1、運動生物力學信息的獲取是運動生物力學研究的重要組成部分，國內外長期的研究實踐表明，運動學、動力學等多種運動生物力學信息的有效集成，是復雜運動系統建模和仿真的基本前提。目前，足底壓力測試儀、三維測力平臺、表面肌電儀、錄像解析系統等是該領域常用的測試儀器，但上述儀器獨立運行，相互之間缺乏有效的同步機制，沒有形成統一的數據采集和分析環(huán)境，限制了研究的深入。
　　 為了解決這一問題，中科院合肥智能所設計了一種多參數運動生物力學信息同步獲

2、取平臺，該平臺能夠同步獲取人體步行過程中的運動學、動力學、生物學以及影像數據。
　　 本文以該平臺的硬件為基礎，開發(fā)多源運動生物力學信息的同步獲取及集成化分析軟件，為相關科研工作提供共性的信息支持和分析方法。主要工作包括：
　　 (1)同步獲取軟件設計
　　 采用分布式組件對象模型技術構建分布式數據采集系統，由數據采集客戶端創(chuàng)建各子單元數據采集組件對象，數據采集組件對象負責獲取數據采集卡的數據，數據采集卡通過以太

3、網接口以有線或無線的方式發(fā)送數據；數據采集客戶端同時負責采集控制、實時顯示與數據存儲。
　　 (2)集成分析軟件設計
　　 采用組件對象模型技術進行模塊化程序設計，各子系統有獨立的數據分析模塊，同時分析軟件提取多源參數的共性特征，提供共性的分析模塊與分析算法，分析軟件根據數據文件中的數據自動加載相應的數據分析模塊。軟件支持各子系統數據分析模塊以及通用分析模塊的組合分析，實現多源參數的同步分析。
　　 (3)成果應