1、近年來，隨著人們利用信息技術生產和收集數據的能力大幅度提高，越來越多的數據庫被用于企業(yè)管理、政府辦公、科學研究和工程開發(fā)等等。但是與此同時，海量數據面臨著一個嚴重的問題：劇增的數據背后隱藏著許多重要的決策信息，如何才能更好避免“數據泛濫、知識匱乏”的現象發(fā)生，且更有效地利用這些數據為企業(yè)、政府及科研工作者提供有效的決策支持呢? 數據挖掘是計算機領域發(fā)展的熱點技術之一。通過對歷史積累的大量數據的有效挖掘處理，可以發(fā)現隱藏在此中的規(guī)

2、律或模式，為決策提供支持，而這些規(guī)律或模式是不能依靠簡單的數據庫查詢得到的，而是通過數據挖掘來實現。然而數據挖掘需求千差萬別，一般企業(yè)獨自構建自己的數據挖掘系統(tǒng)，從而出現重復建設、資源浪費的現象。因此，建立數據挖掘平臺，完成數據挖掘的底層技術構建，提供算法和預處理規(guī)則的擴展接口，為企業(yè)構建個性化的數據挖掘系統(tǒng)提供基礎平臺，已經成為數據挖掘應用的重要內容，是解決數據挖掘廣泛應用中重復建設、資源浪費問題的重要手段。 Multi-Ag

3、ent System(MAS)是一個松散耦合的多Agent網絡系統(tǒng)，這些Agent通過合作解決超出單個Agent能力的復雜問題。利用Multi-Agent系統(tǒng)技術構建具有可擴展性的數據挖掘平臺形成了本文研究的主要內容。 在數據挖掘體系結構研究領域，從宏觀角度分析入手，Multi-Agent系統(tǒng)數據挖掘框架結構曾被提出。然而，一直沒能給出詳細的結構設計和具體實現方法。本文在對基于Multi-Agent的數據挖掘平臺的需求分析的基礎