1、從上個(gè)世紀(jì)九十年代開(kāi)始，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)得到了快速發(fā)展。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)是醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要分支，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在醫(yī)學(xué)臨床研究中。本文深入研究了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的相關(guān)技術(shù)，應(yīng)用圖像互信息最為配準(zhǔn)準(zhǔn)則，對(duì)核磁共振、超聲等多模態(tài)圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)。
　　本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的分類(lèi)和發(fā)展概況，對(duì)各類(lèi)配準(zhǔn)方法進(jìn)行了綜述。而后依據(jù)圖像配準(zhǔn)的步驟，分別對(duì)配準(zhǔn)方法的選擇，基于圖像互信息的醫(yī)學(xué)圖像的變換、插值，優(yōu)化算法進(jìn)行了討論。文

2、章最后提出了多幅圖像的配準(zhǔn)方法，并進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　在圖像變換、插值部分，我們首先對(duì)所獲得的多模態(tài)圖像進(jìn)行了預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，討論了各種插值方法對(duì)兩幅圖像互信息平面光滑程度的影響，并用改進(jìn)的體積插值方法得到了較光滑的互信息平面。
　　在優(yōu)化算法部分，簡(jiǎn)單介紹了各種優(yōu)化算法，針對(duì)基于互信息的圖像配準(zhǔn)問(wèn)題設(shè)計(jì)了一維、高維搜索方法，且進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。而后，為了進(jìn)一步提高優(yōu)化速度，提出并實(shí)現(xiàn)了基于小波變換的由粗到精的圖像配準(zhǔn)方法。