1、隨著煙草行業(yè)信息化的發(fā)展，行業(yè)內很多應用系統(tǒng)已比較成熟，這些系統(tǒng)以事物處理為目的，采用傳統(tǒng)的數據庫技術實現，如銷售、購進系統(tǒng)等。目前，企業(yè)已不再滿足于事務處理和數據的簡單的匯總分析，而是對數據的高級分析，如趨勢分析、預測和分類等提出了新的需求。很多企業(yè)希望構建以客戶為中心分析型CRM系統(tǒng)，實現對客戶購買行為和價值取向的深入分析，并對未來發(fā)展方向提供指導。對于以上需求，煙草行業(yè)中多數系統(tǒng)是在現有的業(yè)務系統(tǒng)上做了一些擴展，即在傳統(tǒng)數據庫的基

2、礎上實現數據分析。由于事物處理和數據分析并存，系統(tǒng)整體性能較低，且數據的分析結果比較簡單。數據倉庫技術與數據挖掘技術為解決這些問題提供了有效的技術手段。 本文在詳細、深入分析煙草行業(yè)信息化發(fā)展的現狀及當前新需求的基礎上，對數據倉庫及數據挖掘技術在面向煙草行業(yè)的CRM中的應用研究進行了積極的探索；通過對業(yè)務需求及相關技術的分析，選擇了適合煙草行業(yè)的多維數據模型，設計并實現了面向煙草行業(yè)的CRM數據倉庫；在數據倉庫的基礎上構建了關聯