1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，信息安全性的越來越得到人們的重視，如何解決在保證效率的前提下對人類身份進(jìn)行快速鑒定和識別，已經(jīng)成為了廣大科研工作者青睞的重要課題。生物特征識別技術(shù)，其原理基于人體生物特征進(jìn)行識別，安全且難以偽造，得到了廣泛的研究和應(yīng)用。其中，人臉識別技術(shù)尤以其更加直接友好、信息不易模仿和實時非接觸識別等優(yōu)勢，更是相關(guān)領(lǐng)域研究的熱門。人臉識別技術(shù)具有無接觸、無強制、無侵犯等其他生物特征識別技術(shù)不具備的優(yōu)點，它的研究具備很

2、高的應(yīng)用價值，是機(jī)器視覺、模式識別等眾多領(lǐng)域的研究熱點。本文基于線性鑒別分析與小波變換技術(shù)，研究了人臉識別系統(tǒng)，主要工作內(nèi)容有：
　　1、研究了人臉識別系統(tǒng)的背景，研究了人臉識別技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀。
　　2、研究了人臉識別系統(tǒng)原理，研究了人臉識別的關(guān)鍵技術(shù)，人臉識別系統(tǒng)需要攻克的關(guān)鍵技術(shù)主要包括圖像預(yù)處理、人臉定位和標(biāo)準(zhǔn)化處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類等。
　　3、研究了人臉特征的定位和標(biāo)準(zhǔn)化。研究了人臉圖像的增強技術(shù)，選取了

3、人臉數(shù)據(jù)庫中的圖像，對他們進(jìn)行分析處理。結(jié)果表明，三種濾波器均能一定程度上去除圖像噪聲。高斯濾波器不僅去除噪聲，在細(xì)節(jié)信息保留方面要優(yōu)于其他濾波器。
　　4、研究了人臉圖像的特征提取算法。研究了基于Gabor小波變換的人臉識別算法，從人臉圖像的多尺度、多方向表征出人臉在各個不同方向上的灰度值分布情況，大大增強了人臉圖像處理的魯棒性，提高了人臉識別系統(tǒng)的抗環(huán)境干擾能力。
　　5、基于MATLAB對人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計與開發(fā)，實

4、現(xiàn)了人臉識別系統(tǒng)對標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中人臉圖像的識別。
　　6、基于本人臉識別系統(tǒng)，進(jìn)行了相關(guān)實驗和數(shù)據(jù)分析?；诒救四樧R別系統(tǒng)，進(jìn)行了相關(guān)實驗和數(shù)據(jù)分析。計算了小波算法下，不同分量取值時的人臉識別準(zhǔn)確率與識別效率，得出本人臉識別系統(tǒng)的最佳分量取值；對比實驗了選取不同預(yù)處理算法時的人臉識別準(zhǔn)確率，得出高斯濾波器為本人臉識別系統(tǒng)的最佳濾波器；對高斯濾波器的重要參數(shù)取不同值時的人臉識別準(zhǔn)確率進(jìn)行了實驗，分析高斯濾波器的最佳取值；設(shè)計了未引入L