1、在生存分析中觀測到的感興趣事件發(fā)生時間的數(shù)據(jù)集有一個共同的特征,要么是刪失的,要么截尾的,當我們僅知時間發(fā)生在某一時間段內時,稱之為區(qū)間刪失,在很多研究領域經常會產生此類的刪失數(shù)據(jù)。針對區(qū)間刪失數(shù)據(jù),目前主要集中于生存函數(shù)的研究,對區(qū)間刪失的回歸分析不多,可利用的工具也不多,通過比例風險模型表述事件發(fā)生時間與相關變量之間的關系是該研究領域里最經常使用的方法,關于該模型我們關心的有兩部分,除了回歸系數(shù)還有就是基礎危險率函數(shù),因為基礎危險率

2、反映了一類個體的共性,人們對事件的共性認識,一般會持有一些先驗的觀點,由于區(qū)間的相互重疊以及先驗信息的模型的復雜性,關于區(qū)間數(shù)據(jù)下利用貝葉斯先驗信息對該模型的的研究常常會受到難于處理的復雜的計算的困擾,現(xiàn)有理論實踐起來非常困難,仍留有大量研究空間。針對區(qū)間刪失數(shù)據(jù),本文提出了一種貝葉斯半參數(shù)的方法來分析比例風險回歸模型,首先在基準危險率函數(shù)以及回歸系數(shù)為分段隨機變量的前提下,分別給定一個合適的半參數(shù)先驗序列,對建立的貝葉斯后驗似然函數(shù),