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      成品畢設(shè)
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    4. 項(xiàng)目策劃 >
      項(xiàng)目策劃
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      共享辦公
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      學(xué)術(shù)文檔
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      經(jīng)營(yíng)營(yíng)銷
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      • 簡(jiǎn)介:復(fù)合地基在中國(guó)各類土木工程中得到了廣泛的應(yīng)用為促進(jìn)復(fù)合地基實(shí)踐的進(jìn)一步發(fā)展加強(qiáng)復(fù)合地基的理論研究該文用三維有限單元對(duì)復(fù)合地基進(jìn)行直接群樁分析著重研究了復(fù)合地基的變形性狀并較為系統(tǒng)地分析了各咱影響因素對(duì)其的影響首先總結(jié)了復(fù)合地基和樁基的理論及設(shè)計(jì)計(jì)算方法應(yīng)用相關(guān)的理論和方法編制了對(duì)復(fù)合地基進(jìn)行直接群樁分析的三維有限元程序該程序具有以下特點(diǎn)1用接觸面單元模擬樁體與土體之間的相互作用2樁體單元采用118非協(xié)調(diào)元以克服過剛的現(xiàn)象3土體的模型除線性彈性模型外還可選用DUCANCHANG非線性彈性模型和MOHRCOULOMB彈塑性模型
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      • 簡(jiǎn)介:隨著CT、超聲、核磁共振、數(shù)字減影等多種先進(jìn)影像技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像處理的研究受到了更多專家的關(guān)注,而其中的醫(yī)學(xué)圖像分割是熱點(diǎn)問題之一,同時(shí)也是經(jīng)典難題。醫(yī)學(xué)圖像分割就是把圖像分割成若干區(qū)域,提取并顯示圖像中感興趣的組織器官區(qū)域。圖像分割為醫(yī)生臨床診斷,如在分析肝臟CT切片時(shí),提供了一定的參考依據(jù)?;谌S圖像具有三維平滑、連續(xù)變化等特性,可以發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)特點(diǎn)同一物體的輪廓在序列圖像中的變化是連續(xù)的平移和形變??梢愿鶕?jù)前幾幅圖像中物體輪廓的位置、形狀以及它們的變化趨勢(shì),來估計(jì)當(dāng)前圖像中物體輪廓的位置和形狀。本文提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像序列分割方法。該方法在計(jì)算過程中只需手動(dòng)設(shè)置第一幅圖中主動(dòng)形變模型的關(guān)鍵點(diǎn)位置。在其他圖像中,首先采用預(yù)測(cè)和視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)中常用的塊匹配法優(yōu)化主動(dòng)輪廓模型的初始化位置,然后采用偏三維約束和梯度矢量流GVF,從初始化位置開始在圖像中進(jìn)一步迭代收斂得到每幅圖像中的最終輪廓位置。在一般的二維平滑基礎(chǔ)上,達(dá)到三維平滑,三維分割的作用。與文獻(xiàn)中報(bào)道的光流法,一般預(yù)測(cè)法等方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果相比,本文方法可以顯著提高分割的準(zhǔn)確性以及速度。
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      • 簡(jiǎn)介:分類號(hào)密級(jí)1932636學(xué)位論文基于SOLIDEDGE的加熱爐三維設(shè)計(jì)軟件的開發(fā)作者姓名趙曜指導(dǎo)教師于慶波教授東北大學(xué)熱能與環(huán)境研究所申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士‘學(xué)科類別工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱熱能工程論文提交日期2008年月F日論文答辯日期2008年3月了日學(xué)位授予日期2008年3月孑日答辯委員會(huì)主席豫;烏露K評(píng)閱人豢墨775昊目日東北大學(xué)2008年2月夕ADISSERTATIONINTHERMALENGINEERINGLIIITIIIIIILLLL1IIIIIY1842956THERDOF3DSOFTWARETOFURNACEDESIGNBASEDONSOLIDEDGEBYZHAOYAOSUPERVISORPROFESSORYUQINGBONORTHEASTERNUNIVERSITYJFEBRUARY2008。。廠_,
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      • 簡(jiǎn)介:天津大學(xué)碩士學(xué)位論文三維網(wǎng)絡(luò)游戲服務(wù)器關(guān)鍵技術(shù)研究與原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)姓名陳楊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師劉艷20090501ABSTRACT3DONLINEGAMEISALREADYAVERYPOPULARWAYOFENTERTAINMENTPLAYERSCANDERIVEPLEASUREOUTOFTHEVIRTUALWORLDWHICHISCOMPLETELYDIFFERENTFROMTHEPRESENTWORLDGAMESERVERISTHECARRIEROFTHEVIRTUALWORLD,SOTHEPERFORMANCEOFTHESERVERINFLUENCESUSEREXPERIENCEINTHEVIRTUALWORLDDIRECTLYTHESYSTEMOF3DONLINEGAMESERVERISONEOFTHEMOSTCOMPLEXDISTRIBUTEDSYSTEMSTHEREISNOTAMATURESOLUTIONFOR3DONLINEGAMESERVERWITHABIGVIRTUALWORLDPOSITIONSYNCHRONIZATIONEROSSINGBOUNDARIESANDLOADBALANCINGARETHREEKEYPROBLEMSOFTHEONLINEGAMESERVERWECANPROMOTEDEVEMPMEUTINTHEFIELDOF3DONLINEGAMEBYSTUDYINGMTHESEKEYPROBLEMSTODESIGNTHE3DONLINEGAMESERVERTHISDISSERTATIONABSORBEDTHERESEARCHRESULTOF3DOILLINEGAMESERVER,ANDPUTFORWARDPOSITIONSYNCHRONIZATIONALGORITHMTHECLIENTFORECASTSTHEPATHOFITSELFANDOTHERPLAYERVISIBLEONLYWHENTHEDISTANCEBETWEENITSACTUALPOSITIONANDITSPREDICTEDPOSITIONISLARGERTHANTHETHRESHOMLEVEL,THECLIENTWILLCORRECTITSPOSITIONUPDATETHEPOSITIONOFPLAYERSBYDIFFERENTFREQUENCYBECAUSEOFTHEDIFFERENTDISTANCEOFTHESEPLAYERSTHISALGORITHMCANDECEASETHESIZEOFTHEDATASENTFORPOSAIONSYNCHRONIZATIOMAMETHODFORDEALINGWITHCROSSINGBOUNDARIESISPUTFORWARDHERE。ITCALLAVOIDTHEPROBLEMOFCROSSINGBOUNDARIESANDREDUCETHEPROCESSINGTIMEBYSETTINGABUFFERAREANEARTHEBOUNDARYTHEREARETWODIFFERENTSCHEMESOFLOADBALANCINGFORGATEWAYSERVERANDMAPSERVERALOADBALANCINGSERVERISUSEDFORMANAGINGGATEWAYSERVERSTHISSERVERCANMAKETHECLIENTCONNECTTOTHEGATEWAYSERVERWHICHHASFEWERUSERSTHECENTERSERVERMANAGESAUOFMAPSERVERSWHENAMAPSERVERISOVERBADMG,SOMEAREASATITSBOUNDARYWILLBEMOVEDTOTHEMAPSERVERINTHEVICINITYOFITSEL£ANDWHENTHELOADOFTHISMAPSERVERDECREASES,ITWILLTAKEBACKTHESEAREASADISTRIBUTEDARCHITECTUREOFGAMESERVERSYSTEMISPUTFORWARDHERE,THEMAINPROCESSESOFEVERYSERVERINTHISSYSTEMAREINTRODUCEDANDAPROTOTYPESYSTEMISIMPLEMENTEDBASEONTHISSYSTEMATLAST,THEWHOLESYSTEMISTESTEDTHEPOSITIONSYNCHRONIZATIONALGORITHMTHECROSSINGBOUNDARYALGORITHMANDTHELOADBALANCINGALGORITHMANDPROVENCOFRECTANDTESTPERFORMANCEOFTHESERVERWITHDIFFERENTSIZEOFAREAWHENTHEREAREALARGEAMOUNTOFUSERSINSERVICE
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      • 簡(jiǎn)介:近年來由于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)的進(jìn)步三維模型的數(shù)量呈爆炸性增長(zhǎng)。為了幫助人們有效地管理和訪問大量三維模型研究三維模型檢索方法和檢索系統(tǒng)勢(shì)在必行?;趦?nèi)容的三維模型檢索技術(shù)是從三維數(shù)據(jù)內(nèi)容出發(fā)利用算法自動(dòng)從模型中提取出能描述其外觀的特征信息并用一種緊湊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征描述符來表達(dá)這種特征。特征描述符提取是三維模型檢索系統(tǒng)的核心部分;另外查詢接口和相關(guān)反饋機(jī)制也是三維模型檢索系統(tǒng)的重要組成部分。本文從模型特征提取、查詢接口和相關(guān)反饋機(jī)制這三個(gè)方面對(duì)三維模型檢索系統(tǒng)展開研究主要工作和貢獻(xiàn)可以歸納為以下幾點(diǎn)1提出了分別適用于通用模型數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)械零件模型數(shù)據(jù)庫(kù)的手繪草圖查詢接口構(gòu)建方法。查詢接口在三維模型檢索系統(tǒng)中占有很重要的地位一個(gè)實(shí)用的檢索系統(tǒng)應(yīng)該擁有友好的查詢接口。基于視圖的特征描述符是實(shí)現(xiàn)手繪草圖查詢接口的基礎(chǔ)構(gòu)建一個(gè)基于視圖的特征描述符的關(guān)鍵步驟包括確定投影方向、視圖生成和相似性比較。本文對(duì)各種投影方向確定算法、視圖生成和相似性比較方法進(jìn)行研究。重點(diǎn)分析了兩種旋轉(zhuǎn)歸一化算法和兩種模型視圖的檢索性能在此基礎(chǔ)上給出分別適合于通用模型數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)械零件模型數(shù)據(jù)庫(kù)的手繪草圖查詢接口構(gòu)建方法通用模型數(shù)據(jù)庫(kù)采用PCA旋轉(zhuǎn)歸一算法和外輪廓圖的檢索性能最好而MND旋轉(zhuǎn)歸一算法和輪廓圖適用于機(jī)械零件模型數(shù)據(jù)庫(kù)。2提出了一種基于體素模型的特征提取算法通過該算法得到的旋轉(zhuǎn)不變性特征描述符比經(jīng)典D2形狀分布描述符具有更高的檢索準(zhǔn)確度?;谝晥D的特征描述符雖然能夠?qū)崿F(xiàn)手繪草圖查詢接口但是不具備旋轉(zhuǎn)不變性需對(duì)模型進(jìn)行較復(fù)雜的旋轉(zhuǎn)歸一化預(yù)處理。另外基于視圖的特征提取方法是一種圖像空間的算法本質(zhì)上是利用二維圖像來衡量三維模型的相似性而如何從三維對(duì)象本身提取特征的問題并未得到解答。本文提出了一種基于體素模型的旋轉(zhuǎn)不變性特征描述符。由于體素模型包含模型的實(shí)體信息并可將不規(guī)則的空間信號(hào)規(guī)則化所以有利于形狀分析和特征提取。本文先提出了一種將網(wǎng)格模型轉(zhuǎn)化為體素模型的體素化算法然后設(shè)計(jì)了兩個(gè)基于體素模型的形狀分布描述符D2V和DIR它們均具有旋轉(zhuǎn)不變性。D2V消除了經(jīng)典D2的直方圖計(jì)算會(huì)被高面積密度局部偏移的缺陷;DIR特征描述符統(tǒng)計(jì)表面體素之間線段在模型內(nèi)外部的分布情況得到一種不同于D2V的形狀分布特征。組合DIR和D2V可獲得更豐富的形狀信息提高了檢索準(zhǔn)確度。3提出了兩種相關(guān)反饋算法以提升三維模型特征描述符的檢索性能。相關(guān)反饋RELEVANCEFEEDBACK技術(shù)是幫助多媒體檢索系統(tǒng)提高檢索準(zhǔn)確度的一種重要手段近年來已逐漸被用于三維模型檢索領(lǐng)域。本文設(shè)計(jì)了兩個(gè)相關(guān)反饋算法并將其應(yīng)用于本文提出的特征描述符上。第一個(gè)算法利用用戶反饋信息構(gòu)建更加接近用戶高層語義的查詢。先建立起一個(gè)覆蓋相關(guān)模型的包圍球集合然后在第二輪查詢過程中用包圍球和數(shù)據(jù)庫(kù)中模型的特征向量進(jìn)行匹配。由于包圍球集合蘊(yùn)含了用戶語義所以反饋后的查詢準(zhǔn)確度會(huì)得到提高。實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠有效地提高D2V特征描述符的檢索準(zhǔn)確度。第二個(gè)算法是利用反饋信息優(yōu)化組合多個(gè)特征描述符算法根據(jù)相關(guān)模型特征向量的分布密度來動(dòng)態(tài)決定不同描述符的權(quán)值大小實(shí)驗(yàn)表明此算法能較好地實(shí)現(xiàn)特征描述符的優(yōu)化組合。上述三個(gè)研究?jī)?nèi)容之間互相關(guān)聯(lián)但又各有獨(dú)立性。查詢接口、模型特征提取、相關(guān)反饋機(jī)制是一個(gè)三維模型檢索系統(tǒng)的主要組成模塊其中模型特征提取是基礎(chǔ)查詢接口和反饋機(jī)制的設(shè)計(jì)依賴于特征提取算法;手繪草圖查詢接口實(shí)現(xiàn)用戶輸入的查詢草圖和模型視圖之間的匹配;相關(guān)反饋機(jī)制是為了提高特征描述符的檢索性能、縮小模型低層特征與用戶查詢之間的語義差異。最后本文給出研究結(jié)論并對(duì)未來的工作做了展望。
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      • 簡(jiǎn)介:等離子體顯示技術(shù)PDP具有高亮度、高對(duì)比度、寬視角、色彩逼真等優(yōu)點(diǎn)是大屏幕高清晰度顯示器的首選。但是它仍然存在制造成本高放電效率低等缺點(diǎn)。目前對(duì)PDP的研究主要集中在提高發(fā)光效率、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、驅(qū)動(dòng)機(jī)制、制造工藝等方面。蔭罩式等離子體顯示器SMPDP的提出為等離子體顯示器技術(shù)指出了一條有效的低成本化道路。SMPDP和表面放電結(jié)構(gòu)PDPACPDP最大的區(qū)別在于采用金屬蔭罩代替了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的介質(zhì)障壁。金屬蔭罩的引入有利于SMPDP優(yōu)化放電過程提高顯示效率適合于大批量生產(chǎn)提高成品率降低生產(chǎn)成本。由于PDP放電單元很小實(shí)驗(yàn)研究很困難并且無法直接測(cè)量放電過程中的粒子分布的變化因此數(shù)值模擬的方法成為PDP研究的一個(gè)重要且有效的方法。本論文通過自行編制的基于流體模型的軟件用數(shù)值模擬的方法模擬出放電單元的放電過程研究了各種因素對(duì)蔭罩式等離子顯示屏SMPDP放電性能的影響并研究了一些新型的放電單元結(jié)構(gòu)和電極形狀對(duì)放電性能的影響。通常對(duì)向放電結(jié)構(gòu)、表面放電結(jié)構(gòu)、蔭罩式結(jié)構(gòu)使用的電極均為條狀結(jié)構(gòu)電極而為了提高發(fā)光效率優(yōu)化電極結(jié)構(gòu)亦是一行之有效的途徑而對(duì)于電極結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)如何盡可能準(zhǔn)確地描述不同電極結(jié)構(gòu)對(duì)場(chǎng)分布的影響是非常重要的。這是一個(gè)開區(qū)域問題本文首次采用表面電荷法來求解各種形狀電極所在表面的電位分布從而獲得準(zhǔn)確的邊界條件而放電空間電位的求解仍然采用有限差分法。本論文擴(kuò)展后的三維網(wǎng)格發(fā)生器不僅可使用表面電荷法處理不同電極結(jié)構(gòu)包括王字形、I形、U形、T形、W形電極等。同時(shí)還增強(qiáng)了網(wǎng)格發(fā)生器單元結(jié)構(gòu)部分在三維網(wǎng)格發(fā)生程序中添加了菱形雙層結(jié)構(gòu)、十字形雙層結(jié)構(gòu)等新型結(jié)構(gòu)。網(wǎng)格發(fā)生器中可以改變結(jié)構(gòu)參數(shù)介質(zhì)層高度介電常數(shù)雙層結(jié)構(gòu)中小孔寬度等和電極形狀參數(shù)電極寬度等產(chǎn)生的網(wǎng)格點(diǎn)信息輸入到PDP流體放電程序可以研究不同參數(shù)對(duì)放電性能的影響。本文利用完成的模擬軟件對(duì)SMPDP的放電性能作了系統(tǒng)的分析。研究了42”對(duì)向放電菱形雙層結(jié)構(gòu)SMPDP的放電過程并針對(duì)表面放電菱形雙層結(jié)構(gòu)SMPDP研究了各結(jié)構(gòu)參數(shù)、放電氣體、驅(qū)動(dòng)電壓波形等因素對(duì)放電性能的影響。研究表明改變放電單元的結(jié)構(gòu)使放電空間的電場(chǎng)發(fā)生變化從而使放電性能發(fā)生改變。提高放電氣體中的氙的比例可以提高所產(chǎn)生的氙諧振態(tài)粒子的數(shù)量從而使放電效率提高;增加放電氣體的壓強(qiáng)盡管放電氣體的著火電壓增高但同時(shí)電子與其它粒子碰撞的幾率增大放電效率提高。同時(shí)新的驅(qū)動(dòng)波形、新的電極形狀、新型結(jié)構(gòu)可以不同程度上提高放電性能。
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      • 簡(jiǎn)介:計(jì)算機(jī)三維人臉動(dòng)畫是一種重要的人體行為交互方法。其成果可以廣泛地應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實(shí)、輔助教學(xué)、醫(yī)療研究、電影制作、游戲娛樂等很多領(lǐng)域。而人臉上的表情模擬以及表情細(xì)節(jié)的模擬一直以來都是計(jì)算機(jī)三維人臉動(dòng)畫中重要的組成部分并對(duì)最終的模擬效果產(chǎn)生巨大的影響。如何讓一個(gè)虛擬人物的臉部表情和真實(shí)的人類具有最大的相似性一直都是計(jì)算機(jī)三維人臉動(dòng)畫研究的重點(diǎn)。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外關(guān)于計(jì)算機(jī)三維人臉動(dòng)畫的研究現(xiàn)狀主要研究三維人臉動(dòng)畫的表情細(xì)節(jié)以及結(jié)合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)MPEG4中的三維人臉動(dòng)畫驅(qū)動(dòng)方式研究三維人臉動(dòng)畫的驅(qū)動(dòng)。關(guān)于三維人臉動(dòng)畫的表情細(xì)節(jié)本文提出了一種計(jì)算復(fù)雜度較小的基于三維網(wǎng)格的人臉表情褶皺的驅(qū)動(dòng)算法通過在已有的三維人臉網(wǎng)格進(jìn)行分區(qū)并標(biāo)定產(chǎn)生褶皺的區(qū)域在產(chǎn)生褶皺的區(qū)域中標(biāo)定一定數(shù)量的褶皺線由三維人臉網(wǎng)格上的特征點(diǎn)來驅(qū)動(dòng)褶皺線進(jìn)而帶動(dòng)底層的三維網(wǎng)格形成面部褶皺。通過應(yīng)用本算法在普通的PC機(jī)上就可以模擬很真實(shí)的人臉褶皺同時(shí)可以獲得很好的實(shí)時(shí)性。通過應(yīng)用本文所提出的面部表情褶皺的模擬算法可以在獲得較好的模擬效果的同時(shí)降低計(jì)算復(fù)雜度在普通的PC機(jī)上就可以實(shí)現(xiàn)本文提出的算法雖然較基于圖像的方法相比結(jié)果仍需進(jìn)一步提高但是相比于肌肉模型的模擬效果還是比較理想的模擬效果同時(shí)又具有比肌肉模型低很多的計(jì)算復(fù)雜度并且在初始網(wǎng)格建模方面也具有很好的通用性。關(guān)于MPEG4的人臉動(dòng)畫本文主要研究了驅(qū)動(dòng)參數(shù)FAPFACIALANIMATIONPARAMETERS的提取以及由FAP驅(qū)動(dòng)的人臉動(dòng)畫的驅(qū)動(dòng)方式同時(shí)還關(guān)注FDTFACEDEFTABLES表的設(shè)定以及由FAP驅(qū)動(dòng)的三維人臉動(dòng)畫的表現(xiàn)形式并結(jié)合普適計(jì)算項(xiàng)目應(yīng)用到手語表達(dá)的三維虛擬人的手語播報(bào)中。
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      • 簡(jiǎn)介:北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文韻律文本驅(qū)動(dòng)的三維口型動(dòng)畫研究姓名張思光申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師尹寶才20080401ABSTRACTABSTRACTSYNTHESISOFREALISTIC,ACCURATEVISIBLEINTERESTINGYETDIFFICULTRESEARCHAREASTHATSPEECHANIMATIONISONEOFTHEMOSTHAVEMANYAPPLICATIONSWITHINVIRTUALCHARACTERS,INCLUDINGIMPROVEDINTELLIGIBILITYOFSPEECHINNOISYENVIRONMENTSANDLEARNING,TRAININGANDEVENCERTAINTYPESOFTHERAPYWITHAMACHINELEARNINGMETHOD,ASEGMENTOFSPEECHANIMATIONCANBEDRIVENBYACLIPOFSOUNDANDITSLIPMOTIONSWERECAPTUREDSYNCHRONOUSLYONEOFTHEADVANTAGESINTHATAPPROACHISTHEPROSODICINFORMATIONISIMPLIEDLYCONTAINEDINTHEDRIVENDATASOTHELIPSYNCHSCALLBEVARIOUSINOURSYNTHESIZINGSYSTEM,3DSPEECHANIMATIONISDRIVENBYAKINDOFPROSODYTEXTDUETOTHENATUREOFLEGIBILITY,EASILYMODIFIEDANDHIGHCOMPRESSIONRATIO,TEXTSAREWIDELYUSEDONTHEINTERNETBUTTHECOMMONTEXTSALETOOSIMPLETOTAKETHEINFORMATIONOFTONE,DURATION,ANDEMPHASISWHICHCOULDBEEASILYEXTRACTEDFROMRECORDEDVOICEANDDIFFICULTTOGETBYANALYZINGTHETEXTLACKINGOFPROSODYINFORMATIONSYNTHESISSYSTEMSOFTENUSEDINTHEPASTAPPEARINFLEXIBLEANDSTIFFINTHISPAPERWEFOCUSONANOVELTEXTDRIVENMECHANISMFORGENERATINGSMARTTHREEDIMENSIONALSPEECHANIMATION111EBASICIDEAISTOSYNTHESIZETHEANIMATEDFACESUSINGPROSODICINFORMATIONEDITEDBYUSERWITHAKINDOFMARKUPLANGUAGEOURSYSTEMTRANSFERSTHESETAGSTOPARAMETERSOFCONTROLTRAJECTORY,SOLIPVARIETIESCANBESHO、ⅣNINTHECONTINUOUSANIMATIONTHEPROPOSEDTECHNIQUEUTILIZESTHEPERFORMANCEDRIVENAPPROACHTOGENERATE3DDYNAMICVISEMEWITHANEWSCATTERDATAINTERPOLATIONALGORITHMWHICHCAUSELOWSYNTHESISERRORACHINESEPROSODYMARKUPLANGUAGECPMLISDEFINEDTOSUPPORTTHEEXISTENTPROSODYACADEMICRESULTSWHICHCHANGECOMMONTEXTTOPROSODICONESBYANALYZINGTHEUTTERINGFEATUREEXTRACTEDFROMRAWVIDEOWEBUILDUPAPARAMETRICMODELBASEDONTHEEXPONENTIALFORMULAITTAKESTHEPREOBTAINED3DDYNAMICVISEMESANDPROSODICINFORMATIONASINPUTDATAANDOUTPUTSASEGMENTOFVIVIDSPEECHANIMATIONEXPERIMENTALRESULTSSHOWTHAT1THEPROPOSEDTECHNIQUESYNTHESIZESANIMATIONOFDIFFERENTEFFECTSDEPENDINGONTHEAVAILABILITYWITHTHEPROSODICINFORMATION,AND2THEDEWTECHNIQUEPRODUCESREALISTICRESULTSUSINGLESSDATATHANTHECONVENTIONALMETHODSTRUEANDACCURATESYNTHESISOFVISUALSPPECHHASBEENADIFFICULTANDINTERESTINGJCIELDRESEARCHOFVIRTUALHUMANANIMATIONANIMATIONOF3DVISIBLESPEECHTAKESAGREATDEALOFTHEORETICALSIGNIFICANCEANDVALUEABLETOTAKEADVANTAGEOFVALUABLENETWORKRESOURCESANDAPPLICATIONSTOTHEENVIRONMENTISNOTCONFINEDTOAPC,III
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      • 簡(jiǎn)介:醫(yī)學(xué)圖像三維重建是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域;是運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及人機(jī)交互技術(shù),將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù);在生物醫(yī)學(xué)工程中有重要的應(yīng)用。本文主要研究了跨平臺(tái)的醫(yī)學(xué)圖像三維重建系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。在對(duì)三維重建技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合可視化開發(fā)工具VTK(VISUALIZATIONTOOLKIT)和醫(yī)學(xué)圖像分割及配準(zhǔn)工具包ITK(INSIGHTSEGMENTATIONREGISTRATIONTOOLKIT)以及圖形用戶界面(GUI)工具包QT,利用大規(guī)模軟件工程中的設(shè)計(jì)模式思想,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)MRS。這是一個(gè)面向?qū)ο蟮?、可擴(kuò)展的系統(tǒng),整合了多個(gè)不同類型的開放資源,并加入了針對(duì)特殊應(yīng)用的擴(kuò)展。同時(shí)本文還研究對(duì)比了不同的三維可視化算法,并提出了基于三維分割的精確測(cè)量。三維可視化算法分為兩類面繪制和直接體繪制。面繪制從三維體數(shù)據(jù)中抽取物體等值面,通過傳統(tǒng)的圖形學(xué)方法進(jìn)行顯示;體繪制技術(shù)則將整個(gè)數(shù)據(jù)場(chǎng)作為整體進(jìn)行可視化顯示,使醫(yī)生可以更直觀地觀察醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的三維內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息。本文主要介紹了基于紋理映射的體繪制算法、光線投射體繪制算法,以及MARCHINGCUBES面繪制算法的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和適用范圍。與傳統(tǒng)的三維測(cè)量不同,本文提出了一個(gè)改進(jìn)的測(cè)量方法。引入一個(gè)垂直于Z軸的切割平面,用此平面鎖定三維測(cè)量的深度信息;同時(shí)引入測(cè)量緩沖器提高測(cè)量速度;并利用三維切割和三維旋轉(zhuǎn)技術(shù)來共同實(shí)現(xiàn)精確的三維測(cè)量。
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      • 簡(jiǎn)介:UDC61O碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼Q5圣3密級(jí)公玨經(jīng)陰道三維能量多普勒超聲與超聲彈性成像技術(shù)對(duì)宮頸癌的診斷價(jià)值THEDIAGNOSTICVALUEOFTHREEDIMENSIONALTRANSVAGINALPOWERDOPPLERULTRASOUNDANDELASTICITYINCERVICALCANCER作者姓名學(xué)科專業(yè)研究方向?qū)W院系、所指導(dǎo)教師彭婭臨床醫(yī)學(xué)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)湘雅二醫(yī)院劉秀梅教授論文答辯日期二Z岫答辯委員會(huì)主席中南大學(xué)二。一四年五月經(jīng)陰道三維能量多普勒超聲與超聲彈性成像技術(shù)對(duì)宮頸癌的診斷價(jià)值摘要目的探討三維能量多普勒超聲及超聲彈性成像技術(shù)對(duì)宮頸癌的診斷價(jià)值,并比較兩種方法的優(yōu)越性。資料與方法研究對(duì)象包括宮頸癌患者組共40個(gè)病灶,CIN患者組共25個(gè)病灶和正常對(duì)照組20例健康志愿者?;颊咝g(shù)前用GE公司的LOGICE9超聲診斷儀,具備三維能量多普勒技術(shù)及超聲彈性成像技術(shù),選擇陰道探頭,檢查時(shí)囑患者排空膀胱取截石位,將探頭緩慢置于陰道后穹窿部,進(jìn)行橫向、縱向等多方位、多角度掃查,先于二維超聲模式下觀察宮頸形態(tài)、大小、內(nèi)部回聲以及有無占位病變,宮頸粘膜層及部分陰道情況等同時(shí)觀察子宮頸旁情況,宮頸腫塊內(nèi)部及周邊血流動(dòng)力學(xué)特征,以及血管分布情況。然后切換至彈性成像模式對(duì)宮頸行實(shí)時(shí)彈性成像檢查,健康體檢女性則對(duì)整個(gè)宮頸進(jìn)行彈性成像檢查。參照THOMAS提出的5級(jí)評(píng)分法對(duì)宮頸癌患者、CIN患者及正常對(duì)照組女性的宮頸彈性成像圖像進(jìn)行分析,獲得圖像彈性評(píng)分值。再切換到三維能量多普勒程序,通過VOCAL系統(tǒng)用計(jì)算機(jī)程序法自動(dòng)得到三維直方圖,從而獲得腫瘤血流參數(shù)VI、FI、VFI,健康體檢女性則測(cè)量整個(gè)宮頸的血流參數(shù)VI、FI、ⅦI。探討宮頸癌患者、CIN組、正常對(duì)照組之間的彈性圖像評(píng)分是否有差異,統(tǒng)計(jì)分析宮頸癌患者組、CIN組、正常對(duì)照組之間三維能量多普勒血流參數(shù)VI、FI、
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      • 簡(jiǎn)介:利用激光掃描獲取到的深度數(shù)據(jù)進(jìn)行場(chǎng)景的三維重建在數(shù)字考古、數(shù)字娛樂等許多領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來隨著激光掃描儀成本的降低和激光掃描技術(shù)的發(fā)展,基于激光掃描數(shù)據(jù)的三維場(chǎng)景重建技術(shù)吸引了越來越多人的研究興趣。然而,由于真實(shí)場(chǎng)景的高度復(fù)雜性,因此在三維場(chǎng)景重建領(lǐng)域還存在著許多的問題和挑戰(zhàn)。本文結(jié)合與大連精拓公司合作的三維場(chǎng)景重建系統(tǒng),除設(shè)計(jì)了一種車載式三維數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)外,重點(diǎn)對(duì)三維重建系統(tǒng)的相對(duì)定位和全局定位技術(shù)以及表面模型的生成技術(shù)進(jìn)行了研究。在三維場(chǎng)景重建系統(tǒng)的相對(duì)定位技術(shù)方面,總結(jié)和比較了目前存在的多種移動(dòng)系統(tǒng)相對(duì)定位方法,重點(diǎn)分析了基于掃描匹配的相對(duì)定位算法ICPITERATIVECLOSESTPOINT。并通過在點(diǎn)集篩選和位置變化的估算方法兩方面的改進(jìn),得到了一種基于ICP算法的高效掃描匹配算法。該算法在保證定位精度的前提下,在一定程度上減少了計(jì)算時(shí)間,尤其適用于具有大量采樣點(diǎn)的移動(dòng)系統(tǒng)相對(duì)定位。在三維場(chǎng)景重建系統(tǒng)的全局定位技術(shù)方面,深入分析了基于預(yù)知地圖的全局定位技術(shù)和基于GPS的全局定位技術(shù)。重點(diǎn)討論了基于預(yù)知地圖信息的全局定位方法中的蒙特卡羅MCL定位算法。將傳統(tǒng)的二維MCL定位算法擴(kuò)展到三維,得到了三維的MCL定位算法,用以確定三維場(chǎng)景重建系統(tǒng)的空間位置。此外,為解決大規(guī)模場(chǎng)景的全局定位問題,結(jié)合掃描匹配與差分GPS技術(shù)給出了一種大規(guī)模場(chǎng)景中的三維場(chǎng)景重建系統(tǒng)全局定位解決方案。在場(chǎng)景建筑物表面模型重建方面,詳細(xì)研究了表面模型重建各步驟的關(guān)鍵技術(shù)。綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、濾波、插值、平滑、網(wǎng)格化和紋理映射等技術(shù)恢復(fù)了建筑物的表面模型。在紋理貼圖部分還給出并實(shí)現(xiàn)了一種基于特征點(diǎn)的全自動(dòng)無縫圖像拼接方法。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)光照和尺度變化條件下的多視角圖像無縫拼接。
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