1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，視頻業(yè)務(wù)的普及已成為不可阻擋的潮流。在這股浪潮中，僅對(duì)視頻傳輸協(xié)議進(jìn)行監(jiān)測(cè)的業(yè)務(wù)已不能滿足市場(chǎng)的需求，而對(duì)視頻質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)的算法成為了新的需求點(diǎn)。在眾多視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中，基于人類視覺特性的模型以其符合用戶主觀感受的特點(diǎn)成為較理想的評(píng)價(jià)模型。 傳統(tǒng)的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型往往只注重于視頻的絕對(duì)誤碼率，其評(píng)價(jià)機(jī)制無法體現(xiàn)出人眼對(duì)評(píng)價(jià)的影響，常造成評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀感受相偏離的現(xiàn)象。本文針對(duì)這一缺點(diǎn)提出

2、了一種結(jié)合人類視覺特性的視頻評(píng)價(jià)方法，該方法將傳統(tǒng)的絕對(duì)誤碼率與影響視頻評(píng)價(jià)的人眼特性結(jié)合起來，建立了符合用戶主觀感覺的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。 本課題從影響視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要參數(shù)入手建模，首先分析了塊效應(yīng)和噪聲情況對(duì)視頻質(zhì)量的影響，然后結(jié)合人類視覺特性對(duì)二者的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究。塊效應(yīng)的評(píng)價(jià)算法不僅計(jì)算了塊邊界的亮度差，還綜合了活動(dòng)性和亮度對(duì)人眼的掩蓋性、人類主觀感覺的非線性對(duì)塊效應(yīng)做出了評(píng)價(jià)，從而使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合人類的主觀感受。噪聲情