1、隨著多媒體技術和網絡技術的發(fā)展，數(shù)字化多媒體信息的存儲和傳輸成為一個研究熱點，數(shù)字化的多媒體信息尤其是視頻信息具有海量數(shù)據(jù)性，必須對視頻數(shù)據(jù)進行壓縮方能有效地存儲和傳輸.該文在如下三方面做了相關工作：在視頻編碼結構上，該文提出一種基于GOMB的視頻編碼方案，把整幀劃分成多個宏塊組GOMB(GroupofMARCOBLOCK)，以GOMB為編碼單位，這樣就可以把每一GOMB的圖像數(shù)據(jù)完全放在DSP芯片內部進行處理，既減少了與外部存儲器的大

2、量交互，又充分利用了片內的高速存儲資源.在視頻壓縮算法上，該文提出一種適合DSP硬件特點的量化方案，通過構造合適的量化矩陣，用移位來代替除法，實現(xiàn)了一步量化;同時，對不同的視頻編碼塊類型，采用不同的量化策略，避免了統(tǒng)一量化引起的圖像質量下降.在信源容錯上，該文深入研究了具有錯誤恢復能力的可逆變長編碼（RVLC）技術，并對常用的RVLC碼字構造方法進行了詳細的分析，通過分析這些方法的優(yōu)缺點，結合特定的應用，提出一種基于RLP(RunLev