1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用,人們積累的數(shù)據(jù)越來越多.激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,人們希望能夠?qū)ζ溥M行更高層次的分析,以便更好地利用這些數(shù)據(jù).目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計等功能,但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則,無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢.缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的手段,導致了"數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏"的現(xiàn)象.數(shù)據(jù)挖掘由一些大型零售機構(gòu)所面臨的"決策支持"問題(decisi

2、on support problem)所激發(fā).應用條形碼技術(shù)采集的大量銷售數(shù)據(jù)成為挖掘的基礎.通過對這些數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘我們可以找到對于商業(yè)銷售及生產(chǎn)極為有效的一些信息(這些信息通過具體的模式得到反映),從而可以提高銷售和生產(chǎn)效率,降低成本,取得最大的商業(yè)效益.通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用,能促進企業(yè)擁有并增強優(yōu)質(zhì)服務的能力,因此,本研究具有重要的現(xiàn)實意義.從另一個方面來說,科學技術(shù)理論的提出、發(fā)展到最終形成,都離不開實際應用的檢驗,只有不斷