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簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)越來越流行以及互聯(lián)網(wǎng)對服務(wù)質(zhì)量需求的日趨提高，運(yùn)營商不得不對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻繁更新，然而網(wǎng)絡(luò)配置信息的更新通常引發(fā)一系列造成網(wǎng)絡(luò)性能下降的問題。本文對IP網(wǎng)絡(luò)和SDN網(wǎng)絡(luò)更新中的典型問題進(jìn)行研究并提出相應(yīng)的解決方案。IP網(wǎng)絡(luò)更新會觸發(fā)路由重收斂，然而所有路由器不能保證在同一時刻收到新的鏈路狀態(tài)并啟用收斂后的轉(zhuǎn)發(fā)表，從而可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)包陷入轉(zhuǎn)發(fā)路徑形成的暫時環(huán)路，即微環(huán)MICROLOOP，該問題由于帶來潛在的延時增大和丟包風(fēng)險而成為IP網(wǎng)絡(luò)更新時的主要問題。SDN網(wǎng)絡(luò)更新通常通過對交換機(jī)重新配置流表來實(shí)現(xiàn)，然而SDN交換機(jī)很難甚至不可能嚴(yán)格同步地執(zhí)行更新操作，從而導(dǎo)致進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包沿著由新、舊流表組合的混合規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)，即網(wǎng)絡(luò)不一致問題，該問題可能進(jìn)一步引發(fā)數(shù)據(jù)黑洞、微環(huán)和數(shù)據(jù)安全等問題。由于SDN架構(gòu)強(qiáng)大的流控能力和SDN應(yīng)用對服務(wù)質(zhì)量的高要求，從而如何保證網(wǎng)絡(luò)一致性是SDN更新廣泛關(guān)注的問題。然而，即使網(wǎng)絡(luò)一致性得到滿足，網(wǎng)絡(luò)也無法保證所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同時遵循新舊流表，從而可能導(dǎo)致某些鏈路因?yàn)橥瑫r承載新流表流量和舊流表流量而發(fā)生短暫擁塞。本文的研究工作主要分為以下方面。1本文研究分析當(dāng)前兩種主流IP微環(huán)避免技術(shù)OFIB技術(shù)和OMA技術(shù)。OFIB技術(shù)通過直接控制路由器的FIB更新時刻以達(dá)到路由重收斂過程中沒有微環(huán)形成的目的。OMA技術(shù)分多階段漸進(jìn)地調(diào)整鏈路權(quán)重到目標(biāo)值以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)更新，其中每個階段將鏈路權(quán)重調(diào)整到一個中間值，該值保證了路由重收斂過程不出現(xiàn)微環(huán)。與OFIB技術(shù)相比較，OMA技術(shù)因其更優(yōu)的擴(kuò)展性與易實(shí)現(xiàn)性得到更廣泛的關(guān)注和認(rèn)同。2針對現(xiàn)有基于OMA技術(shù)的微環(huán)避免算法計(jì)算復(fù)雜度高的缺點(diǎn)，本文提出了一種低復(fù)雜度的微環(huán)避免算法ALOWCOMPLEXITYMICROLOOPAVOIDANCEALGITHMLCMLAA，LCMLAA定義“權(quán)重區(qū)間”并利用區(qū)間重疊的特點(diǎn)直接計(jì)算中間值，同時保證其數(shù)目最少。3本文研究分析當(dāng)前三種主流SDN更新方案基于序列號的更新方案、基于存儲轉(zhuǎn)發(fā)的更新方案以及基于版本號的更新方案?；谛蛄刑柕母路桨冈O(shè)計(jì)所有流表項(xiàng)的更新序列信息表，控制器定時執(zhí)行表中的指令組以實(shí)現(xiàn)更新?；诖鎯D(zhuǎn)發(fā)的更新方案在更新期間將部分?jǐn)?shù)據(jù)包上傳給控制器緩存，待更新結(jié)束后再將數(shù)據(jù)包下發(fā)到數(shù)據(jù)平面。基于版本號的更新方案利用額外的數(shù)據(jù)標(biāo)簽來區(qū)分新、舊兩套規(guī)則。與另外兩種更新方案相比較，基于版本號的更新方案是唯一能夠保證網(wǎng)絡(luò)一致性的方案。4針對基于版本號的更新方案未能解決鏈路擁塞的不足，本文提出擁塞避免更新策略，其主要思想是安排一種更新順序使得業(yè)務(wù)流從舊規(guī)則有序地遷移到新規(guī)則的過程中沒有鏈路被擁塞?；谏鲜鰮砣苊飧虏呗?，本文提出面向節(jié)點(diǎn)的擁塞避免快速更新算法CONGESTIONAVOIDANCEFASTUPDATEALGITHMCAFUA與面向業(yè)務(wù)流的擁塞避免快速更新啟發(fā)式算法ATOMICMIPATOMIP。前者研究了以節(jié)點(diǎn)為更新單位（即從同一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的流量被一次遷移）的節(jié)點(diǎn)更新順序問題，旨在減少控制器與交換機(jī)間的控制信令開銷以及降低交換機(jī)性能差異對網(wǎng)絡(luò)性能的影響。后者研究以單個業(yè)務(wù)流為更新單位即從同一個節(jié)點(diǎn)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的多個業(yè)務(wù)流允許分多次遷移的業(yè)務(wù)流更新順序問題，目標(biāo)是充分利用SDN的精細(xì)控制能力以獲得較少的更新輪數(shù)和提高對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)更新的適應(yīng)性。

簡介：分類號U418密級單位代碼10618學(xué)號10908041墨麼交通戈謦碩士學(xué)位論文論文題目基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的高邊坡監(jiān)測技術(shù)研究STUDYONHIGHSLOPEMONITORINGTECHNOLOGYBASEDONWIRELESSSENSORNETWORKS導(dǎo)師姓名、職稱羅斌研究員申請學(xué)位門類工學(xué)專業(yè)名稱道路與鐵道工程論文答辯日期2012年04月11日學(xué)位授予單位重慶交通大學(xué)答辯委員會主席高峰評閱人賀躍光2012年04月關(guān)可重慶交通大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名桶益華日期糾Z年節(jié)月／3日重慶交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)重慶交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本人學(xué)位論文收錄到中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行信息服務(wù)包括但不限于匯編、復(fù)制、發(fā)行、信息網(wǎng)絡(luò)傳播等，同時本人保留在其他媒體發(fā)表論文的權(quán)利。學(xué)位論文作者簽名楠登J書日期如JZ年午月，弓日指導(dǎo)教師簽名日期四Z年R＼甲劃Q羈7；B本人同意將本學(xué)位論文提交至中國學(xué)術(shù)期刊光盤版電子雜志社CNⅪ系列數(shù)據(jù)庫中全文發(fā)布，并按中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。。學(xué)位論文作者簽名蚴日期糾Z年午月B日指導(dǎo)教師簽名日期力旺年剴羅月●午

簡介：礦井采空區(qū)火災(zāi)及回采工作面瓦斯災(zāi)害事故是威脅煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，本文為改進(jìn)完善采空區(qū)火災(zāi)及回采工作面瓦斯災(zāi)害準(zhǔn)確預(yù)測預(yù)警問題，以瓦斯、溫度、CO及風(fēng)速等數(shù)據(jù)為研究對象，系統(tǒng)地進(jìn)行了礦井特定環(huán)境下數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)的研究。礦井有線監(jiān)測系統(tǒng)存在其自身不可避免的局限性，例如采空區(qū)內(nèi)布線困難、回采工作面線纜常收放移動不便等，利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）技術(shù)，設(shè)計(jì)并采用無線系統(tǒng)與有線系統(tǒng)相結(jié)合的監(jiān)控方式，便于對礦井進(jìn)行更加有效和靈活的監(jiān)控。針對無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)需要節(jié)約能耗以及災(zāi)害預(yù)測預(yù)警需要多種參數(shù)綜合判斷的特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，延長監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)使用壽命，降低誤報、漏報概率，得到更加準(zhǔn)確可靠的預(yù)測預(yù)警結(jié)果。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行礦井WSN數(shù)據(jù)融合，能根據(jù)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)以一定的融合方式對未來一段時間的安全狀況進(jìn)行預(yù)測，并且針對采空區(qū)及回采工作面兩個區(qū)域監(jiān)測參數(shù)類型及數(shù)據(jù)變化規(guī)律均有較大差異的問題，分別設(shè)計(jì)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行井下不同地理位置的兩種數(shù)據(jù)融合，并將融合結(jié)果由無線分站發(fā)送給地面監(jiān)控中心，由監(jiān)控中心顯示最終預(yù)測結(jié)果。利用MATLAB軟件進(jìn)行反復(fù)對比實(shí)驗(yàn)，給出采空區(qū)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)及回采工作面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)不同時對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率影響方面的仿真結(jié)果及分析。在我校原有“煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上加入無線收發(fā)模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無線傳輸功能，并基于無線分站、無線瓦斯傳感器、無線溫度傳感器、無線CO傳感器及無線風(fēng)速傳感器搭建實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行WSN數(shù)據(jù)融合技術(shù)的測試及驗(yàn)證，最后給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析驗(yàn)證了其可行性。

簡介：ZIGBEE是一種具備低功耗、近距離、組網(wǎng)能力強(qiáng)等特性的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在智能家居應(yīng)用中需要具備較高的自主操作能力，因此，有必要研究ZIGBEE傳感器網(wǎng)絡(luò)自主配置技術(shù)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、健壯性和自主性。論文研究了傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)感知自身網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)變化的自主配置技術(shù)。針對ZIGBEE網(wǎng)絡(luò)中由于鏈路故障導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)失去連接的問題，擴(kuò)展了鏈路故障節(jié)點(diǎn)重新加入網(wǎng)絡(luò)的方法，傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)感知自身失去網(wǎng)絡(luò)連接時，將作為子樹網(wǎng)絡(luò)的代理協(xié)調(diào)器，攜帶整棵子樹節(jié)點(diǎn)重新加入網(wǎng)絡(luò)，維持原子樹網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)，以便減少子樹節(jié)點(diǎn)重構(gòu)造成的網(wǎng)絡(luò)資源消耗；利用節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移的方式，擴(kuò)展了ZIGBEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議中節(jié)點(diǎn)重新加入網(wǎng)絡(luò)的處理機(jī)制，通過釋放飽和節(jié)點(diǎn)的地址空間并分配給鏈路故障節(jié)點(diǎn)，充分利用網(wǎng)絡(luò)中的地址空間，提高節(jié)點(diǎn)重新加入網(wǎng)絡(luò)成功率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、健壯性。設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于CC2530的ZIGBEE自主配置原型系統(tǒng)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)功能和鏈路故障節(jié)點(diǎn)自主配置功能，由ZIGBEE無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和客戶端軟件兩部分組成；并在該系統(tǒng)上對ZIGBEE網(wǎng)絡(luò)鏈路故障節(jié)點(diǎn)自主配置方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明節(jié)點(diǎn)能夠有效處理鏈路故障問題，恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)連接。為了驗(yàn)證在多節(jié)點(diǎn)條件下鏈路故障節(jié)點(diǎn)自主配置方案的處理性能，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于MATLAB仿真平臺的實(shí)驗(yàn)，評估自主配置方案在較多節(jié)點(diǎn)數(shù)目下處理性能的變化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明自主配置方案的處理的性能比ZIGBEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議有提高。

簡介：近年來，隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們生產(chǎn)、生活的多個領(lǐng)域。傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)中，一個節(jié)點(diǎn)一般只安裝一個網(wǎng)卡（或接口），所有節(jié)點(diǎn)的接口都工作在相同的信道上。這導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)接口及通信帶寬資源嚴(yán)重受限。因此，擴(kuò)展無線網(wǎng)絡(luò)的接口與提高無線網(wǎng)絡(luò)的帶寬利用率，是現(xiàn)代無線網(wǎng)絡(luò)中急需解決的問題。為此，本課題引入了多接口、多信道網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分組的并行發(fā)送和接收。圍繞多接口、多信道無線網(wǎng)絡(luò)中基于多徑路由的跨層信道分配技術(shù)展開研究，取得如下研究成果1設(shè)計(jì)了典型的多接口、多信道網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，針對鏈?zhǔn)健⒕W(wǎng)格、隨機(jī)三種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建了仿真平臺。針對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)仿真平臺很難對多接口、多信道網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)信道分配進(jìn)行實(shí)時仿真的問題，本文引入網(wǎng)絡(luò)仿真平臺與數(shù)學(xué)計(jì)算平臺相結(jié)合的仿真方法。通過網(wǎng)絡(luò)仿真工具動態(tài)調(diào)用數(shù)學(xué)計(jì)算結(jié)果，可實(shí)現(xiàn)動態(tài)信道分配問題的實(shí)時仿真。2針對傳統(tǒng)路由協(xié)議在多接口、多信道網(wǎng)絡(luò)中效率低、不穩(wěn)定等特點(diǎn)，提出一種綜合考慮信道切換時間、鏈路狀態(tài)、信道多樣性以及網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的混合路由評價指標(biāo)?；谏鲜鲋笜?biāo)，設(shè)計(jì)了無線網(wǎng)絡(luò)中的多徑路由算法。仿真結(jié)果表明，采用這種多徑路由算法可有效減少網(wǎng)絡(luò)擁塞，且能將網(wǎng)絡(luò)吞吐量提高約50％。3針對傳統(tǒng)信道分配算法難以滿足用戶服務(wù)質(zhì)量的問題，提出基于多徑路由的跨層信道分配方法。以網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大化、用戶流量最大公平性為目標(biāo)，綜合考慮網(wǎng)絡(luò)層流量、公平性約束與物理層的資源和干擾等約束，建立了信道分配問題的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了信道分配與多徑路由的跨層聯(lián)合優(yōu)化。本文所提出的基于多徑路由的跨層信道分配技術(shù)綜合考慮了信道分配結(jié)果與相應(yīng)路由協(xié)議之間的影響關(guān)系，可有效改善無線網(wǎng)絡(luò)多方面的性能。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的一個重要分支，在許多領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。當(dāng)前我國煤礦安全事故頻發(fā)，現(xiàn)有的RFID識別技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)對井下作業(yè)人員的實(shí)時監(jiān)控，在事故發(fā)生后不能及時掌握被困人員的準(zhǔn)確位置而錯過最佳的營救時間。因此井下人員實(shí)時定位技術(shù)的研究已成為不容忽視的研究課題，基于這樣的背景本文研究了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的井下人員定位技術(shù)，并對人員定位系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。首先，研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)常用定位算法，包括基于測距的定位算法和無需測距的定位算法，重點(diǎn)分析了各種定位算法的計(jì)算復(fù)雜度和定位性能，總結(jié)各種定位算法的局限性和不足。在綜合考慮算法計(jì)算復(fù)雜度、定位性能、對硬件設(shè)配要求和礦井定位應(yīng)用場景之后，選擇基于RSSI的定位算法作為本文研究的主要方向。其次，研究了井下環(huán)境無線信號傳播路徑損耗模型并在類似井下巷道環(huán)境的實(shí)驗(yàn)室走廊進(jìn)行RSSI試驗(yàn)，根據(jù)最小二乘原理擬合得到路徑損耗模型參數(shù)考慮到井下巷道各處環(huán)境差異較大，設(shè)計(jì)了一種在實(shí)際定位過程中路徑損耗系數(shù)動態(tài)計(jì)算的方法針對RSSI值波動較大問題，采用了高斯濾波對多次接收的RSSI值進(jìn)行處理并對濾波效果做了測試針對井下巷道內(nèi)無線信號反射、折射、多徑傳播比較嚴(yán)重導(dǎo)致測距誤差較大的情況，設(shè)計(jì)了一種參考節(jié)點(diǎn)輔助測距算法，該算法利用參考節(jié)點(diǎn)位置信息已知的前提條件，通過選取距離移動節(jié)點(diǎn)最近的參考節(jié)點(diǎn)輔助移動節(jié)點(diǎn)完成測距針對井下定位的特殊應(yīng)用場景，分別研究了加權(quán)質(zhì)心定位算法WCL和MINMAX定位算法，這兩種算法的計(jì)算復(fù)雜度低對設(shè)備硬件要求不高非常適合能量和計(jì)算能力都十分有限的傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的需求，最后對兩種算法在真實(shí)場景下的定位性能做了測試。再次，基于井下環(huán)境人員定位的需求。對井下環(huán)境無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，并完成了系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)及軟硬件實(shí)現(xiàn)。硬件部分主要是基于TICC2530芯片設(shè)計(jì)了一款便于隨身攜帶的無線傳感器節(jié)點(diǎn)，軟件實(shí)現(xiàn)以ZIGBEE2007PRO協(xié)議棧的基礎(chǔ)上分別對協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)、參考節(jié)點(diǎn)及移動節(jié)點(diǎn)定位功能進(jìn)行設(shè)計(jì)。然后完成了定位系統(tǒng)地面監(jiān)控中心軟件和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，并對系統(tǒng)整體進(jìn)行了測試。測試結(jié)果表明，本文設(shè)計(jì)的定位系統(tǒng)能夠比較準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)人員的實(shí)時定位功能。最后，對本文所做的工作進(jìn)行總結(jié)，指出其中不足和接下來應(yīng)該繼續(xù)研究了的工作。

簡介：在當(dāng)前通信系統(tǒng)當(dāng)中，頻譜作為稀缺不可再生資源，通常采用固定分配的原則對其進(jìn)行利用，用戶對授權(quán)頻段具有獨(dú)占性。一方面伴隨無線業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，頻譜資源分配殆盡，可供未來無線業(yè)務(wù)使用的頻譜所剩無幾；另一方面，已經(jīng)授權(quán)的頻段頻譜利用率相對較低。動態(tài)頻譜接入DSA技術(shù)，是一種可以利用頻譜空隙進(jìn)行通信的技術(shù)，這種技術(shù)可以增加頻譜資源時域、空域以及頻域上的復(fù)用率。該技術(shù)的提出可以有效解決目前出現(xiàn)的頻譜資源不足以及有效利用率低的問題。DSA作為一種伺機(jī)侵入式的通信技術(shù)，在通信過程當(dāng)中會頻繁的發(fā)生頻譜切換。頻譜切換往往會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐率下降、數(shù)據(jù)丟包和網(wǎng)絡(luò)延遲等現(xiàn)象，對網(wǎng)絡(luò)性能造成較大影響，而目前針對頻譜切換后網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化的研究相對較少。因而，本文通過分析DSA網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行頻譜切換時MAC層參數(shù)的變化，結(jié)合跨層的思想，設(shè)計(jì)一種MAC層頻譜切換擁塞控制機(jī)制，以減小頻譜切換對DSA網(wǎng)絡(luò)性能的影響。并通過利用DSA網(wǎng)絡(luò)EMULATION平臺對所提出的MAC層改進(jìn)機(jī)制進(jìn)行了驗(yàn)證。最后，在平臺當(dāng)中設(shè)計(jì)仿真場景并編寫仿真腳本對比說明了所提出改進(jìn)機(jī)制的有效性。網(wǎng)絡(luò)仿真EMULATION是一種將網(wǎng)絡(luò)模擬與實(shí)驗(yàn)床兩種方式結(jié)合的方法，在模擬過程中，既存在一定數(shù)量的真實(shí)節(jié)點(diǎn)，也存在一定數(shù)量的虛擬節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)真實(shí)數(shù)據(jù)流與虛擬網(wǎng)絡(luò)的交互。該方法繼承了網(wǎng)絡(luò)模擬和實(shí)驗(yàn)床的優(yōu)點(diǎn)，既保證了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的相對準(zhǔn)確性、提高了實(shí)驗(yàn)的精確度，又避免了實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性。本文通過分析DSA網(wǎng)絡(luò)的特性和開源仿真軟件NS2的結(jié)構(gòu)，在NS2的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一款DSA網(wǎng)絡(luò)EMULATION平臺。通過該平臺可以方便的分析DSA網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行頻譜感知和頻譜切換時MAC層的變化，也可以較好的驗(yàn)證所提出改進(jìn)機(jī)制的正確性與有效性。所以采用EMULATION技術(shù)來研究所提出的MAC層改進(jìn)機(jī)制。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近年來發(fā)展非常迅速的一種以傳感器和無線通信方式實(shí)現(xiàn)信息獲取和處理的技術(shù)。其一個重要的特性就是極低的功耗然而在實(shí)際應(yīng)用中支持ZIGBEE節(jié)點(diǎn)所使用協(xié)議的射頻芯片無法從睡眠模式下自動喚醒射頻芯片只能處于完全工作模式和周期性喚醒模式雖然“偵聽、休眠”模式相對于完全工作模式功耗降低了很多但毋庸置疑的是在這兩種工作模式下射頻模塊的功耗依然較高無法滿足實(shí)際應(yīng)用中的需求。本文首先介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀以及在功耗問題上現(xiàn)有的研究成果然后以COCKCROFTWALTON倍壓整流電路為基礎(chǔ)在考慮實(shí)際條件環(huán)境提出并分析了在高頻和低功率輸入下考慮二極管參數(shù)、倍壓級數(shù)、負(fù)載阻抗等多項(xiàng)因素的電路分析模型對該模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析和簡化。其次通過簡化模型設(shè)計(jì)并制作了一種適用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的低功耗射頻喚醒半無源化模塊對該模塊進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)試和實(shí)際測試包含阻抗匹配電路、功率放大電路的調(diào)試模塊在喚醒距離和功耗上的多點(diǎn)測試以及在電路性能上的參數(shù)優(yōu)化實(shí)際測試結(jié)果表明該模塊在空曠條件且僅消耗62UW能耗的情況下其喚醒距離約為13米。最后為了使設(shè)計(jì)的射頻喚醒模塊能夠和MAC層協(xié)議相融合論文在已有的MAC層協(xié)議研究成果上對無線令牌協(xié)議進(jìn)行了改進(jìn)改進(jìn)后的協(xié)議充分利用了射頻喚醒機(jī)制和無線令牌環(huán)網(wǎng)機(jī)制將傳輸信道分為了數(shù)據(jù)信道和喚醒信道。實(shí)驗(yàn)表明改進(jìn)型的MAC層協(xié)議在傳輸時延和功耗方面均優(yōu)于SMAC協(xié)議使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的功耗進(jìn)一步降低。

簡介：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SOFTWAREDEFINEDWKING，SDN）作為下一代新型網(wǎng)絡(luò)的代表技術(shù)，自問世之初就受到了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。其核心技術(shù)OPENFLOW通過分離網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制面與數(shù)據(jù)面實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量的靈活控制，為核心網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量管理及應(yīng)用的創(chuàng)新提供了良好的平臺和基礎(chǔ)。在軟件定義網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制面完全由網(wǎng)絡(luò)的控制器進(jìn)行管理和控制，而其他的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備則只根據(jù)控制器的要求對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流做相應(yīng)的處理和快速轉(zhuǎn)發(fā)。這種機(jī)制實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的集中管理和高速轉(zhuǎn)發(fā)，其基礎(chǔ)就是流表FLOWTABLE這一核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。此外，除去接收控制器的管理指令為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供操作指導(dǎo)外，流表由于其完備的設(shè)計(jì)和復(fù)雜的功能也可以為網(wǎng)絡(luò)的其他優(yōu)化提供幫助?；谲浖x網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的研究成果，本文分別從流表的存儲優(yōu)化和流表的額外效益兩個方向研究了軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)問題。其中，從流表的存儲優(yōu)化方向出發(fā)本文提出了兩個避免流表存儲溢出的解決方案，提高了軟件定義網(wǎng)絡(luò)的魯棒性從流表的額外效益出發(fā)我們結(jié)合了最新研究中網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)，提出了基于流表的網(wǎng)絡(luò)功能中間件實(shí)例內(nèi)部狀態(tài)規(guī)則的探測方法。本文的主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)包括如下三個方面一、針對軟件定義網(wǎng)絡(luò)中的流表擁塞問題，研究了其起因和危害，并提出了流表壓縮算法FTRS來提高流表存儲效率。我們對流表的存儲進(jìn)行了形式化分析，提供了解決流表擁塞問題的優(yōu)化思路，并針對其中最常見的IP地址屬性給出了確切的優(yōu)化算法。實(shí)驗(yàn)證明，我們的算法FTRS擁有極高的流表壓縮效率，有效地避免了流表擁塞問題，提高了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。二、針對FTRS算法中仍然存在的需要人工介入以及問題模型理想化的問題，提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的、全自動的改進(jìn)算法DTBFTRS。其中，通過決策樹算法C45的引進(jìn)解決了問題模型理想化的問題，擴(kuò)大了算法的適用范圍通過詳盡的自適應(yīng)算法的設(shè)計(jì)保證了無需人工干預(yù)即可達(dá)成網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)管理。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)算法DTBFTRS完全達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。三、針對軟件定義網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)結(jié)合的新型網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)功能中間件實(shí)例內(nèi)部狀態(tài)規(guī)則不可見和易丟失的問題，提出了基于流表存儲的網(wǎng)絡(luò)功能中間件實(shí)例內(nèi)部狀態(tài)規(guī)則的探測方法。通過對流表存儲的分析處理，我們實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)功能中間件實(shí)例內(nèi)部狀態(tài)規(guī)則的探測、錯誤檢測和自動修復(fù)的功能，提高了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，避免了網(wǎng)絡(luò)功能操作中可能出現(xiàn)的錯誤。實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的方法可以準(zhǔn)確地推測網(wǎng)絡(luò)功能中間件實(shí)例內(nèi)部狀態(tài)規(guī)則，并可以簡單實(shí)現(xiàn)錯誤檢測和自動修復(fù)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于ZigBee技術(shù)的無線網(wǎng)絡(luò)路由算法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：伴隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，基于INTER的各種應(yīng)用也越來越廣泛，互聯(lián)網(wǎng)上很快就積累了大量的、類型各異并且內(nèi)容豐富的信息，網(wǎng)絡(luò)也成為了人們獲取信息和服務(wù)的主要途徑。然而網(wǎng)絡(luò)信息因?yàn)槠漕愋投喾N多樣、更新速度很快、無用垃圾信息過多等特點(diǎn)，造成了網(wǎng)絡(luò)用戶通過WEB頁面很難快速的獲取自己想要的有用信息。怎樣才能高效、可靠的滿足廣大用戶的信息需求，提供更好的信息服務(wù)，越來越受到大家的關(guān)注，并引起人們的足夠重視。以前的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)主要是通過搜索引擎對WEB信息進(jìn)行檢索，按照需求篩選信息后給用戶，但這種方法沒有考慮到WEB上的用戶每個人的背景、習(xí)慣、訪問目的是不一樣的，為他們提供單一大眾化的服務(wù)是難以滿足需求的，需要提供有針對性的個性化服務(wù)。面向這個問題，本文對如何用WEB挖掘技術(shù)來幫助更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)進(jìn)行了一定的探索。本文首先介紹的是WEB數(shù)據(jù)挖掘的的相關(guān)理論和應(yīng)用范圍，重點(diǎn)研究了它的數(shù)據(jù)資源、挖掘過程和關(guān)鍵技術(shù)。其次，本文對如何將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法更好的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)進(jìn)行了深入研究，探討了APRII算法的幾點(diǎn)不足，提出了根據(jù)事務(wù)數(shù)據(jù)庫建立臨時表，并且在每次生成頻繁項(xiàng)集之后根據(jù)下一次所需項(xiàng)數(shù)動態(tài)更新臨時表，從而大幅度減輕掃描工作量，提高算法效率的思路，設(shè)計(jì)出了QUICK_APRII算法來應(yīng)用于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶訪問網(wǎng)絡(luò)資源時的習(xí)慣，從中找出被訪問資源相互間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，從而得到強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。并且對QUICK_APRII算法進(jìn)行了實(shí)例實(shí)現(xiàn)，與原算法進(jìn)行了對比分析，總結(jié)出了算法的優(yōu)勢和不足。然后，本文介紹了網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)的基本內(nèi)容，指出了現(xiàn)在還有哪些的不足，提出了基于WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化服務(wù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)，包括WEB數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計(jì)、基于WEB挖掘的個性化服務(wù)平臺系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)和個性化服務(wù)流程的設(shè)計(jì)。最后，用QUICK_APRII算法作為主要算法對某高校教學(xué)資源網(wǎng)站平臺的用戶真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘，結(jié)果表明此算法可以從關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的角度來更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)個性化服務(wù)。

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)脫胎于自然科研專用的小型無線網(wǎng)絡(luò)，最初部署于廣袤的自然界以實(shí)現(xiàn)實(shí)時觀測和數(shù)據(jù)收集，如森林防火、動植物生長觀測、海洋大氣環(huán)境變化監(jiān)測等。如今，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為一門日益成熟的技術(shù)，并呈現(xiàn)出多樣化、集成化的發(fā)展趨勢并大規(guī)模應(yīng)用于農(nóng)牧業(yè)管理、工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管乃至國防軍事安全。該技術(shù)的現(xiàn)實(shí)意義和發(fā)展需求在于能夠通過預(yù)先或者臨時性布置大量傳感器節(jié)點(diǎn)，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集到龐大的物理性質(zhì)的數(shù)據(jù)監(jiān)測信息，為人們的決策部署提供信息參考。其研究探討在近幾年一直都很活躍，國家在863項(xiàng)目和自然科學(xué)基金項(xiàng)目中都給予了傾向性地支持。隨著專業(yè)領(lǐng)域的不斷細(xì)化，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究也在這幾年分化出諸多專業(yè)的分支學(xué)科。本文簡要介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概況，及其定位技術(shù)、定位方法和基于測距的相關(guān)定位算法，對時間異步的傳感器網(wǎng)絡(luò)提出了基于鐘差補(bǔ)償?shù)臅r鐘同步和節(jié)點(diǎn)定位結(jié)合算法。該算法的思路是每個位置已知的錨節(jié)點(diǎn)周期性地發(fā)送廣播信號，各個錨節(jié)點(diǎn)記錄下廣播信號的到達(dá)時間（TOA），考慮到錨節(jié)點(diǎn)時鐘之間總是存在一定的頻率偏差，只有消除錨節(jié)點(diǎn)之間時鐘差的影響，才能夠得到準(zhǔn)確的時差測量值。論文首先通過匯集錨節(jié)點(diǎn)廣播信號在鄰居錨節(jié)點(diǎn)的TOA，對錨節(jié)點(diǎn)的鐘差和頻差進(jìn)行估計(jì)；其次采用最小二乘的方法實(shí)現(xiàn)頻差漂移的跟蹤，將估計(jì)值補(bǔ)償各錨節(jié)點(diǎn)時鐘的鐘差，實(shí)現(xiàn)傳感器之間的時鐘同步；最后，記錄下標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)一次廣播信號在各錨節(jié)點(diǎn)的TOA，將補(bǔ)償后的TDOA信息應(yīng)用于雙曲線定位的最大似然估計(jì)，迭代求解以估計(jì)出標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)的位置。這種方法運(yùn)算簡單，適用于異步錨節(jié)點(diǎn)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，通常測量噪聲均方差為810的情況下，定位精度在2米附近。論文最后將定位系統(tǒng)有關(guān)功能予以工程化實(shí)現(xiàn)。論文首先對系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行概述，再分別對STM32處理器、NA5TR1無線通信模塊、各接口的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、嵌入式系統(tǒng)定位流程以及定位服務(wù)器軟件設(shè)計(jì)等部分結(jié)合相關(guān)開發(fā)代碼作了詳細(xì)的介紹。軟件測試證明，該定位系統(tǒng)估計(jì)出的標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)位置精度達(dá)2米，總體設(shè)計(jì)達(dá)到了工程應(yīng)用的要求。

簡介：分類號密級UDC編號工學(xué)博士學(xué)位論文內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)置緩存優(yōu)化技術(shù)研究博士研究生唐濱指導(dǎo)教師張國印教授學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)哈爾濱工程大學(xué)2015年4月分類號密級UDC編號工學(xué)博士學(xué)位論文內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)置緩存優(yōu)化技術(shù)研究博士研究生博士研究生唐濱指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師張國印教授學(xué)位級別學(xué)位級別工學(xué)博士學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)所在單位所在單位計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院論文提交日期論文提交日期2015年4月論文答辯日期論文答辯日期2015年6月學(xué)位授予單位學(xué)位授予單位哈爾濱工程大學(xué)

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRELESSSENSWKSWSN是由大量廉價的集傳感能力、計(jì)算能力和通信能力于一體的微型嵌入式節(jié)點(diǎn)組成的具有動態(tài)監(jiān)控、處理、傳輸功能的一種先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)體系。無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)WIRLESSMULTIMDEIASENSWKSWMSN是在WSN基礎(chǔ)上加入一些采集包括視頻、圖像、聲音等節(jié)點(diǎn)，其工作原理幾乎相同。這兩種網(wǎng)絡(luò)涵蓋了網(wǎng)格計(jì)算、智能存儲、無線通信等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)且已經(jīng)在軍事、醫(yī)療等方面得到廣泛應(yīng)用。但網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)由電池供電能量有限，因此設(shè)計(jì)適用于節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)以提高節(jié)點(diǎn)的能量使用效率，提升網(wǎng)絡(luò)生存周期就成為當(dāng)前研究重點(diǎn)。本文以WSN為研究背景，對數(shù)據(jù)的壓縮機(jī)理、傳輸能耗以及現(xiàn)有的數(shù)據(jù)壓縮算法進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)針對WSN的改進(jìn)DP數(shù)據(jù)壓縮算法和WMSN的改進(jìn)CS壓縮算法，以達(dá)到提高節(jié)點(diǎn)的能量使用效率，延長整個網(wǎng)絡(luò)的生存周期的目的。本文所取得成果為如下幾個方面首先，針對DP壓縮算法的壓縮閾值限差是由人為確定存在人為誤差，掃描數(shù)據(jù)次數(shù)過多等問題，本文對DP算法進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)算法依據(jù)數(shù)據(jù)走勢自動設(shè)置壓縮閾值，采用數(shù)據(jù)區(qū)間的方式和堆棧技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理，達(dá)到了節(jié)約能量，提高壓縮效率的目的。其次，針對現(xiàn)有CS壓縮算法的觀測矩陣的性能以及運(yùn)算復(fù)雜度都不能很好的滿足受存儲和能量限制的傳感器節(jié)點(diǎn)的要求的問題，本文提出了CS的改進(jìn)算法。利用正交基和隨機(jī)貝努利向量構(gòu)造新的觀測矩陣，并采用廣義正交匹配追蹤算法來對壓縮后的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)。通過改進(jìn)算法降低了傳輸數(shù)據(jù)量，達(dá)到了提高信道利用率、降低節(jié)點(diǎn)能耗的目的。最后，利用MATLAB仿真軟件對上述改進(jìn)算法進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的DP算法有效提高壓縮精度、降低網(wǎng)絡(luò)能耗，更適用于能量和存儲受限的WSN應(yīng)用場景；改進(jìn)的CS壓縮算法，無論是峰值性噪比還是匹配度等壓縮指標(biāo)都要好于采用高斯觀測矩陣和托普利茲矩陣的CS壓縮算法。

簡介：近年來，圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為科學(xué)研究不可缺少的強(qiáng)有力工具，其中交通管理智能化是未來交通的必然趨勢。在智能交通系統(tǒng)ITS領(lǐng)域中，隨著對車牌識別技術(shù)LPR的應(yīng)用更加廣泛，在技術(shù)上也有了更深入的研究。相比傳統(tǒng)算法識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像分析識別的自適應(yīng)、泛化性能優(yōu)勢更突出。本文主要通過圖像處理技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)與研究，在字符特征值提取和識別算法這兩個方面，對漢字字符特征值提取方法進(jìn)行改進(jìn)，并基于慣性校正法與批處理思想相結(jié)合的方法對標(biāo)準(zhǔn)BP算法進(jìn)行改進(jìn)。首先，對國內(nèi)車牌標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)先驗(yàn)知識和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了較為詳細(xì)的描述。隨后對采集的車牌圖像進(jìn)行圖片預(yù)處理操作，除去樣本圖片中大量非識別信息，增強(qiáng)了圖像的對比度。利用形態(tài)學(xué)處理將目標(biāo)圖像中重點(diǎn)識別的區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)，保留目標(biāo)邊緣信息，剔除噪聲邊緣。清除車牌自身的噪聲之后，使得車牌區(qū)域聯(lián)通成一個整體，并基于車牌的幾何特性定位出車牌信息。其次，為了增強(qiáng)目標(biāo)圖像的檢測性，提高后續(xù)字符分割的準(zhǔn)確性。先將車牌進(jìn)行了二值化操作，隨后對傾斜的車牌進(jìn)行校正，通過對比最小二乘法和RADON變換法處理效果，本文選擇RADON變換對圖像進(jìn)行校正并基于最大類間方差的模板匹配對字符進(jìn)行分割。最后通過歸一化處理統(tǒng)一提取字符大小之后，使用13特征提取法對英文字母和數(shù)字進(jìn)行特征提取。針對漢字結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜性，本文基于13特征提取法進(jìn)行了改進(jìn)，通過增加提取特征數(shù)值，從而提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別速率和準(zhǔn)確率。最后，分析了BP算法在車牌識別過程中的不足，介紹了常用的改進(jìn)方法，提出將慣性校正與批處理思想相結(jié)合的改進(jìn)算法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)對比，該方法網(wǎng)絡(luò)收斂更快，泛化能力更好，在識別準(zhǔn)確率上得到了明顯提高。