1、隨著計算機網絡和車聯網在城市交通領域的廣泛應用,日常需要處理的城市交通數據已經呈現出大數據的諸多特征,采用傳統的信息處理技術對交通大數據進行分析時不可避免的遇到了性能瓶頸。Hadoop是針對互聯網應用而提出的一種被廣泛認可的、面向大數據計算的、開源的大數據計算系統開發(fā)框架,其以HDFS和MapReduce編程模型為核心,在大數據計算方面表現出優(yōu)越的運算效率。隨著在網絡搜索、數據挖掘和用戶行為分析等眾多的互聯網應用領域大量成功應用,基于H

2、adoop的行業(yè)應用研究已經成為計算機領域的研究熱點。然而,針對交通大數據的hadoop應用目前還鮮有報道。
　　本文基于Hadoop平臺對交通大數據的信息處理方法展開研究。首先,對Hadoop中的HDFS和MapReduce編程模型進行了深入研究,并對目前常見的幾種大數據計算平臺進行了分析比較;然后,在實際部署的Hadoop集群環(huán)境中,設計并實現了一種分布式誘導交通流分配方法,該方法在已知城市路網數據集的條件下可以兼顧交通誘導和