目的與意義2121研究目的2122研究意義213國內(nèi)外研究綜述3131國外研究綜述3132國內(nèi)研究綜述414研究內(nèi)容與研究方法6141研究內(nèi)容6142研究方法615研究創(chuàng)新點7第二章第二章理論基礎(chǔ)理論基礎(chǔ)821新媒體傳播8211新媒體概念界定8212新媒體傳播特征922信息技術(shù)接受模型11221信息技術(shù)接受模型的原型11222信息技術(shù)接受模型的基本變量11223信息技術(shù)接受模型的發(fā)展1223購買行為模型13231購買行為的概念界定13232購買意愿的概念界定13233購買意愿與購買行為的關(guān)系1324新媒體傳播特性對購買行為的影響15241新媒體娛樂性與購買行為的關(guān)系15242新媒體有用性與購買行為的關(guān)系16243新媒體交互性與購買行為的關(guān)系16244新媒體易用性與購買行為的關(guān)系17

簡介：碩士學位論文碩士學位論文論文題目論文題目基于PSOSVM算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究英文題目英文題目RESEARCHONKEYTECHNIQUESOFWKINTRUSIONDETECTIONBASEDONPSOSVMALGITHM學位類學位類別工程碩士研究生姓研究生姓名陳虎年學號學號2015022508學科學科領(lǐng)域領(lǐng)域名稱名稱計算機技術(shù)指導教指導教師馬占飛職稱職稱教授協(xié)助指導教協(xié)助指導教師師職稱職稱2017年6月2日分類號分類號TP3TP391密級級公開公開UDC學校代碼學校代碼1012710127內(nèi)蒙古科技大學碩士學位論文I摘要現(xiàn)如今，隨著網(wǎng)絡(luò)信息時代的迅猛發(fā)展，人們的日常生活與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)。伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益突出，尤其是各政府部門的網(wǎng)絡(luò)，成為黑客們攻擊的主要目標。同時電子商務的興起，使得入侵事件的增長趨勢更加嚴重了。因此如何防御網(wǎng)絡(luò)攻擊變得十分迫切。防火墻作為一種非常有效的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品，只能對網(wǎng)絡(luò)外部的攻擊進行防御，而對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的攻擊卻無能為力，因此依靠防火墻的防御系統(tǒng)已經(jīng)不能對付日益猖獗的入侵行為。由于傳統(tǒng)的安全防御技術(shù)所存在的局限性，使得入侵檢測系統(tǒng)（INTRUSIONDETECTIONSYSTEMS，IDS）成為了目前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的研究熱點。本文對現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)進行了論述，隨后對其所存在的不足進行了分析。為了彌補入侵檢測系統(tǒng)所存在的檢測正確率低、誤報率和漏報率高等缺陷，本文選用了支持向量機（SUPPTVECTMACHINE，SVM）算法與入侵檢測系統(tǒng)的有效結(jié)合進行實驗驗證。因為SVM是以統(tǒng)計學習理論為基礎(chǔ)并且基于結(jié)構(gòu)風險最小化理論的一種新型機器學習算法，它具有嚴格的數(shù)學理論基礎(chǔ)、幾何解釋的直觀性以及良好的泛化能力等優(yōu)點。與此同時，SVM的參數(shù)在所指定的范圍內(nèi)可供選擇的數(shù)量是無窮大的，盲目的進行搜索不僅會浪費時間，更不能保證參數(shù)的最優(yōu)性。SVM另一個缺陷就是當樣本維度過大時，其分類器對應的時間復雜度也會隨之增大，這將會使分類器的分類效率大幅度降低。針對SVM的缺陷，本文引入了粒子群優(yōu)化（PARTICLESWARMOPTIMIZATION，PSO）算法。首先，對標準PSO優(yōu)化算法進行改進。通過引入指數(shù)遞減慣性權(quán)重和收縮因子構(gòu)造出一種新的粒子群優(yōu)化算法IPSO算法（IMPROVEDPSO，改進的粒子群優(yōu)化算法）。然后將IPSO算法與SVM相結(jié)合，利用IPSO算法對SVM的參數(shù)進行尋優(yōu)，由此構(gòu)建出一種新型的基于IPSOSVM算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。為了檢驗新型入侵檢測系統(tǒng)的性能，本文選取在IDS領(lǐng)域中應用最為廣泛的KDDCUP99數(shù)據(jù)集中的部分數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)，并與傳統(tǒng)的基于SVM算法的IDS和基于PSOSVM算法的IDS相比較。實驗結(jié)果表明，本文所提出的新型的入侵檢測系統(tǒng)不僅在檢測正確率上有所提高，而且還降低了誤報率與漏報率，具有較好的入侵檢測性能。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)安全；入侵檢測；粒子群優(yōu)化算法；最優(yōu)參數(shù)；支持向量機

簡介：隨著以“震網(wǎng)”病毒爆發(fā)以及烏克蘭電網(wǎng)遭黑客攻擊事件為代表的，針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的有組織、有目的的攻擊事件的頻繁出現(xiàn)，工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)正面臨著日趨嚴重的安全威脅。由于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)性較強，并且其對運行可靠性方面的要求較高，這些都使得工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護有其特殊性，因而簡單地將傳統(tǒng)的信息安全保護理論與方法應用于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中，將很難滿足其對安全保護的需求。探索與構(gòu)建一個安全可靠的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)，對于確保工業(yè)生產(chǎn)的安全平穩(wěn)運行、保證生產(chǎn)過程中的生命及財產(chǎn)安全來說至關(guān)重要。本文將工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護現(xiàn)狀及安全保護需求作為研究主線，在對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)以及現(xiàn)有信息安全保護理論進行分析與研究的基礎(chǔ)上，提出了基于免疫理論的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全保護理論，研究并構(gòu)建工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論模型，并且對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系構(gòu)建過程中需要實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研發(fā)。本研究主要內(nèi)容包括⑴將免疫理論引入到工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護中，提出了具有免疫能力的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。在對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保護理論進行研究的基礎(chǔ)之上，針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點及其在安全保護方面的特殊要求，研究構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可信、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可知、網(wǎng)絡(luò)運行可控的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。明確了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系應具備的三個防御屬性，即網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的可信性、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的可知性與網(wǎng)絡(luò)運行的可控性。在此基礎(chǔ)上，通過工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中的安全服務與安全機制進行定義，對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的結(jié)構(gòu)進行描述。工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的構(gòu)建，為工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護建設(shè)工作提供了理論依據(jù)。⑵針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可信性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)可信環(huán)境模型。針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相對封閉、清晰和有限的特點，基于可信度量理論，從網(wǎng)絡(luò)邊界、終端設(shè)備、交互行為三個方面進行可信保證，從而構(gòu)造出一個清晰可信的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。針對可信性中的終端設(shè)備可信性要求，研究了基于可信度量的終端接入檢測技術(shù)，對于接入網(wǎng)絡(luò)的終端采集其特征值并對其可信性進行度量，確保接入網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備明確、可信。針對交互行為可信性要求，研究了基于雙數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)安全訪問技術(shù)以及基于WHIRLPOOL算法的通信數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)。基于雙數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)安全訪問技術(shù)對同一數(shù)據(jù)表建立讀寫兩張表，針對用戶數(shù)據(jù)訪問請求的不同，為其分配不同的訪問權(quán)限，并連接至相應的讀表或?qū)懕磉M行訪問，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫分離與獨立，確保數(shù)據(jù)訪問行為的可信性?；赪HIRLPOOL算法的通信數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)通過為網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)提供完整性保護以及身份驗證，確保通信數(shù)據(jù)不被攻擊者篡改或破壞，保證業(yè)務數(shù)據(jù)的可信性。⑶針對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)可知性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)視模型?；趹B(tài)勢感知理論，通過對網(wǎng)絡(luò)運行過程進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)終端設(shè)備接入可知、網(wǎng)絡(luò)交互內(nèi)容可知以及異常事件可知，明確工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)在當前狀態(tài)下的運行情況，及時獲悉網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的各類安全威脅。針對可知性中的網(wǎng)絡(luò)交互可知性要求，對協(xié)議深度解析技術(shù)進行了研究，實現(xiàn)對終端設(shè)備間通信內(nèi)容從數(shù)據(jù)鏈路層到應用層的全面分析。針對異?？芍砸螅芯苛司W(wǎng)絡(luò)事件融合技術(shù)與安全事件關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，通過對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的各類網(wǎng)絡(luò)事件進行融合，從中提取出可能會對網(wǎng)絡(luò)的安全運行構(gòu)成威脅的安全事件，并且分析這些安全事件之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中正在進行的攻擊過程，為網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)視機制的實現(xiàn)提供技術(shù)方面的支撐與保障。最后，通過對網(wǎng)絡(luò)攻擊過程建模技術(shù)進行研究，對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的攻擊行為進行展示，提升對于網(wǎng)絡(luò)攻擊行為的分析能力。⑷針對網(wǎng)絡(luò)運行可控性的要求，提出了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全響應模型?；谧灾斡碚?，構(gòu)建了一個閉環(huán)的網(wǎng)絡(luò)安全響應機制框架，對于網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的異常情況，及時采取相應的安全響應措施，保證網(wǎng)絡(luò)的安全平穩(wěn)運行。針對可控性中的自恢復性要求，研究了基于聯(lián)動機制的網(wǎng)絡(luò)攻擊阻斷技術(shù)，通過實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備之間的聯(lián)動響應，在發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的攻擊行為時，向網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備下發(fā)相應的網(wǎng)絡(luò)訪問控制規(guī)則阻斷攻擊行為的進行，在攻擊者對網(wǎng)絡(luò)造成進一步或?qū)嵸|(zhì)性的損害之前對其采取相應的反制措施。⑸針對智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的特點和其在網(wǎng)絡(luò)安全保護方面的特殊要求，將工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論及關(guān)鍵技術(shù)的研究成果應用到智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的安全保護中，設(shè)計并構(gòu)建面向智能變電站控制網(wǎng)絡(luò)的安全防御體系，為工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的理論及關(guān)鍵技術(shù)的研究提供應用實例。

簡介：演化是軟件生命周期的重要部分。挖掘軟件倉庫的代碼信息可以提供更多軟件演化的信息。隨著軟件系統(tǒng)越來越復雜，軟件系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征越來越復雜，并且為了滿足新的應用需求，軟件系統(tǒng)也在不斷的更新迭代。軟件的演化分析也漸漸引起人們的關(guān)注，出現(xiàn)了許多用于演化分析的技術(shù)和工具，本文提出了軟件網(wǎng)絡(luò)社團匹配和演化異常點檢測的方法，來更好地挖掘軟件演化過程中的重要元素信息，得到程序演化過程中細化的變更信息，進一步指導軟件系統(tǒng)的迭代開發(fā)。首先，提出一種基于軟件動態(tài)執(zhí)行軌跡的軟件網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法。通過在軟件執(zhí)行過程中設(shè)定不同測試用例，多次執(zhí)行軟件程序，獲取執(zhí)行過程中函數(shù)調(diào)用的相關(guān)信息。對多次執(zhí)行結(jié)果進行合并，最終實現(xiàn)軟件網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。其次，利用算法MINTOPKNODESMTKN挖掘軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。在軟件系統(tǒng)動態(tài)執(zhí)行過程中，基于函數(shù)之間的調(diào)用關(guān)系、調(diào)用順序與調(diào)用次數(shù)，分析直接相鄰的鄰居節(jié)點和可達節(jié)點的影響力，通過計算節(jié)點最終權(quán)值確定關(guān)鍵節(jié)點。再次，提出一種基于關(guān)鍵節(jié)點的軟件網(wǎng)絡(luò)模糊社團劃分算法FUNCTIONBELONGINGNESSMATRIXGENERATIONFBMGEN。在關(guān)鍵節(jié)點的基礎(chǔ)上，引入社團理論，并提出函數(shù)隸屬矩陣的概念進行量化。以軟件網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點為社團中心，通過模糊社團劃分算法來獲取軟件程序的函數(shù)隸屬矩陣，為社團匹配打下基礎(chǔ)。最后，提出一種基于社團匹配的異常點檢測算法SOFTWAREEVOLUTIONARYCOMMUNITYOUTLIERSDETECTIONSECODETECTION。通過公式推導得出軟件兩個迭代版本的匹配計算方法。算法結(jié)果用來對比分析軟件演化過程中社團的演化情況，并能同時找出軟件演化過程中與本社團其他節(jié)點有較大差異的異常節(jié)點。對本課題提出的算法用JAVA語言在WINDOWS平臺下進行實現(xiàn)。通過真實數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)集來驗證算法的高效性、準確性和運行穩(wěn)定性。

簡介：隨著三網(wǎng)融合政策頒布及無線4G無線網(wǎng)絡(luò)牌照發(fā)放，各個電信運營商都擁有了全業(yè)務牌照后。以滿足市場需求為導向、以客戶為中心、以效益為目標，通過價值鏈合作提供語音、寬帶及視頻內(nèi)容等三重打包服務將是未來各通信運營商主要的商業(yè)模式。而隨著城市化的進行、各大商業(yè)樓宇在各個城市興起、眾多商業(yè)樓宇是各大運營商重要政企客戶。網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以滿足市場需求為導向、商業(yè)樓宇信息化需求不僅僅需要有寬帶的主干傳輸網(wǎng)絡(luò)接入部分更是關(guān)鍵，PON技術(shù)將是根本上徹底解決這一問題的長遠技術(shù)手段。本次課題是根據(jù)本人負責的中國電信集團贛州分公司信息網(wǎng)絡(luò)PON接入項目，研究商業(yè)樓宇PON技術(shù)接入原理、核心技術(shù)及競爭優(yōu)勢，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等，完成設(shè)計方案、提出不足和工程重點。依據(jù)贛州電信業(yè)務的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及發(fā)展需求，提出基于PON技術(shù)的商務樓宇的寬帶接入解決方案業(yè)務模型。最后分析具體案例，建立在組網(wǎng)原則和用戶需求基礎(chǔ)之上完成工程實施和業(yè)務實現(xiàn)對策。綜合項目運轉(zhuǎn)與維保的實際情況進而分析測試數(shù)據(jù)，進行可行性研究，豐富相關(guān)理論，指導實際工程運行。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種集成了傳感技術(shù)、微電技術(shù)、無線通信技術(shù)和分布式信息處理技術(shù)的新興下一代網(wǎng)絡(luò)，其應用已經(jīng)擴展到了環(huán)境監(jiān)測、交通管理、醫(yī)療衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域，但是由于傳感器節(jié)點本身硬件能力的限制，以及復雜的安全環(huán)境、多樣的安全需求等因素的影響，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全受到嚴峻的挑戰(zhàn)，而密鑰管理在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全方面具有十分重要的意義，它是保障安全通信、安全路由的關(guān)鍵因素。本文對密鑰管理的關(guān)鍵問題進行深入研究，旨在設(shè)計出安全高效的密鑰管理技術(shù)。主要工作概括如下①針對ΜTESLA等無線傳感器網(wǎng)絡(luò)主流廣播認證協(xié)議存在認證延遲大、預置初始參數(shù)多、時間限制、密鑰鏈大、易造成網(wǎng)絡(luò)擁堵等缺陷，設(shè)計一種基于傅里葉級數(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)雙向廣播認證協(xié)議，協(xié)議利用周期連續(xù)函數(shù)FX在區(qū)間ΠΠ上可積和絕對可積可展開為傅里葉級數(shù)的特性，實現(xiàn)節(jié)點對廣播消息的正向認證；同時通過F（X的二次型特性實現(xiàn)基站對節(jié)點的反向認證，實現(xiàn)協(xié)議的雙向認證。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)中單個節(jié)點的被俘不會影響廣播認證算法的安全性，計算和通信開銷較低，基站能夠隨機進行廣播，節(jié)點可以對收到的廣播信息進行即時認證。②針對現(xiàn)有的基于多項式的密鑰預分配管理方案受限于節(jié)點間密鑰共享率和網(wǎng)絡(luò)連通率等問題，提出一種基于二次型的無線傳感器密鑰管理方案，方案突破現(xiàn)有二元T次對稱多項式建立共享密鑰的思路，引入多元非對稱二次型多項式，利用二次型特征值與特征向量之間的關(guān)系，分析證明二次型可正交對角化的特性，并利用其生成密鑰信息，而節(jié)點通過交換密鑰信息實現(xiàn)了身份認證，最后完成建立與鄰居節(jié)點之間獨立唯一的會話密鑰。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有的密鑰管理方案相比，方案在抗俘獲性、連通性、可擴展性、通信開銷和存儲開銷上有較大的改進，提出一個基于多元多項式密鑰預分配的新思路。③針對LKH、EBS等組密鑰方案受限于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、合謀攻擊、計算復雜、能耗大、單點失效等問題，提出一種基于中國剩余定理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)組密鑰管理協(xié)議，協(xié)議利用中國剩余定理可實現(xiàn)多項式函數(shù)表現(xiàn)形式的特性，推導出特殊情況下中國剩余定理可以表現(xiàn)為拉格朗日插值多項式的形式?；诖颂匦?，由基站生成拉格朗日插值多項式函數(shù)FX，利用引入節(jié)點密鑰信息函數(shù)MI有FMI1的特性，生成合成函數(shù)FXFXKJ，然后通過加密發(fā)送，普通節(jié)點可獲得JFMIK，最后得到組密鑰KJ，這樣就實現(xiàn)無簇成員直接參與的組密鑰生成。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，該協(xié)議具有很好的網(wǎng)絡(luò)安全性、可擴展性、抗俘獲性、計算開銷等。④基于第3、4、5章的技術(shù)方案，參考LEAP協(xié)議支持四類密鑰的生成和管理的體系結(jié)構(gòu)，提出一種支持五種類型密鑰結(jié)構(gòu)的改進的、全新的ILEAP協(xié)議，這五種類型的密鑰包括廣播認證密鑰、個體密鑰、會話密鑰、組密鑰、簇密鑰，且基于LEAP協(xié)議密鑰生成過于依賴主密鑰的問題，針對每種密鑰提出了全新的密鑰生成方法，其中廣播認證密鑰基于傅里葉級數(shù)特性，會話密鑰密鑰基于預置二次型的對稱矩陣乘積互換特性，個體密鑰、組密鑰和簇密鑰都是基于中國剩余定理可生成LAGRANGE內(nèi)插多項式的特性，但各自密鑰生成的要求和流程不同。安全性能分析及仿真結(jié)果表明，在全新密鑰生成方法支撐下的具有五種類型密鑰結(jié)構(gòu)的ILEAP協(xié)議具有更高的安全性和應用性。

簡介：目的生物恐怖活動、生物戰(zhàn)劑攻擊具有危害程度大、影響范圍廣等特點，能夠?qū)野踩?、社會穩(wěn)定、人民生活造成巨大影響，同時還嚴重威脅到軍隊安全及戰(zhàn)爭局勢。如何應對、防范生物恐怖，并對生物恐怖襲擊、生物戰(zhàn)劑攻擊進行有效的監(jiān)測和預警，是21世紀以來世界各國廣泛研究的問題。生物戰(zhàn)劑通常以液滴或粉末狀態(tài)使用，以生物戰(zhàn)劑氣溶膠的形式在空氣中傳播，具有釋放難度低、危害效率高、殺傷范圍廣的特點同時，由于生物戰(zhàn)劑氣溶膠無色無味、顆粒極小，很難被人體感官或普通偵檢儀器偵察和發(fā)現(xiàn)，這極大的增加了檢測和預警的難度。因此，在發(fā)生生物恐怖襲擊或面臨生物戰(zhàn)劑威脅時，早期的快速識別、鑒定處置能夠極大降低人員傷亡及生物戰(zhàn)劑的傳播生物氣溶膠檢測技術(shù)對國家和軍隊都具有十分重要的戰(zhàn)略意義。長期以來，國內(nèi)外檢測生物戰(zhàn)劑氣溶膠所采用的培養(yǎng)、計數(shù)與免疫學、基因?qū)W相結(jié)合的方法，雖然能夠進行定性定量分析，具有穩(wěn)定、可靠等優(yōu)點，但檢驗周期較長，需要比較復雜的人力勞動，在生物戰(zhàn)劑現(xiàn)場實時檢測方面受到很大限制。隨著光學技術(shù)、電子技術(shù)的快速發(fā)展，生物氣溶膠檢測技術(shù)的水平也極大提高，通過激光誘導擊穿光譜法、激光誘導熒光光譜法等一系列技術(shù)，能夠分析生物氣溶膠的生物特性，實現(xiàn)快速實時檢測功能。目前的生物氣溶膠檢測技術(shù)，已具有檢測速度快、靈敏度高、經(jīng)濟成本低等優(yōu)點，在此基礎(chǔ)上研制的檢測裝置和檢測設(shè)備，也已在軍事、民用等多個領(lǐng)域投入實際使用。但是，以單臺設(shè)備的形式對生物氣溶膠進行檢測，由于單臺控制范圍有限，在大型監(jiān)測應用中效率較低。當需要多臺設(shè)備同時運行以實現(xiàn)對大范圍區(qū)域的連續(xù)監(jiān)測時，各臺設(shè)備需要統(tǒng)一調(diào)度、集中運行，才能得到有意義的監(jiān)測結(jié)果為了降低運行管理成本，還應當避免對每臺設(shè)備均單獨操作控制，以實現(xiàn)對突發(fā)性危害事件進行快速有效的預警。因此，生物氣溶膠監(jiān)測中需要一種網(wǎng)絡(luò)化集中管理、智能化信息處理的技術(shù)，以實現(xiàn)多臺檢測設(shè)備的聯(lián)合運行、協(xié)作感知、數(shù)據(jù)分享、快速報警。綜上所述，在生物氣溶膠的大范圍現(xiàn)場實時監(jiān)測中，需要一種高精度、低功耗、快速預警的智能化監(jiān)測系統(tǒng)，同時該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還應具有多跳通信、自組織網(wǎng)絡(luò)等特點，內(nèi)部所有節(jié)點能夠以相互協(xié)作的方式，對網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域進行信息感知和數(shù)據(jù)采集，并將信息和數(shù)據(jù)發(fā)送給觀察人員。方法與內(nèi)容本課題基于集群式監(jiān)測技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以生物氣溶膠現(xiàn)場實時檢測和大范圍監(jiān)測為應用背景，按照網(wǎng)絡(luò)層次的結(jié)構(gòu)，逐層分模塊對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)協(xié)議和特定算法進行了探索和研究，按照網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由底層到高層的順序，分五個階段對關(guān)鍵技術(shù)開展了詳細研究，最終實現(xiàn)集群式生物氣溶膠監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的所有系統(tǒng)功能，主要包括1網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及路由算法的研究針對以生物氣溶膠監(jiān)測為應用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，提出一種長路徑連通聚集群的非均勻拓撲結(jié)構(gòu)，該拓撲結(jié)構(gòu)能夠較好描述實際應用的網(wǎng)絡(luò)形式。通過對該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中傳感器節(jié)點分布不均衡、熱點區(qū)域節(jié)點能量消耗過快從而造成節(jié)點孤立等問題進行分析和討論，提出一種群間路徑連通、群內(nèi)分段混合多跳的路由算法，將網(wǎng)絡(luò)劃分為聚集群和長路徑兩種類型，每種類型內(nèi)同時采用平面多跳路由與分簇多跳路由。通過詳細的數(shù)學分析，模擬出能量消耗模型，對最佳分段位置的選取進行判定，并對算法從多方面進行優(yōu)化。在計算機仿真軟件中進行性能模擬實驗，實驗結(jié)果證明，本算法相比于其它傳統(tǒng)算法在網(wǎng)絡(luò)連通性、能量消耗、節(jié)點生存時間等方面的性能得到顯著提高。2復雜監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中的MAC協(xié)議研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建拓撲網(wǎng)絡(luò)后，通過路由路徑實現(xiàn)大量采集數(shù)據(jù)的傳輸，由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運行環(huán)境是具有復雜背景的實際環(huán)境，若沒有傳輸控制層的相關(guān)控制和調(diào)度，即使路由層性能較高，也無法形成有效的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。為了有效應對網(wǎng)絡(luò)運行時能量消耗、通信數(shù)據(jù)量的頻繁變化，減輕背景環(huán)境中無處不在的無線干擾及無線阻塞攻擊對網(wǎng)絡(luò)造成的嚴重影響，避免極端情況下系統(tǒng)出現(xiàn)徹底癱瘓，針對集群式生物氣溶膠監(jiān)測的具體要求，提出一種多信道動態(tài)預測的節(jié)能MAC協(xié)議，通過接收節(jié)點發(fā)起的自適應多信道匯合及喚醒預測機制，提高無線信道的利用率和傳輸效率。運行過程中，每個節(jié)點都動態(tài)優(yōu)化所利用的無線信道并進行選擇，有效限制無線干擾和阻塞攻擊，同時該優(yōu)化基于節(jié)點感知的信道狀況進行，不需使用控制信道。計算機仿真實驗證明，與其它協(xié)議相比，本協(xié)議在各方面均具有較高性能。3網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的壓縮感知和故障檢測研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在進行集群式監(jiān)測過程中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大的采集信息，為了降低其中的重復信息、數(shù)據(jù)控制指令信息、冗余信息，本課題在數(shù)據(jù)處理過程中對數(shù)據(jù)進行了相關(guān)優(yōu)化，在多跳無線網(wǎng)絡(luò)中利用壓縮感知，將路由與匯聚相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)壓縮減少網(wǎng)絡(luò)通信量并降低系統(tǒng)能量消耗。另一方面，針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點故障檢測問題，提出一種基于支持向量機及自適應遺傳算法的故障檢測方法，將傳感器節(jié)點的實際輸出值與標準輸出值之間的輸出殘差作為診斷參數(shù)，再利用相關(guān)特征值及相應的故障訓練分類器構(gòu)建故障診斷模型，從而實現(xiàn)大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)的高效率、智能化動態(tài)故障檢測。仿真結(jié)果證明了壓縮感知和故障檢測的高效性能，不僅能夠有效減少網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)量、明顯降低無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量效耗，同時還對各種傳感器節(jié)點的故障狀態(tài)具有較強的診斷能力。4集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)的硬件及軟件設(shè)計本課題研究的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，用于集群式生物氣溶膠監(jiān)測，根據(jù)功能和用途的不同，分別對系統(tǒng)中的傳感器節(jié)點、中繼及匯聚節(jié)點、監(jiān)控終端節(jié)點進行設(shè)計。同時，在傳感器節(jié)點中，實現(xiàn)供電模塊、處理器模塊、通信模塊及數(shù)據(jù)采集模塊的各自功能，在監(jiān)控終端實現(xiàn)人機交互、數(shù)據(jù)庫管理的相關(guān)功能。按照層次劃分的流程步驟，采用模塊封裝的設(shè)計思想，每種模塊均在內(nèi)部實現(xiàn)各種功能，對外僅保留較少的關(guān)鍵接口，將每種功能節(jié)點的不同部分單獨設(shè)計并實現(xiàn)后，再統(tǒng)一結(jié)合成為系統(tǒng)整體。整體設(shè)計過程包括硬件設(shè)計、軟件設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計等。5性能測試及實驗論證為驗證本課題研究中各網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議及算法性能，并實際檢測系統(tǒng)的整體性能，利用已設(shè)計出的傳感器節(jié)點、匯聚節(jié)點、監(jiān)控終端等傳感器網(wǎng)絡(luò)組成部分，以及網(wǎng)絡(luò)分析儀、計算機終端等設(shè)備，共同搭建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其檢測平臺。在多個層面對網(wǎng)絡(luò)性能進行詳細檢測，并對實驗中的相關(guān)結(jié)果進行分析和討論，主要包括基本通信性能實驗、組網(wǎng)性能及路由性能實驗、MAC協(xié)議性能測試以及集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)的整體運行實驗。結(jié)果為了驗證集群式生物氣溶膠監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)性能、數(shù)據(jù)傳輸性能、能量高效性能，本課題針對計算機仿真模型和實驗平臺搭建的實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行了一系列實驗驗證。1計算機仿真實驗對路由算法的仿真實驗中，本課題提出的協(xié)議和算法，在成功構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，不僅在能量消耗、網(wǎng)絡(luò)連通性方面明顯提高，延長了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的生存時間，同時還有效減少了節(jié)點孤立問題，避免了網(wǎng)絡(luò)中熱點區(qū)域帶來的影響。通過不同MAC協(xié)議之間的性能比較實驗，本課題使用的MAC協(xié)議方法，能夠達到100％的數(shù)據(jù)傳輸率，同時工作周期占空比、數(shù)據(jù)傳輸延遲均相對較低。課題中還對基于動態(tài)更新貪婪算法的混合壓縮感知、基于支持向量機和自適應遺傳算法的故障檢測進行了計算機仿真，不僅證明了這些方法的高效性，同時還證明了在能量效率方面的巨大提高。2實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能實驗按照課題要求設(shè)計出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各個組成部分，搭建實際監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，多項性能實驗的結(jié)果均與仿真實驗相同。通信性能實驗對無線射頻模塊的通信能力進行了測試，確定集群式監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的物理層功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和路由性能實驗在仿真結(jié)果基礎(chǔ)上，實際檢測了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)能力和通信數(shù)據(jù)通過路由傳輸?shù)哪芰AC協(xié)議實驗不僅證明本課題提出的方法相比于其它MAC協(xié)議的基本性能優(yōu)勢，還通過無線干擾、阻塞攻擊等測試，充分證明該方法對復雜環(huán)境的魯棒性最后通過網(wǎng)絡(luò)整體實驗，驗證了集群式無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在生物氣溶膠監(jiān)測方面的穩(wěn)定性能。綜上所述，計算機仿真實驗和實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性能實驗均表明，本課題在各個網(wǎng)絡(luò)層所提出的方法或技術(shù)，均能夠充分適用于具體需求，相比于其它方法具有較大優(yōu)勢同時網(wǎng)絡(luò)整體在多方面的系統(tǒng)性能均穩(wěn)定可靠，能夠以較高效率實現(xiàn)集群式監(jiān)測功能。結(jié)論在生物氣溶膠現(xiàn)場實時檢測及生物恐怖預警方面，本課題的集群式無線傳感器監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)能夠在多種復雜情況下完成可靠的采集、分析、無線傳輸?shù)缺O(jiān)測任務，相比于傳統(tǒng)的單臺檢測設(shè)備，在檢測范圍、協(xié)同工作、預警速度、能量效率方面有了巨大提高同時，本課題在各個網(wǎng)絡(luò)層都針對生物氣溶膠檢測的具體需求進行詳細研究和設(shè)計，考慮到使用環(huán)境復雜、影響因素偏多等特點，對各網(wǎng)絡(luò)層的協(xié)議、算法都進行了一定優(yōu)化。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為大范圍復雜區(qū)域的生物氣溶膠檢測和監(jiān)控提供了智能化、信息化的解決方案，在服務器數(shù)據(jù)庫的支持下，還可通過數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等系統(tǒng)對傳感器網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)進行深入分析、處理和評估。集群式生物氣溶膠監(jiān)測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，在發(fā)生生物恐怖突發(fā)事件和生物戰(zhàn)劑攻擊時，能夠有效進行現(xiàn)場檢測、快速評估和危害預警，不僅對國家安全、社會穩(wěn)定具有重要意義，在保障部隊安全、監(jiān)控戰(zhàn)場環(huán)境方面也發(fā)揮重要作用。

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簡介：近年來深度學習技術(shù)的研究引起了學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛興趣，推動了人工智能領(lǐng)域一系列應用研究的快速發(fā)展。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學習領(lǐng)域的一個重要研究分支，與計算機視覺相關(guān)技術(shù)的研究聯(lián)系尤為緊密。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化以及海量數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來在一系列的計算機視覺應用領(lǐng)域中取得了突破性的研究進展。然而，計算機視覺作為一個研究內(nèi)容相當廣泛的領(lǐng)域，無論在特定技術(shù)的深度還是領(lǐng)域廣度的研究方面，仍然存在著很大的研究空間。計算機視覺領(lǐng)域可以分為三個層次的研究低層特征研究、中層語義特征表達和高層語義理解?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文針對計算機三個層次中的代表性關(guān)鍵技術(shù)進行了探索，分別是物體識別、場景標注和場景識別。本研究主要內(nèi)容包括⑴在物體識別領(lǐng)域，針對單列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易過擬合的問題，研究了異構(gòu)多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體識別應用中的效果?；谥髁鲾?shù)據(jù)集的實驗表明，異構(gòu)多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比于單列的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效提高網(wǎng)絡(luò)的泛化性能。針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)融合存在的融合方式單一，泛化性能較差的問題，提出了一種基于滑動窗口的網(wǎng)絡(luò)融合策略?；瑒哟翱谌诤喜呗葬槍Σ煌W(wǎng)絡(luò)中輸出的置信度信息進行有選擇的融合，相比于傳統(tǒng)單一的網(wǎng)絡(luò)融合方式，滑動窗口融合策略是一種更加一般化的方法，并且兼容了經(jīng)典的融合策略，能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)融合的效果。⑵在場景標注領(lǐng)域，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場景標注方法，并且在主流的室內(nèi)室外場景標注數(shù)據(jù)集中，均取得了優(yōu)于經(jīng)典算法的場景標注效果。針對場景標注中的特征學習問題，研究了基于訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征和通用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征在場景標注任務中的應用效果。針對傳統(tǒng)場景標注算法中存在標注結(jié)果區(qū)域一致性問題，提出了區(qū)域一致性激勵算法。區(qū)域一致性激勵算法利用場景圖像中的全局邊緣概率，迭代地對場景標注的區(qū)域一致性效果進行改善。基于公共數(shù)據(jù)集上的實驗表明，區(qū)域一致性激勵算法相比于經(jīng)典的同類算法能夠取得更好的場景標注準確度和視覺一致性。⑶在場景識別領(lǐng)域，提出了一種基于多尺度顯著區(qū)域特征學習的場景識別方法，并且在公共數(shù)據(jù)集的實驗中取得了相比于同類經(jīng)典算法更好的場景識別效果。針對場景圖像內(nèi)容信息較為復雜的問題，提出了一種顯著區(qū)域的判別策略，并且利用顯著區(qū)域的多尺度信息對一幅場景圖像進行表達。針對傳統(tǒng)人工設(shè)計特征在場景識別任務中的判別性能較弱的問題，利用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學習策略，在多尺度的顯著區(qū)域?qū)鼍皥D像特征進行學習，完成特征表達。實驗表明，基于多尺度顯著區(qū)域的特征學習策略能有效提高場景識別的準確度。此外，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學習特征相比于傳統(tǒng)的人工設(shè)計特征具有更好的判別性能。

簡介：近年，隨著信息科技的發(fā)展以及人民的富裕，網(wǎng)上交易活動的數(shù)量急劇增長。然而，網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量也是急劇增長。網(wǎng)絡(luò)安全面臨著嚴峻的考驗。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測作為主要防護方式之一，越來越受大家的推崇，因而大家都爭相研究。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)能檢測出各種網(wǎng)絡(luò)入侵行為，故而，人們能享受到安全的網(wǎng)絡(luò)生活。不可否認的是，時代在進步，日新月異的技術(shù)使網(wǎng)速變快且?guī)捵兇笕欢鞣N自動網(wǎng)絡(luò)攻擊工具層出不窮，原先的技術(shù)很難檢測出網(wǎng)絡(luò)攻擊。主要難點第一，不再是以前的單一攻擊，多臺主機同時進行形成組合攻擊，即分布式入侵。第二，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來越復雜。第三，攻擊方式增多且變得相當復雜。入侵檢測系統(tǒng)的誤警率和漏警率也越來越高，從另一方面講，入侵檢測的準確性降低了。為解決這方面的問題，本文在網(wǎng)絡(luò)攻擊模型和誤用及異常入侵技術(shù)方面做了研究。具體的方面先對網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點的信息進行收集并評估，且本文運用了最短路徑的方法，并結(jié)合反向搜索方法去除冗余節(jié)點。改進了WUMANBER多模式匹配算法，使他匹配速度變快。論文的改進之處以及創(chuàng)新亮點1在原有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖生成方法上面，本文采用改進算法確保最后留下來的網(wǎng)絡(luò)攻擊路徑為最小路徑，并且還結(jié)合反向搜索方法，刪除冗余節(jié)點?，F(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)攻擊圖的建模方法，其缺點是狀態(tài)空間很大、復雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖、低生成效率以及過多的系統(tǒng)狀態(tài)?；谝陨先秉c，采用以下方法分析系統(tǒng)找到系統(tǒng)的脆弱點，改進算法得到最小路徑，并運用反向搜索的方法去除相應的冗余節(jié)點。通過改進，最后得到的網(wǎng)絡(luò)攻擊圖結(jié)構(gòu)簡單，并能很好的反映目標網(wǎng)絡(luò)的安全情況。2改進原有多模式匹配算法WUMANBER?，F(xiàn)有的誤用入侵檢測應用中，大部分使用WUMANBER算法，然而，他還存在不少問題。存在以下缺點第一，不能很好的處理短模式串第二，很多數(shù)據(jù)信息以及操作是多余和重復的第三，對于生成的鏈表，需要全部遍歷，效率較低。針對以上問題，本文進行深入分析并提出具體的解決方法。第一，為他建立獨立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第二，將長短模式串分開，分別對其處理第三，運用進程的方法進行并發(fā)處理，且過濾地址使其不用全部遍歷，通過以上辦法，能解決所遇到的問題。改進的方法具有明顯效果。