1、目的：①研究口腔癌圍手術期并發(fā)癥的影響因素及比較POSSUM和APACHE II在并發(fā)癥預測的效力。②基于數據挖掘技術建立老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型。
　　 方法：⑴回顧性分析2007年1月至2009年12月間我院接受手術治療的老年口腔癌患者513例。根據并發(fā)癥分級標準分為兩組：有并發(fā)癥組和無并發(fā)癥組。通過回顧病例，記錄納入病例患者51項臨床因素，通過統(tǒng)計學分析，篩選出相關因素及危險因素，比較POSSUM、ASA和APA

2、CHE II評分的有效性。⑵收集老年口腔癌患者的臨床病例，嚴格按照診斷標準、納入標準、排除標準進行篩選，將符合條件的513例病案的全部臨床資料輸入EXCELL表格中，導入MATLAB軟件對臨床數據進行預處理，并將預處理的結果作為數據挖掘的數據源。應用支持向量機、隨機森林、旋轉森林、貝葉斯網絡建、樸素貝葉斯網絡等數據挖掘算法建立老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型。
　　 結果：①圍手術期發(fā)生并發(fā)癥組與無并發(fā)癥組的術前治療史（放射治

3、療及化療）、腫瘤大小及臨床分期、術前合并癥、術中出血量、手術大小、手術時間、術后第1天血糖值差異有統(tǒng)計學意義。②POSSUM、APACHE II和ASA在預測老年口腔癌圍手術并發(fā)癥的差異有統(tǒng)計學意義。③用支持向量機建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型的預測正確率83.43％；用隨機森林建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型的預測正確率為89.08％；用旋轉森林建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型的正確預測率為85.96％；用貝

4、葉斯網絡建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型的正確預測率為82.26％；用樸素貝葉斯網絡建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型的正確預測率為75.63％。隨機深林建立的老年口腔癌圍手術期并發(fā)癥的預測模型顯著優(yōu)于其他模型的預測效力，p<0.05。
　　 結論：⑴術前治療史（放射治療及化療）、腫瘤大小及臨床分期、術前合并癥、術中出血量、手術大小、手術時間、術后第1天血糖值是圍手術期并發(fā)癥的重要影響因素。⑵POSSUM比APAC