1、摘要人工神經網(wǎng)絡( A r t i f i c i a lN e u r a l N e t w o r k ，A N N ) 是利用計算機模擬生物神經組織的非線性系統(tǒng)。它具有強大的自組織性、自適應學習、并行處理及高容錯性能。到目前為止，眾多學者已經提出了幾十種神經網(wǎng)絡模型，并將其成功地應用于許多領域之中。B P 網(wǎng)絡作為應用最廣泛的神經網(wǎng)絡，具有結構簡單、技術成熟的優(yōu)點。然而B P 算法是基于梯度下降的方法，存在著網(wǎng)絡收斂速度慢、易陷

2、入局部極小點等問題。本文首先對人工神經網(wǎng)絡的發(fā)展過程、基本原理、學習方式、分類及應用作了較為詳細的分析，探討了B P 算法的原理、學習過程及存在的缺陷，并介紹了國內外對B P 算法改進的研究現(xiàn)狀。在對B P 算法進行了深入分析的基礎上，提出了一種綜合改進的算法，即將自適應調整學習率方式與動態(tài)調整激活函數(shù)方法相結合。在該算法的每次學習過程中，根據(jù)誤差變化情況對學習率和激活函數(shù)進行動態(tài)調整，從而提高算法的收斂性能。實驗證明，本文提出的綜合改

3、進B P 算法能夠有效提高網(wǎng)絡的收斂性能。最后，本文將改進后的B P 神經網(wǎng)絡應用于商品出口的預測中。建立了基于改進B P 神經網(wǎng)絡的商品出口預測模型，對商品出口額進行了預測，并與其他常用的預測方法進行了對比研究。結果表明，基于改進B P 神經網(wǎng)絡的預測模型較其他預測方法得出的結果有更高的準確性。關鍵詞：人工神經網(wǎng)絡；B P 算法：商品出口；預測目錄摘要???????????????????A b s W a c t ?????????

4、??????目錄??????????。第一章緒論??????????。1 ．1 研究背景與意義????????????????????????????l1 ．2 國內外研究現(xiàn)狀???????????????????????????．．21 ．2 ．1 神經網(wǎng)絡的研究?????????????????????????21 ．2 ．2 神經網(wǎng)絡用于預測的研究?????????????????????31 ．3 本文主要研究內容?????。1

5、 ．4 本文的組織安捧????第二章人工神經網(wǎng)絡理論及預測2 ．1 人工神經網(wǎng)絡?????????????2 ．1 ．1 人工神經網(wǎng)絡的發(fā)展過程2 ．1 - 2 人工神經網(wǎng)絡的原理????????????2 ．1 ．3 人工神經網(wǎng)絡的學習方式．2 ．1 ．4 人工神經網(wǎng)絡的分類。6?。62 ．1 ．5 人工神經網(wǎng)絡的應用???。2 ．2 常用預測方法??????92 ．2 ．1 定性預測法???????2 ．2 ．2 定量預測法2 ．3

6、 本章d 、結???????????????????????????第三章B P 算法的改進1 3?。1 3???1 41 53 ．1 B P 算法????????????????????????????????????????．1 53 ．1 ．1 B P 算法原理???????3 ．1 ．2 B P 算法的推導過程?????。 1 73 ．1 ．3 B P 算法的學習過程???????????????????????。2 23 ．1

7、 ．4 B P 算法的缺點?????? ?2 53 ．2 B P 算法的改進?????????????????????????????2 53 ．2 ．1 B P 算法改進??????????????????????????．．2 53 ．2 ．2 測試結論????????????????????????????3 23 ．3 本章小結??????????????第四章改進的B P 網(wǎng)絡在商品出口預測中的應用??????????????

8、???．．3 44 ．1 B P 網(wǎng)絡用于商品出口預測的原理????????????????????3 44 ．2 B P 網(wǎng)絡用于商品出口預測的步驟???????4 ．3 基于B P 網(wǎng)絡的商品出口預測模型????????????????????．．3 64 ．3 ．1 樣本數(shù)據(jù)準備?????????????????????????．3 64 ．3 ．2 網(wǎng)絡拓撲結構的確定??????????????????????。4 l4 ．3