基于數(shù)據(jù)挖掘的軟件多故障定位與分析技術.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著軟件規(guī)模的不斷擴大軟件的復雜度不斷提高,軟件的結(jié)構(gòu)也越來越復雜。軟件的可靠性變得越發(fā)重要,軟件出現(xiàn)故障導致的損失數(shù)不勝數(shù)。在這種背景下,軟件故障定位技術取得了長足的發(fā)展。程序錯誤定位技術的研究分很多種,其中基于測試的錯誤定位技術(TBFL)是一種利用測試覆蓋信息進行故障定位的方法?,F(xiàn)階段,研究者大多關注于單故障的錯誤定位技術,多故障定位技術方面的研究相對較少。針對這種情況,本文提出使用單故障定位技術結(jié)合并行的方式進行軟件多故障定位工

2、作。
  本文在前人研究的基礎上,針對既有方法表現(xiàn)出的不足,提出用于軟件多故障定位的框架,對框架的各個重要組成部分進行詳細介紹,并將聚類的思想引入到多故障定位的框架中。使用并行方式進行軟件多故障定位工作的關鍵是構(gòu)造出能夠并行的針對不同錯誤的測試用例。針對此問題,本文提出一種基于覆蓋向量的測試用例子集構(gòu)造方法。
  本文將數(shù)據(jù)挖掘中聚類的思想用于失敗運行的測試用例子集的構(gòu)造,根據(jù)測試用例運行路徑之間的相似性將測試用例聚類成針對

3、不同錯誤的測試用例子集,進行并行軟件多故障的定位工作。
  利用聚類得到的針對不同錯誤的測試用例子集,本文使用Tarantula方法對并行多故障定位的原理進行了詳細介紹。針對Tarantula方法在定位效果方面的不足,本文提出一種將并行故障定位技術與基于交叉表的故障定位技術結(jié)合的多故障定位方法,并使用實例演示該技術的具體定位過程。
  文章最后對實驗流程及實驗中使用的關鍵工具和技術進行了詳細介紹。對Siemens程序集的人工

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