1、在智能信息處理中，基于語義的詞語相似度計算是一個非?；A(chǔ)而關(guān)鍵的問題，廣泛應(yīng)用于信息檢索、機(jī)器翻譯、自動問答系統(tǒng)、文本挖掘等領(lǐng)域。詞語相似度計算的算法有很多種，大部分算法都缺乏詞語間各種關(guān)系等因素的分析，因此對相似度進(jìn)行量化時，導(dǎo)致詞語相似度計算結(jié)果不夠精準(zhǔn)。
　　本文基于哈工大信息檢索研究室開發(fā)的《同義詞林》，根據(jù)《同義詞林》的結(jié)構(gòu)信息和詞語劃分的各種規(guī)則，綜合考慮了詞語間關(guān)系、詞語在詞林中分布區(qū)域及詞語的語義相關(guān)性等信息，分析

2、了它們對相似度的影響，提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于語義的詞語相似度計算算法。
　　為了驗(yàn)證算法的合理性，本文通過三種不同的方法對算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并與中科院計算所劉群先生提出的基于《知網(wǎng)》詞語相似度計算的算法進(jìn)行了比較分析。從三個方面對本文提出的算法進(jìn)行測試，包括詞語可替換性分析、詞語相似性統(tǒng)計分布實(shí)驗(yàn)分析和相同詞庫同義詞統(tǒng)計分析。通過比較分析了這兩種算法的合理性及準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于語義詞語相似度計算方法是行之有效的。這