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簡(jiǎn)介：南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文三維地震數(shù)據(jù)場(chǎng)可視化并行算法研究姓名章紀(jì)揚(yáng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師張二華20080601ABSTRACTVISUALIZATIONOF3DSEISMICDATAFIELDPLAYSALLIMPORTANTROLEINOILPROSPECTINGITTRANSFORMSPHYSICALDATACOLLECTEDINTOGRAPHICSANDIMAGES，ANDSHOWSTHEFEATURESOFTHE3DSEISMICDATABYASSIGNINGCOLORANDOPACITYTOVOLUMEDATAANDCHANGINGTHEVIEWINGANGLEDIRECTVOLUMERENDERINGTECHNOLOGYISONEOFTHEMAINMETHODSFOR3DVISU甜IZATIONITCANSHOWNOTONLYTHEEXTERNALFEATURESOFTHE3DOBJECTS，BUTALSOTHEINNERINFONNATIONSO，ITISAPPLIEDWIDELYFORVISUALIZATIONOF3DSEISMICDATAFILEDBUTVOLUMERENDERINGHASASHORTCOMING，WHICHISTHATITISOFTENTOOCOMPUTATIONALLYINTENSIVETHEAMOUNTOFTHEDATAINA3DSEISMICFIELDISUSUALLYHUGEINOHI“PRACTICALPRODUCTION，SOTHATTHECOMPUTERWITHTHEBESTPERFORMANCECALL’THAVEAREALTIMEE彘CTWHENDOINGINTERACTIVEVISUALIZATIONOF3DSEISMICDATAATPRESENTSO，ITISNECESSARYTESEARCHONPARALLELVISUALIZATIONTECHNOLOGYOFLARGESCALE3DSEISMICDATAOURPAPERISBASEDONRAYCASTINGALGORITHMOFDIRECTVOLUMERENDERINGFIRST。RAYCASTINGALGORITHMISANALYZEDANDREALIZEDTHEN，AFTERANALYZINGTHEFACTORSWHICH世CCTTHEPERFORMANCEOFPARALLELALGORITHM，APARALLELRAYCASTINGALGORITHMISDESIGNEDANDREALIZEDONACOMPUTERCLUSTERFORTESTINGWITH3DSEISMICDATAFINALLYTHEALGORITHMISIMPROVED，INUSEOFTHECHARACTERISTICOFBINOMIALTREETEDUCESTEPSOFTHESUBIMAGES，SYNTHESISCOMPAREDWITHTHESERIALALGORITHM，THERENDERINGSPEEDOFPARALLELRAYCASTINGALGORITHMISINCREASEDGREATLYKEYWORD3DSEISMICDATAFIELD，VOLUMERENDERING，RAYCASTINGALGORITHM，PARALLELALGORITHMII

簡(jiǎn)介：隨著信息社會(huì)的高速發(fā)展，系統(tǒng)安全，信息安全越來越受到人們的關(guān)注。三維人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別的一個(gè)主流方法，緊密結(jié)合了數(shù)學(xué)與高新技術(shù)，它以其友好的用戶界面，不受光照，姿態(tài)，化妝影響等幾大優(yōu)勢(shì)，逐漸成為身份識(shí)別的重要手段。然而現(xiàn)有的識(shí)別方法大多是利用比較復(fù)雜的算法進(jìn)行一次性辨別，不利于提高整體識(shí)別速度，本文則使用基于曲線角度和曲面法向余弦值的SSIM三維人臉逐層識(shí)別方法，它是利用具有統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的方法對(duì)三維人臉信息進(jìn)行逐層識(shí)別。本篇論文首先通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法分析人臉各部位的穩(wěn)定性，從而確定相對(duì)穩(wěn)定區(qū)域?yàn)楸亲雍皖~頭。其次，利用三次樣條插值法提取能夠反映人臉特性的七條深度曲線，并對(duì)曲線進(jìn)行歸一化等預(yù)處理，然后通過構(gòu)造深度曲線與角度曲線的轉(zhuǎn)化函數(shù)來弱化姿態(tài)造成的影響，根據(jù)角度曲線的性質(zhì)和作用設(shè)計(jì)一維高斯加權(quán)函數(shù)，使用SSIM算法計(jì)算相似度，進(jìn)行初步判別。最后，利用最小二乘曲面擬合法獲得鼻子和額頭區(qū)域各點(diǎn)的曲面法向量，對(duì)法向量與三個(gè)坐標(biāo)軸的夾角余弦值進(jìn)行線性變換得到三組余弦分量，通過圖像處理和直方圖統(tǒng)計(jì)方法提取額頭和鼻子邊緣的余弦分量作為特征，根據(jù)特征分量的性質(zhì)和作用設(shè)計(jì)二維高斯加權(quán)函數(shù)，使用SSIM算法計(jì)算相似度，融合相似性得分，作最終識(shí)別。在FRGCV20的中度和微小表情數(shù)據(jù)庫上驗(yàn)證了算法的實(shí)用性和穩(wěn)定性，得到了較好的識(shí)別效果，同時(shí)提高了整個(gè)系統(tǒng)的平均識(shí)別速度。

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于未檢校CCD相機(jī)的三維測(cè)量方法及其在結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用姓名周擁軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)固體力學(xué)指導(dǎo)教師寇新建20070401現(xiàn)度量重建在絕大多數(shù)條件下可行；改進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的多像層次重建方法并應(yīng)用于立體攝影測(cè)量?jī)?nèi)、外方位元素的初值估計(jì)之中，有效地解決了攝影測(cè)量中無物方控制信息的相機(jī)方位元素的初值估計(jì)問題；5研究了相機(jī)單站純旋轉(zhuǎn)的理論模型，提出了采用基于顯參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法代替分步估計(jì)方法，該方法極大地提高了自檢校的精度和穩(wěn)定性。建立了考慮旋轉(zhuǎn)偏心條件下，相機(jī)做PANTILTZOOM運(yùn)動(dòng)的投影模型以及三維測(cè)量方法。該方法包括同站相對(duì)定向、基片擴(kuò)充、異站定向、絕對(duì)定向四個(gè)步驟。其中同站相對(duì)定向理論是對(duì)經(jīng)典攝影測(cè)量理論的創(chuàng)新，同站定向在理論上減少了定向參數(shù)，只需要少量的同名點(diǎn)即可完成，有利于提高定向精度?？赏ㄟ^架設(shè)于普通腳架上的數(shù)碼相機(jī)的純旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)攝影測(cè)量，有助于改善大型構(gòu)件攝影測(cè)量的構(gòu)像條件；6自檢校光束法平差是理論最嚴(yán)密、解算精度最高的攝影測(cè)量解析處理方法，在獲取內(nèi)、外方位元素的初值后，高精度的測(cè)量成果需要用光束法平差求精。論文研究了附基準(zhǔn)條件自檢校光束法平差的統(tǒng)一模型，這一模型既適合于經(jīng)典攝影測(cè)量控制網(wǎng)，也適用于攝影測(cè)量自由網(wǎng)，對(duì)于基于攝影測(cè)量的變形監(jiān)測(cè)具有重要意義。對(duì)于三維變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，變形分析和預(yù)測(cè)是一項(xiàng)主要內(nèi)容，論文給出了基于誤差橢球的假設(shè)檢驗(yàn)方法以及基于小波變換的去噪方法；特別是后者，對(duì)于分析觀測(cè)周期長(zhǎng)、位移量小的觀測(cè)數(shù)據(jù)序列具有比常規(guī)處理方法更好的效果；7基于數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的位移測(cè)量方法具有非接觸、可測(cè)量的點(diǎn)多、速度快的特點(diǎn)，具有常規(guī)的位移測(cè)量方法不可替代的作用，以結(jié)構(gòu)模型試驗(yàn)變形監(jiān)測(cè)為應(yīng)用背景，基于MATLAB軟件開發(fā)了一套實(shí)用的計(jì)算程序，并以高速公路路塹邊坡的模型試驗(yàn)和玻璃鋼夾砂頂管的力學(xué)性能試驗(yàn)為例介紹了攝影測(cè)量法在位移測(cè)量中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞近景攝影測(cè)量，計(jì)算機(jī)視覺，未檢校相機(jī)，單位四元數(shù)，廣義相對(duì)定向，同站自檢校，光束法平差，小波變換，變形監(jiān)測(cè)，模型試驗(yàn)N申請(qǐng)上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文

簡(jiǎn)介：森林景觀三維可視化技術(shù)是先進(jìn)的可視化技術(shù)在林業(yè)上的一項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用，在計(jì)算機(jī)輔助園林和景觀設(shè)計(jì)、生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)與可視化、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫、游戲和虛擬場(chǎng)景繪制等領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景。樹木三維可視化技術(shù)的應(yīng)用研究是實(shí)現(xiàn)森林景觀可視化的基礎(chǔ)。本研究有兩個(gè)方面第一是基于ONYXTREEMAKER的樹木建模；第二是基于OPENGL，與VISUALC的樹木建模，包括基于圖形紋理映射技術(shù)的樹木建模和基于分形算法的樹木建模。實(shí)現(xiàn)了樹木高效真實(shí)的可視化效果。為樹木三維可視化技術(shù)的進(jìn)一步研究提供了思路和方法。論文首先對(duì)樹木三維可視化技術(shù)的研究方法進(jìn)行了論述，重點(diǎn)分析比較了L系統(tǒng)方法、迭代函數(shù)系統(tǒng)IFS方法、粒子系統(tǒng)方法、隨機(jī)過程方法、A系統(tǒng)方法、基于GIS的研究方法、基于圖像的研究方法和軟件集成式方法。然后，基于ONYXTREEMAKER，給出了ONYXTREEMAKER的建模思路的和建模特點(diǎn)，以寶天曼的櫟樹、灌木作為研究對(duì)象進(jìn)行建模，通過對(duì)主干數(shù)據(jù)、枝條數(shù)據(jù)、葉形和葉片光照與顏色等參數(shù)的調(diào)整，對(duì)寶天曼的櫟樹和灌木得到了令人滿意的仿真效果。第三，給出了VISUALC下的OPENGI，通用基礎(chǔ)框架程序架構(gòu)，并基于圖形紋理映射技術(shù)，在VISUALC抖中利用OPENGL，通過紋理實(shí)時(shí)處理方法、紋理貼圖方法實(shí)現(xiàn)了櫟樹的建模，取得了較好的仿真效果。最后，基于分形算法對(duì)樹木建模，通過對(duì)樹木的結(jié)構(gòu)模型及其生長(zhǎng)算法的分析，亦得到了良好的仿真效果。在總結(jié)分析前人工作的基礎(chǔ)上對(duì)樹木三維可視化技術(shù)進(jìn)行了研究探討，重點(diǎn)圍繞ONYXTREEMAKER的樹木建模技術(shù)、基于圖形紋理映射的樹木建模技術(shù)以及基于分形算法的樹木建模技術(shù)進(jìn)行討論，并對(duì)寶天曼自然保護(hù)區(qū)的櫟樹進(jìn)行仿真，取得了較好的可視化效果，為進(jìn)一步的研究打下了良好的基礎(chǔ)。本研究主要完成了以下幾項(xiàng)工作第一，通過查閱大量國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，對(duì)現(xiàn)有的樹木可視化方法進(jìn)行了歸納和總結(jié)。第二，對(duì)一些有代表性的虛擬植物軟件進(jìn)行了分析研究，了解了此類軟件編寫的方法技巧，從而為實(shí)現(xiàn)寶天曼自然保護(hù)區(qū)的櫟樹仿真奠定了基礎(chǔ)。第三，使用樹木三維造型軟件ONYXTREEMAKER解決了四類樹種竹科類，闊葉類，針葉類，棕榔類的建模問題，其中重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了寶天曼自然保護(hù)區(qū)的櫟樹建模。第四，給出了VISUALC下的OPENOT，通用基礎(chǔ)框架程序架構(gòu)，借助此架構(gòu)，可以減輕開發(fā)難度，增強(qiáng)程序代碼的通用性，對(duì)使用OPENGL進(jìn)行圖形應(yīng)用開發(fā)具有一定的借鑒意義。第五，基于圖形紋理映射技術(shù)實(shí)現(xiàn)了櫟樹的建模，構(gòu)建了具有真實(shí)感的樹木，在視覺上達(dá)到了一定的三維效果，推廣到虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲等領(lǐng)域也能滿足一定的應(yīng)用需求。第六，基于分形算法實(shí)現(xiàn)了樹木的建模，給出了樹木的結(jié)構(gòu)模型及其生長(zhǎng)算法，最后得到了逼真的仿真效果。

簡(jiǎn)介：北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文地鐵列車運(yùn)行控制視景仿真系統(tǒng)中三維建模技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)姓名宋曉偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)交通信息工程及控制指導(dǎo)教師唐濤20061201J絲塞奎通太堂亟堂僮I壘奎一一△望墨墜￡IABSTRACTSCENESIMULATIONOFRAILTRANSPORTATIONISALLIMPORTANTTOOL，WHICHISUSEDINTRAFFICCHARACTERISTICSTUDYDRIVINGTRAININGANDEXPOSITIONTOLIARSINRECENTYEARS，STUDYINGANDDEVELOPINGTHESYSTEMOFGEENESIMULATIONB∞OMCSAMOREANDMOREIMPORTANTDIRECTIONINTHEWORLD，BECAUSEITHASMANYREMARKABLECHARACTERISTICSSUCHASHIGHSECURITYGOODRECURRENCEANDSTRONGEXPLORATIONTHEDEVELOPMENTOFVIRTUALREALITYANDCOMPUTERSIMULATIONTECHNOLOGYOFFERSATECHNOLOGICALGUARANTEEFORRESEARCHINGANDDEVELOPINGTHESCENESIMULATIONSYSTEMOFSUBWAY蛆CASFORRESEARCHINGANDDEVELOPINGTHESCENESIMULATIONSYSTEMOFSUBWAYATCWHICHMUSTOFFERTHEVIRTILALDRIVINGENVIRONMEMFORSUBWAYDRIVERANDVIRTUALRUNNINGENVIRONMENTFORSUBWAYVEHICLES，ANDTHENMAKETHELLCGSHAVEAFEELINGOFIMMERSIONSOTHEVISUALMODELINGISMOSTIMPORTANTFORRESEARCHINGOFSCENESIMULATIONTHISPAPERISSUPPORTEDBYTHESCIENCEANDTECHNOLOGYPROGRAMOFBEQING一STUDYINGANDDEVELOPINGTHESYSTEMOFCOMMUNICATIONBASED缸幽CONTF01BEIJINGLOOPMETROLINEISTHERESEARCHOBJECTOFTHISSYSTEM，ACCORDINGITTODEVELOPADESKTOPSCCUESIMULATIONSYSTEM，REALIZEDTHEREALTIMEF∞ENESIMULATIONOFATCSUCCESSFULLYTHEPAPERCARDEDOUTSTUDYATASPECTOFTHECOMPLICATEDMODELING，THEVISUALSCENEDESIGNING，THEREALTIMEOPTIMIZINGANDTHESYSTEMESMBFISHINGTOREALIZESOMEIMPORTANTCONCEPTIONSANDMETHODSOFSCENEMODELINGONTHEBASISOFTHEORYSTUDYOFSCEUESIMULATIONMODELINGCOMBINE、VI恤THECHARACTERISTICOFVEHICLERUNNINGENVIRONMENTTIFFSPAPERCHOOSETHEOUTSTANDING3DMODELINGMULTIGEUCREAMRTOCREATORTHEVEHICLERUNNINGENVIRONMENTOFTHREEDIMENSIONS。THEPAPERPUTSUPTHEMETHODSOFMODELING，ESPECIALLYTHETECHNOLOGYOFVISUALMODELINGANDRESEARCHEDTHEKEYMODDHAGTECHNOLOGYANDTHENTHEPAPERPROPOSEDTHETECHNOLOGYANDMETHODSOFREALTIMEOPTIMIZINGTHECELLCMODELINGBASEDONMULTIGENCREATORFROMTHEASPECTOFSTRUCTUREOPTIMIZINGANDMODELINGOPTIMIZINGTHENSOLVED吐∞CONTRADICTIONBETWEENREALTIMEANDREALITYANDAPPROACHESFORREALTIMEHNPMVEMEMEFFECTIVELYATLASTTHESYSTEMISREALIZED，WHICHCALLDISPLAYSEEN，WALKTHMUGHDRIVETHEMOTIONMODEL，MANLIKEANDNATURALPHENOMENASIMULATIONANDSOONOTHERWISE，THEPAPERDESIGNEDTHECOMMUNICATIONBCTWEEFLTHESUBSYSTEMSTOMAKEITMEETREQUIREMENT

簡(jiǎn)介：武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文套筒冠式下頜種植覆蓋義齒的三維有限元分析姓名饒念靜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)口腔修復(fù)學(xué)指導(dǎo)教師施斌20040401THEFINITEELEMENTANALYSISOFTELESCOPICCOPINGRETAINEDMANDIBULARIMPLANTSURPPORTEDOVERDENTURESPOSTGRADUATETUTORRAONIANJINGPROFSHIBINABSTRACTOBJECTIVETOANALYZETHEEFECTSOFCLEARENCEFITINTHETELESCOPICCROWNSTOSTRESSDISTRIBUTIONANDDENTUREMOBILITYOFMANDIBULARIMPLANTSUPPORTEDOVERDENTURESUNDERDIFERENTKINDSOFLOADSWHENDIFFERENTNUMBERSOFIMPLANTSWEREUSEDMETHODSBYMEANSOFSPIRALCOMPUTEDTOMOGRAPHICSCI,THREEDIMENTIONALIMAGERECONSTRUCTIONANDTHREEDIMENTIONALFINITEELEMENTMETHODSTOSTU勿THESTRESSDISTRIBUTIONOFTHESUPPORTINGTISSUESOFIMPLANTOVERDENTURESWHENRIGIDANDNONRIGIDTELESCOPECOPINGSANDDIFERENTNUMBERSOFIMPLANTSWEREAPPLIEDINVARIOUSLOADINGCONDITIONSRESULTSTHEMOSTEXSTREMESTRESSESOFIMPLANTANDIMPLANTBONEINTERFACEARELOCATEDAROUNDTHEIMPLANTNECKLOADLOCATIONANDDIRECTIONCANINFLUENCETHESTRESSDISTRIBUTIONANDDENTURESTABILITYTHEMESIALYPLACEDLOADANDOBLIQUELOADCANINCREASETHESTRESSVALUEINTHEIMPLANTANDTHEIMPLANTBONEINTERFACEWHILE,THESTRESSINALVEOLARBONEANDDENTUREDISPLACEMENTDECREASEDWHENTHENUMBEROFIMPLANTINCREASEDCONCLUSIONSTHESTUDYSHOWEDWHENTHELOADDIRECTIONISOBLIQUEORPLACEDMESIALY,ITCOULDBEMOREHARMFULTHESTUDYALSOSUGGESTEDTHATTHENONRIGIDTELESCOPICCOPINGSCOULDBEADVANTAGEOUSFORIMPLANTSUPPORTEDOVERDENTURESWITHREGARDTOOPTIMIZINGSTRESSINPERIIMPLANTTISSUE,WHILETHEINCREASEOFIMPLANTNUMBERCANMINIMIZEDENTUREMOVEMENTKEYWORDSMANDIBULARIMPLANTSUPPORTEDOVERDENTURE,TELESCOPECROWN,3DFINITEELEMENTMETHOD,STRESSANALYSIS

簡(jiǎn)介：目前的二維人臉識(shí)別系統(tǒng)在受控條件下能取得很好的性能，但在光照、姿態(tài)、表情等因素影響下性能將急劇下降。三維人臉識(shí)別可以克服或減輕這些因素的影響。融合二維和三維信息的多模態(tài)入臉識(shí)別可望取得更好的識(shí)別效果。本文對(duì)三維及多模態(tài)人臉識(shí)別的若干算法進(jìn)行了研究。首先提出了一個(gè)基于迭代對(duì)應(yīng)點(diǎn)（ICP）的三維人臉識(shí)別方法。先通過聚類算法去除人臉點(diǎn)云的局外點(diǎn)，再以鼻尖為中心提取感興趣區(qū)域，并變換到姿態(tài)坐標(biāo)系進(jìn)行粗略配準(zhǔn)。利用人臉對(duì)稱性填補(bǔ)孔洞，提高了人臉數(shù)據(jù)的質(zhì)量。再用ICP算法進(jìn)行精細(xì)配準(zhǔn)，采用最近鄰分類器進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠處理一定程度的人臉姿態(tài)變化，即便人臉數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高，仍能取得較好的識(shí)別效果。提出了一種將三維局部二值模式（3DLBP）和廣義判別分析（GDA）相結(jié)合的三維人臉識(shí)別算法。將人臉深度圖像分成多個(gè)區(qū)域后，采用3DLBP算子從各區(qū)域提取直方圖特征，并將各區(qū)域3DLBP直方圖連成一個(gè)向量，作為人臉深度圖像的特征，采用改進(jìn)高斯核函數(shù)的GDA作為分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，3DLBP和GDA結(jié)合的識(shí)別率要優(yōu)于PCA和3DLBP。采用多種方法對(duì)人臉深度圖像和灰度圖像進(jìn)行融合。對(duì)LBP算子和局部GAB二值模式（LGBP）算子進(jìn)行了詳細(xì)的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明LBP和FISHER判別分析（FDA）方法的結(jié)合要優(yōu)于其它方法，在其融合人臉深度圖像和灰度圖像后，性能較單一信息有進(jìn)一步的提升?；贚GBP的各方法與基于LBP的相應(yīng)方法相比，在計(jì)算量和存儲(chǔ)量上要大很多，但在性能上卻沒有優(yōu)勢(shì)。提出了一種基于LBP和級(jí)聯(lián)ADABOOST的多模態(tài)人臉識(shí)別方法。采用級(jí)聯(lián)ADABOOST方法分別從人臉深度圖像和灰度圖像的大量區(qū)域LBP直方圖（RLBPH）中選取最有利于分類的RLBPH，并連接成一個(gè)直方圖向量。分別用FDA構(gòu)建線性子空間，再用多種方法進(jìn)行融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，級(jí)聯(lián)ADABOOST選出的少量RLBPH特征取得了較好的識(shí)別效果，若增加特征數(shù)，則可進(jìn)一步提高識(shí)別性能。

簡(jiǎn)介：本文結(jié)合一結(jié)構(gòu)布置復(fù)雜的高層鋼筋混凝土框剪結(jié)構(gòu)的有限元靜力和動(dòng)力分析，對(duì)這種高層建筑結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性及地震時(shí)的受力情況作了具體的研究分析。旨在對(duì)這種結(jié)構(gòu)從概念上有更深刻的認(rèn)識(shí)和了解，為設(shè)計(jì)提供依據(jù)，并為進(jìn)一步的研究工作打下基礎(chǔ)。對(duì)計(jì)算出的振型進(jìn)行分析，著重分析其中扭轉(zhuǎn)振型和高階振型的影響。用大型有限元分析程序ANSYS對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行空間有限元靜力分析、時(shí)程分析。研究結(jié)構(gòu)在地震作用下的反應(yīng)。通過對(duì)計(jì)算結(jié)果的處理，較為直觀地反映了該結(jié)構(gòu)的受力和變形情況。由于結(jié)構(gòu)布置復(fù)雜，因此計(jì)算時(shí)按彈性樓板考慮。計(jì)算輸入3種地震波時(shí)頂層水平位移時(shí)程曲線、加速度時(shí)程曲線、水平位移沿樓高的分布曲線以及層間位移角角沿樓高的變化曲線等。結(jié)果表明，利用ANSYS軟件建立三維模型，進(jìn)行地震反應(yīng)分析是可行的，并能得到較高的精度。通過對(duì)雙向地震與單向地震作用下的結(jié)構(gòu)平扭耦聯(lián)地震反應(yīng)分析對(duì)比，表明雙向地震作用對(duì)高層建筑結(jié)構(gòu)抗震更為不利。與建筑抗震設(shè)計(jì)規(guī)范所強(qiáng)調(diào)的質(zhì)量和剛度明顯不均勻、不對(duì)稱的結(jié)構(gòu)，應(yīng)考慮雙向地震作用下的扭轉(zhuǎn)影響的結(jié)論一致。做了洞口處包鋼和不包鋼的對(duì)比分析，洞口處包鋼能有力的得提高結(jié)構(gòu)的抗震性能。

簡(jiǎn)介：摘要研究背景初期穩(wěn)定性是影響種植手術(shù)成功的重要因素，臨床上為了提高種植體的初期穩(wěn)定性，常常采用級(jí)差備洞的植入方式，使種植體與頜骨產(chǎn)生機(jī)械制鎖作用，在機(jī)械力學(xué)中，這種連接方式稱為過盈聯(lián)結(jié)，而種植體直徑與種植窩洞直徑的差值稱為過盈量。過盈量越大則種植體與頜骨之間的應(yīng)力就越大，過大的應(yīng)力則會(huì)對(duì)骨組織造成損壞，使組織局部缺血壞死，以及頜骨骨折，所以過盈量的選擇對(duì)于種植手術(shù)尤其重要。過盈聯(lián)結(jié)在機(jī)械力學(xué)中應(yīng)用較多，有較多文獻(xiàn)，而在種植領(lǐng)域中報(bào)道的較少。目的建立三維有限元模型，分析種植體一骨界面的應(yīng)力分布，觀察主要應(yīng)力分布區(qū)域，研究牙種植體過盈植入對(duì)種植體一骨界面接觸壓力的影響。方法選擇直徑為33MM的ITL種植體和成人離體下頜骨，模擬種植體植入下頜骨內(nèi)，過盈量為05LNM，建立三維有限元模型，應(yīng)用ANSYS軟件分析種植體一骨界面的應(yīng)力分布情況，以及主要受力區(qū)域。結(jié)果種植體所受應(yīng)力主要集中于頸部，且主要集中在骨皮質(zhì)區(qū)域，種植體周圍骨最大應(yīng)力為48796MPA，頜骨最大應(yīng)力值為87832MPA，種植體一骨界面應(yīng)力值隨過盈量增大而增大。結(jié)論過盈量為05MILL時(shí)，種植體一骨界面所產(chǎn)生的應(yīng)力值在骨組織所能承受的最大應(yīng)力值范圍內(nèi)，不會(huì)發(fā)生骨折，種植體所受到的應(yīng)力值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于鈦的屈服強(qiáng)度，從生物力學(xué)角度，周圍骨所受應(yīng)力在骨組織ABSTRACTRESEARCHBACKGROUNDINITIALSTABILITYISANIMPORTANTFACTORAFFECTINGTHEPLANTINGOPERATIONSUCCESS，INORDERTOINCREASETHEPRIMARYSTABILITYOFTHEIMPLANTS，ONTHECLINICALVASTMAJORITYADOPTSTHEGRADINGTOPREPARETHEHOLETYPETOIMPLANT，MAKETHEIMPLANTANDBONEMECHANICALLOCKFUNCTION，ITISCALLEDINTERFERENCECONNECTIONINMECHANICS，IMPLANTSDIAMETERANDTHEPLANTINGHOLEDIAMETERDIFFERENTIALVALUEHASBEENCALLEDINTERFERENCEVALUETHEGREATERTHEAMOUNTOFINTERFERENCEIMPLANTANDTHEGREATERTHESTRESSBETWEENTHEJAWS，EXCESSIVESTRESSISINTERESTEDINBONETISSUEDAMAGE，MAKETHEORGANIZATIONSISCHEMICNECROSISANDTHEJAWFRACTURE，SO，SELECTTHEAMOUNTOFINTERFERENCEISESPECIALLYIMPORTANTFORIMPLANTSURGERYTHOUGHREPORTEDINTHEFIELDOFPLANTINGLESS，INTERFERENCECONNECTIONINTHEMECHANICSUSEDMOREOFTENOBJECTIVETOESTABLISHMENTOFTHREEDIMENSIONALFINITEELEMENTMODEL，ANALYSISOFSTRESSDISTRIBUTIONOFIMPLANTBONEINTERFACE，OBSERVETHESTRESSDISTRIBUTIONAREA，STUDYONTHEEFFECTSOFINTERFERENCEOFDENTALIMPLANTIMPLANTATIONOFIMPLANTBONEINTERFACECONTACTPRESSUREMETHODSSELECTADIAMETEROF33MMITIIMPLANTANDADULTHUMANMANDIBLEINVITROANDANALOGIMPLANTMANDIBLEESTABLISHMENTOFTHREEDIMENSIONALFINITEELEMENTMODELWITHTHEAMOUNTOFINTERFERENCEFORO5MMTOANALYZETHESTRESSDISTRIBUTIONINIMPLANTBONEINTERFACEANDMAIN

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于質(zhì)點(diǎn)彈簧模型的實(shí)時(shí)三維布料模擬系統(tǒng)姓名劉浩申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師王景成20071201上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文MASSSPRINGBASEDTHREEDIMENTIONALCLOTHSIMULATIONSYSTEMABSTRACTTHREEDIMENTIONAL3DCOMPUTERGRAPHCISSIMULATIONTECHNOLOGYISWIDELYUSEDINTHEFIELDSOFENGINEERINGVIRTUALREALITYSPECIALMOVIEEFFECTMAKINGVIDEOGAMEMAKINGASANIMPTANTPARTOF3DCOMPUTERGRAPHICSSIMULATION3DCLOTHSIMULATIONESPECIALLYREALTIME3DCLOTHSIMULATIONISVERYUSEFULINREALENVIRONMENTSIMULATIONHUMANCOMPUTERINTERFACEVIRTUALREALITYITISABLETOENHANCETHEVISUALEFFECTSOFAPPARELSFLAGSBANNERCURTAINTABLECLOTHUNDEREXTERNALFCESLIKEWEARINGHANGINGBLOWINGAMONGTHESEALGITHMSPHYSICALBASEDCLOTHSIMULATIONALGITHMWHICHMODELSTHEAPIECEOFCLOTHASAMESHOFMASSESSPRINGSCOULDACHIEVEMEVIVIDVISUALEFFECTSTHANOTHERSBYCALCULATINGTHEINTERFCESONMASSESSPRINGSWITHPHYSICALLAWSINTHISPAPERTHEIMPLICITINTEGRATIONISPROVEDTOBETHEMOSTSUITABLEALGITHMALSOPRESENTEFFECTIVECCODEIMPLEMENTATIONHOWEVERDUETOTHEINHERENTLARGETIMESTEPINREALTIMESIMULATIONTHECLOTHMAYBEHAVESUPERELASTICEFFECTTHISPAPERPROPOSEAPOSSIBLESOLUTIONOFMASSPOSITIONMODIFICATIONALTEREDPMATHISNEWALGITHMELIMINATESTHEMODIFICATIONNIHILATIONEFFECTTHUSENHANCEDTHEMODIFICATIONEFFECTSTHISARTICLEILLUSTRATETHEDESIGNIMPLEMENTATIONOFACLOTHSIMULATIONEXPERIMENTALPLATFMWHICHISCONTINUOUSLYDEVELOPEDWHENIWASWKINGONTHEALGITHMDEVELOPMENTAPPLYINGTHESOFTWAREENGINEERINGTHOUGHTSMAKEASOFTWAREPLATFMONCAVARIETYOFALGITHMSAREABLETOBETESTEDBENCHMARKEDONTHISPLATFMWITHALOTOFDESIGNTRADEOFFSTOBALANCETHEPERFMANCEEXTENSIBILITYITDEVELOPEDINTOAHYPOWERFULPLATFMFDEVELOPINGTESTINGCLOTHSIMULATIONALGITHMSKEYWDSCOMPUTERGRAPHICS3DGRAPHICSREALTIME3DSIMULATIONSIMULATIONALGITHMSCLOTHSIMULATIONSOFTWAREDESIGN–II–

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多三維動(dòng)畫及運(yùn)動(dòng)仿真技術(shù)的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：肺結(jié)節(jié)分割是計(jì)算機(jī)輔助診斷肺結(jié)節(jié)的關(guān)鍵步驟其準(zhǔn)確性關(guān)系到后續(xù)的結(jié)節(jié)量化和診斷結(jié)論的可信性。目前沒有一種分割算法能完全準(zhǔn)確地將肺結(jié)節(jié)從肺CT圖像中分割出來因此提出實(shí)現(xiàn)一個(gè)三維交互式分割系統(tǒng)可以讓用戶在計(jì)算機(jī)自動(dòng)分割的基礎(chǔ)上手動(dòng)調(diào)整結(jié)節(jié)的分割結(jié)果。選用可視化工具包VTKVISUALIZATIONTOOLKIT開發(fā)所需的三維可視化環(huán)境。首先VTK中封裝了各種成熟的三維重建算法因此要根據(jù)具體情況進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果選擇合適的算法對(duì)肺結(jié)節(jié)等組織進(jìn)行重建顯示再根據(jù)結(jié)果調(diào)整參數(shù)并優(yōu)化流程最終使重建的效果達(dá)到最佳。然后在三維重建的視圖中實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行手動(dòng)分割的操作針對(duì)肺結(jié)節(jié)分割結(jié)果粘連與分割不足兩種情況分別進(jìn)行處理。第一對(duì)結(jié)節(jié)粘連部分定義切除操作組合使用VTK封裝的一些顯示構(gòu)件WIDGET生成球面平面等幾種切除工具用戶通過操作切除工具來指定結(jié)節(jié)要切除的部分系統(tǒng)再響應(yīng)用戶的操作來修改結(jié)節(jié)最后重建顯示新的結(jié)節(jié)。第二對(duì)分割不足的結(jié)節(jié)定義拖拽生長(zhǎng)操作拖拽操作由用戶通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊和移動(dòng)完成然后程序響應(yīng)用戶的操作完成結(jié)節(jié)生長(zhǎng)主要需要定義以下函數(shù)功能進(jìn)行響應(yīng)確定用戶指定的生長(zhǎng)起點(diǎn)與終點(diǎn)、確定哪些點(diǎn)需要生長(zhǎng)、確定生長(zhǎng)模式生長(zhǎng)方向與距離以及生長(zhǎng)過程的實(shí)時(shí)顯示等。用戶通過系統(tǒng)提供的工具和環(huán)境可以對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行三維觀察和交互式分割使分割結(jié)果將變得更準(zhǔn)確最終提高計(jì)算機(jī)輔助診斷的可靠性。

簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，可以獲取和利用的圖像資源在急劇增加。利用圖像分析和理解的理論方法快速檢測(cè)和識(shí)別出圖像中的目標(biāo)，無論在工業(yè)應(yīng)用還是軍事應(yīng)用中都有迫切的需求。而三維目標(biāo)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前圖象識(shí)別研究的重要方向。目標(biāo)的表示和識(shí)別技術(shù)是圖像分析和理解的核心環(huán)節(jié)，合適目標(biāo)的表示是其重要的基礎(chǔ)，不同的表示方法將導(dǎo)致不同的識(shí)別方法。目前己經(jīng)有了不少目標(biāo)表示方法，但也存在各自的不足。選擇合適的特征空間則是決定識(shí)別成功與否的重要步驟。形狀是圖像中目標(biāo)的基本內(nèi)在特性，是用于目標(biāo)識(shí)別的重要特征，因此基于形狀的目標(biāo)識(shí)別方法研究具有重要意義。骨架和角點(diǎn)都是目標(biāo)識(shí)別中重要的形狀特征。骨架具有層次化、多尺度、與原始目標(biāo)拓?fù)湟恢潞瓦m應(yīng)較大的變化等特點(diǎn)；而角點(diǎn)則具有旋轉(zhuǎn)不變性，幾乎不受光照條件的影響，用最少的數(shù)據(jù)量很好反映了圖像上的很多重要的形狀特征信息等特點(diǎn)?；诖?，本文將重點(diǎn)對(duì)基于骨架和角點(diǎn)特征的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究與分析。論文的主要研究?jī)?nèi)容和所取得的成果包括如下幾個(gè)方面1、介紹了目前在三維目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域中常用的一些識(shí)別技術(shù)與方法，并對(duì)三維識(shí)別中常用的特征進(jìn)行了論述和分析。論述了三維目標(biāo)的兩種表達(dá)方法，本文采用了以視點(diǎn)為中心的表達(dá)方法，通過算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)三維模型在不同角度的投影并形成圖庫。2、研究了三維目標(biāo)識(shí)別的前期圖像處理的內(nèi)容和步驟，將圖像處理中的不同算法應(yīng)用于三維目標(biāo)識(shí)別。3、論文給出了角點(diǎn)檢測(cè)算法的性能評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和定量描述，研究了目標(biāo)角點(diǎn)檢測(cè)的兩種經(jīng)典算法（PLESSEY算法和SUSAN算法），引入HAUSDFF距離理論進(jìn)行角點(diǎn)匹配，取得了很好的匹配結(jié)果。4、介紹了骨架的概念和不同提取方法，對(duì)細(xì)化的骨架提取方法進(jìn)行優(yōu)化并應(yīng)用，使得到的骨架更具有單像素、連續(xù)、少毛刺的特點(diǎn)，能更好的反映出目標(biāo)的形狀特征，通過構(gòu)建骨架樹模型反映目標(biāo)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，利用距離變換解決了骨架樹中根節(jié)點(diǎn)的確定問題，提出了樹描述符的概念，很好的降低了骨架樹匹配的運(yùn)算復(fù)雜度，并取得了不錯(cuò)的效果。

簡(jiǎn)介：該文采用數(shù)值模擬和物理模擬相結(jié)合的方法對(duì)熱鐓粗變形過程鍛坯內(nèi)部空洞的閉合過程進(jìn)行了研究研究結(jié)果深化了對(duì)這一復(fù)雜問題的認(rèn)識(shí)對(duì)于采用合理工藝方法消除鍛坯內(nèi)部空洞缺陷有一定參考價(jià)值物理模擬試件以聚碳酸酯粒料為原料用人工方法控制其加熱溫度和升溫速度使之在試件內(nèi)部形成空洞得到內(nèi)部帶空洞的連續(xù)試件通過對(duì)帶空洞試件進(jìn)行鐓粗并進(jìn)行光塑性分析直觀地再現(xiàn)了空洞的閉合形態(tài)并觀察到橫截面切片的空洞周圍的條紋分布區(qū)域約為R的13倍且分布不均在子午面切片的空洞周圍的密集條紋形成類似玫瑰曲線形狀這些變形形態(tài)與數(shù)值模擬一致以聚碳酸酯為材料的三維數(shù)值模擬結(jié)果也得到了物理模擬的驗(yàn)證兩種模擬研究相結(jié)合方法有力地推進(jìn)對(duì)這一問題地深入研究

簡(jiǎn)介：隨著三維空間測(cè)量技術(shù)的快速發(fā)展，通過測(cè)量設(shè)備得到的數(shù)據(jù)點(diǎn)非常密集，并且散亂無序。從這些已知的三維數(shù)據(jù)點(diǎn)出發(fā)，構(gòu)造出物體的幾何模型，是對(duì)物體進(jìn)行分析、計(jì)算和繪制的根據(jù)，是研究曲面性質(zhì)的重要工具，無論在理論上還是在實(shí)用上都有重要意義。雖然曲面重構(gòu)技術(shù)在國內(nèi)外得到了廣泛的研究，并有相應(yīng)的設(shè)備和軟件推出，但由于曲面重構(gòu)涉及的因素非常復(fù)雜，其中一些關(guān)鍵技術(shù)還沒有得到很好的解決，例如在復(fù)雜曲面的測(cè)量規(guī)劃、測(cè)量數(shù)據(jù)的處理、曲面模型創(chuàng)建和精度分析等方面還有待更進(jìn)一步的深入研究。本文主要是根據(jù)給定的三維散亂點(diǎn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)、點(diǎn)云切片、曲線重構(gòu)的基礎(chǔ)上，重構(gòu)出實(shí)物模型并對(duì)誤差進(jìn)行處理。點(diǎn)云數(shù)據(jù)龐大，往往存在大量冗余數(shù)據(jù)，處理時(shí)占用大量的計(jì)算機(jī)資源，減慢計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度，需要在盡可能多地保留原始數(shù)據(jù)點(diǎn)幾何特征的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)。對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行空間劃分，搜索最近鄰域，求出每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均曲率，直接根據(jù)曲率對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行精簡(jiǎn)。實(shí)例表明，該方法既有效地減少了點(diǎn)云數(shù)量，又較準(zhǔn)確地保持了物體的幾何特征，并且可以提高后續(xù)曲面重構(gòu)的速度。對(duì)點(diǎn)云的空間劃分，避免了距離的重復(fù)計(jì)算，提高了點(diǎn)鄰域的搜索速度。如何建立散亂數(shù)據(jù)點(diǎn)集間的有序結(jié)構(gòu)，是進(jìn)行曲面重構(gòu)的重要內(nèi)容。采用一種基于切片表示的有序結(jié)構(gòu)，利用投影法求得截平面數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)帶有一定的測(cè)量誤差和投影誤差，利用一種基于場(chǎng)表示的平面無序帶噪聲數(shù)據(jù)點(diǎn)的重構(gòu)算法來重構(gòu)曲線。假定每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都帶有單位電荷，構(gòu)造了一個(gè)反映平面點(diǎn)集形狀與分布稠密程度的場(chǎng)函數(shù)，以場(chǎng)函數(shù)曲面的脊線在平面上的投影作為平面無序點(diǎn)集的重構(gòu)曲線。實(shí)例表明，這種方法簡(jiǎn)單可行，對(duì)于簡(jiǎn)單的二維平面數(shù)據(jù)點(diǎn)集能得到較好的重構(gòu)曲線。B樣條曲面在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中的應(yīng)用越來越廣泛，本文重點(diǎn)討論了其中比較常用的雙三次B樣條的曲面重構(gòu)，對(duì)重構(gòu)物體模型進(jìn)行了三維顯示。在曲面重構(gòu)過程中，從實(shí)物表面數(shù)字化到物體建模都會(huì)產(chǎn)生誤差，重構(gòu)曲面的精度反映了重構(gòu)曲面模型和實(shí)測(cè)物體差距的大小，利用采樣點(diǎn)到曲面的最短距離來描述這種差距，給出最大誤差、算術(shù)平均誤差和均方根誤差等指標(biāo)對(duì)重構(gòu)的物體進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，本文的曲面重構(gòu)方法比較簡(jiǎn)單，能夠滿足一定的精度要求，適用于密集點(diǎn)云的曲面重構(gòu)問題。