1、計算機、網(wǎng)絡技術和數(shù)字視頻技術的不斷發(fā)展，使得視頻數(shù)據(jù)快速增長，如何對大量的視頻數(shù)據(jù)進行有效的組織、管理和檢索成為視頻檢索研究領域的熱點問題。 本文主要研究基于內(nèi)容的視頻檢索中兩個關鍵技術：鏡頭邊界檢測和關鍵幀提取技術。首先，本文提出了一種基于聯(lián)合直方圖的鏡頭邊界檢測算法。該算法利用相鄰幀幀間聯(lián)合直方圖關于對角線的對稱度在同一鏡頭內(nèi)很高，而在鏡頭切換處很低的特性，定義相鄰幀的相似度，通過對相似度做差分突出突變特征，結合雙向搜索的

2、閃光檢測法消除閃光對突變檢測的影響；同時引入有限自動機提高漸變檢測的魯棒性，并將突變和漸變檢測緊密結合，獲得了較好的檢測效果。其次，把聯(lián)合直方圖應用到關鍵幀提取中，提出了基于聯(lián)合直方圖的關鍵幀提取算法。該算法利用聯(lián)合直方圖的對稱性定義幀間相異度，對相異度作累積生成累積曲線，結合檢測平面曲線上大斜率點的方法，對視頻幀序列分類，從關鍵類中提取關鍵幀，這樣提取的關鍵幀具有動態(tài)特點。實驗表明，該算法具有較高的壓縮率，并且提取的關鍵幀較好地代表了