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簡(jiǎn)介：第1題從鍵盤輸入一個(gè)3位數(shù)，將它反向輸出。如輸入639輸出936N1FIXN100N2REMFIXN1010N3REMN10MN3100N210N1DISPM請(qǐng)輸入一個(gè)三位數(shù)489984第2題輸入一個(gè)百分制成績(jī)，要求輸出成績(jī)等級(jí)A、B、C、D、E。其中90100分為A，8089分為B、7079分為C、6069分為D，60分以下為E。要求（1）分別用IF語(yǔ)句和SWITCH語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)。（2）輸入百分制成績(jī)后要判斷成績(jī)的合理性，對(duì)不合理的成績(jī)應(yīng)輸出錯(cuò)信息。IF語(yǔ)句SINPUT請(qǐng)輸入成績(jī)分?jǐn)?shù)IFS90SWITCHFIXS10CASE910DISPACASE8DISPBCASE7DISPCCASE6DISPDCASE543210DISPEFMENDENDENDAINPUTENTERAAMAXABMINAAB第4題Y，當(dāng)A取30、29、28、、28、29、30時(shí)，求230LN30SIN23030AAEEAA各點(diǎn)的函數(shù)值。要求分別用順序結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。順序結(jié)構(gòu)A300130YEXP03AEXP03A2SINA03LOG03A2Y循環(huán)結(jié)構(gòu)A30WHILEA30YEXP03AEXP03A2SINA03LOG03A2AA01ENDY第5題當(dāng)N分別取100、1000、10000時(shí)，求下列各式的值（1）循環(huán)結(jié)構(gòu)NINPUT請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)SUM0FI1NSUMSUM1IIENDSUM向量運(yùn)算NINPUT請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)A11NB11NYSUM1ABY

簡(jiǎn)介：一、用法，用來(lái)干什么，什么時(shí)候用二、步驟，前因后果，算法的步驟，公式三、程序四、舉例五、前面國(guó)賽用到此算法的備注一下馬氏鏈模型用來(lái)干什么馬爾可夫預(yù)測(cè)法是應(yīng)用概率論中馬爾可夫鏈（MARKOVCHAIN）的理論和方法來(lái)研究分析時(shí)間序列的變化規(guī)律，并由此預(yù)測(cè)其未來(lái)變化趨勢(shì)的一種預(yù)測(cè)技術(shù)。什么時(shí)候用應(yīng)用馬爾可夫鏈的計(jì)算方法進(jìn)行馬爾可夫分析，主要目的是根據(jù)某些變量現(xiàn)在的情況及其變動(dòng)趨向，來(lái)預(yù)測(cè)它在未來(lái)某特定區(qū)間可能產(chǎn)生的變動(dòng)，作為提供某種決策的依據(jù)。馬爾可夫鏈的基本原理我們知道，要描述某種特定時(shí)期的隨機(jī)現(xiàn)象如某種藥品在未來(lái)某時(shí)期的銷售情況，比如說(shuō)第N季度是暢銷還是滯銷，用一個(gè)隨機(jī)變量XN便可以了，但要描述未來(lái)所有時(shí)期的情況，則需要一系列的隨機(jī)變量X1，X2，，XN，稱XT，T∈T，T是參數(shù)集為隨機(jī)過(guò)程，XT的取值集合稱為狀態(tài)空間若隨機(jī)過(guò)程XN的參數(shù)為非負(fù)整數(shù)，XN為離散隨機(jī)變量，且XN具有無(wú)后效性（或稱馬爾可夫性），則稱這一隨機(jī)過(guò)程為馬爾可夫鏈（簡(jiǎn)稱馬氏鏈）所謂無(wú)后效性，直觀地說(shuō)，就是如果把XN的參數(shù)N看作時(shí)間的話，那么它在將來(lái)取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與過(guò)去取什么值無(wú)關(guān)對(duì)具有N個(gè)狀態(tài)的馬氏鏈，描述它的概率性質(zhì)，最重要的是它在N時(shí)刻處于狀態(tài)I下一時(shí)刻轉(zhuǎn)移到狀態(tài)J的一步轉(zhuǎn)移概率NJINPIXJXPJINN21|1若假定上式與N無(wú)關(guān)，即，則可記為（此時(shí)，稱10NPPPJIJIJIJIP過(guò)程是平穩(wěn)的），并記（1）NNNNNNPPPPPPPPPP212222111211稱為轉(zhuǎn)移概率矩陣轉(zhuǎn)移概率矩陣具有下述性質(zhì)11暢銷71暢銷131暢銷192滯銷21暢銷81暢銷141暢銷201暢銷32滯銷91暢銷152滯銷212滯銷41暢銷102滯銷162滯銷221暢銷52滯銷111暢銷171暢銷231暢銷62滯銷122滯銷181暢銷241暢銷分析表中的數(shù)據(jù)，其中有15個(gè)季度暢銷，9個(gè)季度滯銷，連續(xù)出現(xiàn)暢銷和由暢銷轉(zhuǎn)入滯銷以及由滯銷轉(zhuǎn)入暢銷的次數(shù)均為7，連續(xù)滯銷的次數(shù)為2由此，可得到下面的市場(chǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況表（表2）表2市場(chǎng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況表下季度藥品所處的市場(chǎng)狀態(tài)1（暢銷）2（滯銷）本季度藥品所1（暢銷）77處的市場(chǎng)狀態(tài)2（滯銷）72現(xiàn)計(jì)算轉(zhuǎn)移概率以頻率代替概率，可得連續(xù)暢銷的概率11705151P連續(xù)出現(xiàn)暢銷的次數(shù)出現(xiàn)暢銷的次數(shù)分母中的數(shù)為15減1是因?yàn)榈?4季度是暢銷，無(wú)后續(xù)記錄，需減1同樣得由暢銷轉(zhuǎn)入滯銷的概率12705151P暢銷轉(zhuǎn)入滯銷的次數(shù)出現(xiàn)暢銷的次數(shù)滯銷轉(zhuǎn)入暢銷的概率2170789P滯銷轉(zhuǎn)入暢銷的次數(shù)出現(xiàn)滯銷的次數(shù)連續(xù)滯銷的概率次數(shù)市場(chǎng)狀態(tài)

簡(jiǎn)介：11題目如圖1所示銅芯電纜，電流為5000A，內(nèi)徑為10MM，外包材料聚氯乙烯的厚度為2MM，導(dǎo)熱系數(shù)為015000013T。電纜左半邊為絕熱邊界條件，右半邊為KWM第三類邊界條件，空氣溫度為20℃，絕緣層表面與環(huán)境間的復(fù)合表面?zhèn)鳠嵯禂?shù)為10。銅的電阻率為，KWM22010TARRT，，T的單位為攝氏度。試通過(guò)數(shù)值方法求解溫度分M1075180RC0040A布。圖12編程計(jì)算21控制方程根據(jù)題意，本題為二維穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱問(wèn)題，其控制方程為011STRRRTRRR邊界條件223200070RWFBTTHQ2320070R0BQ3東西導(dǎo)熱面積RSXYR南北導(dǎo)熱面積RXR控制體體積RRYXREAWAEERREEXSXYR2NASANNRRNNYXR0PATYXRCBYXRSCPAYXRSAAAAAAPPSNWEP023邊界條件處理對(duì)于北邊界，采用附加源項(xiàng)法處理。由于北邊界為223200070R第三類邊界條件，則最靠近邊界的控制容積加入以下附加源項(xiàng)BNFADCXHTVAS1BNADPXHVAS11其中C20FT將附加源項(xiàng)加到相應(yīng)控制容積后，再令相應(yīng)的。0NA對(duì)于南邊界，可認(rèn)為定溫邊界條件，由于其導(dǎo)熱面積為零，。0SA對(duì)于東西邊界，計(jì)算時(shí)取計(jì)算區(qū)域，故東西邊界重合，可認(rèn)為為定溫邊界條件，2溫度為上一層相鄰控制容積的溫度。

簡(jiǎn)介：中興通訊研發(fā)過(guò)程成功案例內(nèi)部公開內(nèi)部公開▲本文中的所有信息均為中興通訊股份有限公司內(nèi)部信息，不得向外傳播。1用MATLABMATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的PLLPLL參數(shù)仿真算法軟件參數(shù)仿真算法軟件移動(dòng)事業(yè)部深圳設(shè)計(jì)部時(shí)鐘接口科王濤【摘要】在公司現(xiàn)在采用的是軟件鎖相環(huán)算法，現(xiàn)在存在的問(wèn)題是，參數(shù)設(shè)置是通過(guò)一些經(jīng)驗(yàn)值或線性化算法來(lái)取得的，缺乏有效的手段對(duì)鎖相環(huán)的參數(shù)進(jìn)行改善，以使鎖相環(huán)算法的性能得到最大的優(yōu)化。在這個(gè)實(shí)踐中，用MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的PLL參數(shù)仿真算法軟件，使研發(fā)人員能夠用純軟件的方法來(lái)仿真某一特定鎖相環(huán)的性能，包括鎖相環(huán)的反映時(shí)間、是否穩(wěn)定工作、相位殘差、對(duì)特定噪聲信號(hào)的濾除能力等，用圖形化，或以時(shí)間矢量的形式顯示出來(lái)，并能保存結(jié)果。此軟件使用簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快，能對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速仿真，迅速得到圖形化結(jié)果，為鎖相環(huán)設(shè)計(jì)人員提供了一個(gè)有力的工具來(lái)對(duì)鎖相環(huán)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。【關(guān)鍵詞】鎖相環(huán)VCO鑒相器壓控精度一、問(wèn)題的提出一、問(wèn)題的提出在公司現(xiàn)在采用的是軟件鎖相環(huán)算法，這個(gè)算法現(xiàn)在應(yīng)用在NODEB基站的CCS板，CP板以及RISR板的10M鎖相環(huán)和19M鎖相環(huán)中?，F(xiàn)在存在的問(wèn)題是，參數(shù)設(shè)置是通過(guò)一些經(jīng)驗(yàn)值或線性化算法來(lái)取得的，而參數(shù)設(shè)置的好壞只能通過(guò)修改8051單片機(jī)程序中的參數(shù)并進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)采集來(lái)獲得結(jié)果，既耗時(shí)又耗力。缺乏有效的手段對(duì)鎖相環(huán)的參數(shù)進(jìn)行修正和改善，以使鎖相環(huán)算法的性能得到最大的優(yōu)化。二、解決思路二、解決思路公司目前的軟件鎖相環(huán)是屬于二階環(huán)，其算法可以總結(jié)為以下公式其中VCTL是壓控振蕩器VCO控制電壓，ΘE是以鑒相計(jì)數(shù)值為單位的經(jīng)線性化處理后的相位差，ΣΘE是ΘE對(duì)時(shí)間的求和，A和KD為算法的環(huán)路參數(shù)，不同的算法這兩個(gè)參數(shù)是不同的。我們的目的是找到比較合適的這樣兩個(gè)參數(shù)。考察算法運(yùn)行的某一時(shí)刻，假設(shè)當(dāng)前參考源的相位是ΘI（相對(duì)于絕對(duì)相位0，下同），鎖相環(huán)輸出的相位是ΘO，則鑒相出來(lái)的相位差為ΘE＝ΘO－ΘI，根據(jù)上面的公式可以算出當(dāng)前的控制電壓，進(jìn)而得出當(dāng)前的本振頻率FO；當(dāng)程序運(yùn)行到下一時(shí)刻，此時(shí)的參考源相位ΘI由輸入文件給出，而鎖相環(huán)輸出相位則可以由前一相位和本振頻率算出ΘO＝ΘO’FOT，其中T是兩次鑒相之間經(jīng)過(guò)的時(shí)間，EEDCTLAKV中興通訊研發(fā)過(guò)程成功案例內(nèi)部公開內(nèi)部公開▲本文中的所有信息均為中興通訊股份有限公司內(nèi)部信息，不得向外傳播。3此環(huán)節(jié)會(huì)計(jì)算出VCO壓控端電壓值，其中還體現(xiàn)了濾波的功能，能夠起到抑制鑒相值瞬間波動(dòng)的作用。具體實(shí)現(xiàn)如下公式CTLDEAEVKNKN4、VCO環(huán)節(jié)因?yàn)樵趯?shí)際的計(jì)算中，我們引用的頻率并不是絕對(duì)頻率，而是ΔFF，是一個(gè)無(wú)量綱的數(shù)，所以這里我們用增益代替實(shí)際的VCO環(huán)節(jié)。FK5、晶振老化率及溫度影響環(huán)節(jié)我們把晶振老化引起的VCO中心頻率的漂移和溫度引起的變化放到一起考慮，是因?yàn)樗鼈兪┘拥挠绊懚俭w現(xiàn)為VCO中心頻率漂移的結(jié)果，且參考點(diǎn)相同。此環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)如下AGETEMPKTKTAA注因?yàn)槟承┰?，此環(huán)節(jié)目前沒(méi)有考慮實(shí)現(xiàn)。6、頻相轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)VCO的輸出是，而反饋回鑒相器的值是，一個(gè)相對(duì)頻率，一個(gè)是相對(duì)相位，于是，我們OCFFO還要根據(jù)計(jì)算出的值。此環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)如下OCFFO1OOCFTNFA四、效果評(píng)價(jià)四、效果評(píng)價(jià)目前，時(shí)鐘接口科在對(duì)CCS、CP、以及RISR的PLL的參數(shù)進(jìn)行修正的時(shí)候，已經(jīng)開始用此軟件對(duì)修正的參數(shù)進(jìn)行了仿真，從實(shí)測(cè)的結(jié)果與仿真的結(jié)果對(duì)比來(lái)看，仿真的結(jié)果是可信的，與實(shí)測(cè)結(jié)果基本一致。說(shuō)明仿真軟件基本復(fù)現(xiàn)了PLL鎖相環(huán)算法的實(shí)際環(huán)節(jié)，能夠很好地模擬真實(shí)PLL算法，為設(shè)計(jì)人員提供真實(shí)可信的仿真結(jié)果。五、推廣建議五、推廣建議此軟件很小，方便實(shí)用，不用安裝，且仿真效果好，能幫助設(shè)計(jì)人員迅速對(duì)PLL參數(shù)進(jìn)行評(píng)估。歡迎大家進(jìn)行試用。并且歡迎大家繼續(xù)完善此軟件。完

簡(jiǎn)介：畢業(yè)設(shè)計(jì)畢業(yè)論文題目畢業(yè)論文題目基于基于MATLABMATLAB的指紋識(shí)指紋識(shí)別院系班級(jí)學(xué)生姓名學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師時(shí)間時(shí)間442WALK函數(shù)32443LAST1函數(shù)33第五章特征點(diǎn)匹配3551紋線長(zhǎng)度匹配3552三角形邊長(zhǎng)匹配3553點(diǎn)類型匹配36第六章實(shí)驗(yàn)過(guò)程38第七章總結(jié)45參考文獻(xiàn)45致謝47

簡(jiǎn)介：樣條插值實(shí)驗(yàn)樣條插值實(shí)驗(yàn)MATLAB的一維插值函數(shù)為INTERP1，調(diào)用格式為YYINTERP1XYXX方法其中XX1X2XN’YY1Y2YN’兩個(gè)向量分別為給定的一組自變量和函數(shù)值，用來(lái)表示已知樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)XX為待求插值點(diǎn)處橫坐標(biāo)，YY返回的對(duì)應(yīng)縱坐標(biāo)。插值方法可以選用默認(rèn)的’LINEAR’線性插值，’NEAREST’最近鄰等值方式，’CUBIC’（三次HERMITE插值），’SPLINE’三次樣條插值。一般可采用樣條插值。實(shí)驗(yàn)1作函數(shù)在01取間隔為01的點(diǎn)圖，用插值進(jìn)行實(shí)驗(yàn)2437SIN2XYXXEXMATLAB程序CHAZHI1MX0011YX23X7EXP4XSIN2X產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)SUBPLOT121PLOTXYXYRO作圖XX00021待求插值點(diǎn)YYINTERP1XYXXSPLINE此處可用NEARESTCUBICSPLINE分別試驗(yàn)SUBPLOT122PLOTXYROXXYYB作圖圖11原始點(diǎn)圖圖12樣條插值圖體積計(jì)算公式為42HDV表2不同時(shí)刻水體積表時(shí)間小時(shí)水體積加侖時(shí)間小時(shí)水體積加侖時(shí)間小時(shí)水體積加侖0160612510954226777152083925148720921159371612032865767022958136777151843158302612954463953423880066339729497571571138758622352249869648506387145625991498226045982590836376254978155209915903958932559000544081168261575008700645339631793175587817928652537219037554255489678514872199594528236其中1表示第一段開始，2表示第二段開始，3表示第三段開始3計(jì)算各時(shí)刻點(diǎn)的水流量加侖小時(shí)水流量公式為DTTDVTF以上25個(gè)時(shí)刻處的水流量采用差分的方法得到，共分三段分別處理。差分公式為1對(duì)每段前兩點(diǎn)采用向前差分公式243121IIIIIITTVVVTF2對(duì)每段最后兩點(diǎn)采用向后差分公式121342IIIIIIVVVFTTT3對(duì)每段中間點(diǎn)采用中心差分公式128812112IIIIIIITTVVVVTF得到各點(diǎn)水流量表表3不同時(shí)刻水流量表時(shí)間小時(shí)水流量加侖小時(shí)時(shí)間小時(shí)水流量加侖小時(shí)時(shí)間小時(shí)水流量加侖小時(shí)0114404109542219469208392146480921111182120328201952295813152201843110063129544189412388001526329497110121387581590324986913711

簡(jiǎn)介：1數(shù)字信號(hào)處理各章節(jié)重點(diǎn)知識(shí)的MATLAB實(shí)例第1，2章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)例11用MATLAB計(jì)算序列201–13和序列1201的離散卷積。解MATLAB程序如下A20113B1201CCONVABMLENGTHC1N01MSTEMNCXLABELNYLABEL幅度圖11給出了卷積結(jié)果的圖形，求得的結(jié)果存放在數(shù)組C中為24131513。所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)函數(shù)的DTFT。解例12差分方程所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)函數(shù)為其DTFT為用MATLAB計(jì)算的程序如下K256NUM08044036002DEN10704506W0PIKPIHFREQZNUMDENWSUBPLOT221PLOTWPIREALHGRIDTITLE實(shí)部XLABELOMEGAPIYLABEL幅度SUBPLOT222PLOTWPIIMAGHGRIDTITLE虛部XLABELOMEGAPIYLABELAMPLITUDESUBPLOT223

簡(jiǎn)介：曲線擬合的最小二乘法1、采用二次多項(xiàng)式擬合A的輸出為多項(xiàng)式各項(xiàng)系數(shù)B為擬合曲線各點(diǎn)函數(shù)值PHI為輸出的曲線擬合函數(shù)X0555Y0127216286344387415437451458402464APOLYFITXY2BPOLYVALAXSYMSTPHIA1T2A2TA3運(yùn)行結(jié)果LEASTWAYA000240203702305BCOLUMNS1THROUGH50230511894202932750233521COLUMNS6THROUGH103834941987444354569345760COLUMNS11THROUGH124463742324PHI2000238051948051948162T0203690809190809258T02304670329670317492、Y0127216286344387415437451458402464APOLYFITXY3BPOLYVALAXFJ112DELTABJYJENDSYMSTPHIA1T3A2T2A3TA4運(yùn)行結(jié)果DELTA00178DELTA00613DELTA00046DELTA00513DELTA00345DELTA00100DELTA00036

簡(jiǎn)介：基于MATLAB算法的數(shù)字變聲器【摘要】變聲器的原理是通過(guò)改變輸入聲音頻率，進(jìn)行改變聲音的音色、音調(diào)，使輸出聲音在感官上與原聲音不同。變聲器是借助對(duì)聲音音色和音調(diào)的雙重復(fù)合改變，實(shí)現(xiàn)輸出聲音的改變。通過(guò)自己發(fā)聲，共振峰頻率的改變是基于重采樣實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)用LPC倒譜分析法分析共振峰的范圍，通過(guò)MATLAB編寫程序并構(gòu)置GUI界面。實(shí)驗(yàn)中通過(guò)MATLAB軟件對(duì)采集來(lái)的語(yǔ)言信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，討論不同人之間的噪音源參數(shù)和共振峰參數(shù)，通過(guò)對(duì)不同人語(yǔ)言信號(hào)頻率和幅度的改變來(lái)實(shí)現(xiàn)不同人之間的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換?！娟P(guān)鍵詞】短時(shí)自相關(guān)法；LPC倒譜；語(yǔ)音信號(hào)；MATLABGUI；1引言引言隨著生活水平的提高，科技的不斷進(jìn)步，很多人為了娛樂(lè)，從而希望改變自己的聲音；還有如今的許多的訪問(wèn)節(jié)目為了保護(hù)被訪問(wèn)者，都對(duì)聲音進(jìn)行了相應(yīng)的處理。本設(shè)計(jì)通過(guò)編寫MATLAB程序，借助對(duì)聲音音色和音調(diào)的雙重復(fù)合改變，實(shí)現(xiàn)輸出聲音的改變。共振峰頻率的改變是基于重采樣實(shí)現(xiàn)的，從重采樣原理知道，這也同時(shí)印發(fā)了基頻的變化，為保證基頻變化和共振峰頻率變化的獨(dú)立、互不相關(guān)，在基頻移動(dòng)時(shí)必須考慮抵消重采樣帶來(lái)的偏移，理論上只要基頻檢測(cè)足夠精確，確實(shí)可以保證基頻改變和共振峰頻率改變間的互不相關(guān)。保證變聲效果的自然度主要是沒(méi)有采用基因檢測(cè)將基因移動(dòng)和共振峰變化徹底隔離的緣故。本次課程設(shè)計(jì)就是運(yùn)用我們所學(xué)到的理論知識(shí)，用MATLAB軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的變聲處理，理論聯(lián)系實(shí)際，從而更好地掌握以及運(yùn)用所學(xué)習(xí)的知識(shí)。2數(shù)字變聲器的原理與算法數(shù)字變聲器的原理與算法2121基本原理基本原理語(yǔ)音科學(xué)家將人類發(fā)聲過(guò)程視作一個(gè)由聲門源輸送的氣流經(jīng)以聲道、口、鼻腔組成的濾波器調(diào)制而成的。人類語(yǔ)音可分為有聲語(yǔ)音和無(wú)聲語(yǔ)音，前者是由聲帶振動(dòng)激勵(lì)的脈沖信號(hào)經(jīng)聲腔調(diào)制變成不同的音，它是人類語(yǔ)言中元音的基礎(chǔ)，聲帶振動(dòng)的頻率稱為基頻。無(wú)聲語(yǔ)音則是聲帶保持開啟狀態(tài)，禁止振動(dòng)引發(fā)的。一般來(lái)說(shuō)，由聲門振動(dòng)決定的基頻跟說(shuō)話人的性別特征有關(guān)，如下表，而無(wú)聲語(yǔ)音則沒(méi)有體現(xiàn)這個(gè)特征。說(shuō)話人的個(gè)性化音色和語(yǔ)音的另外一個(gè)聲學(xué)參數(shù)共振峰頻率的分布有關(guān)。兒童由于聲道短，其共振峰頻率高于成年人，成年女性的聲道一般短于成年男性，所以女性的共振峰頻率一般高于男性。在進(jìn)行性別變聲時(shí)，主要考慮基音周期、基頻和共振峰頻率的變化。其中男生、女生和童聲的基頻、共振峰的關(guān)系如圖1所示；基音周期改變時(shí)，基頻、共振峰同時(shí)變化，若伸展既有男變女、女變童，反之亦可。本實(shí)驗(yàn)是基于打開一種聲音進(jìn)行相關(guān)參數(shù)提取，修改接近于女聲、男聲或童聲，實(shí)現(xiàn)聲音的變換。2222實(shí)現(xiàn)過(guò)程及算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程及算法采用線性預(yù)測(cè)參數(shù)合成法。線性預(yù)測(cè)參數(shù)合成法利用LPC語(yǔ)音分析方法，通過(guò)分析自圖1人群基頻與共振峰的關(guān)系1∑0其中K為信號(hào)延遲點(diǎn)數(shù)為語(yǔ)音信號(hào)；N為語(yǔ)音幀長(zhǎng)度。經(jīng)過(guò)低通濾波之后，取160個(gè)樣點(diǎn)數(shù)，幀長(zhǎng)取10MS，對(duì)每幀語(yǔ)音求短時(shí)自相關(guān)，取得自相關(guān)最大點(diǎn)數(shù)，自相關(guān)函數(shù)在基音周期處表現(xiàn)為峰值，這些峰值點(diǎn)之間的間隔的平均值就是基音周期。223223LPCLPC倒譜法提取共振峰倒譜法提取共振峰通過(guò)線性預(yù)測(cè)分析得到合成濾波器的系統(tǒng)函數(shù)為（）11∑1其沖擊響應(yīng)為HN為預(yù)測(cè)系數(shù)。然后求HN的倒譜N首先根據(jù)同態(tài)分析方H法，有ZLOGHZ因?yàn)镠（Z）是最小相位的，即在單位圓內(nèi)是解析的，所以Z可HH以展開成級(jí)數(shù)形式，即HZ也就是說(shuō)HZ的逆變換HN是存在的，∑∞1NH設(shè)HN0，將等式兩端分別對(duì)求導(dǎo)，得到1∑∞1N1H∑111∑1U有（1）H令式左右兩邊Z的各次冪∑1∑∝1N1∑∝11U前系數(shù)分別相等得到H11HNH1∑111N≤≤HNNP∑111NH在本實(shí)驗(yàn)中，取預(yù)測(cè)階數(shù)為10，語(yǔ)音的樣點(diǎn)數(shù)為160，按照上式可直接從預(yù)測(cè)系數(shù)求得倒譜HN，這個(gè)倒譜是根據(jù)線性預(yù)測(cè)模型得到，即稱為L(zhǎng)PC倒譜。224224線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音信號(hào)合成線性預(yù)測(cè)語(yǔ)音信號(hào)合成根據(jù)線性預(yù)測(cè)的基本思想，用過(guò)去M個(gè)樣點(diǎn)值來(lái)預(yù)測(cè)現(xiàn)在或未來(lái)的樣點(diǎn)值（N）Y∑1（N）是預(yù)測(cè)信號(hào)，為預(yù)測(cè)系數(shù)，YN為取樣信號(hào)，預(yù)測(cè)誤差（N）YE｛N｝E｛｝2∑12

簡(jiǎn)介：基于MATLAB的車牌識(shí)別算法1基于MATLAB的車牌識(shí)別算法摘要車牌系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用課題之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)是以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括三個(gè)內(nèi)容車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。其中車牌定位的目的就是從所拍攝的汽車圖像中確定車牌的位置從而便于后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別工作。目前常用的方法有基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本設(shè)計(jì)采用基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)車牌進(jìn)行定位識(shí)別，此算法只對(duì)藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識(shí)別，對(duì)黑底白字車牌原則上整個(gè)算法可直接適用，。此算法分割出的圖像像素值和模板圖像達(dá)到了一致，由此便避免了切割出的圖像像素值不一致所帶來(lái)的問(wèn)題。但對(duì)白底黑字車牌、黃底黑字車牌，需要對(duì)車牌定位算法進(jìn)行調(diào)整，并將圖像反轉(zhuǎn)（0變1、1變0）。關(guān)鍵詞車牌識(shí)別系統(tǒng)；字符分割；車牌定位基于MATLAB的車牌識(shí)別算法3目錄1前言411車牌號(hào)識(shí)別研究背景412車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)5121國(guó)內(nèi)外車牌識(shí)別技術(shù)情況及我國(guó)車牌特點(diǎn)5122車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景713車牌識(shí)別研究?jī)?nèi)容72車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理概述93車牌識(shí)別系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)113１圖像讀取及車牌區(qū)域提取113１1圖像灰度圖轉(zhuǎn)化113１2圖像的邊緣檢測(cè)133１3灰度圖腐蝕143１4圖像平滑處理153１5移除小對(duì)象163１6車牌區(qū)域的邊界值計(jì)算173２字符切割183２1字符切割前的圖像去噪處理183２2字符切割前的圖像膨脹和腐蝕處理193２3字符切割193３字符識(shí)別223３1字符識(shí)別方法選擇223３2字符歸一化223３3字符匹配識(shí)別234仿真結(jié)果及分析2641車牌定位及圖像讀取及其圖像處理2642車牌字符分割及其圖像處理265結(jié)論28參考文獻(xiàn)29致謝31

簡(jiǎn)介：1、跳頻擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的基本原理跳頻（FH，F(xiàn)REQUENCYHOPPING用一定碼序列進(jìn)行選擇的多頻率頻移鍵控。也就是說(shuō)，用擴(kuò)頻碼序列去進(jìn)行頻移鍵控調(diào)制，使載波頻率不斷跳變，所以稱為跳頻。簡(jiǎn)單的頻移鍵控如2FSK，只有兩個(gè)頻率，分別代表傳號(hào)和空號(hào)。而跳頻系統(tǒng)則有幾個(gè)、幾十個(gè)甚至上千個(gè)頻率，由所傳信息與擴(kuò)頻碼的組合去進(jìn)行選擇控制，不斷跳變。跳頻擴(kuò)頻（FREQUENCYHOPPINGSPREADSPECTRUMFHSS）利用整個(gè)帶寬（頻譜）并將其分割為更小的子通道。發(fā)送方和接收方在每個(gè)通道上工作一段時(shí)間，然后轉(zhuǎn)移到另一個(gè)通道。發(fā)送方將第一組數(shù)據(jù)放置在一個(gè)頻率上，將第二組數(shù)據(jù)放置在另一個(gè)頻率上，以此類推。跳頻擴(kuò)頻系統(tǒng)就是用偽隨機(jī)碼序列構(gòu)成跳頻指令來(lái)控制頻率合成器，在多個(gè)頻率中進(jìn)行有選擇的頻移鍵控。與直擴(kuò)系統(tǒng)相比，跳頻系統(tǒng)中的偽隨機(jī)序列并不直接傳輸，而是用來(lái)選擇信道。跳頻系統(tǒng)的組成框圖如圖1所示。圖1跳頻通信系統(tǒng)框圖2、跳頻擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的特點(diǎn)1抗干擾性強(qiáng)、誤碼率低由于利用了擴(kuò)展頻譜技術(shù)，將信號(hào)擴(kuò)展到很寬的頻帶上，在接收端對(duì)擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行相關(guān)處理即帶寬壓縮，使其恢復(fù)成窄帶信號(hào)。對(duì)干擾信號(hào)而言，由于與擴(kuò)頻信號(hào)不相關(guān)，則被擴(kuò)展到一個(gè)很寬的頻帶上，使之進(jìn)入信號(hào)通頻帶內(nèi)的干擾功率大大降低，因而具有較強(qiáng)的抗干擾能力。擴(kuò)頻通信系統(tǒng)擴(kuò)展的頻譜越寬，即擴(kuò)頻增益越高，其抗干擾能力也就越強(qiáng)。對(duì)大多數(shù)人為干擾而言，擴(kuò)頻信息解調(diào)信道擴(kuò)頻解調(diào)PN碼發(fā)生器A頻率合成器BPN碼發(fā)生器B信息調(diào)制擴(kuò)頻調(diào)制頻率合成器A噪聲3、基于MATLAB的跳頻擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的建模與仿真對(duì)于跳頻擴(kuò)頻通信系統(tǒng)，主要包括信源發(fā)出的基帶信號(hào)、發(fā)送端產(chǎn)生的擴(kuò)頻碼（PN碼）、頻率合成器產(chǎn)生待調(diào)制的載頻信號(hào)、FSK或ASK調(diào)制（本系統(tǒng)采用FSK調(diào)制）、接收端產(chǎn)生相同的擴(kuò)頻碼、頻率合成器產(chǎn)生和發(fā)送端相同的載波信號(hào)、FSK解調(diào)。其中頻率合成器產(chǎn)生的載頻信號(hào)頻率受到擴(kuò)頻碼的控制，本此設(shè)計(jì)中由頻率合成器產(chǎn)生1000HZ、1050HZ和1120HZ三種頻率的載頻。跳頻通信仿真程序流程圖如圖2。信號(hào)傳輸產(chǎn)生相同載頻信號(hào)FSK解調(diào)低通濾波數(shù)據(jù)輸出結(jié)束開始輸入基帶信號(hào)產(chǎn)生載頻信號(hào)FSK調(diào)制帶通濾波

簡(jiǎn)介：電子信息工程學(xué)院電子信息工程學(xué)院DSP技術(shù)及應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程設(shè)計(jì)報(bào)告題目目基于基于MATLAB的回聲信號(hào)產(chǎn)生器回聲信號(hào)產(chǎn)生器專業(yè)班級(jí)專業(yè)班級(jí)通信工程專業(yè)通信工程專業(yè)二〇一三一三年六月十六十六日目錄一、設(shè)計(jì)目的1DSP技術(shù)與應(yīng)用課程設(shè)計(jì)報(bào)告01、設(shè)計(jì)目的設(shè)計(jì)目的綜合運(yùn)用我們掌握的數(shù)字信號(hào)處理知識(shí)，利用MATLAB語(yǔ)言編程進(jìn)行回聲信號(hào)產(chǎn)生器的設(shè)計(jì)再對(duì)其進(jìn)行頻譜分析，實(shí)現(xiàn)回聲的產(chǎn)生，消除和隱藏。1、首先熟練掌握對(duì)聲音采集、處理、衰減、延時(shí)等過(guò)程的理論知識(shí)。2、根據(jù)設(shè)計(jì)思路，學(xué)習(xí)資料的搜集與整理。3、通過(guò)理論與實(shí)際的結(jié)合，在理論的基礎(chǔ)結(jié)合實(shí)際情況完成課程的設(shè)計(jì)。關(guān)于MATLAB軟件MATLAB語(yǔ)言具備高效、可及推理能力強(qiáng)等特點(diǎn)是目前工程界流行最廣泛的科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言。MATLAB強(qiáng)大的運(yùn)算和圖形顯示功能，可使信號(hào)與系統(tǒng)上機(jī)實(shí)驗(yàn)效率大大提高。特別是它的頻譜分析和濾波器分析與設(shè)計(jì)功能很強(qiáng)，使數(shù)字信號(hào)處理工作變得十分簡(jiǎn)單，直觀。關(guān)于GUI界面圖形用戶界面GUIGRAPHICSUSERINTERFACE是由各種圖形對(duì)象如圖形窗口、圖軸、菜單、按鈕、文本框等構(gòu)建的用戶界面是人機(jī)交流信息的工具和方法。GUI設(shè)計(jì)即可以基本的MATLAB程序設(shè)計(jì)為主也可以鼠標(biāo)為主利用GUIDE工具進(jìn)行設(shè)計(jì)。2、設(shè)計(jì)要求設(shè)計(jì)要求首先，自己錄取一個(gè)合適的原聲信號(hào)，并對(duì)其進(jìn)行頻譜分析；然后通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理對(duì)已錄制好的原聲信號(hào)進(jìn)行延時(shí)，衰減，產(chǎn)生出回聲信號(hào)，通過(guò)圖形與原聲信號(hào)進(jìn)行比較；再把信息轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制信號(hào)將其疊加在回聲中，通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)信息的隱藏；最后，通過(guò)設(shè)計(jì)GUI界面將結(jié)果展示出來(lái)。1、通過(guò)計(jì)算機(jī)中的YFFT（X）傅里葉變換，對(duì)原聲信號(hào)和回聲信號(hào)進(jìn)行頻譜分析。2、通過(guò)設(shè)計(jì)FIR、IIR濾波器對(duì)原聲信號(hào)進(jìn)行衰減、延時(shí)產(chǎn)生一次、三次、六次無(wú)限次回聲。3、學(xué)習(xí)并掌握MATLAB的使用方法，用MATLAB編程和會(huì)使用MATLAB中的GUI界面設(shè)計(jì)。3、設(shè)計(jì)原理及方案設(shè)計(jì)原理及方案

簡(jiǎn)介：題目2基于MATLAB的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及其對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的應(yīng)用一課程設(shè)計(jì)的目的1掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、基本理論和基本方法；2掌握MATLAB設(shè)計(jì)FIR和IIR數(shù)字濾波器的方法；3掌握在WINDOWS環(huán)境下語(yǔ)音信號(hào)采集以及時(shí)域、頻域分析；4學(xué)會(huì)MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序設(shè)計(jì)方法；5學(xué)會(huì)用MATLAB對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理。二課程設(shè)計(jì)內(nèi)容1錄制一段自己的語(yǔ)音信號(hào)對(duì)錄制的信號(hào)進(jìn)行采樣2畫出采樣后語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖3給定濾波器的性能指標(biāo)采MATLAB設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器并畫出濾波器的頻率響應(yīng)4用自己設(shè)計(jì)的濾波器對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波畫出濾波后信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜并對(duì)濾波前后的信號(hào)進(jìn)行對(duì)比分析信號(hào)的變化5回放語(yǔ)音信號(hào)。三濾波器設(shè)計(jì)方法綜述1直接設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器2脈沖相應(yīng)不變法3雙線性變換4使用MATLAB6下的FILTERDESIGNEDTOOL3利用MATLAB設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器的方法設(shè)計(jì)思路首先將數(shù)字高通濾波器的技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為模擬濾波器的技術(shù)指標(biāo)，再采用BUTTETWTH逼近的方法求得其系統(tǒng)函數(shù)HS，再利用沖激響應(yīng)不變法將模擬濾波器的系統(tǒng)函數(shù)HS變?yōu)橄鄳?yīng)的數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù)HZ，然后用MATALB進(jìn)行仿真，然后確定數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)。四設(shè)計(jì)任務(wù)及步驟1語(yǔ)音信號(hào)的采集方法一通過(guò)開始程序附件娛樂(lè)錄音機(jī)錄制一段自己的話音。X1WAVREADFS1WAV讀取語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)據(jù)，賦給變量X13設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器，畫出其頻率響應(yīng)曲線各濾波器的性能指標(biāo)1低通濾波器性能指標(biāo)FP＝1000HZFS＝1200HZAS＝40DBAP＝1DB。2高通濾波器性能指標(biāo)FS＝4000HZFP＝4300HZAS＝40DBAP＝1DB3帶通濾波器性能指標(biāo)FP1＝1200HZFP2＝3000HZFS1＝1000HZFS2＝3200HZAS＝40DBAP＝1DB。要求1頻率變換法設(shè)計(jì)IIR濾波器可以利用函數(shù)BUTTER、CHEBY1、CHEBY2和ELLIP等設(shè)計(jì)。2選做設(shè)計(jì)IIR濾波器用雙線性變換法設(shè)計(jì)上面要求的3種濾波器。BILINEAR3選做設(shè)計(jì)FIR濾波器用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)上面要求的3種濾波器?？梢岳煤瘮?shù)FIR1設(shè)計(jì)FIR濾波器。4函數(shù)FREQZ畫出各濾波器的頻率響應(yīng)。低通濾波器1頻率變換法設(shè)計(jì)IIR濾波器BUTTER函數(shù)YFSBITWAVREAD1FP1000FR1200AP1AS40NFNBUTTDFPFS2FRFS2APASZBABUTTERNFNFREQZBAHWFREQZBASUBPLOT221PLOTWFS2PIABSHTITLEBUTTER低通濾波Y1FILTERBAYY2FFTFILTBYSUBPLOT222PLOTYTITLE原始語(yǔ)音信號(hào)SUBPLOT223PLOTY1TITLEIIR濾波后語(yǔ)音信號(hào)SUBPLOT224PLOTY2TITLEFIR濾波后語(yǔ)音信號(hào)SOUNDY1FSBIT

簡(jiǎn)介：六桿機(jī)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)分析仿真一系統(tǒng)模型建立為了對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行仿真分析，首先必須建立機(jī)構(gòu)數(shù)學(xué)模型，即位置方程，然后利用MATLAB仿真分析工具箱SIMULINK對(duì)其進(jìn)行仿真分析。圖324所示是由原動(dòng)件曲柄1和RRRRRP六桿機(jī)構(gòu)。各構(gòu)件的尺寸為R1400MM，R21200MM，R3800MMR41500MM，R51200MM；各構(gòu)件的質(zhì)心為RC1200MMRC2＝600MMRC3400MM，RC5600MM；質(zhì)量為M112KG，M2＝3KG，M3＝22KG；M536KG，M66KG轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為J10016KGM2，J2025KGM2；J3009KGM2，J5045KGM2；構(gòu)件6的工作阻力F61000N，其他構(gòu)件所受外力和外力矩均為零，構(gòu)件1以等角速度10RADS逆時(shí)針?lè)较蚧剞D(zhuǎn)，試求不計(jì)摩擦?xí)r，轉(zhuǎn)動(dòng)副A的約束反力、驅(qū)動(dòng)力矩、移動(dòng)副F的約束反力。圖11此機(jī)構(gòu)模型可以分為曲柄的動(dòng)力學(xué)、RRRII級(jí)桿組的動(dòng)力學(xué)和RRPII級(jí)桿組的動(dòng)力學(xué)，圖13BC構(gòu)件受力模型222RESMRFRXCXXB2222IMSMGMRFRYCYYB2222222222222COSSINCOSSINJRRRRRRRRRRMCYCCXCCYBCXB如圖14，對(duì)構(gòu)件BC的約束反力推導(dǎo)如下，圖14CD構(gòu)件受力模型333RESMRFRXCXXD3333IMSMGMRFRYCYYD3333333333333COSSINCOSSINJRRRRRRRRRRMCYCCXCCYDCXD由運(yùn)動(dòng)學(xué)可以推導(dǎo)得，

簡(jiǎn)介：1讀入并顯示一幅圖像讀入并顯示一幅圖像CLEAR清除所有的工作平臺(tái)變量CLOSEALL關(guān)閉已打開的圖形窗口IIMREADPOUTTIF讀取圖像POUTTIF該圖像是圖像處理工具箱自帶的圖像，存儲(chǔ)在一個(gè)名為I的數(shù)組中IMSHOWI顯示圖像I2檢查內(nèi)存中的圖像檢查內(nèi)存中的圖像WHOS查看圖像數(shù)據(jù)I是如何存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。3實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化FIGURE生成一個(gè)新的圖形窗口，避免后面的圖像覆蓋前面圖像的顯示IMHISTI創(chuàng)建描述圖像I灰度分布的直方圖I2HISTEQI將圖像的灰度值擴(kuò)展到整個(gè)灰度范圍，從而提高圖像數(shù)組I的對(duì)比度。FIGUREIMSHOWI2顯示修改過(guò)的圖像I2FIGUREIMHISTI2顯示拓展后的灰度值的分布情況4保存圖像保存圖像IMWRITEI2POUTPNG將圖像I2以PNG圖像文件格式保存到磁盤5檢查新生成文件的內(nèi)容檢查新生成文件的內(nèi)容IMFINFOPOUT2PNG觀察保存的圖像文件信息圖像處理的高級(jí)應(yīng)用圖像處理的高級(jí)應(yīng)用主要對(duì)一幅灰度圖像RICETIF進(jìn)行一些較為高級(jí)的操作為例說(shuō)明整個(gè)過(guò)程。1讀取和顯示圖像讀取和顯示圖像CLEAR清除所有的工作平臺(tái)變量CLOSEALL關(guān)閉已打開的圖形窗口IIMREADRICEPNG讀取圖像RICEPNG該圖像是圖像處理工具箱自帶的圖像IMSHOWI顯示圖像2估計(jì)圖像背景估計(jì)圖像背景BACKGROUNDIMOPENISTRELDISK15對(duì)圖像I進(jìn)行形態(tài)學(xué)開操作，刪除那些不完全包括在半徑為15的圓盤中的對(duì)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)背景亮度的估計(jì)FIGUREIMSHOWBACKGROUNDFIGURESURFDOUBLEBACKGROUND18END18ENDZLIM0255以表面形式顯示背景3從原始圖像中減去背景圖像從原始圖像中減去背景圖像I2IMSUBTRACTIBACKGROUND將背景圖像BACKGROUND從原始圖像I中減去FIGUREIMSHOWI24調(diào)節(jié)圖像對(duì)比度調(diào)節(jié)圖像對(duì)比度I3IMADJUSTI2STRETCHLIMI201調(diào)節(jié)圖像的對(duì)比度4JPEG文件文件圖像類型圖像類型是指數(shù)組數(shù)值與像素顏色之間定義的關(guān)系數(shù)組數(shù)值與像素顏色之間定義的關(guān)系，它與圖像格式概念有所不同。在MATLAB圖像處理工具箱中，有五種類型的圖像五種類型的圖像1二進(jìn)制圖像二進(jìn)制圖像在一幅二進(jìn)制圖像中，每一個(gè)像素每一個(gè)像素將取兩個(gè)離散數(shù)值取兩個(gè)離散數(shù)值0或1中的一個(gè)，中的一個(gè)，從本質(zhì)上說(shuō)，這兩個(gè)數(shù)值這兩個(gè)數(shù)值分別代表狀態(tài)代表狀態(tài)“開”O(jiān)N或“關(guān)”O(jiān)FF。二進(jìn)制圖像僅使用使用UNIT8或雙精度類型雙精度類型的數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)存儲(chǔ)。在圖像處理工具箱中，任何返回一幅二進(jìn)制圖像的數(shù)組均使用使用UNIT8邏輯數(shù)組存儲(chǔ)邏輯數(shù)組存儲(chǔ)該圖像，并且使用一個(gè)邏輯標(biāo)志來(lái)指示邏輯標(biāo)志來(lái)指示UNIT8邏輯數(shù)組的數(shù)據(jù)范圍數(shù)據(jù)范圍。若邏輯狀態(tài)為若邏輯狀態(tài)為“開”（ON），數(shù)組范圍為01；若為若為“關(guān)”（OFF），則數(shù)組范圍為0255。2索引圖像索引圖像索引圖像索引圖像是一種把像素值像素值直接作為RGB調(diào)色板下標(biāo)調(diào)色板下標(biāo)的圖像。在MATLAB中，索引圖像索引圖像包含有一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣X和一個(gè)顏色映射（調(diào)色板）矩陣一個(gè)顏色映射（調(diào)色板）矩陣MAP。數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)矩陣可以是UNIT8、UNIT16、雙精度類型的；顏色映射矩陣顏色映射矩陣MAP是一個(gè)M3的數(shù)據(jù)矩陣，其中每個(gè)元素的值均為01之間的雙精度浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)，MAP矩陣的每一行每一行分別表示紅色、綠色和藍(lán)色的顏色值紅色、綠色和藍(lán)色的顏色值。索引圖像可把像素值像素值直接映射為調(diào)色板數(shù)值調(diào)色板數(shù)值，每一個(gè)像素的顏色每一個(gè)像素的顏色通過(guò)使用使用X的數(shù)值的數(shù)值作為MAP的下標(biāo)的下標(biāo)來(lái)獲得，如值1指向矩陣MAP中的第一行中的第一行，值2指向第二行第二行，依此類推。顏色映射顏色映射通常與索引圖像存儲(chǔ)在一起索引圖像存儲(chǔ)在一起，當(dāng)裝載圖像時(shí)，MATLAB自動(dòng)將顏色映射表與圖像同時(shí)裝載。圖像矩陣圖像矩陣與顏色映射表顏色映射表之間的關(guān)系依賴于圖像數(shù)據(jù)矩陣的類型關(guān)系依賴于圖像數(shù)據(jù)矩陣的類型。如果圖像數(shù)據(jù)矩陣是雙精度類型雙精度類型，則數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)1指向矩陣MAP中的第一行，數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)值2將指向MAP中的第二行第二行，依此類推；如果圖像矩陣是UNIT8或UNIT16類型類型時(shí)，將產(chǎn)生一個(gè)偏移，即數(shù)值數(shù)值0表示矩陣MAP中的第一行，數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)值1將指向MAP中的第二行第二行，依此類推。3灰度圖像灰度圖像灰度圖像通常由一個(gè)UNIT8、UNIT16、雙精度類型的數(shù)組來(lái)描述，其實(shí)質(zhì)是一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)矩陣I，該矩陣中的數(shù)據(jù)矩陣中的數(shù)據(jù)均代表了在一定范圍內(nèi)的灰度級(jí)灰度級(jí)，每一個(gè)元素每一個(gè)元素對(duì)應(yīng)于圖像的一個(gè)像素點(diǎn)一個(gè)像素點(diǎn)，通常0代表黑色代表黑色，1、255、65535（針對(duì)不同存儲(chǔ)類型）代表白色（針對(duì)不同存儲(chǔ)類型）代表白色。4多幀圖像多幀圖像多幀圖像多幀圖像是一種包含多幅圖像或幀的圖像文件，又稱為多頁(yè)圖像多頁(yè)圖像或圖像序列圖像序列。在MATLAB中，它是一個(gè)四維數(shù)組四維數(shù)組，其中第四維第四維用來(lái)指定幀的序號(hào)幀的序號(hào)。在一個(gè)多幀圖像數(shù)組中，每一幅圖像每一幅圖像必須有相同的大小和顏色分量相同的大小和顏色分量，每一幅圖像還要使用相同的調(diào)色板相同的調(diào)色板。另外，圖像處理工具箱中的許多函數(shù)（如IMSHOW）只能對(duì)多幅圖像矩陣的前兩維或三維進(jìn)行操作，也可以對(duì)四維數(shù)組使用這些函數(shù)，但是必須單獨(dú)處理每一幀必須單獨(dú)處理每一幀。如果將一個(gè)數(shù)組傳遞給一個(gè)函數(shù)，并且數(shù)組的維數(shù)超過(guò)該函數(shù)設(shè)計(jì)的超作維數(shù)，那么得到的結(jié)果是不可預(yù)知的。5RGB圖像圖像RGB圖像圖像又稱為真彩色圖像真彩色圖像，它是利用R、G、B三個(gè)分量表示一個(gè)像素的顏色像素的顏色，R、G、B分別代表紅、綠、籃紅、綠、籃3種不同的顏色種不同的顏色，通過(guò)三基色可以合成出任意顏色。所以對(duì)