1、逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR，Inverse synthetic aperture radars）能在固定的平臺對導(dǎo)彈、飛機、艦艇，天體等運動目標(biāo)進(jìn)行全天候遠(yuǎn)距離的觀測成像，在戰(zhàn)略防御、反衛(wèi)星、反導(dǎo)彈和天文研究等方面都有重要的應(yīng)用。機動目標(biāo)和多目標(biāo)成像是ISAR成像領(lǐng)域富有挑戰(zhàn)性的課題，本文就此展開了研究。其次，微多普勒蘊含著豐富的目標(biāo)信息，因此本文對機動目標(biāo)的微多普勒進(jìn)行了初步的研究。本文的主要工作如下：
　　1、分析了機動目標(biāo)的等

2、效轉(zhuǎn)臺模型，研究了機動目標(biāo)時頻成像技術(shù)，通過仿真實驗表明時頻分析在機動目標(biāo)成像中有良好的效果。
　　2、研究機動目標(biāo)的相位校正方法。使用時頻分析法分析機動目標(biāo)的時變多普勒特性。指出機動目標(biāo)不同散射點的多普勒頻移有很大的不同，所以需要對各散射點的相位進(jìn)行單獨的估計和校正。文中給出了利用DCFT結(jié)合CLEAN的方法對各散射點的相位進(jìn)行單獨的估計并補償。仿真結(jié)果表明，該方法能對機動目標(biāo)的相位進(jìn)行有效補償并獲得理想的成像結(jié)果。
　　

3、3、研究DCFT與CLEAN相結(jié)合的方法實現(xiàn)對機動目標(biāo)回波信號的AM-LFM分解。利用DCFT估計調(diào)頻斜率時，提出了一種能量散布度準(zhǔn)則，使調(diào)頻斜率的搜索步長大大提高，從而可以采用大步長粗搜索結(jié)合小步長精搜索的策略，使調(diào)頻率的估計速度比使用傳統(tǒng)的最大值準(zhǔn)則提高2個數(shù)量級；在CLEAN的終止條件的確定時，提出了一種基于信號能量變化率的準(zhǔn)則，使CLEAN的終止條件的設(shè)置更加的合理，而且具有自適應(yīng)性，避免了以往只能靠經(jīng)驗設(shè)置的缺點。仿真實驗表明

4、：將AM-LFM分解與WVD時頻成像相結(jié)合，能獲得機動目標(biāo)高分辨率的瞬時像，同時能避免單純的時頻分析法中測不準(zhǔn)原理的限制，和單純的WVD法中分辨率和交叉項之間的矛盾。
　　4、研究了“距離像交錯模式”和“距離像重疊模式”的多目標(biāo)成像方法。針對距離像交錯模式，提出一種使用RADON變換進(jìn)行粗對齊，通過目標(biāo)加窗隔離、包絡(luò)相關(guān)和曲線擬合的方法進(jìn)行精對齊的距離對齊方式；對于距離像重疊模式，采用AM-LFM分解結(jié)合WVD時頻分析的方法獲得目