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簡(jiǎn)介：在制造業(yè)智能化、信息化的背景下，通過(guò)在生產(chǎn)制造過(guò)程中采集與制造相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，利用這些信息數(shù)據(jù)達(dá)到對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并在這些數(shù)據(jù)中得到生產(chǎn)過(guò)程出現(xiàn)的問(wèn)題時(shí)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程做出調(diào)整有著重要的作用。機(jī)械切削加工中，刀具作為直接與加工表面接觸的部分，刀具也是整個(gè)加工系統(tǒng)中最薄弱的環(huán)節(jié)，要使自動(dòng)化的加工過(guò)程高效穩(wěn)定地進(jìn)行，研究和開(kāi)發(fā)加工過(guò)程中刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)就顯得尤為重要。而現(xiàn)有的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)大多針對(duì)車削、銑削加工，很少有針對(duì)深孔鉆削的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法本文針對(duì)BTA深孔加工的特點(diǎn)，整個(gè)加工過(guò)程在封閉的環(huán)境中進(jìn)行，刀具的磨損狀態(tài)無(wú)法直接觀察，由主軸電機(jī)電流與鉆頭磨損之間內(nèi)在關(guān)系，直接從電機(jī)驅(qū)動(dòng)器中采集了鉆削過(guò)程中主軸電機(jī)電流信號(hào)作為監(jiān)測(cè)信號(hào)，并介紹了一種將信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換的信號(hào)分析方法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別方法相融合的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。建立了基于深孔鉆削數(shù)控機(jī)床的數(shù)控系統(tǒng)通訊模塊的主軸電機(jī)電流信號(hào)采集系統(tǒng)，通過(guò)鉆削實(shí)驗(yàn)獲取了主軸電機(jī)電流信號(hào)，對(duì)采集得到的主軸電流信號(hào)進(jìn)行初步分析，記錄了鉆削過(guò)程鉆頭磨損量，獲取了鉆頭的磨損規(guī)律信息。結(jié)合鉆頭在不同磨損階段的主軸電流信號(hào)特征以及信號(hào)時(shí)域分析和頻域分析的不足，為了描述信號(hào)頻率隨時(shí)間的變化規(guī)律，獲取鉆頭的磨損規(guī)律信息及變化特征，采用連續(xù)小波變換，得到不同磨損階段的小波尺度譜。并在連續(xù)小波變換中，通過(guò)不同小波基函數(shù)的特征，確定了最佳小波基函數(shù)，利用小波信號(hào)熵的方法確定了最優(yōu)小波分解層數(shù)。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，鉆頭在不同磨損階段的小波尺度譜表現(xiàn)出了很明顯的不同，很好的反映了信號(hào)頻率隨時(shí)間變化規(guī)律。在信號(hào)小波尺度譜中高頻成分隨時(shí)間逐漸減小，而中頻成分則在逐漸增加，很好的映射了鉆頭磨損規(guī)律。針對(duì)小波尺度譜在不同磨損階段的明顯不同，直接將小波尺度譜作為狀態(tài)特征，省去了在模式識(shí)別前的前處理過(guò)程，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地識(shí)別圖像的特性，特征提取和模式識(shí)別過(guò)程都在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中完成。將采集到的信號(hào)的小波尺度譜，一部分作為訓(xùn)練集，一部分作為訓(xùn)練集，通過(guò)訓(xùn)練和測(cè)試結(jié)果確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括網(wǎng)絡(luò)卷積層層數(shù)、網(wǎng)絡(luò)卷積核大小以及網(wǎng)絡(luò)卷積核個(gè)數(shù)。對(duì)訓(xùn)練完成的各層輸出特征圖可視化分析，發(fā)現(xiàn)圖像經(jīng)過(guò)各層卷積和采樣之后，圖像像素點(diǎn)減少，但是不同的卷積提取不同的圖像特征，多個(gè)卷積核保證了圖像信息的完整性，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后可以很好的提取圖像特征。最后利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)一個(gè)全新鉆頭的完整鉆削壽命周期中不同磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，達(dá)到了很好的識(shí)別效果。

簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量低成本、低功耗的微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織方式連接而成，能夠?qū)崟r(shí)感知、監(jiān)測(cè)和采集覆蓋區(qū)域內(nèi)的各種環(huán)境信息，并進(jìn)行處理后報(bào)告給感興趣的用戶。其具有部署靈活、可靠性強(qiáng)、擴(kuò)展方便、經(jīng)濟(jì)性好等特點(diǎn)，在軍事安全、工業(yè)控制、醫(yī)療衛(wèi)生及環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)往往應(yīng)用在惡劣的外部環(huán)境或無(wú)人區(qū)域，能量通常是由干電池或紐扣電池來(lái)供電，很難進(jìn)行補(bǔ)充，所以進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)并進(jìn)而提高整體網(wǎng)絡(luò)的最大生命周期將是一個(gè)重要的研究課題。本文將對(duì)此進(jìn)行研究，主要圍繞多基站最大生命周期模型、路由節(jié)能算法以及節(jié)點(diǎn)故障診斷等關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)，最后在對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件平臺(tái)研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)節(jié)能高效原型系統(tǒng)。論文的主要貢獻(xiàn)包括以下四個(gè)方面1基于多基站環(huán)境下的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)最大生命期通信模型的研究。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有一個(gè)固定的最優(yōu)路由算法，通常針對(duì)不同應(yīng)用設(shè)計(jì)出不同的最佳路由，但是，如何提高數(shù)據(jù)傳遞的能量效率從而提高網(wǎng)絡(luò)的生命期是所有路由算法面臨的最重要關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)多基站路由問(wèn)題，提出一種基于最優(yōu)化理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信模型MLCM，研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中多源多基站的最大生命期問(wèn)題。根據(jù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量限制和數(shù)據(jù)流量守恒原則建立整數(shù)非線形規(guī)劃模型，以網(wǎng)絡(luò)最大生命期為最優(yōu)目標(biāo)，以能量和帶寬等為限制的多約束條件，依靠最優(yōu)化技術(shù)的分布式算法解決該模型。本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了MLCM模型在多基站環(huán)境中的性能，并表明所提出的模型在延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命期方面優(yōu)于WSTP和MDMLR。2基于多路徑無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)很多能量受限的傳感器節(jié)點(diǎn)從監(jiān)測(cè)區(qū)域來(lái)獲取有用信息的，如何將獲取的數(shù)據(jù)以較少的能量從源節(jié)點(diǎn)傳送到目的節(jié)點(diǎn)，則對(duì)提升網(wǎng)絡(luò)的生命周期有著重要的意義。本文針對(duì)能量控制在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由上的特殊要求，為了促使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量消耗相對(duì)均衡，將蟻群優(yōu)化算法應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由并進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于能量均衡的多路徑無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法MEACO。本算法采用前向螞蟻尋找從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的路徑，采用后向螞蟻對(duì)路徑上的信息素進(jìn)行更新在進(jìn)行路由選擇時(shí)，將相鄰節(jié)點(diǎn)的能量作為啟發(fā)函數(shù)的參數(shù)，同時(shí)也構(gòu)造了適應(yīng)度函數(shù)并將路徑長(zhǎng)度和節(jié)點(diǎn)剩余能量作為其參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅可以避免基本ACO等算法容易停滯而陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，而且由于其較好地平衡了路徑長(zhǎng)度和節(jié)點(diǎn)能量消耗兩者關(guān)系，使得其在網(wǎng)絡(luò)的總能耗和節(jié)點(diǎn)的平均能耗方面明顯優(yōu)于泛洪模型、基本ACO算法、PACO及EEABR等算法，從而有效地延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。3基于多核小波相關(guān)向量機(jī)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷的研究。一旦無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后，節(jié)點(diǎn)往往會(huì)產(chǎn)生并傳輸錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，這不僅消耗節(jié)點(diǎn)的能量和網(wǎng)絡(luò)的帶寬，而且還會(huì)形成錯(cuò)誤的決策，甚至造成網(wǎng)絡(luò)的癱瘓。本文第一次將多核小波相關(guān)向量機(jī)算法應(yīng)用到無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的故障檢測(cè)方法中，并提出一種新的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)的故障診斷方法MKWRVM。該算法使用4個(gè)分類器用于區(qū)別正常節(jié)點(diǎn)和四類故障節(jié)點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)與其他診斷算法進(jìn)行了比較。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本算法診斷正確率高達(dá)9818％，而支持向量機(jī)、RBF高斯核函數(shù)的相關(guān)向量機(jī)算法則分別為8636％和9273％，從而本算法可較好地延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期，4在對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)軟硬件研究的基礎(chǔ)上，提出了一種節(jié)能的原型設(shè)計(jì)框架。硬件平臺(tái)采用TI公司主控芯片MSP4301611單片機(jī)和射頻CC1101芯片，軟件上對(duì)數(shù)據(jù)鏈路層MAC協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議等方面進(jìn)行優(yōu)化和節(jié)能設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該原型設(shè)計(jì)能較好地降低無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期。

簡(jiǎn)介：科學(xué)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步、維護(hù)國(guó)家安全的主導(dǎo)力量?？萍嫉倪M(jìn)步與發(fā)展離不開(kāi)科技創(chuàng)新，而科技創(chuàng)新的成果是否能順利轉(zhuǎn)化為新的生產(chǎn)力則決定于技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程的通暢還是遲緩，并且直接反映在科技與經(jīng)濟(jì)的互相促進(jìn)的效果上?？萍贾薪槭菄?guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，正是聯(lián)系科技與經(jīng)濟(jì)的橋梁。而以促成技術(shù)轉(zhuǎn)移為主要目的的技術(shù)交易自身的復(fù)雜特征決定了技術(shù)交易型科技中介服務(wù)的復(fù)雜性，從而為研究科技中介機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率帶來(lái)了障礙。本文通過(guò)描述技術(shù)轉(zhuǎn)移的基本概念和一般過(guò)程，分析了技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的參與要素，概括了技術(shù)交易過(guò)程的基本特征，進(jìn)而描述了科技中介機(jī)構(gòu)的基本概念、分類及其運(yùn)行模式，并概括了科技中介機(jī)構(gòu)的基本服務(wù)過(guò)程；通過(guò)對(duì)社會(huì)關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的概念及研究方法的描述，探討了技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用，提出了科技中介機(jī)構(gòu)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型，并分析了科技中介機(jī)構(gòu)的主要關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的情況，確定了本文研究科技中介機(jī)構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的刻畫(huà)指標(biāo)為關(guān)系的存在與否與關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模大小。本文將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為科技中介機(jī)構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響因素之一結(jié)合其他因素如歷史因素、規(guī)模因素、激勵(lì)因素、技術(shù)交易池規(guī)模等因素展開(kāi)分析，最終確定了科技中介機(jī)構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。筆者通過(guò)向全國(guó)主要城市的650家科技中介企事業(yè)機(jī)構(gòu)寄送了科技中介機(jī)構(gòu)發(fā)展障礙與推進(jìn)政策調(diào)研問(wèn)卷，并成功回收29份有效調(diào)研問(wèn)卷。在這29份有效調(diào)研問(wèn)卷提供的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)多元線性回歸方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合分析，并得到如下有關(guān)影響科技中介技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的因素的結(jié)論（1）科技中介機(jī)構(gòu)成立的時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)于科技中介機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率沒(méi)有顯著的影響。（2）科技中介機(jī)構(gòu)的規(guī)模因素對(duì)于科技中介機(jī)構(gòu)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率沒(méi)有顯著的影響。（3）科技中介機(jī)構(gòu)的激勵(lì)因素對(duì)于科技中介機(jī)構(gòu)的技術(shù)交易合同數(shù)量指標(biāo)具有比較顯著的反向影響，但對(duì)于科技中介機(jī)構(gòu)的收入影響不顯著。（4）科技中介機(jī)構(gòu)的技術(shù)交易池規(guī)模對(duì)于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率具有非常顯著的正向影響。（5）科技中介機(jī)構(gòu)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模因素對(duì)于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率具有顯著的正向影響。（6）科技中介機(jī)構(gòu)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的另一項(xiàng)重要指標(biāo)機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)的行政級(jí)別對(duì)于技術(shù)交易合同數(shù)量有顯著的反向影響，而對(duì)于科技中介機(jī)構(gòu)的收入則影響不顯著。根據(jù)以上實(shí)證分析結(jié)論，本文從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)視角提出了如何促進(jìn)我國(guó)科技中介效率的提高的政策建議。

簡(jiǎn)介：華僑大學(xué)碩士學(xué)位論文企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇研究姓名陳燕惠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師孫銳20090501ABSTRACTIIABSTRACTASANEFFECTIVEMODELTORESPONSETOINTENSEMARKETCOMPETITIONENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKAREWIDELYUSEDINPRACTICEACCDINGTOTHEADVANTAGESWITHINTEGRATEDRESOURCESKNOWLEDGETECHNOLOGYTOENHANCETHETECHNOLOGYINNOVATIONCAPACITYTHEMARKETCOMPETITIVEABILITYWHETHERENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKCANACHIEVETHESOUNDDEVELOPMENTOFCOLLABATIVEINNOVATIONDEPENDSLARGELYONTHEEFFECTIVENESSOFTHECPATIONBETWEENPARTNERSTHEREFEIT’SESSENTIALTOPARTNERSIONHOWEVERINPRACTICETECHNOLOGICALINNOVATIONWKOFTHELEAGUEHAVEHIGHFAILURERATEWHICHINDICATESTHATTHECHOICEOFPARTNERSSTILLLACKOFCLEARGUIDANCEHOWTOBUILDTOGETHERTHEPURPOSEOFTHEDEMFENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKHOWTOINTEGRATERANGEOFINNOVATIVERESOURCESTOENHANCETHEWKADVANTAGESHASBECOMEANURGENTISSUETHISPAPERATTEMPTSTOCONSTRUCTASETOFSYSTEMTHEYABOUTHOWTOPARTNERSINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKALLIANCEFIRSTWEANALYZETHEFMATIONSTRUCTUREOFTHEENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKEXPLAINTHEMEANINGOFPARTNERSIONINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKDISCUSSTHEIMPACTABOUTINFMATIONASYMMETRYONINNOVATIONWKPARTNERSIONSECONDLYBASEDONANALYSISOFTHERISKINENTERPRISETECHNOLOGYINNOVATIONWKWECOMETOKNOWTHATTHEINNOVATIONWKPARTNERSIONMUSTCOMPLYWITHSOMECRITERION

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活水平逐步提高，同時(shí)對(duì)于家居安防的需求也越來(lái)越高。基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的家居安防系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)家庭環(huán)境的監(jiān)控，對(duì)于建立舒適、環(huán)保、節(jié)能、安全的生活空間具有重大意義。本文對(duì)家居安防進(jìn)行深入調(diào)查，重點(diǎn)研究了防入侵和防火災(zāi)兩種防范對(duì)象。首先對(duì)人員入侵展開(kāi)研究，通過(guò)紅外和聲音兩種傳感器進(jìn)行聯(lián)合預(yù)警，并采用TDOA算法對(duì)聲源進(jìn)行定位。為了獲得較好的時(shí)延估計(jì)，提出了一種錨節(jié)點(diǎn)挑選和時(shí)延估計(jì)策略，挑選最優(yōu)錨節(jié)點(diǎn)參與定位。針對(duì)求解過(guò)程中出現(xiàn)的多解問(wèn)題，提出一種區(qū)域判別法則，對(duì)目標(biāo)位置進(jìn)行多重判斷后再求解，在不影響定位精度的前提下降低了系統(tǒng)計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法計(jì)算量小、精度高，具有較好的定位效果。其次，針對(duì)單一傳感器難以滿足火災(zāi)預(yù)警的問(wèn)題，采用多傳感器協(xié)作的方式進(jìn)行聯(lián)合預(yù)警。為了獲得穩(wěn)定可靠的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用高斯濾波、遞推平均濾波和卡爾曼濾波進(jìn)行處理。將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到火災(zāi)監(jiān)測(cè)中，采用DS證據(jù)理論進(jìn)行融合。針對(duì)DS理論無(wú)法有效處理沖突證據(jù)的問(wèn)題，提出了一種基于證據(jù)距離的權(quán)值分配法，給每條證據(jù)分配權(quán)值，然后對(duì)原始證據(jù)進(jìn)行修改，重新計(jì)算概率分配，最后利用DS組合規(guī)則對(duì)新的證據(jù)進(jìn)行融合。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法具有較好融合效果，可以有效處理證據(jù)沖突的問(wèn)題。最后根據(jù)不同的用戶需求，分別開(kāi)發(fā)了PC端和移動(dòng)端兩種操作界面，使得遠(yuǎn)程和近程用戶均能實(shí)時(shí)獲取家居環(huán)境的信息，從而更好地感知家庭安全狀況。

簡(jiǎn)介：隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和對(duì)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的不斷增長(zhǎng)，云計(jì)算系統(tǒng)的規(guī)模也隨之增長(zhǎng)，從而造成了云計(jì)算系統(tǒng)分布于多個(gè)數(shù)據(jù)中心的情況。云存儲(chǔ)子系統(tǒng)是云計(jì)算系統(tǒng)的重要組成部分，用于向虛擬機(jī)實(shí)例提供持久化的塊級(jí)別存儲(chǔ)服務(wù)。然而，當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)中出現(xiàn)虛擬機(jī)實(shí)例與云存儲(chǔ)子系統(tǒng)處在不同數(shù)據(jù)中心的情況時(shí)，由于跨數(shù)據(jù)中心間的網(wǎng)絡(luò)帶寬性能較差，將影響塊級(jí)別云存儲(chǔ)子系統(tǒng)的性能和虛擬機(jī)實(shí)例的穩(wěn)定運(yùn)行。因此，跨數(shù)據(jù)中心情況下的塊級(jí)別云存儲(chǔ)子系統(tǒng)性能下降問(wèn)題成為一個(gè)亟待解決的課題。本文對(duì)云計(jì)算相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入分析，并比較國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)緩存技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了適用于多節(jié)點(diǎn)的塊級(jí)別網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)MNCACHE。此緩存系統(tǒng)針對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)中多虛擬機(jī)實(shí)例共享使用同一塊級(jí)別網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)卷，且虛擬機(jī)實(shí)例與塊級(jí)別云存儲(chǔ)子系統(tǒng)位于不同數(shù)據(jù)中心的情況。本文的主要研究工作如下（1）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了MNCACHE緩存系統(tǒng)，將緩存系統(tǒng)分為元數(shù)據(jù)服務(wù)器端及緩存客戶端。元數(shù)據(jù)服務(wù)器端對(duì)所有緩存查詢相關(guān)元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并提供緩存命中查詢服務(wù)。緩存客戶端利用LINUXDEVICEMAPPER機(jī)制實(shí)現(xiàn)緩存功能和緩存映射機(jī)制。元數(shù)據(jù)服務(wù)器端與緩存客戶端間的數(shù)據(jù)通信包括緩存查詢相關(guān)元數(shù)據(jù)的同步以及緩存命中情況的查詢，所有數(shù)據(jù)通信均通過(guò)UDP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實(shí)現(xiàn)。（2）提出MNCACHE緩存系統(tǒng)在OPENSTACK云計(jì)算系統(tǒng)中的應(yīng)用方案。通過(guò)本地及遠(yuǎn)端緩存磁盤(pán)相較于CINDER塊級(jí)別邏輯卷的性能優(yōu)勢(shì)以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)的帶寬優(yōu)勢(shì)，提升塊級(jí)云存儲(chǔ)服務(wù)CINDER的IO性能。本文詳細(xì)介紹了應(yīng)用方案的系統(tǒng)架構(gòu)，并設(shè)計(jì)了MNCACHE緩存系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)策略。（3）對(duì)MNCACHE緩存系統(tǒng)進(jìn)行性能分析。本文根據(jù)緩存讀寫(xiě)操作過(guò)程中各階段的時(shí)間消耗構(gòu)成情況進(jìn)行性能分析，并對(duì)各階段的時(shí)間消耗進(jìn)行分類討論。性能分析結(jié)論為緩存系統(tǒng)的性能瓶頸為元數(shù)據(jù)服務(wù)器端與緩存客戶端間的數(shù)據(jù)通信消耗，可增加緩存塊大小以減少數(shù)據(jù)通信量。（4）對(duì)MNCACHE緩存系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)估以驗(yàn)證性能分析結(jié)論，并對(duì)比未使用緩存和使用緩存兩種情況下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)于讀操作，緩存系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備的IO性能有很大提升；對(duì)于寫(xiě)直達(dá)操作，緩存系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備的IO性能有輕微損害；對(duì)于寫(xiě)回操作，在寫(xiě)回本地緩存磁盤(pán)時(shí)能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備的IO性能，而在寫(xiě)回遠(yuǎn)端緩存磁盤(pán)時(shí)將對(duì)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)設(shè)備的IO性能有較大損害。

簡(jiǎn)介：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力研究姓名盧健申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師彭正銀20090501ABSTRACTUNDERTHEBACKGROUNDOFKNOWLEDGEBASEDECONOMY,ENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONHASAROUSEDTHEWIDESPREADINTEREST．THEDISSERTATIONTRIESTOSTUDYENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONABILITYFROMTHEANGLEOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRIN．ONTHEONESIDE，ACCORDINGTOTHETHEORYOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRINANDTECHNOLOGICALINNOVATION，THEDISSERTATIONDISCUSSEDTHEMECHANISMBETWEENREGIONALINNOVATIONNETWORKRINANDENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVMION，WHICHINCLUDESDIRECTANDINDIRECTINNOVATIONCONDUCTIONPATH．THEDIRECTPATHMEANSTHEEFFECTWHICHISREGIONALINNOVATIONNETWORKRIMDIRECTLYINFLUENCESTHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．THEINDIRECTPATHMEANSTHROUGHKNOWLEDGESPILLOVEREFFECTANDFINANCINGABILITY,REGIONALINNOVATIONNETWORKRIMCANINFLUENCETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．ONTHEOTHERHAND，WEHAVEDRAWNUPTHEQUESTIONNAIREWHICHISABOUTTHESOUSEOFENTERPRISEINTRODUCTION，STRENGTHOFTIES，SCALEOFNETWORK，CENTRALITYDEGREE，KNOWLEDGESPILLOVEREFFECT，F(xiàn)INANCINGABILITYANDENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATIONABILITY．AFTERUSINGTHESTRUCTURALEQUATIONMODELSTOANALYSISTHERESULT，WEHAVEGOTTHESECONCLUSIONS1REGIONALINNOVATIONNETWORK，WITHDIMENSIONSOFSTRENGTHOFTIES，SCALEOFNETWORKANDCENTRALITYDEGREE，HASAPOSITIVEIMPACTONENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．2THROUGHFINANCINGABILITY,REGIONALINNOVATIONNETWORKANDKNOWLEDGESPILLOVEREFFECTCALLINFLUENCETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION．ATLAST，THEDISSERTATIONINTRODUCESTHEPRACTICALMEASURESHOWTOIMPROVETHEENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION，WHICHINCLUDESOPFIMIZINGTHESTRUCTUREOFREGIONALINNOVATIONNETWORKRIN；STRENGTHENINGTHEINTELLECTUALPROPERTYPROTECTION；ESTABLISHINGTHECONSUMMATEFINANCINGSYSTEM．KEYWORDREGIONALINNOVATIONNETWORK；ENTERPRISE’STECHNOLOGICALINNOVATION；KNOWLEDGESPILLOVEREFFECT；FINANCINGABILITYN

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，信息安全的重要性也日益凸顯。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)攻擊者通常會(huì)使用匿名通信系統(tǒng)作為掩護(hù)來(lái)實(shí)施非法活動(dòng)。傳統(tǒng)的IP報(bào)文標(biāo)記技術(shù)和被動(dòng)流量分析技術(shù)由于其資源消耗大、實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn)，已無(wú)法有效地實(shí)現(xiàn)攻擊流量的溯源。因此，以網(wǎng)絡(luò)流水印技術(shù)為代表的主動(dòng)流量分析技術(shù)以其較好的隱蔽性和穩(wěn)定性且難以被破壞和偽造等特點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源研究中受到重視。由于在匿名網(wǎng)絡(luò)中存在大量的數(shù)據(jù)流變換，因此要求水印方法具備強(qiáng)魯棒性。同時(shí)，隨著檢測(cè)技術(shù)和流水印攻擊技術(shù)的發(fā)展，例如KS、KLD檢測(cè)和多流攻擊等，使得水印方法須具有良好的隱蔽性。針對(duì)兼具強(qiáng)魯棒性和隱蔽性流水印技術(shù)的迫切需求，本文開(kāi)展了以下研究工作1在對(duì)匿名通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)流變換深入分析的基礎(chǔ)上，將主要的匿名通信系統(tǒng)中可采用的流處理手段歸納為時(shí)延噪聲、數(shù)據(jù)包丟失和垃圾包注入三種典型情況，并以固定時(shí)隙的時(shí)隙質(zhì)心為研究對(duì)象，通過(guò)理論推證分析這三種匿名網(wǎng)絡(luò)典型變換對(duì)時(shí)隙質(zhì)心穩(wěn)定性的影響，驗(yàn)證了時(shí)隙質(zhì)心可以作為一種穩(wěn)定的水印信息載體。2提出了一種基于時(shí)隙分組的魯棒流水印方法。該方法以時(shí)隙質(zhì)心作為水印信息載體，根據(jù)水印嵌入方和提取方共享的密鑰來(lái)選擇嵌入水印信息的時(shí)隙組，并由數(shù)據(jù)流質(zhì)心特征產(chǎn)生水印序列，通過(guò)主動(dòng)調(diào)制標(biāo)記時(shí)隙的質(zhì)心值來(lái)完成水印信息的嵌入。該方法采用的相關(guān)技術(shù)，使其具有極強(qiáng)的魯棒性和隱蔽性，可以抵抗匿名網(wǎng)絡(luò)中典型的數(shù)據(jù)流變換以及當(dāng)前最為先進(jìn)的多流攻擊手段，同時(shí)通過(guò)較小范圍的數(shù)據(jù)包調(diào)制，可以使水印數(shù)據(jù)流的傳輸時(shí)間分布特征很大程度上接近正常數(shù)據(jù)流，保證了水印信息的不可見(jiàn)性。3為驗(yàn)證所提方法的有效性，論文進(jìn)行了細(xì)致的仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的分析試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中對(duì)攜帶水印信息數(shù)據(jù)流施加匿名網(wǎng)絡(luò)三種典型的數(shù)據(jù)流變換，分別為時(shí)延噪聲擾動(dòng)，丟包擾動(dòng)和垃圾包注入擾動(dòng)，觀察其對(duì)檢測(cè)率的影響之后對(duì)攜帶水印信息的數(shù)據(jù)流與正常數(shù)據(jù)流進(jìn)行KS和KLD計(jì)算分析和多流攻擊分析，觀察水印方法對(duì)數(shù)據(jù)流時(shí)間分布的影響。仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)結(jié)果表明，論文所提的方法對(duì)匿名網(wǎng)絡(luò)變換具有較好的魯棒性，對(duì)典型的水印檢測(cè)方法具有較好的隱蔽性。論文最后對(duì)全文的工作進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)未來(lái)的研究方向進(jìn)行了展望。

簡(jiǎn)介：近十年來(lái)，下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)（NEXTGENERATIONBROADCASTINGWK，NGB）正向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、交互化、高清化和多業(yè)務(wù)方向發(fā)展，特別是在“三網(wǎng)融合”和“寬帶中國(guó)”發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代大背景下，對(duì)原有的有線電視系統(tǒng)帶來(lái)了極大的沖擊和挑戰(zhàn)。河南有線現(xiàn)有接入技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足接入帶寬的需求，未來(lái)關(guān)于接入技術(shù)選擇中，光纖入戶已成必然趨勢(shì)。光纖接入技術(shù)擁有抗電磁干擾強(qiáng)，傳輸容量大和無(wú)限帶寬等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還具備傳輸介質(zhì)安全性高和不易竊取等特征。毫無(wú)疑問(wèn)，光網(wǎng)絡(luò)將是未來(lái)的主流網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)，特別是無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它避免了供電不變、設(shè)備復(fù)雜、設(shè)備投入高等有源接入技術(shù)的不足之處，顯著提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。本論文以河南有線光纖入戶改造為研究對(duì)象，結(jié)合現(xiàn)有廣電行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn)，歸納整理了現(xiàn)有有線電視光纖到戶的組網(wǎng)方案，介紹了無(wú)源光纖網(wǎng)絡(luò)（PASSIVEOPTICALWK，PON）技術(shù)的參數(shù)、關(guān)鍵技術(shù)并分析了該技術(shù)的優(yōu)劣勢(shì)。進(jìn)而立足于現(xiàn)有河南有線電視雙向網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀和廣電網(wǎng)絡(luò)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為了保證網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放性，可運(yùn)營(yíng)性，可管理性，可增值性等原則，提出了光纖入戶（FIBERTOTHEHOME，F(xiàn)TTH）的技術(shù)方案。方案中將FTTH系統(tǒng)分成A、B雙平面架構(gòu)。A平面承載原有的數(shù)字電視廣播通道及VOD點(diǎn)播通道，B平面承載基于EPON的數(shù)據(jù)通道，并且對(duì)接入容量及網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)進(jìn)行分析，最后對(duì)安陽(yáng)熙城都會(huì)小區(qū)光纖入戶項(xiàng)目進(jìn)行分析，并對(duì)廣電網(wǎng)絡(luò)光纖到戶的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

簡(jiǎn)介：衛(wèi)星通信系統(tǒng)是地面通信系統(tǒng)的延伸和補(bǔ)充，主要為偏遠(yuǎn)地區(qū)人群及有特殊通信需要的人群提供通信服務(wù)。其中，該系統(tǒng)中能夠?qū)崿F(xiàn)星間通信和星上處理的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以全球無(wú)縫覆蓋、傳播延時(shí)低、低功耗、對(duì)地面設(shè)施依賴小等優(yōu)點(diǎn)而成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中從運(yùn)營(yíng)商的角度出發(fā)，用最少網(wǎng)絡(luò)資源最大程度地滿足用戶任務(wù)需求是其追求的目標(biāo)。由于衛(wèi)星一經(jīng)發(fā)射很難在軌升級(jí)，因此，應(yīng)該合理規(guī)劃低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及鏈路帶寬，從而實(shí)現(xiàn)在保證使用較少的鏈路帶寬前提下，使之能最大程度地滿足用戶任務(wù)的需求，同時(shí)又不會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的浪費(fèi)；此外，衛(wèi)星數(shù)目多、投資大、衛(wèi)星發(fā)射周期長(zhǎng)導(dǎo)致低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)涉及多個(gè)階段，因此，還應(yīng)該合理規(guī)劃低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)過(guò)程，使得用戶在建設(shè)過(guò)程中能體驗(yàn)到延時(shí)更低的信息中繼服務(wù)。然而，低軌衛(wèi)星高速轉(zhuǎn)動(dòng)導(dǎo)致星地鏈路與星間鏈路頻繁切換，為其動(dòng)態(tài)拓?fù)渑渲?、鏈路容量?jī)?yōu)化及建設(shè)過(guò)程優(yōu)化帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外主要研究機(jī)構(gòu)針對(duì)多階段建設(shè)的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了大量研究，然而仍存在許多需要解決的問(wèn)題1）星載通信終端受限而可視衛(wèi)星數(shù)目有余，需要根據(jù)可視衛(wèi)星動(dòng)態(tài)配置合適的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；2）拓?fù)湓O(shè)計(jì)、路由及鏈路帶寬分配三個(gè)子問(wèn)題之間相互耦合，如何協(xié)調(diào)處理三個(gè)耦合的子問(wèn)題來(lái)降低鏈路帶寬需求量；3）在完成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及鏈路容量的規(guī)劃后，多階段的低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該如何一步一步建成。因此，針對(duì)上述問(wèn)題和要求，本論文做的主要研究?jī)?nèi)容包括如下1、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化衛(wèi)星的可視衛(wèi)星數(shù)目通常多于星載通信終端數(shù)目，那么如何分配衛(wèi)星上有限的星載通信終端，選擇合適的可視衛(wèi)星建立星間鏈路，是研究的一大難點(diǎn)和熱點(diǎn)。為此，本論文提出基于完美匹配模型的鏈路分配方案（LINKASSIGNMENTSCHEMEBASEDONPERFECTMATCHMODEL，LASPMM），它把鏈路分配轉(zhuǎn)換成混合完全二部圖的一個(gè)完美匹配問(wèn)題。在該方案中，混合完全二部圖的完美匹配可以保證衛(wèi)星上所有通信終端都能用來(lái)建立星間鏈路。通過(guò)對(duì)典型的NEXTGENERATIONLEOSYSTEM（NELS）衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建立仿真實(shí)驗(yàn)，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于規(guī)則鏈路分配方案的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，LASPMM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞钠骄c(diǎn)到點(diǎn)延時(shí)降低了925。2、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)鏈路容量?jī)?yōu)化每顆衛(wèi)星需要根據(jù)它的可視衛(wèi)星集合動(dòng)態(tài)的建立和拆除星間鏈路。不同的鏈路分配方案會(huì)導(dǎo)致不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌瑥亩a(chǎn)生不同的路由及帶寬分配結(jié)果，即拓?fù)湓O(shè)計(jì)、路由及鏈路帶寬分配三個(gè)子問(wèn)題之間相互耦合，并且它們影響衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的部署成本和運(yùn)行維護(hù)成本。為此，本論文提出的LASPMM用于設(shè)計(jì)合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，使得用戶?qǐng)求的路由更短，從而相應(yīng)的減少了鏈路帶寬需求量。通過(guò)對(duì)NELS衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建立仿真實(shí)驗(yàn)，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比于規(guī)則鏈路分配方案的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，LASPMM網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞?wù)請(qǐng)求的鏈路帶寬需求降低了248。3、衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程優(yōu)化低軌衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)涉及多個(gè)階段，在其部署過(guò)程中，在軌衛(wèi)星可以通過(guò)存儲(chǔ)攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的機(jī)制為用戶提供中繼式的信息服務(wù)。衛(wèi)星一經(jīng)發(fā)射很難在軌升級(jí)星上存儲(chǔ)，并且這種存儲(chǔ)攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的機(jī)制會(huì)在衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的部署過(guò)程中導(dǎo)致較大的端到端延時(shí)。為了解決大延時(shí)問(wèn)題，本論文提出了在衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的每個(gè)階段，基于最小間隙標(biāo)準(zhǔn)差的異軌一箭多星方法，把運(yùn)載火箭發(fā)射的多顆衛(wèi)星注入到不同軌道平面上的合適位置，從而降低用戶的端到端延時(shí)，且減小星上存儲(chǔ)的需求。此外，本論文進(jìn)一步分析了異軌一箭多星方法所需要的燃料成本和時(shí)間部署成本。通過(guò)GLOBALSTAR衛(wèi)星星座網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，本論文提出的建設(shè)方案在建設(shè)過(guò)程中的平均端到端延時(shí)及存儲(chǔ)需求比傳統(tǒng)的建設(shè)方案分別小701和428。

簡(jiǎn)介：近些年，互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，已經(jīng)滲透到老百姓生活的各個(gè)方面，也應(yīng)用到國(guó)家的重要基礎(chǔ)設(shè)施，加速了國(guó)家的信息化進(jìn)程。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人民生活的一部分，不可分割。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)也得到了快速發(fā)展，并且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)的漏洞也借著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更多的暴露出來(lái)，使得利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行違法活動(dòng)的事件經(jīng)常發(fā)生，造成不小的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)了解當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)顯得極其重要。此外，單一性質(zhì)的防護(hù)方式已經(jīng)不能滿足需求，需要綜合考慮多種防護(hù)措施之間的關(guān)聯(lián)性，實(shí)現(xiàn)協(xié)同防護(hù)。為了實(shí)現(xiàn)協(xié)同防護(hù)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)，幫助快速、準(zhǔn)確的定位異常，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及可視化系統(tǒng)，通過(guò)采集區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中不同設(shè)備相關(guān)的多源數(shù)據(jù)，預(yù)處理后進(jìn)行理解、關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測(cè)，最終實(shí)現(xiàn)可視化，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊防御由被動(dòng)變主動(dòng)，為網(wǎng)絡(luò)管理人員分析以及調(diào)整防御策略提供強(qiáng)大的支撐。本文圍繞區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及可視化技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)開(kāi)展了七個(gè)重點(diǎn)工作第一，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套完整的從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的態(tài)勢(shì)感知預(yù)測(cè)系統(tǒng)。第二，研究并實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集，為系統(tǒng)的核心功能關(guān)聯(lián)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。第三，研究并實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析算法，挖掘在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)安全事件之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并給出關(guān)聯(lián)安全事件之間的置信度。第四，分析比較了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方法，使用改進(jìn)的RBF實(shí)現(xiàn)對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，并對(duì)比了算法改進(jìn)前后的預(yù)測(cè)效果。第五，提出了一種基于大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)異常流量的檢測(cè)方式，通過(guò)對(duì)大量流量歷史曲線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提取相同行為模式的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立模型曲線。計(jì)算觀測(cè)流量曲線與模型曲線之間的距離來(lái)定位異常發(fā)生的時(shí)間范圍。第六，實(shí)現(xiàn)了安全數(shù)據(jù)可視化，給網(wǎng)絡(luò)管理人員提供管理安全數(shù)據(jù)的交互接口。最后對(duì)關(guān)聯(lián)分析模塊和預(yù)測(cè)模塊進(jìn)行了功能性測(cè)試，以及監(jiān)控端可視化的可用性驗(yàn)證。本文是態(tài)勢(shì)感知預(yù)測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)初期呈現(xiàn)，為后來(lái)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的安全管理與防御做了很好的基礎(chǔ)鋪墊。

簡(jiǎn)介：河南大學(xué)碩士學(xué)位論文地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)學(xué)習(xí)以西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)為例姓名張靜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)人文地理學(xué)指導(dǎo)教師苗長(zhǎng)虹20090501第五部分分別對(duì)陜汽集團(tuán)和西北有色金屬研究院的現(xiàn)狀以及技術(shù)學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。得出陜汽集團(tuán)已經(jīng)具備汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件，集群雛形己形成，仍需加強(qiáng)技術(shù)開(kāi)發(fā)和合作，培育強(qiáng)勢(shì)自主品牌，加大企業(yè)和產(chǎn)品的宣傳力度，構(gòu)筑信息平臺(tái)。而新材料產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展處于低級(jí)階段，成果轉(zhuǎn)化率不高，企業(yè)之間要分工協(xié)作，政府相關(guān)制度需要改革，充分利用本地人力資源提高技術(shù)創(chuàng)新能力。第六部分分別從政府和企業(yè)兩方面對(duì)西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提出了一些建議。最后是結(jié)論部分，對(duì)本文的結(jié)論和創(chuàng)新之處進(jìn)行了概括，指出了文中的不足之處，并展望了進(jìn)一步研究的方向。關(guān)鍵詞地方生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)學(xué)習(xí)；西安經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文整車物流倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用姓名費(fèi)越申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)物流工程指導(dǎo)教師王東忻堅(jiān)敏20090101ADISSERTATIONSUBMITTEDTOSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYFMASTERDEGREEABSTRACTIISTUDYAPPLICATIONONTHEPIVOTALOPTIMIZATIONTECHNIQUESOFTHEFINISHEDVEHICLELOGISTICSSTAGEWKABSTRACTINRECENTYEARSALONGWITHTHEMARKETCOMPETITIONDAYBYDAYAGGRAVATINGTHECOSTPRESSUREUNCEASINGINCREASETHEDOMESTICENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEFACEDGENERALLYISREDUCINGTHECOSTTHEPROMOTIONSERVICECONTRADICTIONTHROUGHTHEOPTIMIZATIONACHIEVEDTHEPHYSICALDISTRIBUTIONCOSTTHESERVICELEVELBESTBALANCEBECAMESUSPENDSINFRONTOFALLENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEIMPTANTALSOANURGENTTOPICTHEWAREHOUSINGWKRELATESTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONDIRECTLYTHECOSTTHESERVICELEVELTHEREFEITSOPTIMIZATIONBELONGSTOMOSTIMPTANTALSOTHEEFFECTIVEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONOPTIMIZATIONBUTTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONWAREHOUSINGWKCOMPLEXITYTHEPOLYTROPYHADDECIDEDITSOPTIMIZEDWKDIFFICULTYTHERISKDOMESTICTHERESEARCHWHICHOPTIMIZESINVIEWOFTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONWAREHOUSINGWKALSORELATIVELYAREATPRESENTWEAKEACHENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISENOTYETFMSTHEOPTIMIZATIONTECHNIQUESTHEMETHODWHICHADVANCEDPRACTICALMAYPROMOTEHOWREALIZESTHESCIENTIFICNATURETHEVALIDITYTHEACCURACYWHICHTHEWAREHOUSINGWKOPTIMIZESISTHEQUESTIONWHICHTHEENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONENTERPRISEURGENTNEEDSTOSOLVETHISARTICLEUNIFIESTHEDOMESTICENTIREVEHICLEPHYSICALDISTRIBUTIONPROFESSIONTHEACTERISTICTHEOPERATIONPRACTICEPROPOSEDASETTHEQUANTITATIVEEVALUATIONTECHNOLOGYTHEQUALITATIVEANALYSISTECHNOLOGYINTEGRATIONENTIREVEHICLEPHYSICAL

簡(jiǎn)介：隨著經(jīng)濟(jì)及社會(huì)的發(fā)展，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在人們的生活中占據(jù)越來(lái)越重要的地位，并伴隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而不斷發(fā)展壯大。對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究和挖掘以為人們的決策提供服務(wù)與幫助是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。論文對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮匦苑治黾吧鐓^(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行分析研究，論文主要工作集中在以下幾個(gè)方面。首先，概述了在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)基本概念及其拓?fù)涮匦?，并分析了各個(gè)有效節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)。對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的各種性質(zhì)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析研究，主要是利用度、度分布、平均路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)等統(tǒng)計(jì)手段對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的一些性質(zhì)及特性進(jìn)行分析，研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，尤其是拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征。其次，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的FN算法和NOCDI算法等算法的比較和分析，提出了一種基于模塊度增量的改進(jìn)型社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法ICDI算法。根據(jù)模塊度增量概念初始化網(wǎng)絡(luò)的圖結(jié)構(gòu)，并計(jì)算出模塊度增量。隨后對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，借助圖論理論，查找最大模塊度增量，選取多個(gè)社區(qū)進(jìn)行合并。繼而根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，更新整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行下一輪的迭代發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果論證了ICDI算法相較于FN算法和NOCDI算法的優(yōu)勢(shì)。最后，針對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法固有的缺陷，提出了采用聚類集成的方法對(duì)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)進(jìn)行劃分。采用AP算法進(jìn)行社區(qū)劃分，把每一個(gè)聚類簇視為一個(gè)社區(qū)，通過(guò)采用不同的參考值，重復(fù)執(zhí)行AP算法，得到不同的劃分結(jié)果。然后通過(guò)投票算法分析所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)個(gè)數(shù)，將AP算法的結(jié)果作為基聚類結(jié)果，采用CSPA、HGPA和MCLA等聚類算法分別對(duì)其進(jìn)行聚類集成，從而獲得更優(yōu)的社區(qū)劃分結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的社區(qū)劃分算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率更高，社區(qū)發(fā)現(xiàn)效果更好，為在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)劃分等方面的研究提供了一定的借鑒意義。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)在人們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用如論壇、貼吧、博客等相比，社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)量更多，用戶間交流更頻繁，信息傳播速度更快。社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有用戶數(shù)量龐大，信息類型豐富多樣且冗雜的特點(diǎn)，使得人們很難直接從海量的數(shù)據(jù)中得到有價(jià)值的信息。而可視化技術(shù)能夠生動(dòng)直觀地向用戶展示信息，且其可交互的特點(diǎn)使得用戶能夠在觀察可視化展示后根據(jù)自己的理解進(jìn)一步地獲取信息。然而目前基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化分析工具多是面向情感分析、水軍識(shí)別、傳播分析、文本分類為主，缺乏為用戶提供以主題為主線的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化工具，用戶難以根據(jù)感興趣的領(lǐng)域獲得社交網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息，以主題為線索的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一?；谝陨媳尘?，本文對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的文本可視化技術(shù)進(jìn)行研究，并在以下幾個(gè)方面展開(kāi)了工作1深入研究了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取技術(shù)，分析了目標(biāo)社交網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)元素，針對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中遇到的問(wèn)題，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬取方案，采用REQUESTS技術(shù)、SELENIUMDRIVER技術(shù)與PYTHON多線程技術(shù)THREADING相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)與靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的高效爬取。根據(jù)數(shù)據(jù)特征設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)，將爬蟲(chóng)得到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存入MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。2提出了一種交互式的主題河流可視化方法。首先對(duì)主題河流進(jìn)行基于離散系數(shù)的初始排序優(yōu)化，提出了歧義點(diǎn)的概念，對(duì)容易產(chǎn)生歧義的點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算與可視化設(shè)計(jì)，并提供了交互功能，使用戶能夠在局部根據(jù)歧義點(diǎn)標(biāo)識(shí)對(duì)主題河流進(jìn)行重排序，達(dá)到消除歧義的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明交互式的主題河流能有效展現(xiàn)時(shí)序文本數(shù)據(jù)，并能有效解決傳統(tǒng)主題河流的局部展現(xiàn)歧義問(wèn)題。3提出了一種分組排序數(shù)據(jù)的可視化方法，實(shí)現(xiàn)了具有分組與組內(nèi)排序特征的數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計(jì)。其思路是采用基于扇形圖的分區(qū)方法對(duì)實(shí)體的分組信息進(jìn)行展示，采用分層的布局方法對(duì)實(shí)體組內(nèi)信息進(jìn)行展示，同時(shí)結(jié)合實(shí)體的顏色、大小、形狀等設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該可視化方法能有效地對(duì)分組排序數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)空間的充分利用。4針對(duì)取得的社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)處理，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了社交網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)可視化工具，共包括六個(gè)功能模塊話題結(jié)構(gòu)模塊、主題河流模塊、詞云模塊、用戶可視化模塊、問(wèn)題展示模塊，回答展示模塊。并對(duì)各模塊之間進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了以主題為線索的文本可視化展現(xiàn)。