1、目前,移動環(huán)境下的個性化推薦系統(tǒng)還處于起步階段,移動運營商、服務提供商和內容提供商都認識到提高數據增值服務質量的關鍵就在于充分挖掘用戶的興趣偏好,滿足其不同用戶的個性化需求。個性化推薦成為其營銷的工具和手段。所以移動環(huán)境下的個性化推薦研究潛力巨大,具有重要的科學意義和現實意義。
　　 首先,本文從移動商務的特點出發(fā),借鑒電子商務環(huán)境下的傳統(tǒng)的個性化推薦模型,并分析傳統(tǒng)個性化推薦模型應用到移動商務中的局限性,最后提出了基于情景信息

2、的移動商務個性化推薦的初步模型,并闡述了各個組成部分的主要功能特性。
　　 其次,在基于情景信息的移動商務個性化推薦模型的基礎上,對移動商務用戶情景信息及其系統(tǒng)內部資源進行建模。信息建模作為個性化推薦服務的基礎和核心,信息建模的質量直接關系到整個服務的質量。只有當前系統(tǒng)資源和用戶情景信息被系統(tǒng)很好的“理解”的時候,才能實現理想的個性化推薦服務。
　　 然后,本文提出了基于情景信息的移動商務個性化推薦算法。該算法首先通過計