1、無線信道盲均衡是近年來通信信號處理領域的研究熱點，現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，由于信道的非理想特性而引起的碼間干擾是影響通信質量的一個主要因素。傳統(tǒng)均衡器克服碼間干擾的方法是發(fā)送訓練序列，盲均衡是一種不借助于訓練序列而僅僅利用接收序列的新興均衡技術。 本論文共分四章。第一章概述了本文所做的主要工作；第二章深入研究了一些經典二階統(tǒng)計量算法，并分析了這些傳統(tǒng)盲均衡算法的優(yōu)缺點。第三章對人工神經網絡的盲均衡技術原理及發(fā)展進行了闡述，重點介紹了兩種

2、經典神經網絡算法：多層次人工神經網絡與前饋神經網絡盲均衡算法，并總結了這兩種盲均衡算法具有的優(yōu)點。 第四章提出了一種基于離散Hopfield神經網絡盲均衡的新方法：在基于神經網絡的能量函數(shù)基礎上，充分利用接收信號矩陣的正交補空間與發(fā)送信號的有限字符集特性，把構造的信號盲檢測二次規(guī)劃形式擬合成具有穩(wěn)定狀態(tài)解的離散Hopfield神經網絡能量函數(shù)形式；結合神經網絡自收斂特點與能量局部極小點調整方法，實現(xiàn)對盲信號直接恢復。通過計算機仿