1、伴隨全球商業(yè)競爭的加劇，維護在企業(yè)中的地位日趨重要。本文首先著重分析了維護管理和維護優(yōu)化，指出維護和備件庫存聯(lián)合研究成為維護優(yōu)化的重要研究方向，進而歸納出設備維護和備件庫存聯(lián)合優(yōu)化策略亟待解決的一些關鍵問題。圍繞這些關鍵問題，本文主要貢獻如下： (1)對于訂貨提前期確定的備件庫存和成批更換：Brezavscek聯(lián)合優(yōu)化模型，推導出該模型最優(yōu)值存在和唯一的充分條件； (2)建立了訂貨提前期不確定的備件庫存和成批更換聯(lián)合優(yōu)化

2、策略和模型，其中模型分析了四種完備和互斥概率意義上的可能事件； (3)推導出上述訂貨提前期不確定的聯(lián)合模型最優(yōu)值存在和唯一的充要條件，為今后該策略和模型的推廣應用奠定了重要理論基礎。聯(lián)合優(yōu)化模型最優(yōu)值存在且唯一條件的推導，學術界沒有發(fā)現(xiàn)類似文獻； (4)在將上述聯(lián)合模型拓展到基于預診維護或全維護模型之前，有效解決設備關鍵部件的壽命預測問題至關重要。為此，利用復Morlet小波、源之于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡的最小量化誤差法和源

3、之于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的加權推導失效壽命技術，較為準確地預測了軸承的剩余有效壽命。壽命預測結果表明：該預診體系預測結果遠優(yōu)于工業(yè)界常用的軸承LlO壽命標準。本研究不但給出了一整套新的預測設備關鍵部件壽命的完整有效體系，而且為后續(xù)的維護和庫存聯(lián)合模型進一步擴展奠定了必要的理論和數(shù)據(jù)基礎。 上述維護和庫存聯(lián)合優(yōu)化策略模型可廣泛應用于工業(yè)維護領域，可以革新已采用成批替換維護策略的企業(yè)，也可推廣到金融、經(jīng)濟和軍事領域等。相應的理論推導在模型實