1、隨著汽車的保有量逐年遞增，汽車防盜問題已經(jīng)顯得尤為重要。汽車防盜系統(tǒng)大概有四大類：機械式，電子式，鑰匙芯片式，無線網(wǎng)絡式，各有優(yōu)缺點，其可靠性問題一直處在社會各界的探討之中。當前國內汽車市場的中檔車和低檔車都配有汽車防盜系統(tǒng)，但這種原車配備的防盜系統(tǒng)卻有很多的不方便和不完善的缺陷。
　　當今人臉識別技術發(fā)展已相對成熟，本論文考慮設計一個基于人臉識別技術的汽車防盜系統(tǒng)。系統(tǒng)設計的目標是能夠有效、穩(wěn)定的起到汽車防盜的作用，且在運行過程

2、中不能影響汽車的正常運行，遇到可疑盜車對象出現(xiàn)要有警報，但要在最大程度上防止出現(xiàn)錯誤警報。本論文以某型乘用車加裝該系統(tǒng)進該防盜系統(tǒng)，通過車內安裝的前置攝像頭捕捉人臉圖像并將輸入汽車防盜系統(tǒng)ECU，ECU將讀取的圖像與存儲的圖像庫中的圖像進行快速比對識別，若圖像一致則可以解鎖；若圖像不一致則發(fā)出警報，并且警示燈亮起。本文的主要工作內容包括：
　　(1)查閱國內外關于汽車防盜系統(tǒng)的研究的參考文獻，研究人臉識別技術的相關知識，應用情況，

3、技術優(yōu)勢及存在的問題。
　　(2)對人臉識別汽車防盜系統(tǒng)的總體方案進行了分析設計。本系統(tǒng)采用前置攝像頭采集人臉圖像，并且將人臉圖像與系統(tǒng)圖像庫資料運用PCA人臉識別算法來識別，從而對駕駛員的身份進行判斷，如果人臉識別結果不在圖像庫內的則認定不是目標對象并會發(fā)出警報。
　　(3)對系統(tǒng)的軟件進行了設計，對各個子模塊的軟件進行設計。人臉檢測過程中使用 Adaboost算法，有效地提高分類器的檢測速度。并使用 PCA算法識別人臉圖