1、結構健康監(jiān)測的研究，其意義不僅在于結構健康的監(jiān)測，它還能帶來對結構設計理論和規(guī)范的反思，是當前國際上的一個研究熱點。結構損傷診斷是結構健康監(jiān)測研究的核心與難點，目前有關這一問題的研究主要有兩種方法：利用振動模態(tài)分析技術和利用人工神經網絡技術。 本文對國內外結構損傷診斷研究情況進行了系統歸納與總結，并在此基礎上將振動模態(tài)分析技術與人工神經網絡技術相結合，進行結構的損傷診斷。 針對BP神經網絡固有的收斂速度慢、容易陷入局部極

2、小值等問題，本文對BP神經網絡進行了性能優(yōu)化，(包括改進算法的選用和網絡初始參數的選取)。應用該優(yōu)化的BP神經網絡經過MATLAB軟件實現對工程上常見的桁架結構的損傷識別。分別構造了基于頻率、基于振型和頻率振型組合的三類損傷指標的網絡輸入樣本進行損傷識別，結果令人滿意。比較分析了不同類型損傷指標對損傷的靈敏度，研究結果具有一定的工程實用價值。 對新型橋梁結構——折塔式斜拉橋的拉索進行了損傷診斷，為以后此類橋梁的損傷診斷提供一些參