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簡(jiǎn)介：提高無(wú)線資源利用率是緩解急速增長(zhǎng)的移動(dòng)通信需求與受限的可用傳輸資源之間矛盾的主要解決途徑之一?；趨f(xié)作多點(diǎn)CRDINATEDMULTIPLEPOINTSCOMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)，由于其具有部署靈活、基站與用戶(hù)間的信道衰落損失小、對(duì)抗小區(qū)間干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，成為提高移動(dòng)通信系統(tǒng)資源利用率的主要候選方案之一，并受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。然而，與傳統(tǒng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)相比，基于COMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)引入了大量低功耗接入點(diǎn)和復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)間協(xié)調(diào)合作機(jī)制，極大地增加了無(wú)線資源管理與優(yōu)化的難度，而合理有效的無(wú)線資源管理與優(yōu)化方法，是充分發(fā)揮該網(wǎng)絡(luò)在資源高效利用方面潛力的重要前提。因此，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)對(duì)無(wú)線資源優(yōu)化進(jìn)行深入研究，對(duì)實(shí)施基于COMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文面向移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)需求激增與資源受限的矛盾，以提升無(wú)線資源利用率為目標(biāo)，重點(diǎn)針對(duì)基于COMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)中的資源聯(lián)合優(yōu)化開(kāi)展了深入的研究，明晰了COMP技術(shù)的傳輸機(jī)制以及其對(duì)抗小區(qū)間干擾的機(jī)理，建立了多維約束下傳輸資源分配的數(shù)學(xué)模型，提出了頻譜有效和能量有效的資源分配方案，實(shí)現(xiàn)了密集網(wǎng)絡(luò)中傳輸資源利用率的有效提升。在研究路線上，本文首先確立了COMP技術(shù)在多小區(qū)場(chǎng)景中的傳輸模型，并研究了該場(chǎng)景下的無(wú)線資源聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題；在此基礎(chǔ)上，將研究場(chǎng)景延伸到更為復(fù)雜的密集網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，并從頻譜有效和能量有效兩方面對(duì)資源聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究。本文的主要內(nèi)容包括1COMP技術(shù)的傳輸建模及容量分析。為了從理論上論證COMP技術(shù)在提升資源利用率方面的有效性，本文首先建立了多小區(qū)場(chǎng)景下動(dòng)態(tài)小區(qū)選擇DYNAMICCELLIONDCS和聯(lián)合傳輸JOINTTRANSMISSIONJT的COMP傳輸模型，并利用該模型分析了COMP系統(tǒng)的信道容量。通過(guò)推導(dǎo)非COMP、DCSCOMP和JTCOMP等典型傳輸方案的信干比SIGNALTOINTERFERENCERATIOSIR的統(tǒng)計(jì)特性，獲得了相應(yīng)的信道容量的統(tǒng)計(jì)平均值。通過(guò)對(duì)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比和分析，明晰了發(fā)射天線數(shù)目、合作基站數(shù)目以及基站與用戶(hù)間的距離等系統(tǒng)參數(shù)對(duì)COMP傳輸性能的影響。2基于COMP技術(shù)的多小區(qū)無(wú)線資源聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題的研究。在建立的COMP技術(shù)傳輸模型基礎(chǔ)上，以提升頻譜效率為目標(biāo)，兼顧用戶(hù)數(shù)據(jù)速率的公平性，對(duì)頻率、功率聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模。針對(duì)建立的優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)模型，提出空間分集復(fù)用增益折中的資源塊RESOURCEBLOCKRB即頻率資源的調(diào)度算法，利用對(duì)空間資源的靈活分配實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性能的提升。在此基礎(chǔ)上，提出了基于牛頓法的功率分配算法，實(shí)現(xiàn)了多小區(qū)頻率、功率的聯(lián)合優(yōu)化。3基于COMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)中，面向頻譜效率的無(wú)線資源聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題研究。在針對(duì)多小區(qū)場(chǎng)景的研究基礎(chǔ)上，將研究背景延伸到更加復(fù)雜的密集網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中，討論了實(shí)際應(yīng)用中回程線路容量對(duì)COMP技術(shù)傳輸性能的限制，并建立了密集網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源分配聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)建立的優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)模型，對(duì)DCSCOMP系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)JTCOMP系統(tǒng)分別提出了相應(yīng)的低復(fù)雜度RB調(diào)度算法和功率分配算法。4基于COMP技術(shù)的密集網(wǎng)絡(luò)中，面向能量效率的無(wú)線資源聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題研究。采用每消耗1WATT可傳輸?shù)男畔⒘康哪芰啃识x，對(duì)考慮了能量效率及用戶(hù)公平性的多目標(biāo)資源優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模。建模的資源優(yōu)化問(wèn)題考慮了總發(fā)射功率受限和回程線路容量限制。除此之外，為了避免在節(jié)約能耗的過(guò)程中可能出現(xiàn)的傳輸質(zhì)量嚴(yán)重下降的極端情況，問(wèn)題建模中對(duì)傳輸?shù)淖钚?shù)據(jù)速率做出了要求。針對(duì)建立的模型，提出了基于交叉熵方法的RB調(diào)度算法以及相應(yīng)的功率分配算法，并針對(duì)不同的系統(tǒng)需求，給出了所提方法的集中式和非集中式兩種算法執(zhí)行模式。

簡(jiǎn)介：21世紀(jì)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展最活躍的時(shí)期，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們的生活和工作方式都發(fā)生了巨大的變化，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展推動(dòng)了信息和服務(wù)的革命，互聯(lián)網(wǎng)的概念引入，催生了以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)的多樣化的服務(wù)。通信網(wǎng)、計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)、有線電視網(wǎng)三大行業(yè)逐漸的進(jìn)行融合，滲透，形成廣義的通信網(wǎng)絡(luò)，各運(yùn)營(yíng)企業(yè)都在尋找突破自身限制的更大的市場(chǎng)空間，寬帶互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不斷向傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)擴(kuò)張，有線電視運(yùn)營(yíng)商也想提供寬帶接入，因此，電信網(wǎng)、因特網(wǎng)、電視網(wǎng)三網(wǎng)合一的全業(yè)務(wù)接入網(wǎng)絡(luò)成為今后網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。根據(jù)目前運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)發(fā)展建設(shè)的實(shí)際情況，論文主要闡述了以PON為接入技術(shù)的新一代接入網(wǎng)絡(luò)（包括EPON網(wǎng)絡(luò)和GPON網(wǎng)絡(luò)），對(duì)PON的網(wǎng)絡(luò)原理進(jìn)行了介紹，同時(shí)對(duì)目前存在幾種接入模式進(jìn)行了詳細(xì)的分析和闡述，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比，根據(jù)技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析確認(rèn)PON技術(shù)是符合網(wǎng)絡(luò)發(fā)展實(shí)際的。論文根據(jù)目前各個(gè)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的實(shí)際情況提出了幾種全業(yè)務(wù)接入模式的解決方案，還針對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展情況作了全業(yè)務(wù)接入模式的GPON網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工程設(shè)計(jì)實(shí)例，為今后GPON網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)提供了理論依據(jù)和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是保障輸電線路安全運(yùn)行的重要手段，對(duì)預(yù)防輸電線路發(fā)生故障及故障及時(shí)恢復(fù)具有重要意義，而監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)又是確保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可靠工作的關(guān)鍵支撐網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用靈活、可靠的組網(wǎng)方式實(shí)現(xiàn)高速、可靠的數(shù)據(jù)傳輸是監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正常運(yùn)行的重要保證。本文首先總結(jié)并分析輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)的主要監(jiān)測(cè)參數(shù)及各參數(shù)特點(diǎn)?？偨Y(jié)不同數(shù)據(jù)對(duì)輸電線路監(jiān)測(cè)系統(tǒng)無(wú)線傳感網(wǎng)QOS指標(biāo)要求，進(jìn)而給出輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感網(wǎng)的三種主要數(shù)據(jù)傳輸模式，結(jié)合輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)這一具體應(yīng)用特點(diǎn)，抽象出現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)段無(wú)線傳感網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。然后從架設(shè)專(zhuān)網(wǎng)和公網(wǎng)兩方面重點(diǎn)對(duì)輸電線路現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)段通信組網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行研究，結(jié)合電力光纖資源及無(wú)線中繼技術(shù)設(shè)計(jì)了不同的組網(wǎng)方案，在對(duì)各通信組網(wǎng)技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行分析比較后，給出了具體的組網(wǎng)方案選取原則。論文重點(diǎn)對(duì)輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)段無(wú)線傳感網(wǎng)路由協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)。在對(duì)經(jīng)典LEACH路由協(xié)議進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，面向監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)中由于存在能量受限的傳感器節(jié)點(diǎn)這一問(wèn)題，提出了一種增強(qiáng)型LEACH算法ENHANCEDLEACHENLEACH。由于采取了分層路由思想，該算法具有節(jié)能特性。在選擇簇頭時(shí)，由能量高的節(jié)點(diǎn)輪流作為簇頭，進(jìn)而防止當(dāng)選節(jié)點(diǎn)由于能量少而導(dǎo)致簇頭過(guò)早死亡。算法中通過(guò)引入二級(jí)路由節(jié)點(diǎn)這一舉措，進(jìn)一步降低節(jié)點(diǎn)的能量損耗。MATLAB仿真結(jié)果表明，ENLEACH協(xié)議能大幅度提高監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)生命周期及通信網(wǎng)絡(luò)魯棒性，保障了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。本文最后在對(duì)寧夏電力輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行具體分析的基礎(chǔ)上，針對(duì)具體輸電線路所處特殊環(huán)境，利用無(wú)線網(wǎng)橋橋接原理設(shè)計(jì)了多跳的無(wú)線專(zhuān)網(wǎng)接入方案，在各監(jiān)測(cè)桿塔之間通過(guò)點(diǎn)到點(diǎn)、點(diǎn)到多點(diǎn)通信拓?fù)浞绞綄?shí)現(xiàn)可靠的高帶寬通信網(wǎng)絡(luò)，解決了無(wú)光纜資源線路或無(wú)公網(wǎng)覆蓋區(qū)域輸電線路運(yùn)行數(shù)據(jù)的接入問(wèn)題。

簡(jiǎn)介：虛擬存儲(chǔ)技術(shù)能夠?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)提供存儲(chǔ)，然而，虛擬存儲(chǔ)在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中面臨著存儲(chǔ)資源實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和虛擬硬盤(pán)資源分配等問(wèn)題，本文在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，研究虛擬存儲(chǔ)技術(shù)中資源監(jiān)測(cè)和虛擬硬盤(pán)資源分配問(wèn)題。本文提出一種動(dòng)態(tài)分配虛擬硬盤(pán)資源的方法，該方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需要，靈活分配硬盤(pán)資源，并且基于該方法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虛擬存儲(chǔ)原型系統(tǒng)。該原型系統(tǒng)包括存儲(chǔ)資源監(jiān)測(cè)、虛擬硬盤(pán)資源分配、虛擬硬盤(pán)實(shí)現(xiàn)和虛擬硬盤(pán)資源管理四個(gè)功能模塊。在存儲(chǔ)資源監(jiān)測(cè)模塊，針對(duì)已有的方法通過(guò)應(yīng)用編程接口實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)信息與OPENSTACK平臺(tái)的信息交互，無(wú)法高效獲取監(jiān)測(cè)信息的問(wèn)題，提出了在聯(lián)網(wǎng)主機(jī)部署監(jiān)測(cè)代理、直接獲取聯(lián)網(wǎng)主機(jī)原始監(jiān)測(cè)信息、利用OPENSTACK平臺(tái)對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理的解決方案，提高了對(duì)存儲(chǔ)資源監(jiān)測(cè)的效率；當(dāng)監(jiān)測(cè)模塊得知系統(tǒng)的存儲(chǔ)空間不足時(shí)，虛擬硬盤(pán)資源分配模塊需要對(duì)其分配存儲(chǔ)空間，針對(duì)已有的通過(guò)界面或命令行手動(dòng)分配虛擬硬盤(pán)資源這類(lèi)問(wèn)題，本文通過(guò)自動(dòng)獲得的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)及時(shí)分配硬盤(pán)資源；在虛擬硬盤(pán)實(shí)現(xiàn)模塊，針對(duì)虛擬硬盤(pán)分配給存儲(chǔ)系統(tǒng)之后，虛擬磁盤(pán)只能作為云主機(jī)的一個(gè)分區(qū)而不能直接使用等問(wèn)題，本文在聯(lián)網(wǎng)主機(jī)中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了對(duì)聯(lián)網(wǎng)主機(jī)磁盤(pán)進(jìn)行自動(dòng)格式化、掛載等處理機(jī)制；為了增強(qiáng)管理員或用戶(hù)對(duì)虛擬存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了虛擬硬盤(pán)資源管理模塊。本文在基于OPENSTACK開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)，并且在原型系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能的測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明基于OPENSTACK的虛擬存儲(chǔ)系統(tǒng)原型，能夠滿(mǎn)足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。因此表明虛擬存儲(chǔ)方案的有效性。

簡(jiǎn)介：隨著計(jì)算機(jī)及通信技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，更加的智能化和信息化將成為今后智能變電站的發(fā)展趨勢(shì)?；贗EC61850的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程層設(shè)備和智能電子設(shè)備的應(yīng)用，為站內(nèi)不同設(shè)備間的信息共享提供了更廣闊的途徑。智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)完成數(shù)據(jù)的傳輸、轉(zhuǎn)發(fā)及輸出的功能，作為今后變電站建設(shè)的重點(diǎn)，其性能關(guān)系到智能變電站的安全可靠運(yùn)行。過(guò)程層同一通信網(wǎng)絡(luò)的引入，也改變了連接在通信網(wǎng)絡(luò)上的其他設(shè)備相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)方式，如何利用網(wǎng)絡(luò)上共享的信息來(lái)優(yōu)化傳統(tǒng)的技術(shù)，使變電站設(shè)備向更智能化的方向發(fā)展具有重要的意義。文章基于過(guò)程層通信網(wǎng)絡(luò)，研究了智能變電站綜合信息調(diào)度策略、母差保護(hù)接收數(shù)據(jù)方式以及通信網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)評(píng)價(jià)方法三個(gè)方面的技術(shù)優(yōu)化。在綜合調(diào)度策略方面，總結(jié)了各類(lèi)傳統(tǒng)調(diào)度策略的優(yōu)點(diǎn)，研究了智能變電站過(guò)程層通信網(wǎng)絡(luò)中信息流的數(shù)據(jù)特征，改進(jìn)了傳統(tǒng)的加權(quán)公平隊(duì)列調(diào)度算法，提出了一種綜合的信息調(diào)度策略，針對(duì)所提出的調(diào)度方法，利用網(wǎng)絡(luò)演算理論分析不同調(diào)度算法下信息流端到端的延時(shí)，并在OP軟件中建立了智能變電站過(guò)程層中各類(lèi)信息流的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行仿真分析，對(duì)比了一般和故障情況時(shí)傳統(tǒng)調(diào)度算法和新的綜合算法下主要信息流的延時(shí)特性；在母差保護(hù)數(shù)據(jù)接收方面，研究了并行冗余協(xié)議，利用智能變電站過(guò)程層冗余組網(wǎng)的特點(diǎn)，通過(guò)不同合并單元組的優(yōu)先級(jí)設(shè)置，改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)中采樣值報(bào)文的傳輸方式和母差保護(hù)接收數(shù)據(jù)的方式，加強(qiáng)了母差保護(hù)的速動(dòng)特性，并在OP中仿真了故障情況下所提優(yōu)化方式中采樣值報(bào)文的延時(shí)特性；在通信網(wǎng)絡(luò)性能狀態(tài)評(píng)價(jià)方面，研究了能反映通信網(wǎng)絡(luò)全局狀態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，提出了利用多指標(biāo)因素來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能的方法，并在OP軟件中對(duì)典型220KV變電站通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真分析，給出了利用多指標(biāo)法來(lái)綜合評(píng)價(jià)變電站通信網(wǎng)絡(luò)性能的具體步驟和方法。

簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，信息的安全問(wèn)題面臨前所未有的挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)安全受到人們?cè)絹?lái)越多的重視。在紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵行為中，端口掃描往往是攻擊者行動(dòng)的第一步，攻擊者向目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)或主機(jī)的端口發(fā)起試探性訪問(wèn)，為進(jìn)一步的攻擊行為收集情報(bào)。因此，檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的端口掃描行為對(duì)于保護(hù)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)或主機(jī)的安全具有重要作用，不僅可以發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)和攻擊者，為受保護(hù)系統(tǒng)提供預(yù)警，同時(shí)在蜜罐系統(tǒng)、電子取證等多個(gè)領(lǐng)域也存在合理的用途。傳統(tǒng)的端口掃描檢測(cè)系統(tǒng)多是基于簡(jiǎn)單的時(shí)間窗閾值機(jī)制，然而隨著掃描技術(shù)的發(fā)展，這種檢測(cè)機(jī)制很容易被有經(jīng)驗(yàn)的攻擊者逃避。研究者們開(kāi)始從更為精準(zhǔn)的規(guī)則設(shè)定、概率統(tǒng)計(jì)、流量異常分析、甚至視覺(jué)等方向提出新的檢測(cè)算法，然后并沒(méi)有某一種檢測(cè)算法能夠適用于所有的實(shí)際環(huán)境同時(shí)提供較好的檢測(cè)性能。本文通過(guò)對(duì)基于序列假設(shè)（TRW）的檢測(cè)算法的研究，在原算法的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的方案，同時(shí)又結(jié)合了檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用環(huán)境，利用DEMPSTERSHAFER證據(jù)理論將改進(jìn)后的基于序列假設(shè)的檢測(cè)算法和基于端口分布特征的檢測(cè)算法的結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，作為應(yīng)用在實(shí)際系統(tǒng)中的端口掃描檢測(cè)模型。以提高在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中針對(duì)端口掃描的檢測(cè)成功率，同時(shí)將誤報(bào)率控制在合理的范圍內(nèi)。為了驗(yàn)證算法，文中選用了兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將原始的基于序列假設(shè)（TRW）的檢測(cè)算法、改進(jìn)后的基于序列假設(shè)的檢測(cè)算法和經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)融合之后的檢測(cè)算法進(jìn)行了比較，從而驗(yàn)證了本文算法的正確性和有效性。

簡(jiǎn)介：我國(guó)煤炭資源豐富，但煤炭生產(chǎn)事故頻發(fā)，帶來(lái)了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。現(xiàn)有煤礦井下有線安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)由于自身的特點(diǎn)，無(wú)法對(duì)井下生產(chǎn)環(huán)境實(shí)施全面、靈活的監(jiān)測(cè)；將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WIRELESSSENSWK，WSN）技術(shù)引入井下安全監(jiān)控系統(tǒng)，可以有效彌補(bǔ)有線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的不足。覆蓋控制技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在具體應(yīng)用時(shí)需要解決的首要問(wèn)題。本文針對(duì)煤礦井下特殊環(huán)境，主要研究煤礦井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制技術(shù)。主要工作如下1研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)以及覆蓋控制的相關(guān)知識(shí)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新型的信息獲取和處理技術(shù)，具有以數(shù)據(jù)為中心、自組織、部署靈活等特點(diǎn)。覆蓋控制技術(shù)主要研究如何運(yùn)用節(jié)點(diǎn)部署、功率控制和節(jié)點(diǎn)調(diào)度等方式，在保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋和連通的同時(shí)，最大限度地利用節(jié)點(diǎn)資源，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。煤礦井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制技術(shù)需要解決覆蓋、連通和節(jié)能問(wèn)題。2分析了煤礦井下矩形巷道中無(wú)線電波的傳輸衰減特性。采用波導(dǎo)模式法，利用麥克斯韋方程組分析無(wú)線電波在井下平直矩形巷道中的衰減特性，得出無(wú)線電波在井下巷道中的衰減率隨頻率的增高而減小的結(jié)論；在發(fā)射功率采用CC2430推薦功率0DBM，接收機(jī)靈敏度采用IEEE802154最低標(biāo)準(zhǔn)85DBM時(shí)，24G無(wú)線信號(hào)在井下的有效通信距離約為220米。3針對(duì)WSN覆蓋煤礦井下巷道時(shí)的特殊性，提出一種基于矩形分區(qū)覆蓋的節(jié)點(diǎn)部署方法。在已知部署范圍和節(jié)點(diǎn)感應(yīng)半徑的條件下，將節(jié)點(diǎn)按矩形排列的方式布置在巷道兩側(cè)，可以用較少的節(jié)點(diǎn)滿(mǎn)足井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)2重覆蓋要求；以節(jié)點(diǎn)數(shù)、路由跳數(shù)、網(wǎng)絡(luò)效率和生命周期為指標(biāo)，在OM仿真平臺(tái)上驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。4針對(duì)井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗不均衡、容易造成能量空洞的問(wèn)題，提出一種能量高效的井下WSN覆蓋控制協(xié)議。利用矩形分區(qū)部署能夠保證覆蓋的優(yōu)越性，采用基于分組的非均勻部署方式來(lái)布置節(jié)點(diǎn)，根據(jù)到基站的距離將網(wǎng)絡(luò)分為不同的分組，分組距離基站越近，部署節(jié)點(diǎn)越多；然后利用基于探測(cè)的冗余節(jié)點(diǎn)調(diào)度機(jī)制來(lái)使組內(nèi)冗余節(jié)點(diǎn)休眠。從而解決了網(wǎng)絡(luò)能耗不均衡問(wèn)題，提高了節(jié)點(diǎn)能量效率，延長(zhǎng)了井下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

簡(jiǎn)介：隨著3G4G技術(shù)的高速發(fā)展和以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端的廣泛普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及其海量應(yīng)用已成為現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最迅猛的業(yè)務(wù)。移動(dòng)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度融合在給用戶(hù)帶來(lái)前所未有操作體驗(yàn)的同時(shí)，新的安全問(wèn)題也相繼出現(xiàn)。特別是移動(dòng)終端上惡意流量耗費(fèi)非法插件以及木馬病毒的猖獗，使得移動(dòng)數(shù)據(jù)流量激增，給用戶(hù)帶來(lái)?yè)p失。因此，對(duì)于移動(dòng)終端流量監(jiān)控技術(shù)的研究是十分必要的。本論文首先探討了網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控領(lǐng)域?qū)τ谛屡d的ROID移動(dòng)終端系統(tǒng)流量監(jiān)控技術(shù)研究的缺乏性和研究的必要性。然后立足于ROID系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)ROID系統(tǒng)的體系框架進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并從應(yīng)用層和內(nèi)核層入手研究了流量監(jiān)控技術(shù)。同時(shí)對(duì)流量監(jiān)控中最重要的異常流量檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究，提出一種基于HURST指數(shù)的異常流量檢測(cè)算法。最后結(jié)合移動(dòng)終端的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)ROID網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了測(cè)試。論文的主要工作如下首先對(duì)ROID系統(tǒng)的體系框架以及流量監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了分析。其中包括利用截獲系統(tǒng)調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)監(jiān)控，使用FILTERIPTABLES防火墻框架對(duì)終端中IP信息包進(jìn)行過(guò)濾以及采用FILTER提供的鉤子函數(shù)機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)流量進(jìn)行處理。通過(guò)對(duì)異常流量檢測(cè)技術(shù)的研究，本文結(jié)合ROID移動(dòng)終端特點(diǎn)，提出了一種基于HURST指數(shù)變化的異常流量檢測(cè)算法。該算法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量自相似指數(shù)的變化程度來(lái)判斷系統(tǒng)中是否存在異常流量，其關(guān)鍵是HURST指數(shù)的估計(jì)和異常檢測(cè)閾值的設(shè)定。本文給出了一種可用于實(shí)時(shí)在線估計(jì)HURST指數(shù)的方法，并采用基于最大似然估計(jì)的方法對(duì)閾值進(jìn)行設(shè)定。在深入研究ROID網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)后，本文設(shè)計(jì)了基于ROID平臺(tái)的流量監(jiān)控系統(tǒng)的整體框架。結(jié)合IPTABLES鏈鉤子的工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了流量管理模塊和異常檢測(cè)模塊中的重要功能，包括數(shù)據(jù)包的截獲和特征提取、包預(yù)處理以及異常判斷等模塊。最后通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性和有效性。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線資源管理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：隨著信息時(shí)代的急速發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)成為人們進(jìn)行信息交流與傳播的最便捷和最重要的工具但是不良信息也開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)上擴(kuò)散和傳播并成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。詞袋模型不僅用于文檔分類(lèi)領(lǐng)域而且近年來(lái)已應(yīng)用到圖像處理和識(shí)別領(lǐng)域。本文針對(duì)現(xiàn)有不良圖像檢測(cè)方法的不足開(kāi)展了網(wǎng)絡(luò)不良圖像檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究建立了網(wǎng)絡(luò)不良圖像檢測(cè)新方法其論文的主要工作包括1結(jié)合閾值分割理論改進(jìn)了基于貝葉斯判別的膚色檢測(cè)模型并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了改進(jìn)后的膚色檢測(cè)模型對(duì)膚色區(qū)域檢測(cè)的有效性。2改進(jìn)了SIFTSCALEINVARIANTFEATURETRANSFMSIFT特征描述子建立了基于雙尺度USSIFTUNIFMSAMPLINGSIFTUSSIFT特征描述子該特征描述子相比較于傳統(tǒng)的SIFT特征描述子圖像特征點(diǎn)的獲取方法更為簡(jiǎn)單得到的特征點(diǎn)數(shù)量更多能夠更加充分的利用圖像的信息進(jìn)行不良圖像檢測(cè)通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了USSIFT描述子的有效性且對(duì)采樣間隔進(jìn)行了最優(yōu)參數(shù)選取使其在保證效率的同時(shí)提高圖像特征提取的準(zhǔn)確率。3改進(jìn)了傳統(tǒng)的視覺(jué)詞袋構(gòu)造方法通過(guò)實(shí)際計(jì)算來(lái)選取恰當(dāng)?shù)木垲?lèi)中心利用三角形三邊關(guān)系定理對(duì)聚類(lèi)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了視覺(jué)詞袋的大小與視覺(jué)單詞之間耦合度的關(guān)系并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的視覺(jué)詞袋構(gòu)造方法獲取圖像視覺(jué)詞袋的準(zhǔn)確性更高、耗時(shí)更少。4借助SVMSUPPTVECTMACHINESVM分類(lèi)器將視覺(jué)詞袋應(yīng)用到不良圖像檢測(cè)當(dāng)中并將不良圖像檢測(cè)結(jié)果與現(xiàn)有的同類(lèi)不良圖像檢測(cè)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明利用本文改進(jìn)后的視覺(jué)詞袋進(jìn)行不良圖像檢測(cè)的正確率和誤檢率要優(yōu)于現(xiàn)有的其它同類(lèi)方法。因此本文建立的網(wǎng)絡(luò)不良圖像檢測(cè)新方法具有一定的理論和實(shí)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)階段用戶(hù)與用戶(hù)、終端與大型數(shù)據(jù)中心之間通信量越來(lái)越大，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)很難滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)通信效率和安全的高標(biāo)準(zhǔn)要求?；趥鹘y(tǒng)架構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKS，WSN同樣面臨兩方面問(wèn)題，一方面現(xiàn)有WSN只能部署單一路由協(xié)議，不能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況靈活改變路由策略另一方面隨著針對(duì)WSN的入侵方式越來(lái)越多樣化，基于傳統(tǒng)架構(gòu)的WSN入侵檢測(cè)方式較為單一，檢測(cè)效果較差。為了解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對(duì)WSN路由傳輸及安全限制的問(wèn)題，本文引入了一種新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)軟件定義網(wǎng)絡(luò)SOFTWAREDEFINEDWK，SDN，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸與邏輯控制相分離，分布式協(xié)同計(jì)算和集中式管理控制相結(jié)合，有效提高網(wǎng)絡(luò)路由效率，降低節(jié)點(diǎn)能耗，提高入侵檢測(cè)準(zhǔn)確度，降低誤警率。論文所做工作如下1、全面總結(jié)分析了基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議，分析了現(xiàn)有無(wú)線傳感器路由協(xié)議的優(yōu)缺點(diǎn)，指出了其在傳統(tǒng)架構(gòu)下面臨的低效率與高能耗問(wèn)題。2、將基于OPENFLOW的SDN架構(gòu)引入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，提出了新型的WSN架構(gòu)，采用混合型路由機(jī)制，使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具備靈活的可編程擴(kuò)展能力。通過(guò)與傳統(tǒng)路由算法仿真對(duì)比分析，結(jié)果表明新型架構(gòu)下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有高效率、低能耗的優(yōu)點(diǎn)。3、總結(jié)分析了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的WSN入侵檢測(cè)方案，指出了其缺陷，如受節(jié)點(diǎn)能量限制只能部署輕量級(jí)算法，檢測(cè)機(jī)制單一，無(wú)法實(shí)現(xiàn)分布式與集中檢測(cè)相結(jié)合，響應(yīng)機(jī)制不夠靈活等。本文提出了一種基于新型架構(gòu)的漏洞掃描與入侵檢測(cè)相結(jié)合的方案，通過(guò)對(duì)比分析驗(yàn)證了新型架構(gòu)下入侵檢測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)。

簡(jiǎn)介：得益于現(xiàn)代通信與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，物流日趨信息化和自動(dòng)化，物流信息系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，促使物流運(yùn)作更加高效和穩(wěn)定可靠。在計(jì)算機(jī)通信領(lǐng)域里，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)，其在物流信息系統(tǒng)上亦有良好的應(yīng)用前景，例如監(jiān)測(cè)物流運(yùn)輸過(guò)程和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境等。使用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和查詢(xún)。本文首先針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)中的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，提出了基于均值預(yù)期的差值傳輸算法，該算法在特定的數(shù)據(jù)模型下計(jì)算均值作為預(yù)期值，進(jìn)而通過(guò)傳輸采集值和預(yù)期值兩者差值的數(shù)據(jù)達(dá)到減少節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)送的數(shù)據(jù)量，降低能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期，保證物流信息系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的目的。然后，本文在TINYOS無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在物流信息系統(tǒng)中的一個(gè)WEB應(yīng)用實(shí)例，同時(shí)介紹了該系統(tǒng)的搭建、開(kāi)發(fā)和配置過(guò)程。

簡(jiǎn)介：隨著航天器、人造衛(wèi)星和空間探測(cè)器的快速發(fā)展人類(lèi)對(duì)空間探索進(jìn)入了全新的時(shí)代保證空間信息高效可靠的傳輸是當(dāng)前衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)。而地面英特網(wǎng)的快速發(fā)展催生了建立一體化通信網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)烈需求。一體化網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)天基網(wǎng)絡(luò)對(duì)地球建立無(wú)縫覆蓋一方面可以緩解地面骨干網(wǎng)的傳輸壓力另一方面還可以對(duì)無(wú)法鋪設(shè)光纖以及建立基站的海洋和地區(qū)提供網(wǎng)絡(luò)的接入此外一體化網(wǎng)絡(luò)的研究對(duì)國(guó)家的軍事部署也有著重要的戰(zhàn)略意義。因此發(fā)展和建設(shè)一體化網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)航天活動(dòng)和全球信息化的必然要求。一體化網(wǎng)絡(luò)通過(guò)星際鏈路建立衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)并且通過(guò)星地鏈路將地面網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)融合。由于衛(wèi)星始終處于周期性的高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)具有可預(yù)見(jiàn)的特殊的拓?fù)鋭?dòng)態(tài)性這也導(dǎo)致了其體系協(xié)議與IP網(wǎng)絡(luò)并不相同在地面接入衛(wèi)星的時(shí)候協(xié)議的轉(zhuǎn)換會(huì)造成額外開(kāi)銷(xiāo)。此外天基網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分布不均衛(wèi)星所攜帶能量有限、處理能力不及地面設(shè)備星際鏈路可能帶來(lái)的高時(shí)延都是一體化網(wǎng)絡(luò)研究的所要考慮的重點(diǎn)。本文在此背景下對(duì)空天一體化網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。文章首先介紹了空天一體化網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)和各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)及其研究現(xiàn)狀然后基于該體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析分別對(duì)空中網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了相關(guān)研究。在采用TDMA進(jìn)行接入的網(wǎng)絡(luò)中時(shí)隙分配算法扮演著重要的角色針對(duì)空中組網(wǎng)的信道資源分配問(wèn)題本文設(shè)計(jì)了一種幀長(zhǎng)可變的動(dòng)態(tài)時(shí)隙分配算法DSAAAFDYNAMICSLOTASSIGNMENTWITHADAPTIVEFRAMEDSAAAF根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)情況調(diào)整一幀內(nèi)的時(shí)隙個(gè)數(shù)。通過(guò)仿真對(duì)比可以看到DSAAAF在時(shí)延、丟包等方面具有一定的提升。對(duì)于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)IP化是趨勢(shì)一種新的路由算法則是重點(diǎn)研究對(duì)象本文基于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的特性利用IP中的多拓?fù)浼夹g(shù)來(lái)解決衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的流量?jī)?yōu)化和抗毀問(wèn)題分別提出了兩種快照內(nèi)的路由算法SMTROD和SMTRLB。同時(shí)為了減少快照切換導(dǎo)致了路由開(kāi)銷(xiāo)提出了算法SMTRSS。文章在OP中分別實(shí)現(xiàn)了三種算法的仿真在時(shí)延、鏈路負(fù)載等方面進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)合項(xiàng)目需求本文在第六章設(shè)計(jì)了空天一體化網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景、衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)、以及空中節(jié)點(diǎn)并且在OP中搭建了仿真平臺(tái)對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了分析。